Marché de l''intelligence artificielle dans la découverte de médicaments Taille et partage 2026-2035

Taille du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments était estimé à 3,1 milliards de dollars en 2025. Le marché devrait croître de 4 milliards de dollars en 2026 à 43,9 milliards de dollars en 2035, avec un taux de croissance annuel composé de 30,5 %, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments connaît une croissance rapide en raison de la prévalence croissante de diverses maladies chroniques et mortelles, de la prise de conscience croissante des outils d'intelligence artificielle et de leurs avantages cliniques et économiques parmi les entreprises pharmaceutiques, ainsi que du développement de formes avancées de plateformes pilotées par l'IA. Selon Science Direct, les molécules découvertes par l'IA ont un taux de réussite de 80 à 90 % en phase I, bien supérieur aux résultats moyens précédents. De plus, la charge croissante des maladies chroniques et rares, ainsi que les avancées dans les systèmes d'apprentissage automatique et d'intégration de données, contribuent davantage à l'expansion du marché.

De plus, le taux d'adoption élevé parmi diverses startups pharmaceutiques et biotechnologiques ainsi que les institutions de recherche, en particulier dans les régions dotées d'une infrastructure numérique solide, stimule l'innovation. Par exemple, les National Institutes of Health (NIH) ont rapporté que l'IA a le potentiel de transformer le processus de découverte de médicaments, offrant une efficacité, une précision et une rapidité améliorées, stimulant le marché des thérapeutiques par IA.
 

Le marché de l'IA dans la découverte de médicaments est défini comme le segment de l'industrie pharmaceutique et biotechnologique axé sur l'application des technologies de l'IA pour accélérer et optimiser le processus de découverte de médicaments. Cela inclut une gamme de solutions pilotées par l'IA telles que les modèles d'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, l'analyse prédictive et les algorithmes génératifs utilisés pour l'identification des cibles, l'optimisation des candidats, le repositionnement des médicaments, la conception de novo de médicaments et les tests précliniques. Les principaux acteurs comprennent Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma et Schrödinger. Ces acteurs stimulent la croissance du marché en exploitant de grandes quantités de données biologiques, des plateformes d'IA propriétaires et des collaborations stratégiques avec des entreprises pharmaceutiques pour améliorer l'efficacité de la découverte, réduire les délais de développement et augmenter la probabilité de succès des candidats médicaments.
 

Le marché a connu une croissance historique régulière, passant de 1,5 milliard de dollars en 2022 à 2,4 milliards de dollars en 2024. Cette croissance est stimulée par le nombre croissant de projets de recherche intégrant l'IA, en particulier parmi les entreprises biotechnologiques et les institutions académiques. Ainsi, la demande croissante de développement de médicaments plus rapides et plus rentables crée un besoin croissant de plateformes d'IA robustes qui reposent fortement sur l'analyse des mégadonnées et le calcul basé sur le cloud.
 

En outre, les préoccupations croissantes concernant la productivité de la recherche et du développement, les exigences strictes en matière de normes plus élevées en médecine de précision, ainsi qu'un déplacement croissant vers des thérapies personnalisées, stimulent la demande de plateformes d'IA. Le marché est également renforcé par les investissements croissants dans les infrastructures de santé numérique dans les économies émergentes, en particulier en Asie-Pacifique et en Amérique latine. Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est promis à une croissance significative en raison de l'augmentation des initiatives de recherche et de développement visant à développer de nouveaux modèles d'IA avec des capacités d'interprétation améliorées et un biais minimal. Ainsi, la demande croissante d'une découverte de médicaments efficace, couplée aux avancées technologiques de l'IA et à l'innovation pharmaceutique, favorise la croissance du marché de la découverte de médicaments pilotée par l'IA.
 

Tendances du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

• Le marché mondial de l'IA dans la découverte de médicaments connaît une transformation rapide, stimulée par la demande croissante de développement de médicaments plus rapides et plus économiques dans divers domaines thérapeutiques. La prévalence croissante de maladies chroniques telles que le cancer, les troubles neurologiques et les maladies génétiques rares accroît le besoin de plateformes de découverte alimentées par l'IA.
   
• De plus, l'intérêt croissant pour la médecine de précision et les thérapies personnalisées élargit la demande d'outils d'IA capables d'analyser les données génomiques, protéomiques et cliniques.
   
• L'IA permet une intervention précoce et l'identification de cibles, réduisant le temps et les coûts associés aux pipelines traditionnels de découverte de médicaments. Les avancées en apprentissage automatique, en apprentissage profond et en traitement du langage naturel favorisent un passage vers un développement de médicaments non invasif et basé sur les données.
   
• Les entreprises pharmaceutiques adoptent de plus en plus l'IA pour optimiser la conception des essais cliniques, le recrutement des patients et la prédiction des résultats, améliorant ainsi les taux de réussite des essais.
   
• Les partenariats public-privé et les programmes d'innovation soutenus par les gouvernements accélèrent l'intégration de l'IA dans la découverte de médicaments, en particulier en Amérique du Nord et en Europe.
   
• Les plateformes d'IA évoluent vers des solutions basées sur le cloud, évolutives, permettant un accès plus large aux startups biotech, aux institutions académiques et aux entreprises pharmaceutiques de taille moyenne.
   
• Les organismes de réglementation commencent à définir des cadres pour la validation de l'IA, garantissant la transparence, la reproductibilité et l'utilisation éthique de l'IA dans le développement de médicaments.
   
• Le marché observe une augmentation des outils de génération de molécules alimentés par l'IA, tels que les modèles génératifs qui conçoivent de nouvelles molécules avec des profils pharmacologiques optimisés.
   
• L'intégration des données multi-omiques et des preuves du monde réel améliore la puissance prédictive des modèles d'IA, permettant une sélection plus précise des candidats médicaments.
   
• L'IA est utilisée pour repenser les médicaments existants, identifiant de nouvelles indications et accélérant le temps de mise sur le marché des traitements ayant des profils de sécurité connus.
   
• Dans l'ensemble, le marché de l'IA dans la découverte de médicaments évolue vers des écosystèmes précis, évolutifs et collaboratifs, redéfinissant l'avenir de l'innovation pharmaceutique.
   

Analyse du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

 

Sur la base du composant, le marché de l'IA dans la découverte de médicaments est catégorisé en logiciels et services. Le segment des logiciels est divisé en solutions sur site et basées sur le cloud. Le segment des logiciels a affirmé sa domination sur le marché en obtenant une part de marché significative de 67,9 % en 2025 et devrait croître à un TCAC de 30,2 % sur les années à venir.

• Le segment des logiciels est devenu la pierre angulaire de l'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, les organisations s'appuyant de plus en plus sur des plateformes numériques pour gérer de grandes quantités de données biomédicales et exécuter des analyses prédictives complexes.
   
• Les solutions logicielles sous-tendent les flux de travail essentiels pilotés par l'IA, notamment l'identification des cibles, la conception de molécules de novo et le criblage virtuel.
   
• Les avancées continues en matière d'apprentissage automatique et d'architectures d'apprentissage profond sont au cœur de cette croissance. Ces technologies permettent une analyse de données à haut débit, une modélisation des relations structure-activité et des simulations de chimie médicinale à grande échelle.
   
• Le passage vers le déploiement basé sur le cloud renforce encore ce segment, permettant aux entreprises biotech, en particulier les acteurs de taille moyenne, d'accéder à une puissance de calcul évolutive sans investissement capital substantiel dans des infrastructures sur site.
   
• Le segment des services, en revanche, devrait croître à un TCAC de 31,1 % sur les années de prévision. La croissance de ce segment est stimulée par la tendance croissante des organisations biopharmaceutiques à externaliser les activités de découverte de médicaments activées par l'IA afin d'accélérer les délais de R&D et de répondre aux contraintes internes d'infrastructure.
   

Sur la base de la technologie, le marché mondial de l'IA dans la découverte de médicaments est segmenté en apprentissage automatique et autres technologies. Le segment de l'apprentissage automatique est ensuite divisé en apprentissage profond, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé et autres technologies d'apprentissage automatique. Le segment de l'apprentissage automatique a affirmé sa domination sur le marché en sécurisant une part de marché significative de 82,6 % en 2025.

• L'apprentissage automatique (ML) s'est établi comme le moteur central du marché en raison de sa capacité à analyser et à apprendre à partir de jeux de données hétérogènes, y compris les bibliothèques chimiques, les profils génomiques et les dossiers d'essais cliniques.
   
• Cette capacité permet une modélisation prédictive plus précise et accélère la prise de décision dans le cadre du développement précoce des médicaments, positionnant le ML comme un pilier fondamental des plateformes de découverte de la prochaine génération.
   
• Son intégration avec les preuves du monde réel et les données d'essais cliniques soutient davantage les approches de médecine personnalisée, en faisant un élément clé des thérapies de précision.
   
• De plus, le segment de l'apprentissage automatique bénéficie des avancées dans l'infrastructure cloud, le calcul évolutif et les frameworks open source. Ces outils permettent un déploiement rapide des modèles, un apprentissage continu et des boucles de rétroaction en temps réel.
   
• Le segment gagne également en élan grâce aux partenariats entre les entreprises pharmaceutiques et les startups de l'IA, favorisant l'innovation dans la conception d'algorithmes et l'intégration des données dans les pipelines de découverte de médicaments.
   

Sur la base du type d'application, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est classé en criblage de bibliothèques moléculaires, identification de cibles, optimisation et réutilisation de médicaments, conception de novo de médicaments et tests précliniques. Le segment de criblage de bibliothèques moléculaires a dominé le marché et était évalué à 1,2 milliard de dollars en 2025. Le segment devrait croître à un TCAC de 30,2 % pendant la période de prévision.
 

• Le segment de criblage de bibliothèques moléculaires s'est imposé comme la catégorie dominante grâce à sa capacité à traiter des millions de composés in silico, réduisant ainsi considérablement le besoin d'essais physiques. Ces plateformes pilotées par l'IA s'appuient sur l'apprentissage profond et la modélisation prédictive pour identifier les candidats prometteurs avec des profils pharmacocinétiques et pharmacodynamiques optimaux.
   
• De plus, l'intégration des données de criblage à haut débit, de la chimio-informatique et du calcul basé sur le cloud a encore amélioré la scalabilité et la précision, en faisant un pilier des flux de travail modernes de découverte de médicaments.
   
• En revanche, le segment d'identification des cibles gagne en élan en raison de son impact transformateur sur la médecine de précision et la compréhension de la biologie des maladies. Les algorithmes d'IA sont de plus en plus utilisés pour analyser les données multi-omiques, révélant de nouvelles cibles médicamenteuses et élucidant les voies de maladie complexes.
   
• Le segment des tests précliniques reste une application fondamentale, en particulier pour valider la sécurité et l'efficacité des médicaments avant les essais cliniques. Les outils d'IA sont utilisés pour simuler les réponses biologiques, prédire la toxicité et optimiser les stratégies de dosage, réduisant ainsi la dépendance aux modèles animaux et améliorant les résultats de traduction.
   

Sur la base du domaine thérapeutique, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est classé en oncologie, maladies neurodégénératives, inflammatoires, maladies infectieuses, maladies métaboliques, maladies rares, maladies cardiovasculaires et autres domaines thérapeutiques. Le segment de l'oncologie a généré le chiffre d'affaires le plus élevé de 1,4 milliard de dollars en 2025.
 

• Le segment de l'oncologie a dominé le marché en raison du grand nombre de cas de cancer diagnostiqués dans le monde, couplé à une forte adoption de la médecine de précision et à un volume élevé d'investissements en recherche et développement axés sur l'oncologie.
   
• Selon l'OMS, plus de 20 millions de cas de cancer et environ 9,7 millions de décès ont été enregistrés en 2022.
   
• Les plateformes intégrant l'IA permettent aux entreprises pharmaceutiques de découvrir des motifs cachés dans la biologie des tumeurs, de simuler les interactions médicamenteuses et de prioriser les composés présentant le plus grand potentiel thérapeutique.
   
• De plus, le soutien réglementaire pour les essais oncologiques basés sur l'IA et l'essor de la pathologie numérique et des radiomiques accélèrent son adoption tant dans le développement précoce que tardif.
   
• En revanche, le segment des maladies neurodégénératives gagne en dynamisme en raison de la prévalence croissante de conditions telles que la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson et la SLA, couplée à la complexité de leur physiopathologie.
   
• Par ailleurs, le segment des maladies inflammatoires reste un domaine clé, en particulier dans les maladies auto-immunes et inflammatoires chroniques comme la polyarthrite rhumatoïde, le psoriasis et la MICI. L'IA est utilisée pour modéliser les réponses du système immunitaire, prédire les poussées et identifier les sous-groupes de patients les plus susceptibles de bénéficier de thérapies ciblées.

Sur la base de l'utilisation finale, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est classé en entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, organisations de recherche sous contrat (CRO) et autres utilisateurs finaux. Le segment des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques détenait la plus grande part de marché de 52,8 % en 2025.
 

• Le segment des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques connaît une croissance en raison de l'augmentation du nombre d'entreprises et des investissements significatifs dans les plateformes d'IA, des collaborations stratégiques avec les entreprises technologiques et des programmes d'innovation internes pilotés par l'IA.
   
• De plus, ces organisations utilisent l'IA pour analyser les données du monde réel, prédire l'efficacité des médicaments et identifier de nouveaux composés ayant un plus grand potentiel de succès. L'accent croissant sur la médecine personnalisée, couplé au soutien réglementaire pour le développement de médicaments activé par l'IA, a fait de ce segment un moteur clé de la croissance du marché.
   
• Le segment des organisations de recherche sous contrat (CRO) devrait croître à un TCAC de 31 %. La croissance est stimulée par l'expansion stratégique des capacités d'IA au sein des CRO, y compris les investissements dans les infrastructures informatiques avancées, le recrutement de scientifiques des données et de spécialistes de l'IA, et l'intégration de technologies alimentées par l'IA dans les flux de travail de découverte de médicaments.
   

Marché nord-américain de l'IA dans la découverte de médicaments

Le marché nord-américain a dominé l'industrie mondiale de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments avec une part de marché de 47,7 % en 2025.
 

• Le marché est stimulé par les taux d'adoption élevés des plateformes d'IA parmi les entreprises pharmaceutiques et l'augmentation des investissements dans les infrastructures et la recherche et développement de l'IA.
   

• La région nord-américaine dispose d'un écosystème réglementaire solide et favorable, avec des agences telles que la FDA qui aident à promouvoir les initiatives de santé numérique et les cadres de validation de l'IA qui accélèrent l'adoption du marché.
   
• Des collaborations majeures dans les domaines de la technologie et de la pharmacie dans des pays tels que les États-Unis et le Canada, avec des partenariats entre des startups en IA et des fabricants de médicaments de premier plan dans la région, font progresser le développement de thérapeutiques de nouvelle génération et étendent la portée des plateformes d'IA.
   

Le marché américain de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments était évalué à 0,7 milliard de dollars et 0,8 milliard de dollars en 2022 et 2023, respectivement. La taille du marché a atteint 1,4 milliard de dollars en 2025, en croissance par rapport à 1,1 milliard de dollars en 2024.
 

• L'augmentation de l'incidence des maladies chroniques telles que le diabète, le cancer et les troubles neurodégénératifs stimule l'utilisation d'outils d'IA qui offrent un développement de médicaments plus rapide et plus ciblé.
   
• Les initiatives de médecine de précision aux États-Unis stimulent la demande de plateformes d'IA capables d'analyser les données génomiques et cliniques pour créer des thérapies personnalisées.
   
• L'expansion des services de téléSanté permet la surveillance à distance des patients et les essais cliniques décentralisés, soutenant la découverte de médicaments pilotée par l'IA, le dépistage de médicaments, et améliorant l'accès à des ensembles de données diversifiés.
   

Marché européen de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

Le marché européen représentait 1 milliard de dollars en 2025 et devrait connaître une croissance lucrative sur la période de prévision.
 

• L'augmentation de la sensibilisation et de l'adoption des services de découverte de médicaments alimentés par l'IA en Europe, ainsi que les initiatives gouvernementales croissantes pour renforcer l'infrastructure de santé numérique, devraient stimuler la croissance dans toute la région.
   
• Les avancées dans les technologies de découverte de médicaments pilotées par l'IA, y compris la modélisation prédictive, la conception générative de molécules et l'intégration multi-omique, stimulent la demande de solutions évolutives et rentables dans toute l'Europe.
   
• Des pays tels que le Royaume-Uni, l'Italie et l'Espagne renforcent la production nationale de médicaments, améliorant l'accès aux avancées coûteuses pour les patients.
   

Le marché allemand de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait connaître une croissance considérable sur la période d'analyse.
 

• L'Allemagne émerge comme un centre stratégique pour la découverte de médicaments pilotée par l'IA, avec des entreprises telles que PharmAI et Molecular Health à la pointe de l'innovation en matière de modélisation prédictive, de soutien aux décisions cliniques et de développement thérapeutique basé sur les données.
   
• Plusieurs entreprises ont investi et pris des initiatives pour le développement de médicaments utilisant l'IA.
   
• Par exemple, en septembre 2025, Merck KGaA a annoncé un partenariat avec Siemens pour accélérer le déploiement de l'IA dans la découverte de médicaments et la biomanufacture, en intégrant des flux de travail numériques, l'automatisation et des plateformes d'intelligence scientifique pour faire passer les thérapies plus rapidement du laboratoire au patient.
   
• De plus, l'accent fort de l'Allemagne sur l'intelligence artificielle dans la médecine de précision et l'infrastructure de téléSanté en expansion permettent des services de découverte de médicaments personnalisés et évolutifs, soutenus par des recherches académiques solides et des initiatives de santé numérique soutenues par le gouvernement.
   

Marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en Asie-Pacifique

Le marché de l'Asie-Pacifique devrait croître au taux de croissance annuel composé le plus élevé de 31,2 % pendant la période d'analyse.

• La région comprend des marchés clés tels que la Chine, l'Inde, le Japon, la Corée du Sud et l'Australie, où l'augmentation des maladies et les investissements croissants dans les soins de santé stimulent la demande de solutions médicamenteuses avancées.
   
• De plus, le système de santé en rapide évolution et les niveaux élevés de revenus disponibles améliorent l'accès aux solutions médicamenteuses professionnelles.
   

Le marché chinois de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision.
 

• Le grand nombre de brevets dans le pays liés au marché stimule le marché, car la Chine est en tête au niveau mondial en termes de dépôts de brevets sur la découverte de médicaments pilotée par l'IA, une part importante étant axée sur les applications de l'IA générative dans les produits pharmaceutiques. Cela positionne la Chine comme une force majeure dans l'innovation pharmaceutique pilotée par l'IA.
   
• De plus, les partenariats de plusieurs milliards de dollars avec des géants mondiaux de la pharmacie soulignent l'influence croissante de la Chine, accentuée par des délais de développement rapides, des coûts réduits et un écosystème biotechnologique soutenu par l'État.
   
• Selon Jefferies, au premier trimestre 2025, les entreprises chinoises représentaient 32 % de la valeur des accords de licence biotechnologiques mondiaux, contre 21 % en 2023 et 2024, reflétant le passage rapide de la Chine de la fabrication générique à la direction de la découverte de médicaments de pointe.

Marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en Amérique latine

Le Brésil connaît une croissance significative sur le marché latino-américain en raison de la demande croissante de technologies de santé avancées et de solutions de médecine de précision.
 

• La prévalence croissante des maladies chroniques au Brésil, en particulier parmi les populations âgées et les personnes présentant des facteurs de risque liés au mode de vie, stimule la demande de plateformes de découverte de médicaments alimentées par l'IA.
   
• Les hôpitaux, les institutions de recherche et les entreprises pharmaceutiques subissent une pression accrue pour accélérer les délais de développement des médicaments, ce qui pousse à l'adoption de stratégies pilotées par l'IA pour améliorer l'efficacité et les résultats.
   
• En outre, les efforts du gouvernement pour numériser les soins de santé, promouvoir l'innovation dans la recherche pharmaceutique et renforcer les cadres réglementaires stimulent l'adoption de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments dans les secteurs de la santé publique et privée.

Marché de l'IA dans la découverte de médicaments au Moyen-Orient et en Afrique

L'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en Arabie saoudite devrait connaître une croissance substantielle sur le marché du Moyen-Orient et de l'Afrique au cours de la période de prévision.
 

• L'augmentation des complexités des profils de maladies et l'amélioration des capacités de diagnostic stimulent la demande du marché pour des approches de découverte de médicaments personnalisés pilotées par l'IA en Arabie saoudite, ce qui stimule la croissance du marché.
   
• Les incitations gouvernementales dans le cadre de la Vision 2030, ainsi que l'expansion de l'infrastructure de santé numérique et de l'innovation pharmaceutique locale, augmentent la demande dans les secteurs de la santé publique et privée. Ces efforts modernisent la prestation des soins de santé et accélèrent le développement de médicaments à l'échelle nationale.
   

Part de marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

Le marché mondial est très fragmenté, connaissant une expansion accélérée, stimulée par l'augmentation des coûts de recherche et développement, la demande croissante de médecine de précision et le besoin de développement thérapeutique plus rapide et plus rentable. Les cinq premiers acteurs, notamment Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma et Schrödinger, détiennent collectivement environ 11,8 % de part de marché sur le marché mondial. Ces entreprises investissent activement dans les moteurs d'IA générative, l'intégration de données biologiques multimodales et les cadres de simulation moléculaire basés sur le cloud qui améliorent l'identification des cibles, l'optimisation des candidats et la conception des essais cliniques. Le marché se diversifie également rapidement au-delà de la découverte traditionnelle de petites molécules vers l'ingénierie des biologiques, la prédiction du repliement des protéines et le repositionnement des médicaments guidé par l'IA.
 

Les principales tendances influençant la croissance de l'industrie incluent les infrastructures cloud-HPC évolutives, les partenariats collaboratifs entre les géants de la technologie et les innovateurs pharmaceutiques, les workflows entièrement automatisés in silico-first, et l'adoption croissante de la prédiction de toxicité basée sur l'IA pour minimiser les échecs précliniques. De plus, les investissements stratégiques, les consortiums inter-secteurs et le soutien réglementaire mondial pour les approches de recherche et développement digital-first permettent aux entreprises de répondre aux exigences scientifiques, économiques et de conformité évolutives, positionnant les plateformes alimentées par l'IA comme des outils essentiels pour l'innovation médicamenteuse de prochaine génération.
 

Entreprises du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

Quelques acteurs majeurs opérant dans l'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments incluent :

• Isomorphic Labs (Alphabet)
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• International Business Machines Corporation
• Schrödinger
• Recursion Pharmaceuticals
• Insilico Medicine
• BenevolentAI
• Atomwise
• Insitro
• Deep Genomics
• Iktos
• Deargen
• 9Bio Therapeutics
• Aureka Biotechnologies
• CellCodex Technology Limited
• chAIron
• DenovAI Biotech
• Examol
• Helical.AI
• Orakl Oncology
• Therenia

 

• Isomorphic Labs (Alphabet Inc.)

Isomorphic Labs exploite des modèles d'IA avancés basés sur les percées de DeepMind en prédiction de structure protéique (par exemple, AlphaFold) pour accélérer l'identification des cibles et la conception de médicaments. Son moteur unifié de conception de médicaments par IA prend en charge plusieurs domaines thérapeutiques et modalités de médicaments, visant à transformer les workflows de découverte et à raccourcir les délais de développement.
 

• Insitro

Insitro intègre l'apprentissage automatique avec la génération de données biologiques à grande échelle pour découvrir les mécanismes de maladies et identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. L'entreprise collabore avec des partenaires pharmaceutiques pour appliquer des modèles d'IA au développement de médicaments en oncologie et en petites molécules, mettant en avant sa stratégie de découverte centrée sur les données.
 

• Insilico Medicine

Insilico Medicine exploite une plateforme d'IA complète (Pharma.AI) combinant la découverte de cibles, la conception générative de molécules et les capacités de prédiction d'essais cliniques. Son approche d'IA générative a permis une avancée rapide des candidats conçus par IA dans les études cliniques, démontrant des cycles de découverte accélérés.
 

• Recursion Pharmaceuticals

Recursion utilise sa plateforme Recursion OS qui fusionne les données biologiques à grande échelle, l'expérimentation automatisée et l'apprentissage automatique pour identifier des cibles et concevoir des molécules optimisées. Les laboratoires automatisés à haut débit et l'imagerie cellulaire pilotée par vision informatique génèrent des ensembles de données massifs qui alimentent les modèles d'IA prédictifs pour la découverte de médicaments.
 

Actualités de l'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

• En février 2025, 9Bio Therapeutics a participé à une initiative avec CQDM, IVADO, Molecular Forecaster et Aramis Biotechnologies pour faire avancer les programmes précliniques en oncologie. Les entreprises ont collaboré pour appliquer la biologie structurale, la biophysique et la production d'anticorps à base de plantes pilotées par l'IA afin d'accélérer le développement de thérapies ciblées contre le cancer. Cette collaboration a renforcé le pipeline oncologique de 9Bio Therapeutics en soutenant la validation de sa plateforme de découverte d'anticorps guidée par l'IA.
   
• En février 2025, Alphabet a avancé sa démarche dans la découverte de médicaments activée par l'IA en intégrant des outils de calcul quantique comme le Willow Chip et Quantum Echoes avec des systèmes d'IA générative. Alphabet a également aligné son approche biologique axée sur l'IA avec Teva pour traduire les conceptions de médicaments computationnelles en voies cliniques et commerciales.
   
• En février 2023, Google Cloud a introduit des outils alimentés par l'IA pour accélérer la découverte de médicaments et la médecine de précision, visant à réduire les coûts globaux de la découverte de médicaments. La collaboration implique la suite d'identification des cibles et des candidats, qui aide à prédire les structures protéiques et à comprendre la fonctionnalité des acides aminés, et la suite Multi-omics, axée sur l'interprétation des données génomiques pour des thérapies de précision.
   
• En septembre 2023, BenevolentAI a signé une collaboration stratégique avec Merck pour exploiter les puissantes capacités de la plateforme d'IA de bout en bout de BenevolentAI afin d'accélérer les processus de découverte et de développement de médicaments. Grâce à cette collaboration, Merck visait à obtenir l'accès à une équipe d'experts de scientifiques interdisciplinaires en découverte de médicaments de BenevolentAI pour identifier et développer des composés innovants dans divers domaines thérapeutiques tels que la neurologie, l'oncologie et l'immunologie. Cette stratégie devrait élargir le secteur de développement de l'entreprise.
   
• En août 2022, Atomwise a annoncé une collaboration stratégique significative avec Sanofi, une entreprise pharmaceutique mondiale. Cette collaboration vise à exploiter la technologie avancée d'intelligence artificielle (IA) d'Atomwise pour accélérer la découverte de composés thérapeutaux potentiels pour plusieurs cibles identifiées par Sanofi. Cela a permis à Atomwise de renforcer sa technologie d'IA et l'expertise de Sanofi en matière de découverte de médicaments pour accélérer la traduction de recherches prometteuses en candidats thérapeutiques novateurs.
   

Le rapport de recherche sur le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2022 à 2035 pour les segments suivants :

Marché, par composant

• Logiciels
  • Sur site
  • Basé sur le cloud
• Services

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage supervisé 
  • Apprentissage non supervisé        
  • Autres technologies d'apprentissage automatique        
• Autres technologies

Marché, par type d'application

• Criblage de bibliothèques moléculaires
• Identification des cibles
• Optimisation et réutilisation des médicaments
• Conception de novo de médicaments
• Tests précliniques

Marché, par domaine thérapeutique

• Oncologie
• Maladies neurodégénératives
• Inflammatoires
• Maladies infectieuses
• Maladies métaboliques
• Maladies rares
• Maladies cardiovasculaires
• Autres domaines thérapeutiques

Marché, par utilisateur final

• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques
• Organisations de recherche sous contrat (CRO)
• Autres utilisateurs finaux       

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Pays-Bas
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis