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L'intelligence artificielle (IA) sur le marché de l'imagerie médicale Taille et partage 2023 to 2032

Taille du marché par technologie (apprentissage profond, apprentissage automatique, vision par ordinateur), application clinique (neurologie, pathologie numérique), modalités (radiographie, tomodensitométrie, imagerie par résonance magnétique, échographie), utilisateur final (hôpitaux, cliniques).

ID du rapport: GMI5378
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Date de publication: July 2023
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Format du rapport: PDF

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L'IA dans l'imagerie médicale Taille du marché

L'IA dans le marché de l'imagerie médicale valait plus de 1,38 milliard de dollars en 2022. En raison de l'investissement élevé de R-D dans l'imagerie médicale des acteurs du marché, l'industrie pourrait croître de plus de 30,5 % du TCAC de 2023 à 2032. Mondial imagerie médicale On s'attend à ce que le TCAC soit témoin de plus de 5,1 % au cours de la période prévue en raison d'innovations et d'avancements progressifs dans la technologie de l'imagerie médicale.

Principaux enseignements du marché de l'intelligence artificielle dans l'imagerie médicale

Taille et croissance du marché

  • Taille du marché en 2022 : 1,38 milliard USD
  • Prévision de la taille du marché en 2032 : 19,9 milliards USD
  • TCAC (2023–2032) : 30,5 %

Principaux moteurs du marché

  • Les avancées technologiques en IA élargissent ses applications dans l'imagerie médicale.
  • La pénurie mondiale de radiologues augmentera l'adoption de l'IA dans l'imagerie médicale.
  • L'amélioration de la précision diagnostique et de la planification des traitements offerte par l'IA dans l'imagerie médicale.
  • Investissements massifs en R&D de la part d'un écosystème croissant d'acteurs du marché.

Défis

  • Processus d'approbation réglementaire lent.
  • Risque de préjudice pour les patients en raison d'erreurs de l'IA.

Avec la pénétration croissante de l'IA dans le secteur de l'imagerie médicale et des soins de santé, de nombreux acteurs de l'industrie investissent massivement dans les activités de R-D pour développer et fabriquer de nouvelles technologies dans l'espace. Par exemple, en octobre 2022, Google Cloud a dévoilé Medical Imaging Suite, une nouvelle solution qui rend les données d'imagerie de santé plus interopérables et accessibles. De nombreux établissements de santé s'emploient également à encourager l'utilisation de l'IA dans les soins de santé, ce qui façonnera le paysage industriel.

Artificial Intelligence (AI) in Medical Imaging Market

COVID-19 Impact

La pandémie de COVID-19 a eu un impact positif sur l'IA sur le marché de l'imagerie médicale en raison de la sensibilisation accrue et de l'adoption de l'IA en radiologie pour le diagnostic et le traitement des maladies. En fait, de nombreux instituts de recherche ont également investi énormément dans l'analyse de l'efficacité de l'IA pour la détection de COVID-19. Par exemple, en août 2021, des chercheurs de l'Institut Terasaki pour l'innovation biomédicale (TIBI) ont mis au point un modèle de détection COVID-19 à base d'images équipé d'IA. L'augmentation des investissements publics dans l'IA ouvrira la voie à la croissance de l'industrie dans l'après-COVID-19.

L'IA dans l'imagerie médicale Tendances du marché

L'avancement de l'IA générera des possibilités lucratives dans le domaine de l'imagerie médicale. Des réseaux d'adversaires (GAN) et d'autres techniques d'apprentissage profond sont maintenant utilisés pour reconstruire des images à haute résolution à partir d'entrées à basse résolution ou bruyantes. Cela permet de réduire l'exposition aux rayonnements dans plusieurs cas et peut améliorer la qualité de l'image dans des conditions d'imagerie sous-optimales. De plus, des modèles d'apprentissage profond sont en cours d'élaboration pour détecter et classer les anomalies dans les rayons X, les mammographies, les scanners et les IRM, aidant les radiologistes dans le processus d'interprétation et améliorant la précision.

AI dans l'analyse du marché de l'imagerie médicale

AI in Medical Imaging Market Size, By Modality

Sur la base des modalités, le segment des rayons X a accumulé environ 31,5% de l'IA sur le marché de l'imagerie médicale en 2022. La haute précision de l'IA a augmenté sa demande en radiographie. Les technologies AR et VR sont maintenant intégrées à l'imagerie par rayons X pour fournir des expériences immersives et interactives aux radiologistes. Cela permet aux professionnels de la santé de visualiser des images à rayons X en 3D, de superposer des informations anatomiques ou de simuler des procédures de planification préopératoire. Ces technologies peuvent améliorer la compréhension spatiale et faciliter des interprétations plus précises, en rationalisant la progression du segment.

Artificial Intelligence in Medical Imaging Market Share, By End Use

Selon l'utilisation finale, le segment des hôpitaux a enregistré plus de 42,5 % de l'IA sur le marché de l'imagerie médicale en 2022. Haute disponibilité de pointe sur l'IA caméras médicales dans les hôpitaux contribuera à la croissance segmentaire. En outre, des politiques de remboursement favorables, conformes à la forte disponibilité de professionnels de la santé qualifiés, ont accru les visites de patients dans ces établissements, ce qui a conduit à une expansion du segment. En outre, l'augmentation des investissements dans l'expansion de l'infrastructure de soins de santé existante continuera de favoriser les progrès du segment.

North America AI in Medical Imaging Market Size

Du point de vue régional, l'IA en Amérique du Nord sur le marché de l'imagerie médicale détenait plus de 35,5 % en 2022. La prolifération des infrastructures de santé et la présence robuste d'acteurs clés de l'industrie contribuent à la croissance régionale. De nombreux établissements de santé et organismes de recherche de la région investissent massivement dans l'IA dans le secteur des soins de santé. Par exemple, en septembre 2022, les National Institutes of Health ont annoncé qu'ils investiraient 130 millions de dollars sur quatre ans pour accélérer l'utilisation de l'IA par les autorités de recherche biomédicale et comportementale.

Part de marché de l'IA dans l'imagerie médicale

  • GE Santé
  • InformationAI LLC
  • Koninklijke Philips N.V.
  • Nanox Imaging LTD.
  • IBM Watson Santé
  • Société Intel
  • Lunit Inc.

L'IA dans l'imagerie médicale Nouvelles du marché :

  • En septembre 2022, IBM a annoncé son intention d'acquérir Dialexa, une entreprise américaine de services d'ingénierie de produits numériques. Cette acquisition renforcera l'expertise de l'entreprise en ingénierie de produits tout en offrant des services de transformation numérique de bout en bout pour les clients.
  • En août 2022, GE Healthcare a dévoilé DefiniumTM 656 HD, un système à rayons X de nouvelle génération dans son portefeuille de produits à rayons X fixes. Ce produit offre des workflows dans la pièce et la motorisation avec une suite de workflow intelligente, des détecteurs de flashpad et un logiciel de traitement d'image avancé d'hélice piloté par l'IA.

 

Ce rapport d'étude de marché sur l'IA en imagerie médicale couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en milliards de dollars américains de 2018 à 2032 pour les segments suivants:

Taille du marché, selon la modalité

  • Radiographie
  • Tomographie calculée (CT)
  • Imagerie par résonance magnétique (IRM)
  • Imagerie par ultrasons
  • Imagerie moléculaire

Taille du marché, par demande

  • Imagerie mammaire
  • Imagerie pulmonaire
  • Neurologie
  • Applications cardiovasculaires
  • Imagerie du foie
  • Autres demandes

Taille du marché, selon l'utilisation finale

  • Hôpitaux
  • Cliniques
  • Centres de diagnostic
  • Autres utilisateurs finaux

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

  • Amérique du Nord
    • États-Unis
    • Canada
  • Europe
    • Allemagne
    • Royaume Uni
    • France
    • Espagne
    • Italie
    • Reste de l'Europe
  • Asie-Pacifique
    • Japon
    • Chine
    • Inde
    • Australie
    • Reste de l ' Asie et du Pacifique
  • Amérique latine
    • Brésil
    • Mexique
    • Reste de l'Amérique latine
  • Moyen-Orient et Afrique
    • Afrique du Sud
    • Arabie saoudite
    • Reste du Moyen-Orient et Afrique
Auteurs:  Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani

Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation

Ce rapport s'appuie sur un processus de recherche structuré basé sur des conversations directes avec l'industrie, une modélisation propriétaire et une validation croisée rigoureuse, et non pas seulement sur une recherche documentaire.

Notre processus de recherche en 6 étapes

  1. 1. Conception de la recherche et supervision des analystes

    Chez GMI, notre méthodologie de recherche repose sur une base d'expertise humaine, de validation rigoureuse et de transparence totale. Chaque insight, analyse de tendance et prévision dans nos rapports est développé par des analystes expérimentés qui comprennent les nuances de votre marché.

    Notre approche intègre une recherche primaire approfondie par un engagement direct avec les participants et experts de l'industrie, complétée par une recherche secondaire complète provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse d'impact quantifiée pour fournir des prévisions fiables, tout en maintenant une traçabilité complète des sources de données originales aux insights finaux.

  2. 2. Recherche primaire

    La recherche primaire constitue l'épine dorsale de notre méthodologie, contribuant à près de 80% des insights globaux. Elle implique un engagement direct avec les participants de l'industrie pour garantir l'exactitude et la profondeur de l'analyse. Notre programme d'entretiens structurés couvre les marchés régionaux et mondiaux, avec des contributions de cadres dirigeants, directeurs et experts du domaine. Ces interactions fournissent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des insights complets et des prévisions de marché fiables.

  3. 3. Exploration de données et analyse de marché

    L'exploration de données est un élément clé de notre processus de recherche, contribuant à près de 20% à la méthodologie globale. Elle implique l'analyse de la structure du marché, l'identification des tendances de l'industrie et l'évaluation des facteurs macroéconomiques par l'analyse des parts de revenus des acteurs majeurs. Les données pertinentes sont collectées à partir de sources payantes et gratuites pour constituer une base de données fiable. Ces informations sont ensuite intégrées pour soutenir la recherche primaire et le dimensionnement du marché, avec validation par les principales parties prenantes telles que les distributeurs, fabricants et associations.

  4. 4. Dimensionnement du marché

    Notre dimensionnement du marché est construit sur une approche ascendante, en commençant par les données de revenus des entreprises collectées directement lors des entretiens primaires, accompagnées des chiffres de volume de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Ces données sont ensuite assemblées sur les marchés régionaux pour aboutir à une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.

  5. 5. Modèle de prévision et hypothèses clés

    Chaque prévision comprend une documentation explicite de :

    • ✓ Principaux moteurs de croissance et leur impact supposé

    • ✓ Facteurs limitants et scénarios d'atténuation

    • ✓ Hypothèses réglementaires et risque de changement de politique

    • ✓ Paramètre de la courbe d'adoption technologique

    • ✓ Hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, monnaie)

    • ✓ Dynamiques concurrentielles et anticipations d'entrée/sortie du marché

  6. 6. Validation et assurance qualité

    Les dernières étapes impliquent une validation humaine, où des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées pour identifier les nuances et les erreurs contextuelles que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue par des experts ajoute une couche critique d'assurance qualité, garantissant que les données s'alignent sur les objectifs de recherche et les normes spécifiques au domaine.

    Notre processus de validation à triple couche assure une fiabilité maximale des données :

    • ✓ Validation statistique

    • ✓ Validation par les experts

    • ✓ Vérification de la réalité du marché

Confiance & crédibilité

10+
Années de service
Prestation cohérente depuis la création
A+
Accréditation BBB
Normes professionnelles et satisfactions
ISO
Qualité certifiée
Entreprise certifiée ISO 9001-2015
150+
Analystes de recherche
Dans plus de 10 secteurs industriels
95%
Rétention client
Valeur relationnelle sur 5 ans

Sources de données vérifiées

  • Publications commerciales

    Revues spécialisées et presse commerciale du secteur sécurité & défense

  • Bases de données industrielles

    Bases de données de marché propriétaires et tierces

  • Dépôts réglementaires

    Dossiers de marchés publics et documents de politique

  • Recherche académique

    Études universitaires et rapports d'institutions spécialisées

  • Rapports d'entreprises

    Rapports annuels, présentations aux investisseurs et dépôts

  • Entretiens avec des experts

    Direction générale, responsables achats et spécialistes techniques

  • Archives GMI

    Plus de 13 000 études publiées dans plus de 30 secteurs d'activité

  • Données commerciales

    Volumes d'importation/exportation, codes SH et registres douaniers

Paramètres étudiés et évalués

Chaque point de donnée de ce rapport est validé par des entretiens primaires, une modélisation ascendante véritable et des vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →

Questions fréquemment posées(FAQ):
Quelle est la valeur de l'IA sur le marché de l'imagerie médicale?
L'IA dans l'industrie de l'imagerie médicale a été évaluée à plus de 1,3 milliard de dollars en 2022 et augmentera à plus de 30,5 % du TCAC de 2023 à 2032, attribuable à des investissements élevés en R-D dans l'imagerie médicale par les acteurs du marché.
Qu'est-ce qui augmente la demande de rayons X basés sur l'IA?
Le segment des rayons X détenait environ 31,5% de l'IA dans l'industrie de l'imagerie médicale en 2022, en raison de la grande précision de l'imagerie par rayons X.
Quel facteur contribuera à la croissance de l'IA dans l'industrie de l'imagerie médicale en Amérique du Nord?
Amérique du Nord L'IA sur le marché de l'imagerie médicale détenait plus de 35,5% en 2022 en raison de l'expansion rapide des infrastructures de santé dans la région.
Quelles sont les principales entreprises de l'IA dans l'industrie de l'imagerie médicale ?
Parmi les principaux acteurs de l'industrie de l'imagerie médicale figurent Arterys Inc., GE Healthcare, InformAI, LLC, Koninklijke Philips N.V., DIGITAL DIAGNOSTICS INC., Intel Corporation et Lunit Inc., entre autres.
Auteurs:  Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
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Détails du rapport Premium:

Année de référence: 2022

Entreprises profilées: 10

Tableaux et figures: 214

Pays couverts: 19

Pages: 150

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