ドラッグディスカバリー市場規模でのAI

2022年で1.5億米ドルを占めるドラッグディスカバリー市場規模のAIは、2023年から2032年の間に30.1%のCAGRで成長すると予想されます。 プロセスで利用される薬の発見費用および時間を抑制する需要の増加は市場成長を加速します。

市場需要を加速するために、コラボレーションやパートナーシップの数を成長させることが期待されます。 例えば、ジョンソン&ジョンソン社の製薬会社であるJanssen Pharmaceutica NVは、SRI International (SRI) 社と提携しています。 このコラボレーションにより、Janssen は、SRI の SynFini プラットフォーム、人工知能 (Al) ガイド、自動合成化学システムを活用して、小型分子創薬を実現します。 この戦略は、小型化薬の発見と開発を加速する企業を支援しました。 そのため、コラボレーションやパートナーシップの増大は、医薬品の発見と開発プロセスのためのAIベースのソリューションの採用を推進しています。

薬物発見における人工知能(AI)は、先進的な計算アルゴリズムと機械学習技術の適用を明示し、新しい薬や治療を発見するプロセスを強化することを指します。 膨大な量の生物学的、化学的、および臨床的データを分析し、潜在的な薬物ターゲットの特定、新規化合物の設計、および薬効および安全プロファイルの予測を可能にするAIモデルの利用を含みます。

COVID-19の影響

COVID-19のパンデミックは、薬物検出市場での人工知能にプラスの影響を受けました。 COVID-19の効果的な治療とワクチンを開発する緊急事態は、研究者や製薬会社が前例のない規模でAI技術の活用に取り組んでいます。 たとえば、2020年6月には、Retention が使われます。 AIの創薬会社であるAIは、Scripps Researchと連携し、COVID-19治療薬を開発する。 パートナーシップは、Retentionを活用しました。 AIのActivPred AI創薬プラットフォームは、COVID-19の治療薬候補を発見します。 したがって、AIアルゴリズムは、膨大な量のデータを分析し、より効率的な潜在的な薬物候補を識別することによって、薬の発見プロセスを予測する際に重要な役割を果たしてきました。

ドラッグディスカバリー市場動向におけるAI

心臓血管疾患、がん、糖尿病、呼吸器疾患などの慢性疾患の増大、HIV/AIDS、マラリア、COVID-19などの感染症の感染拡大が期待され、市場成長を促進します。 たとえば、国際糖尿病連盟(IDF)報告書によると、2021年に、約537万人の成人(20-79年)が世界中で糖尿病に住んでいます。 糖尿病に住む人の総数は、2030年までに643万人、2045年までに783万人に増加する見込みです。 これらの疾患の複雑さと多様性は、創薬に対する革新的なアプローチを要求するので、 医療における人工知能お問い合わせ また、AIはAIが開発可能に 精密医学 独自の特性と疾患プロファイルに基づいて、個々の患者に治療を調整することによってアプローチします。 このような要因は、市場成長を後押しするために期待されます。

ドラッグディスカバリー市場抑制におけるAI

限られた理解と専門知識 [LK1] 人工知能の分野で (AI), 具体的には、創薬中に市場の成長を妨げる可能性があります. 複雑で高度に規制された製薬業界へのAIの統合は、深いドメイン知識、技術的専門知識、および医薬品発見におけるユニークな課題の理解が必要です。 さらに、AI技術の進歩と革新は、継続的な学習とスキルアップを欠かせません。 そのため、ドラッグディスカバリーのAIモデルを開発、実装、解釈するために必要なスキルを持つ専門家の不足は、市場成長を妨げる可能性があります。

ドラッグディスカバリー市場分析におけるAI

コンポーネントによって、創薬市場におけるAIはソフトウェアとサービスに分類されます。 2022年の市場シェアの63%を占めるソフトウェアセグメントは、分析時間枠上の重要な成長を目撃する予定です。 医薬品業界における先進的な分析・機械学習ツールの需要増加が、セグメント成長の推進に期待されます。 さらに、AIソフトウェアツールは、薬の発見ワークフローの複数の段階を効率性を高め、自動化し、時間とリソースの要件を減らし、それによって薬の発見におけるAIソフトウェアの採用を燃料化します。 また、クラウドコンピューティングおよび高性能コンピューティングインフラの進歩により、AIソフトウェアの普及を推進する重要な役割を果たしています。

創薬市場におけるAIは、機械学習や他の技術に分けられます。 機械学習セグメントは、2032年までに約18億米ドルを超える見込みです。 ゲノム、プロテオミクス、および臨床記録を含む膨大な量のデータの利用可能性とアクセシビリティを高め、機械学習アルゴリズムが貴重な洞察とパターンを抽出する機会を作成しました。 これらのデータセットを活用することで、機械学習アルゴリズムは、潜在的な薬物ターゲットを特定し、薬物の有効性を予測し、薬物設計を最適化することで、よりターゲットを絞った効率的な薬物検出プロセスを可能にします。 市場成長を促すため、このような認知要因が期待されます。

応用タイプに基づき、創薬市場におけるAIは、分子ライブラリのスクリーニング、標的識別、薬物の最適化および再浄化、デノボ薬の設計、および前臨床検査に分けられます。 2022年の市場シェアの40.1%を占める分子ライブラリスクリーニングセグメントは、分析時間枠上の著しい成長を目撃する予定です。 分子化合物の広大な拡張ライブラリの可用性は、AI主導のスクリーニングのための途方もない機会を提示し、市場成長を促進します。 さらに、新しい医薬品療法の発見と開発に対する需要の増加と、ライフサイエンス業界の製造能力の高まりは、薬物発見における人工知能の要求を後押ししています。

治療領域に基づいて、薬の発見市場でのAIは、腫瘍学、神経変性疾患、炎症性、感染症、代謝疾患、まれな病気、心血管疾患および他の治療領域に分けられます。 2022年の市場シェアの44.8%を占める腫瘍学のセグメントは、分析時間枠を超える著しい成長を目撃する予定です。 世界的ながんの増殖は、市場成長を補うでしょう。 たとえば、国立衛生研究所(NIH)報告書によると、2022年に、インドにおけるがんの推定件数が1,461,427(100,000あたり100.4)であることがわかりました。 したがって、がんの増大症は、より効果的でターゲティングされた治療に対する需要を促進し、市場成長をエスカレートします。

医薬品発見市場におけるAIは、医薬品・バイオテクノロジー企業、受託研究機関(CRO)、その他エンドユーザに分けられます。 2022年の市場シェアの53.1%を占める製薬およびバイオテクノロジー企業セグメントは、分析時間枠上の著しい成長を目撃する予定です。 医薬品およびバイオテクノロジー企業によるAI技術の採用は、新しいターゲットと適応の発見、医薬品開発パイプラインの最適化、コラボレーションの強化、および未治療の要件に対処する能力など、多くの利点を提供しています。

北アメリカ 創薬市場におけるAIは、2022年に51.9%の市場シェアを占め、予測時間枠の間にかなりの成長率で成長することを期待しています。 北アメリカには、研究機関、学術センター、医療施設の強力な生態系があり、地域成長を推進しています。 また、多様で高品質なデータセットの可用性により、創薬用途向けAIアルゴリズムの開発と検証が可能になります。 また、創薬業界での人工知能(AI)を補うために、研究・開発活動への投資増加に伴う慢性疾患の普及が期待されています。

ドラッグディスカバリー市場シェアのAI

薬の発見市場での人工知能で動作する主要な市場選手には、以下が含まれます。

• マイクロソフト
• ベンボレンティー
• 科学研究
• IBMコーポレーション
• アルファベット (DeepMind)

これらの業界プレーヤーは、コラボレーション、買収、合併、パートナーシップなどのさまざまな戦略を採用し、グローバルなフットプリントと持続可能な市場競争を作成します。

薬物発見における人工知能 業界ニュース:

• 2022年11月、Exscientiaは、テキサス州MDアンダーソン癌センターの大学と協力して、MDアンダーソンの専門知識を使用して、新しい小さな分子の創薬と開発のための患者中心の人工知能技術を使用する。 この戦略は、企業が拡大し、成長するのを助けました。
• 2022年8月 GNS ヘルスケアは、複数のmyeloma (MM) における医薬品の発見、翻訳、臨床開発の努力を進めるために、グローバル製薬グループである Servier と連携しました。 この戦略は、同社がサービス提供を拡大するのを助けました。

薬の発見の市場調査のレポートの人工知能(AI)は企業の深い適用範囲を含んでいます 2018年から2032年までのUSDでの収益の面での見積もりと予測、次の区分のため:

コンポーネント別

• ソフトウェア
• サービス

テクノロジー

• 機械学習
• ディープラーニング
• 監修学習
• 無人学習
• その他の機械学習技術
• その他の技術

応用タイプ別

• 分子ライブラリのスクリーニング
• ターゲット識別
• 医薬品の最適化と再生
• De novoの薬剤の設計
• 臨床検査

セラピストエリア

• 腫瘍学
• 神経変性疾患
• インフルエンザ
• 感染症
• メタボリック疾患
• まれな病気
• 心臓血管疾患
• その他の治療分野

エンドユース

• 医薬品・バイオテクノロジー企業
• 受託研究機関(CRO)
• その他のエンドユーザー

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

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