モビリティデータ分析プラットフォーム市場規模 - 配備別、技術別、用途別、最終利用者別、成長予測、2025年 - 2034年

モビリティデータ分析プラットフォーム市場規模

2024年のグローバルモビリティデータ分析プラットフォーム市場規模は21.6億ドルと推定されています。市場は2025年に25.1億ドルから2034年に112億ドルに成長すると予測されており、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、CAGRは18.1%とされています。

リアルタイムのマルチモードモビリティインテリジェンスにより、交通、輸送、貨物、マイクロモビリティネットワークをリアルタイムで監視できます。運用意思決定を強化し、動的な信号調整を提供し、インシデント対応を改善し、包括的な旅行者情報を提供することで、渋滞の軽減、輸送サービスの信頼性向上、安全性の向上、ネットワーク機能全体の向上に寄与します。

AIを活用した予測分析とモビリティデジタルツインにより、将来の旅行行動、渋滞ホットスポット、インフラパフォーマンスについての洞察が深まります。シナリオシミュレーションを提供し、長期的な計画を最適化し、予防的な安全対策を強化し、資産の活用を改善します。これにより、スマートな資本投資の優先順位付け、運用資産リスクへの効率的な対応、将来のより強靭なモビリティシステムの構築が可能になります。

接続された車両、IoTデバイス、高度な道路側センサーの増加により、データ量とデータの粒度が大幅に増加しています。その結果、分析がより正確になり、リアルタイムのリスク検出が可能になり、予測メンテナンスが可能になり、マルチモード調整が進化します。拡大したデータエコシステムにより、スマートシティ機能が向上し、旅行者体験が向上し、自律型およびインテリジェントモビリティソリューションの展開が加速します。

モビリティデータ分析は、かつては限られたケースにとどまっていましたが、アジア太平洋地域では急速に採用が進んでいます。都市化、政府主導のスマートシティイニシアチブ、大規模なインテリジェント交通システム（ITS）の展開、接続車両とマイクロモビリティの成長がこの成長に寄与しています。中国、日本、シンガポール、インド、韓国などの国々では、センサーネットワーク、テレマティクス、AIを活用したプラットフォームが統合され、渋滞を管理し、公共交通システムの効率を向上させ、持続可能な都市モビリティを実現しています。

2025年9月、アメリカのモビリティおよび車両データ分析企業Nexarは、SiliconANGLEからData Platform Tech Real Time and Streaming Analytics部門でTechForward Awardを受賞しました。この賞はNexarのAIモビリティインテリジェンスにおける地位を示しており、アメリカの道路作業やスマートシティ環境におけるリアルタイムデータプラットフォームの重要性の高まりを強調しています。

モビリティデータ分析プラットフォーム市場動向

リアルタイムのマルチモードモビリティインテリジェンスにより、交通、輸送、貨物、マイクロモビリティシステムを継続的に観察できます。この情報は、運用意思決定の改善、交通信号操作の動的調整、優れたインシデント管理、シームレスな旅行者情報提供に役立ちます。モビリティインテリジェンスに関連する利点は、渋滞の軽減、サービスの信頼性向上、安全性の向上、ネットワーク全体の効率向上です。

AIベースの予測分析とモビリティデジタルツインにより、将来の旅行行動、渋滞ハブ、インフラパフォーマンスについてのより良い可視性が得られます。これらの技術は、さまざまなシナリオをシミュレートする能力を提供し、長期的なパフォーマンスフレームワークを構築し、積極的な安全対策を拡大し、資産の活用を向上させます。これらすべてが、モビリティへの投資をより効果的に行い、運用リスクを軽減し、技術が日常的な乗客体験とより深く結びつく未来に向けてモビリティシステムを準備することを可能にします。

接続型車両、IoT、高度な道路側センサーの成長が続き、データ量が大幅に増加し、データ収集と分析の詳細さが向上することで、予測リスクの露出が軽減され、リアルタイムの新たなリスクを継続的に検出するための正確なアルゴリズムが作成され、マルチモーダルなリスクと計画努力にわたる予測メンテナンスと調整が改善されます。新たなデータエコシステムの拡大は、スマートシティを通じて都市が動員できるものを強化し、旅行者の体験を向上させ、自律型およびインテリジェントモビリティ技術のより迅速な展開を促進します。

より厳格な持続可能性目標は、プラットフォームが排出量の追跡、エコルーティング、環境予測ソリューションを提供する可能性を生み出し、都市や企業が規制遵守目標を達成し、クリーンエネルギーのモビリティに関する戦略を磨くのを支援します。環境規制とカーボン目標は、エコルーティング、渋滞軽減、電気自動車モビリティ計画、排出量モニタリングの分析採用を増加させ、プラットフォームソリューションを持続可能なモビリティ戦略の核心に位置付けます。

モビリティデータ分析プラットフォーム市場分析

展開形態別にみると、モビリティデータ分析プラットフォーム市場はクラウドベースとオンプレミスに分かれています。クラウドベースは2024年に14億ドルに達し、2025年から2034年まで年平均成長率18.9%で成長すると予測されています。

• クラウドを活用したモビリティ分析プラットフォームは、スケーラビリティ、資本投資コストの削減、高度なAIへの迅速なアクセスを提供するため、市場で主導的な地位を占めています。これらは、ソフトウェア・アズ・ア・サービスまたはプラットフォーム・アズ・ア・サービスのインフラを通じて、迅速な展開とリモートアクセスを可能にし、財務リスクを軽減します。リソースが限られた小規模機関での採用が急速に進んでいます。
  
• ウィスコンシン州交通局は、クラウドプラットフォームの利点が、ITリソースが限られた機関のストレージ、モデル訓練、共同分析能力を向上させると述べています。プライバシー、コンプライアンス、機密データの問題により、連邦機関、国防、規制当局ではオンプレミスシステムまたはプライベートクラウドの需要が依然として存在します。
  
• オンプレミス展開は、完全なデータ主権、超低レイテンシー、またはレガシーシステムや組織インフラとの統合が必要な場合に維持され、不可欠です。オンプレミスは、交通管理センター、制御室、フリート運用で依然として一般的です。ハイブリッドシステムは、リアルタイムのニーズに即時的な処理とエッジ技術を追加し、クラウドをスケーラビリティ、歴史的データの分析、マルチエージェンシーデータへのアクセスに展開することで、継続的に登場しています。
  

技術に基づき、モビリティデータ分析プラットフォーム市場は、データ収集・テレメトリ、データ管理・保存、分析・知能、可視化・ユーザーインターフェース、接続性・統合に分類されます。分析・知能セグメントは2024年に32%のシェアを占め、2025年から2034年までのCAGRは21.2%と予測されています。

• 接続車両、IoTセンサー、テレマティクスの数の増加により、モビリティデータの生成が急増しています。新しいデータインゲストパイプラインとストリーミング技術により、交通、フリート、トランジット分析、予測モデリング、都市モビリティ運用と管理に関する状況認識のための、正確でタイムリーなリアルタイムデータ収集が可能になりました。
  
• 異種のモビリティデータを扱う際には、適切なデータガバナンスとスケーラブルなデータストレージソリューションを確保することが重要です。クラウドベースのデータレイク、時系列データベース、メタデータカタログにより、複雑な歴史的およびリアルタイムの交通データ分析プラットフォームにおけるアクセシビリティ、相互運用性、コンプライアンスが容易になります。
  
• プラットフォームはAI、機械学習、予測モデリングにますます依存しています。高度な分析機能により、意思決定者とプランナーはモビリティデータを実行可能な知能（交通パターンの予測、サービス需要の予測、安全性への影響の検討、フリート配備の最適化など）に変換し、財務的および運用シナリオのテストや短期および長期のイニシアチブと戦略の計画を行うことができます。
  
• ダッシュボード、地理空間マッピング、インタラクティブなユーザーインターフェースは、複雑な分析を実行可能なインサイトに変換します。モビリティプラットフォームは、モバイル対応性に特に重点を置き、ユーザーが詳細を確認し、シナリオをシミュレーションすることで、プランナー、運営者、政策立案者がKPIを監視し、運営を最適化し、データ駆動型のモビリティ管理に関与することができます。
  
• API、標準プロトコル、セキュアなデータ共有により、交通システム、トランジットプラットフォーム、サードパーティアプリケーション間の相互運用性が可能になります。統合技術により、連邦アクセス、クロスエージェンシーコラボレーション、マルチモーダル調整が可能になり、都市、モビリティ運営者、企業がリアルタイム、接続型、統合型のモビリティシステムを求める際に必要です。
  
• 例えば、サンノゼ市はパフォーマンスとプロジェクトの透明性を公開し、都市の変革につながる可能性があります。別途、可視化とシナリオモデリングを組み合わせたプランニングプラットフォームは、追加の戦略的プランニング価値と公共のエンゲージメントメリットを提供します。
  

用途に基づき、モビリティデータ分析プラットフォーム市場は、交通・ネットワーク最適化、フリート・資産管理、公共交通・共有モビリティ分析、安全性、コンプライアンス・インシデント管理、収益、価格・需要予測、持続可能性、排出量・環境モニタリングに分類されます。交通・ネットワーク最適化は2024年に31.6%の最大シェアを占め、2025年から2034年までのCAGRは約17.2%と予測されています。

• 予測的交通モデリング、適応型信号、渋滞管理プラットフォームは、通過量の増加、遅延の削減、旅行者体験の向上につながります。リアルタイムおよび歴史的分析は、シナリオテスト、インフラスコーピング、レジリエンス計画を支援し、現代の自治体交通当局とスマートシティプログラムにとって不可欠です。
  
• テレマティクスベースの予測メンテナンス、ルート最適化、資産追跡により、運用効率とコスト削減が実現できます。モビリティプラットフォームソリューションにより、物流会社、ライドヘイリング運営者、商用輸送会社はダイナミックディスパッチ、フリート利用率の監視、パフォーマンスのベンチマークを行うことができます。
  
• データ駆動型の技術は、スケジュールの改善、乗客数の予測、モードシフト戦略の管理を可能にします。また、分析プラットフォームは、マルチモーダル旅行パターン、マイクロモビリティの利用、リアルタイムの運用データを活用して、サービスの信頼性を向上させ、渋滞を軽減し、都市の持続可能なモビリティ計画を支援します。
  
• モビリティ分析プラットフォームは、危険を特定し、事故を予測し、リスクの軽減と執行を支援することができます。例えば、事故のホットスポット分析、脆弱な道路利用者の特定、規制遵守の監視などがあり、これらは公共の安全を向上させ、事故を減らし、ビジョン・ゼロやフリート安全の取り組みを支援します。
  
• モビリティ分析プラットフォームは、運賃構造、ダイナミックプライシング、需要モデルに関する予測的な洞察を提供します。分析は、公共交通機関、共有モビリティ事業者、物流会社が収益を最適化し、リソースを配分し、需要と供給をバランスさせるのを支援し、これらは財務的な利益と顧客満足度を支援します。
  
• モビリティデータプラットフォームは、環境への影響を定量化、モデリングし、削減することができます。応用例には、排出ガスの監視、エネルギー消費、低排出地域、カーボンフットプリントなどがあり、これらは都市や企業が気候目標、規制、企業の持続可能性の取り組みを達成するのを支援します。
  

最終用途別では、モビリティデータ分析プラットフォーム市場は、政府・都市計画当局、公共交通機関、モビリティ・共有交通事業者、物流・フリートベース企業、自動車OEM・第一級技術供給者、研究・政策・学術機関に分かれています。政府・都市計画当局は2024年に31%の最大シェアを占め、2034年までに約31.9億米ドルに達すると予測されています。

• 分析プラットフォームは、インフラ計画と都市モビリティ管理のためのデータ駆動型ポリシーの開発を可能にします。政府は予測的および処方的な洞察を活用して、渋滞を軽減し、マルチモーダル交通を統合し、緊急事態に備えることで、よりスマートで回復力のある都市計画と交通ガバナンスに関する意思決定を支援します。
  
• 公共交通機関は、分析を活用して、スケジュールの最適化、車両の活用、乗客数の予測、サービスのパフォーマンスを推進します。プラットフォームは、公共交通機関がより効率的で信頼性があり、公平性を確保するのを支援し、都市モビリティサービスに関するデジタルインフラへの投資と根拠に基づく意思決定を支援します。
  
• ライドヘイリング、カーシェアリング、マイクロモビリティ事業者は、リアルタイム分析を活用して、ダイナミックプライシング、需要予測、車両の再配置、サービスの最適化を行います。データ駆動型プラットフォームは、顧客体験、運用効率、都市モビリティエコシステムとの統合を向上させます。
  
• 分析は、予測メンテナンス、ルート最適化、リソース配分を通じて、企業やその他のフリートベース企業を支援します。フリート運営者と物流会社は、データに基づいた運用意思決定を活用して、配送効率を向上させ、運用コストを削減し、持続可能性のパフォーマンスを高めます。
  
• OEMと技術供給者は、モビリティデータを活用して、接続型車両サービス、自動運転車のユースケース、予測メンテナンス、テレマティクスに基づくビジネスモデルのソリューションを開発します。分析プラットフォームは、製品イノベーションとフリートインテリジェンスを支援し、スマートモビリティエコシステムへの統合を促進します。
  

米国のモビリティデータ分析プラットフォーム市場は、2024年に約87%の地域収益シェアを占め、地域をリードしています。2024年の米国市場の収益は6億4180万ドルであり、2025年から2034年までの間に著しい成長が見込まれています。

• リアルタイム交通管理システムと車両対すべて（V2X）システムの迅速な展開により、車両、インフラ、エッジ分析の統合が深まり、事故への迅速な対応、適応型信号制御、接続型安全などの新しいサービスが可能になり、低レイテンシープラットフォームへの投資が促進されています。また、都市、高速道路、自動車メーカー（OEM）のテレマティクスプログラムにおいて、クラウドネイティブ型の運用分析と研究を支援する公私連携の展開が進んでいます。
  
• 拡大するEV充電ネットワークは、需要予測、負荷均等化、サイト選定などのグリッド管理機能とモビリティ分析の統合を支援し、電気自動車から電力網への充電（V2G）のデモンストレーションパイロット、インフラ投資と政策調整の調整された計画など、予測分析を支援しています。公益事業、都市、民間事業者は、モビリティ分析プラットフォームを展開し、モビリティソリューション内のインフラ投資と政策調整を支援しています。
  
• 連邦政府の資金増加と規制当局の注目により、標準化されたデータガバナンス、推奨プライバシーフレームワーク、オープンデータイニシアチブが促進され、モビリティ分析の採用が進んでいます。運輸省（DOT）の助成金、パイロットプログラム、相互運用性基準は、管轄区域を超えたデータ共有、説明可能な人工知能プロジェクト、クラウドネイティブプラットフォームの調達を促進し、都市圏や州全体の調整された交通システムにおける大規模展開を促進しています。
  

北米は2024年に34%のモビリティデータ分析プラットフォーム市場シェアを占め、2034年までに37億9970万ドルに達すると予測されています。

• 北米は2番目に大きな市場であり、主に米国が主導しています。2024年には地域の87%の市場シェアを占めています。成長は、DOTスマートシティチャレンジやDOE EEMSイニシアチブなどの連邦政府の取り組みによって推進されており、これらの取り組みは、モビリティ分析とデータプラットフォームの採用を促進し、大都市圏を中心に公共部門と民間部門のイノベーションパートナーシップを促進しています。
  
• 米国の急速な成長は、交通管理、交通分析、接続型車両インフラへの州および地方レベルの投資によってさらに強化されています。ローレンス・バークレー国立研究所のモビリティなどの新興イニシアチブは、エネルギー関連アプリケーションを支援する連邦政府の研究投資を示しており、技術企業、OEM、モビリティスタートアップとの民間部門の関与は、高度な分析、自動化、大規模な商業化の機会を提供しています。
  
• カナダでは、トロント、バンクーバー、そしてモントリオールのスマートシティプログラミングイニシアチブによって成長が促進されています。さらに、公共交通機関の近代化、アクティブ交通、マルチモーダル統合、オープンデータエコシステムへの投資増加により、地域のモビリティ分析需要が強化され、データ駆動型の都市モビリティ計画における継続的な採用とイノベーションが支援されています。
  

ヨーロッパのモビリティデータ分析プラットフォーム市場は、2034年までに26億6000万ドルに達すると予測されています。同地域は2024年に26%の市場シェアを占め、2025年から2034年までのCAGRは17%です。

• ヨーロッパのモビリティ分析市場は、排出ガス削減に関連する規制要因や、持続可能な都市モビリティに関するデータガバナンス政策のGDPRガイダンスによって大きく影響を受けています。最大のシェアを占めるのはドイツで、電動化、デジタルツイン、自動運転車の開発への投資が行われており、スマート交通システムへの重点が置かれています。これは、強力な自動車産業と直接的に関連しています。
  
• 欧州連合の都市データプラットフォームは、都市間のデータ共有と研究協力の機会を提供し、相互運用性の向上と国境を越えた利用を通じてデータ共有に取り組んでいます。イギリス、フランス、イタリア、スペイン、オランダなど、公共交通網の整備が進んだ国々では、混雑料金プログラムや気候目標に対応したスマートシティの推進など、積極的な取り組みが見られます。
  
• 欧州の残りの市場は、マルチモーダルサービスの統合、持続可能性に関するさらなる規制、モビリティイノベーションのデジタル化を通じて、さまざまな地域で拡大を続けます。接続インフラへの投資、排出ガスと汚染の監視、次世代の計画ツールなど、市場成長を促進する要素が2034年まで継続します。
  

ドイツのモビリティデータ分析プラットフォーム市場は、2024年に欧州地域の収益の約34.5%を占め、成長を牽引しています。

• ドイツは、公共交通の再活性化のためのマルチモーダル統合の先進的な実装を実施しています。これは、デジタルバスと鉄道の時刻表、モビリティハブの創設、地域鉄道、バスサービス、マイクロモビリティ、歩行者インフラを含むモビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）のパイロットプログラムなどの取り組みを含みます。連邦政府と自治体のイニシアチブは、地域のモビリティデータの運用化と、データ交換を通じた相互運用性の向上を支援し、サービス頻度、アクセシビリティ、公平性に焦点を当て、持続可能な交通を促進するためのモーダルシフトを最適化しています。これは、ますます複雑化する都市間および都市間のモビリティサービスネットワークに対応しています。
  
• ドイツのデータ保護と主権規制は、国家および欧州レベルで厳格に規制されており、民間またはハイブリッド企業とデータガバナンスに対する強い好みを生み出しています。機関と民間/公共のデータパートナーは、地域データの居住性、データの匿名化、説明可能なAIの重要性を活用し、地域社会と市民のニーズに応え、欧州連合全体のデータガバナンス要件を満たす安全で連邦化されたモビリティプラットフォームを構築する計画を立てています。最終的には、モビリティデータの受容性とプライバシーを高めることが期待されています。
  
• ドイツの交通システムは、自動車および産業エコシステムとの強力な統合により、Vehicle-to-Everything（V2X）アプリケーション、共有車両データプラットフォーム、そしておそらくスマートインフライニシアチブなど、ユニコーンのようなパイロットプロジェクトを生み出しています。自動車メーカー（OEM）、Tier-1自動車サプライヤー、都市は、自動運転の初期試験、予測メンテナンス、街路交通の最適化などの車両分析アプリケーションを構築しています。ドイツは、製造業界を活用して、国内および欧州市場で商業的に堅牢なモビリティデータアプリケーションを開発し、スケールアップするための強固な基盤を提供します。
  

アジア太平洋地域は、2024年に6億9970万ドルの価値を持ち、2025年から2034年までの間に大幅な成長が見込まれています。

• アジア太平洋地域のモビリティデータ分析プラットフォーム市場は、都市化、スマートシティイニシアチブ、中国、インド、日本、韓国、東南アジアなどの技術豊富なインテリジェント交通システムにより、世界最大かつ最も成長が早い市場です。この成長は、公共交通、交通管理、接続型モビリティエコシステムに関連するデジタルインフラの拡大と、公共部門の強力な投資によって支えられています。
  
• 中国は、AI、IoT、ビッグデータを都市モビリティ運用に高度に統合した都市のスマートシティ戦略により、46%の市場シェアを占める最大の市場です。デジタルツイン、接続型車両エコシステム、都市全体の動脈最適化戦略の迅速な展開は、2034年まで市場成長を促進し続けています。
  
• インド、日本、韓国は地域内で主要市場となります。インドはスマートシティミッションや交通システムの近代化を通じて需要を牽引しています。日本と韓国は接続型車両や自動運転システムに関する長年の取り組みがあります。人口密度の高い都市、持続的な移動需要、新技術の採用を支援する政府の支援により、アジア太平洋地域はモビリティ分析市場の地域成長エンジンとして機能します。
  

中国のモビリティデータ分析プラットフォーム市場は、2024年に3億2210万ドルの市場収益を占めると推定されており、2025年から2034年にかけて著しい成長が見込まれています。

• 都市化の急速な進展と国家スマートシティイニシアチブの存在により、交通、決済、センサーネットワークに関するモビリティ分析の規模が大きくなります。自治体のモビリティプラットフォームは、交通管理、マルチモーダル交通計画、公共の安全を支援するために、大量のプローブデータとCCTVデータを取り込みます。地元のクラウドサービスプロバイダーと強力な自治体調達アプローチにより、分析の革新が大規模に実装されます。
  
• 電気自動車（EV）の普及と国家的な充電インフラの展開により、充電需要の予測、サイト選定、グリッドの耐性に焦点を当てたモビリティ分析が推進されます。ユーティリティと自動車メーカー（OEM）および都市は、負荷の軽減、V2Gパイロットの開発、EV負荷を支援する都市設計の推進に、テレマティクスと決済データを活用します。モビリティ分析は、政府の調整努力とともに電気化への大規模な投資の可能性を支援します。
  
• データローカライゼーション法、国内クラウドプロバイダー、ベンダーのモビリティプラットフォームの統合が、中国のモビリティ分析を形作ります。規制当局と都市は、セキュアなデータパイプライン、承認済みのAIモデルを備えた国内ベンダーに依存します。これらのベンダーは、マッピング、決済、監視ソリューションを統合した垂直統合型モビリティプラットフォームを提供し、厳格なサイバーセキュリティとデータ使用に関するガイドラインに準拠しながら、迅速に展開できます。
  

ラテンアメリカのモビリティデータ分析プラットフォーム市場は、2024年に9900万ドルの収益を占め、2025年から2034年にかけて著しい成長が見込まれています。

• ラテンアメリカは、急速な都市化、BRTネットワークの増加、スマートシティ技術の導入意欲の高まりにより、モビリティ分析の成長市場となっています。主要都市圏では、データ駆動型アプローチを活用して交通渋滞、安全性、公共交通の効率性などの問題に対処するため、モビリティ管理の需要が高まっています。
  
• ブラジルは2024年に市場シェアの25.8%を占め、サンパウロ、リオデジャネイロ、ブラジリアにおける知的交通システムへの投資を主導する主要市場として地域をリードしています。政府は交通最適化、リアルタイム交通追跡、デジタル都市管理に焦点を当てているため、2034年までに需要が強く増加すると予想されています。
  
• 残りのラテンアメリカ（メキシコ、アルゼンチン、コロンビア、チリ）は地域の需要の大部分を占めています。予算制約、分散型統治、データギャップなどの課題があるものの、これらの市場は、都市がデジタルインフラと交通システムを整備し、分析を活用して持続可能な都市モビリティを実現するための長期的な可能性を秘めています。
  

MEAのモビリティデータ分析プラットフォーム市場は、2025年から2034年にかけてCAGR12.5%で成長すると予測され、2024年には約2.7%の市場シェアを占めています。

• 中東・アフリカは最も小さいが、GCCの主要なスマートシティイニシアチブとアフリカ各地の急速な都市化によって成長するモビリティ分析市場です。政府は、既存の渋滞、安全性、長期的なインフラ計画の問題を解決するためにデジタルモビリティシステムを採用しています。
  
• 2024年には、ドバイとアブダビへの大規模な投資により、アラブ首長国連邦が地域をリードする見込みです。これらの目的地は、自律型モビリティの試験、統合プラットフォーム、次世代のスマートシティエコシステムを積極的に開発しており、2034年までUAEを地域のイノベーションハブとして確立するのに役立っています。
  
• 残りのMEA（サウジアラビア、南アフリカ、エジプトなど）は、MEA地域市場の大部分を占めています。地域の成長は、メガプロジェクト、国家デジタル変革プログラム、都市モビリティの近代化から生まれる見込みですが、複雑なガバナンス、データインフラの不足、経済の不安定さなどの課題もあります。
  

モビリティデータ分析プラットフォームの市場シェア

• モビリティデータ分析プラットフォーム業界のトップ7社は、INRIX、PTV Planung Transport Verkehr、TomTom、Iteris、Moovit、Siemens Mobility、HERE Technologies、Teralytics、Streetlight Data、Cubic Transportation Systemsで、2024年には市場の約20.3%を占める見込みです。
  
• Iterisは、センサー、分析、クラウドソフトウェアからなる高度なスマートモビリティインフラを提供しており、交通管理、公共交通運行、道路安全に役立てられています。IterisのClearMobilityプラットフォームは、すべての形式のデータを使用してリアルタイム情報を提供します。Iterisの強みは、ハードウェアとソフトウェアのソリューションの独自の組み合わせと、北米の交通機関との強固な関係です。
  
• Moovitは、リアルタイムの公共交通情報、旅行計画、分析を提供するマルチモーダルモビリティ・アズ・ア・サービスプラットフォームです。Moovitは、公共交通機関、ライドヘイリングサービス、マイクロモビリティ、クラウドソーシングデータからデータを収集しています。Moovitは、大規模なユーザーベース、マルチモーダルアプローチ、計画された乗客体験の向上を支援することで、差別化された価値を提供しています。
  
• INRIXは、モビリティインテリジェンスを提供し、リアルタイム交通データ、予測分析、世界中の接続車両、モバイルデバイス、センサーからの大量のカバレッジを提供しています。INRIXは、リアルタイム処理に特に強く、大規模なデータネットワークをサポートし、ナビゲーション、自動車、フリートシステムとのトップクラスの統合を実現しています。これらすべては、交通機関とOEMとの協力によって強化されています。
  
• PTV Planung Transport Verkehrは、PTV VisumとPTV Vissimの2つのフラッグシップ製品を通じて、交通計画とシミュレーションのイノベーターとして長い歴史を持っています。PTVは、リアルタイム分析、デジタルツイン、クラウドベースのプラットフォームを提供しています。PTVは、計画機関との信頼できる機関関係、戦略的計画と運用最適化のための包括的な統合ツールドメイン能力を備えた強力な競争力を持っています。
  
• TomTomは、グローバルマッピング、ナビゲーション、リアルタイム交通インテリジェンスの提供者です。TomTomは、交通流データ、移動時間、ルートと場所の洞察を含むモビリティ分析を提供しています。強みには、独自のグローバルマップデータベース、大量のプローブデータ、自動車ナビゲーション、物流プラットフォーム設計、消費者モビリティアプリケーションとのシームレスな整合性が含まれます。
  

モビリティデータ分析プラットフォーム市場の主要企業

モビリティデータ分析プラットフォーム業界で活動している主要企業は以下の通りです：

• Cubic Transportation Systems
• HERE Technologies
• INRIX
• Iteris
• Moovit
• PTV Planung Transport Verkehr
• Siemens Mobility
• Streetlight Data
• Teralytics
• TomTom
  

• INRIXは、自社の大規模な車両、デバイス、センサーデータベースを活用し、交通、駐車、道路計画の分野で洞察を提供するグローバルモビリティ分析と接続型車両ソリューションを提供しています。INRIXのソリューションは、政府、自動車OEM、企業によって利用されています。INRIXは、広範なデータカバレッジ、強力な予測能力、そして新興モビリティエコシステムにおける地位を強化するためのパートナーシップと関係構築によって差別化されています。
  
• PTVグループは、交通計画とシミュレーションに特化しています。同社は、戦略モデリング、マイクロシミュレーション、リアルタイム交通管理のためのツールを提供しています。PTVは、計画プロセスにおいてクラウドベースの分析、デジタルツイン、AI最適化を取り入れ、精度を向上させています。PTVグループは、この分野における深い理解と確立された関係を持っており、リアルタイムデータを計画と高度なシミュレーション能力に統合することで、強力な競争優位性とポジショニングを提供し、拡張の可能性を提供しています。
  
• TomTomは、接続デバイスからの大規模なプローブデータセットを活用し、マッピング、ナビゲーション、リアルタイム交通情報を提供しています。TomTomは、自動車、企業、政府のクライアントに対して分析をサービスの一部として提供しています。TomTomは、マップの全体的な品質、交通情報の強力な一貫性、確立された関係によって強力な競争優位性を提供しています。同時に、自動運転車両マッピングサービスに対応し、SaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）の提供を拡大することで、将来の成長に向けてポジショニングしています。
  
• Iterisは、センサー、分析、クラウドプラットフォームを活用したスマートモビリティインフラソリューションを提供しています。ClearMobilityプラットフォームは、単一の意思決定エンジンで多様なデータソースを活用し、予測的意思決定を実現しています。Iterisは、公共部門機関との重要な関係、エンドツーエンドのソリューション、定期的なソフトウェア収益の成長によって、北米のインテリジェント交通システム市場におけるリーダーシップポジションをさらに確立しています。
  
• Moovitは、リアルタイムの公共交通情報、マルチモーダルの旅行計画、および機関や都市向けのメトリクスと分析を提供するグローバルモビリティ・アズ・ア・サービスプラットフォームです。Moovitは、数百万人のユーザーから提供されるクラウドソーシングデータを活用し、モビリティに関する詳細な洞察を可能にしています。Moovitの競争優位性には、マルチモーダル統合とグローバルスケールが含まれ、これらの優位性の組み合わせは、自動運転モビリティの技術とイノベーションとの長期的なシナジーを生み出しています。これは、自動車技術エコシステムの主要プレイヤーの一つに統合されたことによるものです。
  

モビリティデータ分析プラットフォーム業界の最新ニュース

• 2024年1月、米国運輸省は、統合データセット（接続型車両、公共交通機関のフィード、貨物テレメトリ、道路センサーなど）を活用したAI駆動型モビリティ分析プラットフォームの試験を行うための全国的なサンドボックス環境を創設しました。同省の取り組みは、予測モビリティと安全分析の加速的な展開を促進することを目的としています。
  
• 2024年12月、阿里巴巴云与中国交通研究院合作，推出了一个云原生分析引擎，该引擎整合了网约车数据、公共交通数据、基于摄像头的DNN交通数据以及电动汽车远程诊断数据。该平台将支持实时拥堵预测、多模式优化以及在华主要都市圈的多个地区部署城市数字孪生技术。
  
• 2025年1月，西门子移动公司对其Sitraffic分析生态系统进行了重大更新，允许集成机器学习模型以预测事故、优化自适应信号控制以及预测排放。新模型将支持德国城市实施气候目标、运行自动化交通控制策略以及处理多模式移动管理。
  
• 伊利诺伊大学安全水资源中心推出了一个增强AI的数字孪生平台，以增强移动性和应急计划的韧性。该平台利用图神经网络模拟动态交通流量和疏散路线，作为其灾害应对策略的一部分。该平台在曼哈顿和希尔斯伯勒郡的试点演示中展示了强大的潜力，用于洪水应对以及城市韧性规划。
  
• 哈佛大学的数据智能城市解决方案发布了2025年更新版目录，其中包含了美国各城市中先进市政移动性分析的精彩案例。这些案例包括微型移动性管理、路缘和停车管理、路口风险预测、公共交通中断建模、Vision Zero安全评估与规划、票价公平评估、电动汽车充电规划以及车队远程诊断。
  

移动数据分析平台市场研究报告涵盖了行业的深入分析，包括2021年至2034年的收入（百万美元）估计和预测，以下是各细分市场：

按部署方式划分

• 基于云
• 本地部署
• 混合

按技术划分

• 数据收集与远程诊断
• 数据管理与存储
• 分析与智能
• 可视化与用户界面
• 连接与集成

按应用划分

• 交通与网络优化
• 车队与资产管理
• 公共交通与共享移动性分析
• 安全、合规与事故管理
• 收入、定价与需求预测
• 可持续性、排放与环境监测

按终端用户划分

• 政府与城市规划机构
• 公共交通机构
• 移动性与共享交通运营商
• 物流与车队企业
• 汽车OEM与一级技术供应商
• 研究、政策与学术机构

上述信息适用于以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 俄罗斯
  • 北欧
  • 荷兰
  • 比利时、卢森堡、荷兰
• 亚太地区
  • 中国
  • 印度
  • 日本
  • 澳大利亚和新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿拉伯联合酋长国