인공지능 기반 신약 개발 시장 크기 및 공유 2026-2035

인공지능 기반 신약 개발 시장 규모

전 세계 인공지능 기반 신약 개발 시장은 2025년 기준으로 약 31억 달러로 추정되었습니다. 이 시장은 글로벌 마켓 인사이트 Inc.의 최신 보고서에 따르면 2026년 40억 달러에서 2035년 439억 달러로 연평균 30.5%의 성장률(CAGR)을 보이며 성장할 것으로 전망됩니다.

인공지능 기반 신약 개발은 만성질환 및 생명을 위협하는 질병의 증가, 제약사들 사이에서 인공지능 도구와 그 임상적·경제적 이점에 대한 인식이 높아지고 있는 점, 그리고 고도화된 AI 플랫폼 개발 등으로 급속히 성장하고 있습니다. 사이언스 다이렉트에 따르면 AI가 발견한 분자들은 1상 임상시험에서 80~90%의 성공률을 보이며, 이는 기존 평균보다 훨씬 높은 수치입니다. 또한 만성질환과 희귀질환의 부담 증가, 머신러닝과 데이터 통합 시스템의 발전이 시장의 확대에 더욱 기여하고 있습니다.

더불어 디지털 인프라가 잘 구축된 지역, 특히 제약 및 바이오 스타트업과 연구 기관에서의 높은 채택률이 혁신을 촉진하고 있습니다. 예를 들어 미국 국립보건원(NIH)은 AI가 신약 개발 프로세스를 혁신하여 효율성, 정확성, 속도를 개선할 잠재력이 있으며 AI 치료제 시장을 자극할 것이라고 보고했습니다.

AI 신약 개발 시장을 규정짓는 요소: 시장 범위와 주요 혁신 기업 이해

AI 신약 개발 시장은 제약 및 바이오 기술 산업의 한 분야로, 신약 개발 프로세스를 가속화하고 최적화하기 위해 AI 기술을 적용하는 영역을 말합니다. 여기에는 타겟 식별, 리드 최적화, 약물 재창조, 신규 약물 설계, 임상 전 시험 등에서 활용되는 딥러닝 모델, 자연어 처리, 예측 분석, 생성 알고리즘과 같은 AI 기반 솔루션이 포함됩니다. 주요 기업으로는 아이소모픽 랩스(알파벳), 인시트로, 인실리코 메디신, 레쿠르션 파마, 슈뢰딩거 등이 있습니다. 이 기업들은 대규모 생물학적 데이터, 자체 AI 플랫폼, 제약사와 협업을 통해 발견 효율성 향상, 개발 기간 단축, 성공 가능성 높은 약물 후보 증가로 시장을 견인하고 있습니다.

이 시장은 2022년 15억 달러에서 2024년 24억 달러로 꾸준한 성장을 거듭해왔습니다. 그 원동력은 바이오 기술 기업과 학계에서 AI 통합 연구 프로젝트가 증가하고 있기 때문입니다. 따라서 더 빠르고 비용 효율적인 신약 개발 수요가 증가하면서 빅데이터 분석과 클라우드 컴퓨팅에 크게 의존하는 강력한 AI 플랫폼에 대한 필요성이 커지고 있습니다.

또한 연구개발 생산성 저하에 대한 우려, precision medicine(정밀의학)의 높은 표준 요구, 개인 맞춤형 치료로의 전환 증가 등이 AI 플랫폼 수요를 자극하고 있습니다. 특히 아시아태평양과 라틴아메리카 등 신흥국에서 디지털 healthcare 인프라에 대한 투자가 늘어나면서 시장이 더욱 견고해지고 있습니다. 인공지능 기반 신약 개발 시장은 편향을 최소화하고 해석 능력을 개선한 새로운 AI 모델 개발을 위한 연구개발 initiatives가 증가하면서 상당한 성장이 예상됩니다. 따라서 효율적인 신약 개발 수요 증가와 AI 기술 및 제약 혁신의 발전이 맞물리면서 AI 기반 신약 개발 시장이 성장하고 있습니다.

인공지능 기반 신약 개발 시장 동향

• 전 세계 인공지능 기반 신약 개발 시장은 치료 분야 전반에 걸쳐 더 빠르고 비용 효율적인 신약 개발에 대한 수요 증가로 급격한 변화를 겪고 있습니다. 암, 신경계 질환, 희귀 유전 질환과 같은 만성질환의 유병률 증가로 인해 AI 기반 발견 플랫폼에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
  
• 또한, 정밀의학과 맞춤형 치료에 대한 관심이 높아지면서 유전체, 단백질체, 임상 데이터를 분석할 수 있는 AI 도구에 대한 수요가 확대되고 있습니다.
  
• AI는 초기 단계 개입과 표적 식별을 가능하게 하여 전통적인 신약 개발 파이프라인에 소요되는 시간과 비용을 절감하고 있습니다. 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 기술의 발전으로 비침습적이고 데이터 기반의 신약 개발로의 전환이 가속화되고 있습니다.
  
• 제약사들은 임상시험 설계, 환자 모집, 결과 예측을 최적화하기 위해 AI를 increasingly adopting하고 있으며, 이는 임상시험 성공률을 향상시키고 있습니다.
  
• 공공-민간 파트너십과 정부 지원 혁신 프로그램은 북미와 유럽을 중심으로 AI 기반 신약 개발의 통합을 가속화하고 있습니다.
  
• AI 플랫폼은 클라우드 기반 확장형 솔루션으로 진화하고 있어 바이오기술 스타트업, 학계, 중견 제약사들이 더 폭넓게 접근할 수 있게 되었습니다.
  
• 규제 기관들은 AI 기반 신약 개발에서 투명성, 재현성, 윤리적 사용을 보장하기 위한 검증 프레임워크를 마련하기 시작했습니다.
  
• 시장은 약물 분자 생성 도구, 특히 약리학적 특성이 최적화된 새로운 화합물을 설계하는 생성 모델과 같은 AI 기반 도구의 등장으로 변화하고 있습니다.
  
• 다중 오믹스 데이터와 실세계 증거의 통합은 AI 모델의 예측력을 높여 더 정확한 약물 후보 물질 선정에 기여하고 있습니다.
  
• AI는 기존 약물의 재활용에도 활용되어 알려져 있는 안전 프로파일을 가진 치료제의 신규 적응증을 식별하고 시장에 출시 시간을 단축하고 있습니다.
  
• 종합적으로 인공지능 기반 신약 개발 시장은 정밀 기반, 확장 가능하며 협력적인 생태계로 진화하고 있으며, 제약 혁신의 미래를 재정립하고 있습니다.
  

인공지능 기반 신약 개발 시장 분석

구성 요소에 따라 인공지능 기반 신약 개발 시장은 소프트웨어와 서비스 부문으로 나뉩니다. 소프트웨어 부문은 다시 온프레미스와 클라우드 기반으로 세분화됩니다. 소프트웨어 부문은 2025년 67.9%의 상당한 시장 점유율을 확보하며 시장을 주도하고 있으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 소프트웨어 부문은 조직들이 대규모 생의학 데이터 세트를 관리하고 복잡한 예측 분석을 수행하기 위해 디지털 플랫폼에 점점 더 의존하면서 인공지능 기반 신약 개발 산업의 핵심으로 부상했습니다.
  
• 소프트웨어 솔루션은 표적 식별, de novo 분자 설계, 가상 스크리닝을 포함한 핵심 AI 기반 워크플로우를 뒷받침합니다.
  
• 머신러닝 및 딥러닝 아키텍처의 지속적인 발전이 이러한 성장의 핵심 동력입니다. 이러한 기술은 고처리량 데이터 분석, 구조-활성 관계 모델링, 대규모 의약화학 시뮬레이션을 가능하게 합니다.
  
• 클라우드 기반 배포로의 전환은 특히 중견 기업들에게 온프레미스 인프라에 대한 상당한 자본 투자를 요구하지 않고 확장 가능한 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있게 되면서 이 부문의 성장을 더욱 견인하고 있습니다.
  
• 한편, 서비스 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 31.1%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 제약バイオ 기업들이 AI 기반 약물 발견 활동을 아웃소싱하여 연구개발(R&D) 기간을 단축하고 내부 인프라 제약 문제를 해결하려는 경향이 증가함에 따라 주도되고 있습니다.
  

기술별로 글로벌 AI 기반 약물 발견 시장은 머신러닝과 기타 기술로 세분화됩니다. 머신러닝 부문은 다시 딥러닝, 지도 학습, 비지도 학습, 기타 머신러닝 기술로 나뉩니다. 머신러닝 부문은 2025년 82.6%라는 상당한 시장 점유율을 확보하며 시장에서 우위를 점하고 있습니다.

• 머신러닝(ML)은 화학 라이브러리, 유전체 프로파일, 임상 시험 기록 등 이질적인 데이터 세트를 분석하고 학습할 수 있는 능력 덕분에 시장의 핵심 엔진으로 자리매김했습니다.
  
• 이러한 기능은 초기 단계 약물 개발 전반에 걸쳐 더 정확한 예측 모델링을 가능하게 하고 의사결정을 가속화하여, ML을 차세대 발견 플랫폼의 기반으로Positioning ML as a foundational pillar of next-generation discovery platforms.
  
• 실제 근거 및 임상 시험 데이터와의 통합은 개인 맞춤형 의학 접근법을 뒷받침하여 정밀 치료제의 핵심 촉매 역할을 합니다.
  
• 또한, 머신러닝 부문은 클라우드 인프라, 확장 가능한 컴퓨팅, 오픈소스 프레임워크의 발전으로 혜택을 받고 있습니다. 이러한 도구들은 신속한 모델 배포, 지속적인 학습, 실시간 피드백 루프를 가능하게 합니다.
  
• 제약사들과 AI 스타트업 간의 파트너십도 약물 발견 파이프라인 전반에 걸친 알고리즘 설계 및 데이터 통합 혁신을 촉진하면서 이 부문의 성장 동력이 되고 있습니다.
  

적용 유형별로 글로벌 AI 기반 약물 발견 시장은 분자 라이브러리 스크리닝, 표적 식별, 약물 최적화 및 재창출, 신약 설계, 임상 전 시험으로 분류됩니다. 분자 라이브러리 스크리닝 부문이 시장을 주도하며 2025년 기준 12억 달러의 가치를 기록했습니다. 이 부문은 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 30.2%로 성장할 것으로 전망됩니다.

• 분자 라이브러리 스크리닝 부문이 우위를 점하고 있는 이유는 수백만 개의 화합물을 in silico로 처리하여 물리적 분석의 필요성을 크게 줄일 수 있기 때문입니다. 이러한 AI 기반 플랫폼은 딥러닝과 예측 모델링을 활용하여 약동학적 및 약력학적 프로파일이 최적화된 유망 후보물을 식별합니다.
  
• 또한, 고처리량 스크리닝 데이터, 케미인포매틱스, 클라우드 기반 컴퓨팅의 통합으로 확장성과 정밀도가 한층 향상되어 현대 약물 발견 워크플로의 핵심으로 자리매김했습니다.
  
• 반면, 표적 식별 부문은 정밀 의학과 질병 생물학 이해에 미치는 변혁적 영향으로 인해 성장세를 보이고 있습니다. AI 알고리즘은 멀티-오믹스 데이터를 분석하여 새로운 약물 가능 표적을 발견하고 복잡한 질병 경로를 elucidating complex disease pathways.
  
• 임상 전 시험 부문은 임상 시험 전 약물의 안전성과 유효성을 검증하는 데 있어 근간 역할을 계속하고 있습니다. AI 도구는 생물학적 반응을 시뮬레이션하고, 독성을 예측하며, 투약 전략을 최적화하여 동물 실험 의존도를 줄이고 translation outcomes를 개선하는 데 활용되고 있습니다.
  

치료 영역별로 글로벌 AI 기반 약물 발견 시장은 암, 신경퇴행성 질환, 염증성 질환, 감염성 질환, 대사성 질환, 희귀 질환, 심혈관 질환 및 기타 치료 영역으로 분류됩니다. 암 치료 부문이 2025년 기준 14억 달러로 가장 높은 시장 수익을 차지했습니다.

• 암 분야는 전 세계적으로 진단되는 암 환자 수가 많고 정밀의학의 높은 채택률, 그리고 암 중심 연구개발 투자의 규모가 커지면서 시장을 주도하고 있습니다.
  
• 세계보건기구(WHO)에 따르면 2022년에는 암 환자 2천만 명 이상과 약 970만 명의 사망자가 확인되었습니다.
  
• AI 통합 플랫폼은 제약사들이 종양 생물학의 숨은 패턴을 발견하고, 약물 상호작용을 시뮬레이션하며, 가장 높은 치료 효과를 지닌 화합물을 우선순위에 두는 데 활용되고 있습니다.
  
• 또한 AI 기반 암 임상시험에 대한 규제 지원과 디지털 병리학 및 라디오믹스의 부상으로 초기 및 후기 개발 단계에서 AI 도입이 가속화되고 있습니다.
  
• 한편, 알츠하이머병, 파킨슨병, ALS와 같은 질환의 유병률 증가와 복잡한 병태생리학으로 인해 신경퇴행성 질환 분야가 주목받고 있습니다.
  
• 더불어 류마티스 관절염, 건선, 염증성 장질환과 같은 자가면역 및 만성 염증 질환에서 면역 체계 반응 모델링, 발작 예측, 표적 치료제 bénéficier 환자 하위 그룹 식별 등에 AI가 활용되고 있습니다.

전 세계 AI 기반 신약 개발 시장은 사용 용도에 따라 제약·바이오 기업, 계약 연구기관(CRO), 기타 사용자로 분류됩니다. 2025년에는 제약·바이오 기업 부문이 52.8%로 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

• 제약·바이오 기업 부문의 성장은 AI 플랫폼에 대한 투자 증가, 기술 기업과의 전략적 협업, 내부 AI 주도 혁신 프로그램 등으로 인해 가속화되고 있습니다.
  
• 또한 이 기업들은 실세계 데이터를 분석하고 약물의 효능을 예측하며, 성공 가능성이 높은 새로운 화합물을 식별하는 데 AI를 활용하고 있습니다. 맞춤형 의학에 대한 관심이 높아지고 AI 기반 신약 개발에 대한 규제 지원이 확대되면서 이 부문이 시장의 주요 성장 동력이 되고 있습니다.
  
• 계약 연구기관(CRO) 부문은 연평균 성장률(CAGR) 31%로 성장할 것으로 예상됩니다. CRO 내 AI 역량 확충을 위한 전략적 투자, 고성능 컴퓨팅 인프라 구축, 데이터 과학자 및 AI 전문가 채용, 그리고 AI 기반 기술의 약물 발견 워크플로우 통합 등이 성장을 견인하고 있습니다.
  

북미 AI 신약 개발 시장

북미 시장은 2025년 글로벌 AI 신약 개발 산업에서 47.7%의 점유율로 선도하고 있습니다.

• 시장은 제약사들의 AI 플랫폼 채택률이 높고 AI 인프라 및 연구개발 투자가 증가하면서 성장하고 있습니다.
  

• 북미 지역은 FDA와 같은 기관을 중심으로 디지털 헬스 이니셔티브와 AI 검증 프레임워크를 지원하는 규제 체계가 잘 갖춰져 있어 시장의 확산을 가속화하고 있습니다.
  
• 미국과 캐나다를 비롯한 국가에서 주요 기술 및 제약 기업 간 협력이 활발히 진행되고 있으며, AI 스타트업과 선도적인 제약 제조업체 간의 파트너십을 통해 차세대 치료제 개발이 앞당겨지고 AI 플랫폼의 활용 범위가 확대되고 있습니다.
  

미국의 AI 기반 신약 개발 시장은 2022년과 2023년에 각각 0.7억 달러와 0.8억 달러로 평가되었습니다. 이 시장은 2024년 1.1억 달러에서 2025년에는 1.4억 달러로 성장했습니다.

• 당뇨병, 암, 신경퇴행성 질환과 같은 만성질환의 증가로 인해 AI 도구가 더 빠르고 정확한 신약 개발을 지원하고 있습니다.
  
• 미국의 정밀의료 사업이 확산되면서 유전체 및 임상 데이터를 분석해 맞춤형 치료제를 개발할 수 있는 AI 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  
• 원격의료 서비스의 확산으로 원격 환자 모니터링과 분산 임상시험이 가능해졌으며, AI 기반 신약 개발, 약물 스크리닝을 지원하고 다양한 데이터셋 접근성을 높였습니다.
  

유럽 AI 기반 신약 개발 시장

유럽 시장은 2025년 기준으로 10억 달러 규모를 차지했으며, 향후 예측 기간 동안 상당한 성장이 예상됩니다.

• 유럽에서 AI 기반 신약 개발 서비스에 대한 인식이 높아지고 adoption이 증가하고 있으며, 디지털 의료 인프라 강화를 위한 정부 지원도 증가하고 있어 지역 내 성장을 견인할 것으로 보입니다.
  
• 예측 모델링, 생성형 분자 설계, 멀티오믹스 통합 등 AI 기반 신약 개발 기술의 발전으로 유럽 전역에서 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  
• 영국, 이탈리아, 스페인 등에서는 국가 차원의 약품 생산을 강화하고 환자들이 고가의 신기술을 접근할 수 있도록 지원하고 있습니다.
  

독일의 AI 기반 신약 개발 시장은 분석 기간 동안 상당한 성장이 예상됩니다.

• 독일은 AI 기반 신약 개발의 전략적 허브로 부상하고 있으며, PharmAI와 Molecular Health 같은 기업들이 예측 모델링, 임상 의사결정 지원, 데이터 기반 치료제 개발 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다.
  
• 여러 기업들이 AI를 활용한 신약 개발을 위해 투자와 노력을 지속하고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2025년 9월 메르크 KGaA는 지멘스와 파트너십을 맺고 신약 개발과 바이오제조 공정 전반에 AI를 도입해 디지털 워크플로우, 자동화, 과학적 인텔리전스 플랫폼을 통합하여 연구실에서 환자에게 치료제가 전달되는 속도를 높였습니다.
  
• 또한 독일은 AI 기반 정밀의료와 원격의료 인프라 확장에 중점을 두고 있으며, 이를 통해 확장 가능한 맞춤형 신약 개발 서비스를 제공하고 있습니다. 이는 견고한 학계 연구와 정부 지원 디지털 건강 이니셔티브에 의해 뒷받침되고 있습니다.
  

아시아 태평양 AI 기반 신약 개발 시장

아시아 태평양 시장은 분석 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 31.2%로 가장 빠른 성장이 예상됩니다.

• 이 지역은 중국, 인도, 일본, 한국, 호주 등 주요 시장을 포함하고 있으며, 질병 증가와 의료투자 확대로 고급 의약 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  
• 또한 빠르게 발전하는 의료 시스템과 높은 가처분소득 수준이 전문 의약 솔루션 접근성을 높이고 있습니다.
  

중국의 AI 기반 신약 개발 시장은 예측 기간 동안 상당한 성장이 예상됩니다.

• 국내 특허 출원 건수가 시장을 자극하고 있으며, 중국은 AI 기반 신약 개발 특허 출원 건수에서 글로벌 리더로 부상하고 있습니다. 특히 제네레이티브 AI를 활용한 제약 분야 특허가 큰 비중을 차지하며, 이는 중국을 AI 기반 제약 혁신의 주요 강국으로Position China as a major force in AI-driven pharmaceutical innovation. with a significant portion focused on generative AI applications in pharmaceuticals. This positions China as a major force in AI-driven pharmaceutical innovation.
  
• 또한, 글로벌 제약 대기업과의 수십억 달러 규모의 파트너십은 중국이 빠르게 성장하는 원동력이 되고 있으며, 이는 빠른 개발 주기, 낮은 비용, 그리고 정부 지원 바이오테크 생태계에 의해 가속화되고 있습니다.
  
• 제프리스에 따르면, 2025년 1분기 중국 기업들은 글로벌 바이오테크 라이선싱 거래 가치의 32%를 차지했으며, 이는 2023년과 2024년의 21%에서 상승한 수치로, 중국이 제네릭 제조업에서 최첨단 신약 개발 리더로 빠르게 전환하고 있음을 보여줍니다.

라틴아메리카 인공지능 신약 개발 시장

브라질은 고급 의료 기술 및 precision medicine 솔루션에 대한 수요 증가로 라틴아메리카 시장에서 괄목할 만한 성장을 보이고 있습니다.

• 브라질에서 만성질환 유병률이 특히 고령층과 생활습관 관련 위험 요인을 가진 개인들 사이에서 증가하면서 AI 기반 신약 개발 플랫폼에 대한 수요가 커지고 있습니다.
  
• 병원, 연구 기관, 제약사들은 신약 개발 기간 단축 압박에 직면해 있으며, 이는 효율성과 결과 개선을 위한 AI 기반 전략 채택을 촉진하고 있습니다.
  
• 또한, 의료 디지털화, 제약 연구 혁신 촉진, 규제 체계 강화 등 정부의 노력으로 공공 및 민간 의료 부문에서 인공지능 기반 신약 개발 도입이 활발해지고 있습니다.

중동 및 아프리카 AI 신약 개발 시장

사우디아라비아의 AI 신약 개발 산업은 중동 및 아프리카 시장에서 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 전망됩니다.

• 질병 프로파일의 복잡성 증가와 진단 능력 향상으로 사우디아라비아에서 AI 기반 개인 맞춤형 신약 개발 수요가 증가하면서 시장이 성장하고 있습니다.
  
• 비전 2030 하의 정부 인센티브와 디지털 헬스 인프라 확충, 국내 제약 혁신 확대가 공공 및 민간 의료 부문 수요를 견인하고 있습니다. 이러한 노력은 의료 서비스 현대화와 전국적인 신약 개발 가속화를 이끌고 있습니다.

AI 신약 개발 시장 점유율

글로벌 시장은 연구개발 비용 증가, precision medicine 수요 확대, 그리고 더 빠르고 비용 효율적인 치료제 개발 필요성으로 인해 highly fragmented되면서 가속화된 확장을 보이고 있습니다. 알파벳의 Isomorphic Labs, Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma, Schrödinger 등 상위 5개 기업이 글로벌 시장의 약 11.8%를 점유하고 있습니다. 이 기업들은 표적 식별, 리드 최적화, 임상 시험 설계 개선을 위한 생성형 AI 엔진, 멀티모달 생물학적 데이터 통합, 클라우드 기반 분자 시뮬레이션 프레임워크에 적극 투자하고 있습니다. 또한 시장은 전통적인 소분자 발견 beyond traditional small‑molecule discovery에서 생물학적 엔지니어링, 단백질 접힘 예측, AI 기반 약물 재창출 등으로 빠르게 다변화되고 있습니다.

산업 성장을 이끄는 주요 트렌드에는 확장 가능한 클라우드 HPC 인프라, 기술 대기업과 제약 혁신가 간의 협력 파트너십, 완전 자동화된 in silico 우선 워크플로, 그리고 예비 임상 실패 최소화를 위한 AI 기반 독성 예측 도입 등이 있습니다. 또한 전략적 투자, sector 간 컨소시엄, 디지털 우선 연구개발 접근 방식에 대한 글로벌 규제 지원으로 기업들은 진화하는 과학적, 경제적, 규제 요구를 충족할 수 있게 되었으며, AI 기반 플랫폼을 차세대 신약 혁신의 필수 도구로 자리매김하고 있습니다.

인공지능 기반 신약 개발 시장 기업

인공지능 기반 신약 개발 산업에서 활동 중인 주요 기업은 다음과 같습니다:

• 아이소모픽 랩스 (알파벳)
• 마이크로소프트 코퍼레이션
• 엔비디아 코퍼레이션
• 인터내셔널 비즈니스 머신스 코퍼레이션
• 슈뢰딩거
• 렉션 제약
• 인실리코 메디신
• 베네볼런트AI
• 아톰와이즈
• 인시트로
• 딥 제노믹스
• 익토스
• 디어젠
• 나인바이오 테라퓨틱스
• 아우레카 바이오테크놀로지스
• 셀코덱스 테크놀로지 리미티드
• 챠이론
• 데노바이AI 바이오텍
• 엑사몰
• 헬리카AI
• 오라클 온콜로지
• 테레니아

• 아이소모픽 랩스 (알파벳 Inc.)

아이소모픽 랩스는 딥마인드의 단백질 구조 예측 혁신(예: 알파폴드)을 기반으로 한 고급 AI 모델을 활용하여 표적 식별 및 신약 설계를 가속화합니다. 통합 AI 신약 설계 엔진은 여러 치료 영역과 약물 모달리티를 지원하며, 발견 워크플로를 혁신하고 개발 기간을 단축하는ことを 목표로 합니다.

• 인시트로

인시트로는 기계 학습과 대규모 생물학적 데이터 생성 기술을 결합하여 질병 메커니즘을 규명하고 새로운 치료 표적을 발견합니다. 제약 파트너사와 협력하여 AI 모델을 암 치료 및 소분자 신약 개발에 적용하는 등 데이터 중심의 발견 전략을 강조합니다.

• 인실리코 메디신

인실리코 메디신은 표적 발견, 생성형 분자 설계, 임상 시험 예측 기능을 결합한 풀스택 AI 플랫폼(Pharma.AI)을 운영합니다. 생성형 AI 접근 방식은 AI 설계 후보물의 임상 연구 진입을 가속화하여 발견 주기를 단축하는 데 기여했습니다.

• 렉션 제약

렉션은 대규모 생물학적 데이터, 자동화된 실험, 기계 학습을 통합한 Recursion OS 플랫폼을 활용합니다. 고처리량 자동화 실험실과 컴퓨터 비전 기반 세포 이미징은 약물 발견을 위한 예측 AI 모델을 구동하는 대규모 데이터셋을 생성합니다.

인공지능 기반 신약 개발 산업 뉴스

• 2025년 2월, 나인바이오 테라퓨틱스는 CQDM, IVADO, Molecular Forecaster, Aramis Biotechnologies와 협력하여 전임상 암 치료 프로그램 개발을 추진했습니다. 이 기업들은 AI 기반 구조 생물학, 생물물리학, 식물 기반 항체 생산 기술을 적용하여 표적 암 치료제 개발을 가속화했습니다. 이 협력은 나인바이오 테라퓨틱스의 AI 기반 항체 발견 플랫폼 검증을 지원하여 암 치료 파이프라인을 강화했습니다.
  
• 2025년 2월, 알파벳은 퀀텀 컴퓨팅 도구(윌로우 칩, 퀀텀 에코스)와 생성형 AI 시스템을 통합하여 AI 기반 신약 개발 진출을 본격화했습니다. 또한 알파벳은 계산 신약 설계 결과를 임상 및 상업적 경로로 전환하기 위해 테바와 협력 체계를 구축했습니다.
  
• 2023년 2월, 구글 클라우드는 신약 개발과 precision medicine(정밀 의학)을 가속화하기 위한 AI 기반 도구를 도입했습니다. 이 협력은 단백질 구조 예측 및 아미노산 기능 이해를 지원하는 표적 및 리드 식별 스위트와 유전체 데이터 해석에 중점을 둔 멀티-오믹스 스위트를 포함합니다.
  
• 2023년 9월, BenevolentAI는 Merck와 전략적 협업을 체결하여 BenevolentAI의 강력한 엔드투엔드 AI 플랫폼 역량을 활용, 신약 발견 및 개발 프로세스를 가속화하고자 했습니다. 이 협업을 통해 Merck는 신경학, 종양학, 면역학 등 다양한 치료 분야에서 혁신적인 화합물을 발굴하고 개발하기 위해 BenevolentAI의 다학제적 신약 발견 전문가 팀에 접근할 수 있게 되었습니다. 이 전략은 회사의 개발 부문을 확장할 것으로 기대됩니다.
  
• 2022년 8월, Atomwise는 글로벌 제약 기업 Sanofi와 중대한 전략적 협업을 발표했습니다. 이 협업은 Sanofi가 식별한 다수의 표적에 대한 잠재적 치료 화합물 발굴을 가속화하기 위해 Atomwise의 고급 인공지능(AI) 기술을 활용하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 Atomwise는 AI 기술력을 강화하고 Sanofi는 신약 발견 전문성을 바탕으로 유망한 연구 결과를 신규 치료 후보물질로 신속히 전환할 수 있게 되었습니다.
  

인공지능 기반 신약 발견 시장 조사 보고서에는 2022년부터 2035년까지 USD 백만 단위의 수익 추정치와 예측치를 포함하여 다음과 같은 세그먼트에 대한 산업에 대한 심층 분석이 포함되어 있습니다:

시장: 구성 요소별

• 소프트웨어
  • 온프레미스
  • 클라우드 기반
• 서비스

시장: 기술별

• 머신러닝
  • 딥러닝
  • 지도 학습
  • 비지도 학습
  • 기타 머신러닝 기술
• 기타 기술

시장: 적용 유형별

• 분자 라이브러리 스크리닝
• 표적 식별
• 신약 최적화 및 재전용
• De novo 신약 설계
• 비임상 시험

시장: 치료 영역별

• 종양학
• 신경퇴행성 질환
• 염증성 질환
• 감염성 질환
• 대사성 질환
• 희귀 질환
• 심혈관 질환
• 기타 치료 영역

시장: 최종 사용자별

• 제약 및 바이오기술 기업
• 계약 연구 기관(CRO)
• 기타 최종 사용자

위 정보는 다음과 같은 지역 및 국가에 제공됩니다:

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
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  • 중국
  • 일본
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  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 중동 및 아프리카
  • 남아프리카공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트