인공지능을 활용한 신약 개발 시장 크기 및 공유 2026-2035
보고서 ID: GMI6361
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발행일: March 2026
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보고서 형식: PDF
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저자: Mariam Faizullabhoy, Smita Palkar
약물 발견 시장에서의 인공지능 시장 규모
2025년 글로벌 약물 발견 시장의 인공지능 시장 규모는 31억 달러로 추정됩니다. 이 시장은 2026년 40억 달러에서 2035년 439억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 30.5%로 성장할 것으로 전망됩니다. 이는 Global Market Insights Inc.가 최근 발표한 보고서에 따르면입니다.
약물 발견에서 인공지능의 사용은 다양한 만성 및 치명적인 질환의 유병률 증가, 제약회사들 사이에서 인공지능 도구와 그 임상적·경제적 이점에 대한 인식이 높아짐, 그리고 AI 기반 플랫폼의 고도화 등 여러 요인에 의해 빠르게 성장하고 있습니다. Science Direct에 따르면, AI를 통해 발견된 분자는 1상에서 80~90%의 성공률을 보이며, 이는 기존 평균 결과보다 현저히 높은 수치입니다. 또한, 만성 및 희귀 질환의 부담 증가와 머신러닝 및 데이터 통합 시스템의 발전이 시장 확대에 기여하고 있습니다.
또한, 다양한 제약 및 바이오테크 스타트업과 연구기관들 사이에서 높은 채택률이 나타나는 가운데, 특히 디지털 인프라가 잘 갖춰진 지역에서 혁신이 촉진되고 있습니다. 예를 들어, 미국 국립보건원(NIH)은 AI가 약물 발견 과정을 혁신할 잠재력을 가지고 있으며, 효율성, 정확성, 속도 면에서 개선을 가져올 수 있다고 보고했습니다.
약물 발견 시장의 AI는 AI 기술을 활용해 약물 발견 과정을 가속화하고 최적화하는 제약 및 바이오테크 산업의 한 분야로 정의됩니다. 이는 딥러닝 모델, 자연어 처리, 예측 분석, 생성 알고리즘 등 다양한 AI 기반 솔루션을 포함하며, 표적 식별, 리드 최적화, 약물 재사용, 신약 설계, 임상 전 테스트 등에 활용됩니다. 주요 기업으로는 Isomorphic Labs(Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma, Schrödinger 등이 있으며, 이들은 대규모 생물학적 데이터, 독점 AI 플랫폼, 제약회사와의 전략적 협력을 통해 발견 효율성을 높이고 개발 기간을 단축하며 성공적인 약물 후보의 가능성을 증가시키고 있습니다.
이 시장은 2022년 15억 달러에서 2024년 24억 달러로 꾸준한 성장세를 보였습니다. 이 성장에는 특히 바이오테크 기업과 학술 기관들 사이에서 AI 통합 연구 프로젝트의 수가 증가한 것이 주요 원인입니다. 따라서 더 빠른 비용 효율적인 약물 개발에 대한 수요가 급증함에 따라 빅데이터 분석과 클라우드 기반 컴퓨팅에 크게 의존하는 강력한 AI 플랫폼에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.
또한, 연구 개발 생산성 문제, 정밀 의학에 대한 엄격한 요구 사항, 개인 맞춤형 치료로의 전환 등 여러 요인이 AI 플랫폼에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 특히 아시아 태평양 및 라틴 아메리카를 비롯한 신흥 경제국에서의 디지털 헬스케어 인프라에 대한 투자 증가로 시장 강도가 더욱 강화되고 있습니다. AI를 활용한 약물 발견 시장은 향후 새로운 AI 모델 개발을 위한 연구 개발 활동 증가, 해석 능력 향상, 편향 최소화 등 다양한 요인에 의해 큰 성장을 기대할 수 있습니다. 따라서 효율적인 약물 발견 수요 증가와 AI 기술 및 제약 혁신의 발전이 AI 기반 약물 발견 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.
시장 점유율은 약 3.2%
총 시장 점유율은 약 11.8%
약물 발견 시장에서의 인공지능 시장 동향
약물 발견 분야의 인공지능 시장 분석
구성 요소별로 AI 기반 약물 발견 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 세그먼트는 다시 온프레미스 및 클라우드 기반으로 세분화됩니다. 소프트웨어 세그먼트는 2025년 시장 점유율 67.9%를 확보하며 시장 주도권을 확보했으며, 전망 기간 동안 연평균 성장률 30.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.
기술별로 보면, 글로벌 AI 약물 발견 시장은 머신러닝 및 기타 기술로 세분화됩니다. 머신러닝 세그먼트는 다시 딥러닝, 감독 학습, 비감독 학습 및 기타 머신러닝 기술로 세분화됩니다. 머신러닝 세그먼트는 2025년 82.6%의 시장 점유율을 확보하며 시장 주도권을 확보했습니다.
응용 유형별로 보면, 글로벌 인공지능 약물 발견 시장은 분자 라이브러리 스크리닝, 표적 식별, 약물 최적화 및 재사용, 신약 설계 및 임상 전 테스트로 분류됩니다. 분자 라이브러리 스크리닝 세그먼트는 2025년 12억 달러의 시장 규모를 기록하며 시장을 주도했으며, 전망 기간 동안 연평균 성장률 30.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.
치료 분야별로 보면, 글로벌 인공지능 약물 발견 시장은 암, 신경 퇴행성 질환, 염증, 감염병, 대사 질환, 희귀 질환, 심혈관 질환 및 기타 치료 분야로 분류됩니다. 암 세그먼트는 2025년 14억 달러의 최고 시장 수익을 기록했습니다.
종말 사용에 따라 전 세계 인공지능을 이용한 약물 발견 시장은 제약 및 바이오 테크놀로지 회사, 계약 연구 기관(CRO), 기타 사용자로 분류됩니다. 제약 및 바이오 테크놀로지 회사 세그먼트는 2025년에 52.8%의 시장 점유율을 차지했습니다.
북미 AI 약물 발견 시장
북미 시장은 2025년에 47.7%의 시장 점유율을 기록하며 전 세계 인공지능을 이용한 약물 발견 산업을 주도했습니다.
2022년과 2023년 미국 인공지능을 이용한 약물 발견 시장은 각각 0.7억 달러와 0.8억 달러로 평가되었습니다. 2024년 11억 달러에서 2025년 14억 달러로 성장했습니다.
유럽 인공지능을 이용한 약물 발견 시장
유럽 시장은 2025년 10억 달러 규모로 예상되며, 전망 기간 동안 매력적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
독일 인공지능을 이용한 약물 발견 시장은 분석 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 인공지능을 이용한 약물 발견 시장
아시아 태평양 시장은 분석 기간 동안 31.2%의 최고 연평균 성장률(CAGR)으로 성장할 것으로 예상됩니다.
중국의 인공지능 기반 약물 발견 시장은 전망 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
라틴 아메리카 인공지능 기반 약물 발견 시장
브라질은 고급 의료 기술과 정밀 의학 솔루션 수요 증가로 인해 라틴 아메리카 시장에서 큰 성장을 경험하고 있습니다.
중동 및 아프리카 AI 기반 약물 발견 시장
사우디아라비아의 인공지능 기반 약물 발견 산업은 전망 기간 동안 중동 및 아프리카 시장에서 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
인공지능 기반 약물 발견 시장 점유율
글로벌 시장은 연구 개발 비용 증가, 정밀 의학 수요 증가, 더 빠른 비용 효율적인 치료법 개발 필요성 등으로 빠르게 성장하는 분산된 시장입니다. 상위 5개 기업인 이소모픽 랩스(알파벳 인크.), 인시트로, 인실리코 메디신, 레커션 파마, 슈뢰딩거는 글로벌 시장에서 약 11.8%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 이들은 생성형 AI 엔진, 다모달 생물학적 데이터 통합, 클라우드 기반 분자 시뮬레이션 프레임워크에 적극적으로 투자하며, 표적 식별, 리드 최적화, 임상 시험 설계 등을 강화하고 있습니다. 또한, 시장은 전통적인 소분자 발견을 넘어 생물학적 공학, 단백질 접힘 예측, AI 기반 약물 재사용 등 다양한 분야로 빠르게 확장되고 있습니다.
산업 성장에 영향을 미치는 주요 동향에는 확장 가능한 클라우드-HPC 인프라, 기술 거인과 제약 혁신 기업 간의 협력 파트너십, 완전히 자동화된 인 실리코-퍼스트 워크플로우, AI 기반 독성 예측 채택 확대 등이 포함됩니다. 또한, 전략적 투자, 교차 섹터 컨소시엄, 디지털-퍼스트 연구 개발 접근 방식에 대한 글로벌 규제 지원 등이 AI 기반 플랫폼을 다음 세대 약물 혁신의 필수 도구로 자리매김하는 데 기여하고 있습니다.
약물 발견 시장에서의 인공지능 기업
인공지능을 활용한 약물 발견 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다:
Isomorphic Labs는 DeepMind의 단백질 구조 예측 혁신(예: AlphaFold)을 기반으로 한 고급 AI 모델을 활용하여 표적 식별 및 약물 설계 속도를 높이고 있습니다. 통합 AI 약물 설계 엔진은 다양한 치료 분야와 약물 모달리티를 지원하며, 발견 워크플로우를 혁신하고 개발 기간을 단축하는 것을 목표로 합니다.
Insitro는 머신러닝을 대량의 생물학적 데이터 생성과 통합하여 질병 메커니즘을 규명하고 신규 치료 표적을 식별합니다. 이 회사는 AI 모델을 암 및 소분자 약물 개발에 적용하기 위해 제약 파트너와 협력하며, 데이터 중심의 발견 전략을 강조합니다.
Insilico Medicine은 표적 발견, 생성 분자 설계, 임상 시험 예측 기능을 결합한 풀스택 AI 플랫폼(Pharma.AI)을 운영합니다. 생성형 AI 접근 방식은 AI 설계 후보를 임상 시험으로 빠르게 진전시키는 데 기여하며, 가속화된 발견 주기를 보여줍니다.
Recursion은 대량의 생물학적 데이터, 자동화 실험, 머신러닝을 결합한 Recursion OS 플랫폼을 활용하여 표적을 식별하고 최적화된 분자를 설계합니다. 고속 자동화 실험실과 컴퓨터 비전 기반 세포 이미징은 예측 AI 모델을 구동하는 대규모 데이터셋을 생성합니다.
약물 발견 시장에서의 인공지능 산업 뉴스
인공지능 기반 약물 발견 시장 조사 보고서는 2022년부터 2035년까지의 수익(백만 달러 단위)을 포함해 산업에 대한 심층적인 분석을 제공합니다:
시장, 구성 요소별
시장, 기술별
시장, 응용 유형별
시장, 치료 분야별
시장, 최종 사용자별
다음 지역 및 국가에 대한 정보는 다음과 같습니다: