자동차용 신경 처리 장치(NPU) 시장 규모, 부품별, 가공별, 차량별, 응용 분야별, 판매 채널별, 성장 예측, 2025-2034

자동차 신경 처리 장치 시장 규모

2024년 글로벌 자동차 신경 처리 장치 시장 규모는 22억 달러로 추정됩니다. 이 시장은 2025년 30억 달러에서 2034년 171억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 21.5%로, Global Market Insights Inc.가 최근 발표한 보고서에 따르면
 

• 자동차 신경 처리 장치(NPU)의 채택 증가로 지능형 모빌리티가 혁신되고 있으며, 차량이 현장에서 밀집된 센서 데이터를 처리하여 실시간으로 인식, 의사 결정 및 조치를 할 수 있게 되었습니다. DPU는 ADAS, 자율 주행 및 차량 내 지능 시스템에서 심층 학습 애플리케이션을 구동하여 운전자의 안전, 에너지 효율 및 편의성을 향상시킵니다. OEM 및 Tier-1 기업들은 차량 통합, 예측 분석 및 모든 주행 시나리오에서의 저지연 응답을 지원할 수 있는 고급 컴퓨팅 아키텍처를 현재 배포 중입니다.
   
• 예를 들어, 2024년 4월, 퀄컴 테크놀로지스는 CPU, 그래픽 및 NPU 단위를 통합한 Snapdragon Ride Flex SoC를 출시했습니다. 이 모듈식 통합은 차량 제조업체가 시스템 비용을 최대 30% 절감하고 동시에 연산 효율성을 높일 수 있게 합니다. 또한, NVIDIA가 개발 중인 DRIVE Thor 플랫폼은 2,000 TOPS 이상의 성능을 제공하는 AI 연산 단위로 여러 ECU를 대체할 수 있을 것으로 예상되며, 이는 자동차 NPU가 차량 전자 시스템을 통합하고 있다는 것을 보여줍니다.
   
• 전기화 및 연결형 모빌리티의 확산으로 NPU의 채택이 증가하고 있으며, 예측 에너지 관리, 배터리 분석 및 차량-그리드 최적화에 활용되고 있습니다. NPU는 전기차(EV)의 실시간 범위 추정, 적응형 토크 제어 및 효율적인 경로 계획에 사용되며, 이는 운전자 행동과 주변 환경에 따라 달라집니다. 이 시스템은 관련 클라우드 및 엣지 시스템과 통합되어 충전 조정 및 오버더에어 최적화 및 OEM 및 플릿 운영자의 지속 가능성 지표를 개선할 수 있습니다.
   
• COVID-19는 자동차 가치 사슬에서 AI 기반 디지털화 사용을 가속화했습니다. 생산 연속성을 유지하기 위해 차량 제조업체는 점차 시뮬레이션, 원격 진단 및 인공지능 오프라인 설계 테스트를 사용했습니다. NPU를 사용하면 원격 모델 재교육, 운전자 행동 모니터링 및 차량 건강 진단 상태가 가능하며, 이는 자체 치유 및 탄력적인 자동차 시스템의 기반이 됩니다. 자동차 제조업체가 클라우드 중앙 처리 의존도를 줄이려는 추세이므로, 엣지 기반 AI 연산에 집중함에 따라 이 추세는 성장할 것으로 예상됩니다.
   
• NPU는 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조, 자동 브레이크 및 주차 보조와 같은 ADAS 및 자율 주행 기능의 채택 증가로 구동되고 있습니다. 현재 차량에는 numerous 카메라, 레이더 및 LiDAR 센서가 장착되어 있으며, 고성능 인공지능(AI)이 필요합니다. 이러한 시스템은 NPU를 사용하여 밀리초 지연으로 비전 및 인식 알고리즘을 구현하여 안전이 중요한 환경에서 실시간 의사 결정이 가능합니다.
   
• 아시아-태평양 지역은 AI 기반 자동차 기술의 빠른 도입, 전기차 제조업체의 증가 및 자율 및 스마트 모빌리티에 대한 정부의 지원으로 자동차 신경 처리 장치 시장이 가장 빠르게 성장하고 있습니다.
   
• 중국, 일본, 한국 및 인도와 같은 국가들은 AI 칩 및 스마트 차량 인프라 제조에 많은 투자를 하고 있습니다. 자동차 제조업체와 반도체 기업 간의 협력 증가 및 ADAS 및 연결형 차량 인프라의 대량 구현이 NPU 통합을 촉진하고 있습니다.
   

자동차 신경 처리 장치 시장 동향

• 자동차 NPU 시장은 중앙 집중형 컴퓨팅 아키텍처로 진화하고 있으며, 단일 AI 플랫폼이 ADAS, 인포테인먼트, 자율주행 등 여러 차량 도메인을 처리합니다. 자동차 제조사들은 NPU를 기반으로 한 센서 퓨전 및 인지 워크로드를 지원하는 소프트웨어 정의 차량(SDV) 프레임워크를 채택하고 있습니다. 이 전환은 OTA(공중 업데이트)와 지속적인 소프트웨어 개선을 가능하게 하며, OEM 및 Tier-1 공급업체에게는 하드웨어 판매를 구독 기반 AI 기능 수익으로 전환시킵니다.
   
• 예를 들어, 2024년 6월 NVIDIA는 메르세데스-벤츠와의 파트너십을 확대하여 DRIVE Orin 플랫폼을 차세대 차량에 적용, 레벨 3 자동화 및 AI 기반 코크핏 개인화를 구현했습니다. similarly, Qualcomm의 Snapdragon Ride Flex SoC는 2024년 4월 출시되어 CPU, GPU, NPU 코어를 통합해 하드웨어 복잡성을 30% 줄이고 실시간 센서 데이터 처리 속도를 높였습니다.
   
• 전기차와 자율주행차의 보급 확대는 AI 워크로드를 효율적으로 처리하면서 열 및 에너지 효율을 유지할 수 있는 NPU 수요를 증가시키고 있습니다. AI 가속기는 이제 EV의 배터리 분석, 주행 거리 예측 및 지능형 에너지 라우팅에 사용되어 차량 진단 정확도 향상과 에너지 소비 감소에 기여하고 있습니다. 이 추세는 지속 가능한 지능형 모빌리티 생태계 구축을 지원합니다.
   
• OEM들은 결정 지연을 최소화하기 위해 엣지 기반 AI 처리를 채택하고 있습니다. 차량 내장형 NPU는 자동 비상 제동(AEB), 보행자 감지, 운전자 모니터링 등 안전 응용 프로그램에 필수적인 즉각적인 인지와 반응을 가능하게 합니다. 예를 들어, 2025년 테슬라의 Dojo 슈퍼컴퓨터 프로젝트와 Mobileye의 EyeQ6 플랫폼은 실시간 데이터 전송 비용을 줄이고 자율주행 신뢰성을 향상시키기 위해 장치 내 추론에 중점을 두었습니다.
   

자동차 신경 처리 장치 시장 분석

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구성 요소별로 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 나뉩니다. 하드웨어 세그먼트는 2024년 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장에서 약 68%를 차지했으며, 2034년까지 연평균 20.5% 이상의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
 

• 하드웨어 세그먼트는 AI 기반 자동차 기능을 가능하게 하는 핵심 컴퓨팅 인프라를 형성하기 때문에 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장을 주도하고 있습니다. 고속 병렬 처리를 제공하는 NPU는 ADAS, 자율주행, 차량 내 인포테인먼트 등 다양한 응용 프로그램에 사용됩니다.
   
• 자동차 제조사들은 더 빠른 의사 결정, 낮은 지연 시간, 에너지 효율적인 AI 추론을 위해 하드웨어 혁신에 중점을 두고 있습니다. NVIDIA, Qualcomm, NXP 등 선도적인 칩 제조업체는 자동차 워크로드에 최적화된 전문 NPU 아키텍처에 대규모 투자를 하고 있습니다. 또한, 전기차와 연결형 차량의 채택 확대는 대규모 센서 데이터 스트림과 실시간 분석을 처리하기 위해 강력한 온보드 하드웨어가 필요하며, 이는 글로벌 시장에서의 하드웨어 세그먼트의 우위를 강화하고 있습니다.
   
• 2025년 3월 NXP는 S32K5 마이크로컨트롤러 패밀리를 출시했습니다. 이는 16nm FinFET MCU에 내장된 MRAM과 전용 NPU(eIQ Neutron)를 탑재한 자동차 산업 최초의 제품으로, 소프트웨어 정의 차량(SDV) 아키텍처를 지원하며 고성능 컴퓨팅, 기능적 안전성, OTA 업데이트 기능을 제공합니다.
   
• 서비스 세그먼트는 AI 모델 최적화, 오버더에어(OTA) 업데이트 및 차량 소프트웨어 유지보수 수요 증가로 인해 연평균 성장률(CAGR)이 25.1%를 초과할 것으로 예상됩니다. 자동차 제조사들은 지속적인 NPU 보정, 클라우드 분석 및 배포 후 AI 지원에 의존하여 자율주행 성능과 안전성을 향상시키고 있습니다.
   

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처리에 따라 자동차 신경 처리 장치 시장은 엣지 처리, 클라우드 처리 및 하이브리드 처리로 세분화됩니다. 엣지 처리 세그먼트는 2024년 약 69%의 점유율을 차지하며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률이 20.6%를 초과할 것으로 예상됩니다.
 

• 엣지 처리 세그먼트는 차량 내 실시간 데이터를 직접 처리할 수 있는 능력으로 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 지연 시간을 최소화하고 ADAS, 자율 주행, 운전자 모니터링과 같은 안전 관련 애플리케이션에 대한 신속한 의사 결정이 가능하도록 합니다. 이 장치 내 지능은 저연결 환경에서도 차량이 효율적으로 작동할 수 있도록 하여 신뢰성과 응답성을 향상시킵니다.
   
• 또한 엣지 NPU는 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄여 사이버 보안을 강화하고 대역폭 비용을 낮춥니다. 테슬라, 비야디, BMW와 같은 자동차 제조사들은 NVIDIA Orin 및 Qualcomm Snapdragon Ride와 같은 엣지 기반 NPU를 배포하여 고성능 인지 및 제어 시스템을 구동하고 있습니다. 차량이 더 높은 자율주행 수준으로 진화함에 따라 엣지 컴퓨팅은 실시간 AI 성능과 데이터 프라이버시를 달성하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
   
• 예를 들어, 2025년 2월 NXP 반도체사는 고성능 NPU 및 소프트웨어로 자동차 및 산업용 엣지 AI 솔루션을 강화하기 위해 Kinara, Inc.를 현금 3억 700만 달러에 인수했습니다.
   
• 하이브리드 처리 세그먼트는 엣지와 클라우드 지능의 통합이 차량에서 증가함에 따라 연평균 성장률이 24.8%를 초과할 것으로 예상됩니다. 자동차 제조사들은 실시간 의사 결정과 클라우드 기반 모델 업데이트를 균형 있게 유지하여 자율주행 정확도, 데이터 최적화 및 OTA 성능 향상을 달성하기 위해 하이브리드 NPU를 채택하고 있습니다.
   

판매 채널별로 시장은 OEM 및 애프터마켓으로 세분화됩니다. OEM 세그먼트는 NPU를 고급 운전 보조 및 자율주행 플랫폼에 조기에 통합함으로써 애프터마켓 설치에 대한 의존도를 줄이고 하드웨어-소프트웨어 최적화를 원활하게 수행할 수 있어 약 69%의 점유율을 차지하며 시장을 주도하고 있습니다.
 

• 자동차 신경 처리 장치 시장은 제조 단계에서 AI 기반 시스템 통합이 증가함에 따라 OEM 세그먼트가 주도하고 있습니다. 자동차 제조사들은 고급 운전 보조 시스템(ADAS), 자율주행 플랫폼 및 인포테인먼트 시스템에 NPU를 직접 내장하여 실시간 데이터 처리, 안전성 향상 및 예측 차량 동작 지원에 중점을 두고 있습니다.
   
• 테슬라, BMW, 토요타와 같은 주요 OEM들은 NVIDIA, 퀄컴, 모바일아이와 같은 NPU 개발사와 협력하여 자동차 등급의 신뢰성과 효율성을 최적화한 칩 아키텍처를 공동 개발하고 있습니다. 이 내장 통합은 우수한 성능을 보장하고 설치 비용을 줄이며 AI 탑재 차량의 시장 출시 시간을 단축시켜 OEM들을 차세대 지능형 모빌리티의 핵심 주역으로 자리매김하고 있습니다.
   
• 예를 들어, 2024년 10월, 퀄컴은 알파벳(구글)과의 다년 협력을 발표하며, 자동차 제조사들을 위한 칩과 소프트웨어 통합을 진행 중이며, 메르세데스-벤츠 그룹은 향후 차량에 퀄컴의 스냅드래곤 엘리트 코크핏 칩을 적용할 예정입니다.
   
• 애프터마켓 세그먼트는 AI 기반 리트로핏팅 솔루션, 소프트웨어 업그레이드, 기존 차량의 성능 최적화 수요 증가로 인해 연평균 성장률(CAGR)이 22.5%를 초과할 것으로 예상됩니다. 차량 소유주와 모빌리티 서비스 제공업체는 ADAS, 예측 유지보수, 운전자 모니터링 기능을 강화하기 위해 NPU를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.
   

차량 유형별로, 자동차 신경 처리 장치 시장은 승용차, 상용차, 전기차(EV)로 구분됩니다. 2024년에는 승용차가 시장 점유율을 차지했습니다.
 

• 승용차 세그먼트는 고급 운전자 보조 시스템(ADAS), 인포테인먼트, 자율주행 기능의 빠른 통합으로 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장에서 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 테슬라, BMW, 메르세데스-벤츠와 같은 주요 자동차 제조업체는 NPU를 활용해 실시간 센서 융합, 객체 인식, AI 기반 의사 결정 기능을 구현하여 더 안전한, 맞춤형 주행 경험을 제공하고 있습니다.
   
• 또한, 지능형, 연결형, 전기차 수요 증가로 승용차 내 AI 칩 채택이 가속화되고 있습니다. NPU는 엣지에서 효율적인 데이터 처리, 지연 시간 감소, 시스템 성능 향상을 가능하게 합니다. 차량이 점점 소프트웨어 정의화되면서, OEM은 성능 향상, 운전자 안전 보장, 진화하는 자율주행 및 지속 가능성 표준 준수를 위해 NPU를 통합하고 있습니다.
   
• 예를 들어, 2024년 9월, 볼보는 NVIDIA Corporation의 Drive Orin AI 칩을 탑재한 EX90 SUV를 출시하며, 메인스트림 7인승 승용차에 고성능 안전 및 운전자 보조 기능을 제공했습니다.
   
• 전기차(EV) 세그먼트는 실시간 에너지 최적화, 배터리 관리, 자율주행 시스템에 대한 NPU 통합 증가로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 전기차 채택 증가, 정부 인센티브, AI 기반 차량 지능화로 효율적인 온칩 신경 처리 능력 수요가 가속화되고 있습니다.
   

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중국은 아시아 태평양 지역에서 자동차 신경 처리 장치 시장에서 약 37%의 점유율을 차지하며, 2024년 4억 2390만 달러의 수익을 창출했습니다.
 

• 중국 시장은 지능형 및 자율주행 차량 기술의 빠른 발전으로 성장 중입니다. "중국 제조 2025" 계획과 지능형 연결 차량(ICV) 로드맵과 같은 정부의 전략적 이니셔티브는 OEM과 칩 제조업체들이 AI 컴퓨팅 하드웨어를 현지화하도록 촉진하고 있습니다. 호라이즌 로보틱스, 블랙 세스미 테크놀로지, 화웨이, 세미드라이브와 같은 국내 제조업체는 실시간 인식, 센서 융합, 운전자 보조 워크로드를 최적화한 자동차 등급 NPU를 개발하며, 해외 공급업체에 대한 의존도를 줄이고 있습니다.
   
• 또한, 중국에서 급성장하는 전기차(EV)와 스마트 모빌리티 생태계는 자율주행, 예측 유지보수, 에너지 최적화를 가능하게 하는 온보드 AI 프로세서 수요를 가속화하고 있습니다. NPU의 중저가 및 대량 시장 차량 통합이 빠르게 확대되고 있으며, 정부는 보조금, 대규모 5G 연결, 소프트웨어 정의 차량 플랫폼의 등장으로 이를 지원하고 있습니다.
   
• 예를 들어, 2025년 4월, Horizon Robotics와 DENSO는 중국을 위한 고성능 보조 운전 솔루션을 공동 개발하기 위해 전략적 파트너십을 발표했습니다.
   
• 인도는 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장이 급속한 자동차 생태계의 디지털화, ADAS 및 연결형 자동차 기술의 확산, 그리고 지능형 모빌리티를 촉진하는 정부 주도 프로젝트 등으로 인해 강력한 CAGR 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. "메이드 인 인디아" 및 자동차 미션 플랜 2026은 국내 반도체 설계를 장려하며, 전기차 및 연결형 차량에 대한 지역 NPU 개발 및 통합을 촉진하고 있습니다.
   

독일 자동차 신경 처리 장치 시장은 2025-2034년 사이에 상당한 성장과 유망한 전망을 보일 것으로 예상됩니다.
 

• 유럽은 2024년 시장의 29.6% 이상을 차지하며, 엄격한 ADAS 규제, 전기차 도입, AI 통합 자동차 안전 혁신 등으로 인해 약 19.6%의 CAGR로 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.
   
• 독일은 고성능 컴퓨팅을 활용한 실시간 의사 결정에 대한 집중, 차량 자동화에 대한 강한 관심, 그리고 선진적인 자동차 R&D 생태계로 인해 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장의 선두주자입니다. BMW, 메르세데스-벤츠, 폭스바겐과 같은 독일 OEM들은 차세대 차량의 인지, 내비게이션, 자율 의사 결정 시스템을 구동하기 위해 NPU에 대규모 투자를 하고 있습니다.
   
• 또한, 독일의 강력한 반도체 인프라와 프라운호퍼 연구소, 실리콘 색소니와 같은 유럽 마이크로전자 허브와의 파트너십은 AI 하드웨어 및 신경망 가속기 혁신을 가속화하고 있습니다. 엣지 AI, 5G 기반 모빌리티, 차량 내 컴퓨팅 플랫폼에 대한 지속적인 투자는 독일이 지능형 자동차 시스템 및 차세대 자율주행 기술의 선두주자로서의 역할을 더욱 강화하고 있습니다.
   
• 예를 들어, 2025년 3월, BOS 반도체사는 유럽 OEM과 Eagle-N 칩릿 AI 가속기(250 TOPS)와 Eagle-A SoC에 대한 계약을 발표했으며, 개발 작업과 차량 시스템 검증은 독일을 중심으로 진행되고 있습니다.
   
• 영국은 자율주행 테스트에 대한 집중, 정부 지원 AI 혁신 프로그램, 그리고 확장되는 전기차 제조 생태계로 인해 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장의 주요 성장 시장으로 부상하고 있습니다. Arm, 자가-랜드로버, 웨이브와 같은 선도 기업들은 차량 내 AI 가속기를 통해 운전 지능과 안전성을 향상시키기 위해 투자하고 있습니다.
   

미국 자동차 신경 처리 장치 시장은 2025-2034년 사이에 상당한 성장과 유망한 전망을 보일 것으로 예상됩니다.
 

• 북아메리카는 2024년 시장의 19.4% 이상을 차지하며, 자율주행 기술의 높은 채택률, 강력한 반도체 R&D 인프라, 주요 OEM의 AI 기반 차량 지능 플랫폼에 대한 대규모 투자로 인해 약 20.7%의 CAGR 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
   
• 미국은 선진적인 자동차 생태계, NVIDIA, 인텔, 퀄컴과 같은 반도체 거인의 강력한 존재, AI 기반 모빌리티 솔루션의 빠른 개발로 인해 자동차 신경 처리 장치 시장의 선두주자입니다. 미국 자동차 제조사와 Tier-1 공급업체는 ADAS, 자율주행, 차량 내 엔터테인먼트 시스템에 NPU를 통합하여 실시간 의사 결정과 안전성을 향상시키고 있습니다.
   
• 또한, 자율주행 차량 테스트에 대한 정부의 지원과 자동차 AI 및 엣지 컴퓨팅 분야의 활발한 스타트업 생태계는 혁신과 상업화를 가속화하고 있습니다. NVIDIA의 DRIVE 플랫폼과 테슬라, 제너럴 모터스와의 전략적 파트너십과 같은 기술 제공업체와 OEM 간의 협력은 미국이 차세대 스마트 차량 내 NPU 개발 및 채택에서 선두주자로서의 지위를 더욱 강화하고 있습니다.
   
• 2025년 3월, 제너럴 모터스와 NVIDIA는 NVIDIA의 DRIVE AGX 차량 내 하드웨어를 사용하여 차세대 ADAS 및 AI 드라이빙 경험을 구현하기 위한 전략적 협력을 발표했습니다.
   
• 자율주행 및 전기차 R&D에 대한 투자 증가, AI 혁신에 대한 정부의 강력한 지원, 자동차 제조사와 반도체 기업 간의 협력 등으로 인해 캐나다는 북미 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장에서 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나로 부상하고 있습니다.
   

2025년부터 2034년까지 브라질의 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장은 상당한 성장과 유망한 전망을 보일 것으로 예상됩니다.
 

• LAMEA는 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장의 약 1%를 차지하며, 연평균 성장률(CAGR) 약 18.3%로 꾸준히 성장하고 있습니다. 브라질, UAE, 남아프리카에서의 전기차(EV) 채택 증가, 스마트 모빌리티 이니셔티브, 자동차 전자 제조 확대 등이 이러한 발전의 원동력이 되고 있습니다.
   
• 자동차 제조 기반의 급속한 확대, 전기차 생태계의 성장, AI 기반 차량 기술의 적극적인 채택 등으로 인해 브라질은 LAMEA 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장을 주도하고 있습니다. 스마트 모빌리티, 디지털 인프라, 고급 운전자 보조 시스템(ADAS) 통합에 대한 집중이 연결 및 반자율 차량에 NPU의 배포를 촉진하고 있습니다. 또한, 국내 자동차 제조사와 글로벌 반도체 기업 간의 협력이 국내 NPU 채택을 촉진하고 있습니다.
   
• 또한, 브라질 정부의 스마트 모빌리티 인센티브와 자동차 전자 분야의 R&D 투자 증가는 혁신과 현지화를 촉진하고 있습니다. 볼크스바겐 브라질과 스텔란티스와 같은 기업들은 차세대 차량에 AI 기반 제어 장치를 통합하여 성능과 안전성을 향상시키고 있습니다. 이러한 성장하는 생태계는 브라질이 라틴 아메리카의 자동차 NPU 개발 전략적 허브로 자리매김하는 데 기여하고 있습니다.
   
• 예를 들어, 2024년 2월 하이undai 모터 컴퍼니는 2032년까지 브라질에 11억 달러 이상을 투자할 계획이며, 하이브리드, 전기차, 그린 수소 차량에 대한 기술 배포를 강화할 예정입니다.
   
• UAE의 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장은 국가의 적극적인 디지털 변환 목표와 차세대 모빌리티 기술 채택으로 빠르게 확장되고 있습니다. AI 칩 설계 현지화, R&D 능력 강화, 연결 및 자율주행 차량 생태계 촉진을 위한 정부의 이니셔티브가 주요 시장 촉진 요인입니다.
   

자동차 신경 처리 장치 시장 점유율

• 2024년 자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장의 상위 7개 기업인 NVIDIA, 테슬라, 퀄컴, 인텔(Mobileye), 르네사스, NXP, AMD는 시장의 약 81%를 차지했습니다.
   
• NVIDIA는 자율주행 및 AI 코크핏 시스템을 위한 강력한 NPU를 통합한 DRIVE Thor 및 Orin 자동차 플랫폼을 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 회사는 메르세데스-벤츠, BYD와 같은 주요 OEM과 협력하며, 확장 가능한 AI 컴퓨팅, 실시간 센서 퓨전, 자율주행을 위한 풀스택 소프트웨어 생태계를 강조하고 있습니다.
   
• Tesla는 Dojo 및 FSD 칩 아키텍처를 통해 자체 NPU를 개발하며, 자율주행 및 플릿 학습을 위한 AI 성능을 최적화하고 있습니다. 이 회사의 전략은 수직 통합, 실세계 운전 데이터 활용, 오버더에어 신경망 업데이트를 통한 오토파일럿 안전성 및 실시간 인식 개선에 중점을 두고 있습니다.
   
• 활용its Snapdragon Ride 플랫폼은 ADAS, 자율주행, 인포테인먼트용 NPU를 통합합니다. 해당 회사의 전략에는 BMW, GM, 볼보와의 제휴가 포함되며, 에너지 효율적인 AI 가속화, 모듈식 아키텍처, 연결 및 전기차용 확장 가능한 하드웨어-소프트웨어 통합에 중점을 두고 있습니다.
   
• Mobileye는 고급 비전 및 인식용 내장 NPU가 있는 EyeQ SoC에 중점을 두고 있습니다. 해당 전략은 REM(도로 경험 관리) 데이터를 통한 대량 시장 확장성과 안전 검증을 목표로 합니다. 폭스바겐과 지리와의 협력은 반자율 및 ADAS 시스템에서 글로벌 입지를 강화합니다.
   
• Renesas는 R-Car SoC 시리즈에 NPU를 통합하여 ADAS 및 인포테인먼트용 실시간 AI 추론을 최적화합니다. 해당 전략에는 저전력 엣지 AI 처리와 일본 및 유럽의 주요 OEM과의 강력한 제휴를 결합하여 비용 효율적이고 안전 기준을 충족하는 자동차 AI 솔루션을 목표로 합니다.
   
• NXP의 전략은 S32K 및 S32G 플랫폼에 NPU가 포함된 자동차 등급 엣지 AI 처리에 중점을 두고 있습니다. 해당 회사는 차량 제어, 레이더 퓨전, 디지털 코크핏 애플리케이션용 보안, 실시간 처리 및 상호 운용성을 강조하며, 자동차 제조사와 협력하여 안전한 지능형 모빌리티를 강화합니다.
   
• AMD는 적응형 AI 아키텍처 및 Xilinx FPGA 통합을 활용하여 자율 및 인포테인먼트 시스템용 고성능 NPU를 제공합니다. 해당 전략은 맞춤형 AI 가속화, 자동차 신뢰성 및 Tier-1 공급업체와의 심층적 제휴를 통해 전기 및 연결 차량 분야에서의 입지를 확대하는 데 중점을 두고 있습니다.
   

자동차 신경 처리 장치 시장 기업

자동차 신경 처리 장치(NPU) 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다:

• Amazon 
• AMD
• Hailo 
• IBM
• Intel (Mobileye)
• NVIDIA
• NXP
• Qualcomm
• Renesas
• Tesla
   
• 자동차 신경 처리 장치 시장은 AI, 엣지 컴퓨팅 및 센서 퓨전 기술을 통합하여 자율 및 반자율 차량에서 실시간 의사 결정이 가능하도록 빠르게 진화하고 있습니다. 이러한 NPU는 고속, 저 지연 컴퓨팅을 통해 인식, 내비게이션 및 운전자 보조 기능을 향상시킵니다.
   
• 제조업체는 AI 가속기 및 NPU를 지원하는 소프트웨어 정의형, 업그레이드 가능한 차량 아키텍처 개발에 increasingly 집중하고 있습니다. 이 접근 방식은 지속적인 모델 학습, OTA 성능 업데이트 및 예측 유지보수 인사이트를 가능하게 하여 OEM이 차량 내 지능에 대한 제어를 강화하고 외부 칩 공급업체에 대한 의존도를 줄입니다.
   
• 반도체 기업, 자동차 제조업체 및 클라우드 공급업체 간의 전략적 협력은 생태계 상호 운용성을 확장하고 있습니다. AI 기반 모빌리티, 스마트 인프라 및 안전 검증 프레임워크 분야의 제휴는 지속 가능한 데이터 중심 자동차 솔루션을 촉진하면서 사이버 보안, 에너지 효율성 및 진화하는 글로벌 자동차 표준 준수를 보장합니다.
   

자동차 신경 처리 장치 산업 뉴스

• 2025년 7월, 테슬라는 오버더에어 소프트웨어 업데이트를 통해 모델 S, 3, X, Y 및 사이버트럭 차량에 Grok AI 어시스턴트를 배포했습니다. 해당 배포는 로컬 처리를 위해 AMD Ryzen SoC 하드웨어를 활용하면서 고급 AI 기능을 위해 xAI 서버를 활용하여 생산 차량에서 하이브리드 엣지-클라우드 AI 아키텍처를 보여주었습니다.
   
• 2025년 3월, 인피니온 테크놀로지스는 PSoC Edge 플랫폼에서 자동차 응용 분야를 포함한 모빌리티 및 AI 통신 시스템을 위한 엣지 AI 컴퓨팅의 진전을 발표했습니다. 이 발표는 인피니온이 IAA Mobility 2025에 참여하면서 자동차 AI 처리 능력에 대한 지속적인 투자를 보여주었습니다.
   
• 2024년 12월, ST마이크로일렉트로닉스는 첫 번째 자체 Neural-ART 가속기 NPU를 탑재한 STM32N6 MCU 시리즈를 출시했습니다. Neural-ART 가속기는 일반적인 고성능 STM32 MCU 대비 최대 600배의 ML 성능 향상을 제공하며, 300개의 구성 가능한 MAC 유닛으로 최대 600 GOPS를 달성합니다. 출시에는 차량 내 운전자 경고 시스템 및 인포테인먼트 응용 분야가 포함됩니다.
   
• 2024년 11월, NXP는 S32 eIQ Auto 머신러닝 개발 키트의 업데이트된 교육 자료를 발표하며 자동차 AI 소프트웨어 도구에 대한 지속적인 투자를 보여주었습니다. eIQ Auto SDK는 S32 플랫폼에서 NPU 활성화 응용 프로그램의 생산 배포를 위한 ASPICE 준수 런타임 기능을 제공하며, 자동차 소프트웨어 개발 요구 사항을 충족시킵니다.
   

자동차 신경 처리 장치 시장 조사 보고서는 산업에 대한 심층적인 분석을 포함하며, 2021년부터 2034년까지의 수익($Bn)과 출하량(단위) 추정 및 전망을 제공합니다:

시장, 구성 요소별

• 하드웨어
  • NPU 칩
  • 가속기
  • 프로세서
• 소프트웨어
  • AI 프레임워크
  • SDK
  • 드라이버
• 서비스
  • 통합
  • 유지보수
  • 컨설팅

시장, 처리 방식별

• 엣지 처리
• 클라우드 처리
• 하이브리드 처리

시장, 차량별

• 승용차
  • 해치백
  • 세단
  • SUV
  • MPV
• 상용차
  • 경상용차(LCV)
  • 중상용차(MCV)
  • 대형상용차(HCV)
• 전기차(EV)

시장, 응용 분야별

• 고급 운전자 보조 시스템(ADAS)
• 자율 주행
• 차량 내 인포테인먼트(IVI)
• 운전자 모니터링 시스템(DMS)
• 교통 표지판 및 객체 인식
• 예측 유지보수 및 차량 진단
• 기타

시장, 판매 채널별

• OEM
• 애프터마켓

다음 지역 및 국가에 대한 정보는 다음과 같습니다:

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 대한민국
  • 필리핀
  • 인도네시아
• LAMEA
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
  • 남아프리카
  • 사우디아라비아
  • UAE