がん診断向け人工知能市場 サイズとシェア 2025 – 2034

がん診断における人工知能の市場規模

世界のがん診断における人工知能市場は、2024年に 3億3,100万米ドルと推定されました。市場規模は、2025年の 4億670万米ドルから 2034年には 28億米ドルに拡大し、年平均成長率（CAGR）23.7%で成長すると予測されています。
 

近年、デジタル病理学、画像技術、機械学習が早期検出と診断精度を高めており、市場成長を加速させています。世界的に、がんは依然として主要な公衆衛生上の懸念であり、世界保健機関（WHO）によると、2022年には新規症例が 2,000万件、死亡者数が 1,000万人を超えました。なかでも、乳がん、肺がん、大腸がん、前立腺がんの診断件数が最も多く、精度と効率の向上を目的にAIを活用する診断システムへの大きな需要が浮き彫りになっています。
 

AIソフトウェアは、大量の臨床データを放射線画像や病理組織スライドと統合することで、診断ワークフローを効率化します。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）や自然言語処理（NLP）の活用により、異常検出能力が高まり、さまざまながん種の診断精度が向上しています。さらに、リキッドバイオプシー、ゲノミクス、次世代シーケンシングへのAIの応用により、非侵襲的ながんスクリーニング手法の開発が加速しています。これらの進展によって早期段階での予防措置が可能となり、進行期に診断されることが多い膵がんや卵巣がんを中心に、生存率が大幅に向上しています。
 

がん診断における人工知能は、診断精度、効率、早期検出能力の向上を目的に設計された、AIベースのすべてのシステムおよびソリューションを指します。これには、高度な画像技術、予測分析ツール、個別化治療アプローチが含まれ、いずれも臨床転帰の改善に寄与するとともに、がん医療を変革しています。
 

がん診断における人工知能市場の動向

• がん診断における人工知能市場は、診断精度を高め、検出時間を短縮するAIベースの画像診断、予測分析、精密腫瘍学技術の導入拡大を背景に、急速に成長しています。
   
• 国際がん研究機関（IARC）は、世界のがん症例数が、2024年の推定 2,000万件から2040年までに 3,020万件を超え、年間死亡者数も 1,600万人を上回ると予測しています。この急増は、自動化と拡張性を兼ね備えたAIベースの診断システムが緊急に必要とされていることを示しています。
   
• 腫瘍情報システムやAI搭載画像診断の進歩により、特定のがん種における検出能力が高まり、より早期の介入が可能となっています。その結果、治療転帰、患者の生存率、全体的な健康状態の改善につながっています。
   
• 研究によると、マンモグラム検診にAIを導入した場合、従来の手法と比較して乳がんの検出率が 9.6%向上します。乳がんは依然として世界で最も多く診断されるがんであり、2023年には新規症例数が230万件に達した。一方、肺がんは最も死亡率が高く、年間約180万人が死亡しており、がん関連死亡者数全体の18%を占めている。
   
• AI技術は、がん検診プログラムにおいても重要な役割を果たしている。例えば、肺がんの検出では、AIアルゴリズムが胸部CTスキャン上の悪性結節を特定する際に94%を超える精度を示しており、一部の研究では放射線科医を上回っている。これらのツールは、早期乳がん、肺がん、大腸がんに最も大きな影響を及ぼしており、これら3種類のがんを合わせると、毎年600万件を超える新規症例が発生している。
   
• 5億件の患者記録にAIを適用することで、がんの再発、転移、薬剤耐性に関連するパターンを特定できる。さらに、これらのモデルにより、長期的な転帰が改善され、再入院費用が最大25%削減されると予測されている。こうした進展は、がんの検出、早期治療、世界的な医療アクセスを大きく変革している。
   

トランプ政権の関税

• 世界的な規制の変化は、がん診断におけるAI技術の革新と利用に影響を及ぼす。各国ではデータ法および患者のプライバシーに関する規制が厳格化し、国境を越えたデータ移転に制限が設けられるようになる。こうした動きは、アルゴリズムに国際的なデータセットを使用するAI企業に、新たな複雑な課題をもたらす。
   
• こうした変化に対応するため、企業は現地のコンプライアンス戦略に投資し、データセンターを設置するとともに、安全なAIフレームワークや各国固有の診断モデルを開発する。企業は、連合学習やプライバシー保護型AIフレームワークを通じて、結果の品質を損なうことなく、各法域の要件を満たすためにこれらのアプローチを活用する。
   
• 短期的な影響としては、運用コストの上昇、AIソリューションの国際展開の複雑化、新製品の発売スケジュールの遅延などが挙げられる。現地の民間医療システム、研究機関、規制機関との競争上のパートナーシップが拡大する一方で、社内のコンプライアンス能力も強化される。
   

がん診断における人工知能市場の分析

主要な市場動向を把握するには

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2021年の世界市場規模は1億7,910万米ドルであった。翌年には2億1,950万米ドルへと小幅に増加し、2023年にはさらに2億6,950万米ドルまで拡大した。
 

コンポーネント別では、市場はソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービスに分類される。2024年には、ソフトウェアソリューションセグメントが1億6,240万米ドルの市場規模で市場をリードした。
 

• 画像分析、データ分析、予測モデリングは、市場のソフトウェアソリューションセグメントで提供されるプロセスの一部である。
   
• これらのソリューションは、機械学習を活用してコンピューター支援診断の有効性を高め、臨床医によるがんの早期特定や個別化された治療計画の策定を可能にし、治療転帰を改善する。重要な構成要素には、放射線画像診断、ゲノムデータ統合を伴う病理診断、自動化されたワークフロー、診断におけるエラーの低減が含まれる。
   
• クラウドベースのエコシステムや AI ベースの臨床ワークフローの利用拡大により、需要、利用しやすさ、拡張性が高まり、需要がさらに押し上げられています。ディープラーニングの進展に加え、マルチモーダルデータ処理の進歩が続くなか、精密腫瘍学や、がん医療サービスおよび治療成果の向上に対する世界的な需要を背景に、ソフトウェアソリューションセグメントは大幅な成長が見込まれます。
   

がんの種類別に見ると、がん診断における AI 市場は、乳がん、肺がん、大腸がん、前立腺がん、その他のがんに分類されます。乳がんセグメントは、2024年に29.4%の大きな市場シェアを占めました。
 

• 乳がんセグメントは、罹患率が高く、早期に正確な検出を行う必要があることから、市場をリードしています。
   
• 米国疾病予防管理センター（CDC）の報告によると、2021年には米国の女性で乳がんの新規症例が約272,454件記録され、2022年には乳がんにより42,211人の女性が死亡しました。これは、このセグメントにおける最先端の乳がん診断の進展に対する重要な需要を示しています。
   
• 高度な画像診断システム、予測アルゴリズム、その他の予測ツールなどの AI ツールは、マンモグラフィー、生検、リスク評価の精度を高めることで、患者の治療成果を大幅に改善します。
   
• これらの技術により、医療従事者は治療を個別に調整する能力を高め、偽陽性結果を抑制するとともに、患者ごとに設計された治療選択肢を提示できます。さらに、世界各地の医療インフラへの AI ソリューションの導入が加速していることが、市場機会を拡大しています。
   

最終用途別に見ると、がん診断における人工知能市場は、病院、診断検査室、その他の最終利用者に分類されます。病院セグメントは2024年に市場をリードし、2034年までに15億米ドルに達すると予測されています。       
 

• 病院は、人工知能を活用したがん診断市場において重要な役割を担っています。病院では、高度な画像診断、デジタル病理学、予測分析が積極的に導入されており、自動化によって診断精度を高め、ワークフローの効率を改善しています。
   
• さらに、病院は AI を活用して、先行的かつ個別化された治療計画に関連するデータを統合するとともに、治療成果をモニタリングしています。世界的ながん負担の増大を受け、病院は診断への需要の高まりに対応し、患者の治療成果を改善するとともに、業務上の負担を軽減するため、AI 技術への投資を拡大しています。
   

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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北米のがん診断における人工知能市場は、2024年に世界市場で41.3%の最大市場シェアを占め、予測期間中に23.5%の年平均成長率（CAGR）で拡大すると見込まれています。米国市場の規模は、2024年に1億2,550万米ドルに達しました。
 

• 米国市場は、高水準の研究開発、確立された医療エコシステム、がん症例の増加を背景に、世界市場をリードしています。 
   
• 米国がん協会の推計によると、2024年には新たながん症例が約200万件、がん関連死亡者数が約609,820人に上る見込みです。乳がん、肺がん、前立腺がん、大腸がんは引き続き診断件数が最も多く、効率的な診断ツールの必要性が高まっています。
• AI技術は、画像評価、バイオマーカーの特定、予測分析を通じて、がんの早期発見の可能性を高めるとともに、治療計画の個別化を可能にします。
   
• さらに、FDAによる支援や、学術機関と新興企業との連携がイノベーションを一層促進しています。ディープラーニングや高度な画像診断技術などの先進技術の活用により、米国市場は大幅な成長が見込まれます。
   

欧州のがん診断向け人工知能市場は、2024年に1億930万米ドルに達し、予測期間中に有望な成長を示すと見込まれます。
 

• ドイツ、フランス、英国の政府によるAIを活用した画像診断、デジタル病理学、ゲノミクスへの投資拡大が、市場成長の主な原動力となっています。
   
• がん罹患率の上昇に対する懸念に加え、整備された医療制度と有利な政策が、市場拡大をさらに後押しすると予想されます。
   
• 欧州委員会の「Horizon Europe」プログラムは、がん診断を含む医療イノベーション分野のAIに10億ユーロ超を割り当てています。
   
• 経済的インセンティブに加え、テクノロジー企業と研究機関の官民連携が、精密腫瘍学の進展を促進しています。
   

ドイツのがん診断向け人工知能市場は、欧州市場で堅調な成長を遂げています。
 

• ドイツは、政府 fundingや「AI Made in Germany」などのプログラムを背景に、AIを活用したがん診断における欧州市場をリードしています。同国では、特に放射線医学と病理学の分野で、AIを既存の医療制度に導入することに注力しています。
   
• さらに、大学、テクノロジー企業、病院の連携により、がん検出における画期的なイノベーションが生み出されています。
   
• ドイツはデータ保護とAIの倫理的利用を重視する一方、機械学習と精密診断に関する専門知識を活用し、がん患者の生存率向上と医療制度のプロセス最適化を図っています。
   

アジア太平洋地域のがん診断向け人工知能市場は、分析期間中に24%の大幅な成長を記録しました。
 

• アジア太平洋地域におけるがん診断向けAI市場の急速な成長は、がん罹患率の上昇、医療支出の増加、地域内でのデジタル化の進展によって促進されています。
   
• 中国、インド、日本、韓国などの国々では、早期発見と治療を促進するため、画像診断の高度化、病理学、ゲノム解析にAI技術を導入しています。
   
• 中国は医療AI関連の特許件数と資金調達で先行している一方、日本では高齢化によりAI支援型の腫瘍学ツールへの需要が加速しています。
   
• さらに、インドの国家デジタルヘルス・ミッションや東南アジアにおける官民連携などの要因もAI技術の導入を支えており、市場成長を促進しています。
   

ブラジルのがん診断向け人工知能市場は、ラテンアメリカ市場で堅調な成長を遂げています。
 

• ブラジルは、基本的な医療サービスを受けられない国民が適切な医療にアクセスできるよう、がん検出プログラムを通じてAIを公的医療制度に積極的に統合しています。
   
• インフラや資金の不足などの課題は依然として存在しますが、政府の取り組みやパートナーシップが、国内のがん医療における AI 主導の進展への道を開いています。
   

サウジアラビアのがん診断における人工知能市場は、中東・アフリカ地域で大幅な成長を遂げています。
 

• サウジアラビア市場では、医療インフラの近代化を目指す「ビジョン2030」に基づく政府の取り組みを背景に、大幅な成長が見られます。サウジアラビアで増加するがん患者に対応するため、AI 技術への政府の資金提供と投資も拡大しました。
   
• さらに、医療サービス企業とテクノロジー企業のパートナーシップにより、業務の精度と効率が向上しています。AI 技術は、放射線医学、病理学、ゲノミクスの分野で広く活用されており、がんの早期発見や患者ごとに最適化された治療計画の策定を可能にしています。
   

がん診断における人工知能市場のシェア

Microsoft、GE Healthcare、Paige AI、Tempus、Siemens Healthineers など市場上位 5 社が、市場シェアの約65%を占めています。これらの企業は、AI を活用した画像診断、デジタル病理学、予測分析の進展を通じて優位性を維持し、がんの早期発見と精密診断に対する需要の高まりに対応しています。各社は、臨床上の意思決定を高度化するため、ディープラーニングアルゴリズム、マルチオミクスデータの統合、クラウドベースの診断プラットフォームによって capabilities を拡大しています。Path AI、SkinVision、Vuno、Nanox Imaging などの企業も、がん診断のニッチ分野で大きく前進しており、検出、ワークフローの自動化、個別化医療における市場の多様化とイノベーションの推進に貢献しています。
 

がん診断における AI 市場の主要企業

がん診断における人工知能業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

• Cancer Center.ai
• EarlySign
• Flatiron
• GE Healthcare
• Kheiron Medical Technologies
• Microsoft
• Nanox Imaging
• Paige AI
• Path AI
• Siemens Healthineers
• SkinVision
• Tempus
• Therapixel
• Vuno
   
• GE Healthcare は、特に CT、MRI、PET-CT システムでがん診断に使用される、AI を活用した画像診断技術に注力しています。同社の Edison AI プラットフォームは、画像データと患者記録を統合し、臨床上の意思決定を支援します。例えば、GE の AI アルゴリズムは、肺結節や乳房病変の検出を支援し、がんの早期特定と放射線診療のワークフローの改善を目指しています。
   
• Siemens Healthineers は、診断用画像処理および臨床意思決定支援システムに AI を統合しています。同社の AI-Rad Companion は、CT スキャンから肺がんや肝病変を検出する際の支援に使用されています。また、syngo.via を通じて腫瘍診断も支援しています。syngo.via は、マルチモダリティ画像解析や治療計画に使用されるプラットフォームです。
   
• Paige AI は、ディープラーニングをデジタル病理学に応用し、組織生検から得られた全スライド画像を解析しています。例えば、Paige Prostate は、前立腺がんの特定を支援する FDA 承認 AI モデルであり、大規模な組織学的データを用いた生検スライドの解釈を病理医に支援しています。
   

がん診断における人工知能業界のニュース

• 2025年2月、Cancer Center.ai は Microsoft Azure と提携し、人工知能を活用してがん診断を迅速化するとともに、医療機関における臨床腫瘍診療の画像処理ワークフローと診断精度の向上に取り組みました。
   
• 2024年11月、GE HealthCare と RadNet は、スマート技術を統合し、AI の導入を加速することで、画像診断システムの革新に向けて協業しました。このパートナーシップは、精密診断の高度化とがん医療の転帰改善を目指すものであり、がん診断における人工知能分野のイノベーションを示しています。
   
• 2023年1月、PaigeはMicrosoftと提携し、高度な病理AIを活用してがんの診断・治療に変革をもたらすことを目指しました。診断精度の向上と患者転帰の改善を図るこの取り組みは、がん診断における人工知能の重要な節目となりました。
   

人工知能を活用したがん診断の市場調査レポートでは、2021年〜2034年の収益（百万米ドル）に関する推計・予測とともに、以下のセグメントについて業界を詳細に分析しています。

市場、コンポーネント別

• ソフトウェアソリューション
• ハードウェア
• サービス

市場、がん種別

• 乳がん
• 肺がん
• 大腸がん
• 前立腺がん
• その他のがん種

市場、最終用途別

• 病院
• 診断検査室
• その他の最終用途

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国 
• 中南米
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦