医疗成像市场中的人工智能（AI） 大小和分享 2023 to 2032
市场规模按技术（深度学习、机器学习、计算机视觉）、临床应用（神经学、数字病理学）、成像方式（X射线、CT、MRI、超声）及终端用户（医院、诊所）划分。
报告 ID: GMI5378
|
发布日期: July 2023
|
报告格式: PDF
下载免费 PDF
作者:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
医疗成像市场规模中的AI
2022年,医学成像市场的AI价值超过13.8亿美元。 在市场参与者对医疗成像进行高额研发投资的推动下,2023年至2032年,该行业的CAGR增长率可超过30.5%. 全球 医疗成像业 由于医学成像技术的渐进创新和进步,预计在预测期内CAGR将超过5.1%。
医学影像中人工智能市场的关键要点
市场规模与增长
主要市场驱动因素
挑战
随着AI在医疗成像和保健部门的日益渗透,许多行业参与者正在对研发活动进行大量投资,以开发和制造空间新技术. 例如,在2022年10月,Google Cloud揭幕了医疗成像套件,这是一种新的解决方案,它使保健成像数据更加互通和方便使用。 许多保健机构还注重鼓励在保健方面使用AI,这将塑造行业格局。
COVID-19 影响
COVID-19大流行对医学成像市场上的AI产生了积极影响,因为人们日益认识到并采用AI进行疾病诊断和治疗。 事实上,许多研究机构也投入了巨额资金来分析AI对COVID-19探测的有效性. 例如,2021年8月,寺崎生物医学创新研究所(TIBI)的研究人员开发了以图像为基础的COVID-19检测模型,并配备了AI. 政府对AI投资的增长也将为COVID-19后时代的产业增长进一步铺平道路.
医学成像中的AI 市场趋势
AI的突飞猛进将在医疗成像领域创造有利可图的机会. 基因对抗网络(GANs)和其他深层学习技术目前正在被用来从低分辨率或吵闹的投入来重建高分辨率图像. 在某些情况下,这有助于减少辐射照射,并可改善图像质量,使其处于不理想的成像条件下。 此外,正在开发深层学习模型,以发现并分类X光、乳房X光、CT扫描和核磁共振仪的异常情况,协助放射学家解释过程并改进准确性。
医疗成像市场分析中的AI
根据模式,X光片段在2022年占医学成像市场份额的31.5%左右. AI的高度精度提高了其在X射线方式上的需求. AR和VR技术目前正在与X射线成像相结合,为放射学家提供浸润和互动的经验. 这使保健专业人员能够将X射线图像以3D显示,覆盖解剖信息,或者模拟手术前规划的程序。 这些技术可增强空间理解并便利更精确的解释,简化分段进展。
根据最终用途,2022年医院部分在医疗成像市场份额中注册了超过42.5%的AI. 基于高级AI的可用性高 医疗相机 在医院中,将有助于部分增长。 此外,由于技术熟练的保健专业人员人数很多,有利的报销政策增加了病人在这些设施的就诊次数,从而进一步导致部分扩大。 此外,增加对扩大现有保健基础设施的投资将进一步有利于部分进展。
2022年,北美AI在医学成像市场上占有超过35.5%的份额。 保健基础设施的蓬勃发展以及主要产业参与者的活跃存在正在推动区域增长。 该区域的许多保健机构和研究机构正在对保健部门AI进行大量投资。 例如,2022年9月,国家卫生研究所宣布将在四年内投资1.3亿美元,以加速生物医学和行为研究当局使用AI。
医疗成像市场份额中的AI
医疗成像市场新闻中的AI:
医疗成像市场研究报告中的这一AI包括对该行业的深入报道,估计和预测2018年至2032年以下部分的收入为10亿美元:
市场大小, 按模式
市场大小, 按应用程序
市场大小, 按最终用途
现就下列区域和国家提供上述资料:
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →