Marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments Taille et partage 2026-2035

Taille du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

Le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments était estimé à 3,1 milliards de dollars en 2025. Le marché devrait passer de 4 milliards de dollars en 2026 à 43,9 milliards de dollars en 2035, avec un TCAC de 30,5 %, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.

L'utilisation de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments connaît une croissance rapide en raison de l'augmentation de la prévalence de diverses maladies chroniques et potentiellement mortelles, de la sensibilisation croissante aux outils d'intelligence artificielle et de leurs avantages cliniques et économiques parmi les entreprises pharmaceutiques, ainsi que du développement de plateformes avancées basées sur l'IA. Selon Science Direct, les molécules découvertes par IA ont un taux de réussite de 80 à 90 % en phase I, bien supérieur aux résultats moyens précédents. De plus, l'augmentation de la charge des maladies chroniques et rares, ainsi que les avancées en matière d'apprentissage automatique et de systèmes d'intégration des données, contribuent davantage à l'expansion du marché.

Par ailleurs, le taux d'adoption élevé parmi divers startups pharmaceutiques et biotechnologiques ainsi que les institutions de recherche, en particulier dans les régions dotées d'une forte infrastructure numérique, stimule l'innovation. Par exemple, les National Institutes of Health (NIH) ont indiqué que l'IA a le potentiel de transformer le processus de découverte de médicaments, offrant une efficacité, une précision et une rapidité améliorées, stimulant ainsi le marché des thérapeutiques basées sur l'IA.

Qu'est-ce qui définit le marché de l'IA dans la découverte de médicaments ? Comprendre la portée et les principaux innovateurs

Le marché de l'IA dans la découverte de médicaments est défini comme le segment de l'industrie pharmaceutique et biotechnologique axé sur l'application des technologies d'IA pour accélérer et optimiser le processus de découverte de médicaments. Cela inclut une gamme de solutions basées sur l'IA telles que les modèles d'apprentissage profond, le traitement automatique du langage, l'analyse prédictive et les algorithmes génératifs utilisés pour l'identification des cibles, l'optimisation des leads, le repositionnement des médicaments, la conception de novo de médicaments et les tests précliniques. Les principaux acteurs incluent Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma et Schrödinger. Ces acteurs stimulent la croissance du marché en exploitant des données biologiques à grande échelle, des plateformes d'IA propriétaires et des collaborations stratégiques avec des entreprises pharmaceutiques pour améliorer l'efficacité de la découverte, réduire les délais de développement et augmenter la probabilité de candidats-médicaments réussis.

Le marché a connu une croissance historique régulière, passant de 1,5 milliard de dollars en 2022 à 2,4 milliards de dollars en 2024. Cette croissance est tirée par le nombre croissant de projets de recherche intégrant l'IA, en particulier parmi les entreprises de biotechnologie et les institutions universitaires. Ainsi, l'augmentation rapide de la demande pour un développement de médicaments plus rapide et plus économique crée un besoin croissant de plateformes d'IA robustes qui reposent fortement sur l'analyse de données massives et l'informatique en nuage.

En outre, les préoccupations croissantes concernant la productivité de la recherche et du développement, les exigences strictes en matière de normes plus élevées dans la médecine de précision, et une tendance croissante vers les thérapies personnalisées stimulent la demande de plateformes d'IA. Le marché est également renforcé par l'augmentation des investissements dans les infrastructures de santé numérique dans les économies émergentes, en particulier en Asie-Pacifique et en Amérique latine. Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est prêt à connaître une croissance significative grâce à la hausse des initiatives de recherche et développement visant à développer de nouveaux modèles d'IA avec des capacités d'interprétation améliorées et un biais minimal. Ainsi, la demande croissante de découverte de médicaments efficace, couplée aux avancées technologiques de l'IA et à l'innovation pharmaceutique, favorise la croissance du marché de la découverte de médicaments basée sur l'IA.

Tendances du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

• Le marché mondial de l'IA dans la découverte de médicaments connaît une transformation rapide, portée par la demande croissante de développement de médicaments plus rapides et plus économiques dans divers domaines thérapeutiques. L'augmentation de la prévalence des maladies chroniques telles que le cancer, les troubles neurologiques et les maladies génétiques rares intensifie le besoin de plateformes de découverte assistée par IA.
  
• Par ailleurs, l'intérêt croissant pour la médecine de précision et les thérapies personnalisées élargit la demande d'outils d'IA capables d'analyser les données génomiques, protéomiques et cliniques.
  
• L'IA permet une intervention précoce et l'identification de cibles, réduisant ainsi le temps et les coûts associés aux pipelines traditionnels de découverte de médicaments. Les avancées en apprentissage automatique, en apprentissage profond et en traitement automatique du langage naturel favorisent un passage vers un développement de médicaments non invasif et basé sur les données.
  
• Les entreprises pharmaceutiques adoptent de plus en plus l'IA pour optimiser la conception des essais cliniques, le recrutement des patients et la prédiction des résultats, améliorant ainsi les taux de réussite des essais.
  
• Les partenariats public-privé et les programmes d'innovation soutenus par les gouvernements accélèrent l'intégration de l'IA dans la découverte de médicaments, notamment en Amérique du Nord et en Europe.
  
• Les plateformes d'IA évoluent vers des solutions basées sur le cloud et évolutives, offrant un accès plus large aux startups de biotechnologie, aux institutions universitaires et aux entreprises pharmaceutiques de taille moyenne.
  
• Les organismes de réglementation commencent à définir des cadres pour la validation de l'IA, garantissant la transparence, la reproductibilité et l'utilisation éthique de l'IA dans le développement de médicaments.
  
• Le marché connaît une hausse des outils de génération de molécules assistés par IA, tels que les modèles génératifs qui conçoivent de nouveaux composés aux profils pharmacologiques optimisés.
  
• L'intégration des données multi-omiques et des preuves du monde réel améliore le pouvoir prédictif des modèles d'IA, permettant une sélection plus précise des candidats-médicaments.
  
• L'IA est utilisée pour repositionner les médicaments existants, identifiant de nouvelles indications et accélérant la mise sur le marché de traitements dont les profils de sécurité sont déjà connus.
  
• Dans l'ensemble, le marché de l'IA dans la découverte de médicaments évolue vers des écosystèmes de précision, évolutifs et collaboratifs, redéfinissant l'avenir de l'innovation pharmaceutique.
  

Analyse du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

Sur la base des composants, le marché de l'IA dans la découverte de médicaments est segmenté en logiciels et services. Le segment des logiciels est en outre divisé en solutions sur site et basées sur le cloud. Le segment des logiciels a affirmé sa domination sur le marché en détenant une part significative de 67,9 % en 2025 et devrait croître à un TCAC de 30,2 % au cours des années à venir.

• Le segment des logiciels est devenu la pierre angulaire de l'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments, les organisations s'appuyant de plus en plus sur des plateformes numériques pour gérer des ensembles de données biomédicales à grande échelle et exécuter des analyses prédictives complexes.
  
• Les solutions logicielles sous-tendent les flux de travail essentiels de l'IA, notamment l'identification de cibles, la conception de molécules *de novo* et le criblage virtuel.
  
• Les avancées continues dans les architectures d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sont au cœur de cette croissance. Ces technologies permettent l'analyse de données à haut débit, la modélisation des relations structure-activité et les simulations de chimie médicinale à grande échelle.
  
• Le passage vers un déploiement basé sur le cloud renforce davantage ce segment, permettant aux entreprises de biotechnologie, en particulier aux acteurs de taille moyenne, d'accéder à une puissance de calcul évolutive sans investissement important dans des infrastructures sur site.
• Le segment des services, en revanche, devrait croître à un TCAC de 31,1 % au cours des années à venir. La croissance de ce segment est tirée par la tendance croissante des organisations biopharmaceutiques à externaliser les activités de découverte de médicaments assistée par l'IA afin d'accélérer les délais de R&D et de répondre aux contraintes d'infrastructure interne.
  

Sur la base de la technologie, le marché mondial de l'IA dans la découverte de médicaments est segmenté en apprentissage automatique et autres technologies. Le segment de l'apprentissage automatique est en outre divisé en apprentissage profond, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé et autres technologies d'apprentissage automatique. Le segment de l'apprentissage automatique a affirmé sa domination sur le marché en sécurisant une part de marché significative de 82,6 % en 2025.

• L'apprentissage automatique (ML) s'est imposé comme le moteur central du marché grâce à sa capacité à analyser et à apprendre à partir de jeux de données hétérogènes, notamment des bibliothèques chimiques, des profils génomiques et des dossiers d'essais cliniques.
  
• Cette capacité permet une modélisation prédictive plus précise et accélère la prise de décision tout au long du développement précoce des médicaments, positionnant le ML comme un pilier fondamental des plateformes de découverte de nouvelle génération.
  
• Son intégration avec des preuves du monde réel et des données d'essais cliniques soutient en outre les approches de médecine personnalisée, en faisant un élément essentiel des thérapies de précision.
  
• De plus, le segment de l'apprentissage automatique bénéficie des avancées en matière d'infrastructure cloud, de calcul évolutif et de cadres open source. Ces outils permettent un déploiement rapide des modèles, un apprentissage continu et des boucles de rétroaction en temps réel.
  
• Le segment gagne également en élan grâce aux partenariats entre les entreprises pharmaceutiques et les startups spécialisées en IA, favorisant l'innovation dans la conception d'algorithmes et l'intégration des données dans les pipelines de découverte de médicaments.
  

Sur la base du type d'application, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est classé en criblage de bibliothèques moléculaires, identification de cibles, optimisation et repositionnement de médicaments, conception de novo de médicaments et tests précliniques. Le segment du criblage de bibliothèques moléculaires a dominé le marché et était évalué à 1,2 milliard de dollars américains en 2025. On prévoit que le segment connaîtra un TCAC de 30,2 % au cours de la période de prévision.

• Le segment du criblage de bibliothèques moléculaires est devenu la catégorie dominante grâce à sa capacité à traiter des millions de composés in silico, réduisant ainsi considérablement le besoin d'essais physiques. Ces plateformes pilotées par l'IA exploitent l'apprentissage profond et la modélisation prédictive pour identifier des candidats prometteurs avec des profils pharmacocinétiques et pharmacodynamiques optimaux.
  
• De plus, l'intégration des données de criblage à haut débit, de la chémoinformatique et de l'informatique en nuage a encore amélioré l'évolutivité et la précision, en faisant un élément clé des flux de travail modernes de découverte de médicaments.
  
• À l'inverse, le segment d'identification de cibles gagne en élan grâce à son impact transformateur sur la médecine de précision et la compréhension de la biologie des maladies. Les algorithmes d'IA sont de plus en plus utilisés pour analyser les données multi-omiques, révélant de nouvelles cibles médicamenteuses et élucidant des voies de maladies complexes.
  
• Le segment des tests précliniques reste une application fondamentale, en particulier pour valider l'innocuité et l'efficacité des médicaments avant les essais cliniques. Les outils d'IA sont utilisés pour simuler les réponses biologiques, prédire la toxicité et optimiser les stratégies de dosage, réduisant ainsi la dépendance aux modèles animaux et améliorant les résultats de traduction.
  

Sur la base de la zone thérapeutique, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est classé en oncologie, maladies neurodégénératives, inflammatoires, maladies infectieuses, maladies métaboliques, maladies rares, maladies cardiovasculaires et autres zones thérapeutiques. Le segment de l'oncologie représentait le chiffre d'affaires le plus élevé du marché, soit 1,4 milliard de dollars américains en 2025.

• Le segment de l'oncologie a dominé le marché en raison du volume élevé de cas de cancer diagnostiqués dans le monde, couplé à une adoption élevée de la médecine de précision et à un volume important d'investissements dans la recherche et le développement axés sur l'oncologie.
  
• Selon l'OMS, plus de 20 millions de cas de cancer et environ 9,7 millions de décès ont été recensés en 2022.
  
• Les plateformes intégrant l'IA permettent aux entreprises pharmaceutiques de découvrir des schémas cachés dans la biologie des tumeurs, de simuler les interactions médicamenteuses et de prioriser les composés présentant le plus fort potentiel thérapeutique.
  
• De plus, le soutien réglementaire aux essais d'oncologie basés sur l'IA et l'essor de la pathologie numérique et de la radiomique accélèrent son adoption aux stades précoce et avancé du développement.
  
• En revanche, le segment des maladies neurodégénératives gagne en importance en raison de l'augmentation de la prévalence de maladies telles que la maladie d'Alzheimer, la maladie de Parkinson et la SLA, ainsi que de la complexité de leur physiopathologie.
  
• Par ailleurs, le segment des maladies inflammatoires reste un domaine clé, en particulier dans les maladies auto-immunes et inflammatoires chroniques comme la polyarthrite rhumatoïde, le psoriasis et les MICI. L'IA est utilisée pour modéliser les réponses du système immunitaire, prédire les poussées et identifier les sous-groupes de patients les plus susceptibles de bénéficier de thérapies ciblées.

Selon l'utilisation finale, le marché mondial de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments est classé en entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques, en organisations de recherche sous contrat (CRO) et en autres utilisateurs finaux. Le segment des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques détenait la plus grande part de marché de 52,8 % en 2025.

• Le segment des entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques est en croissance en raison de l'augmentation du nombre d'entreprises et des investissements importants dans les plateformes d'IA, des collaborations stratégiques avec des entreprises technologiques et des programmes d'innovation interne basés sur l'IA.
  
• De plus, ces organisations utilisent l'IA pour analyser les données du monde réel, prédire l'efficacité des médicaments et identifier de nouveaux composés avec un potentiel de réussite plus élevé. L'accent croissant mis sur la médecine personnalisée, couplé au soutien réglementaire pour le développement de médicaments assisté par l'IA, a fait de ce segment un moteur clé de la croissance du marché.
  
• Le segment des organisations de recherche sous contrat (CRO) devrait croître à un TCAC de 31 %. La croissance est stimulée par l'expansion stratégique des capacités d'IA au sein des CRO, notamment les investissements dans des infrastructures informatiques avancées, le recrutement de scientifiques des données et de spécialistes de l'IA, et l'intégration de technologies alimentées par l'IA dans les flux de travail de découverte de médicaments.

Marché nord-américain de l'IA dans la découverte de médicaments

Le marché nord-américain a dominé l'industrie mondiale de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments avec une part de marché de 47,7 % en 2025.

• Le marché est stimulé par les taux élevés d'adoption des plateformes d'IA parmi les entreprises pharmaceutiques et l'augmentation des investissements dans les infrastructures d'IA et la recherche et le développement.
  

• La région d'Amérique du Nord dispose d'un écosystème réglementaire solide et favorable, avec des agences telles que la FDA qui contribuent à promouvoir les initiatives de santé numérique et les cadres de validation de l'IA qui accélèrent l'adoption du marché.
• Collaborations majeures entre les secteurs technologique et pharmaceutique dans des pays comme les États-Unis et le Canada, avec des partenariats entre des startups en IA et des fabricants de médicaments leaders à travers la région, font avancer le développement de thérapies de nouvelle génération et élargissent la portée des plateformes d'IA.
  

Le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments aux États-Unis était évalué à 0,7 milliard de dollars et 0,8 milliard de dollars en 2022 et 2023, respectivement. La taille du marché a atteint 1,4 milliard de dollars en 2025, en hausse par rapport à 1,1 milliard de dollars en 2024.

• L'augmentation de l'incidence des maladies chroniques telles que le diabète, le cancer et les troubles neurodégénératifs stimule l'utilisation d'outils d'IA qui permettent un développement de médicaments plus rapide et plus ciblé.
  
• Les initiatives de médecine de précision aux États-Unis stimulent la demande pour des plateformes d'IA capables d'analyser les données génomiques et cliniques afin de créer des thérapies personnalisées.
  
• L'expansion des services de télémédecine permet la surveillance à distance des patients et les essais cliniques décentralisés, soutenant la découverte de médicaments basée sur l'IA, le criblage de médicaments, et améliorant l'accès à des ensembles de données diversifiés.
  

Marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en Europe

Le marché européen représentait 1 milliard de dollars en 2025 et devrait afficher une croissance lucrative sur la période de prévision.

• La prise de conscience et l'adoption croissantes des services de découverte de médicaments assistée par IA en Europe, ainsi que l'augmentation des initiatives gouvernementales visant à renforcer l'infrastructure de santé numérique, devraient stimuler la croissance dans toute la région.
  
• Les avancées dans les technologies de découverte de médicaments basées sur l'IA, y compris la modélisation prédictive, la conception générative de molécules et l'intégration multi-omique, stimulent la demande de solutions évolutives et rentables dans toute l'Europe.
  
• Des pays comme le Royaume-Uni, l'Italie et l'Espagne renforcent la production nationale de médicaments, améliorant l'accès des patients aux avancées à coût élevé.
  

Le marché allemand de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait connaître une croissance considérable sur la période d'analyse.

• L'Allemagne émerge comme un centre stratégique pour la découverte de médicaments basée sur l'IA, avec des entreprises comme PharmAI et Molecular Health menant l'innovation dans la modélisation prédictive, le soutien à la prise de décision clinique et le développement thérapeutique basé sur les données.
  
• Plusieurs entreprises ont investi et pris des initiatives pour le développement de médicaments utilisant l'IA.
  
• Par exemple, en septembre 2025, Merck KGaA a annoncé un partenariat avec Siemens pour accélérer le déploiement de l'IA dans la découverte de médicaments et la bioproduction, intégrant des flux de travail numériques, l'automatisation et des plateformes d'intelligence scientifique pour faire avancer les thérapies plus rapidement du laboratoire au patient.
  
• De plus, l'accent mis par l'Allemagne sur l'intelligence artificielle dans la médecine de précision et l'expansion de l'infrastructure de télémédecine permettent des services de découverte de médicaments personnalisés et évolutifs, soutenus par une recherche académique solide et des initiatives gouvernementales en matière de santé numérique.
  

Marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en Asie-Pacifique

Le marché de l'Asie-Pacifique devrait croître au taux de croissance annuel composé le plus élevé de 31,2 % sur la période d'analyse.

• La région comprend des marchés clés, dont la Chine, l'Inde, le Japon, la Corée du Sud et l'Australie, où l'augmentation des maladies et les investissements croissants dans le secteur de la santé stimulent la demande de solutions médicamenteuses avancées.
  
• De plus, l'évolution rapide du système de santé et les niveaux élevés de revenus disponibles améliorent l'accès à des solutions médicamenteuses professionnelles.
  

Le marché chinois de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments devrait connaître une croissance significative sur la période de prévision.

• Le nombre élevé de brevets dans le pays liés au marché stimule le marché, car la Chine mène mondialement en matière de dépôts de brevets dans la découverte de médicaments basée sur l'IA, une part importante étant axée sur les applications de l'IA générative dans le secteur pharmaceutique. Cela positionne la Chine comme un acteur majeur dans l'innovation pharmaceutique basée sur l'IA.
  
• De plus, des partenariats de plusieurs milliards de dollars avec des géants pharmaceutiques mondiaux mettent en évidence l'influence croissante de la Chine, renforcée par des délais de développement rapides, des coûts réduits et un écosystème biotechnologique soutenu par l'État.
  
• Selon Jefferies, au T1 2025, les entreprises chinoises représentaient 32 % de la valeur des accords de licence biotechnologique mondiale, contre 21 % en 2023 et 2024, reflétant le virage rapide de la Chine vers le leadership dans la découverte de médicaments de pointe, passant de la fabrication générique.
  

Marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en Amérique latine

Le Brésil connaît une croissance significative sur le marché latino-américain en raison de la demande croissante pour des technologies avancées de soins de santé et des solutions de médecine de précision.

• La prévalence croissante des maladies chroniques au Brésil, en particulier parmi les populations vieillissantes et les individus présentant des facteurs de risque liés au mode de vie, stimule la demande de plateformes de découverte de médicaments alimentées par l'IA.
  
• Les hôpitaux, les institutions de recherche et les entreprises pharmaceutiques subissent une pression accrue pour accélérer les délais de développement des médicaments, incitant à l'adoption de stratégies basées sur l'IA pour améliorer l'efficacité et les résultats.
  
• De plus, les efforts gouvernementaux visant à numériser les soins de santé, à promouvoir l'innovation dans la recherche pharmaceutique et à renforcer les cadres réglementaires stimulent l'adoption de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments dans les secteurs public et privé de la santé.

Marché de l'IA dans la découverte de médicaments au Moyen-Orient et en Afrique

L'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments en Arabie saoudite est sur le point de connaître une croissance substantielle sur le marché du Moyen-Orient et de l'Afrique au cours de la période de prévision.

• La complexité croissante des profils de maladies et l'amélioration des capacités diagnostiques stimulent la demande du marché pour des approches de découverte de médicaments personnalisés basées sur l'IA en Arabie saoudite, ce qui favorise la croissance du marché.
  
• Les incitations gouvernementales dans le cadre de Vision 2030, ainsi que l'expansion de l'infrastructure de santé numérique et l'innovation pharmaceutique locale, augmentent la demande dans les secteurs public et privé de la santé. Ces efforts modernisent la prestation des soins de santé et accélèrent le développement des médicaments à l'échelle nationale.
  

Part de marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

Le marché mondial est très fragmenté, connaissant une expansion accélérée, portée par la hausse des coûts de recherche et développement, la demande croissante de médecine de précision et la nécessité de développer des thérapies plus rapides et plus rentables. Les 5 principaux acteurs, dont Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma et Schrödinger, détiennent collectivement environ 11,8 % de la part de marché mondiale. Ces entreprises investissent activement dans des moteurs d'IA générative, l'intégration de données biologiques multimodales et des cadres de simulation moléculaire basés sur le cloud qui améliorent l'identification des cibles, l'optimisation des leads et la conception des essais cliniques. Le marché se diversifie également rapidement au-delà de la découverte traditionnelle de petites molécules vers l'ingénierie des biomolécules, la prédiction du repliement des protéines et le repositionnement de médicaments guidé par l'IA.

Les tendances clés influençant la croissance du secteur incluent les infrastructures cloud-HPC évolutives, les partenariats collaboratifs entre les géants technologiques et les innovateurs pharmaceutiques, les flux de travail entièrement automatisés basés sur l'in silico, et l'adoption croissante de la prédiction de toxicité basée sur l'IA pour minimiser les échecs précliniques. De plus, les investissements stratégiques, les consortiums intersectoriels et le soutien réglementaire mondial aux approches de recherche et développement numériques permettent aux entreprises de répondre aux exigences scientifiques, économiques et de conformité en constante évolution, positionnant les plateformes alimentées par l'IA comme des outils essentiels pour l'innovation pharmaceutique de nouvelle génération.

Entreprises du marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

Peu de principaux acteurs opérant dans l'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments incluent :

• Isomorphic Labs (Alphabet)
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• International Business Machines Corporation
• Schrödinger
• Recursion Pharmaceuticals
• Insilico Medicine
• BenevolentAI
• Atomwise
• Insitro
• Deep Genomics
• Iktos
• Deargen
• 9Bio Therapeutics
• Aureka Biotechnologies
• CellCodex Technology Limited
• chAIron
• DenovAI Biotech
• Examol
• Helical.AI
• Orakl Oncology
• Therenia

• Isomorphic Labs (Alphabet Inc.)

Isomorphic Labs exploite des modèles d'IA avancés construits sur les percées de DeepMind en matière de prédiction de la structure des protéines (par exemple, AlphaFold) pour accélérer l'identification des cibles et la conception de médicaments. Son moteur unifié de conception de médicaments par IA prend en charge plusieurs domaines thérapeutiques et modalités médicamenteuses, visant à transformer les flux de travail de découverte et à raccourcir les délais de développement.

• Insitro

Insitro intègre l'apprentissage automatique avec la génération de données biologiques à grande échelle pour découvrir les mécanismes des maladies et identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. L'entreprise collabore avec des partenaires pharmaceutiques pour appliquer des modèles d'IA à l'oncologie et au développement de médicaments à petites molécules, mettant en avant sa stratégie de découverte centrée sur les données.

• Insilico Medicine

Insilico Medicine exploite une plateforme d'IA complète (Pharma.AI) combinant la découverte de cibles, la conception générative de molécules et les capacités de prédiction des essais cliniques. Son approche d'IA générative a permis une avancée rapide des candidats conçus par IA vers des études cliniques, démontrant des cycles de découverte accélérés.

• Recursion Pharmaceuticals

Recursion utilise sa plateforme Recursion OS qui fusionne des données biologiques à grande échelle, des expériences automatisées et l'apprentissage automatique pour identifier des cibles et concevoir des molécules optimisées. Des laboratoires automatisés à haut débit et l'imagerie cellulaire pilotée par la vision par ordinateur génèrent des ensembles de données massifs qui alimentent des modèles d'IA prédictifs pour la découverte de médicaments.

Actualités de l'industrie de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments

• En février 2025, 9Bio Therapeutics a participé à une initiative avec CQDM, IVADO, Molecular Forecaster et Aramis Biotechnologies pour faire avancer des programmes précliniques en oncologie. Les entreprises ont travaillé ensemble pour appliquer la biologie structurale pilotée par l'IA, la biophysique et la production d'anticorps à base de plantes afin d'accélérer le développement de thérapies ciblées contre le cancer. Cette collaboration a renforcé le pipeline oncologique de 9Bio Therapeutics en soutenant la validation de sa plateforme de découverte d'anticorps guidée par l'IA.
  
• En février 2025, Alphabet a avancé son entrée dans la découverte de médicaments assistée par l'IA en intégrant des outils de calcul quantique comme la puce Willow et Quantum Echoes avec des systèmes d'IA générative. Alphabet a également aligné son approche de biologie axée sur l'IA avec Teva pour traduire les conceptions de médicaments computationnels en voies cliniques et commerciales.
  
• En février 2023, Google Cloud a introduit des outils alimentés par l'IA pour accélérer la découverte de médicaments et la médecine de précision, visant à réduire les coûts globaux de la découverte de médicaments. La collaboration implique la suite d'identification des cibles et des leads, qui aide à prédire les structures protéiques et à comprendre la fonctionnalité des acides aminés, ainsi que la suite Multi-omics, axée sur l'interprétation des données génomiques pour des thérapies de précision.
  
• En septembre 2023, BenevolentAI a signé une collaboration stratégique avec Merck pour exploiter les puissantes capacités de sa plateforme IA de bout en bout afin d'accélérer les processus de découverte et de développement de médicaments. Grâce à cette collaboration, Merck visait à accéder à une équipe d'experts en découverte de médicaments interdisciplinaires de BenevolentAI pour identifier et développer des composés innovants dans divers domaines thérapeutiques tels que la neurologie, l'oncologie et l'immunologie. Cette stratégie devrait élargir le secteur de développement de l'entreprise.
  
• En août 2022, Atomwise a annoncé une collaboration stratégique significative avec Sanofi, un groupe pharmaceutique mondial. Cette collaboration vise à exploiter la technologie avancée d'intelligence artificielle (IA) d'Atomwise pour accélérer la découverte de composés thérapeutiques potentiels pour plusieurs cibles identifiées par Sanofi. Cela a permis à Atomwise de renforcer sa technologie d'IA et l'expertise de Sanofi en découverte de médicaments pour accélérer la traduction de recherches prometteuses en nouveaux candidats thérapeutiques.
  

Le rapport de recherche sur le marché de l'intelligence artificielle dans la découverte de médicaments comprend une couverture approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars USD de 2022 à 2035 pour les segments suivants :

Marché, par composant

• Logiciels
  • Sur site
  • Basé sur le cloud
• Services

Marché, par technologie

• Apprentissage automatique
  • Apprentissage profond
  • Apprentissage supervisé
  • Apprentissage non supervisé
  • Autres technologies d'apprentissage automatique
• Autres technologies

Marché, par type d'application

• Criblage de bibliothèques moléculaires
• Identification de cibles
• Optimisation et repositionnement de médicaments
• Conception de novo de médicaments
• Tests précliniques

Marché, par domaine thérapeutique

• Oncologie
• Maladies neurodégénératives
• Inflammatoires
• Maladies infectieuses
• Maladies métaboliques
• Maladies rares
• Maladies cardiovasculaires
• Autres domaines thérapeutiques

Marché, par utilisation finale

• Entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques
• Organisations de recherche sous contrat (CRO)
• Autres utilisateurs finaux

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Pays-Bas
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis