自動運転型ライドシェアリング市場規模 - 自動化レベル別、技術プラットフォーム別、サービスモデル別、車両別、用途別、成長予測、2025-2034年

レポートID: GMI15411   |  発行日: December 2025 |  レポート形式: PDF
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自動運転型ライドシェアリングサービス市場規模

2024年の自動運転型ライドシェアリングサービスの世界市場規模は32億ドルに達しました。この市場は、2025年に39億ドルから2034年には326億ドルに成長すると予測されており、複合年率成長率(CAGR)は26.6%となる見込みです。これは、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによるとのことです。

自動運転型ライドシェアリングサービス市場

自動運転型ライドシェアリングサービス市場は、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。これは、自動運転技術の急速な進歩、コスト効率の高い都市モビリティ需要の増加、スマート交通インフラへの投資増加が主な要因です。都市が渋滞を軽減し、排出ガスを削減し、輸送効率を向上させるために取り組む中、自動運転型ライドシェアリングプラットフォームは、次世代モビリティエコシステムを支えるスケーラブルなソリューションとして台頭しています。

AI駆動型の認識システム、高度な運転支援システム、LiDAR/レーダー融合、5G接続、リアルタイムフリートインテリジェンスの統合により、自動運転フリートの運営方法が変化しています。これらの技術は、高精度ナビゲーション、予測ルート最適化、衝突回避意思決定、継続的なフリートヘルスモニタリングを可能にします。セルフラーニングアルゴリズム、ルートシミュレーション用のデジタルツイン、クラウドベースのフリート管理ダッシュボードを活用することで、サービス提供者は安全基準を向上させ、運営ダウンタイムを最小限に抑え、より高速で信頼性の高いオンデマンドモビリティを提供できます。

自動運転型ライドシェアリングプラットフォームの展開、スマートフリートオーケストレーションエンジン、モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)統合、自動車ディスパッチシステムの自動化などが、市場成長をさらに加速させています。これらのプラットフォームは、顧客のスムーズなオンボーディング、ダイナミックプライシング、車両からインフラへの通信(V2I)、効率的なマルチモーダル輸送統合をサポートしています。モビリティオペレーター、自動車OEM、都市交通当局間の協力が、公共および民間の輸送ネットワークにおける自動運転モビリティの採用を強化しています。

2024年、Waymo、Cruise、Baidu Apollo、Zoox、Motional、Pony.ai、AutoXなどの主要企業は、レベル4運転能力の強化、AIパワード認識エンジン、安全保証システムのアップグレードを実施し、自動運転フリートを拡大しました。一方、米国、中国、ヨーロッパ、中東の主要企業や都市当局は、都市の渋滞を軽減し、輸送アクセシビリティを向上させ、持続可能なモビリティ変革を支援するため、自動運転型ライドシェアリングのパイロット投資を増加させています。

自動運転型ライドシェアリングエコシステムは、AI、クラウドコンピューティング、5G V2X通信、サイバーセキュリティフレームワーク、持続可能なEVベースのフリートの融合により、都市モビリティが再定義されています。業界関係者は、グローバルな炭素削減目標に沿ったスケーラブルなフリート統合、相互運用可能なモビリティプラットフォーム、エネルギー効率の高い運営モデルを優先しています。これらのイノベーションは、自動運転型ライドシェアリングサービス市場を再定義し、より安全で環境に優しく、データ駆動型の輸送ネットワークを実現しています。これにより、モビリティ効率が向上し、運営コストが削減され、長期的なスマートシティ開発が支援されます。

自動運転型ライドシェアリングサービス市場のトレンド

高度な自動運転型ライドシェアリングサービスへの需要は急速に増加しており、これは自動車OEM、技術提供者、AIプラットフォーム開発者、モビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)オペレーター間の協力が進展していることが主な要因です。これらのパートナーシップは、フリートの効率化、運用コストの最適化、乗客の安全性、リアルタイムのモビリティインテリジェンスを向上させることを目的としています。関係者は、AIを搭載した認識システム、IoTを活用した車両監視、予測ナビゲーションモデリング、クラウド接続型フリート管理プラットフォームを組み込んだ統合型、データ駆動型、相互運用可能な自動運転モビリティエコシステムを開発するために協力しています。

例えば、2024年には、WaymoやZooxなどの主要企業が、AI駆動型自動運転ナビゲーション、リアルタイムルート最適化、自動乗車配車ワークフローの進展を目指し、グローバルモビリティオペレーターや都市交通当局との協力を拡大しました。これらの取り組みにより、運用効率が向上し、乗客体験が向上し、商用ロボタクシーの展開が加速しました。同様に、MotionalやPony.aiなどの企業は、自動車OEMやスマートシティプログラムとのパートナーシップを強化し、レベル4自動運転フリートの拡大を図り、安全性の検証、規制遵守、地域別モビリティ分析に焦点を当てました。

自動運転ライドシェアリングの展開における地域別ローカライズも主要なトレンドとして浮上しています。Waymo、Baidu Apollo、AutoXなどの主要プロバイダーは、北米、ヨーロッパ、中国、中東を中心に、都市レベルの運用ハブ、地域別データ処理センター、地域特化型AVテストゾーンを設立しています。これらの地域センターは、ローカライズされたマッピング環境、クラウドベースのフリートオーケストレーションシステム、自動化された安全保証ツールを統合し、規制遵守を支援し、データ主権を強化し、地域の交通エコシステムとのシームレスな統合を確保しています。

モジュラー型センサースタック、AIベースのドライブインテリジェンスエンジン、リモート車両操作システム、デジタルツインシミュレーションプラットフォームを提供する専門的な自動運転モビリティスタートアップの台頭が、競争環境を変革しています。高解像度マッピングエンジン、自動運転フリートテレオペレーションツール、予測安全コンプライアンスシステムを開発する企業は、自動運転ライドシェアリングフリートのスケーラブルでコスト効率の高い展開を可能にしています。これらのイノベーションにより、既存のOEMや新興モビリティオペレーターは、サービスの信頼性を向上させ、フリートの利用率を改善し、自動運転モビリティサービスの市場投入時間を短縮できます。

標準化された、相互運用可能でモジュラーな自動運転アーキテクチャの開発は、自動運転ライドシェアリングエコシステムを変革しています。Waymo、Cruise、Zoox、Baidu Apolloなどの主要プレイヤーは、多様な車両モデル、複数都市運用、高度な安全フレームワークをサポートするクラウド統合型モビリティプラットフォームを展開しています。これらのソリューションは、フリートのスケーラビリティを向上させ、リアルタイムの車両パフォーマンス追跡を可能にし、複数の運用システム間の統合を支援し、全体的なモビリティインテリジェンスを向上させています。モジュラーでスケーラブルなAVアーキテクチャの採用が増加することで、展開コストが削減され、商用展開が加速し、将来に備えた、知能化され、接続された自動運転モビリティランドスケープが育まれています。

自動運転ライドシェアリングサービス市場分析

自動運転ライドシェアリングサービス市場、車両別、2022 - 2034年(USD億)

車両別では、自動運転ライドシェアリングサービス市場は、専用ロボタクシー、乗用車&セダン、バン&マルチパーパス車両、低速自動シャトル、フルサイズのトランジットバス(40フィート以上)に分かれています。専用ロボタクシーセグメントは、2024年に約48%のシェアを占め、2025年から2034年までに年平均成長率(CAGR)が27.1%を超える成長が見込まれています。

  • 自動運転ライドシェアリングサービス市場を牽引するのは、最適化された設計、優れた運用効率、レベル4の自動運転とのシームレスな統合によって支えられる専用のロボタクシーセグメントです。後付けされた車両とは異なり、これらのロボタクシーは自動運転モビリティのために特別に設計されており、高冗長性センサーシステム、共有利用に最適化されたキャビンレイアウト、エネルギー効率の高い電気プラットフォームを備えています。これらは、低コスト・マイル経済、高い利用率、スケーラブルなフリート運用を実現する能力により、主要都市圏における大規模商用展開の主要選択肢としての地位を確立しています。
  • 乗用車およびセダン、バンおよびマルチパーパス車は、パイロットプログラム、混合利用モビリティアプリケーション、地域展開など、より広範な市場拡大を支える柔軟なプラットフォームとして引き続き重要な役割を果たしています。乗用車は、ソフトウェアのトレーニング、安全性の検証、初期段階の商用化に不可欠な移行車両として機能します。一方、バンとMPVは、より多くの座席数、共有またはプールサービスへの適合性、企業モビリティおよび空港/キャンパスシャトル運用との整合性により、強力な採用が進んでいます。これらの運用の柔軟性と乗客に優しいレイアウトにより、フリート経済を最適化し、サービスカバレッジを拡大する上で重要な役割を果たしています。
  • 一方、低速自動シャトルとフルサイズの自動運転バスは、スマートシティおよび公共交通の自動化の戦略的な推進要因として台頭しています。低速シャトルは、キャンパス、商業地区、住宅地区などの制御された環境で設計され、安全で信頼性の高い地理フェンス付きモビリティを支援しています。
  • フルサイズの40フィート以上の自動運転バスは、まだ初期段階の採用段階にありますが、都市交通の近代化イニシアチブに統合され、高容量、環境に優しい、コスト効率の高い公共交通を実現しています。これらのセグメントは、多様な交通ニーズに対応し、商用ロボタクシー・フリートを補完することで、より広範な自動運転モビリティエコシステムを強化しています。
自動運転ライドシェアリングサービス市場シェア、自動化レベル別、2024年

自動化レベル別にみると、自動運転ライドシェアリングサービス市場は、SAEレベル4-高度自動化とSAEレベル5-完全自動化に分かれています。SAEレベル4-高度自動化セグメントは、2024年に約73%のシェアを占め、2025年から2034年までのCAGRは26.2%を超える成長が見込まれています。

  • SAEレベル4-高度自動化セグメントは、技術的な成熟度、規制の準備状況、制御された都市および地理フェンス付き環境における広範な展開によって支えられ、自動運転ライドシェアリングサービス市場を牽引しています。レベル4システムは、定義された運用条件下で完全なドライバーレス運転を可能にし、商用ロボタクシー・フリート、固定ルートシャトル、キャンパスモビリティサービスに適しています。フリートオペレーターは、レベル4プラットフォームの信頼性、人間の安全オペレーターの必要性の低減、既存の都市インフラとの互換性により、ますます依存しています。センサー融合、冗長アーキテクチャ、AIパワード認識システムへの継続的な投資は、レベル4自動化のリーダーシップポジションをさらに強化しています。
  • SAEレベル5-完全自動化セグメントは、AI認知、エッジケース処理、動的環境モデリングの進歩が続けられているため、徐々に勢いを増しています。SME、テックスタートアップ、先進的なR&Dプレイヤーは、人間の介入を完全に排除し、制約のない全条件自動運転モビリティを支援するために、レベル5プロトタイプに積極的に投資しています。
  • 規制、ハードウェア、検証の課題により商業化がまだ限定的であるものの、高性能コンピュータプラットフォーム、高度なニューラルネットワークモデル、リアルタイム意思決定エンジンの利用可能性が増加し、長期的な準備が加速しています。レベル5の自動化は、技術の成熟とインフラの進化に伴い、将来の市場変革を推進すると予想されています。

技術プラットフォーム別では、自動運転シェアリングサービス市場はセンサースイート構成、コンピュートアーキテクチャ、接続タイプ、マッピング&ローカライゼーションアプローチに分かれています。センサースイート構成セグメントが市場を主導し、2024年には16億ドルの価値があったと推定されています。

  • センサースイート構成セグメントは、自動運転シェアリングサービス市場を主導しており、認識、環境理解、安全なナビゲーションの基盤を形成しています。自動運転フリートは、LiDAR、レーダー、カメラ、超音波センサー、熱センサーを統合した高度なセンサースタックに依存し、正確な物体検出、レーン認識、歩行者追跡、衝突回避を確保しています。ロボタクシーや自動運転シャトルの主要な展開拠点となる都市では、高解像度センサリング、長距離検出、マルチセンサー冗長性の需要が高まり、センサースイート構成のリーダーシップポジションをさらに強化しています。
  • コンピュートアーキテクチャセグメントは、複雑なAIモデル、認識アルゴリズム、リアルタイム意思決定フレームワークを実行できる高性能プロセッサの需要増加により、強力で一貫した成長を遂げています。現代の自動運転車両は、GPUベースのコンピュートユニット、エッジAIアクセラレータ、安全認証マイクロコントローラを組み合わせて、センサー入力の分秒単位の処理をサポートしています。オンボードコンピューティングパワーとクラウドアシスト学習を組み合わせたハイブリッドコンピュートモデルが、大規模展開における速度向上、レイテンシ低減、フリートレベルの知能強化に採用されています。
  • 接続タイプとマッピング&ローカライゼーションアプローチセグメントは、運用信頼性、ナビゲーション精度、フリート最適化の継続的な確保において重要な役割を果たしています。5G、DSRC、C-V2Xなどの高度な接続技術は、低レイテンシ通信、リモートモニタリング、オーバーエア更新、調整された車両間の相互作用を可能にしています。同時に、高精度マッピング、リアルタイムSLAM、正確なローカライゼーションエンジンは、安全なルート計画と、混雑した動的環境における安定した自動運転操作に必要な空間知能を提供しています。

サービスモデル別では、自動運転シェアリングサービス市場はB2Cロボタクシー&ライドヘイリングサービス、B2B企業&キャンパスシャトルサービス、B2G自治体&交通統合サービス、空港&専用コリドーシャトルに分かれています。B2Cロボタクシー&ライドヘイリングサービスセグメントが市場を主導し、2024年には13億ドルの価値があったと推定されています。

  • B2Cロボタクシー&ライドヘイリングサービスセグメントは、都市部におけるレベル4自動運転フリートの急速な商業化と、手頃な価格のオンデマンドモビリティへの強い消費者需要により、自動運転シェアリングサービス市場を主導しています。主要な技術開発者とモビリティオペレーターは、運営コストの削減、フリート利用率の最大化、市街地全域のカバー率拡大を目指し、大規模なロボタクシー展開を優先しています。このセグメントのリーダーシップは、高い利用頻度、ダイナミックルーティング機能、モバイル予約プラットフォームとのシームレスな統合によりさらに強化され、B2Cロボタクシーサービスが初期段階および成熟した自動運転モビリティ市場における主要な収益源となっています。
  • B2B企業・キャンパスシャトルサービスセグメントは、企業、テックパーク、大学、産業キャンパスが自律走行シャトルを採用し、内部輸送の最適化、労働依存の削減、安全性の向上を図る中で、着実に成長しています。組織は、従業員の移動、大規模キャンパス内の最終1マイル輸送、固定ルートのシャトル運行のために、地理的制限を設けた自律走行車両のフリートを導入しています。自動スケジューリング、リアルタイムのフリート監視、企業モビリティプラットフォームとの統合により、運用効率が向上し、このセグメントの継続的な拡大を支えています。
  • B2G自治体・交通統合サービスセグメント、および空港・専用コリドーシャトルは、都市や交通当局が公共交通網を近代化する中で、有望な成長寄与要因として台頭しています。自治体機関は、第一/最終1マイル輸送接続、低速都市ループ、コミュニティ交通プログラムに自律走行シャトルを採用し、アクセシビリティを向上させ、渋滞を軽減しています。一方、空港や専用交通コリドーでは、ターミナル間輸送、駐車場シャトル、制限区域内の移動など、高頻度で予測可能なルートをサポートするために、自律走行車両を統合しています。スマートシティインフラへの投資、V2X対応道路、公私協力の取り組みが、これらのサービスモデルの採用を加速させ、自律走行型ライドシェアリングサービスの将来的な拡大における重要な寄与要因として位置付けられています。

用途別では、自律走行型ライドシェアリングサービス市場は、都市モビリティ・都市交通、第一/最終1マイル輸送接続、キャンパス・閉鎖環境輸送、農村・未開発地域モビリティ、パラトランスポート・アクセシビリティサービスに分かれています。都市モビリティ・都市交通セグメントは市場をリードし、2024年には16億ドルの規模に達しました。

  • 都市モビリティ・都市交通セグメントは、自律走行型ライドシェアリングサービス市場をリードしており、これは主要都市圏における効率的で渋滞を軽減するモビリティソリューションの需要が高まっていることが主な理由です。スマートシティイニシアチブ、交通密度の増加、低排出輸送への移行が、自律走行型タクシー、ロボタクシー、共有シャトルシステムの大規模採用を推進しています。世界中の都市は、自律走行車両を公共交通網に統合し、信頼性を向上させ、待ち時間を短縮し、通勤者の体験を向上させることで、このセグメントのリーディングポジションを強化しています。
  • 第一/最終1マイル輸送接続セグメントは、政府や交通当局が自律走行シャトルを導入し、地下鉄駅やバス停と住宅・商業エリアを結ぶギャップを埋める中で、着実に成長しています。自動化されたマイクロモビリティサービスは、ネットワークのアクセシビリティを向上させ、個人車への依存を減らし、マルチモーダル輸送エコシステムを支援しています。自動運転フィーダーシステムや制御ルートのパイロットプログラムへの投資が増加し、このセグメントの採用をさらに拡大させています。
  • キャンパス・閉鎖環境輸送、農村・未開発地域モビリティ、パラトランスポート・アクセシビリティサービスセグメントは、特定の環境における予測可能で安全かつコスト効率の高いモビリティ需要が高まっていることから、強力な成長寄与要因として台頭しています。大学、テックパーク、産業団地、医療キャンパスでは、制御ルート輸送のために低速自律走行シャトルを統合しています。一方、農村地域での導入は運転手不足を緩和し、輸送アクセスを改善し、パラトランスポートアプリケーションは自動ルーティング、高度な安全システム、サービス信頼性の向上により恩恵を受けています。これらのセグメントは、今後の市場拡大においてますます重要な役割を果たすことが期待されています。
米国自動運転型ライドシェアリングサービス市場規模、2022 - 2034年(USD億)」 src= 市場のトップ7社は、Waymo、Cruise、Baidu Apollo、Zoox、Motional、Pony.ai、AutoXです。これらの企業は、2024年に市場シェアの約63%を占めています。

  • Waymoは、自律ライドシェアリングサービスのグローバルリーダーであり、AI駆動のパーセプションシステム、フリート管理、高精度マッピングを統合した商用ロボタクシープラットフォームを提供しています。同社は、中央集権型コンピューティングアーキテクチャ、リアルタイム車両テレメトリ、予測ルート最適化を強調し、安全性、運用効率、乗客体験を向上させています。Waymoのプラットフォームは、レベル4自律運転、クラウドベースのフリートオーケストレーション、データ駆動型意思決定をサポートし、米国の都市部で信頼性の高くスケーラブルなモビリティサービスを提供しています。
  • Baidu Apolloは、中国を中心に自律ライドシェアリングサービスを提供する主要企業であり、複数の都市で商用ロボタクシーとフリートモビリティソリューションを提供しています。このプラットフォームは、AI駆動ナビゲーション、LiDAR/レーダー/カメラ融合、リアルタイムフリート管理を統合し、安全性、ルート効率、乗車信頼性を向上させています。Baidu Apolloは、予測交通モデリング、クラウドエンパワード車両調整、自律フリート分析を活用し、運用を最適化し、規制遵守を確保し、中国の都市部での大規模展開を支援しています。
  • Cruiseは、都市部のロボタクシー展開とフリート最適化に焦点を当てた自動運転型ライドシェアリングソリューションを提供しています。このプラットフォームは、AIパワードパーセプション、マルチセンサー融合、自動ディスパッチシステムを統合し、乗車の安全性と運用効率を向上させています。Cruiseは、クラウド接続型車両監視、予測メンテナンス、リアルタイムパフォーマンス分析を活用し、サンフランシスコやフェニックスなどの都市でスケーラブルなオンデマンドモビリティサービスを提供するために、フリートの利用率を最適化し、ダウンタイムを削減しています。
  • Zooxは、双方向型の完全自動運転ロボタクシーを備えた都市交通向けの自動運転型ライドシェアリングサービスを提供しています。このプラットフォームは、高度なAIナビゲーション、360°センサーカバレッジ、デジタルツインシミュレーションを重視し、安全性と運用パフォーマンスを確保しています。Zooxは、クラウドベースのフリートオーケストレーション、予測ルーティング、乗客中心の車両設計を活用し、制御された都市環境における乗車の質、スケーラビリティ、フリート効率を向上させています。
  • Motionalは、グローバルOEMおよび都市交通当局と提携して自動運転モビリティソリューションを提供しています。このプラットフォームは、AIアシストドライビングインテリジェンス、デジタルツインフリートシミュレーション、クラウドベースのフリート管理を統合し、安全で効率的でスケーラブルなライドシェアリングサービスを提供しています。Motionalは、リアルタイム車両監視、予測メンテナンス、乗客分析を活用し、運用信頼性を向上させ、コストを削減し、世界中の複数のパイロット都市で自動運転フリートの採用を加速させています。
  • Pony.aiは、中国と米国での商用展開に焦点を当てた自動運転型ライドヘイリングサービスに特化しています。このプラットフォームは、AIパワードパーセプション、センサー融合、クラウドベースのフリートオーケストレーションを活用し、乗車の安全性、ルート最適化、運用効率を向上させています。Pony.aiは、予測メンテナンス、リアルタイム交通分析、自動運転車両の調整を活用し、スケーラブルで信頼性の高く、コスト効率の良い都市モビリティサービスを確保しています。
  • AutoXは、主に中国で自動運転型ライドシェアリングソリューションを提供しており、レベル4のロボタクシーサービスと都市モビリティプラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、AIベースのドライビングインテリジェンス、マルチセンサーパーセプション、リアルタイムフリート監視を統合し、運用パフォーマンス、安全性、乗客体験を最適化しています。AutoXは、クラウド接続型フリート管理、予測ルーティング、自動運転車両分析を活用し、複数の中国都市で効率的でスケーラブルで商業的に実現可能なライドシェアリングサービスを提供しています。

自動運転型ライドシェアリングサービス市場の主要企業

自動運転型ライドシェアリングサービス業界で活動している主要プレイヤーには以下が含まれます:

  • AutoX
  • Baidu Apollo
  • Cruise
  • General Motors
  • Hyundai Motor Group
  • Jaguar Land Rover
  • Motional
  • Pony.ai
  • Waymo
  • Zoox
  • 自動運転型ライドシェアリングサービス市場は非常に競争が激しく、Waymo、Cruise、Baidu Apollo、Zoox、Motional、Pony.ai、AutoXなどの主要開発者、OEM、技術イノベーター、自動運転モビリティプラットフォーム提供者が、フリート運用、自動運転ナビゲーション、クラウドベースのフリート管理、リアルタイム車両監視、乗客中心のモビリティサービスなどの主要セグメントを占めています。
  • Waymo、Cruise、Baidu Apolloは、AI駆動型パーセプション、LiDAR/レーダー/カメラ融合、クラウド接続型フリートオーケストレーション、予測ルート最適化を統合した大規模で高性能なロボタクシーフリートで市場をリードしています。これらの企業は、米国、中国、その他のパイロット都市の都市部における運用効率、乗客の安全性、乗車の信頼性、フリートの利用率を向上させることに焦点を当てています。
  • Zoox、Motional、Pony.ai、およびAutoXは、専用の自動運転車両、モジュール型フリート展開、相互運用可能なモビリティプラットフォームに特化しています。デジタルツインシミュレーション、自動配車、リアルタイムテレメトリ、予知保全を強調し、複数の都市で拡張可能で柔軟な運用をサポートしています。これにより、効率的な乗車共有サービス、規制遵守、フリートパフォーマンスの最適化が可能になります。
  • 全体として、市場は急速な技術革新によって特徴づけられており、企業は継続的にAI駆動型ナビゲーション、予測型フリート分析、クラウド統合ダッシュボード、自動運転車両オーケストレーションシステムを開発しています。市場プレイヤーは、拡張可能で知能化され、安全な自動運転乗車共有サービスを提供することに焦点を当てており、これにより、パッセンジャー体験の向上、運用効率、グローバル市場における都市モビリティの変革が可能になります。

自動運転乗車共有サービス業界のニュース

  • 2025年3月、Waymoはサンフランシスコとロサンゼルスでの自動運転乗車共有サービスを拡大し、強化されたセンサースイート、AI駆動型ナビゲーション、リアルタイムフリート管理を備えたL4ロボタクシーフリートを導入しました。この拡大は、サービスの信頼性向上、待ち時間の短縮、主要な米国都市の通勤者向けの都市モビリティ提供の拡大を目指しています。
  • 2025年2月、Cruiseはオースティンで商用ロボタクシーサービスを開始し、高精度マッピング、AI駆動型認識システム、接続型フリートオーケストレーションを備えた完全自動運転車両を導入しました。この取り組みは、より迅速な展開、より安全な運用、都市乗車共有サービスの顧客体験の向上を支援しています。
  • 2025年1月、MotionalはLyftと提携し、予測型ルート最適化、リアルタイム交通分析、高度な安全機能を活用して、複数の米国都市で自動運転乗車共有サービスを拡大しました。この協力関係は、フリートの利用率向上、運用コストの削減、都市通勤者のアクセシビリティ向上に焦点を当てています。
  • 2024年12月、Zooxはキャンパスおよび都市モビリティ向けの次世代自動シャトルを導入し、AIアシスト型ルート計画、センサー融合、エネルギー効率の高い電気駆動システムを統合しました。この展開は、ファースト/ラストマイル交通の効率化、乗客の安全性向上、閉鎖環境および都市ベースのシャトル運用の最適化を目指しています。
  • 2024年10月、AutoXは中国でのロボタクシー運用を拡大し、強化された接続性、予測型ナビゲーション、フリート管理システムを備えたAI駆動型自動運転フリートを展開しました。この取り組みは、運用効率、サービス信頼性、拡張性を強調し、都市自動運転モビリティ市場の急速な成長を支援しています。

自動運転乗車共有サービス市場の調査レポートには、2021年から2034年までの収益($ Bn)およびフリート規模の推定値と予測値を含む、業界の詳細な分析が含まれています。以下のセグメントについて:

市場、自動化レベル別

  • SAEレベル4-高度自動化
  • SAEレベル5-完全自動化

市場、技術プラットフォーム別

  • センサースイート構成
    • Lidar-主システム
    • Radar-進化システム
    • マルチモーダルセンサー融合
  • コンピュートアーキテクチャ
  • 接続タイプ
  • マッピング&ローカライゼーションアプローチ

市場、サービスモデル別

  • B2Cロボタクシー&乗車共有サービス
  • B2B企業&キャンパスシャトルサービス
  • B2G自治体&トランジット統合サービス
  • 空港&専用コリドーシャトル

市場、車両

  • 専用ロボタクシー
  • 乗用車&セダン
  • バン&マルチパーパス車両
  • 低速自動シャトル
  • 大型トランジットバス(40フィート以上)

市場、アプリケーション

  • 都市のモビリティと都市交通
  • 最初と最後の1マイルの交通接続
  • キャンパスと閉鎖環境の交通
  • 農村部とサービス不足地域のモビリティ
  • パラトランスポートとアクセシビリティサービス

上記の情報は、以下の地域および国に提供されています:

  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • イギリス
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ベルギー
    • オランダ
    • スウェーデン
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • シンガポール
    • 韓国
    • ベトナム
    • インドネシア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • UAE
著者:Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
よくある質問 (よくある質問) :
2024年の自動運転型ライドシェアサービスの市場規模はどれくらいですか?
2024年の市場規模は32億ドルに達し、2034年までに年平均成長率(CAGR)26.6%の成長が見込まれています。自動運転技術の進歩、コスト効率の高い都市モビリティへの需要、スマート交通インフラへの投資が市場成長を牽引しています。
2034年までに自動運転型ライドシェアリング市場の予測規模はどれくらいですか?
2025年の自動運転型ライドシェアサービス業界の予想規模はどれくらいですか?
2024年に専用ロボタクシー部門はどれくらいの収益を生み出したでしょうか?
2024年のセンサースイート構成セグメントの評価額はどれくらいでしたか?
SAEレベル4の高度自動運転セグメントの2025年から2034年までの成長見通しはどうなりますか?
自動運転共有サービスの分野で、どの地域がリードしているのでしょうか?
自動運転型ライドシェアサービス市場で今後注目されるトレンドは何ですか?
自動運転型ライドシェアリングサービス業界の主要プレイヤーは誰ですか?
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プレミアムレポートの詳細

基準年: 2024

対象企業: 25

表と図: 190

対象国: 24

ページ数: 235

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表と図: 190

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