AI搭載病理解析システム市場 サイズとシェア 2025 - 2034

AI搭載病理分析システム市場規模

世界の AI 搭載病理分析システム市場は、2024年に 1億750万米ドルと推定されました。Global Market Insights Inc. が発表した最新のレポートによると、市場規模は 2025年の 1億2,620万米ドルから 2034年には 5億2,780万米ドルに拡大し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は 17.2% に達すると予測されています。
 

AI 搭載病理分析システム市場は、デジタル病理学および遠隔病理診断の導入拡大、精度向上を伴う診断所要時間短縮への需要増加、慢性疾患の有病率上昇、AI アルゴリズムの進歩などを背景に成長しています。
 

熟練病理医の不足を背景とする自動化需要の拡大、AI とゲノムデータおよびマルチオミクスデータの統合、AI スタートアップ企業と医療提供者の戦略的提携は、市場成長を促進する主な要因です。Quest Diagnostics (PathAI)、TEMPUS、IBEX、PROSCIA、aiforia などが市場で事業を展開する主要企業です。これらの企業は主に、イノベーション、複数プラットフォームとの統合、地理的拡大、現地または地域企業との協業に注力しています。
 

世界的に慢性疾患の負担が継続的に増加するなか、特にがん、心血管疾患、糖尿病をめぐり、より優れた、拡張性と費用対効果の高い診断への需要が高まっています。例えば、WHO のがん専門機関である国際がん研究機関（IARC）が発表したレポートのデータによると、2022年には 2,000万件を超える新規がん症例が記録されました。従来の病理診断法では、必要とされる業務量の増加や分析の高度化に対応しきれないことが少なくありません。AI ベースのシステムは、画像分析、パターン認識、予測分析を自動化し、病理医による疾患の早期かつ高い特異度での特定を支援します。こうした進展を受け、医療提供者や研究機関は、より良い成果の実現と診断までの時間短縮に向けて AI ソリューションの導入に取り組んでいます。
 

さらに、医療システムには、特に腫瘍学および感染症の症例において、適時かつ正確な診断を提供することへの圧力が高まっています。AI 対応の病理診断システムを導入することで、画像の解釈と異常検出を自動化し、病理診断に必要な組織分析の時間を大幅に短縮できます。例えば、2025年7月、PathAI は AISight Image Management System（IMS）を開始しました。これは、AI 搭載病理ソリューションへの早期アクセスを可能にする、先駆的なデジタル解剖病理検査ラボのネットワークです。
 

また、デジタル病理学は、高解像度のデジタルスライド画像へのリモートアクセスを可能にし、異なる地域間の協業を促進することで、サービス提供の仕組みを変革しています。遠隔病理診断により、専門医は症例について遠隔で相談できるため、農村部や医療サービスが十分に行き届いていない地域における病理医不足への対応に役立ちます。さらに、デジタル病理学プラットフォームは、画像分析を高度化し、診断意思決定を支援する AI ツールを利用できるほか、専門医による診断前のリアルタイム品質管理も可能にします。
 

AI 搭載病理分析システムとは、人工知能を用いて医療画像を分析し、パターンを検出するとともに、臨床ワークフロー全体で病理医による疾患の特定を、より迅速かつ正確で一貫性の高い形で支援する診断プラットフォームです。
 

AI搭載病理分析システム市場の動向

精密医療への需要の高まり、病理診断におけるデジタルトランスフォーメーション、医療分野における AI への政府の取り組みと資金提供、医薬品開発プロセスへの AI を活用した分析ツールの統合は、業界の成長を形作る主要な動向の一部です。
 

• AI を活用した病理診断は、組織病理学的データをゲノム情報および臨床情報と結び付けることで、個別化治療を支援します。この変化により、腫瘍学分野での利用が拡大しています。AI は、バイオマーカーの特定、標的治療の対象となる患者サブタイプの特定、治療反応の診断予測など、診断をより実用的な意思決定につなげるさまざまな分析を支援します。
   
• さらに、従来のスライドベースの病理診断からデジタルワークフローへの移行が加速しています。全スライド画像（WSI）とクラウドプラットフォームにより、遠隔アクセス、迅速な分析、AI ツールとの統合が可能になります。この移行により、特に農村部や医療サービスが十分に行き届いていない地域における遠隔病理診断の効率が向上します。
   
• また、製薬企業は臨床試験でヒト組織サンプルを分析するために AI 病理診断ツールを活用しています。これには、治療効果のモニタリングやバイオマーカーの検証などが含まれます。これにより、医薬品の探索期間が短縮され、試験効率が向上します。病理診断への AI の統合は商業上のメリットをもたらし、臨床研究への投資収益を最大化します。
   

AI を活用した病理診断分析システム市場の分析

主要な市場動向を把握するには

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2021年の市場規模は 5,120万米ドルでしたが、2022年には 6,750万米ドルに拡大し、2023年には 8,730万米ドルに達しました。がんのスクリーニングおよび早期発見プログラムへの AI の統合、ならびに診断結果を得るまでの時間短縮に対する需要は、業界の成長に寄与する主要な要因の一部です。
 

コンポーネント別に見ると、世界の AI を活用した病理診断分析システム市場は、ソフトウェア、ハードウェア、サービスに分類されます。ソフトウェアセグメントは、2024年に 52.7% の主要シェアを占めました。医薬品探索および臨床試験における AI ツールの導入が、同セグメントの成長を促すと予想されます。同セグメントの市場規模は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）17.6%で成長し、2034年までに 2億8,690万米ドルを超えると予測されます。
 

• ソフトウェア対応の人工知能アプリケーションにおけるソフトウェアの重要性を背景に、ソフトウェアソリューションへの需要が高まっています。例えば、画像分析、パターン認識、診断意思決定支援システムはいずれもソフトウェアソリューションを必要とするアプリケーションです。
   
• さらに、ワークフロープロセスを自動化しながら電子健康記録（EHR）システムと統合できるプラットフォームが、検査室や病院向けのソリューションとして広く受け入れられていることから、ソフトウェアソリューションを導入する病院や検査室の数は着実に増加しています。
   
• 予測分析ツールは、疾患の早期発見や治療管理に活用できるため、需要が高まっています。AI モデルの高度化が進むにつれて、拡張性、相互運用性、クラウド対応を備えたソフトウェアソリューションへの需要も増加しています。
   
• ハードウェアセグメントの市場規模は、2024年に 3,250万米ドルでした。ハードウェアへの需要は、高解像度の画像取得システムやデータ取得システム、ならびに AI 分析機能へのニーズによって大きく押し上げられています。全スライド画像（WSI）スキャナーとデジタル病理診断システムは、物理スライドからデジタル形式への移行に必要なツールであり、AI による画像処理にも利用できます。
   
• さらに、病理データを収容できる画像化機能とストレージ容量を備えた顕微鏡が極めて重要となっています。
   
• また、組織がデジタルワークフローへ移行するなか、ハードウェアインフラへの投資が急増しており、特に大規模病院や研究センターで顕著となっています。
   
• さらに、サービスセグメントは分析期間を通じて年平均成長率（CAGR）16.5%で堅調な成長を記録すると予測されています。AI病理システムの導入・保守に支援を必要とする医療システムからの需要が高まっています。
   
• さまざまな研究所、病院、その他の医療提供者は、AIツールやソリューションの導入・実装において困難に直面しており、これがコンサルティングサービス、トレーニング、マネージドサービスへの需要を押し上げています。
   
• さらに、AIツールの利用が拡大するなか、サービスプロバイダーはデータアノテーション、モデルの検証、規制コンプライアンスサービスの提供も開始しています。サービスセグメントは、リソースが限られた組織におけるAIツールの導入と利用を成功させるうえで重要な役割を果たしています。
   

技術別に見ると、世界のAI搭載病理解析システム市場は、機械学習（ML）、コンピュータービジョンベースの画像解析、自然言語処理（NLP）に分類されます。機械学習セグメントは最大のシェアを占め、2024年の市場規模は 4,520万米ドルでした。
 

• 機械学習は、大規模データセットから学習し、時間の経過とともに精度を向上させる能力によって大きな需要を生み出しており、AI病理システムの中核を担っています。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や敵対的生成ネットワーク（GAN）などのアルゴリズムは、組織病理画像における複雑なパターンの識別に有効であることから広く利用されており、がんなどの疾患の早期検出を可能にしています。
   
• さらに、機械学習（ML）モデルは、バイアスを軽減し、異なる集団に対する汎化性能を高めるため、多様なデータセットを用いて訓練されるケースが増えています。
   
• また、医療提供者が拡張性と適応性を備えた診断ツールを必要としていることから、MLベースのシステムは、ワークフローの自動化、臨床意思決定の支援、病理学研究の促進に不可欠となっています。
   
• コンピュータービジョンベースの画像解析セグメントの2024年の市場規模は 3,740万米ドルでした。コンピュータービジョンはAI病理学の最前線に位置し、高解像度のデジタルスライド画像の自動読影を可能にしています。細胞異常や組織のセグメンテーション、バイオマーカーの定量化を迅速かつ一貫して行えることから、その導入が進んでいます。
   
• さらに、遠隔コンサルテーションやリアルタイム評価を目的として、コンピュータービジョン技術がデジタル病理プラットフォームに組み込まれています。画像化機能が向上し、画像データセットの数が増加し続けるなか、コンピュータービジョンを用いて正確で信頼性が高く、実行可能な情報を提供する能力も高まっており、特にがんスクリーニングや慢性疾患のモニタリング分野でその傾向が顕著です。
   
• NLPカテゴリーは、予測期間中に年平均成長率（CAGR）16.9%で大幅な成長を記録すると予測されています。病理学におけるNLPの利用は、病理レポートや患者の病歴など、非構造化された臨床データを抽出・解釈できることから増加しています。NLPツールへの需要の高まりにより、テキストによる所見と画像ベースの診断所見との相関分析が可能となり、文脈に基づく意思決定に役立っています。
   
• レポート作成の自動化、不整合の検出、臨床文書作成の支援も、これらのシステムにおける注目分野となっています。
   
• さらに、病理学において相互運用性とデータ統合が優先事項となるなか、NLPは包括的かつ総合的なAI主導型エコシステムの構築を可能にする重要な要素としての地位を確立すると予測されます。
   

導入形態別に見ると、AI搭載病理分析システム市場はクラウド型とオンプレミス型に分類されます。クラウド型セグメントは、リアルタイム更新と統合性の向上を実現できることから、2024年に62.5%の最大市場シェアを占めました。
 

• 拡張性、柔軟性、費用面での利便性を備えていることから、クラウド上でホストされるAI病理システムへの需要が高まっています。クラウドプラットフォームにより、医療提供者はさまざまなAIベースの診断ツールにリモートでアクセスできるほか、医療機関間および地域間の連携も改善されます。
   
• クラウドベースのソリューションでは、デバイスへのリアルタイム更新やデータの一元的な保存が可能であり、他のデジタルヘルスシステムとの統合にも対応できます。クラウドサービスは、特に大規模なデータセットを扱う場合に、AIモデルのトレーニングと導入を迅速化します。
   
• さらに、病院や研究所は、インフラの開発・維持に伴うコストを削減しながら、デジタルヘルス介入へのアクセスを容易にできることから、クラウドベースのソリューションを選好しています。
   
• オンプレミス型セグメントの市場規模は、2024年に4,030万米ドルに達しました。オンプレミス導入は、データセキュリティ、規制遵守、インフラに対する管理を重視する組織に選ばれています。
   
• また、患者の機密データを扱う病院や研究所などの機関は、プライバシー保護と厳格なガバナンスを目的として、オンプレミスサーバーを選好しています。加えて、オンプレミス導入では、従来型の機器とのカスタマイズや統合が容易になります。これは、こうしたデータセットを中心に業務フローをすでに構築している組織にとって、特に重要です。
   

ユースケース別に見ると、世界のAI搭載病理分析システム市場は、創薬、疾患の診断・予後予測、臨床ワークフロー、トレーニング・教育に分類されます。創薬セグメントは主要なシェアを占め、2024年の市場規模は4,350万米ドルでした。
 

• AI主導型病理システムは、組織サンプルの評価、バイオマーカーの特定、治療効果の追跡を目的として、創薬プロセスで導入される事例が増えています。製薬企業が前臨床および臨床開発プロセス全体を通じて、医薬品の有効性と安全性をより迅速かつ正確に検証できる手法を求めていることから、この分野は特に注目されています。
   
• 病理システムは、組織学的分析の自動化、手作業によるエラーの最小化、意思決定プロセスの効率化に有用です。
   
• さらに、AIベースの病理システムでは、ゲノム解析や分子プロファイリングと併せて病理データを評価できるため、標的治療や個別化医療の実現が促進されます。
   
• 最後に、創薬パイプラインの拡大により、拡張性と再現性を備えた病理分析の評価が必要となっており、この分野での導入拡大を後押ししています。
   
• 疾患の診断・予後予測セグメントは、予測期間中に年平均成長率（CAGR）17.3%で堅調な成長を記録すると予測されます。これは主要なユースケースの一つであり、疾患の早期かつ正確な検出に対する需要の高まりを支えています。AIシステムは、組織における微細な形態変化の検出を通じて病理医を支援し、診断精度を高めるとともに、結果が出るまでの時間を短縮します。また、疾患や治療結果に関連するパターンを特定することで、予後評価にも役立ちます。
   
• 病院や診断研究所は、がんのスクリーニング、感染症の検出、慢性疾患のモニタリングを改善するため、これらのツールを導入しています。
   
• さらに、2024年には臨床ワークフローセグメントが大きなシェアを占めました。医療機関がワークフローの改善と診断のボトルネック解消を目指すなか、臨床ワークフロー向けのAI搭載病理学ツールの普及が進んでいます。これらの技術は、スライドのスクリーニング、異常の特定、レポートの作成など、高頻度で熟練度を要しない作業を担うことで、病理医がより複雑な課題に注力できるようにする可能性があります。
   
• 病院が診断の質を維持しながら、増加する処理量に対応し、診断までの時間を短縮して効率を高めようとするなか、AIは現代の病理診断ワークフローにおいて、より重要な役割を担うようになると予測されます。
   

最終用途別に見ると、AI搭載病理解析システム市場は、病院・診断検査室、生命科学企業、研究機関・学術センター、その他のエンドユーザーに分類されます。病院・診断検査室セグメントは、公立・私立病院を含め、患者数が多いことから、2024年に 38.6% の市場シェアを占め、首位となりました。
 

• 病院および診断検査室は、高スループットの分析に対応した正確かつ迅速な診断サービスへの需要が大きいことを主因として、AIベースの病理診断システムにおける主要なエンドユーザーとなっています。
• 需要の背景には、診断の一貫性の向上、所要時間の短縮、病理診断スタッフが限られるなかで増加する処理量への対応に対する圧力があります。AIベースのツールは、スライドの分析、異常所見の検出、臨床意思決定の支援に利用されており、特に腫瘍学および感染症の症例で活用されています。
   
• さらに、AIシステムを電子カルテや病院情報システムと統合することで、ワークフローの効率化が図られます。医療機関がインフラの近代化を進めるなか、医療環境における患者転帰と業務効率の改善に向けて、AIの導入は中核的な要素となりつつあります。
   
• 生命科学企業セグメントの市場規模は、2024年に 3,900万米ドルに達しました。生命科学企業は、創薬の改善、バイオマーカーに関する知見の獲得、臨床試験の分析を目的として、AI病理診断システムを活用しています。生命科学分野の組織が、組織サンプルの分析と治療標的の検証に向けて、拡張性と再現性に優れたワークフローを求めるなか、AI病理診断システムの需要が高まっています。さらに、AIにより組織サンプルを高スループットで分析できるため、手作業による画像レビューの負担を軽減しながら、効率と精度を向上させることができます。AIはまた、規制当局への申請を可能にする、再現性、標準化、追跡可能性を備えた結果を提供します。
   
• さらに、精密医療と標的療法への注目が高まるなか、生命科学企業は研究生産性の向上と市場投入までの時間短縮を目的として、AIベースのシステムへの投資を優先しています。
   

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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北米のAI搭載病理解析システム市場

北米のAI搭載病理解析システム市場は、2024年に世界市場で 47.7% の過半シェアを占め、予測期間中に注目すべき成長を示すと見込まれます。

• 北米は、強固な医療インフラ、高いデジタル病理導入率、AI研究への大規模な投資実績を背景に、世界市場をリードしている。例えば、最近公表されたデータによると、デジタル病理プラットフォームのスタートアップ企業は全194社あり、そのうち北米に拠点を置く企業は81社で、米国が69社、カナダが12社を占めている。
   
• 米国の PathAI、Proscia、Tempus などの AI 企業は、病院や製薬企業との連携を通じて主要なイノベーターとして台頭している。AI ツールは、がん診断、バイオマーカー開発、臨床試験で広く利用されている。規制の明確化や電子健康記録との統合も、AI の幅広い導入を支えている。
   
• また、アクセスと連携を支えるクラウドベースのプラットフォームや遠隔病理診断の利用も増加している。精密医療や慢性疾患への介入に対する依存度の高まりが、この市場の成長をさらに後押ししている。
   

米国の AI 搭載病理分析システム市場規模は、2021年と2022年にそれぞれ 2,310万米ドル、3,050万米ドルに達した。2024年の市場規模は、2023年の 3,930万米ドルから拡大し、4,820万米ドルとなった。研究のデータ駆動型への移行が進むなか、AI システムは米国におけるイノベーションの実現と成長の促進に不可欠となっている。
 

• 北米では米国が最大の貢献国となっており、主な要因はデジタル技術の導入拡大と多額の研究開発資金である。病院や診断研究所では、より迅速かつ正確な診断を実現するため、AI の導入が急速に進んでいる。
   
• Tempus と Aiforia は、戦略的な買収や提携を通じて事業を拡大している2社である。例えば、2025年8月、Tempus はデジタル病理を専門とする AI 企業 Paige の買収を発表した。この買収により、Tempus はデータセットを拡充し、経験豊富な技術チームを拡大するとともに、デジタル病理業界における強固な事業基盤を構築できる。AI ツールは、特に腫瘍学、病理診断の自動化、個別化医療にも同時に導入されている。
   
• さらに、米国には、デジタル診断の利用を支える強固な規制制度と償還モデルがある。
   
• 加えて、クラウドネイティブプラットフォームと AI 搭載画像分析は、特にがんセンターや学術機関において、臨床ワークフローの標準的なアプローチとなり始めている。
   

欧州の AI 搭載病理分析システム市場

欧州は市場で大きなシェアを占め、2024年の市場規模は 3,140万米ドルとなった。
 

• 欧州では、医療のデジタル化と規制面の取り組みを背景に、AI 病理診断の導入が大きく進んでいる。ドイツ、フランス、英国がこの導入を主導しており、個別化医療と遠隔病理診断に注力している。
   
• AI ツールは、バイオマーカー探索、疾患分類、遠隔診療に導入されている。電子健康記録との統合や相互運用性に関する標準規格により、ワークフローの効率性が向上している。
   
• さらに、AI に関する教育プログラムや共同プラットフォームも、特に病理医不足への対応策として普及しつつある。また、AI に関する規制の明確化を図り、病院や研究機関での導入に向けた信頼を構築するため、AI ツールの倫理的な導入を確保しようとする動きも続いている。
   

ドイツは欧州の AI 搭載病理分析システム市場で大きなシェアを占めており、高い成長可能性を示している。
 

• ドイツは、がん罹患率の高さと、より効率的な診断手法の必要性を背景に、欧州の AI 病理診断市場をリードしている。ドイツに拠点を置く病院や研究所では、遠隔分析や AI 支援による診断を目的として、デジタル病理システムの導入が拡大している。
   
• さらに、EleaやMindPeakなどの企業が、AIオペレーティングシステムや診断ツールの革新を推進している。同国では、医療インフラの近代化や各部門へのAI統合にも多くの資源を投入している。
   
• また、テクノロジー企業と病院ネットワークの提携がこうした導入を支えており、ドイツでは精密診断や臨床試験が重視されていることから、拡張性と相互運用性を備えたAI病理プラットフォームへの需要が高まっている。
   

アジア太平洋地域の AI搭載病理解析システム 市場

アジア太平洋地域のAI搭載病理解析システム市場は市場で大きなシェアを占め、2024年の市場規模は 1,950万米ドルに達した。
 

• アジア太平洋地域では、医療投資の増加、政府によるAI関連施策の拡大、さまざまな疾患の対象となる大規模な人口の存在を背景に、市場が急速に拡大している。中国、インド、日本では、病院のデジタル化やがん検診プログラムを通じて、それぞれの国でAIの導入が加速している。
   
• AIツールは、疾患診断、学術研究、創薬の各分野で活用されている。現地のスタートアップ企業と世界的なライフサイエンス企業の双方が、ニーズの高い分野でAI病理ソリューションの導入に取り組んでいる。精密医療、低コストの診断、遠隔病理サービスへの需要が急増しており、これが地域市場の成長を牽引している。
   
• また、同地域では、規制環境の整備に重要な有利な改革や保険適用範囲の拡大の恩恵も受けており、特に地域全体でのAI病理へのアクセス促進に寄与している。
   

中国のAI搭載病理解析システム市場は、アジア太平洋市場において高い年平均成長率で成長すると推定される。
 

• 中国のAI病理分野は、がん罹患率の上昇、医療システムにおける病理医不足、AI関連ツールに対する政府の強力な支援を背景に、急速に拡大している。病院や研究機関は、診断速度の向上や遠隔コンサルテーションの実現に向けて、全スライド画像化技術やAIベースの病理ツールを活用している。
   
• 規制当局は、病理診療における臨床用途向けAIベースシステムの検証を進めており、臨床医の信頼を高めるとともに、利用範囲を拡大している。
   
• さらに、クラウドベースのプラットフォームの利用や検査室情報管理システム（LIMS）との統合により、ワークフローの効率性が向上している。
   
• さまざまな商業組織も、バイオマーカーの定量化、異常検出、予測分析を目的として、病理分野でAIアプリケーションを活用している。国家的な検診プログラムに加え、デジタルヘルスインフラの整備が市場成長の加速に寄与している。
   

ラテンアメリカのAI搭載病理解析システム 市場

ブラジルがラテンアメリカ市場をリードしており、分析期間中に顕著な成長を示している。
 

• ブラジルでは、診断精度の向上と医療の近代化に対する需要の高まりを背景に、ラテンアメリカの主要市場として台頭している。Rede D’Orなどの機関が、大規模なAI病理導入を先導している。
• 遠隔病理ツールや遠隔コンサルテーションサービスが、医療サービスの行き届いていない地域における専門医不足への対応に役立っている。規制当局の承認やクラウドベースのプラットフォームが導入を後押ししている。
   
• さらに、AIはがん検診、研究、臨床試験に活用されている。インフラや研修プログラムへの投資が市場拡大を支えている。
   
• また、ブラジルでは診断の分散化とアクセスの改善が重視されており、拡張性を備えたAI病理ソリューションへの需要が高まっている。
   

中東・アフリカのAI搭載病理解析システム 市場

2024年、サウジアラビア市場は中東・アフリカ市場で大幅な成長を遂げる見込みです。
 

• サウジアラビアでは、医療デジタル化戦略の一環として、AI搭載病理システムの導入が急速に進んでいます。病院や検査ラボでは、診断の迅速化と精度向上を目的に、全スライド画像化技術や AI ツールの導入が進められています。
• 政府の取り組みや規制当局の承認が、信頼の醸成と投資の促進につながっています。遠隔病理診断によって遠隔地域へのアクセスが拡大する一方、クラウドプラットフォームが連携と拡張性を支えています。
   
• さらに、AIは腫瘍診断、研究、全国的なスクリーニングプログラムにも活用されています。インフラコストや業務フローへの抵抗といった課題には、研修や段階的な導入を通じて対応しています。デジタルトランスフォーメーションの加速に伴い、市場は力強い成長を遂げる見通しです。
   

AI搭載病理解析システム市場シェア

AI搭載病理解析システム市場の競争環境は、イノベーション、提携、精密診断への需要拡大を背景に、 динамично変化しています。PathAI（Quest Diagnostics と提携）、Tempus、Ibex Medical Analytics、Proscia、Aiforia などの主要企業は、各社が差別化されたアプローチを展開し、市場で大きな存在感を示しています。主要5社で市場シェアの42%を占めています。
 

PathAIは、提携を通じてAIを臨床ワークフローに組み込み、デジタル病理分野での事業拡大に注力しています。Tempusは、最近の買収後、マルチモーダルデータと生成AIを活用して腫瘍学モデルを開発しています。Ibexは、医療提供者と連携しながら、臨床検証とリアルタイム診断支援を重視し、世界展開を進めています。同様に、Prosciaは、AIを大規模に導入する検査ラボ向けにエンタープライズ対応のデジタル病理プラットフォームを改良し、データの商用化を可能にしています。
 

さらに、競争環境は革新的な新興企業と既存のヘルスケア企業が混在する構成となっており、競争の焦点はアルゴリズムの精度、規制当局の承認、プラットフォームの拡張性、統合機能に置かれています。企業がAIベースのシステムを導入するなか、主要企業は相互運用性、クラウドベースのソリューション、臨床的に検証されたソリューションを通じて、市場での存在感を高めています。さらに、特に腫瘍学と医薬品開発の分野では、提携や買収によって市場環境が一層集約されると予想されます。
 

AI搭載病理解析システム市場の主要企業

世界の AI 搭載病理解析システム業界で事業を展開する主な企業には、以下が含まれます。

• aetherAI
• aiforia
• Aiosyn
• deep bio
• HOLOGIC
• IBEX
• indica labs
• KFBIO
• mindpeak
• PHILIPS
• PROSCIA
• QRITIVE
• Quest Diagnostics (PathAI)
• Roche
• TEMPUS
• tribun HEALTH
• VISIOPHARM
   
• Quest Diagnostics (PathAI)

PathAIは2024年、市場で最大のシェアを占め、シェアは約12%に達しました。Questは、がん診断の高度化に向け、PathAIのAI病理検査ラボとアルゴリズムを統合しています。同社の戦略は、デジタル病理の拡大、AIツールのライセンス供与、Questの腫瘍学に関する専門知識の活用を通じて、診断の迅速性、品質、利用しやすさを向上させることに重点を置いています。
 

• TEMPUS

Tempusはデジタル病理分野の能力を拡大するためにPaigeを買収し、最大規模の腫瘍学基盤モデルの構築を目指しています。同社の戦略は、マルチモーダルデータの統合、生成AI、精密医療を中心に据え、がんの検出と医薬品開発の加速を図るものです。
 

• IBEX

Ibexは、がん診断向けの臨床検証済みAIツールの導入に注力しており、PhilipsおよびRocheと提携してAIを病理ワークフローに統合しています。同社の戦略は、グローバル展開、リアルタイムの品質管理、組織タイプ全般における診断精度の向上を重視しています。
 

AI搭載病理分析システム業界ニュース：

• 2025年7月、Mindpeakは、AIを活用したデジタル診断の主要プロバイダーであるTechcyteとの新たな協業を発表し、Techcyte Fusion Partner Programに参加しました。この提携により、病理学向けAIソリューションを提供する両社は、がん研究および診断における診断精度、効率性、再現性を向上させることが可能になります。
   
• 2025年3月、Philipsは、Ibex Medical Analytics（Ibex）との提携拡大と、Philips IntelliSite Pathology Solution（PIPS）の新リリースを発表し、AI対応デジタル病理ソリューションの導入をさらに加速させる方針を示しました。この提携により、相互運用可能なAI搭載デジタル病理ソリューションを通じて、患者ケアの向上につながるAI対応病理ワークフローの強化が期待されます。
   
• 2024年11月、デジタル病理学向け人工知能の主要企業であるDeep Bioは、前立腺がん分析ソリューション「DeepDx Prostate」をPathAIのAISight1 Image Management System（IMS）と統合する協業を発表しました。この協業では、Deep Bioの臨床検証済みAI技術とPathAIの先進的なデジタル病理プラットフォームを組み合わせ、前立腺がん向けの高度な診断ツールへのアクセスを拡大します。
   

世界のAI搭載病理分析システム市場調査レポートでは、以下のセグメントについて、2021年〜2034年を対象に、売上高（百万米ドル）ベースの推計および予測を含む業界の詳細な分析を提供しています。

市場、構成要素別

• ソフトウェア
  • 画像分析・パターン認識                
  • 予測分析ツール              
  • ワークフロー自動化ソフトウェア               
  • 診断意思決定支援          
• ハードウェア
  • 全スライド画像（WSI）スキャナー                 
  • デジタル病理システム            
  • 顕微鏡            
  • ストレージシステム               
• サービス
  • 導入・統合                 
  • コンサルティング・研修                   
  • マネージドAIサービス          
  • 保守・サポート      

市場、技術別

• 機械学習（ML）                                    
  • 畳み込みニューラルネットワーク（CNNS）             
  • 敵対的生成ネットワーク（GANS）             
  • リカレントニューラルネットワーク（RNNS）         
  • その他のニューラルネットワーク                 
• コンピュータービジョンに基づく画像分析
• 自然言語処理（NLP）

導入形態別市場

• クラウド
• オンプレミス

ユースケース別市場

• 創薬
• 疾患診断・予後予測
• 臨床ワークフロー
• 研修・教育

最終用途別市場

• 病院・診断検査室
• ライフサイエンス企業
• 研究機関・学術センター
• その他の最終用途

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• 中南米
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE