Объем рынка платформ персонализированного питания на основе ИИ — по типу технологии, по типу ввода данных, прогноз роста, 2025–2034 гг.

Рынок платформ ИИ для персонализированного питания

Глобальный рынок платформ ИИ для персонализированного питания оценивался в 1,48 млрд долларов США в 2024 году. Ожидается, что он вырастет с 2,1 млрд долларов США в 2025 году до 18,7 млрд долларов США к 2034 году, с темпом роста CAGR 27,5%, согласно последнему отчету, опубликованному компанией Global Market Insights Inc.

• Рынок платформ ИИ для персонализированного питания предлагает технологические решения для индивидуальной настройки рекомендаций по питанию в соответствии с биологическими данными, образом жизни и данными о здоровье. Рынок растет из-за растущего спроса потребителей на подходы к здоровью и благополучию, которые не следуют принципу "одного размера для всех", тогда как на самом деле питание очень личное.
  
• Рост осведомленности о здоровье и переход к профилактической медицине являются факторами, стимулирующими рост этого рынка, при этом потребители хотят получать персонализированные рекомендации для учета прогрессирования хронических заболеваний, улучшения физической формы и оптимизации благополучия. Сложные и занятые образы жизни заставляют потребителей полагаться на удобство, которое предлагает ИИ в планировании питания и рекомендации добавок.
  
• Люди в значительной степени принимают платформы для планирования питания и персонализированные услуги по добавкам благодаря простоте и точности, предоставляя предпочтения, аллергии и цели, а также настраиваемые добавки для тех, кто ищет питание. По мере того как спортсмены и активные люди проявляют все больший интерес к диетам, основанным на данных, направленных на повышение производительности, растет и спрос на рекомендации по питанию, связанные с физической подготовкой.
  
• Платформы все чаще интегрируют данные мультиомики, включая геномику, протеомику, метаболиомику и данные о микробиоме, чтобы предоставлять гиперперсонализированные рекомендации по питанию. Этот подход значительно повышает точность, переходя от общих советов по диете к рекомендациям, специально адаптированным под уникальный биологический профиль человека.
  
• Инструменты поддержки клинических решений на основе ИИ расширяются в электронные медицинские записи (ЭМР). Эти инструменты предоставляют клиницистам прозрачную, объяснимую и подтвержденную пищевую информацию, помогая медицинским работникам принимать обоснованные решения.
  

Тенденции рынка платформ ИИ для персонализированного питания

• Внедрение систем поддержки клинических решений на основе ИИ в систему здравоохранения является еще одним значительным сдвигом парадигмы. По мере того как цифровые терапии питания становятся растущей тенденцией среди клиницистов, существует важная необходимость в том, чтобы рекомендации ИИ были интерпретируемыми и объяснимыми. Такие регуляции сейчас набирают обороты для обеспечения этой интеграции в клиническую пищевую информацию.
  
• Оngoing разработки персонализированных платформ питания включают интеграцию данных мультиомики, геномики, протеомики, метаболиомики и данных о микробиоме. Такие различные биологические наборы данных позволяют этим платформам давать все более точные диетические рекомендации для конкретного человека.
  
• Рост заболеваемости хроническими заболеваниями в мире меняет спрос на более индивидуальные подходы в управлении питанием и здоровьем. С увеличением числа тяжелых заболеваний, таких как диабет, сердечно-сосудистые заболевания и ожирение, растет спрос на персонализированные диетические решения. Этот индивидуальный подход к уходу заставляет платформы персонализированного питания разрабатывать более сложные инструменты, направленные на эффективное управление и профилактику хронических заболеваний.
  
• Люди теперь ищут персонализированные рекомендации, которые соответствуют их генетике, образу жизни и целям в области здоровья. Поэтому платформы, предлагающие индивидуальные советы, добавки и планы питания, появились с целью дать потребителям возможность более точно контролировать свое здоровье.
  
• Основные достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) улучшают функциональность персонализированных платформ питания. Эти технологии способны анализировать огромные и сложные наборы данных, включая генетические данные, факторы, связанные с образом жизни, и показатели здоровья в реальном времени, чтобы делать точные и действенные рекомендации по питанию.
  

Анализ рынка платформ ИИ для персонализированного питания

По типу технологии рынок платформ ИИ для персонализированного питания разделен на платформы на основе машинного обучения, мультиомические ИИ-системы, платформы прогнозной аналитики и системы на основе больших языковых моделей.  Платформы на основе машинного обучения занимают значительную долю в 35% в 2024 году.

• Основным движущим фактором в ИИ для персонализированного питания являются платформы на основе машинного обучения, поскольку они могут легко использовать структурированные данные, такие как результаты лабораторных исследований, данные с носимых устройств и дневники питания. Постоянные улучшения алгоритмов увеличат точность их работы с расширением наборов данных и улучшением маркировки данных, что позволит достичь прогресса в предоставлении действенных и персонализированных рекомендаций, которые предлагают эти платформы.
  
• Интеграция сложных биологических данных, таких как геномика, метаболика, транскриптомика и профили микробиома, для лучшего понимания индивидуальных различий в реакции на пищу способствует быстрому росту мультиомических ИИ-систем. Такая биологическая специфичность позволяет делать гораздо более точные рекомендации по питанию, особенно для пользователей, заинтересованных в персонализированных медицинских данных. Платформы прогнозной аналитики и системы на основе больших языковых моделей также способствуют росту рынка за счет вовлеченности пользователей. Слияние этих технологий направляет рынок к более комплексным, объяснимым и клинически значимым решениям в области питания.
  

По типу входных данных рынок платформ ИИ для персонализированного питания разделен на платформы на основе биомаркеров, системы анализа микробиома, интеграцию носимых устройств и платформы на основе самоотчетных данных. Сегмент платформ на основе биомаркеров оценивался в 30,2% доли в 2024 году с темпом роста 27,5% до 2034 года.

• Программы на основе биомаркеров лидируют на рынке, преобразуя результаты анализов крови и клинические маркеры в персонализированные рекомендации по питанию и добавкам, направленные на метаболическое и сердечно-сосудистое здоровье. Рост стимулируется клинической эффективностью биомаркеров в мониторинге реакции пациентов на вмешательства, что делает эти платформы надежными для потребителей и поставщиков медицинских услуг.
  
• Системы анализа микробиома растут с ускоряющейся скоростью благодаря новым исследованиям, демонстрирующим важность кишечника в пищеварении, иммунной функции и регуляции уровня сахара в крови. Кроме того, этот сегмент улучшения дополнительно поддерживается растущим интересом потребителей к здоровью кишечника и способностью данных микробиома связывать индивидуальные различия с реакцией на пищу.
  
• Интеграция носимых устройств становится все более популярной, благодаря которой предлагаются адаптивные рекомендации по питанию в реальном времени на основе физической активности и физиологических сигналов. Платформы на основе самоотчетных данных растут быстрее, так как обработка естественного языка объясняет выводы из дневников пользователей и симптомов, фиксируя все те данные, которые биологические данные могут не включать.
  

Рынок персонализированных AI-платформ для питания в США в 2024 году составил 513,8 млн долл. США.

• Сильная инфраструктура здравоохранения, крупные инвестиции в цифровое здравоохранение и растущее принятие инструментов AI для питания на клинических и потребительских рынках стимулируют рост в Северной Америке.
  
• США лидируют с благоприятной регуляторной средой в отношении систем поддержки клинических решений (CDS) и программного обеспечения как медицинского устройства (SaMD), а также широким использованием датчиков, таких как CGM и носимые устройства, для усиления персонализированного коучинга в реальном времени.
  

Рынок Европы в 2024 году составил 446,2 млн долл. США и, как ожидается, покажет прибыльный рост в прогнозируемый период.

• В 2024 году Европа занимала 30,3% рынка. Рынок растет благодаря строгому регулированию цифрового здравоохранения, повышению осведомленности потребителей о личном благополучии и растущему спросу на решения для профилактической медицины. Страны, такие как Германия, Великобритания и Нидерланды, обеспечивают импульс, особенно благодаря своим инициативам в области общественного здравоохранения и проблемам профилактики хронических заболеваний, с которыми связана питание. Интерес европейских потребителей к микробиому кишечника и диетам на основе генетики способствовал инновациям в клинических и прямых потребительских платформах.
  
• Азиатско-Тихоокеанский регион занимает 33,6% доли рынка, доминируя за счет крупномасштабных производственных схем в США и Канаде. Рынок персонализированных AI-платформ для питания быстро растет из-за роста осведомленности о здоровье, увеличения числа заболеваний, связанных с образом жизни, и роста числа технологически подкованного населения, которое увеличивает свою готовность принимать цифровые решения в области здравоохранения. Спрос на персонализированное благополучие в Японии, Корее, Китае и Индии особенно высок среди молодых людей, которые больше интересуются диетическими планами, в основном основанными на генетике, здоровье кишечника и повседневных привычках.
  

Рынок персонализированных AI-платформ для питания в Латинской Америке медленно растет из-за повышения осведомленности о профилактическом здравоохранении и растущего интереса к цифровым инструментам для благополучия. Страны, такие как Бразилия, Мексика и Аргентина, начали внедрять персонализированные решения для здоровья в основном из-за увеличения числа случаев заболеваний, связанных с образом жизни, таких как ожирение и диабет. Потребители начинают использовать платформы на основе ИИ, которые предоставляют рекомендации по диете на основе индивидуальных биомаркеров, привычек и генетических профилей.

Рынок персонализированных AI-платформ для питания на Ближнем Востоке и в Африке находится на стадии роста из-за растущего интереса к цифровому здравоохранению и перехода к более индивидуализированным подходам к благополучию. Здоровьесберегающие городские центры, такие как Дубай и Эр-Рияд, демонстрируют высокий спрос на данные о питании, связанные с фитнесом, весом и управлением хроническими заболеваниями.

Доля рынка персонализированных AI-платформ для питания

Промышленность персонализированных AI-платформ для питания умеренно концентрирована, при этом пять ведущих игроков занимают 73,7% доли рынка, а лидер рынка — Viome Life Sciences, который занимает 37,3% доли рынка.

• Индустрия персонализированных технологий принятия решений в области питания быстро развивается из-за растущей потребности в специфических решениях для здоровья и расширения охвата передовых аналитических методов в планировании питания.
  
• Крупнейшие игроки, которые прочно закрепились в этой области, теперь инвестируют в долгосрочные исследования и разработки в таких областях, как интеграция мульти-омиксных данных, наука о микробиоме кишечника и анализ данных в реальном времени, собранных носимыми устройствами.
  
• Компании также инновационно подходят к тому, как их рекомендации по питанию достигают клиентов и адаптируются к ним. Их постоянное внимание к созданию научно обоснованных, но удобных для пользователя платформ позволило им оставаться впереди на более ориентированном на точность, персонализированном и измеримом рынке.
  

Компании на рынке платформ ИИ для персонализированного питания

Основные игроки, работающие в индустрии платформ ИИ для персонализированного питания, включают:

• Baze
• DayTwo Ltd.
• DNAfit (Prenetics)
• InsideTracker
• Noom Inc.
• Nutrigenomix Inc.
• Rootine
• Season Health
• Viome Life Sciences
• ZOE Limited
  

Viome Life Sciences Это пионерская биотехнологическая компания, которая использует передовые методы анализа экспрессии генов на основе РНК и искусственный интеллект для предоставления персонализированных данных о здоровье и целевых добавок, направленных на профилактику хронических заболеваний и улучшение общего состояния здоровья. Благодаря стратегическим партнерствам и инновационным технологиям, Viome выделяется на рынке персонализированного здоровья, предлагая научно обоснованные и доступные решения, которые помогают людям оптимизировать свое здоровье и долголетие на глобальном уровне.

ZOE Limited Это ведущая цифровая компания в области здравоохранения, специализирующаяся на изменении поведения через персонализированное коучинг и данные, основанные на анализе. Сочетая психологию, технологии и удобные мобильные платформы, Noom помогает миллионам людей привыкнуть к более здоровым привычкам, управлять весом и улучшать общее состояние здоровья. Его сильное присутствие на рынке и доказанная эффективность делают его доминирующей силой в индустрии цифрового здравоохранения и благополучия, сосредоточенной на устойчивом преобразовании образа жизни в масштабах.

DNAfit (Prenetics) DNAfit, дочерняя компания Prenetics, — это компания в области здравоохранения и благополучия на основе генетики, которая предоставляет персонализированные данные о фитнесе, питании и оптимизации образа жизни через ДНК-тестирование. Анализируя генетические маркеры, связанные с диетой, физическими упражнениями и благополучием, DNAfit предлагает индивидуальные рекомендации, чтобы помочь людям принимать обоснованные решения о здоровье. Интегрированная в более широкий экосистему Prenetics, DNAfit сочетает доступные потребительские решения для здоровья с научной достоверностью, позиционируя себя как признанный бренд на рынке персонализированного благополучия и профилактического здравоохранения.

DayTwo Ltd.  это компания в области здравоохранения, специализирующаяся на точной питании и решениях на основе микробиома для хронических заболеваний, особенно диабета и метаболического здоровья. Используя профилирование микробиома кишечника и машинное обучение, DayTwo предоставляет персонализированные рекомендации по питанию, направленные на баланс уровня сахара в крови и улучшение долгосрочных результатов для здоровья. Благодаря сильной клинической валидации и партнерствам в сфере здравоохранения, DayTwo занимает уникальное положение на рынке, сочетая передовые научные разработки с практическими, основанными на данных вмешательствами для управления метаболическими заболеваниями.

InsideTracker

Это компания в области анализа здоровья, которая сочетает анализ биомаркеров крови, данные ДНК и данные о образе жизни для предоставления персонализированных рекомендаций по здоровью, направленных на улучшение долголетия и производительности. С помощью платформы на основе ИИ она предлагает пользователям действенные рекомендации по питанию, физическим упражнениям и добавкам на основе их уникального биологического профиля. Расположенная в растущем рынке оптимизации здоровья, InsideTracker привлекает потребителей, ориентированных на благополучие, которые ищут стратегии, подтвержденные данными, для проактивного управления здоровьем и долголетия.

Новости рынка персонализированных платформ ИИ для питания

• В январе 2025 года Viome Life Sciences запустила свою следующую генерацию платформы ИИ с использованием продвинутого метаболического анализа для более точной персонализации в реальном времени.
  
• В октябре 2024 года Nutrigenomix Inc. запустила профессиональную платформу с расширенными генетическими панелями и функциями интеграции EHR.
  
• В августе 2024 года InsideTracker представила интеграции непрерывного мониторинга биомаркеров с популярными носимыми устройствами для обеспечения динамических рекомендаций по питанию.
  
• В июле 2024 года Habit расширила свою деятельность на доставку наборов для приготовления пищи, связанных с планами питания на основе ИИ для персонализированного пищевого опыта.
  
• В мае 2024 года Noom интегрировала большие языковые модели для обеспечения естественных, персонализированных взаимодействий с тренерами и консультантами по питанию в своей платформе.
  
• В марте 2024 года DNAfit (Prenetics) представила корпоративную платформу благополучия, предоставляющую генетические рекомендации по питанию и физическим упражнениям в рамках программ работодателей.
  
• В феврале 2024 года Rootine запустила платформу персонализации добавок на основе ИИ, которая интегрирует генетику и биомаркеры для индивидуального подбора дозировки.
  

Отчет по исследованию рынка персонализированных платформ ИИ для питания включает глубокий анализ отрасли с оценками и прогнозами в денежном выражении (млн долларов США) с 2021 по 2034 год, для следующих сегментов:

Рынок по типу технологии

• Платформы на основе машинного обучения
• Мультиомические системы ИИ
• Платформы прогнозной аналитики
• Системы на основе больших языковых моделей

Рынок по типу входных данных

• Платформы на основе биомаркеров
• Системы анализа микробиома
• Интеграция с носимыми устройствами
• Платформы на основе самоотчетных данных 

Вышеуказанная информация предоставляется для следующих регионов и стран:

• Северная Америка
  • США
  • Канада
• Европа
  • Великобритания
  • Германия
  • Франция
  • Италия
  • Испания
  • Остальная Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
  • Китай
  • Индия
  • Япония
  • Южная Корея
  • Австралия
  • Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион 
• Латинская Америка
  • Бразилия
  • Мексика
  • Аргентина
  • Остальная Латинская Америка 
• Ближний Восток и Африка
  • ОАЭ
  • Саудовская Аравия
  • Южная Африка
  • Остальной Ближний Восток и Африка