AI駆動型病理解析システム市場 – コンポーネント別、技術別、展開モード別、用途別、最終用途別 – 世界予測、2025年～2034年

AIを活用した病理解析システム市場規模

2024年のグローバルAIを活用した病理解析システム市場は1億750万ドルと推定されています。この市場は、2025年に1億2620万ドルから2034年に5億2780万ドルに成長すると予測されており、予測期間中のCAGRは17.2%となる見込みです。これは、Global Market Insights Inc.が発行した最新レポートによるとのことです。

AIを活用した病理解析システム市場は、デジタル病理学と遠隔病理学の採用拡大、より高い精度で迅速な診断を求める需要の増加、慢性疾患の有病率上昇、AIアルゴリズムの進歩などの要因によって推進されています。

専門病理医の不足が自動化の需要を促進し、AIとゲノムやマルチオミクスデータの統合、AIスタートアップと医療提供者間の戦略的提携などが市場成長を推進する主要な要因です。Quest Diagnostics（PathAI）、TEMPUS、IBEX、PROSCIA、aiforiaなどが市場をリードする主要プレイヤーです。これらのプレイヤーは主にイノベーション、複数プラットフォームとの統合、地理的拡大、地域または地域プレイヤーとの協力に焦点を当てています。

慢性疾患、特にがん、心血管疾患、糖尿病のグローバルな負担が一貫して増加しているため、より優れた、スケーラブルで手頃な価格の診断が必要とされています。例えば、WHOのがん機関である国際がん研究機関（IARC）が発表したレポートによると、2022年には2000万件を超える新規がん患者が記録されました。従来の病理学的方法は、作業量と分析の深さが必要なスピードに対応できないことが多いです。AIベースのシステムは、画像解析の自動化、パターン認識、予測分析を提供し、病理医が疾患をより早期に、より高い特異性で特定できるようにします。これらの発展は、医療提供者と研究機関がAIソリューションを実装し、より良い結果を達成し、診断までの時間を短縮するよう促しています。

さらに、医療システムは、特にがんや感染症のケースにおいて、迅速で正確な診断を提供するための圧力を受けています。AIを活用した病理学的システムの導入により、病理組織の画像解析と異常検出の自動化によって、病理診断に必要な時間が大幅に短縮されます。例えば、2025年7月、PathAIはAISight Image Management System（IMS）を発売しました。これは、最新のAIを活用した病理解析ソリューションへの早期アクセスを可能にする、初めてのデジタル解剖病理学研究所ネットワークです。

さらに、デジタル病理学は、高解像度デジタルスライド画像へのリモートアクセスを可能にし、異なる地理的地域間の協力を促進することで、サービス提供システムを変革しています。遠隔病理学により、専門家がケースをリモートで相談できるため、地方や医療アクセスが不十分な地域の病理医不足を管理するのに役立ちます。さらに、デジタル病理学プラットフォームは、画像解析を強化し、診断判断を支援し、専門家による診断前にリアルタイムの品質管理を可能にするAIツールをサポートできます。

AIを活用した病理解析システムは、医療画像を分析し、パターンを検出し、病理医が疾患をより高速、正確、一貫性を持って特定できるように支援する診断プラットフォームです。

AIを活用した病理解析システム市場の動向

精密医療の需要増加、病理診断のデジタル変革、AIを活用した医療分野への政府のイニシアチブと資金提供、そしてAIを活用した分析ツールの薬物開発プロセスへの統合などが、業界成長を形作る主要なトレンドの一部です。

• AIを活用した病理診断は、組織病理学的データをゲノム情報や臨床情報と連携させることで、個別化治療を支援します。この変化は、AIがバイオマーカーの特定、標的治療に適した患者のサブタイプの特定、治療効果の診断的予測など、診断をより実践的なものにするさまざまなパラメータを支援することで、がん領域での利用を促進しています。
  
• さらに、従来のスライドベースの病理診断からデジタルワークフローへの移行が加速しています。全スライドイメージングとクラウドプラットフォームは、リモートアクセス、迅速な分析、AIツールとの統合を可能にします。この移行は、特に地方や医療アクセスが不十分な地域の遠隔病理診断において、診断効率を向上させます。
  
• さらに、製薬会社は、臨床試験においてAI病理診断ツールを活用し、治療効果のモニタリングやバイオマーカーの検証を行っています。これにより、薬物発見の時間を短縮し、臨床試験の効率を向上させます。AIを病理診断に統合することで、商業的インセンティブが生まれ、臨床研究への投資収益を最大化します。
  

AIを活用した病理診断分析システム市場分析

2021年には市場規模は51.2百万ドルで、2022年には67.5百万ドルに成長し、2023年には87.3百万ドルに達しました。AIをがんスクリーニングや早期発見プログラムに統合し、迅速な診断ターンアラウンドタイムを求める需要などが、業界成長を促進する主要な要因です。

コンポーネント別では、グローバルなAIを活用した病理診断分析システム市場は、ソフトウェア、ハードウェア、サービスに分類されます。ソフトウェアセグメントは2024年に52.7%の最大シェアを占めました。薬物発見や臨床試験におけるAIツールの採用が、セグメント成長を推進すると予想されています。このセグメントは、予測期間中に17.6%のCAGRで成長し、2034年には286.9百万ドルを超える見込みです。

• ソフトウェアソリューションの需要が増加しており、これはソフトウェアを活用したAIアプリケーションの重要性によるものです。例えば、画像分析、パターン認識、診断支援システムなど、ソフトウェアソリューションが必要なアプリケーションがあります。
  
• さらに、電子カルテ（EHR）システムと統合されたワークフローを自動化するプラットフォームを採用する病院や研究所の数が一貫して増加しており、これらは病院や研究所にとって広く受け入れられているソリューションです。
  
• 予測分析ツールは、早期疾患発見と治療管理を促進するために望ましいものです。AIモデルの進歩とともに、スケーラブルで相互運用性があり、クラウドベースのソフトウェアソリューションの需要も高まっています。
  
• ハードウェアセグメントは2024年に32.5百万ドルの規模でした。ハードウェアの需要は、高解像度のイメージングとデータ取得システム、AI分析機能が必要なことが主な要因です。全スライドイメージング（WSI）スキャナーやデジタル病理診断システムは、物理的なスライドからデジタルへの移行に必要なツールであり、AI画像処理にも使用できます。
  
• さらに、画像処理機能と病理データを保存できるストレージ容量を備えた顕微鏡は重要な役割を果たします。
  
• また、組織がデジタルワークフローに移行するにつれ、特に大規模な病院や研究センターではハードウェアインフラへの投資が増加しています。
  
• さらに、サービスセグメントは分析期間中に16.5%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。AI病理システムの導入とメンテナンスを支援する必要がある医療システムの需要が高まっています。
  
• さまざまな研究所、病院、その他の医療提供者は、AIツールとソリューションの採用と実装に課題を抱えており、これはコンサルティングサービス、トレーニング、マネージドサービスの需要を押し上げています。
  
• さらに、AIツールの利用が拡大するにつれ、サービス提供者はデータアノテーション、モデルの検証、規制遵守サービスも提供し始めています。サービスセグメントは、リソースが限られた組織におけるAIツールの成功した展開と利用において重要な役割を果たします。
  

技術別には、グローバルAIパワード病理分析システム市場は機械学習（ML）、コンピュータビジョンベースの画像分析、自然言語処理（NLP）に分類されます。機械学習セグメントは主導的なシェアを占め、2024年には45.2百万ドルの価値がありました。

• 機械学習はAI病理システムの核心をなしており、大規模なデータセットから学習し、時間とともに精度を向上させる能力により需要が高まっています。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や生成敵対ネットワーク（GAN）のようなアルゴリズムは、病理組織像から複雑なパターンを識別する効果性のために広く利用されており、がんのような疾患の早期発見を可能にしています。
  
• さらに、機械学習（ML）モデルはバイアスを軽減し、異なる人口統計に対する汎用性を向上させるため、多様なデータセットでトレーニングされることが増えています。
  
• さらに、医療提供者がスケーラブルで適応可能な診断ツールを必要とする中、MLベースのシステムはワークフローの自動化、臨床意思決定の支援、病理研究の促進に不可欠です。
  
• コンピュータビジョンベースの画像分析セグメントは2024年に37.4百万ドルの価値がありました。コンピュータビジョンはAI病理の最前線にあり、高解像度デジタルスライド画像の自動読み取りを可能にしています。その採用が増加しているのは、細胞異常の迅速で一貫した読み取り、組織セグメンテーション、バイオマーカーの定量化が可能だからです。
  
• さらに、コンピュータビジョン技術はリモートコンサルテーションとリアルタイム評価のためにデジタル病理プラットフォームに統合されています。画像能力が向上し、画像データセットの数が増えるにつれ、コンピュータビジョンを使用して正確で信頼性の高い、実行可能な情報を提供する能力が成長しています。特にがんスクリーニングと慢性疾患のモニタリング分野でです。
  
• NLPカテゴリは予測期間中に16.9%のCAGRで大幅な成長が見込まれています。病理におけるNLPの利用が増加しているのは、病理報告書や患者の病歴のような非構造化臨床データから情報を抽出し解釈できる能力があるからです。NLPツールの需要が高まっているのは、テキストベースの所見と画像ベースの診断所見を相関させ、文脈ベースの意思決定を支援できるからです。
  
• 報告書の自動生成、不整合のフラグ付け、臨床文書の支援は、これらのシステムにとって他の関心のある分野です。
  
• さらに、病理における相互運用性とデータ統合が優先事項となる中、NLPは包括的で包括的なAI駆動型エコシステムを構築する上で重要な役割を果たすと予想されています。
  

展開モードに基づき、AIを活用した病理分析システム市場は、クラウドとオンプレミスに分割されています。クラウドセグメントは、2024年に62.5%の最大市場シェアを占め、リアルタイム更新と強化された統合を提供しています。

• クラウド上でホストされるAI病理システムへの需要が増加しており、そのスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率が評価されています。クラウドプラットフォームは、医療提供者がさまざまなAIベースの診断ツールをリモートで利用できるようにし、機関や地域を超えた協力の改善を可能にしています。
  
• クラウドベースのソリューションは、デバイスへのリアルタイム更新、中央集権的なデータストレージ、他のデジタルヘルスシステムとの統合を可能にし、特に大規模データセットに対してAIモデルのトレーニングと展開を高速化します。
  
• さらに、病院や研究所は、インフラの開発と維持に関連するコストを削減し、デジタルヘルス介入へのアクセスを容易にするために、クラウドベースのソリューションを使用することを好みます。
  
• オンプレミスセグメントは、2024年に40.3百万ドルの価値がありました。オンプレミス展開は、データセキュリティ、規制遵守、インフラへのコントロールを重視する組織にとって好まれる選択肢です。
  
• さらに、患者の機密データを扱う病院や研究所は、プライバシーと厳格なガバナンスの観点からオンプレミスサーバーを好みます。また、オンプレミス展開は、従来の機器との簡単なカスタマイズと統合を可能にし、これらのデータセットを中心にワークフローを構築している組織にとって特に重要です。
  

用途に基づき、グローバルなAIを活用した病理分析システム市場は、薬物発見、疾患診断・予後予測、臨床ワークフロー、トレーニング・教育に分割されています。薬物発見セグメントは最大のシェアを占め、2024年に43.5百万ドルの価値がありました。

• AI駆動型病理システムは、薬物発見プロセスで組織サンプルを評価し、バイオマーカーを特定し、治療効果を追跡するためにますます一般的になっています。これは、薬物の有効性と安全性を迅速かつ正確に検証するために、製薬会社が関心を寄せている重要な分野です。
  
• 病理システムは、組織学的分析の自動化、手動エラーの最小化、意思決定プロセスの効率化に役立ちます。
  
• さらに、AIベースの病理システムは、病理データをゲノムおよび分子プロファイリングとともに評価し、標的治療と個別化医療を促進することができます。
  
• 最後に、薬物パイプラインの拡大は、病理分析をスケーラブルで再現可能な方法で評価する必要性を強調し、この分野での採用を促進しています。
  
• 疾患診断・予後予測セグメントは、予測期間中に17.3%のCAGRで堅調な成長が見込まれています。これは主要な用途の一つであり、早期かつ正確な疾患検出への需要の増加を支えています。AIシステムは、組織の微細な形態変化を検出することで病理医を支援し、診断の精度を向上させ、ターンアラウンドタイムを短縮します。また、疾患や治療結果に関連するパターンを特定することで予後評価を支援します。
  
• 病院や診断検査室は、がんのスクリーニング、感染症の検出、慢性疾患のモニタリングを改善するためにこれらのツールを採用しています。
  
• さらに、臨床ワークフローセグメントは2024年に大きなシェアを占めています。AI駆動型病理ツールの臨床ワークフローへの人気は高まっており、医療機関がワークフローを強化し、診断のボトルネックを減らそうとしているためです。これらの技術は、スライドのスクリーニング、異常の特定、レポートの作成など、高容量で低スキルのタスクを引き継ぐ可能性があります。これにより、病理医は他の複雑な問題に集中できるようになります。
  
• 病院が診断時間を短縮し、診断の質を維持しながら診断量を増やすための効率化を図る中、AIは現代の病理学のワークフローにおいてますます重要な役割を果たすと予想されています。
  

用途別では、AIを活用した病理解析システム市場は、病院および診断検査所、生命科学企業、研究機関および学術機関、その他のユーザーに分類されます。2024年には、病院および診断検査所セグメントが38.6％の最大の市場シェアを占め、公立および私立の病院を含む高い患者数を記録しました。

• 病院および診断検査所は、AIベースの病理システムの主要なユーザーであり、高い精度と迅速な診断サービスが必要なためです。これらのシステムは、高スループット分析に対応できます。
• 診断の一貫性を向上させ、ターンアラウンドタイムを短縮し、限られた病理スタッフで増加する量を管理する必要性から需要が生まれています。AIベースのツールは、スライドを分析し、異常所見をフラグ付けし、臨床的な意思決定を支援します。特にがんや感染症のケースでは重要です。
  
• さらに、AIシステムを電子医療記録および病院情報システムと統合することで、ワークフローの効率化が可能になります。医療機関がインフラの近代化を進める中、AIの導入は患者のアウトカムと運用効率の向上に不可欠な要素となっています。
  
• 2024年には、生命科学企業セグメントは3900万ドルの価値がありました。生命科学企業は、AI病理システムを利用して薬物発見を改善し、バイオマーカーに関する洞察を得、臨床試験を分析しています。組織サンプルを分析し、治療標的を検証するためのスケーラブルで再現性のあるワークフローを求める生命科学組織にとって、AI病理システムの需要が高まっています。さらに、AIは高スループットで組織サンプルを分析することができ、効率と精度を向上させ、手動画像レビューの負担を軽減します。AIは再現性のある、標準化された、トレース可能な結果を提供し、規制申請を可能にします。
  
• さらに、精密医療とターゲット治療への注目が高まる中、生命科学企業は研究生産性を向上させ、市場投入までの時間を短縮するためにAIベースのシステムへの投資を優先しています。
  

北米のAIを活用した病理解析システム市場

北米のAIを活用した病理解析システム市場は、2024年に世界市場の47.7％の最大のシェアを占め、予測期間中に著しい成長が見込まれています。

• 北米は、強固な医療インフラ、高いデジタル病理学の採用率、AI研究への大規模な投資の実績などの支援を受けて、世界市場をリードしています。例えば、最近公開されたデータによると、194のデジタル病理学プラットフォームスタートアップのうち、81社が北米に拠点を置いており、そのうち69社が米国、12社がカナダにあります。
  
• 米国のAI企業（PathAI、Proscia、Tempusなど）は、病院や製薬会社との協力により、主要なイノベーターとして台頭しています。AIツールはがん診断、バイオマーカー開発、臨床試験などで広く利用されています。規制の明確化と電子カルテとの統合により、広範囲な展開が支援されています。
  
• さらに、クラウドベースのプラットフォームや遠隔病理診断の利用が増加し、アクセスと協力を支援しています。精密医療や慢性疾患介入への依存が増加し、この市場の成長をさらに推進しています。
  

米国のAIを活用した病理分析システム市場は、2021年に2310万ドル、2022年に3050万ドルの規模でした。2024年には2023年の3930万ドルから4820万ドルに成長しました。研究がデータ駆動型化するにつれ、AIシステムはイノベーションを促進し、国の成長を支援する上で不可欠となっています。

• 米国は北米で最大の貢献者であり、主にデジタル技術の採用増加と研究開発への大規模な資金投入によるものです。病院や診断ラボはAIを採用し、より迅速で正確な診断を実現しています。
  
• TempusとAiforiaは戦略的買収と提携を通じて拡大しています。例えば、2025年8月、Tempusはデジタル病理に特化したAI企業Paigeを買収しました。この買収により、Tempusはデータセットを拡大し、経験豊富な技術チームを強化し、デジタル病理業界における強固な地位を確立しました。AIツールは、がん治療、病理自動化、パーソナライズドメディシンなどの分野で同時に導入されています。
  
• さらに、米国はデジタル診断の利用を支援する堅固な規制構造と報酬モデルを有しています。
  
• さらに、クラウドネイティブプラットフォームとAIを活用した画像分析は、臨床ワークフローの標準的なアプローチとして、特にがんセンターや学術機関で普及しつつあります。
  

ヨーロッパのAIを活用した病理分析システム市場

ヨーロッパは市場の大部分を占め、2024年には3140万ドルの規模でした。

• ヨーロッパでは医療のデジタル化と規制努力により、AI病理の採用が大幅に進んでいます。ドイツ、フランス、イギリスはパーソナライズドメディシンと遠隔病理診断に焦点を当てた主要なリーダーです。
  
• AIツールはバイオマーカー発見、疾患分類、遠隔コンサルティングに利用されています。EHRとの統合や相互運用性の基準により、ワークフロー効率が向上しています。
  
• さらに、AI教育プログラムや協力プラットフォームも人気を集めており、特に病理医不足の解消に役立っています。さらに、AIの規制明確化と倫理的な展開を確保することで、病院や研究機関での採用に対する信頼を築く意図があります。
  

ドイツはヨーロッパのAIを活用した病理分析システム市場で大きなシェアを占め、強い成長ポテンシャルを示しています。

• ドイツは高いがん率と効率的な診断アプローチの必要性により、ヨーロッパのAI病理市場をリードしています。ドイツの病院や研究所は、遠隔分析とAI支援解析のためにデジタル病理システムを導入しています。
  
• さらに、EleaやMindPeakなどの企業はAIオペレーティングシステムと診断ツールのイノベーションを推進しています。この国はまた、医療インフラの近代化とAI統合に多くの資源を投資しています。
  
• さらに、技術企業と病院ネットワークのパートナーシップがこれらの実装を支援しており、ドイツの精密診断と臨床試験への焦点が、スケーラブルで相互運用可能なAI病理学プラットフォームへの強い需要を生み出しています。
  

アジア太平洋 AI駆動型病理学分析システム 市場

アジア太平洋のAI駆動型病理学分析システム市場は、市場で大きなシェアを占め、2024年には19.5百万ドルの規模に達しました。

• アジア太平洋地域の急速な拡大は、医療投資の増加、政府のAIイニシアチブの拡大、さまざまな疾患の対象となる大規模な人口の存在に起因しています。中国、インド、日本は、病院のデジタル化とがんスクリーニングプログラムを通じて、それぞれの国でより速い採用を推進しています。
  
• AIツールは、疾患の診断、学術研究、薬物発見の分野で利用されています。地元のスタートアップとグローバルな生命科学企業が、AI病理学ソリューションを必要とする分野に取り組んでいます。精密医療、手頃な価格の診断、遠隔病理学サービスへの需要の高まりが、地域の成長サイクルを推進しています。
  
• この地域は、規制環境の改善と保険適用範囲の拡大という有利な改革からも恩恵を受けており、これらは特にAI病理学へのアクセスを促進するのに役立っています。
  

中国のAI駆動型病理学分析システム市場は、アジア太平洋市場で強力なCAGRで成長すると予想されています。

• 中国のAI病理学セクターは、がんの発生率の増加、医療システムにおける病理医の不足、AI関連ツールへの政府の強力な支援によって急速に成長しています。病院と研究機関は、全スライドイメージングとAIベースの病理学ツールを利用して、診断の速度を向上させ、遠隔コンサルテーションを可能にしています。
  
• 規制当局は、病理学における臨床応用のためのAIベースのシステムを検証しており、医師の信頼性を高め、その使用を拡大させています。
  
• さらに、クラウドベースのプラットフォームの利用と、研究所情報管理システム（LIMS）との統合が、ワークフローの効率を向上させています。
  
• さまざまな商業組織も、病理学におけるバイオマーカーの定量化、異常の検出、予測分析のためにAIアプリケーションを活用しています。国民スクリーニングプログラムとデジタルヘルスインフラのアップグレードが、市場の急速な成長に寄与しています。
  

ラテンアメリカのAI駆動型病理学分析システム 市場

ブラジルは、分析期間中に顕著な成長を示すラテンアメリカ市場をリードしています。

• ブラジルは、診断の正確性と医療の近代化への需要の高まりによって、ラテンアメリカの主要市場として台頭しています。Rede D’Orのような機関は、大規模なAI病理学の展開を先導しています。
• 遠隔病理学ツールと遠隔コンサルテーションサービスは、医療が不十分な地域の専門家不足を解決しています。規制承認とクラウドベースのプラットフォームが採用を促進しています。
  
• さらに、AIはがんスクリーニング、研究、臨床試験に利用されています。インフラとトレーニングプログラムへの投資が市場の拡大を支援しています。
  
• さらに、ブラジルの診断の分散化とアクセスの改善への焦点が、スケーラブルなAI病理学ソリューションへの強い需要を生み出しています。
  

中東・アフリカのAI駆動型病理学分析システム 市場

サウジアラビア市場は、2024年に中東・アフリカ市場で大幅な成長を遂げると予想されています。

• サウジアラビアは、医療のデジタル化戦略の一環として、AIを活用した病理システムの採用を急速に進めています。病院や研究所では、全スライドイメージングとAIツールを統合し、診断の速度と精度を向上させています。
• 政府のイニシアチブや規制承認が信頼と投資を促進しています。テレパソロジーは、遠隔地でのアクセスを拡大し、クラウドプラットフォームは協業とスケーラビリティを支援しています。
  
• さらに、AIはがん診断、研究、国家的なスクリーニングプログラムに活用されています。インフラコストやワークフロー抵抗といった課題は、トレーニングや段階的な導入によって解決されつつあります。デジタル変革が加速するにつれ、市場は強力な成長が見込まれています。
  

AIを活用した病理分析システムの市場シェア

AIを活用した病理分析システム市場における競争環境は、イノベーション、パートナーシップ、精密診断への需要増加を背景に動的な変化を遂げています。PathAI（クエスト診断と提携）、Tempus、Ibex Medical Analytics、Proscia、Aiforiaなどの主要企業は、それぞれ異なるアプローチで市場に大きな存在感を示しています。これらのトップ5企業は、市場シェアの42%を占めています。

PathAIは、AIを臨床ワークフローに組み込み、デジタル病理学のスケーリングをパートナーシップを通じて推進しています。Tempusは、最近の買収を受けて、多モーダルデータと生成AIを用いてがんモデルを開発しています。Ibexは、臨床検証とリアルタイム診断のサポートに重点を置き、グローバル展開のために医療提供者と協力しています。同様に、Prosciaは、AIを大規模に実装する研究所向けのエンタープライズグレードのデジタル病理学プラットフォームを改善し、データの商業化を促進しています。

さらに、競争環境は、イノベーティブなスタートアップと確立された医療企業の混合物で特徴づけられており、競争はアルゴリズムの正確性、規制承認、プラットフォームのスケーラビリティ、統合能力に焦点を当てています。企業がAIベースのシステムを採用するにつれ、主要プレイヤーは、相互運用性、クラウドベース、臨床検証済みのソリューションを通じてその存在感を強化しています。さらに、パートナーシップと買収は、特にがんと薬物開発分野で市場の統合をさらに促進すると予想されています。

AIを活用した病理分析システム市場の主要企業

グローバルなAIを活用した病理分析システム産業で活動する主要企業の一部は以下の通りです：

• aetherAI
• aiforia
• Aiosyn
• deep bio
• HOLOGIC
• IBEX
• indica labs
• KFBIO
• mindpeak
• PHILIPS
• PROSCIA
• QRITIVE
• Quest Diagnostics (PathAI)
• Roche
• TEMPUS
• tribun HEALTH
• VISIOPHARM
  
• Quest Diagnostics (PathAI)

PathAIは、2024年に約12%の市場シェアを占める主要なシェアを占めています。クエストは、PathAIのAI病理ラボとアルゴリズムを統合し、がん診断を強化しています。彼らの戦略は、デジタル病理学のスケーリング、AIツールのライセンス供与、クエストのがん専門知識を活用して、診断の速度、品質、アクセシビリティを向上させることに焦点を当てています。

• TEMPUS

Tempusは、Paigeを買収し、デジタル病理学の能力を拡大し、最大のがん基盤モデルを構築することを目指しています。彼らの戦略は、多モーダルデータの統合、生成AI、精密医療に焦点を当て、がんの早期発見と薬物開発を加速させることを目的としています。

• IBEX

Ibexは、がん診断のための臨床検証済みのAIツールを展開し、PhilipsおよびRocheと提携して病理ワークフローにAIを統合しています。その戦略は、グローバル展開、リアルタイム品質管理、組織タイプを問わず診断精度の向上に焦点を当てています。

AI駆動型病理分析システム業界ニュース：

• 2025年7月、MindpeakはAI駆動型デジタル診断の主要プロバイダーであるTechcyteとの新たな提携を発表し、Techcyte Fusion Partner Programに参加しました。この提携により、両社は病理分野におけるAIソリューションを提供し、がん研究および診断における診断精度、効率、再現性を向上させることが可能になります。
  
• 2025年3月、PhilipsはIbex Medical Analytics（Ibex）との提携拡大とPhilips IntelliSite Pathology Solution（PIPS）の新リリースを発表し、AIを活用したデジタル病理ソリューションの採用を加速させました。この提携により、相互運用性のあるAI駆動型デジタル病理ソリューションを通じて、より優れた患者ケアを実現するAIを活用した病理ワークフローが強化されることが期待されています。
  
• 2024年11月、デジタル病理における人工知能の主要プレイヤーであるDeep Bioは、前立腺がん分析ソリューションであるDeepDx ProstateをPathAIのAISight1 Image Management System（IMS）と統合する提携を発表しました。この提携により、Deep Bioの臨床検証済みAI技術とPathAIの先進的なデジタル病理プラットフォームが結合し、前立腺がんの強力な診断ツールへのアクセスが拡大します。
  

グローバルAI駆動型病理分析システム市場調査レポートには、2021年から2034年までの収益（USD百万）に関する推定値と予測値を含む、業界の詳細な分析が含まれています。以下のセグメントについて：

コンポーネント別市場

• ソフトウェア
  • 画像分析＆パターン認識                
  • 予測分析ツール              
  • ワークフロー自動化ソフトウェア               
  • 診断支援          
• ハードウェア
  • 全スライドイメージング（WSI）スキャナー                 
  • デジタル病理システム            
  • 顕微鏡            
  • ストレージシステム               
• サービス
  • 実装＆統合                 
  • コンサルティング＆トレーニング                   
  • マネージドAIサービス          
  • メンテナンス＆サポート     

技術別市場

• 機械学習（ML)                                    
  • 畳み込みニューラルネットワーク（CNNs)             
  • 生成対抗ネットワーク（GANs)           
  • 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）         
  • その他のニューラルネットワーク                 
• コンピュータビジョンを用いた画像解析
• 自然言語処理（NLP）

市場、展開モード別

• クラウド
• オンプレミス

市場、用途別

• 薬物発見
• 疾患の診断と予後
• 臨床ワークフロー
• トレーニングと教育

市場、最終用途別

• 病院と診断検査室
• ライフサイエンス企業
• 研究機関と学術機関
• その他の最終用途

上記の情報は、以下の地域と国に提供されています：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋地域
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東およびアフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE