자동차용 컴퓨터 비전 AI 시장 규모 및 점유율 2026-2035

자동차 컴퓨터 비전 AI 시장 규모

자동차 컴퓨터 비전 AI 시장 규모는 2025년 19억 미국 달러로 평가되었으며, 약 16.7%의 연평균성장률(CAGR)로 확대되어 2035년에는 89억 미국 달러에 이를 전망입니다.

대상 시장에는 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS), 자동화 주행 및 안전 기능을 위해 카메라, 기타 센서와 머신러닝을 사용하여 도로 또는 차량 실내 환경을 인식하고 해석하는 차량 탑재형 AI 시스템이 포함됩니다.

시장 성장은 독립형 카메라 출하량보다 차량 플랫폼 관련 결정에 의해 점점 더 좌우되고 있습니다. 유럽연합(EU) 규정에 따라 2024년 7월부터 판매되는 모든 신차에는 카메라 또는 센서 입력에 의존하는 시스템을 비롯해 여러 능동형 안전 기능의 장착이 의무화되었습니다.^{[1]유럽연합 집행위원회 - single-market-economy.ec.europa.eu} 미국에서는 FMVSS No. 127에 따라 2029년 9월 1일까지 대부분의 경량 차량에 보행자 자동 비상 제동을 포함한 자동 비상 제동 기능을 장착해야 합니다.^{[2]미국 도로교통안전국 - govinfo.gov} 이러한 요건으로 인해 인식 하드웨어, 추론 소프트웨어, 보정 및 기능 안전 검증이 차량 개발 프로그램에 통합되고 있습니다.

딥러닝은 2025년 10억7,300만 미국 달러 규모로 가장 큰 기술 부문을 차지했으며, 하드웨어는 8억4,400만 미국 달러로 가장 큰 구성 요소로 남아 있습니다. 이러한 차이는 상업적으로 중요합니다. 카메라와 레이더 구성은 물리적 감지의 기본 수준을 결정하지만, 모델 개발, 검증 및 업데이트 역량에 따라 해당 하드웨어가 확대되는 기능 세트를 지원할 수 있는지가 결정되기 때문입니다. 아시아 태평양은 2025년 7억8,300만 미국 달러 규모로 가장 큰 지역 시장이며, 유럽은 GSR의 광범위한 시행에 힘입어 5억9,300만 미국 달러로 그 뒤를 잇고 있습니다.

주요 성장 요인

글로벌 능동 안전 시스템 규제 의무

EU 일반 안전 규정은 운전자 모니터링, 후진 감지, 차선 관련 지원 및 제동 관련 기능을 선택 사양에서 형식승인 요건으로 전환합니다. 2024년 7월 모든 신규 차량 등록으로 적용 범위가 확대되면서 카메라, 프로세서 및 검증 서비스에 대한 대규모 수요 기반이 마련되었습니다. 미국의 AEB 규정은 두 번째 주요 시장의 규정 준수 일정을 추가합니다. 중국의 2024년 지능형·커넥티드 차량 자동운전 시스템 기술 요건은 고도 자동화 프로그램을 위한 국내 표준 경로를 마련합니다.^{[3]중국 코드 - codeofchina.com} 이에 따른 상업적 영향은 공급업체 선정 시점이 앞당겨진다는 점입니다. 규정 준수 기능은 차량 출시보다 훨씬 이전에 통합·시험·승인을 완료해야 합니다.

중앙집중형 AI 컴퓨팅 아키텍처로 전환하는 완성차 업체

중앙집중형 컴퓨팅은 카메라, 레이더 및 주차용 전자제어장치(ECU)를 별도로 운영하면서 처리 기능을 중복할 필요를 줄이는 동시에, 인식 기능 업데이트를 위한 공통 소프트웨어 기반을 구축합니다. VW-Valeo-Mobileye 프로그램은 하나의 ADAS 시스템을 중심으로 감지 기능과 주차 기능을 통합하는 이 아키텍처의 구현 방식을 보여줍니다.^{[4]Mobileye - ir.mobileye.com} NVIDIA가 2025년에 Toyota, Aurora 및 Continental과 진행한 협력 역시 컴퓨팅 공급업체가 승용차 ADAS에서 자율주행 트럭 플랫폼으로 사업 영역을 확장하고 있음을 보여줍니다. 이에 따라 반도체 역량과 함께 자동차 등급 소프트웨어, 열 성능 및 안전 통합 역량을 입증할 수 있는 공급업체가 유리해집니다.

대중형 차량 전반으로 확대되는 L2/L2+ ADAS

대중형 시장의 기회는 대량 생산 플랫폼을 통해 충돌 방지, 차선 지원, 교통 표지판 인식 및 운전자 지원 기능을 확대하는 데 있습니다. Mobileye는 주요 서방 완성차 업체의 17개 차종에 대해 양산 적용 수주를 확보했다고 발표했으며, 2026년부터 출시가 시작될 예정입니다. 완성차 업체가 프리미엄 브랜드를 넘어 L2+ 기능을 확대 적용함에 따라 비용 목표는 센서 수를 최대화하는 방식에서 벗어나, 체계적으로 관리되는 자재명세서 내에서 충분한 이중화와 인식 품질을 확보하는 방향으로 전환되고 있습니다.

차량 내부 운전자 및 탑승자 모니터링 수요 증가

차량 실내 센싱은 도로 전방 카메라만으로는 운전자 주의력을 추론할 수 없기 때문에 독립적인 조달 항목으로 자리 잡고 있습니다. EU 위임 규정은 고도화된 운전자 주의 분산 경고 요건을 명시하고 있어 카메라 배치, 조명, 시선 추론 및 개인정보 보호를 고려한 데이터 처리에 대한 수요를 창출하고 있습니다. 동일한 실내 아키텍처가 탑승자 분류와 안전 기능을 지원할 경우 이러한 기회는 규정 준수를 넘어 확대되지만, 공급업체는 다양한 조명 조건, 착석 위치 및 인구통계학적 특성에서 성능을 입증해야 합니다.

센서 융합 및 딥러닝 추론에 대한 투자 확대

센서 융합은 단일 방식이 가진 물리적 한계를 보완합니다. 카메라는 의미론적 세부 정보를 제공하는 반면, 레이더와 LiDAR는 시각 정보만 사용하는 시스템에 부담이 되는 조건에서도 거리 또는 깊이 정보를 추가합니다. 카메라, LiDAR 및 레이더 융합에 관한 동료 심사 연구는 실시간 처리 성능을 유지하면서 이기종 입력을 결합하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. Bosch가 2027년까지 AI에 25억 유로를 초과해 투자하겠다고 밝힌 것은 이러한 역량 고도화에 상당한 자본이 필요하다는 점을 보여줍니다. 투자는 센서 해상도에만 집중되기보다 추론 효율성, 데이터 파이프라인 및 검증을 중심으로 확대되고 있습니다.

주요 제약 요인

높은 시스템 통합 비용 및 반도체 공급망 제약

양산 수준의 인지 기능을 구현하려면 자동차용 인증을 획득한 컴퓨팅 장치, 동기화된 센서, 소프트웨어 검증 및 차량별 보정이 필요합니다. 이러한 비용 요소는 생산량이 적은 프로그램과 개조 장착 프로그램에서 특히 회수하기 어렵습니다. Innoviz는 개발 활동과 관련해 고객으로부터 약 8,000만 미국 달러의 일회성 비반복 엔지니어링 비용을 지급받았다고 공개했으며, 이는 첨단 센싱 프로그램이 양산 매출이 발생하기 전에 상당한 자금을 필요로 할 수 있음을 보여줍니다. 플랫폼 통합을 통해 반복적으로 발생하는 통합 비용을 낮출 수 있지만, 공급업체가 부담해야 하는 초기 인증 장벽도 높아집니다.

데이터 보안, 사이버 보안 및 규제 준수의 복잡성

비전 AI 시스템은 안전에 중요한 데이터를 처리하며, 실내 모니터링의 경우 민감할 가능성이 있는 데이터도 처리합니다. 여러 기능이 컴퓨팅 자원과 업데이트 경로를 공유하기 때문에 중앙집중식 아키텍처에서는 소프트웨어 결함이나 인터페이스 취약점의 영향이 확대됩니다. 안전, 사이버 보안, 데이터 거버넌스 및 지역별 형식승인 요건을 충족하려면 단순히 정확한 신경망 모델을 구축하는 것을 넘어 시스템 수명주기 전반에 걸친 증거가 필요합니다. 이러한 부담으로 인해 인지 알고리즘이 차별화된 소규모 공급업체도 풀스택 공급업체로 경쟁하기 어려워집니다.

자동차 컴퓨터 비전 AI 시장 부문별 분석

부품별

하드웨어 - 하드웨어 시장 규모는 2025년 8억4,400만 미국 달러이며, 약 16.9%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 안전 기능은 차량 주변 환경이나 탑승자를 관찰해야 하므로 카메라, 레이더, 라이다, 이미지 센서 및 AI 프로세서는 여전히 필수적입니다. 시장의 가치 중심은 독립형 모듈이 아니라 특정 컴퓨팅 및 소프트웨어 스택에 맞춰 선정된 센서로 이동하고 있습니다.

소프트웨어 - 소프트웨어 시장 규모는 2025년 6억6,500만 미국 달러로 평가되며, 부품 중 가장 빠른 약 18.9%의 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 이러한 성장은 신경망 추론, 인식, 매핑 및 무선 소프트웨어 업데이트를 통한 기능 개선이 지속적으로 개발되고 있음을 반영합니다. Renesas와 StradVision이 2024년 12월 SVNet을 R-Car 환경에 통합하기로 체결한 라이선스 계약은 인식 소프트웨어가 자동차용 컴퓨팅 플랫폼과 함께 패키징되는 방식을 보여줍니다.^{[5]StradVision - prnewswire.com}

서비스 - 서비스 시장 규모는 2025년 4억1,000만 미국 달러이며, 약 11.4%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 통합, 보정, 배포 및 유지보수는 여전히 필요하지만, 표준화된 툴체인으로 인해 확장 가능한 소프트웨어에 비해 성장 속도가 제한됩니다. 지역별 인증과 차량별 센서 구성으로 인해 플랫폼을 여러 지역에 맞게 조정하는 과정에서 서비스의 역할이 유지됩니다.

차량 유형별

승용차 - 승용차 시장은 2025년 12억100만 미국 달러로 가장 큰 비중을 차지하며, 약 16.9%의 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 승용차 시장의 규모로 인해 규제상 안전 콘텐츠와 플랫폼 재사용이 핵심 요인이 됩니다. VW의 MQB 협력과 같은 대량 생산 프로그램은 여러 브랜드와 모델에 걸쳐 중앙집중형 컴퓨팅 개발 비용을 분산할 수 있습니다.

상용차 - 상용차 시장 규모는 2025년 3억3,800만 미국 달러이며, 약 16.8%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 차량 운행 안전, 취약한 도로 이용자 감지 및 고속도로 운행 조건이 도입을 뒷받침하며, 자율 화물 운송 협력은 장기적인 기회를 확대합니다. Aurora, Continental 및 NVIDIA는 2027년 양산을 목표로 자율주행 트럭용 하드웨어를 개발하고 있습니다.^{[6]NVIDIA - investor.nvidia.com}

전기차(EV) - 전기차(EV) 시장 규모는 2025년 2억4,300만 미국 달러이며, 약 17.7%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 전기차의 소프트웨어 정의 전기 아키텍처는 중앙집중형 컴퓨팅을 보다 쉽게 수용할 수 있어, 빠른 모델 출시 주기 동안 기능 업그레이드와 센서 융합 확대를 더욱 쉽게 통합할 수 있습니다.

자율주행차 - 자율주행차 시장 규모는 2025년 1억3,800만 미국 달러이며, 약 11.8%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 낮은 성장률은 제한적인 생산량, 운행설계영역의 제약 및 고비용의 이중화 센싱을 반영합니다. Mobileye가 Drive 플랫폼에 Innoviz의 라이다를 사용하고 2026년부터 SOP를 시작하는 사례는 L4 스택의 검증 과정이 더 장기적임을 보여줍니다.

기술별

머신 비전 - 머신 비전 시장 규모는 2025년 1억8,600만 미국 달러이며, 약 15.3%의 연평균성장률(CAGR)로 성장할 전망입니다. 머신 비전은 비용에 민감하고 범위가 제한된 작업에서 계속 활용되지만, 학습 기반 인식에 비해 모호한 장면과 예외 상황에는 적합성이 낮습니다.

딥러닝 - 딥러닝 부문은 2025년 10억7,300만 미국 달러 규모로, 연평균성장률(CAGR)은 약 16.7%입니다. 다양한 도로 환경에서 향상된 감지, 분류 및 추적 성능이 딥러닝의 가치를 뒷받침합니다. Ambarella의 CV3-AD 제품군을 비롯한 트랜스포머 기반 자동차용 프로세서는 더욱 높은 연산 집약도를 요구하는 인지 모델에 맞춰 반도체가 적응하고 있음을 보여줍니다.

센서 융합 - 센서 융합 부문은 2025년 6억6,000만 미국 달러 규모에 이르며, 기술 부문 중 가장 높은 약 17.1%의 연평균성장률을 기록합니다. 센서와 연산 장치를 추가하더라도 이중화와 모든 조건에서의 성능이 이를 정당화하는 분야에서 점유율을 확대하고 있습니다. 설계상의 상충 요소는 단순히 정확도에 국한되지 않습니다. 센서 융합은 하나의 안전 관련 시스템으로서 보정, 시간 동기화 및 검증이 이루어져야 합니다.

배포 방식별

완성차 제조사(OEM) - 완성차 제조사(OEM) 배포는 2025년 16억4,700만 미국 달러 규모를 차지하며, 약 17.0%의 연평균성장률로 성장합니다. 공장 통합은 형식 승인, 기능 안전 엔지니어링, 보증 책임 및 소프트웨어 업데이트를 지원합니다. 이러한 조건으로 인해 완성차 제조사 프로그램은 개조 장착 방식보다 구조적인 우위를 확보합니다.

애프터마켓 - 애프터마켓 배포는 2025년 총 2억7,300만 미국 달러 규모이며, 약 14.9%의 연평균성장률로 성장합니다. 애프터마켓은 기존 운행 차량 기반을 대상으로 하지만, 순정 장비 시스템이 제공하는 설계 단계의 통합 및 인증 비용 측면의 효율성은 부족합니다.

용도별

첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) - 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)은 2025년 10억9,000만 미국 달러 규모로 가장 큰 용도 부문이며, 약 17.3%의 연평균성장률로 성장합니다. 의무화되고 평가 대상이 되는 기능인 만큼, 자동화 수준이 더 높은 프로그램보다 수요가 재량적 성격을 덜 띱니다.

자율주행 - 자율주행 부문은 2025년 5억3,400만 미국 달러 규모를 차지하며, 약 17.0%의 연평균성장률로 성장합니다. 기술적 구성 요소는 고도화되어 있지만, 상용화는 운행 승인과 센서 이중화 비용에 달려 있습니다.

차량 실내 모니터링 - 차량 실내 모니터링 부문은 2025년 2억3,400만 미국 달러 규모를 차지하며, 약 14.4%의 연평균성장률로 성장합니다. 운전자 주의력에 관한 규제 요건이 기본 수요를 창출하는 가운데, 규제 준수를 넘어선 성장 여력은 탑승자 모니터링의 확장 적용에 의해 결정됩니다.

기타 용도 - 기타 용도는 2025년 총 6,200만 미국 달러 규모이며, 약 9.2%의 연평균성장률로 성장합니다. 이는 안전 및 규제 측면의 수요 견인력이 상대적으로 제한적임을 반영합니다.

자동차 컴퓨터 비전 AI 시장 지역별 분석

북미

북미 시장 규모는 2025년 3억8,500만 미국 달러로 평가되며, 약 15.7%의 연평균성장률로 성장할 전망입니다. 미국 FMVSS 제127호의 시행 기한은 경량 차량 자동 긴급 제동(AEB)에 대한 명확한 향후 규제 준수 신호를 제공합니다. 캐나다와 멕시코는 통합된 차량 플랫폼 및 공급망을 통해 시장에 참여하며, 특히 멕시코의 생산 기반은 북미 지역의 조달 결정에 크게 영향을 받습니다. 자율주행 트럭에 대한 투자가 이루어지고 있어 북미는 첨단 상용차 배포 측면에서도 중요한 지역입니다.

유럽

유럽 시장 규모는 2025년 5억9,300만 미국 달러이며, 연평균성장률(CAGR)은 약 16.5%입니다. 일반안전규정(GSR)은 신규 차량 전반에 광범위한 안전 의무를 적용하므로, 규제 준수는 프리미엄 트림의 차별화 요소가 아니라 공통 플랫폼 요건으로 전환되고 있습니다. 독일에는 주문자상표부착생산(OEM) 및 1차 협력사(Tier-1)의 엔지니어링 역량이 집중되어 있으며, 영국·프랑스·이탈리아·스페인 및 기타 유럽 지역은 동일한 규제 방향에 따라 형성된 생산·통합·수요 기반을 제공합니다. Bosch의 AI 투자 프로그램은 이 지역이 소프트웨어 및 시스템 역량을 중시하고 있음을 보여줍니다.^{[7]Bosch - bosch-presse.de}

아시아 태평양

아시아 태평양 시장은 2025년 7억8,300만 미국 달러로 가장 큰 규모를 차지하며, 약 17.7%의 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 중국 시장 규모는 2억9,600만 미국 달러이며 연평균성장률(CAGR)은 약 17.2%이고, 기타 아시아 태평양 지역은 4억8,700만 미국 달러를 기여하며 약 17.9%의 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 중국은 대량 생산 기반의 지능형 차량 프로그램과 변화하는 기술 표준을 결합하고 있습니다. Horizon Robotics의 2024년 기업공개(IPO)는 54억 홍콩 달러를 조달하여 국내 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 자율주행 개발을 위한 자금 조달 역량을 확대했습니다.^{[8]로이터 - reuters.com}일본의 Toyota는 차세대 차량에 NVIDIA DRIVE AGX Orin을 채택했으며, 한국의 Hyundai Motor Group은 NVIDIA와 AI 기반 모빌리티 분야의 협력을 확대했습니다. 인도의 단계적 대형 차량 안전 요건은 시기는 늦지만 상당한 현지화 기회를 창출합니다.

라틴 아메리카

라틴 아메리카 시장 규모는 2025년 1억1,300만 미국 달러이며, 약 15.2%의 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. 브라질이 주요 수요 중심지인 가운데, 기타 라틴 아메리카 지역은 주로 기존 플랫폼의 이월 적용과 현지화된 변형 모델을 통해 공급됩니다. 이 지역의 도입은 유럽연합 체계와 같은 지역 전반의 의무 규정보다는 OEM의 제품 주기 결정과 경제성에 더 크게 좌우됩니다.

중동 및 아프리카

중동 및 아프리카(MEA) 시장 규모는 2025년 4,600만 미국 달러이며, 약 12.6%의 연평균성장률(CAGR)을 기록할 전망입니다. GCC 모빌리티 프로그램, 남아프리카공화국의 차량 시장 및 기타 MEA 지역은 선별적인 도입 기회를 창출하지만, 낮은 물량과 일관성이 부족한 규제로 인해 단기적인 규모 확대에는 한계가 있습니다. Mobileye와 Innoviz를 포함한 이스라엘의 인지 기술 개발을 통해 이 지역은 여전히 전략적으로 중요합니다.

자동차 컴퓨터 비전 AI 시장 점유율 및 경쟁 구도

이 시장은 집중된 플랫폼 계층과 센서·소프트웨어·통합 전문 기업으로 구성된 광범위한 생태계가 결합된 구조입니다. Mobileye는 약 14.

2025년 점유율 8%를 기록했으며, Robert Bosch가 약 6.2%로 뒤를 이었습니다. Valeo, Denso, NVIDIA, Continental, Magna International, Qualcomm Technologies는 각각 약 2.5%~3.3%의 점유율을 차지합니다. 상위 8개 공급업체의 합산 점유율은 약 38.8%로, 차별화된 하위 시스템 전문업체가 진입할 수 있는 여지가 상당히 남아 있습니다.

Aptiv PLC는 차량 전기 아키텍처와 안전 시스템 통합을 제공하며, 중앙집중식 컴퓨팅 시스템이 차량 네트워크와 연결되어야 하는 영역에서 입지를 확보하고 있습니다.

Continental은 약 2.9%의 점유율을 차지하며 카메라, 레이더 및 통합 역량을 결합하고 있습니다. NVIDIA와 함께 진행하는 Aurora 프로그램은 대규모 자율주행 트럭 하드웨어를 목표로 합니다.

Denso는 약 3.2%의 점유율을 차지하며 비전 및 안전 시스템을 공급하는 주요 일본계 1차 협력업체(Tier-1)입니다. Toyota의 NVIDIA 컴퓨팅 도입은 Denso의 통합 생태계와 관련성이 높습니다.

Intel은 주로 별도 상장된 자동차 인식 사업체인 Mobileye와의 관계를 통해 참여하고 있습니다.

Magna International은 약 2.7%의 점유율을 차지하며 2025년 3월 차세대 첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 차량 내 인공지능(AI) 솔루션에 NVIDIA DRIVE AGX Thor를 통합한다고 발표했습니다.^{[9]Magna International - globenewswire.com}

Mobileye는 약 14.8%의 점유율로 선도하고 있습니다. EyeQ 플랫폼 제품군과 단계적으로 발전하는 ADAS부터 자동화 주행까지의 솔루션은 대량 생산 OEM 프로그램을 뒷받침합니다. 2025년 Volkswagen과의 협력은 Mobileye가 컴퓨팅을 1차 협력업체(Tier-1)의 센싱 및 차량 통합 역량과 결합하는 방식을 보여줍니다.

NVIDIA는 승용차 ADAS와 자율주행 트럭 컴퓨팅 파트너십을 아우르는 DRIVE 생태계를 통해 약 3.1%의 점유율을 차지합니다.

Qualcomm Technologies는 약 2.5%의 점유율을 차지합니다. Snapdragon Ride에는 2022년 SSW Partners로부터 인수한 Arriver의 컴퓨터 비전 및 주행 정책 기술이 통합되어 있습니다.

Robert Bosch는 약 6.2%의 점유율을 차지하며, 관련 역량으로 카메라, 레이더 및 컴퓨팅을 보유하고 있습니다. 발표한 인공지능 투자는 장기적인 소프트웨어 및 자동화 주행 확대 전략을 뒷받침합니다.

Valeo는 약 3.3%의 점유율을 차지하며 VW-Mobileye 중앙집중식 ADAS 프로그램에 전자제어장치(ECU), 센서 및 주차 기능을 제공합니다.

Aisin Seiki는 Toyota 그룹의 안전 시스템 통합과 관련성이 있는 일본 자동차 공급업체로 참여하고 있습니다.

Hitachi Astemo는 차량 제어 및 운전자 지원 하드웨어를 공급하며, 제동 및 섀시 시스템을 능동형 안전 기능 도입과 연결합니다.

Hyundai Mobis는 현대자동차그룹 프로그램 내에서 ADAS 센서와 제어기를 통합하며, 여기에는 그룹이 발전시키고 있는 NVIDIA와의 협력도 포함됩니다.

Panasonic Automotive는 운전자 모니터링과 관련된 콕핏 전자장치 및 차량 내 센싱 역량을 통해 참여하고 있습니다.

Renesas Electronics는 R-Car 자동차용 시스템온칩(SoC)을 공급하며, StradVision과의 라이선스 계약을 통해 해당 생태계에서 인식 소프트웨어의 이용 가능성을 확대하고 있습니다.

Samsung Electronics는 카메라 기반 인식 시스템을 지원하는 자동차용 이미지 센서, 메모리 및 스토리지를 통해 참여하고 있습니다.

ZF Friedrichshafen은 첨단 운전자 지원 및 자동화를 위한 도메인 컴퓨팅과 다중 센서 통합 역량을 제공합니다.

Ambarella는 트랜스포머 기반 인식 작업을 위해 설계된 CV3-AD 제품을 포함한 자동차용 인공지능 시스템온칩을 개발합니다.

Arbe Robotics는 이미징 레이더 기술을 개발합니다. 2025년 NVIDIA와의 협력은 DRIVE AGX에서 레이더 기반 주행 가능 공간 매핑을 목표로 합니다.

DeepRoute.ai는 중국 시장을 대상으로 자동화 주행 기술을 개발하며, 풀스택 소프트웨어 및 시스템 개발 분야에서 경쟁하고 있습니다.

Ficosa International은 OEM 프로그램에 비전 시스템, ADAS 카메라 및 디지털 카메라 모니터 시스템을 공급합니다.

Horizon Robotics는 중국의 ADAS 및 자동화 주행 컴퓨팅 공급업체입니다. 2024년 기업공개(IPO)와 Bosch와의 협력은 현지 및 글로벌 OEM 프로그램을 지원하는 역량을 강화합니다.

Innoviz Technologies는 자동차용 라이다(LiDAR)와 인식 소프트웨어를 공급합니다. Mobileye는 Drive 플랫폼에 Innoviz의 라이다를 선정했으며, 2026년부터 양산(SOP)을 시작할 예정입니다.

StradVision은 AI 기반 시각 인지 소프트웨어를 개발하며, Renesas와의 계약은 패키지형 소프트웨어 및 SoC 도입을 목표로 합니다.

Veoneer는 능동 안전 하드웨어를 공급하며, Arriver 자산 이전 이후에도 Snapdragon Ride 생태계에서 중요한 역할을 유지하고 있습니다.

최근 산업 동향

• 2025년 3월, Volkswagen Group, Valeo 및 Mobileye는 대량 생산되는 MQB 차량을 위한 레벨 2+ ADAS 협력을 발표했습니다. 이 협력은 주변 감지, Mobileye의 EyeQ6 High, Valeo 장비 및 중앙집중식 통합을 결합합니다.
• 2025년 1월, NVIDIA는 Toyota, Aurora 및 Continental이 자사의 DRIVE 생태계에 합류했다고 발표했습니다. Aurora와 Continental은 2027년 자율주행 트럭 하드웨어 양산을 목표로 제시했습니다.
• 2025년 3월, Magna와 NVIDIA는 Magna의 차세대 ADAS 및 차량 내 AI 솔루션에 DRIVE AGX Thor를 통합하기 위한 협력을 발표했습니다.
• 2025년 4월, Bosch와 Horizon Robotics는 Horizon의 Journey 프로세서를 기반으로 ADAS 카메라 솔루션을 개발하기 위한 계약을 발표했으며, mid-2026부터 양산을 목표로 합니다.
• 2025년 5월, Mobileye는 2028년부터 생산이 계획된 레벨 3 고속도로 시스템에 자사의 Imaging Radar가 선정되었다고 발표했습니다.
• 2025년 10월, NVIDIA와 Hyundai Motor Group은 미래 모빌리티 애플리케이션을 위한 AI 팩토리 및 차량 내 AI 컴퓨팅을 포함하는 확대된 협력을 발표했습니다.