著者:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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疫学市場におけるAI サイズとシェア 2022 to 2030
レポートID: GMI5364
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発行日: September 2022
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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疫学市場におけるAI
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疫学市場におけるAI
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エピデミオロジー市場規模におけるAI
エピデミオロジー市場における人工知能 サイズは2021年のUSD 310,000,000で評価され、2022年から2030年までに27%以上のCAGRを展示する。 この成長は、疫学におけるAIや他の最適化技術の統合を燃料とするヘルスケア支出におけるサージの結果です。
医療費や保険料の上昇は、政府機関の世界的な課題を提起し続けています。 多くの構成員は、この増加の結果、より高いポケット費用とプレミアムに直面しています。 このような問題に対処するため、人工知能はプロセスとタスクの自動化により、オーバーヘッドコストを削減するのに役立ちます。 従って増加したヘルスケアの費用を下げる条件は供給の支出を減らすのを助けるために疫学のAIのための要求を、刺激します。
データの窃盗のリスクを成長させると、業界の発展を妨げる可能性があります
大量の患者データを分析するために、人工知能技術を導入しています。 ヘルスケアプロバイダは、医療サービス管理、病気診断、およびケアデリバリーをシームレスに確保することができます。 しかし、このデータは機密性の高い個人情報を含んでおり、盗難やセキュリティ侵害のリスクが増加しています。 データの侵害に対する高い感受性は、AIを搭載した健康ソリューションの使用に関する懸念を提起し、その結果、疫学市場での人工知能に悪影響を及ぼす可能性があります。
疫学市場分析におけるAI
導入モードに基づいて、エピデミオ市場での人工知能は、Webベースのクラウドベースのセグメントに Bifurcated されています。 ウェブベースのセグメントは、2022-2030 年までに 26% 以上の CAGR を描けるように表彰されます。 疫学におけるWebベースのソフトウェアの採用は、相互運用可能な他のプラットフォームと統合する能力を含む多くの利点を提供しています。 Webベースのリソースも開発され、健康情報や意思決定を迅速にサポートします。 これらのような開発は、Webベースの疫学データ解析でAIの使用をエスカレートします。
アプリケーションの面で, 病気の疫学の市場価値のAI & 免震監視セグメントは、米ドルに達することが予想されます。 1.8 億 2030. 感染症や慢性疾患のモニタリングと管理に重点を置いています。 また、患者データへの可用性と高アクセスは、アプリケーション全体でAIの利点の一部です。
エンドユーザーに基づいて、疫学市場での人工知能は、ヘルスケアプロバイダー、医薬品およびバイオテクノロジー企業、研究ラボ、政府および州庁に分類されます。 2021年に29%以上の事業シェアを占める研究ラボセグメントは、2030年までに935万米ドルを超える価値を発揮します。 政府からの助成金およびその他の支援の数の増加が観察され、調査研究を実施し、医療分野における知識ギャップを特定します。 研究ラボは、疫学研究や疾患の検出と予後症を行なうためにAI技術も使用しています。
エピデミオロジー市場での北米の人工知能は、2030年までに26.5%のCAGRを展示する。 地域は、連邦政府機関によるAIソリューションのエスケープ使用を目撃しました。 また、Alphabet、IBM、Cerner Corporation、Microsoft Corporationなどの主要な技術プレーヤーの堅牢な存在は、疫学におけるAIの効率的な統合を促進します。 米国やカナダなどの国々は、北米におけるAIソリューションプロバイダの強力な潜在能力を表す、研究の重要な量を投資する主要な医薬品およびバイオテクノロジー企業の誇りを持っています。
エピデミオロジー市場シェアにおけるAI
疫学業界におけるAIを横断する主要企業です。 これらの企業は、ヘルスケアにおけるAIの恩恵について、戦略的なプログラムを導入しています。
COVID-19パンデミックの影響
COVID-19のアウトブレイクは、世界経済に前例のない影響を与えました。 この影響は、世界的な経済の多くの事実のための課題の形で現れていますが、, いくつかのために, 疫学業界におけるAIなどの, それはまた、新しい機会を明らかにしました. ヘルスケア部門では、パンデミックは、デジタルソリューションの広範なニーズのために、AIの展開に上昇しました。
エピデミオロジー市場調査レポートの人工知能には、2017年から2030年までのUSDでの収益の観点から予測を推定し、業界の詳細な情報が含まれています。
デプロイメント
用途別
エンドユース
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
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3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20％を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
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