医用画像市場における人工知能（AI） サイズとシェア 2023 to 2032
技術別市場規模（ディープラーニング、機械学習、コンピュータービジョン）、 臨床応用別（神経学、デジタル病理）、 モダリティ別（X線、CT、MRI、超音波）、 エンドユーザー別（病院、クリニック）
レポートID: GMI5378
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発行日: July 2023
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レポート形式: PDF
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著者:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
メディカルイメージング市場規模でのAI
メディカルイメージング市場におけるAIは、2022年に1,38億米ドルを超える価値があった。 2023年から2032年までの30.5%以上のCAGRで、市場での医療イメージングにおける高い研究開発投資によって駆動される。 グローバル 医療イメージング業界 増分的なイノベーションと医療イメージング技術の進歩により、予報期間における5.1%以上のCAGRを目撃する見込みです。
医療画像における人工知能市場の主要ポイント
市場規模と成長
主な市場推進要因
課題
医療用画像・医療分野におけるAIの普及に伴い、研究開発活動に多くの業界関係者が参画し、新たな技術を開発・製造しています。 たとえば、2022年10月、Google Cloudは、医療イメージングデータをより相互運用可能かつアクセス可能な新しいソリューションである医療イメージングスイートを発表しました。 多くの医療機関は、AIを活用した医療の活用を促し、産業の景観を形作ります。
COVID-19の影響
COVID-19の流行は病気の診断および処置のための放射状学のAIの上昇の意識そして採用の考慮の医学のイメージ マーケットでAIに肯定的な影響を与えました。 実際、多くの研究機関は、COVID-19検出のためのAIの有効性を分析するために膨大な量を投資しました。 例えば、2021年8月には、テラサキバイオメディカルイノベーション研究所(TIBI)の研究者がAIを搭載した画像ベースのCOVID-19検出モデルを開発。 AIにおける政府投資の拡大は、後COVID-19時代の産業成長の道をさらに舗装します。
医療イメージング市場動向におけるAI
AIの進歩を促すと、医療イメージング分野における有利な機会が生まれます。 ジェネレーション・アドバーサリカル・ネットワーク(GAN)や、その他ディープ・ラーニング技術を用いて、低解像度やノイズ・インプットから高解像度画像を再構築できるようになりました。 複数のケースでの放射線曝露を削減し、視鏡検査条件で画像の品質を向上させることができます。 また、X線、マンモグラム、CTスキャン、MRIの異常を検出し、分類するために、ディープラーニングモデルは開発され、解釈プロセスにおける放射性検査官を支援し、精度を向上させます。
医療イメージング市場分析におけるAI
2022年、医療イメージング市場シェアにおけるAIの約31.5%を占めるX線セグメントのモダリティに基づく。 AIの高精度化により、X線モジュールの需要が高まっています。 ARとVR技術はX線イメージングと統合され、放射性物質の没入とインタラクティブな体験を提供できるようになりました。 これにより、医療従事者は、X線画像を3D、オーバーレイ分析、または術前計画の手順をシミュレートすることができます。 これらの技術は空間理解を高め、より精密な解釈を促進し、セグメントの進行を合理化することができます。
2022年、医療イメージング市場シェアにおけるAIの42.5%を上回る病院セグメントのエンドユースに基づく。 高度なAIベースの高可用性 医療用カメラ 病院では、セグメントの成長に貢献します。 また、熟練した医療従事者の高可用性に合わせて、好ましい償還方針は、これらの施設で患者様の来訪を増加させ、さらなるセグメント拡大に繋がっています。 また、既存の医療インフラの拡大に投資を増加させ、セグメントの進捗を支持することでさらに機能します。
地域スタンドポイントから、医療イメージング市場における北米AIは2022年で35.5%以上のシェアを保有しました。 ヘルスケアインフラの充実と、主要産業選手の堅牢な存在が地域成長に貢献しています。 地域における多くの医療機関や研究機関は、ヘルスケア分野におけるAIに大きく投資しています。 たとえば、2022年9月には、国立衛生研究所は、生物医学的および行動的研究機関によってAIの使用を加速するために4年以上のUSD 130百万を投資すると発表した。
メディカルイメージング市場シェアにおけるAI
医療イメージング市場ニュースにおけるAI:
医療用画像市場調査レポートにおけるこのAIは、2018年から2032年までのUSD Billionの売上高の面での見積もりと予測で業界の詳細なカバレッジを含みます。
市場規模、モダリティによる
市場規模、適用による
市場規模、エンド ユースによる
上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます：
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容（GDP成長、インフレ、通貨）
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します：
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
セキュリティ・防衛分野の専門誌とトレードプレス
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類
専門家インタビュー
経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト
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