인공지능 데이터 센터 시장 규모 - 구성 요소별, 배포 방식별, 데이터 센터별, 산업별, 성장 전망 (2025-2034)

AI 데이터 센터 시장 규모

2024년 글로벌 AI 데이터 센터 시장은 982억 달러 규모로 평가되었습니다. 이 시장은 2025년 1296억 달러에서 2034년 1.98조 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 35.5%일 것으로, Global Market Insights Inc.가 최근 발표한 보고서에 따르면.

생성형 AI 및 머신러닝 애플리케이션의 급증은 막대한 계산 능력과 저장 공간을 요구하며, 이는 AI 최적화 데이터 센터의 수요를 촉진하고 있습니다. 고성능 그래픽 처리 장치(GPU), 고도로 확장 가능한 아키텍처, 저지연 네트워크가 필요하며, 이는 더 복잡한 AI 모델을 처리하고 차별화된 AI 데이터 센터를 구축하며, 의료, 금융, 소매 등 다양한 산업에서 AI 강화 솔루션을 제공하는 기업을 지원합니다.

빅 데이터 분석은 대규모 구조화 및 비구조화 데이터셋을 제공하며, 이를 처리하기 위해 메모리 내 처리, 실시간 처리, 거의 완벽한 인사이트를 제공하는 강력한 데이터 센터 인프라가 필요합니다. AI 최적화 데이터 센터는 빅 데이터 워크로드를 처리하기 위한 컴퓨팅 및 저장 기반을 제공하며, 속도와 성능이 필요한 워크로드를 지원합니다. 예측 분석 및 의사 결정 도구를 활용하는 기업이 증가함에 따라 전 세계적으로 AI 최적화 데이터 센터 수요가 증가하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 및 하이퍼스케일 데이터 센터의 빠른 성장도 AI 채택 증가에 강력한 동력을 제공하고 있습니다. 클라우드 제공업체는 다양한 AI 데이터 인프라에 투자하며, 기업 고객뿐만 아니라 개발자에게도 확장 가능한 서비스를 제공하고 있습니다. 하이퍼스케일 데이터 센터 시설은 새로운 GPU, TPU 및 AI 프로세서를 고급 냉각 시스템과 네트워크와 결합하여 AI 워크로드를 학습 및 추론하는 비용을 줄이고, 글로벌 AI 워크로드 및 솔루션 배포 전략의 핵심 인프라로 활용하고 있습니다.

그래픽 처리 장치(GPU)와 텐서 처리 장치(TPU), 새로운 AI 처리 전용 칩의 등장은 복잡한 AI 워크로드를 인코딩함으로써 처리 속도와 성능 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 더욱 중요한 것은, 이러한 냉각 시스템 프로세서가 지연 시간을 줄이고 에너지 효율성을 지속적으로 향상시키며, 모델 학습을 전례 없는 규모로 수행할 수 있도록 합니다.

AI 데이터 센터 시장 동향

액체 냉각은 AI 워크로드가 증가함에 따라 GPU 집약적 서버의 열을 처리하는 데 전통적인 공기 냉각보다 우수한 기술입니다. 액체 냉각은 밀도를 높이고 성능을 향상시키며 에너지 비용을 줄일 수 있습니다. 액체 냉각은 하이퍼스케일 및 기업 데이터 센터에서 채택되고 있으며, 고급 AI 워크로드를 학습 또는 추론하는 동안 발생하는 과잉 열 부하를 처리할 수 있으며, 지속 가능성과 운영 신뢰성을 유지할 수 있습니다.

엣지 AI 데이터 센터는 AI 워크로드를 데이터 원근처리하여 지연 시간과 대역폭 비용을 줄이는 데 중점을 두고 있습니다. 엣지 AI는 자율 주행차, IoT, 스마트 시티와 같은 실시간 사용 사례를 지원합니다. 중앙 집중식 배포 아키텍처에서 AI 기반 처리를 분산하면 속도, 보안, 확장성을 높일 수 있으며, 지역별 AI 서비스와 신속한 의사 결정에 대한 새로운 기회를 제공합니다.

AI 데이터 센터의 녹색 기술 배포에는 환경적 도전 과제와 에너지 비용 상승이라는 두 가지 주요 동력이 있습니다. AI 운영자는 재생 에너지, 혁신적인 냉각 시스템 및 탄소 중립화 이니셔티브에 투자하고 있습니다. 지속 가능성은 운영 비용을 낮추면서도 ESG 목표를 지원하여, 장기적인 경쟁력을 유지하기 위해 더 녹색 AI 데이터 센터로의 국제적 추세가 중요합니다.

지능형 AI는 계속 새로운, 더 빠른, 더 심층적인 처리를 요구할 것이며, AI 운영자는 텐서 처리 장치(TPU), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 개인화된 애플리케이션 특정 통합 회로(ASIC)와 같은 전문 칩을 찾게 될 것입니다. 이러한 칩은 특정 AI 프로그래밍에 대해 전통적인 그래픽 처리 장치(GPU)보다 향상된 속도, 효율성 및 확장성을 보여줄 것입니다. 이 추세는 AI 하드웨어 혁신을 가속화하고 데이터 센터가 고급 모델과 워크로드를 처리할 수 있도록 합니다.

AI 데이터 센터 시장 분석

구성 요소별로 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 나뉩니다. 하드웨어 세그먼트는 2024년 시장 점유율 62%를 차지했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 34% 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 2024년 하드웨어 부문은 AI 데이터 센터 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하며, 611억 달러를 기여했습니다. 하드웨어 세그먼트는 GPU 가속기, AI 칩, 액체 냉각, 고밀도 서버 및 광학 네트워킹과 함께 계속 성장하고 있습니다. AWS, NVIDIA, AMD, Broadcom이 주도하는 GPU 전력 수요 증가, 30~120kW 범위의 랙 밀도, 대규모 배포 이니셔티브는 장기적인 인프라 투자에 영향을 미치고 있습니다.
  
• 소프트웨어 세그먼트는 고급 오케스트레이션, 추론 최적화, 디지털 트윈, 멀티 가속기 스케줄링과 같은 AI 워크로드 수요가 연평균 성장률 38%로 가장 빠르게 성장하고 있습니다. AI-as-a-Service, 기반 모델, 토큰 처리 플랫폼의 가용성 증가로 소프트웨어 프레임워크, 최적화 및 관리 도구, 보조 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 소프트웨어는 GPU, TPU, Trainium 및 기타 맞춤형 가속기를 활용한 효율적인 애플리케이션 주도 컴퓨팅 분배를 가능하게 합니다.
  
• 서비스 세그먼트는 AI 워크로드 개발로 인해 데이터 센터 인프라의 복잡성이 증가하면서 꾸준히 성장하고 있습니다. 컨설팅, 통합, 관리형 AI 운영, 액체 냉각 설계 및 지속 가능성 서비스가 수요가 있습니다. 숙련된 인력 부족과 열 준비 혁신, 재생 에너지 배포 계획, 정부 강제 조달과 같은 요인이 많은 기업이 전문 AI 데이터 센터 서비스 제공업체에 의존하도록 만들고 있습니다.

배포 모드별로 AI 데이터 센터 시장은 클라우드 기반, 온프레미스 및 하이브리드로 세분화됩니다. 클라우드 기반 세그먼트는 2024년 시장 점유율 58%를 차지했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률 35.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 클라우드 기반 AI 데이터 센터 세그먼트는 확장성, 유연한 소비 모델, 그리고 자본 투자 없이 최신 AI 칩에 접근할 수 있는 점에서 선두를 달리고 있습니다. AWS, 마이크로소프트, 구글, 오라클, 메타와 같은 하이퍼스케일 기업들은 AI 기술의 빠른 채택을 가능하게 하기 위해 수조 달러의 투자 약속을 받고 있으며, AI-as-a-Service 모델, GPU, TPU, 그리고 전문 애플리케이션 프로세서에 대한 수요 증가에 기여하고 있습니다.
  
• 온프레미스 AI 데이터 센터는 데이터 주권, 규정 준수, 추론 애플리케이션의 지연 시간과 같은 요구 사항을 우선시하는 기업들에게 여전히 중요합니다. 조직들은 공공 클라우드에서 학습을 수행하는 데 increasingly 편안해지고 있지만, AI 최적화 서버와 칩을 사용하여 온프레미스에서 추론을 수행하기 시작했습니다. 높은 자본 지출과 전력 소비는 도전 과제이지만, 기업들은 increasingly AI를 채택하고 액체 냉각으로 업그레이드하며, 새로운 전문 추론 하드웨어를 활용하고 있습니다.
  
• 하이브리드 AI 데이터 센터는 클라우드의 확장성 장점을 활용하면서도 온프레미스 환경에서 워크로드를 제어할 수 있는 환경을 제공합니다. 하이브리드 AI 데이터 센터는 앞서 언급된 모든 이점을 제공하면서, 기업들이 학습과 추론을 온프레미스 및 에지에서 분배할 수 있는 능력을 유지하는 데 도움이 됩니다. 하이브리드 모델은 멀티클라우드 전략과 기타 실시간 AI 사용 사례를 구현하는 데 도움이 됩니다.
  

데이터 센터 유형별로 AI 데이터 센터 시장은 하이퍼스케일 데이터 센터, 기업 데이터 센터, 콜로케이션 데이터 센터, 에지 데이터 센터로 세분화됩니다. 하이퍼스케일 데이터 센터 세그먼트는 2024년 시장에서 58%의 점유율을 차지했으며, 2025년부터 2034년까지 연평균 36.4%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 하이퍼스케일 데이터 센터는 2024년 시장을 주도했으며, 이는 클라우드 투자와 처리 능력의 급증에 의해 주도되었습니다. 수백만 개의 GPU, 액체 냉각 AI 클러스터, 고밀도 랙으로 장비된 하이퍼스케일 데이터 센터는 세계가 트릴리언 매개변수 모델을 채택함에 따라 생성형 AI 학습에 필수적입니다. 하이퍼스케일 운영자는 가장 빠르게 성장하는 기업 세그먼트가 되고 있습니다.
  
• 기업 데이터 센터도 AI 성능을 빠르게 향상시키고 있습니다. 조직들은 보안, 지연 시간, 데이터 주권 문제로 인해 increasingly 추론 워크로드를 온프레미스에 배포하고 있습니다. 기업들은 액체 냉각, 전문 AI 서버, 지속 가능성의 이점을 통해 높은 자본 지출과 전력 소비라는 도전 과제를 극복하고 있습니다. 그들은 클라우드 학습과 온프레미스 추론 워크로드를 어떻게 균형 있게 유지할지 결정하면서 계속 성장하고 있습니다.
  
• 콜로케이션 데이터 센터는 고밀도 액체 냉각 기능을 빠르게 확장하고 있습니다. 콜로케이션은 전용 공간의 부담 없이 AI를 활용하려는 기업들에게 지원을 제공합니다. 효율성과 시장 진출 속도 개선을 위한 하이브리드 아키텍처에 대한 증가하는 관심은 콜로케이션을 추진하고 있습니다. 신규 냉각 기술, 재생 에너지, 멀티클라우드 기능을 결합함으로써 콜로케이션은 하이퍼스케일 다음으로 빠르게 성장하는 세그먼트가 되고 있습니다.
  

산업별로 AI 데이터 센터 시장은 BFSI, 정부, 의료, IT 및 통신, 자동차, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 세분화됩니다. BFSI 세그먼트는 2024년 28%의 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 강력한 신뢰, 통합 솔루션, 그리고 광범위한 기능에 의해 주도됩니다.

• BFSI 부문은 사기 탐지, 실시간 거래 처리, 리스크 모델링, 규정 보고와 같은 이유로 AI 데이터 센터 서비스의 가장 큰 사용자입니다. 프라이버시와 주권은 온프레미스 및 하이브리드 구축에 대한 집중을 이끌었습니다. 신용 평가, 자동화, 사이버 보안에 대한 AI의 증가하는 사용도 지속적인 데이터 센터 투자를 촉진하고 있습니다.
  
• 의료 분야는 정밀 의료 영상, 유전자 서열 분석, 임상 의사 결정 지원, 약물 발견 등 AI 워크로드의 수요가 증가함에 따라 AI 데이터 센터 성장이 가장 큰 분야가 될 전망입니다. 프라이버시 법은 안전한 온프레미스 및 하이브리드 인프라에서 강력한 프라이버시 주권을 보장합니다. 실시간 모니터링을 위한 데이터 스트리밍에 대한 지속적인 의존성은 엣지 분석 및 고성능 컴퓨팅 수요를 촉진하며, 의료 및 헬스케어 분야의 데이터 인프라를 지속적으로 확장하고 있습니다.
  
• IT 및 통신 분야는 AI 데이터 센터 서비스의 대규모 확장을 주도할 것으로 예상되며, 고성능 컴퓨팅 인프라의 수혜자이자 소비자로서 역할을 할 것입니다. 하이퍼스케일 기업들은 네트워크 자동화, 예측 유지보수, 저지연 디지털 서비스 제공을 위한 고급 컴퓨팅 클러스터 서비스에 대규모 투자를 할 예정입니다. 광학 인터커넥트 및 액체 냉각 기술의 발전과 엣지 AI 기술의 발전은 글로벌 대규모 네트워크에서 확장성 향상, 성능 강화, 저비용 고효율 사용을 가능하게 할 것입니다.

2024년 미국 시장은 2023년 253억 달러에서 332억 달러로 성장했습니다.

• 미국 AI 데이터 센터 시장은 아마존, 구글, 메타, 마이크로소프트 등 하이퍼스케일 운영자의 강력한 존재로 주도적 위치를 차지하고 있습니다. GPU 클러스터, 액체 냉각 시스템, AI 전용 인프라에 대한 대규모 투자가 개발을 가속화하고 있습니다. 연방 인센티브, IRA 혜택, 주 정부의 세제 혜택도 AI 컴퓨팅 분야에서 글로벌 최고 수준의 용량을 확보하는 데 기여하고 있습니다.
  
• 생성형 AI 및 대형 언어 모델 수요가 급증함에 따라 미국 데이터 센터 운영자는 다중 메가와트 GPU 팟과 고급 침수 냉각 시스템을 포함한 초고밀도 설계 채택을 가속화하고 있습니다. 또한 버지니아 북부, 피닉스, 댈러스 등 주요 허브의 전력 제약은 사이트 선택 전략을 변화시키고 오하이오, 아이오와, 오리건 등 2차 시장에서의 성장을 촉진하고 있습니다.
  
• 클라우드, 헬스케어, 금융, 자동차, 국방 등 모든 시장 분야의 미국 기업들은 AI 전용 컴퓨팅이 필요합니다. 이는 AI-as-a-Service, 엣지 AI 노드, 지속 가능한 고성능 데이터 센터 설계의 빠른 채택을 촉진하고 있습니다. 또한 정부가 AI 주권과 안전한 컴퓨팅 프레임워크에 관심을 보이며 AI 집약적 워크로드를 지원하기 위한 코로케이션 확장 등 건설 파이프라인을 강화하고 있습니다.
  

2024년 북미는 AI 데이터 센터 시장에서 379억 달러 규모로 시장 점유율을 차지했습니다.

• 북미는 하이퍼스케일 성장과 디지털 선도 기업의 확산, 그리고 우수한 클라우드 채택으로 AI 데이터 센터 지역 규모에서 세계를 선도하고 있습니다. 성숙한 데이터 센터 지역은 GPU 밀집 시설의 빠른 구축을 가능하게 합니다. 전체적으로 캐나다와 미국은 AI 워크로드의 에너지 소비가 증가함에 따라 지속 가능한 성장을 위해 데이터 센터에 청정 에너지 투자를 확대하고 있습니다.
  
• 소매, 통신, BFSI, 자동차, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서 AI 채택이 가속화되고 있습니다. 이러한 분야에서의 AI 채택은 실시간 분석과 고성능 컴퓨팅 수요를 증가시키고 있습니다. 북미는 AI 추론을 대규모로 지원하기 위해 하이브리드 및 멀티클라우드 아키텍처로 전환하고 있습니다. 시설 업그레이드에는 고급 냉각, 자동화, 운영 최적화를 위한 AI가 포함됩니다.
  
• 북아메리카는 투자 인센티브와 숙련된 노동력 공급, 경쟁력 있는 코로케이션 시장의 혜택을 받고 있습니다. 그럼에도 불구하고 전력망 혼잡, 토지 비용, 규제 등이 신규 개발의 장벽으로 부상하고 있습니다. 이러한 압박에도 불구하고, 하이퍼스케일 데이터 센터 건설은 AI 기반 데이터 센터 용량에서 장기적인 우위를 차지하기 위해 좋은 상태를 유지하고 있습니다.
  

유럽 AI 데이터 센터 시장은 2024년 26.7%의 점유율을 차지하며 262억 달러의 수익을 창출했습니다.

• 유럽 시장은 가속화되고 있으며, 기업들이 클라우드 채택을 가속화하고 정부가 주권 AI 인프라에 투자하고 있습니다. 암스테르담, 더블린, 프랑크푸르트, 파리 등 데이터 센터 시장은 AI 워크로드를 호스팅하기 위한 능력을 강화하고 있습니다. 지속 가능성은 이 지역에 중요하며, 친환경 에너지, 탄소 중립 운영, 에너지 효율적인 데이터 센터가 개발되어 AI의 지속 가능한 발전을 지원하고 있습니다.
  
• AI 채택은 제조업, 금융, 공공 부문, 자동차 등 다양한 분야로 확대되고 있습니다. 유럽의 디지털 주권 움직임은 지역 내 AI 학습 및 추론에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 코로케이션 제공업체는 기존 데이터 센터에 GPU 밀도, 액체 냉각 솔루션을 추가하고 하이브리드 클라우드 서비스를 확장하고 있습니다. 사이버 보안 및 데이터 프라이버시 규정이 많은 시장에서 시행되면서 데이터 거버넌스와 프라이버시 규제가 강화되고 있습니다.
  
• EU와 회원국들은 AI 채택을 촉진하기 위한 다양한 이니셔티브를 지원하고 있지만, 에너지 부족, 복잡한 규제, 데이터 센터 건설 제한 등 도전 과제도 존재합니다. 재생 에너지 또는 백업 시스템이 적용된 시설에 대한 투자, 중요 위치의 엣지 데이터 센터, 크로스보더 AI 인프라 프로젝트에 대한 투자 등이 EU 회원국들의 AI 용량과 장기적인 지속 가능성을 지원할 것입니다.
  

독일은 AI 데이터 센터 시장에서 주도적 위치를 차지하며, 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 34.4%의 강력한 성장 잠재력을 보이고 있습니다.

• 독일은 디지털 전환과 산업 AI에 대한 정부의 강력한 지원을 바탕으로 유럽에서 AI 중심 데이터 센터의 성장 중심지로 부상하고 있습니다. 프랑크푸르트는 하이퍼스케일과 코로케이션 확장을 통해 GPU 밀집형 AI 워크로드를 수용할 수 있는 인프라를 구축하고 있습니다. 제조업, 물류, 자동화 산업 분야의 수요가 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요를 가속화하고 있습니다.
  
• 재생 에너지와 최첨단 냉각 솔루션으로 구동되는 지속 가능한 데이터 센터에 대한 투자가 증가하고 있습니다. AI 워크로드는 인프라 설계 방식을 변화시키고 있으며, 운영자들은 액체 냉각, 확장 가능한 전력 시스템, 데이터 지역화 준수 등을 도입하고 있습니다. 특히 민감한 기업 워크로드에 대한 데이터 보호법이 독일의 AI 데이터 센터 아키텍처에 영향을 미치고 있습니다.
  
• 독일의 AI 데이터 센터 인프라 시장은 에너지 비용, 엄격한 규제 요구 사항, 주요 허브의 전력 공급 제한 등 몇 가지 도전 과제에 직면해 있습니다. 그럼에도 불구하고 강력한 기업 투자, 우수한 위치 특성, 클라우드 채택 증가로 인해 AI 최적화 데이터 센터 시설은 10년 동안 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다.
  

아시아 태평양 AI 데이터 센터 시장은 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 38.5%로 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 아시아 태평양 지역의 AI 데이터 센터 성장은 디지털화, 클라우드 채택, AI 투자 등 동남아시아, 인도, 일본, 한국을 중심으로 한 추세가 주도하고 있습니다. 지역 클라우드 제공업체와 하이퍼스케일 업체는 기업, 핀테크, 통신사, 공공 부문 조직을 위한 AI 집약적 워크로드를 처리하기 위해 용량을 확장하고 있습니다.
  
• AI 수요는 제조업 자동화, 금융 서비스, 전자상거래 및 스마트 시티 프로젝트 등 분야에서 지속적으로 발전하고 있습니다. APAC의 데이터 센터는 AI 워크로드를 처리하기 위해 고급 냉각 기술, 고밀도 GPU 클러스터 및 하이브리드 클라우드 아키텍처를 채택하고 있습니다. 싱가포르, 일본, 호주 등 국가들은 규제 기관과의 준수, 연결성, 에너지 효율적인 설계가 구축되어 선두를 달리고 있습니다.
  
• APAC의 도전 과제는 전력 부족으로 인한 투자 압력과 토지 확보의 제약뿐만 아니라 싱가포르를 비롯한 허브의 지속 가능성 요구 증가입니다. 도전 과제에도 불구하고 투자율은 강세를 유지하고 있으며, 기업의 글로벌 AI 채택과 디지털 관련 정책의 호조가 APAC의 AI 데이터 센터 장기 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.
  

중국 시장은 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 39%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 중국의 AI 데이터 센터 시장은 거의 모든 산업에서 AI 사용을 장려하는 국가 정책에 의해 급속히 성장하고 있습니다. 베이징, 상하이, 선전, 항저우 등 도시에 제공되는 국가 AI 전략, 클라우드 확장 및 관련 디지털 인프라 자금이 AI 최적화 데이터 센터 구축을 가속화하고 있으며, 고성능 그래픽 처리 장치(GPU) 클러스터를 통해 대규모 컴퓨팅 워크로드를 처리하고 있습니다.
  
• AI 수요를 촉진하는 분야에는 자율 주행 기술 개발, 스마트 시티, 로봇 공학, 금융 기술이 포함됩니다. 알리바바 클라우드, 텐센트 클라우드, 화웨이 클라우드 등 주요 중국 클라우드 서비스 제공업체는 액체 냉각, 고밀도 랙 및 진정한 AI 네이티브 데이터 센터 설계에 대한 투자를 확대하고 있습니다.
  
• 다른 국가와 마찬가지로 데이터 현지화 규정 및 에너지 소비 제한과 같은 규제 제어는 중국 AI 데이터 센터 확장에 중요합니다. 데이터 센터 운영자는 재생 에너지원을 도입하고 정적 및 분산 아키텍처를 표준 비즈니스 모델로 채택하여 규정 준수를 구현하고 있습니다. 잠재적 제약에도 불구하고 중국 AI 데이터 센터 성장률은 이를 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 데이터 센터 시장으로 만들 것으로 예상됩니다.
  

라틴 아메리카 시장은 전망 기간 동안 매력적인 성장을 보이고 있습니다.

• 라틴 아메리카의 AI 데이터 센터 시장은 클라우드 채택 확대 추세와 정부의 디지털화 자금 지원으로 확장하기 시작했습니다. 브라질, 멕시코, 칠레, 콜롬비아는 지역 개발의 선두를 달리고 있으며, AI 워크로드를 처리하기 위한 다양한 분야의 콜로케이션 및 하이퍼스케일 건물 건설이 진행 중입니다.
  
• 사기 탐지, 물류, 농업 기술(애그로테크), 공공 부문 분석 등 AI 사용 사례가 GPU 인프라 수요를 증가시키고 있으며, 이는 지역 클라우드 제공업체와 통신사에서 신속하게 통합될 클라우드 모뎀에서 예상되는 것을 예고하고 있습니다. 이는 냉각, 연결성, 엣지 컴퓨팅을 향상시키기 위한 순환적 경쟁을 촉발할 것입니다.
  
• 라틴 아메리카는 국가 디지털 이니셔티브를 통해 클라우드 서비스가 더욱 확대되고, 하이퍼스케일과의 협력과 파트너십이 강화되며, 인력 역량이 확대될 것입니다. 정부 부문에서 재생 에너지 기반 데이터 센터와 AI 프로그램이 등장하면서 라틴 아메리카 시장에서 지속 가능한 시장 개척이 가능해질 것입니다.
  

브라질 AI 데이터 센터 시장은 2025년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR) 30.4%로 성장하여 2034년에는 34.7억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

• 브라질은 클라우드 채택 확대와 기업 전체 디지털 전환 가속화로 인해 라틴 아메리카의 AI 데이터 센터 배치 전략적 허브로 부상하고 있습니다. 상파울루는 재생 에너지원으로 구동되는 AI 최적화 아키텍처를 갖춘 신규 하이퍼스케일 확장, 콜로케이션 용량 추가 및 신규 시설 구축에서 선두를 달리고 있습니다.
  
• 은행, 전자상거래, 농업, 통신 및 물류 분야에서의 AI 채택이 증가하면서 고성능 컴퓨팅, GPU 풍부 인프라 및 하이브리드 클라우드 능력에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 브라질 운영자는 AI 워크로드를 지원하면서 에너지 효율 준수도 유지하기 위해 열 관리 및 전력 시스템을 발전시키고 있습니다.
  
• 브라질은 확장되는 지역 클라우드 인프라, 정부의 디지털 이니셔티브에 대한 강력한 헌신, 그리고 AI 분석에 대한 기업의 관심 증가로 혜택을 보고 있습니다. 하이퍼스케일 브랜드와의 파트너십과 해외 투자로 AI 기반 서비스 및 용량 개발 기회가 확대되고 있습니다.
  

중동 및 아프리카 AI 데이터 센터 시장은 2024년에 39억 달러 규모로 성장했으며, 전망 기간 동안 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

• MEA 시장은 디지털 전환, 클라우드 채택 및 국가 AI 전략에 대한 투자로 성장하고 있습니다. 주요 시장 허브는 UAE, 사우디아라비아, 남아프리카공화국 및 케냐입니다. 운영자는 새로운 연결 옵션과 지역 클라우드 존을 통해 MEA에서의 하이퍼스케일 존재에 대한 관심을 높이고 있습니다.
  
• AI 수요가 통신, 핀테크, 공공 부문 분석, 광업 및 물류 분야를 포함한 다양한 분야에서 증가함에 따라 통신 운영자는 GPU 밀집 인프라, 하이퍼 클라우드 솔루션 및 엣지 데이터 센터를 배포하여 지역 AI 학습 및 실시간 분석을 촉진할 것입니다. 지속 가능성 약속은 전 세계 여러 지역에서 새로운 디지털 코리더를 도입하면서 재생 에너지로 구동되는 시설의 채택을 증가시키고 있습니다.
  
• MEA의 성공은 AI 준비 인프라에 대한 전략적 투자, 디지털 기술 성장, 정부 프로그램에 의해 지원되는 인큐베이팅 및 혁신 허브에 기반을 두고 있습니다. 글로벌 하이퍼스케일과의 전략적 파트너십 및 협력, 기술 이전, AI 중심 프로그램은 모두 MEA의 확장을 지원하여 기업 채택 가속화를 초래하고 있습니다.
  

UAE 시장은 2025년부터 2034년까지 연평균 27.5%의 성장률을 기록하며 중동 및 아프리카 AI 데이터 센터 시장에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• UAE는 강력한 정부 이니셔티브와 스마트 시티 투자 증대에 힘입어 AI 데이터 센터의 주요 중동 허브로 인정받고 있습니다. 두 도시는 AI 중심 시설, 고밀도 랙 및 강력한 보안 준수를 갖춘 하이퍼스케일 및 콜로케이션 제공업체를 유치하기를 희망하고 있습니다.
  
• AI 채택은 금융 서비스, 항공, 물류/공공 서비스 및 소매 분야에서 증가하고 있습니다. UAE 비전 2031 및 국가 AI 전략과 같은 국가 전략이 새로운 AI 지역 학습 및 추론 인프라에 대한 수요를 가속화하고 있습니다. UAE는 또한 재생 에너지 관련 데이터 센터와 에너지 효율 기술에 크게 투자하고 있습니다.
  
• UAE는 우수한 위치, 고급 디지털 인프라 및 복제 가능한 정부 인센티브를 갖춘 유리한 조건을 가지고 있어 AI 인프라를 크게 발전시킬 수 있습니다. 공공-민간 관계와 기존 클라우드 환경의 확장 이니셔티브, 국제 데이터 센터 투자 증가로 AI의 성장과 발전에 새로운 가능성을 창출하고 있습니다.
  

AI 데이터 센터 시장 점유율

• AI 데이터 센터 산업의 상위 7개 기업은 NVIDIA, Microsoft, AWS, Google, Huawei, HPE 및 Equinix로 2024년 시장의 48%를 차지하고 있습니다.
  
• NVIDIA의블랙웰 플랫폼 출시로 액체 냉각 시스템으로의 구조적 전환을 지원하며, 최신 NVIDIA AI 칩은 전작 대비 3배 더 많은 전력을 소비합니다. NVIDIA는 CUDA 소프트웨어, AI 프레임워크 및 주요 하이퍼스케일 클라우드 플레이어와의 관계 등 자체 생태계를 구축하며 시장 지위를 강화했습니다. 이 회사는 스타게이트 프로젝트의 4년 USD 500억 달러 투자, 10 GW 배포 및 인텔과의 CPU+GPU SoC 공동 개발 투자 등 여러 주요 인프라 이니셔티브에 참여하고 있습니다
  
• 마이크로소프트는 Azure를 통한 하이퍼스케일 클라우드 공급자 위치와 AI 인프라에 대한 주요 투자자로서 9.98%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 마이크로소프트는 2025회계연도 AI 데이터센터 투자에 USD 800억 달러를 할당할 예정이며, 약 절반은 미국 시설에 투자될 것으로 예상됩니다. 마이크로소프트 Azure는 GPT-Next와 같은 고급 모델을 학습하는 AI 클러스터에 액체 냉각 랙을 전용으로 배포하며, 이 기술의 채택에서 선두 위치를 유지하고 있습니다.
  
• AWS는 OpenAI와의 USD 380억 달러 가치의 클라우드 컴퓨팅 파트너십을 수립했습니다. AWS는 Trainium과 Inferentia라는 자체 칩을 통해 구글 클라우드와 차별화된 클라우드 컴퓨팅 솔루션을 제공하며, 이는 NVIDIA GPU의 저비용 대안으로 활용될 수 있습니다. AWS는 2023-2024년 기간 동안 에너지 사용량의 100%를 재생 에너지와 일치시키며, 1kWh당 0.15리터의 물 효율성과 46%의 기계 에너지 감축, 35%의 탄소 배출 감소 등 지속 가능성 리더로 자리매김했습니다.
  
• 구글도 스타게이트 프로젝트의 주요 파트너 중 하나이며, 주요 AI 개발사와 전략적 파트너십을 유지하고 있습니다. 구글은 TPU 기술로 특정 AI 워크로드에 최적화되었으며, DeepMind 및 Google Brain을 통한 AI 연구 리더십과 포트폴리오의 모든 측면에 AI 기능을 통합함으로써 강력한 입지를 확보했습니다. 구글 클라우드는 또한 재생 에너지 조달과 냉각 기술 개발을 통한 지속 가능성과 저환경 기술 이니셔티브에 투자하고 있습니다.
  
• 화웨이는 유망한 대안으로 자리매김하고 있습니다. 중국에는 총 2120만 대의 서버가 설치되어 있으며, 이는 세계 2위 규모이지만, 고급 AI 컴퓨팅 용량은 미국(74%)에 비해 14%에 불과합니다. 화웨이의 경쟁력은 중국 시장에서의 강점, 통합 하드웨어 및 소프트웨어 능력, 중국 정부의 국내 기술 이니셔티브 지원 등이 있습니다.
  
• 휴렛 팩커드 엔터프라이즈(HPE)는 액체 냉각 서버 SKU와 다양한 AI 인프라 솔루션을 보유하고 있습니다. HPE는 기존 기업 고객과의 관계, 온프레미스 인프라 전문성, 광범위한 서비스 포트폴리오를 통해 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 하이퍼스케일(클라우드) 기술에 대한 수요 증가에 대응하고 있습니다.
  
• Equinix는 전 세계적인 콜로케이션 및 인터커넥션 서비스 리더로, AI 운영을 위한 데이터 센터를 주요 글로벌 허브에 제공합니다. 이 회사는 하이퍼스케일, 클라우드 제공업체 및 기업을 위한 고밀도, GPU 지원 및 콜로케이션 시설을 제공합니다. 하이브리드 클라우드 연결, 엣지 컴퓨팅 및 초저지연 인터커넥션 서비스로 장착된 데이터 센터는 AI 워크로드를 최적화하며, 에너지 효율 설계, 확장성 및 중복성을 중점으로 합니다.
  

AI 데이터 센터 시장 기업

AI 데이터 센터 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다:

• AWS
• Dell Technologies
• Digital Realty
• Equinix
• Google
• HPE
• Huawei
• Lenovo
• Microsoft
• NVIDIA
  
  
• AWS는 GPU 가속 클라우드 인프라, SageMaker AI 서비스 및 고밀도 AI 클러스터로 AI 데이터 센터 제공에서 선두를 차지했습니다. Dell Technologies는 이를 보완하기 위해 기업급 AI 서버, 저장 및 네트워킹 솔루션을 제공했습니다. 이들은 함께 하이퍼스케일, 기업 및 글로벌 엣지 머신러닝 워크로드에 대한 확장 가능한 AI 학습, 추론 및 하이브리드 클라우드 배포를 제공하며, 에너지 효율적인 고성능 인프라를 제공합니다.
  
• Digital Realty와 Equinix는 AI 콜로케이션 및 인터커넥션 서비스 제공에서 주도적입니다. 이들은 글로벌 GPU 준비 데이터 센터를 개발했으며, 최적의 하이브리드 클라우드 통합 및 엣지 연결 서비스 제공을 위해 협력했습니다. 두 기업 모두 에너지 효율 설계와 확장 가능한 인프라에 중점을 두고 있으며, 이를 통해 기업과 하이퍼스케일이 데이터 센터에서 AI 워크로드를 배포할 수 있도록 안전한, 저지연, 고성능 인프라를 제공합니다.
  
• Google은 TPU, GPU 및 Vertex AI 서비스를 통합한 AI 최적화 데이터 센터를 구축했습니다. 이는 대규모 AI 학습 및 추론 워크로드를 지원합니다. HPE는 광범위한 하이브리드 클라우드 AI 서비스 제공을 위해 GPU 가속 서버 인프라를 구축했으며, 이는 공개 클라우드 AI 서비스와 통합되는 엣지 컴퓨팅을 지원합니다. 이들은 함께 데이터 센터에서 확장 가능한, 안전한, 고성능 인프라를 제공하며, 글로벌 AI 데이터 센터 전략을 구현합니다.
  
• Huawei는 기업 및 하이퍼스케일 데이터 센터에 AI 서버, Atlas AI 컴퓨팅 플랫폼 및 고밀도 GPU 클러스터를 제공합니다.Lenovo는 AI 준비가 된 서버, 저장 장치 및 네트워킹 솔루션을 제공하여 AI 워크로드를 처리합니다. 화웨이와 레노보는 에너지 효율적인 설계, 확장 가능한 인프라 및 AI 가속을 추가하여 AI 데이터 센터 채택을 확대하고 있습니다. 이는 학습, 추론 및 하이브리드 클라우드 워크로드를 위한 것입니다.
  
• Microsoft Azure는 AI 최적화 데이터 센터, GPU 클러스터 및 클라우드 개발자를 위한 기업용 AI 서비스를 제공합니다. NVIDIA는 고성능 GPU, DGX 시스템 및 AI 소프트웨어 스택으로 AI 가상 머신을 구동합니다. 이 세 그룹은 효율적인 학습 및 추론 인프라를 제공하여 기업 및 하이퍼스케일 사용자가 AI 워크로드를 확장할 수 있도록 지원합니다. 동시에 전 세계적으로 에너지 효율적인 AI 준비 인프라를 배포할 수 있도록 합니다.
  

AI 데이터 센터 산업 뉴스

• 2025년 1월, 마이크로소프트는 AI 데이터 센터에 800억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 이 중 약 400억 달러는 미국 내 데이터 센터에 집중될 예정입니다. 이 투자 목적은 클라우드 용량 확대를 지원하고 AI 모델 학습 시간을 단축하며, 고도화된 AI 애플리케이션을 전 세계 시장에 배포하는 것입니다. 마이크로소프트는 기업 및 소비자 AI 시스템 수요를 지원하기 위해 차세대 인프라를 확장할 계획입니다.
  
• 2025년 1월, 메타는 총 600~650억 달러 규모의 데이터 센터 확장 계획을 공개했습니다. 이 중에는 센트럴 파크보다 큰 2기가와트 규모의 데이터 센터 캠퍼스 프로젝트가 포함되어 있으며, 130만 개의 GPU를 지원할 예정입니다. 메타는 메타 AI 시스템을 확장하여 10억 명의 사용자를 서비스할 계획이며, 이를 위해 1기가와트의 컴퓨팅 용량을 확보할 예정입니다.
  
• 2025년 1월, AWS는 조지아에 110억 달러를 투자하여 AI 데이터 및 클라우드 서비스를 지원하는 데이터 센터 인프라를 확장하고 지역 경제 성장을 촉진할 계획이라고 발표했습니다. 이는 오하이오에 100억 달러를 투자한 이전 계획에 이어 진행되며, 고성능 AI, 학습 클러스터 및 최신 클라우드 워크로드를 위한 인프라를 강화할 것입니다.
  
• 2025년 1월, 스타게이트 프로젝트는 4년 동안 미국 내 AI 데이터 인프라 확장을 위해 5000억 달러를 투자할 계획이라고 확인했습니다. 이 중 1000억 달러는 1년 차에 사용되어 미국 전역의 여러 지역에 대규모 AI 데이터 인프라를 구축할 예정입니다. 주요 기술 파트너들이 주도하는 연합에 따르면, 이 프로젝트의 주요 목표는 슈퍼컴퓨터 및 GPU의 컴퓨팅 용량을 통합하고, 역사상 전례 없는 규모로 AI 모델 개발을 수행하는 것입니다.
  

AI 데이터 센터 시장 조사 보고서는 2021년부터 2034년까지의 수익($ Mn/Bn)과 출하량(단위) 기준의 산업에 대한 심층 분석을 포함하며, 다음 세그먼트에 대해 다루고 있습니다:

구성 요소별 시장

• 하드웨어
  • 서버
  • GPU
  • 저장 장치
  • 네트워킹 장비 
• 소프트웨어
  • AI 프레임워크
  • 오케스트레이션 도구
  • 관리 플랫폼
• 서비스
  • 전문 서비스
    • 배포 및 통합
    • 컨설팅
    • 지원 및 유지보수
  • 관리 서비스

배포 방식별 시장

• 클라우드 기반
• 온프레미스
• 하이브리드

데이터 센터별 시장

• 하이퍼스케일 데이터 센터
• 기업용 데이터 센터
• 코로케이션 데이터 센터
• 엣지 데이터 센터

산업별 시장

• BFSI
• 정부
• 의료
• IT 및 통신
• 자동차
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기타

다음 지역 및 국가에 대한 정보가 제공됩니다:

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 대한민국
  • 호주/뉴질랜드
  • 베트남
  • 인도네시아
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나 
• 중동 및 아프리카
  • 남아프리카
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트