がん診断における人工知能市場 サイズとシェア 2026-2035

がん診断における人工知能市場の規模

がん診断における人工知能市場は、2025年に3億8,000万米ドルと評価され、2026年には4億8,600万米ドルに達すると見込まれる。2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）24%で成長し、2035年には32.9億米ドルに達する見通しである。

がん診断における人工知能市場は、画像診断、病理診断、内視鏡、分子解析の各ワークフローにおいて、個別の臨床導入から医療機関全体への展開へと移行している。医療提供者が単独の診断ツールではなく、既存の臨床システムに適合するプラットフォームを求めるなか、継続的なソフトウェア、導入支援、モデル管理の契約が重要性を増している。

がん診断における人工知能市場の動向、成長要因、GMI予測見通し

がん検診の需要、診断人材の不足、規制面の進展、医療機関のワークフローへの統合が相まって、AIの実用範囲が広がっている。成長を左右するのはアルゴリズムの性能だけではなく、病院のセキュリティ、相互運用性、導入要件を満たすベンダーの能力でもある。

主な成長要因

根拠となるデータには引用元を明記した外部データを使用している。需要への影響と予測条件はGMIの分析に基づく。

がん罹患数は、短期的に変動する需要要因ではなく、診断業務量を構造的に押し上げる要因である。症例数の増加により、放射線科、病理部門、検診プログラムでは、複雑な症例に対する専門医の確認を維持しながら、優先度の高い所見を迅速に特定する必要性が高まっている。AIを活用したトリアージ、コンピューター支援検出、デジタルスライド解析は、疑わしい検査結果にフラグを付け、リスクの低い症例の手作業による確認を減らすことで、業務負荷の再配分に役立つ。

規制面の進展も調達行動を変えつつある。承認済みのAI搭載医療機器が増えることで、医療システムの委員会は臨床検証、ガバナンス審査、ベンダー評価における比較基準を得やすくなる。この変化は、承認実績を画像診断や検査室の各環境で再現可能な導入手順に結び付けられるサプライヤーに有利に働く。

相互運用性は、技術的な付加機能ではなく、商業上の必須要件となっている。医療提供者は、重複作業を生じさせることなく、AIの出力を既存の画像診断、検査、臨床報告のワークフローに組み込めるかどうかを重視する傾向を強めている。そのため、導入可能な連携機能と規律ある導入能力を備えたベンダーは、臨床現場の関心をより広範な医療機関向け契約へとつなげやすい。

主な市場抑制要因

根拠となるデータには引用元を明記した外部データを使用している。需要への影響と予測条件はGMIの分析に基づく。

セキュリティ審査により、臨床評価から契約締結までの期間が長引く可能性がある。AI診断の導入にあたっては、非常に機微な画像、病理、患者記録を扱う環境において、医療機関がデータアクセス、匿名化の実施方法、クラウドアーキテクチャ、データ保持方針、インシデント対応義務を評価する必要がある場合が多い。ガバナンス管理体制を実証できるサプライヤーは、リスクを重視する調達環境における導入の障壁を軽減しやすい。

サイバーセキュリティへの対応圧力は、病院のテクノロジー予算の配分にも影響する。医療機関が防御インフラと業務のレジリエンスを優先しなければならない場合、臨床的な根拠が強くても、新たな臨床プラットフォームへの裁量的な投資が先送りされる可能性がある。そのため、セキュリティ認証、透明性の高いベンダー監督、既存のセキュリティ運用との適合性が、商業的な信頼性の要となる。

レガシーインフラも別の制約となる。多様なPACS、RIS、LIS、インターフェース環境では、AIツールが日常的な臨床利用に至る前に、個別の構成設定、テスト、ワークフローの再設計が必要になる場合がある。既存のコネクターを備えたクラウド型サービスはこうした負担を軽減できるが、インフラのばらつきは、小規模な医療機関やリソースに制約のある医療機関にとって、依然として重大な障壁となる。

がん診断における人工知能市場のセグメント別分析

コンポーネント別

ソフトウェアソリューションの売上高は2025年に2億5,800万米ドルとなり、2035年には23億米ドルに達すると予測される。継続的なライセンス収入、モデルの継続的な更新、病院情報システムとの互換性により、ベンダーは初期の臨床導入後も顧客内で導入範囲を拡大できるため、がん診断における人工知能市場ではソフトウェア主導型プラットフォームがますます支持されている。

ハードウェアは2025年に売上高の17%を占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）22.6%で成長すると予測される。需要は引き続きAI対応画像診断システムに支えられている。こうしたシステムでは、医療機関が老朽化した診断機器を更新する際に、組み込み処理によって画像取得を改善し、病変検出を支援し、ワークフローの効率を高められる。

サービスは2025年に売上高の15%を占め、2035年には4億9,700万米ドルに達すると予測される。医療システムが試験導入から複数施設への展開に移行するにつれて、導入、ワークフロー設定、臨床医のトレーニング、モデル管理の要件により、サービスの商業的重要性が高まる。

がん種別

乳がん分野の売上高は2025年に9,500万米ドルとなり、2035年には7億2,400万米ドルに達すると予測される。この分野の地位は、マンモグラフィの既存インフラ、豊富な臨床検証実績、読影能力を管理しながら早期発見を支える拡張性の高いスクリーニングワークフローの必要性を反映している。

肺がんは2025年に売上高シェアの22%を占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）24.0%で拡大すると予測される。低線量CT検診プログラムの拡大と大量の結節を評価する必要性を背景に、一貫したトリアージとリスク評価を支援するAIへの需要が高まっている。

大腸がんの市場規模は2025年に5,700万米ドルとなり、2035年には4億6,000万米ドルに達すると予測される。AI支援による大腸内視鏡検査や病理診断の用途は、検出の一貫性や生検検体の迅速な確認が治療方針に影響し得る、高処理量の医療現場に対応する。

前立腺がんは2025年に売上高シェアの12%を占め、2035年には3億9,500万米ドルに達すると予測される。複雑な画像診断やグレーディングの業務において、より一貫した解釈が求められるなか、MRI解析やデジタル病理の用途が重要性を増している。

皮膚がんの市場規模は2025年に3,800万米ドルとなり、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）26.1%で拡大すると予測される。接続型皮膚鏡検査、全身画像診断、遠隔医療に対応した業務フローにより、専門医療機関以外でもAIを活用した評価が可能となり、このセグメント独自の導入経路が生まれる。

その他のがんは2025年に売上高シェアの16%を占め、2035年には5億9,400万米ドルに達すると予測される。リキッドバイオプシー解析、AI支援内視鏡検査、マルチモーダル診断プラットフォームの普及により、画像診断中心の用途にとどまらず、対象となる業務フローの範囲が広がっている。

最終用途別

病院の市場規模は2025年に1億9,800万米ドルとなり、2035年には16億4,000万米ドルに達すると予測される。重症度の高いがん医療、画像診断設備、病理サービス、全社的なITリソースが集積していることから、病院は幅広いAI診断導入の中心的な場となっている。

診断検査機関は2025年に売上高シェアの28%を占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）25.0%で拡大すると予測される。検体数が多いため、業務自動化、デジタル病理、ゲノム解析機能は特に重要であり、検査機関は診断プロセスを繰り返し実施するなかで業務効率の向上を測定できる。

研究・学術機関の市場規模は2025年に4,900万米ドルとなり、2035年には3億9,500万米ドルに達すると予測される。こうした機関は引き続き重要な検証パートナーであり、臨床データセットやトランスレーショナルリサーチの環境を提供し、医療提供者による広範な導入に先立ってエビデンスの確立を支援する。

その他のエンドユーザーは2025年に売上高シェアの7%を占め、2035年には2億6,400万米ドルに達すると予測される。検診プログラム、専門クリニック、デジタルヘルス事業者は、従来の病院を中心とするインフラへのアクセスが限られる分散型医療の現場へ、AIを活用した診断を広げることができる。

がん診断における人工知能市場の地域別分析

北米のがん診断における人工知能市場分析

北米の市場規模は2025年に1億7,100万米ドルとなり、2035年までに14億3,000万米ドルに達すると予測される。同地域のがん診断における人工知能市場は、成熟した医療IT基盤、明確な医療機器規制環境、大規模な腫瘍診療ネットワーク、診断処理能力の向上につながるソリューションへの旺盛な需要を背景に成長している。

米国

米国の市場規模は2025年に1億5,200万米ドルとなり、2035年までに12億7,000万米ドルに達すると予測される。病院ネットワークによる組織的な調達、デジタル病理学の利用拡大、臨床システムへのAI意思決定支援の統合が、地域市場における米国の中心的な役割を支えている。

カナダ

カナダは2025年に市場収益の5%を占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）22.6%で成長すると予測される。州ごとの医療制度や組織的な検診プログラムが重要な導入経路となる一方、調達は引き続き公共部門の予算編成や地域ごとの導入要件に左右される。

欧州のがん診断における人工知能市場分析

欧州は2025年に市場収益の25%を占め、2035年までに7億5,300万米ドルに達すると予測される。同地域では、各国のがん対策計画やデジタルヘルスへの投資が市場機会を支える一方、透明性、性能、臨床上の安全性に関する規制上の要件が、商用展開のハードルを高める可能性がある。

ドイツ

ドイツの市場規模は2025年に2,000万米ドルとなり、2035年までに1億5,800万米ドルに達すると予測される。病院インフラ、専門的な臨床基盤、デジタルヘルス環境が画像診断や病理診断におけるAIの導入を後押ししており、特に大学病院や大規模な地域医療機関で導入が進んでいる。

英国

英国は2025年に市場収益の4.5%を占め、2035年までに1億3,500万米ドルに達すると予測される。がんの早期診断に重点を置く国の医療制度の取り組みが、AIを活用した検診ツールを大規模に評価・導入する道筋を生み出している。

フランス

フランスの市場規模は2025年に1,400万米ドルとなり、2035年までに1億1,000万米ドルに達すると予測される。病院のデジタル変革への投資やがん検診の優先的な推進により、一部の大学病院に限らず導入が進んでいる。

イタリア

イタリアは2025年に市場収益の2.6%を占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）21.6%で成長すると予測される。大学病院ネットワークが引き続き主要な導入基盤となる一方、地域ごとに償還制度や調達体制が異なるため、広範な普及が遅れる可能性がある。

スペイン

スペインの市場規模は2025年に800万米ドルとなり、2035年までに6,200万米ドルに達すると予測される。地域の医療ネットワークがデジタル画像診断の取り組みを進めており、分散型の調達環境では、現地化要件がサプライヤーの選定に影響する可能性がある。

オランダ

オランダは2025年に市場収益の1.6%を占め、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）23.6%で成長すると予測される。発達した医療IT環境と連携の取れたデータガバナンスの実践により、臨床的な管理体制の下でAIを導入する際の実務上の障壁が軽減される可能性がある。

アジア太平洋地域のがん診断における人工知能市場分析

アジア太平洋地域の市場規模は2025年に8,400万米ドルとなり、2035年までに8億2,000万米ドルに達すると予測される。同地域では、がん関連の診断需要が大きい一方で専門人材の能力にばらつきがあり、拡張性の高い画像診断、病理診断、遠隔アクセス型の診断支援へのニーズが高まっている。

中国

中国市場は2025年に2,900万米ドルを生み出し、2035年までに31億米ドルに達する見込みである。政府支援による医療のデジタル化、大規模な病院ネットワーク、画像診断のトリアージや病理診断アプリケーションの幅広い導入余地が、市場の発展を支えている。

日本

日本の2025年の売上高シェアは4.7%であり、2035年までに14億2,000万米ドルに達する見込みである。高齢化、高い診断利用率、主要ながん種における早期発見への臨床的関心が需要を後押ししている。

インド

インド市場は2025年に1,200万米ドルを生み出し、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）28.4%で成長すると予測される。農村部や二線都市における診断能力の不足により、専門医の能力を広範囲に提供できるクラウド対応型かつ遠隔医療と連携したツールの有用性が高まっている。

オーストラリア

オーストラリアの2025年の売上高シェアは2.6%であり、2035年までに8億米ドルに達する見込みである。国の検診プログラムや、遠隔地における臨床医不足への対応に向けた医療提供者の取り組みが、AI支援型診断ワークフローの評価を後押ししている。

韓国

韓国市場は2025年に1,000万米ドルを生み出し、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）24.2%で成長すると予測される。高度な医療ITインフラと国内のAI医療への投資が、国内での導入と地域向けプラットフォームの開発の双方に好適な環境をもたらしている。

中南米のがん診断における人工知能市場分析

中南米の2025年の売上高シェアは4%であり、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）25.3%で成長すると予測される。導入は、民間医療機関の投資や公的医療制度の近代化によってAIを活用した診断ツールの導入機会が生まれている、規模の大きな医療市場に集中している。

ブラジル

ブラジル市場は2025年に800万米ドルを生み出し、2035年までに8億3,000万米ドルに達する見込みである。複数拠点を持つ民間病院や診断ネットワークはサプライヤーにとって即時の商業展開ルートとなり、規制の明確化はより広範な市場参入を後押しする可能性がある。

メキシコ

メキシコの2025年の売上高シェアは1.3%であり、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）26.2%で成長すると予測される。民間ネットワークでの導入と、検診能力の拡大に対する公共部門の関心の双方を通じて、市場が発展している。

アルゼンチン

アルゼンチン市場は2025年に150万米ドルを生み出し、2035年までに1,600万米ドルに達する見込みである。短期的な市場参入の足掛かりとなるのは民間医療機関だが、設備投資環境が調達時期に影響する可能性がある。

中東・アフリカのがん診断における人工知能市場分析

中東・アフリカ市場は2025年に1,500万米ドルを生み出し、2035年までに13億3,000万米ドルに達する見込みである。需要は病院の近代化や国の医療変革に投資する国々に集中している一方、資源の限られた市場では、費用対効果が高く、既存インフラに適合した導入モデルが求められる。

サウジアラビア

サウジアラビア市場は2025年に500万米ドルを生み出し、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）23.8%で成長すると予測される。医療変革の取り組みや、腫瘍学、画像診断、デジタル病理への投資が、大規模な医療提供者ネットワークにおける導入を後押ししている。

UAE

UAEの2025年の売上高シェアは0.8%であり、2035年までに2億6,000万米ドルに達する見込みである。AIとデジタル技術を活用した医療を重視する政策により、湾岸地域での導入実績を求めるサプライヤーにとって、早期の商業展開に適した環境が整っている。

南アフリカ

南アフリカの市場規模は2025年に300万米ドルとなり、2035年までに2,400万米ドルに達すると予測される。民間病院ネットワークは最も迅速に調達につながるチャネルであり、クラウドホスト型の診断モデルは、公衆衛生環境の制約が厳しい地域でアクセスを広げる可能性がある。

がん診断における人工知能市場のシェアと競争環境

がん診断における人工知能市場のシェアは、上位層で中程度に集中している。画像診断分野の既存企業、腫瘍学データプラットフォーム、専門AI開発企業が、導入済み顧客基盤へのアクセス、規制対応力、臨床的検証、ワークフロー統合をそれぞれ異なる形で組み合わせて競争している。買い手が個別の臨床システムを追加するよりも、企業全体の診断環境に適合するソリューションを重視するなか、競争は激化している。

GE HealthCareは2025年に売上高シェア20.0%を占めた。同社の地位は、主要な画像診断モダリティにおけるAI対応機能と、診断機能を既存の医療機関の画像診断環境に組み込む能力に支えられており、大規模な調達案件における存在感を高めている。

Siemens Healthineersは2025年に売上高シェア16.8%を占めた。同社は画像診断と診断ワークフローを統合したアプローチで競争しており、幅広いプラットフォームとレポート作成機能の統合により、テクノロジーパートナーの集約を目指す医療機関での地位を確立している。

Tempus AIは2025年に売上高シェア16.8%を占めた。同社のマルチモーダルな腫瘍学戦略は、臨床、ゲノム、病理、リアルワールドデータの各機能を結び付け、診断意思決定支援とライフサイエンス企業との提携が交差する領域で事業を展開している。

Microsoftは主に、クラウドインフラ、AI開発サービス、医療システムや診断ソフトウェア開発企業との提携を通じて、基盤技術プロバイダーとして事業を展開している。同社の戦略的重要性は、サードパーティの診断AIアプリケーションに必要なデータ、コンピューティング、導入の各レイヤーを支援する点にある。

Rocheのエコシステムに属するFlatiron Healthは、腫瘍領域の電子カルテ分析とリアルワールドエビデンスに関する機能を市場に提供している。同社の独自性が最も発揮されるのは、臨床意思決定支援と長期的な腫瘍学データが診断や研究のワークフローに活用される領域である。

現在Tempus AIに統合されているPaige AIは、デジタル病理学の専門知識と病理分野に特化したAI機能を提供している。この統合により、より幅広い腫瘍診断プラットフォーム戦略において、病理データと基盤モデルの開発が果たす役割が強化される。

PathAIは、製薬企業、検査基準研究所、コンパニオン診断のワークフロー向けに、AIを活用した病理診断に注力している。同社の位置付けは、医療機関が検証済みのデジタル病理インフラを必要とするセグメントにおいて、専門的な臨床エビデンスと検査機関との統合が重要であることを示している。

Nanox Imagingは、利用しやすい画像診断を目指しており、従来型の大規模な画像診断インフラの整備が依然として難しい市場で重要性を持つ。同社のアプローチは、確立された医療機関以外でも診断へのアクセス拡大を支援できるAI対応ツールの可能性を示している。

最近の業界動向

2026年5月、Tempus AIは転移性ホルモン感受性前立腺がんを対象とするArteraAI Prostate Testを発売した。CLIA認証およびCAP認定を受けたデジタル病理検査であり、病理画像の全スライド画像から個別化されたリスク情報を生成するよう設計されている。これにより、前立腺がんの予後予測支援へと同社の臨床AIポートフォリオが拡大した^[5]。

2026年8月、Tempus AIは、マルチモーダル病理基盤モデルPRISM2が、Nature Medicineに掲載された研究において、がん検出、バイオマーカー特定、予後予測の各用途で高い性能を示したと発表した。この開発は、デジタル病理および診断AIの検証において、基盤モデルのアーキテクチャが果たす役割が拡大していることを示している^[6]。