創薬における人工知能市場 サイズとシェア 2026-2035

医薬品創薬における人工知能の市場規模

世界の医薬品創薬における人工知能市場は、2025年に31億米ドルと推定されました。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、市場は2026年の40億米ドルから2035年には439億米ドルに成長し、年平均成長率30.5%で成長すると予測されています。

医薬品創薬における人工知能の利用は、さまざまな慢性疾患や生命を脅かす疾患の有病率の増加、製薬企業における人工知能ツールとその臨床的および経済的利点に対する認識の高まり、および先進的な人工知能駆動プラットフォームの開発により、急速に成長しています。Science Directによると、人工知能により発見された分子は、第I相試験において80~90%の成功率を示しており、これは従来の平均的な成果を大幅に上回っています。さらに、慢性疾患や希少疾患の負担の増大、および機械学習とデータ統合システムの進歩が、市場拡大にさらに寄与しています。

さらに、特にデジタルインフラが強固な地域におけるさまざまな製薬およびバイオテクノロジースタートアップ企業ならびに研究機関における高い採用率が、イノベーションを刺激しています。例えば、国立衛生研究所(NIH)は、人工知能が医薬品創薬プロセスを変革する可能性があり、効率、正確性、および速度の向上を提供し、人工知能治療薬市場を刺激していると報告しています。

医薬品創薬における人工知能市場を定義するもの:範囲と主要イノベーター

医薬品創薬における人工知能市場は、医薬品創薬プロセスを加速し最適化するための人工知能技術の応用に焦点を当てた製薬およびバイオテクノロジー産業のセグメントとして定義されます。これには、標的同定、リード最適化、医薬品リポジショニング、de novo医薬品設計、および前臨床試験に使用される深層学習モデル、自然言語処理、予測分析、および生成アルゴリズムなどの幅広い人工知能駆動ソリューションが含まれます。主要プレーヤーには、Isomorphic Labs (Alphabet)、Insitro、Insilico Medicine、Recursion Pharmaceuticals、Schrödingerが含まれます。これらのプレーヤーは、大規模な生物学的データ、独自の人工知能プラットフォーム、および製薬企業との戦略的協力関係を活用して、創薬効率を高め、開発期間を短縮し、成功する医薬品候補の確率を高めることにより、市場成長を牽引しています。
 

市場は、2022年の15億米ドルから2024年の24億米ドルへと、着実な過去の成長を示しています。この成長は、特にバイオテクノロジー企業および学術機関における人工知能統合研究プロジェクトの増加によって推進されています。したがって、より迅速でコスト効率の高い医薬品開発に対する需要の急速な増加は、ビッグデータ分析とクラウドベースのコンピューティングに大きく依存する堅牢な人工知能プラットフォームに対する絶えず増大するニーズを生み出しています。
 

さらに、研究開発生産性に対する懸念の高まり、精密医療におけるより高い基準に対する厳格な要件、および個別化療法への移行の増加が、人工知能プラットフォームに対する需要を刺激しています。市場は、特にアジア太平洋地域およびラテンアメリカにおける新興経済国でのデジタルヘルスケアインフラへの投資の増加によって、さらに強化されています。医薬品開発における人工知能市場は、解釈能力の向上とバイアスの最小化を実現する新しいAIモデルの開発を目指した研究開発イニシアチブの拡大により、大幅な成長が見込まれています。このように、AI技術の進歩と医薬品イノベーションと相まって、効率的な医薬品開発に対する需要の高まりが、AI主導の医薬品開発市場における成長を促進しています。
 

医薬品開発における人工知能市場の動向

• 世界の医薬品開発におけるAI市場は急速な変革を遂げており、治療領域全体でより迅速かつ費用対効果の高い医薬品開発に対する需要の高まりに牽引されています。がん、神経疾患、希少遺伝性疾患などの慢性疾患の有病率の増加により、AI搭載の開発プラットフォームの必要性が高まっています。
   
• さらに、精密医療と個別化療法への関心の高まりが、ゲノム、プロテオーム、臨床データを分析できるAIツールの需要を拡大しています。
   
• AIは早期段階の介入と標的同定を可能にし、従来の医薬品開発パイプラインに関連する時間とコストを削減しています。機械学習、深層学習、自然言語処理の進歩により、非侵襲的でデータ駆動型の医薬品開発へのシフトが推進されています。
   
• 製薬企業は、臨床試験の設計、患者募集、結果予測を最適化するためにAIを採用し、試験の成功率を向上させています。
   
• 官民パートナーシップと政府支援のイノベーションプログラムが、特に北米とヨーロッパにおいて、医薬品開発へのAI統合を加速させています。
   
• AIプラットフォームはクラウドベースのスケーラブルなソリューションへと進化しており、バイオテクノロジー新興企業、学術機関、中堅製薬企業にとってより広範なアクセスが可能になっています。
   
• 規制当局は、医薬品開発におけるAIの透明性、再現性、倫理的使用を確保するため、AI検証のフレームワークを定義し始めています。
   
• 市場では、最適化された薬理学的プロファイルを持つ新規化合物を設計する生成モデルなど、AI搭載の分子生成ツールの増加が見られます。
   
• マルチオミクスデータと実臨床エビデンスの統合により、AIモデルの予測能力が強化され、より正確な医薬品候補の選択が可能になっています。
   
• AIは既存の医薬品の用途変更に使用され、新しい適応症を特定し、安全性プロファイルが既知の治療薬の市場投入までの時間を短縮しています。
   
• 全体として、医薬品開発におけるAI市場は、精密性ベースでスケーラブルかつ協調的なエコシステムへと進化しており、医薬品イノベーションの未来を再形成しています。
   

医薬品開発における人工知能市場分析

コンポーネントに基づき、医薬品開発におけるAI市場はソフトウェアとサービスに分類されます。ソフトウェアセグメントはさらにオンプレミスとクラウドベースに細分化されます。ソフトウェアセグメントは、2025年に67.9%という大きな市場シェアを確保することで市場における優位性を主張しており、予測期間中に30.2%のCAGRで成長すると予想されています。

• ソフトウェアセグメントは、組織が大規模な生物医学データセットを管理し、複雑な予測分析を実行するためにデジタルプラットフォームにますます依存するにつれて、医薬品開発における人工知能業界の要となっています。
   
• ソフトウェアソリューションは、標的同定、デノボ分子設計、仮想スクリーニングなど、AI駆動の中核ワークフローを支えています。
   
• 機械学習とディープラーニングアーキテクチャの継続的な進歩が、この成長の中心となっています。これらの技術により、高速データ解析、構造活性相関モデリング、大規模な医薬化学シミュレーションが可能になります。
   
• クラウドベースの展開へのシフトがセグメントをさらに強化しており、バイオテクノロジー企業、特に中規模プレーヤーが、オンプレミスインフラへの多額の設備投資なしに、スケーラブルなコンピューティングパワーにアクセスできるようになっています。
   
• 一方、サービスセグメントは、予測期間中に31.1%のCAGRで成長すると予想されています。このセグメントの成長は、研究開発のタイムラインを加速し、内部インフラの制約に対処するために、バイオ医薬品組織がAI対応創薬活動をアウトソーシングする傾向が高まっていることによって推進されています。
   

技術に基づき、世界の人工知能創薬市場は、機械学習とその他の技術に分類されます。機械学習セグメントは、ディープラーニング、教師あり学習、教師なし学習、その他の機械学習技術にさらに細分化されます。機械学習セグメントは、2025年に82.6%という大きな市場シェアを確保し、市場での優位性を示しています。

• 機械学習(ML)は、化学ライブラリ、ゲノムプロファイル、臨床試験記録を含む異種データセットを分析し学習する能力により、市場の中核エンジンとしての地位を確立しています。
   
• この能力により、より正確な予測モデリングが可能になり、初期段階の創薬全体における意思決定が加速され、MLは次世代創薬プラットフォームの基盤となっています。
   
• リアルワールドエビデンスおよび臨床試験データとの統合により、個別化医療アプローチがさらにサポートされ、精密医療の重要な実現手段となっています。
   
• さらに、機械学習セグメントは、クラウドインフラ、スケーラブルコンピューティング、オープンソースフレームワークの進歩から恩恵を受けています。これらのツールにより、迅速なモデル展開、継続的学習、リアルタイムフィードバックループが可能になります。
   
• また、製薬企業とAIスタートアップ間のパートナーシップにより、セグメントは勢いを増しており、創薬パイプライン全体にわたるアルゴリズム設計とデータ統合における革新が促進されています。
   

アプリケーションタイプに基づき、世界の人工知能創薬市場は、分子ライブラリスクリーニング、標的同定、創薬最適化および再利用、デノボ創薬設計、前臨床試験に分類されます。分子ライブラリスクリーニングセグメントが市場を支配し、2025年に12億米ドルと評価されました。このセグメントは、予測期間中に30.2%のCAGRで成長すると予測されています。
 

• 分子ライブラリスクリーニングセグメントは、数百万の化合物をインシリコで処理する能力により、物理的アッセイの必要性を大幅に削減し、主要カテゴリーとして台頭しています。これらのAI駆動プラットフォームは、ディープラーニングと予測モデリングを活用して、最適な薬物動態および薬力学プロファイルを持つ有望な候補を特定します。
   
• さらに、ハイスループットスクリーニングデータ、ケモインフォマティクス、クラウドベースコンピューティングの統合により、スケーラビリティと精度がさらに向上し、現代の創薬ワークフローの基盤となっています。
   
• 一方、標的同定セグメントは、精密医療および疾患生物学の理解に対する変革的影響により、勢いを増しています。AIアルゴリズムは、マルチオミクスデータの分析にますます使用され、新規の創薬可能な標的を発見し、複雑な疾患経路を解明しています。
   
• 前臨床試験セグメントは、臨床試験前の薬剤の安全性と有効性を検証する上で、依然として基礎的な用途として位置付けられています。AIツールは、生物学的反応のシミュレーション、毒性の予測、投与戦略の最適化に使用されており、それにより動物モデルへの依存を減らし、トランスレーショナル成果を向上させています。
   

治療領域別では、世界の医薬品開発における人工知能市場は、腫瘍学、神経変性疾患、炎症性疾患、感染症、代謝性疾患、希少疾患、心血管疾患、その他の治療領域に分類されます。腫瘍学セグメントは2025年に14億米ドルという最高の市場収益を記録しました。
 

• 腫瘍学セグメントは、世界的に診断されるがん症例の多さと、精密医療の高い採用率、および腫瘍学に特化した研究開発投資の多さにより、市場を独占しています。
   
• WHOによると、2022年には2,000万件以上のがん症例と約970万件の死亡が確認されました。
   
• AI統合プラットフォームにより、製薬企業は腫瘍生物学における隠れたパターンを発見し、薬物相互作用をシミュレートし、最も高い治療可能性を持つ化合物を優先順位付けすることが可能になっています。
   
• さらに、AIベースの腫瘍学臨床試験に対する規制当局の支援や、デジタル病理学およびラジオミクスの台頭により、初期段階と後期段階の両方の開発において、その採用が加速しています。
   
• 一方、神経変性疾患セグメントは、アルツハイマー病、パーキンソン病、ALSなどの疾患の有病率の増加と、その病態生理学の複雑さにより、勢いを増しています。
   
• さらに、炎症性疾患セグメントは、特に関節リウマチ、乾癬、IBDなどの自己免疫疾患および慢性炎症性疾患において、重要な焦点領域であり続けています。AIは、免疫系の反応をモデル化し、フレアアップを予測し、標的療法から最も恩恵を受ける可能性が高い患者サブグループを特定するために使用されています。

最終用途別では、世界の医薬品開発における人工知能市場は、製薬企業およびバイオテクノロジー企業、医薬品開発業務受託機関 (CRO)、その他の最終用途者に分類されます。製薬企業およびバイオテクノロジー企業セグメントは、2025年に52.8%という最大の市場シェアを保有しました。
 

• 製薬企業およびバイオテクノロジー企業セグメントは、企業数の増加とAIプラットフォームへの多額の投資、テクノロジー企業との戦略的連携、および社内のAI駆動型イノベーションプログラムにより成長しています。
   
• さらに、これらの組織は、リアルワールドデータを分析し、薬物有効性を予測し、より高い成功可能性を持つ新規化合物を特定するためにAIを活用しています。個別化医療への重点の高まりと、AI対応薬剤開発に対する規制当局の支援により、このセグメントは市場成長の主要な推進力となっています。
   
• 医薬品開発業務受託機関 (CRO) セグメントは、31%のCAGRで成長すると予測されています。成長は、高度な計算インフラストラクチャへの投資、データサイエンティストおよびAI専門家の採用、および医薬品開発ワークフロー全体におけるAI搭載技術の統合を含む、CRO内でのAI機能の戦略的拡大によって推進されています。
   

北米の医薬品開発における人工知能市場

北米市場は、2025年に47.7%の市場シェアで世界の医薬品開発における人工知能業界を支配しました。
 

• 製薬企業によるAIプラットフォームの採用率の高さと、AIインフラおよび研究開発への投資の増加により、市場は刺激されています。
   

• 北米地域は、デジタルヘルスイニシアチブとAI検証フレームワークを促進するFDAなどの機関を有する、支援的で強固な規制エコシステムを持ち、市場の採用を加速させています。
   
• 米国やカナダなどの国々における主要なテクノロジー企業と製薬企業の協力、すなわちAIスタートアップと地域全体の大手医薬品メーカーとの提携は、次世代治療薬の開発を進め、AIプラットフォームのリーチを拡大しています。
   

米国の医薬品開発における人工知能市場は、2022年と2023年にそれぞれ7億米ドルと8億米ドルと評価されました。市場規模は2024年の11億米ドルから成長し、2025年には14億米ドルに達しました。
 

• 糖尿病、がん、神経変性疾患などの慢性疾患の発生率の上昇は、より迅速でターゲットを絞った医薬品開発を提供するAIツールの使用を刺激しています。
   
• 米国における精密医療イニシアチブは、ゲノムおよび臨床データを分析して個別化治療を作成できるAIプラットフォームへの需要を促進しています。
   
• 遠隔医療サービスの拡大は、遠隔患者モニタリングと分散型臨床試験を可能にし、AI主導の医薬品開発、医薬品スクリーニングを支援し、多様なデータセットへのアクセスを向上させています。
   

欧州の医薬品開発における人工知能市場

欧州市場は2025年に10億米ドルを計上し、予測期間にわたって有利な成長を示すと予想されています。
 

• 欧州におけるAI駆動型医薬品開発サービスの認知度と採用の高まり、およびデジタル医療インフラを強化するための政府イニシアチブの増加が、地域全体の成長を促進すると予想されています。
   
• 予測モデリング、生成的分子設計、マルチオミクス統合などのAI駆動型医薬品開発技術の進歩は、欧州全体でスケーラブルで費用対効果の高いソリューションへの需要を高めています。
   
• 英国、イタリア、スペインなどの国々は、医薬品の国内生産を強化し、患者にとって高コストの進歩へのアクセスを改善しています。
   

ドイツの医薬品開発における人工知能市場は、分析期間にわたってかなりの成長を目撃すると予想されています。
 

• ドイツは、AI駆動型医薬品開発の戦略的拠点として台頭しており、PharmAIやMolecular Healthなどの企業が予測モデリング、臨床意思決定支援、データ駆動型治療開発におけるイノベーションをリードしています。
   
• 複数の企業が、AIを使用した医薬品の開発のために投資と取り組みを行っています。
   
• 例えば、2025年9月、Merck KGaAはSiemensとの提携を発表し、医薬品開発とバイオ製造全体でのAI展開を加速し、デジタルワークフロー、自動化、科学的インテリジェンスプラットフォームを統合して、治療薬をラボから患者へより迅速に届けることを目指しています。
   
• さらに、ドイツの精密医療における人工知能への強力な注力アジア太平洋地域における人工知能を活用した創薬市場

  アジア太平洋地域の市場は、分析期間中に最も高い31.2%のCAGRで成長すると予測されています。

  • この地域は、中国、インド、日本、韓国、オーストラリアなどの主要市場で構成されており、疾患の増加と医療投資の拡大が、先進的な医薬品ソリューションへの需要を刺激しています。
     
  • さらに、急速に進化する医療システムと高い可処分所得水準が、専門的な医薬品ソリューションへのアクセスを向上させています。
     

  中国における人工知能を活用した創薬市場は、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。
   

  • 市場に関連する特許の件数が多いことが市場を刺激しており、中国はAI主導の創薬特許出願で世界をリードしており、その大部分は医薬品における生成AI応用に焦点を当てています。これにより、中国はAI主導の医薬品イノベーションにおける主要な勢力として位置づけられています。
     
  • さらに、グローバル製薬大手企業との数十億ドル規模のパートナーシップは、迅速な開発タイムライン、低コスト、国家支援のバイオテクノロジーエコシステムによって加速され、中国の影響力の拡大を浮き彫りにしています。
     
  • Jefferiesによると、2025年第1四半期において、中国企業は世界のバイオテクノロジーライセンス契約額の32%を占め、2023年と2024年の21%から増加しており、中国がジェネリック医薬品製造から最先端の創薬リーダーシップへと急速に移行していることを反映しています。

  
  ラテンアメリカにおける人工知能を活用した創薬市場

  ブラジルは、先進的な医療技術と精密医療ソリューションへの需要の増加により、ラテンアメリカ市場において著しい成長を遂げています。
   

  • ブラジルにおける慢性疾患の有病率の上昇、特に高齢者層およびライフスタイル関連のリスク要因を持つ個人の間での増加が、AI搭載の創薬プラットフォームへの需要を促進しています。
     
  • 病院、研究機関、製薬会社は、医薬品開発のタイムラインを加速させる圧力の高まりに直面しており、効率と成果を向上させるためにAI主導の戦略の採用を促進しています。
     
  • さらに、医療のデジタル化、医薬品研究におけるイノベーションの促進、規制枠組みの強化を目指す政府の取り組みが、公的および民間の医療セクター全体における人工知能を活用した創薬の採用を刺激しています。

  
  中東・アフリカにおけるAIを活用した創薬市場

  サウジアラビアにおける人工知能を活用した創薬産業は、予測期間中に中東・アフリカ市場において大幅な成長を遂げると見込まれています。
   

  • 疾患プロファイルの複雑化と診断能力の向上が、サウジアラビアにおけるAI主導の個別化創薬アプローチへの市場需要を刺激しており、これが市場成長を促進しています。
     
  • ビジョン2030に基づく政府のインセンティブ、デジタルヘルスインフラの拡充、国内製薬イノベーションの推進が、公的および民間の医療セクター全体における需要を加速させています。これらの取り組みは、医療提供の近代化と全国的な医薬品開発の加速を実現しています。
     

  人工知能を活用した創薬市場シェア

  世界市場は高度に細分化されており、研究開発コストの上昇、精密医療への需要の増加、より迅速でコスト効率の高い治療開発の必要性により、加速的な拡大を経験しています。Isomorphic Labs (Alphabet Inc.)、Insitro、Insilico Medicine、Recursion Pharma、およびSchrödingerは、世界市場において合計約11.8%の市場シェアを有しています。これらの企業は、標的同定、リード最適化、および臨床試験デザインを強化する生成AIエンジン、マルチモーダル生物学的データ統合、およびクラウドベースの分子シミュレーションフレームワークへ積極的に投資しています。市場は、従来の低分子創薬を超えて、生物製剤エンジニアリング、タンパク質立体構造予測、およびAI誘導型薬剤再利用へと急速に多様化しています。
   

  業界の成長に影響を与える主な動向には、スケーラブルなクラウド-HPC基盤、テクノロジー大手と製薬イノベーターとの協力的パートナーシップ、完全自動化されたインシリコ優先ワークフロー、および前臨床段階での失敗を最小化するAIベースの毒性予測の採用拡大が含まれます。さらに、戦略的投資、セクター横断コンソーシアム、およびデジタル優先の研究開発アプローチに対するグローバルな規制支援により、企業は進化する科学的、経済的、およびコンプライアンス要件を満たすことが可能となり、AIを活用したプラットフォームは次世代の創薬イノベーションにおける必須ツールとして位置づけられています。
   

  医薬品創薬における人工知能市場企業

  医薬品創薬における人工知能業界で事業を展開する主要な企業には、以下が含まれます:

  • Isomorphic Labs (Alphabet)
  • Microsoft Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Schrödinger
  • Recursion Pharmaceuticals
  • Insilico Medicine
  • BenevolentAI
  • Atomwise
  • Insitro
  • Deep Genomics
  • Iktos
  • Deargen
  • 9Bio Therapeutics
  • Aureka Biotechnologies
  • CellCodex Technology Limited
  • chAIron
  • DenovAI Biotech
  • Examol
  • Helical.AI
  • Orakl Oncology
  • Therenia

  
   

  • Isomorphic Labs (Alphabet Inc.)

  Isomorphic Labsは、DeepMindのタンパク質構造予測のブレークスルー(例:AlphaFold)に基づいた高度なAIモデルを活用して、標的同定と創薬デザインを加速しています。その統合型AI創薬エンジンは、複数の治療領域と医薬品モダリティをサポートし、創薬ワークフローを変革し、開発期間を短縮することを目指しています。
   

  • Insitro

  Insitroは、機械学習を大規模な生物学的データ生成と統合し、疾患メカニズムを解明し、新規治療標的を同定しています。同社は製薬パートナーと協力して、AIモデルを腫瘍学および低分子創薬に適用しており、そのデータ中心型創薬戦略を強調しています。
   

  • Insilico Medicine

  Insilico Medicineは、標的探索、生成的分子デザイン、および臨床試験予測機能を組み合わせたフルスタックAIプラットフォーム(Pharma.AI)を運営しています。その生成AIアプローチにより、AI設計された候補物質を臨床試験へ迅速に進めることが可能となり、加速された創薬サイクルを実証しています。
   

  • Recursion Pharmaceuticals

  Recursionは、大規模な生物学的データ、自動化された実験、および機械学習を融合したRecursion OSプラットフォームを採用し、標的を同定し、最適化された分子を設計しています。ハイスループット自動化ラボとコンピュータビジョン駆動型の細胞イメージングは、創薬のための予測AIモデルを動かす膨大なデータセットを生成します。
   

  創薬における人工知能市場 レポートの属性

  主なポイント	詳細
  市場規模と成長
  基準年	2025
  市場規模で 2025	31億米ドル
  市場規模で 2026	40億米ドル
  予測期間 2026-2035 CAGR	30.5%
  市場規模で 2035	439億米ドル
  主要な市場動向
  推進要因	影響
  複雑で慢性的な疾患の有病率の増加	がん、神経疾患、希少遺伝性疾患などの世界的な疾病負担の増加により、より迅速かつ標的化された創薬ソリューションへの需要が高まっています。
  医療におけるデータの爆発的増加とデジタル化	ゲノミクス、プロテオミクス、臨床記録を含む膨大な生物医学データセットの利用可能性により、パターン認識と創薬標的同定のための人工知能の採用が促進されています。
  人工知能アルゴリズムと計算能力の進歩	ディープラーニング、自然言語処理、クラウドコンピューティングの進歩により、人工知能駆動型創薬プラットフォームの精度とスケーラビリティが向上しています。
  テクノロジー企業と製薬企業間の協業の拡大	人工知能スタートアップと大手製薬企業間の戦略的パートナーシップにより、人工知能ベースの創薬ツールの革新と商業化が加速しています。
  落とし穴と課題	影響
  データ品質と統合の問題	一貫性がない、偏っている、または不完全なデータセットは、モデルのパフォーマンスを妨げ、信頼性の低い医薬品予測につながる可能性があります。
  規制と倫理的懸念	AIの検証のための標準化されたフレームワークの欠如とデータプライバシーに関する懸念は、規制当局の承認と市場導入を遅らせる可能性があります。
  機会:	影響
  個別化医療と精密医療の拡大	AIは個々の遺伝子プロファイルに基づいた創薬を可能にし、治療効果を向上させ、副作用を軽減します。
  分子設計における生成AIの台頭	生成モデルは、最適化された薬理学的特性を持つ新規化合物を創出することで、創薬に革命をもたらしています。
  市場のリーダー (2025)
  市場リーダー	Isomorphic Labs (Alphabet Inc.) 市場シェアは約3.2%
  トッププレーヤー	Isomorphic Labs (Alphabet Inc.) Insitro Insilico Medicine Recursion Pharma Schrödinger 合計市場シェアは約11.8%
  競争優位性	Isomorphic Labs (Alphabet Inc.)は、DeepMindの先進的なAI基盤モデルと大規模計算インフラを活用し、タンパク質構造予測、標的探索、複雑な生物学的モデリング能力を強化しています。 Insitroは、機械学習とハイスループットヒト細胞データ生成プラットフォームを統合し、治療プログラム全体でより深い生物学的洞察と改善された標的検証を可能にしています。 Insilico Medicineは、標的同定から分子設計に至る包括的な生成型AI創薬エンジンを活用し、パイプライン構築を加速し、内部で発見した資産を臨床開発へと進めています。 Recursion Pharmaは、自動化されたハイコンテントフェノミクス、ロボット駆動型実験、AI分析を組み合わせ、新規生物学を明らかにし、スケーラブルな探索機会を提供する大規模な独自データセットを生成しています。 Schrödingerは、物理学ベースの分子シミュレーションとAI駆動モデリングを統合し、リード最適化における予測精度を向上させ、広範な製薬パートナーシップ主導の探索プログラムを支援しています。
  地域別インサイト
  最大市場	北米
  最も成長が速い市場	アジア太平洋
  新興国	インド、ブラジル、メキシコ、南アフリカ
  将来展望	市場は、複雑な疾患や慢性疾患に対する、より迅速でコスト効率の高い医薬品開発への世界的な需要の高まりと、非侵襲的でAIを活用した精密医療および初期段階の治療介入への関心の高まりによって推進されています。 将来の革新は、分子設計のための生成AI、臨床試験のための予測分析、およびマルチオミクスデータの統合に焦点を当て、医薬品発見の精度を向上させ、デジタル的に先進的な医療エコシステムおよび十分なサービスを受けていない医療エコシステムにおけるアクセスを拡大します。

  この市場における成長の機会は何でしょうか?

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  医薬品創薬における人工知能業界ニュース

  • 2025年2月、9Bio TherapeuticsはCQDM、IVADO、Molecular Forecaster、およびAramis Biotechnologiesとともに、前臨床腫瘍学プログラムを推進するイニシアチブに参加しました。各社は協力して、AI駆動の構造生物学、生物物理学、および植物ベースの抗体産生技術を応用し、標的がん治療の開発を加速させました。この協力により、9Bio TherapeuticsのAI誘導抗体探索プラットフォームの検証を支援することで、同社の腫瘍学パイプラインが強化されました。
     
  • 2025年2月、AlphabetはWillow ChipやQuantum Echoesなどの量子コンピューティングツールと生成AIシステムを統合することにより、AI対応創薬への進出を推進しました。Alphabetはまた、そのAI優先の生物学アプローチをTevaと連携させ、計算による医薬品設計を臨床および商業経路に転換しました。
     
  • 2023年2月、Google CloudはAI搭載ツールを導入し、創薬と精密医療を加速させ、創薬全体のコストを削減することを目指しました。この協力には、タンパク質構造の予測とアミノ酸の機能性の理解を支援する標的およびリード同定スイート、ならびに精密治療のためのゲノムデータ解釈に焦点を当てたマルチオミクススイートが含まれています。
     
  • 2023年9月、BenevolentAIはMerckと戦略的協力を締結し、BenevolentAIの強力なエンドツーエンドAIプラットフォーム機能を活用して、創薬および開発プロセスを加速させることになりました。この協力を通じて、Merckは神経学、腫瘍学、免疫学などさまざまな治療領域にわたる革新的な化合物の同定と開発を行うため、BenevolentAIの学際的な創薬科学者の専門チームへのアクセスを得ることを目指しました。この戦略は、同社の開発部門を拡大することが期待されています。
     
  • 2022年8月、Atomwiseは、グローバル製薬企業であるSanofiとの重要な戦略的協力を発表しました。この協力は、Atomwiseの先進的な人工知能(AI)技術を活用して、Sanofiが同定した複数の標的に対する潜在的な治療化合物の発見を加速させることを目的としています。これにより、AtomwiseのAI技術とSanofiの創薬専門知識を強化し、有望な研究を新規治療候補に転換することが加速されました。
     

  創薬における人工知能市場の調査レポートには、2022年から2035年までの米ドル建て売上高の推定値と予測を含む業界の詳細な分析が、以下のセグメントについて含まれています。

  市場、コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • オンプレミス
    • クラウドベース
  • サービス

  市場、技術別

  • 機械学習
    • ディープラーニング
    • 教師あり学習
    • 教師なし学習
    • その他の機械学習技術
  • その他の技術

  市場、アプリケーションタイプ別

  • 分子ライブラリスクリーニング
  • 標的同定
  • 薬物最適化およびリパーパシング
  • デノボ創薬設計
  • 前臨床試験

  市場、治療領域別

  • 腫瘍学
  • 神経変性疾患
  • 炎症性疾患
  • 感染症
  • 代謝性疾患
  • 希少疾患
  • 心血管疾患
  • その他の治療領域

  市場、エンドユース別

  • 製薬およびバイオテクノロジー企業
  • 医薬品開発業務受託機関(CRO)
  • その他のエンドユーザー

  上記の情報は、以下の地域および国について提供されています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • オーストラリア
    • 韓国
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦