診断用人工知能市場 サイズとシェア 2025 - 2034

診断分野における人工知能市場の規模

世界の診断分野における人工知能市場は、2024年に15億米ドルと評価されました。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、市場は2025年の18億米ドルから2034年には105億米ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は21.5%となる見込みです。早期疾患検出への需要の高まり、医療画像診断へのAIの統合、精密診断、ならびに規制当局による承認の進展が市場成長を促進しています。

診断分野における人工知能市場は、患者アウトカムの改善、規制遵守、業務効率化を目的として、医療提供者、支払者、ライフサイエンス組織、医療技術企業に高度なヘルスケアソリューションを提供しています。ソリューションには、AIを活用した画像・診断ソフトウェア、デジタル病理プラットフォーム、疾患検出の自動化、正確な治療計画の策定、医療サービス全体の質の向上を可能にする予測分析ツールが含まれます。主要企業としては、Siemens Healthineers、NVIDIA、Aidoc、Zebra Medical Vision、Vunoが挙げられます。これらの企業は、継続的な製品開発、世界的な事業展開、戦略的提携、多額の研究開発投資を通じて競争優位性を維持し、増加する臨床ニーズへの対応と市場シェアの拡大を進めています。
 

市場規模は2021年の6億620万米ドルから拡大し、2023年には11億米ドルに達しました。診断分野における人工知能市場は、患者アウトカムの改善と医療費の削減に不可欠な、早期かつ正確な疾患検出への需要の高まりによって主に牽引されています。がん、心血管疾患、神経疾患などの慢性疾患の有病率上昇により、迅速かつ精密で、臨床上の意思決定に活用できる知見を提供する効率的な診断ソリューションの必要性が高まっています。医療画像診断および診断ワークフローへのAIの統合は、画像解析の自動化、予測分析、意思決定支援システムを可能にすることで、従来の医療アプローチを変革し、診断エラーの削減と臨床医の業務効率化を実現しています。
 

さらに、デジタル病理プラットフォーム、クラウドベースのAIソリューション、予測モデリングツールの進歩により、放射線医学、腫瘍学、循環器学、病理学全般でAIの用途が広がっています。AIを活用したソリューションの導入拡大は、臨床現場でのこうした技術の展開を後押しする、規制環境の整備と承認の進展によって、さらに支えられています。また、技術プロバイダー、医療機関、ライフサイエンス企業の間で研究開発投資と戦略的提携が拡大していることも、イノベーションと市場浸透を加速させています。
 

個別化医療と精密医療への注目の高まりに加え、病院、診断ラボ、画像診断センターにおける業務効率化の必要性も、市場成長を引き続き促進しています。ワークフローの自動化、高度化、リアルタイム診断、患者ケアの改善は、医療提供者が世界各地でAIベースの診断ソリューションを導入する主な要因となっています。
 

診断における人工知能とは、機械学習やディープラーニングを含む AI 技術を用いて、医療データ、画像、患者情報を分析することを指します。これにより、疾患の正確かつ迅速な検出、予測分析、意思決定支援が可能となり、医療現場全体で診断精度、患者転帰、業務効率の向上が実現します。
 

診断における AI 市場の動向

心血管疾患、がん、糖尿病、神経疾患などの慢性疾患の罹患率上昇は、診断における AI 市場の拡大を促す主要因の一つです。高齢化、生活習慣要因、都市化を背景に世界中でこれらの疾患が増加するなか、医療システムでは患者数の増加、複雑な診断ニーズ、迅速かつ正確な疾患診断への需要拡大により、大きな負荷が生じています。
 

• 人工知能を活用した診断ソリューションは、疾患の早期発見、患者のリスク層別化、慢性疾患の継続的なモニタリングを可能にすることで、患者転帰を改善し、医療費を抑制する画期的なソリューションを提供します。
   
• 機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョンの進歩により、AI 診断の能力は大幅に向上しています。AI アルゴリズム、高解像度画像診断技術、予測分析、デジタル病理プラットフォームの進展により、複雑な医療データを迅速かつ正確に、また大規模に解釈できるようになり、臨床意思決定の迅速化が進んでいます。これらの技術進展は、電子健康記録、遠隔医療プラットフォーム、遠隔モニタリング機器との統合も可能にし、都市部と農村部の双方に診断サービスを広く提供できるようにしています。
   
• ミクロ経済の観点では、病院、診断検査室、画像診断センターが、業務効率の向上、リソース利用の最適化、競争優位性の維持を目的として、AI ツールへの投資を拡大しています。政府の取り組み、医療支出の増加、 favorable な償還政策、予防医療に対する認識の高まりなどのマクロ経済要因も、導入をさらに後押ししています。
   
• これらの要因は、慢性疾患の有病率上昇に技術革新と支援的な経済環境が加わり、市場の力強い成長を促していることを示しています。
   

診断における人工知能市場の分析

コンポーネント別に見ると、診断における AI 市場はソフトウェア、サービス、ハードウェアに分類されます。ソフトウェアセグメントは、AI 対応診断ツール、高度な画像診断ソフトウェア、予測分析の導入拡大に支えられ、2024年に 58.5% の大きな市場シェアを確保して市場で優位性を示しました。診断分野におけるこれらの要因がソフトウェアセグメントの成長を促しています。同セグメントは予測期間中に年平均成長率（CAGR）21.6%で成長し、2034年までに 62億米ドルを超えると予測されています。
 

一方、サービスセグメントは年平均成長率（CAGR）22.2%で成長すると予測されています。同セグメントの成長は、AI 対応の臨床支援、ワークフロー最適化、予測分析に対する需要の高まりによるものであり、これらが診断分野におけるサービスセグメントの成長を促しています。
 

• ソフトウェアセグメントは、AIを活用した診断ソリューション、高度な画像処理プラットフォーム、予測分析ソリューションの利用拡大を背景に、診断における人工知能市場をリードしています。医療従事者は、放射線科、腫瘍科、循環器科、病理学など、さまざまな専門分野における疾患特定の精度と効率を高めるため、AIソフトウェアを導入する傾向を強めています。
   
• AIベースのソフトウェアを電子健康記録（EHR）やデジタル病理プラットフォームと統合することで、ワークフローの効率化、自動判読、正確なリスク層別化が可能となり、診断エラーの減少と患者転帰の改善につながっています。
   
• ディープラーニングアルゴリズム、機械学習フレームワーク、コンピュータービジョンなどの技術進歩により、ソフトウェアの機能はさらに強化され、複雑な医療データのリアルタイム分析が可能になっています。
   
• サービスセグメントの売上高は 2024 年に 3 億 6,980 万米ドルに達し、2025 年から 2034 年にかけて年平均成長率（CAGR）22.2%で着実に拡大すると予測されています。診断における人工知能市場では、AIを活用した臨床支援、ワークフローの最適化、予測分析に対する需要の高まりを受け、サービスセグメントが大きく成長しています。
   
• 医療機関は、業務効率の向上、診断精度の改善、大量の患者を管理する臨床医の負担軽減を目的として、AIサービスを活用しています。AIを活用したサービスには、アルゴリズムの導入、クラウドベースの診断ソリューション、トレーニング、保守が含まれ、既存の臨床ワークフローへのAIツールの円滑な統合を可能にしています。
   
• 遠隔医療と遠隔診断の普及もAIサービスの導入を後押ししており、患者のリアルタイムモニタリングや画像・検査データの遠隔分析が可能になっています。AI分析、クラウドコンピューティング、デジタルプラットフォームの技術進歩により、サービスの拡張性と利用しやすさが向上し、病院、画像診断センター、診断検査ラボは、大規模なインフラ投資を行うことなくこれらのソリューションを導入できるようになっています。
   

用途別に見ると、診断における人工知能市場は、放射線科、腫瘍科、循環器科、神経科、病理学、感染症、その他の用途に分類されます。放射線科セグメントは、2024 年に 28.4%の売上高シェアを占めて市場を支配し、予測期間中に 30 億米ドルに達すると予測されています。
 

• 放射線科セグメントは、迅速かつ正確な画像分析と疾患の早期検出に対する需要の高まりを背景に、診断における人工知能市場をリードしています。がん、心血管疾患、神経疾患などの急性・慢性疾患の有病率上昇により、医療画像検査の件数が増加しています。
   
• AIベースの放射線科ソリューションは画像の判読を自動化し、人的ミスの可能性を最小限に抑えるとともに、適時の治療方針決定に不可欠な、より迅速な診断結果を提供します。ディープラーニングアルゴリズム、3D画像処理、AIに支援されたワークフロー自動化などの技術進歩により、診断精度と生産性はさらに向上しています。AIをPACSシステムやクラウドプラットフォームと統合することで、放射線科医は画像情報に遠隔からアクセスして分析できるようになり、遠隔地域への普及拡大にもつながっています。
   
• 腫瘍科セグメントの売上高は 2024 年に 3 億 2,130 万米ドルに達し、2025 年から 2034 年にかけて年平均成長率（CAGR）22.2%で着実に拡大すると予測されています。腫瘍科セグメントでは、世界的ながん罹患率の上昇に加え、早期かつ正確で個別化された診断への喫緊の需要が成長を促しています。AIを活用した腫瘍診断ツールは、複雑な画像、病理組織学的スライド、分子データを分析し、腫瘍の正確な検出、病期分類、治療計画の策定を可能にします。
   
• これらのソリューションは、ワークフローの効率化、診断エラーの削減、腫瘍専門医によるエビデンスに基づく意思決定の促進に寄与する。機械学習モデル、予測分析、AIを活用したラジオミクスなどの技術の進歩により、画像データやゲノムデータに見られる微細なパターンを特定する能力が向上している。
   
• 循環器分野の売上高は 2024 年に 1 億 7,720 万米ドルに達し、2025 年から 2034 年にかけて年平均成長率（CAGR）21.1%で安定的に拡大すると予測されている。
   
• 循環器分野では、世界の死因第 1 位であり続ける心血管疾患（CVD）の有病率の上昇が成長を牽引している。AIを活用した診断ツールは、心電図（ECG）、心エコー図、CTスキャンなどの画像診断モダリティを分析することで、心疾患の正確な検出、モニタリング、予測を可能にする。
   
• これらのソリューションは、不整脈、心不全、冠動脈疾患、構造的異常を早期に特定し、患者の転帰を改善するとともに、入院を削減する。
   

最終用途別に見ると、診断用人工知能市場は病院・診療所、診断検査室、画像診断センター、その他のエンドユーザーに分類される。病院・診療所セグメントは、2024 年に 46.1%の売上高シェアを占めて市場をリードし、予測期間中に 48 億米ドルに達すると見込まれている。
 

• 最大規模の 2 つのセグメントで、市場全体の価値の 70.4%超を占めている。病院・診療所セグメントが診断用人工知能市場をリードしている背景には、入院および外来の医療現場で、効果的かつ精密で迅速な診断ソリューションに対する需要が高まっていることがある。病院や診療所では、患者数が多く、症例構成も複雑であるため、リアルタイムの疾患検出、ワークフローの最適化、意思決定支援を実現する高度なAI駆動型ツールが必要とされている。
   
• 人工知能を活用した画像診断ソリューション、予測分析プラットフォーム、デジタル病理学プラットフォームは、臨床医による診断ミスの最小化、治療計画の改善、患者の転帰全般の向上に寄与する。
   
• さらに、慢性疾患、がん、心血管疾患、神経疾患の発症率上昇も導入を促進している。これらの疾患を適切に管理するには、タイムリーで正確な診断が不可欠であるためである。
   
• 診断検査室セグメントの売上高は 2024 年に 3 億 5,610 万米ドルに達し、2025 年から 2034 年にかけて年平均成長率（CAGR）22.3%で安定的に拡大すると予測されている。診断検査室は、多様な臨床用途における疾患のスクリーニング、分析、報告で重要な役割を果たしているため、AI技術の主要な導入企業となっている。検査室のワークフローの複雑化、検体数の増加、高スループット検査への需要により、自動化とAI駆動型の意思決定支援に対する喫緊のニーズが生じている。
   
• AIを活用した診断ソフトウェアは、データ解釈の自動化、異常の特定、疾患パターンの予測を通じて検査室の効率を高め、より迅速かつ正確な結果の提供を可能にする。慢性疾患および感染症の有病率上昇により、精密な臨床検査診断の必要性が高まる一方、デジタル病理学、次世代シーケンシング、AIを活用した画像診断ツールなどの技術の進歩が、精度と結果取得までの時間をさらに改善している。
   

北米の診断分野における人工知能市場

北米は、2024年に 40.7% の最高市場シェアを占め、診断分野におけるAI市場をリードしました。
 

• 北米市場は、高度な医療インフラ、デジタル技術の大規模な導入、そして多額の研究開発投資を背景にリードしています。同地域では、病院、診療所、診断検査機関において、AIを活用した医用画像システム、予測分析ソリューション、デジタル病理学プラットフォームが広く利用可能となっています。
   
• がん、心血管疾患、神経疾患などの慢性疾患の発症率上昇により、早期かつ精度の高い診断への需要が高まっています。AIを活用した医療ソリューションを後押しする政府の政策、償還指針、資金提供も、市場成長をさらに促進しています。
   
• 機械学習、ディープラーニング、クラウドベースのAIプラットフォームにおける技術の進展により、効率的なデータ分析、迅速な疾病検出、個別化された治療計画の策定が可能となっています。さらに、患者転帰の改善や業務効率化におけるAI診断の利点について医療提供者の認識が高まっていることも、導入を加速させています。
   
• AI技術プロバイダー、病院、研究機関の間で強固な連携が進んでいることも、世界市場における北米のリードをさらに強化しています。
   

米国の診断分野における人工知能市場は、2021年および2022年にそれぞれ 2億3,070万米ドルおよび 3億1,080万米ドルの市場規模に達しました。2024年の市場規模は、2023年の 4億1,220万米ドルから拡大し、5億4,280万米ドルとなりました。
 

• 米国は、高度な医療エコシステム、医療費の高さ、強固な技術力を背景に、北米市場の優位性に大きく貢献しています。病院、診断検査機関、画像診断センターでAI搭載の診断ソフトウェア、画像診断システム、予測分析プラットフォームが広く導入されていることにより、より迅速で正確かつ費用対効果の高い診断が可能となっています。
   
• 心血管疾患、糖尿病、がんなどの慢性疾患および生活習慣関連疾患の有病率上昇により、早期検出と精密医療の必要性が高まり、AIの導入が促進されています。資金提供施策、規制当局の承認、償還政策を通じた政府の支援も、医療提供者によるAIソリューションの臨床業務への統合を後押ししています。
   
• さらに、活発な研究開発活動、AI企業と医療機関の戦略的提携、医療従事者の高いデジタルリテラシーが、革新的なAI診断ツールの導入を促進しています。
   

欧州の診断分野におけるAI市場

欧州の診断分野における人工知能市場は、2024年に 3億9,130万米ドルの規模に達し、予測期間中に有望な成長を示すと見込まれています。
 

• 欧州の診断分野における人工知能市場は、技術面、臨床面、規制面の要因が組み合わさって成長しています。がん、心血管疾患、神経疾患を含む慢性疾患の有病率上昇により、地域全体で迅速、正確かつ費用対効果の高い診断ソリューションへの需要が高まっています。
   
• AI搭載の画像診断システム、予測分析、デジタル病理学プラットフォームなどの技術進歩により、病院、診療所、診断検査機関における診断の精度、効率、拡張性が向上しています。
   
• 欧州各国における政府の支援施策、研究資金、整備された規制枠組みが、AIベースのソリューションの導入を促進しています。
   

ドイツは欧州の診断分野における人工知能市場をリードしており、高い成長可能性を示しています。
 

• 欧州を代表する医療市場の一つであるドイツでは、診断分野における人工知能の大きな成長可能性が示されています。同国は、堅固な医療インフラ、高度な医療技術の高い導入率、慢性疾患および生活習慣関連疾患の増加を背景に、AIを活用した診断ツールへの強い需要を有しています。
   
• 機械学習アルゴリズム、ディープラーニングモデル、AI対応の画像診断・検査ソリューションなどの技術進歩により、放射線科、病理学、循環器科、腫瘍学の各セグメントで、疾患を正確かつ効率的に検出できるようになっています。政府の取り組み、官民連携、デジタルヘルスプログラムへの多額の投資が、病院、診断センター、研究機関におけるAIソリューションの導入を促進しています。
   
• さらに、個別化医療と予防医療への関心の高まりが、予測分析および早期診断ツールへの需要を押し上げています。
   

アジア太平洋地域の診断分野における人工知能市場

アジア太平洋地域の診断分野における人工知能市場は、調査期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）23.2%で成長すると予測されています。
 

• 急速な都市化に加え、心血管疾患、がん、糖尿病などの慢性疾患の発症率が高まっていることから、効果的で精度の高いAIベースの診断技術への需要が高まっています。
   
• 機械学習、ディープラーニング、画像診断ソフトウェアの進歩により、病院、診療所、診断検査室で、より迅速かつ正確で低コストの診断が可能になっています。
   
• デジタルヘルスの導入を対象とする政府の優遇措置および助成プログラムに加え、前向きな償還政策が市場浸透率をさらに高めています。
   
• 医療提供者とAIソリューション開発企業の戦略的提携も導入を加速させており、診断効率の向上、患者転帰の改善、アジア太平洋地域全体での幅広い導入を促進しています。
   

中国の診断分野における人工知能市場は、アジア太平洋地域の診断分野における人工知能市場において、著しい年平均成長率（CAGR）で成長すると推定されています。
 

• 中国は、慢性疾患および感染症の有病率の上昇と高齢者人口の増加を背景に、診断分野における人工知能の最も急速に成長している市場の一つです。デジタルヘルスへの変革、スマート病院、AIを活用した医療施策を重視する政府の姿勢が、AI診断技術の幅広い導入を支えています。
   
• 官民双方による高度な画像診断インフラ、予測分析、デジタル病理学ツールへの投資拡大により、医療提供者は業務効率と臨床精度を向上させています。
   
• AIを活用した画像診断アルゴリズム、機械学習ベースの予測モデル、統合診断プラットフォームなどの技術革新が、早期検出、個別化治療、リアルタイムモニタリングを可能にしています。
   
• 診断分野におけるAIの利点に対する患者と臨床医の認識が高まっていることに加え、有利な償還政策が市場の成長をさらに促進しています。
   

ラテンアメリカの診断分野における人工知能市場

ブラジルはラテンアメリカの診断分野における人工知能市場をリードしており、調査期間中に著しい成長を示しています。
 

• ブラジルがラテンアメリカの診断分野における人工知能市場をリードしているのは、医療インフラの拡充、慢性疾患および感染症の有病率上昇、デジタルヘルスソリューションの導入拡大が組み合わさった結果です。
   
• 同国で拡大する病院、診断研究所、画像診断センターのネットワークにより、精度の向上、診断結果の提供時間の短縮、患者アウトカムの改善に寄与する人工知能（AI）搭載診断ツールへの需要が高まっている。
   
• AIを活用した画像診断、予測分析、デジタル病理学の技術進歩により、疾患の早期検出と効率的なワークフロー管理が進んでいる。
   
• 医療の近代化に向けた投資、AI研究への資金提供、デジタル診断への規制面での支援など、政府による好意的な取り組みも市場導入をさらに加速させている。 
     

中東・アフリカの診断用人工知能市場

サウジアラビアの診断用人工知能市場は、2024年に中東・アフリカ地域で大幅な成長を遂げると予測される。
 

• 同国では、糖尿病、心血管疾患、がんなどの慢性疾患の有病率が上昇しており、早期かつ高精度な診断の必要性が高まっている。画像分析、予測モデリング、デジタル病理学プラットフォームなどのAI搭載診断ソリューションは、診断精度、ワークフロー効率、患者アウトカムの向上を目的として導入が進んでいる。
   
• 機械学習、クラウドコンピューティング、AI対応医療機器の技術進歩も、病院、診療所、専門診断センターにおける導入を後押ししている。
   
• 医療費の増加、好意的な償還政策、世界的なテクノロジー提供企業との戦略的提携などのマクロ経済要因が、AIソリューションの統合を促進している。
   
• さらに、AIを活用した診断の利点に関する医療従事者と患者の認識が高まっていることも需要を押し上げており、サウジアラビアは中東における主要なAI診断市場となっている。
   

診断用人工知能市場の市場シェア

世界の診断用人工知能市場は競争が激しく、主要企業は市場での地位を強化するため、高度な技術、製品革新、戦略的提携に注力している。慢性疾患の有病率上昇、早期かつ高精度な診断への需要増加、AI搭載画像診断および予測分析の導入拡大を背景に、各社は診断精度と患者アウトカムを向上させるため、研究開発、デジタルヘルスとの統合、データドリブン型ソリューションを活用している。価値に基づく医療や個別化医療への移行も、企業に対して、拡張性があり患者中心のソリューションを開発し、新興市場での事業展開を拡大するよう促している。
 

主要企業には、Siemens Healthineers、NVIDIA、Aidoc、Zebra Medical Vision、Vunoが含まれ、これらの企業で世界市場の32.2%を占めている。これらの企業は、AI対応診断ポートフォリオの広さ、強固なグローバル販売ネットワーク、画像診断ソフトウェア、予測分析プラットフォーム、デジタル病理学ソリューションにおける継続的な技術進歩を通じて、主導的な地位を維持している。病院、診療所、診断研究所との戦略的提携も、導入と利用可能性の向上を通じて、各社の優位性をさらに強化している。
 

中小企業や専門特化型企業は、専門性が高く、AIを搭載し、ワークフローを最適化したソリューションを提供することで、存在感を高めている。競争上の差別化は、さまざまな臨床環境に合わせて、正確で非侵襲的かつ費用効率の高い診断を提供する能力にますます左右されている。市場の発展に伴い、既存の主要企業と新興企業の双方が、より大きな市場シェアの獲得に向けて、イノベーション、デジタル統合、戦略的提携を追求するため、競争は激化すると予測される。
 

診断用人工知能市場の企業

診断用人工知能業界で事業を展開する主な企業には、以下が挙げられる。

• Aidoc
• AliveCor
• Digital Diagnostics
• Enlitic
• HeartFlow
• Imagen
• NVIDIA
• PathAI
• Qure.ai
• Riverain Technologies
• Siemens Healthineers
• Sophia Genetics
• Tempus
• Ultromics
• Viz.ai
• Vuno
• Zebra Medical Vision
   
• Siemens Healthineers

Siemens Healthineersは、2024年に9.8%のシェアを獲得し、診断における人工知能市場をリードしています。Siemens Healthineersは、精度、効率、ワークフローの自動化を向上させる、AI搭載の画像診断システムおよびデジタル病理ソリューションを提供しています。グローバルな事業基盤、統合型ヘルスケア・プラットフォーム、継続的なイノベーションにより、病院や診断センターは、放射線科、心臓病学、腫瘍学、臨床検査診断の各分野で、患者の転帰を改善し、臨床業務を効率化するとともに、高度なAIツールを導入できます。
 

• NVIDIA

NVIDIAは、AI診断ソリューションを支える高性能GPU、AIフレームワーク、アクセラレーテッドコンピューティング・プラットフォームを提供しています。同社の技術により、医療提供者や開発者は、複雑な医療データを効率的に処理し、機械学習アルゴリズムを実装するとともに、画像診断、病理診断、予測分析の各分野でAIアプリケーションを拡張できます。これにより、世界の医療現場でイノベーション、迅速な診断、患者ケアの向上が促進されています。
 

診断における人工知能業界のニュース：

• 2024年9月、Rocheは、8社の新たなパートナーが提供する20種類を超える高度なAIアルゴリズムを統合し、デジタル病理プラットフォームを拡張しました。これらの戦略的提携は、AI技術を活用して診断の精度と効率を向上させ、がんの診断および研究に携わる病理医と研究者の能力を高めることを目的としています。
   
• 2024年7月、AWSはGE HealthCareと提携し、業界特化型のAI基盤モデル（FMs）と革新的なアプリケーションの活用を通じて、医療成果の向上を目指しました。この提携により、医療に関する重要な洞察を引き出し、患者の健康状態と臨床上の意思決定を改善する高度なソリューションの開発が可能になると期待されています。
   
• 2023年10月、NeuraSignalは、NovaGuideシステムの開発元であるNovaSignalを買収しました。ロボット支援経頭蓋ドプラ（raTCD）システムはデータ取得を自律的に行い、右左シャント（RLS）を検出するための重要な情報への臨床医のアクセスを拡大するとともに、診断能力を高めています。
   

診断における人工知能市場の調査レポートは、2021年〜2034年を対象に、売上高（百万米ドル）ベースの推計および予測を含む、業界の詳細な分析を以下のセグメントについて掲載しています：

市場、コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス
• ハードウェア

市場、用途別

• 放射線科
• 腫瘍学
• 心臓病学
• 神経学
• 病理診断
• 感染症
• その他の用途

市場、最終用途別

• 病院・診療所
• 診断検査室
• 画像診断センター
• その他の最終用途

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦