モビリティデータ分析プラットフォーム市場 サイズとシェア 2025 – 2034

モビリティデータ分析プラットフォーム市場規模

世界のモビリティデータ分析プラットフォーム市場規模は、2024年に 21.6億米ドルと推定されました。Global Market Insights Inc. が発表した最新のレポートによると、市場規模は2025年の 25.1億米ドルから2034年には 112億米ドルに拡大し、年平均成長率（CAGR）は 18.1%に達すると予測されています。 
 

リアルタイムのマルチモーダル・モビリティインテリジェンスにより、交通、公共交通、貨物輸送、マイクロモビリティネットワークをリアルタイムで監視できます。これにより、運用上の意思決定が強化され、信号制御の動的な調整、インシデント対応の改善、包括的な旅行者情報の提供が可能となり、交通渋滞の緩和、輸送サービスの信頼性向上、安全性の改善、ネットワーク全体の機能向上につながります。
 

AIを活用した予測分析とモビリティデジタルツインにより、将来の移動行動、渋滞多発地点、インフラ性能に関する洞察が深まります。これらはシナリオシミュレーションを可能にし、長期計画を最適化するとともに、予防的な安全対策や資産活用の改善にも寄与します。その結果、スマートな設備投資の優先順位付け、運用資産のリスクへのより効率的な対応、将来に向けたより強靭なモビリティシステムの構築が可能になります。
 

コネクテッドカー、IoTデバイス、高度な路側センサーの増加により、データ量とデータの粒度が大幅に高まっています。その結果、分析の精度が向上し、リアルタイムのリスク検知、予知保全、マルチモーダル連携の高度化が可能になります。拡大するデータエコシステムは、スマートシティ機能を向上させ、旅行者の体験を高めるとともに、自動運転およびインテリジェントモビリティソリューションの導入を加速させます。
 

かつては限られた用途にとどまっていたモビリティデータ分析は、都市化、政府によるスマートシティ施策、インテリジェント交通システム（ITS）の大規模導入、コネクテッドカーおよびマイクロモビリティの大幅な増加を背景に、アジア太平洋地域全体で急速に導入されています。中国、日本、シンガポール、インド、韓国などでは、センサーネットワーク、テレマティクス、人工知能（AI）を活用したプラットフォームが融合し、渋滞の緩和、公共交通システムの効率向上、持続可能な都市モビリティの実現を支えています。
 

2025年9月、米国のモビリティ・車両データ分析企業であるNexarは、データプラットフォーム技術のリアルタイム・ストリーミング分析部門で、SiliconANGLEからTechForward Awardを受賞しました。この受賞は、AIモビリティインテリジェンス分野におけるNexarの地位を示すとともに、米国の道路事業およびスマートシティ環境において、リアルタイムデータプラットフォームの重要性が高まっていることを浮き彫りにしています。
 

モビリティデータ分析プラットフォーム市場の動向

リアルタイムのマルチモーダル・モビリティインテリジェンスにより、交通、公共交通、貨物輸送、マイクロモビリティシステムを継続的に監視できます。この情報は、運用上の意思決定の改善、交通信号運用の動的な調整、インシデント管理の高度化、シームレスな旅行者情報の提供に役立ちます。モビリティインテリジェンスによるメリットとして、交通渋滞の緩和、サービスの信頼性向上、安全性の向上、ネットワーク全体の効率化が挙げられます。
 

AIを活用した予測分析とモビリティのデジタルツインにより、将来の移動行動、渋滞集中地点、インフラ性能をより正確に把握できるようになる。これらの技術は、さまざまなシナリオのシミュレーション、長期的な性能評価の枠組みの構築、予防的な安全対策の拡充、資産活用の高度化を可能にする。これらすべてにより、各事業体はモビリティへの投資をより適切に行い、運用リスクを低減できるほか、テクノロジーが日常的な乗客体験により深く組み込まれる将来に向けて、モビリティシステムを整備できる。
 

コネクテッドカー、IoT、先進的な路側センサーの継続的な普及により、データ量は大幅に増加している。データ収集・分析の詳細度が高まることで、予測におけるリスクエクスポージャーが低減され、リアルタイムで新たに発生するリスクを継続的に検知する精度の高いアルゴリズムが構築される。また、予知保全が改善され、複数の交通モードにまたがるリスクや計画業務の調整も強化される。新たに拡大するデータエコシステムは、スマートシティを通じて都市が動員できるリソースを拡大し、旅行者の体験を向上させるとともに、自律型・インテリジェントモビリティ技術のより迅速な導入を促進する。
 

より厳格な持続可能性目標の設定により、プラットフォームは排出量追跡、環境配慮型ルート案内、環境予測ソリューションを提供できるようになり、都市や企業が規制遵守目標を達成しながら、よりクリーンなモビリティに向けた戦略を洗練させることが可能になる。環境規制と炭素排出目標により、環境配慮型ルート案内、渋滞削減、電気自動車のモビリティ計画、排出量モニタリングにおける分析の導入が拡大し、プラットフォームソリューションは持続可能なモビリティ戦略の中核となる。
 

モビリティデータ分析プラットフォーム市場分析

主要な市場動向を把握するには

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導入形態別では、モビリティデータ分析プラットフォーム市場はクラウド型とオンプレミス型に分類される。クラウド型の市場規模は 2024 年に 14 億米ドルに達し、2025 年から 2034 年にかけて年平均成長率（CAGR）18.9%で成長すると予測される。
 

• クラウド対応のモビリティ分析プラットフォームは、拡張性、設備投資コストの削減、先進的なAIへの迅速なアクセスを可能にすることから、市場で主導的な地位を占めている。サービスとしてのソフトウェア（SaaS）またはサービスとしてのプラットフォーム（PaaS）のインフラを通じて、迅速な導入とリモートアクセスを可能にし、財務リスクを低減する。オンプレミスのインフラや高性能コンピューティングを運用するためのリソースが不足している小規模な機関では、導入が急速に進んでいる。
   
• ウィスコンシン州運輸局（Wisconsin DOT）は、クラウドプラットフォームの導入により、ITリソースが限られた機関におけるストレージ、モデル学習、共同分析の能力が向上すると述べている。一方、プライバシー、コンプライアンス、機密データに関する懸念から、連邦機関、防衛分野、規制当局ではオンプレミスシステムやプライベートクラウドに対する需要が引き続き存在している。
   
• 完全なデータ主権、極めて低い遅延、またはレガシーシステムや組織のインフラとの統合が必要な場合、オンプレミス型の導入が維持され、不可欠となる。オンプレミス型は、交通管制センター、管制室、フリート運用で引き続き普及している。ハイブリッドシステムも引き続き登場しており、リアルタイム処理が必要な場合には即時かつローカルな処理を行うエッジ技術を追加し、拡張性、過去データの分析、複数機関のデータへのアクセスにはクラウドを活用している。
   

技術別に見ると、モビリティデータ分析プラットフォーム市場は、データ収集・テレメトリ、データ管理・ストレージ、分析・インテリジェンス、可視化・ユーザーインターフェース、接続性・統合に分類されます。分析・インテリジェンスセグメントは、2024年に 32% のシェアを占めて市場をリードしており、2025年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）21.2%で成長すると予測されます。
 

• コネクテッドカー、IoTセンサー、テレマティクスの増加により、生成されるモビリティデータは急増しています。新たなデータ取り込みパイプラインとストリーミング技術により、交通、フリート、公共交通の分析、予測モデリング、都市モビリティの運用・管理に関する状況認識など、時間に敏感な計画策定や導入に向けて、正確かつ適時性の高いリアルタイムデータを収集できるようになっています。
   
• 異種モビリティデータを扱ううえでは、適切なデータガバナンスと拡張性の高いデータストレージソリューションを確保することが重要です。クラウドベースのデータレイク、時系列データベース、メタデータカタログにより、複雑な過去データおよびリアルタイムの交通データ分析プラットフォーム全体で、アクセスの容易性、相互運用性、コンプライアンスを確保しやすくなります。
   
• プラットフォームでは、AI、機械学習、予測モデリングへの依存が高まっています。高度な分析機能により、意思決定者や計画担当者はモビリティデータを実行可能なインテリジェンスへ変換し、交通パターンの予測、サービス需要の予測、安全性への影響の検証、フリート配置の最適化などを行えるほか、公共・民間のモビリティ事業者全体における短期・長期の取り組みや戦略の計画、財務・運用シナリオの検証に向けた先行的な戦略を策定できます。
   
• ダッシュボード、地理空間マッピング、インタラクティブなユーザーインターフェースは、複雑な分析結果を実行可能な洞察へ変換します。モビリティプラットフォームでは、モバイル対応を特に重視しており、ユーザーはデータを掘り下げて分析し、シナリオをシミュレーションできます。これにより、計画担当者、運営事業者、政策立案者は、データに基づくモビリティ管理において、KPIを監視し、運用を最適化し、ステークホルダーとの関与を深めることができます。
   
• API、標準化プロトコル、安全なデータ共有により、交通システム、公共交通プラットフォーム、サードパーティアプリケーション間の相互運用性が実現します。統合技術により、リアルタイムで接続された統合型モビリティシステムを求める都市、モビリティ事業者、企業に必要な、連携型アクセス、機関横断的な協業、マルチモーダル連携が可能になります。
   
• 例えば、サンノゼ市は、都市変革につながり得るパフォーマンスとプロジェクトの透明性を公に強調しています。また、可視化とシナリオモデリングを組み合わせた計画プラットフォームは、戦略的な計画策定にさらなる価値をもたらし、公共参加にも利点を提供します。
   

用途別に見ると、モビリティデータ分析プラットフォーム市場は、交通・ネットワーク最適化、フリート・資産管理、公共交通・シェアードモビリティ分析、安全性・コンプライアンス・インシデント管理、収益・価格設定・需要予測、持続可能性・排出量・環境モニタリングに分類されます。交通・ネットワーク最適化は、2024年に 31.6% と最大のシェアを占め、2025年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）約 17.2%で成長すると予測されます。
 

• 予測交通モデリング、適応型信号制御、渋滞管理プラットフォームは、交通処理量の増加、遅延の改善、移動者体験の向上につなげることができます。リアルタイム分析と過去データ分析は、都市におけるシナリオ検証、インフラ範囲の策定、レジリエンス計画を支援し、現代の自治体交通当局やスマートシティプログラムに不可欠です。
   
• テレマティクスを活用した予知保全、ルート最適化、資産追跡により、業務効率の向上とコスト削減を実現できます。モビリティプラットフォームソリューションにより、物流企業、配車サービス事業者、商用輸送企業は、動的な配車、フリート稼働率の監視、パフォーマンスのベンチマークを行えます。
   
• データ駆動型技術は、スケジュール作成、乗客数の予測、モーダルシフト戦略の管理を改善します。また、分析プラットフォームがマルチモーダルな移動パターン、マイクロモビリティの利用状況、リアルタイムの運用データを活用することを可能にし、サービスの信頼性向上、渋滞緩和、持続可能な都市モビリティ施策の支援につながります。
   
• モビリティ分析プラットフォームは、危険箇所の特定、インシデントの予測、リスクの取り締まりおよび軽減に活用できます。具体的には、事故多発地点の分析、脆弱な道路利用者の特定、規制遵守状況の監視などが挙げられ、最終的には公共の安全向上、事故の削減、Vision Zeroおよびフリート安全対策の支援に寄与します。
   
• モビリティ分析プラットフォームは、運賃体系、ダイナミックプライシング、需要モデルに関する予測的な洞察を提供します。分析機能は、交通機関、シェアードモビリティ事業者、物流企業が収益を最適化し、リソースを配分し、輸送能力と需要のバランスを取ることを支援し、収益性と顧客満足度の向上につながります。
   
• モビリティデータプラットフォームは、環境への影響を定量化、モデル化し、削減することができます。用途には、排出量の監視、エネルギー消費、低排出ゾーン、カーボンフットプリントなどが含まれ、これらはすべて、都市や企業が気候目標、規制、企業の持続可能性に関するコミットメントを達成することを支援します。
   

最終用途別に見ると、モビリティデータ分析プラットフォーム市場は、政府・都市計画当局、公共交通機関、モビリティ・シェアードトランスポート事業者、物流・フリート関連企業、自動車OEMおよびティア1技術プロバイダー、研究・政策・学術機関に分類されます。政府・都市計画当局は 2024 年に 31% と最大のシェアを占め、2034 年までに市場規模が約 31.9 億米ドルに達すると予測されています。
 

• 分析プラットフォームは、インフラ計画や都市モビリティ管理に向けたデータ駆動型政策の策定を可能にします。政府は、予測的および処方的な洞察を活用して、渋滞を緩和し、マルチモーダル交通を統合し、緊急事態に備えることで、よりスマートで強靭な都市計画や交通ガバナンスに関する意思決定を支援しています。
   
• 交通当局は、分析機能を活用して、運行スケジュールの最適化、車両の稼働率、乗客数の予測、サービスパフォーマンスを改善しています。プラットフォームは、交通当局の効率性、信頼性、公平性を高めるとともに、デジタルインフラへの投資や、都市モビリティサービスに関するエビデンスに基づく意思決定を支援します。
   
• 配車サービス、カーシェアリング、マイクロモビリティの事業者は、ダイナミックプライシング、需要予測、車両の再配置、サービス最適化にリアルタイム分析を活用しています。データ駆動型プラットフォームは、顧客体験、業務効率、都市モビリティエコシステムとの統合を強化します。
   
• 分析機能は、企業やその他のフリート関連企業による予知保全、ルート最適化、リソース配分を支援します。フリート事業者や物流企業は、データに基づく業務上の意思決定を活用して、配送効率を高め、業務コストを削減し、持続可能性のパフォーマンスを向上させています。
   
• OEMおよび技術サプライヤーは、モビリティデータを活用して、コネクテッドビークルサービス、自動運転車のユースケース、予知保全、テレマティクスに基づくビジネスモデル向けのソリューションを開発しています。分析プラットフォームは、製品イノベーションやフリートインテリジェンスを支援し、スマートモビリティエコシステムへの統合を促進します。
   

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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2024年、米国のモビリティデータ分析プラットフォーム市場は、地域売上高の約87%を占め、地域市場をリードしています。米国市場の売上高は2024年に 6億4,180万米ドルに達し、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長が見込まれます。
 

• リアルタイム交通管理およびビークル・ツー・エブリシング（V2X）システムの迅速な導入により、車両、インフラ、エッジ分析の統合が深化し、インシデントへの迅速な対応、適応型信号制御、新たなサービス間のコネクテッド・セーフティが可能になっています。これにより、低遅延プラットフォームへの投資や、都市、高速道路、相手先ブランド名製造（OEM）のテレマティクスプログラム全体での官民投資による導入が促進され、クラウドネイティブな運用分析の大規模展開と研究が支えられています。
   
• 拡大する電気自動車（EV）充電ネットワークは、需要予測、負荷分散、設置場所の選定を支えるため、テレマティクスおよびテレマティクス情報に基づく充電行動を活用し、モビリティ分析と電力網管理機能の統合を促進しています。電力会社、自治体、民間事業者は、予測分析、ビークル・ツー・グリッド（V2G）の実証パイロット、インフラ投資と政策の整合性を図る協調的な計画策定を支援するため、モビリティ分析プラットフォームを導入しています。
   
• 連邦政府による資金拠出の増加と規制面での注目の高まりが、標準化されたデータガバナンス、推奨プライバシーフレームワーク、オープンデータの取り組みを後押しし、モビリティ分析の導入に有利に働いています。運輸省（DOT）の助成金、パイロットプログラム、相互運用性標準は、管轄区域をまたぐデータ共有、説明可能な人工知能プロジェクト、クラウドネイティブプラットフォームの調達を促進し、相互に連携する大都市圏および州全体の交通システムへの大規模導入を後押ししています。
   

北米は2024年にモビリティデータ分析プラットフォーム市場で34%の市場シェアを占め、2034年には 37億9,970万米ドルに達すると予測されています。
 

• 北米は第2位の市場であり、主に米国が牽引しています。米国は2024年に同地域市場の87%のシェアを占めました。成長の背景には、運輸省（DOT）のスマートシティ・チャレンジやエネルギー省（DOE）のEEMSイニシアチブなどの連邦政府の取り組みがあり、これらが自治体によるモビリティ分析およびデータプラットフォームの導入を加速させ、大都市圏全体で官民のイノベーション・パートナーシップを促進しています。
   
• 米国の急速な成長は、交通管理、公共交通分析、コネクテッドカー・インフラに対する州・地方レベルでの投資によっても支えられています。Lawrence Berkeley National Laboratory の「Mobility」などの新たな取り組みは、エネルギー関連用途を支える連邦政府の研究投資を示しています。一方、民間部門がテクノロジー企業、OEM、モビリティのスタートアップ企業と連携することで、高度な分析、自動化、大規模な商業化の機会が生まれています。
   
• カナダでは、トロント、バンクーバー、そしてモントリオールで実施されている同様のスマートシティプログラムを背景に、成長は緩やかなペースで進んでいます。さらに、公共交通の近代化、アクティブモビリティ、マルチモーダル統合、オープンデータエコシステムへの投資拡大が、モビリティ分析に対する地域需要を強化し、同地域におけるデータ主導型の都市モビリティ計画の継続的な導入とイノベーションを支えています。
   

欧州のモビリティデータ分析プラットフォーム市場は、2034年までに 26億6,000万米ドルに達すると予測されています。2024年の同地域の市場シェアは26%で、2025年から2034年にかけての年平均成長率（CAGR）は17%でした。
 

• 欧州のモビリティ分析市場は、排出量削減、データガバナンス政策に関するGDPRの指針、持続可能な都市モビリティに関連する規制要因から強い影響を受けています。最大のシェアを占めるのはドイツであり、電動化、デジタルツイン、自動運転車の開発への投資に加え、スマート交通システムが重視されていることが、同国の強固な自動車産業と直接結び付いています。
   
• 欧州連合（EU）の都市データプラットフォームは、都市間のデータ共有や研究協力の機会を創出するとともに、相互運用性の向上と国境を越えた利用を通じてデータ共有を促進している。英国、フランス、イタリア、スペイン、オランダでは、強固な公共交通ネットワーク、公共交通システムの混雑料金プログラム、気候目標に対応してスマートシティ化を積極的に推進していることを背景に、導入が進んでいる。
   
• 欧州のその他地域の市場は、サービスのマルチモーダル統合、持続可能性に関するさらなる義務化、モビリティイノベーションのデジタル化を背景に、各地域で引き続き拡大すると見込まれる。接続型インフラ、排出量・汚染のモニタリング、次世代の計画策定ツールへの投資が継続し、2034年まで市場成長を下支えすると予想される。
   

ドイツのモビリティデータ分析プラットフォーム市場は欧州の成長を牽引しており、2024年には地域収益の約34.5%を占めた。
 

• ドイツでは、公共交通を再活性化するため、マルチモーダル統合の先進的な導入が進められている。具体的には、バス・鉄道のデジタル時刻表、モビリティハブの整備、地域鉄道、バスサービス、マイクロモビリティ、歩行者インフラを含むモビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）の実証などが挙げられる。連邦政府および各都市の取り組みも、地域のモビリティデータの運用化や、データ交換を通じた相互運用性を実現するデータ関連プラットフォームの近代化を支えている。これらの取り組みでは、複雑化する都市内・都市間のモビリティサービスネットワーク全体で、サービス頻度、アクセシビリティ、公平性を重視し、持続可能な交通に向けた交通手段の転換を最適化することが目指されている。 
   
• ドイツのデータ保護およびデータ主権に関する規制は、国内および欧州レベルで厳格に整備されており、民間企業または官民混合型の事業者やデータガバナンスが強く選好される要因となっている。行政機関や民間・公共部門のデータパートナーは、地域のデータ保存場所の維持、データの匿名化、説明可能なAIの重要性を踏まえ、地域社会および市民のニーズと、欧州連合全体のデータガバナンス要件を満たす安全な連合型モビリティプラットフォームの構築を計画している。これにより、モビリティデータの受容性とプライバシーのさらなる向上が期待される。
   
• ドイツでは、交通システムと自動車・産業エコシステムの強固な統合により、Vehicle-to-Everything（V2X）アプリケーション、車両データ共有プラットフォーム、さらにはスマートインフラの取り組みにおいて、ユニコーン級の実証プロジェクトが生まれている。相手先ブランド名製造（OEM）、ティア1自動車部品サプライヤー、各都市は、初期段階の自動運転試験、予知保全、道路交通の最適化に向けた車両分析アプリケーションの開発を引き続き進めている。ドイツは製造業の基盤を活用し、国内市場および欧州市場で商業的に堅牢なモビリティデータアプリケーションを開発・拡大するための強固な基盤を構築する。
   

アジア太平洋地域の市場規模は2024年に 6億9,970万米ドルに達し、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予想される。
 

• アジア太平洋地域のモビリティデータ分析プラットフォーム市場は、中国、インド、日本、韓国、東南アジアにおける都市化、スマートシティの取り組み、技術を活用した高度な高度道路交通システムの普及を背景に、世界最大かつ最も急速に成長している。公共交通、交通管理、接続型モビリティエコシステムに関連する公共部門の積極的な投資とデジタルインフラの拡大が、市場成長を支えている。
   
• 中国は最大市場であり、市場シェアは 46%に達している。AI、IoT、大規模データが都市モビリティの運用に高度に統合された都市では、都市全体を対象とするスマートシティ戦略が推進されている。デジタルツイン、コネクテッドビークル・エコシステム、都市全体の幹線道路最適化戦略の迅速な導入が、2034年まで市場成長を引き続き後押しすると見込まれる。
   
• この地域では、インド、日本、韓国も主要市場となる見込みである。インドでは、スマートシティ・ミッションや交通システム近代化の取り組みを通じて、大きな需要が創出されている。日本と韓国では、コネクテッドビークルや自動運転交通システムに関する取り組みが長年にわたって進められている。都市人口の集中、継続的なモビリティ需要、新技術の導入に対する政府支援を背景に、アジア太平洋地域はモビリティ分析市場の地域成長エンジンとなる見込みである。
   

中国のモビリティデータ分析プラットフォーム市場の市場収益は、2024年に 3億2,210万米ドルに達したと推定され、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長が見込まれる。
 

• 急速な都市化の進展と国家的なスマートシティ構想の存在により、交通、決済、センサーネットワークに関するモビリティ分析には大きな事業規模が生まれている。自治体のモビリティプラットフォームは、大量のプローブデータや CCTV データを取り込み、交通管制、マルチモーダル交通計画、公共安全を支援している。これに加え、国内のクラウドサービスプロバイダーと、自治体による強力な調達体制が、分析技術の革新的な取り組みの大規模導入を後押ししている。
   
• 電気自動車（EV）の普及拡大と、全国的な充電インフラの整備が、充電需要の予測、設置場所の選定、電力網のレジリエンスに焦点を当てたモビリティ分析を促進する。電力会社や相手先ブランド名製造（OEM）企業は、都市と連携しながらテレマティクスデータや決済データを活用して負荷を軽減し、V2G の実証試験を進めるとともに、EV の電力需要に対応した都市設計を推進する。モビリティ分析は、政府による電動化および協調的な取り組みに対する大規模投資の可能性を支える役割を果たす。
   
• データローカライゼーション法、国内クラウドプロバイダー、ベンダーのモビリティプラットフォームの統合が、中国のモビリティ分析の方向性を形作る。規制当局や自治体は、安全なデータパイプラインと、独自に承認した人工知能モデルを備えた国内ベンダーに依存し、地図、決済、監視ソリューションを統合した垂直統合型のモビリティプラットフォームを導入する。これらのプラットフォームは迅速に展開できる一方、サイバーセキュリティやデータ利用に関する厳格なガイドライン、および監督措置へのコンプライアンスは進化を続けている。
   

ラテンアメリカのモビリティデータ分析プラットフォーム市場の市場収益は、2024年に 9,900万米ドルに達し、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長が見込まれる。
 

• ラテンアメリカでは、急速な都市化の進展、バス高速輸送（BRT）ネットワークの増加、スマートシティ技術の導入意欲の高まりを背景に、モビリティ分析市場が拡大している。政府が、渋滞、安全性、公共交通の効率性などの課題に対応するため、データに基づくモビリティ管理の実現を目指していることから、主要都市圏全体で需要が増加している。
   
• ブラジルは 2024年に市場シェアの 25.8%を占め、サンパウロ、リオデジャネイロ、ブラジリアにおける高度道路交通システムへの投資の主要市場として、地域をリードしている。政府は引き続き、交通の最適化、リアルタイムの交通追跡、デジタル都市管理に注力しており、2034年に向けて需要は大幅に増加すると見込まれる。
   
• ラテンアメリカのその他地域では、メキシコ、アルゼンチン、コロンビア、チリが地域需要の大部分を占めている。予算上の制約、広範な分権型ガバナンス、データ不足などの課題があるものの、各都市がデジタルインフラや交通システムを整備し、持続可能な都市モビリティの実現に向けて分析技術を活用するなか、これらの市場には長期的に大きな成長余地が残されている。
   

中東・アフリカ（MEA）のモビリティデータ分析プラットフォーム市場は、2025年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）12.5%で成長すると予測され、2024年には約2.7%の市場シェアを占めた。
 

• 中東・アフリカは、最小規模ながら成長を続けるモビリティ分析市場であり、湾岸協力会議（GCC）諸国における主要なスマートシティ構想や、アフリカ各都市での急速な都市化が市場成長を牽引している。各国政府は、既存の交通渋滞、安全性、長期的なインフラ計画に関する課題を解決するため、デジタルモビリティシステムを導入している。
   
• アラブ首長国連邦は、ドバイおよびアブダビへの大規模な投資を背景に、2024年に同地域をリードすると見込まれる。これらの都市では、自動運転モビリティの実証実験、統合プラットフォーム、次世代スマートシティエコシステムの開発が積極的に進められており、2034年までに UAE を地域のイノベーション拠点として確立することに寄与している。
   
• その他の中東・アフリカ地域（サウジアラビア、南アフリカ、エジプトなど）は、MEA地域市場の大部分を占めている。同地域では、メガプロジェクト、国家デジタルトランスフォーメーションプログラム、都市モビリティの近代化を背景に成長が見込まれる一方、複雑なガバナンス、限られたデータインフラ、広範な経済変動が課題となっている。
   

モビリティデータ分析プラットフォーム市場のシェア

• モビリティデータ分析プラットフォーム業界の上位7社は、INRIX、PTV Planung Transport Verkehr、TomTom、Iteris、Moovit、Siemens Mobility、HERE Technologies、Teralytics、Streetlight Data、Cubic Transportation Systemsであり、2024年には市場の約20.3%を占めた。
   
• Iterisは、交通管理、公共交通機関の運営、道路の安全性向上に向けて、センサー、分析機能、クラウドソフトウェアで構成される高度なスマートモビリティインフラを提供している。IterisのClearMobility Platformは、あらゆる形式のデータを活用してリアルタイム情報を提供することを可能にする。Iterisの強みは、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせた独自のソリューションと、北米の交通機関との強固で確立された関係にある。
   
• Moovitは、リアルタイムの公共交通情報、経路計画、分析機能を提供するマルチモーダル型のモビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）プラットフォームである。Moovitは、サービスの一環として、公共交通機関、ライドヘイリングサービス、マイクロモビリティ、クラウドソーシングによるデータを取り込んでいる。Moovitは、大規模なユーザーベース、マルチモーダルアプローチ、公共交通機関が乗客の体験を継続的に向上させる支援により、差別化された価値を提供している。
   
• INRIXは、モビリティインテリジェンスを提供する企業であり、世界中のコネクテッドカー、モバイルデバイス、センサーから収集したリアルタイム交通データ、予測分析、大量のデータカバレッジを提供している。INRIXは、リアルタイム処理に特に強みを持ち、大規模なデータネットワークを支えるとともに、ナビゲーション、自動車、フリートシステムとの高度な統合を実現している。これらの強みは、交通機関や相手先ブランド名製造（OEM）企業との連携によってさらに強化されている。
   
• PTV Planung Transport Verkehrは、主力製品であるPTV VisumおよびPTV Vissimを通じて、交通計画とシミュレーション分野のイノベーターとして長年にわたり確立された地位を築いている。PTVは、リアルタイム分析、デジタルツイン、クラウドベースのプラットフォームを提供している。PTVは、深い専門知識、計画機関との信頼関係、戦略計画および運用最適化に対応する包括的な統合ツール機能により、強固な競争力を有している。
   
• TomTomは、世界的に展開する地図、ナビゲーション、リアルタイム交通インテリジェンスのプロバイダーである。TomTomは、交通流データ、所要時間、経路、位置情報に関する知見など、モビリティ分析機能を提供している。強みとして、独自の世界規模の地図データベース、大量のプローブデータ、自動車向けナビゲーション、物流プラットフォームの設計、消費者向けモビリティアプリケーションとのシームレスな連携が挙げられる。
   

モビリティデータ分析プラットフォーム市場の主要企業

モビリティデータ分析プラットフォーム業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

• Cubic Transportation Systems
• HERE Technologies
• INRIX
• Iteris
• Moovit
• PTV Planung Transport Verkehr
• Siemens Mobility
• Streetlight Data
• Teralytics
• TomTom
   

• INRIXは、世界規模のモビリティ分析およびコネクテッドカー向けサービスを提供しています。車両、デバイス、センサーデータから成る大規模なデータベースを活用し、交通、駐車、道路計画の各分野に知見を提供しています。INRIXのソリューションは、政府、自動車OEM、企業で利用されています。INRIXは、広範なデータカバレッジ、高い予測能力、ならびに新興のモビリティエコシステムにおける地位を強化するためのパートナーシップや関係構築を強みとしています。
   
• PTV Groupは、交通計画とシミュレーションに注力しています。戦略モデリング、ミクロシミュレーション、リアルタイム交通管理のためのツールを提供しています。PTVは、計画プロセスの精度を高めるため、クラウドベースの分析、デジタルツイン、AI最適化を取り入れています。PTV Groupは、この分野に関する深い知見と確立された関係を有しており、強い競争優位性と市場ポジションを確立しています。また、リアルタイムデータを計画業務や高度なシミュレーション能力に統合することで、事業を拡大する可能性も備えています。
   
• TomTomは、接続デバイスから収集した膨大なプローブデータセットを基盤に、地図、ナビゲーション、リアルタイム交通インテリジェンスを提供しています。TomTomは、自動車、企業、政府の顧客に提供するサービスの一部として分析機能も提供しています。TomTomは、地図全体の品質、交通情報の高い一貫性、確立された関係を強みとしており、強い競争優位性を有しています。同時に、自動運転車向け地図サービスとの連携を進め、SaaS（ソフトウェア・アズ・ア・サービス）提供の拡大を目指すことで、将来の成長に向けたポジションを確立しています。
   
• Iterisは、リアルタイムの交通、安全、公共交通の最適化に向け、センサー、分析機能、クラウドプラットフォームで構成されるスマートモビリティ・インフラソリューションを提供しています。ClearMobility Platformは、多様なデータソースを単一の意思決定エンジンで活用し、予測に基づく意思決定を可能にします。Iterisは、公共部門機関との強固な関係、エンドツーエンドのソリューション、継続的なソフトウェア収益の成長から恩恵を受けており、北米の高度道路交通システム市場におけるリーダーとしての地位をさらに確立しています。
   
• Moovitは、リアルタイムの公共交通情報、マルチモーダルな経路計画、交通機関および都市向けの指標・分析機能を提供する、世界規模のモビリティ・アズ・ア・サービス・プラットフォームです。Moovitは、数百万人のユーザーから成る大規模な顧客基盤を活用しています。ユーザーが提供するクラウドソーシングデータにより、モビリティに関する詳細な知見が得られます。Moovitの競争優位性には、マルチモーダル統合と世界規模の事業展開が含まれます。これらの優位性の組み合わせは、自動運転モビリティにおける技術およびイノベーションとの長期的な相乗効果につながっており、主要な自動車技術エコシステムの1つに統合された後も、その効果を発揮しています。
   

モビリティデータ分析プラットフォーム業界のニュース

• 2024年1月、米国運輸省は、統合データセット（コネクテッドカー、公共交通データ、貨物テレメトリ、道路センサーなど）を活用するAI主導のモビリティ分析プラットフォームを州および都市が試験導入できる、全国規模のサンドボックス環境を構築しました。同省の取り組みは、予測型モビリティ分析および安全分析の導入加速を促進することを目指しています。
   
• 2024年12月、Alibaba CloudはChina Transport Instituteと提携し、配車サービスデータ、公共交通データ、カメラベースのDNN交通データ、電気自動車のテレマティクスを統合するクラウドネイティブ分析エンジンを立ち上げました。このプラットフォームは、中国の主要都市圏を含む複数地域で、リアルタイムの渋滞予測、マルチモーダル最適化、都市デジタルツインの導入を支援します。
   
• 2025年1月、Siemens MobilityはSitraffic分析エコシステムの大規模なアップデートを開始し、インシデント予測、適応型信号制御の最適化、排出量予測を行う機械学習モデルの統合を可能にした。新たなモデルは、気候目標を実施し、自動交通制御戦略を運用するとともに、マルチモーダルなモビリティ管理に対応するドイツの都市を支援する。
   
• イリノイ大学のCenter for Secure Waterは、モビリティ計画および緊急時計画のレジリエンス強化を目的として、AIで強化されたデジタルツインを導入した。同プラットフォームは、グラフニューラルネットワークを活用して動的な交通流と避難経路をシミュレーションし、災害対応戦略の一環として運用する。同プラットフォームは、マンハッタンとヒルズボロ郡の双方で実施された実証試験において、洪水対応および都市レジリエンス計画に大きな可能性を示した。
   
• HarvardのData-Smart City Solutionsは、2025年版の最新カタログを公開し、米国各都市で実際に活用されている高度な市民向けモビリティ分析の注目すべきユースケースを紹介した。これらのユースケースには、マイクロモビリティ規制、道路脇空間および駐車場管理、交差点リスク予測、公共交通機関の運行障害モデリング、Vision Zeroの安全性評価および計画、運賃の公平性評価、電気自動車充電計画、フリートテレマティクスが含まれる。
   

モビリティデータ分析プラットフォーム市場調査レポートは、2021年から2034年までの売上高（100万米ドル）に関する推計と予測を含め、業界を以下のセグメント別に詳細に分析している。

市場：導入形態別

• クラウド型
• オンプレミス型
• ハイブリッド型

市場：技術別

• データ収集・テレメトリ
• データ管理・ストレージ
• 分析・インテリジェンス
• 可視化・ユーザーインターフェース
• 接続性・統合

市場：用途別

• 交通・ネットワーク最適化
• フリート・資産管理
• 公共交通・シェアードモビリティ分析
• 安全性・コンプライアンス・インシデント管理
• 売上高・価格設定・需要予測
• 持続可能性・排出量・環境モニタリング

市場：最終用途別

• 政府・都市計画当局
• 公共交通機関
• モビリティ・共同輸送事業者
• 物流・フリート運用企業
• 自動車OEM・ティア1技術プロバイダー 
• 研究・政策・学術機関

上記の情報は、以下の地域および国を対象としている。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
  • オランダ
  • BENELUX
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • ANZ
  • シンガポール
  • タイ
  • ベトナム
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ（MEA）
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE