Intelligenza artificiale (IA) nel mercato dell'imaging medico Dimensioni e condivisione 2023 to 2032
ID del Rapporto: GMI5378
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Data di Pubblicazione: July 2023
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Formato del Rapporto: PDF
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Autori:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
AI in dimensione del mercato di imaging medico
AI in Medical Imaging Market valeva più di 1,38 miliardi di dollari nel 2022. Spinto dall'alto investimento R&D in imaging medicale da parte dei giocatori di mercato, l'industria potrebbe crescere a oltre il 30,5% CAGR dal 2023 al 2032. Globale industria dell'imaging medicale si prevede di assistere oltre il 5,1% CAGR nel periodo di previsione a causa di innovazioni incrementali e progressi nella tecnologia di imaging medicale.
Con la crescente penetrazione dell'IA nel settore medicale dell'imaging e della sanità, molti operatori del settore investono fortemente nelle attività R&D per sviluppare e produrre nuove tecnologie nello spazio. Ad esempio, nel mese di ottobre 2022, Google Cloud ha presentato Medical Imaging Suite, una nuova soluzione che rende i dati di imaging sanitario più interoperabili e accessibili. Molte istituzioni sanitarie si concentrano anche sull'incoraggiamento dell'uso dell'IA nel settore sanitario, che plasma il paesaggio industriale.
COVID-19 Impatto
La pandemia di COVID-19 ha avuto un impatto positivo sull'IA nel mercato dell'imaging medico a causa dell'aumento della consapevolezza e dell'adozione dell'IA in radiologia per la diagnosi e il trattamento delle malattie. Infatti, molti istituti di ricerca hanno anche investito enormi somme per analizzare l'efficacia dell'IA per il rilevamento di COVID-19. Ad esempio, nell'agosto 2021, i ricercatori del Terasaki Institute for Biomedical Innovation (TIBI) hanno sviluppato un modello di rilevamento COVID-19 basato sulle immagini dotato di AI. Crescere gli investimenti governativi in AI consentirà inoltre di spianare la strada alla crescita dell'industria anche nell'era post-COVID-19.
AI in imaging medico Tendenze del mercato
I progressi in aumento nell'intelligenza artificiale genereranno opportunità lucrative nel campo dell'imaging medico. Le reti adversariali generative (GAN) e altre tecniche di apprendimento profondo sono ora utilizzate per ricostruire immagini ad alta risoluzione da input a bassa risoluzione o rumorosi. Questo aiuta a ridurre l'esposizione alle radiazioni in diversi casi e può migliorare la qualità dell'immagine in condizioni di imaging suboptimale. Inoltre, vengono sviluppati modelli di apprendimento approfondito per rilevare e classificare anomalie nei raggi X, nei mammogrammi, nelle scansioni CT e nelle risonanza magnetica, aiutando i radiologi nel processo di interpretazione e migliorando l'accuratezza.
AI nell'analisi del mercato di imaging medico
Sulla base della modalità, il segmento dei raggi X ha accumulato circa il 31,5% della AI nella quota di mercato dell'imaging medico nel 2022. L'elevata precisione dell'IA ha aumentato la sua domanda nelle modalità a raggi X. Le tecnologie AR e VR sono ora integrate con l'imaging a raggi X per offrire esperienze coinvolgenti e interattive per i radiologi. Questo consente ai professionisti del settore sanitario di visualizzare immagini a raggi X in 3D, sovrapporre informazioni anatomiche o simulare procedure di pianificazione preoperatoria. Queste tecnologie possono migliorare la comprensione spaziale e facilitare interpretazioni più precise, semplificando la progressione del segmento.
Sulla base dell'uso finale, il segmento ospedaliero ha registrato oltre il 42,5% della AI nel mercato delle immagini mediche nel 2022. Alta disponibilità di AI avanzato telecamere mediche negli ospedali contribuirà alla crescita del segmento. Inoltre, politiche di rimborso favorevoli, in linea con l'elevata disponibilità di professionisti sanitari qualificati, hanno aumentato le visite dei pazienti in queste strutture, portando ulteriormente all'espansione del segmento. Inoltre, l'aumento degli investimenti nell'espansione dell'infrastruttura sanitaria esistente lavorerà ulteriormente a favore del progresso del segmento.
Dal punto di vista regionale, l'IA del Nord America nel mercato dell'imaging medico ha tenuto più del 35,5% parte nel 2022. L'infrastrutture sanitarie e la robusta presenza dei principali attori del settore contribuiscono alla crescita regionale. Molte istituzioni sanitarie e agenzie di ricerca nella regione stanno investendo pesantemente in AI nel settore sanitario. Ad esempio, nel settembre del 2022, gli Istituti Nazionali di Salute annunciarono che avrebbe investito 130 milioni di dollari in quattro anni per accelerare l'uso dell'IA da parte delle autorità di ricerca biomediche e comportamentali.
AI nel mercato dell'immaginazione medica
AI in Medical Imaging Market News:
Questo rapporto di ricerca AI nel mercato dell'imaging medicale include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD Billion dal 2018 al 2032 per i seguenti segmenti:
Dimensione del mercato, per modalità
Dimensione del mercato, da applicazione
Dimensione del mercato, da fine uso
Le suddette informazioni sono fornite per le seguenti regioni e paesi:
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.
2. Ricerca primaria
La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.
4. Dimensionamento del mercato
Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.
5. Modello di previsione e ipotesi chiave
Ogni previsione include la documentazione esplicita di:
✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione
✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche
✓ Parametro della curva di adozione tecnologica
✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)
✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione degli esperti
✓ Verifica della realtà di mercato
Fiducia & credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste specializzate e stampa di settore sicurezza e difesa
Database di settore
Database di mercato proprietari e di terze parti
Documenti normativi
Registri di appalti governativi e documenti di policy
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi
Interviste con esperti
C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 30 settori industriali
Dati commerciali
Volumi import/export, codici HS e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →