AI 기반 병리 분석 시스템 시장 – 구성 요소별, 기술별, 배포 방식별, 사용 사례별, 최종 사용자별 – 2025–2034년 글로벌 전망

AI 기반 병리 분석 시스템 시장 규모

2024년 글로벌 AI 기반 병리 분석 시스템 시장은 107.5백만 달러로 추정되었습니다. 이 시장은 2025년 126.2백만 달러에서 2034년 527.8백만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 전망 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 17.2%일 것으로 Global Market Insights Inc.의 최신 보고서에 따르면.

AI 기반 병리 분석 시스템 시장은 디지털 병리학과 원격 병리학의 채택 증가, 진단 소요 시간 단축과 정확도 향상에 대한 수요 증가, 만성 질환 유병률 증가, AI 알고리즘의 발전 등 다양한 요인에 의해 성장하고 있습니다.

전문 병리학자의 부족으로 인한 자동화 수요 증가, AI와 유전체 및 다중 오믹스 데이터의 통합, AI 스타트업과 의료 제공자 간의 전략적 협력 등이 시장 성장의 주요 동력으로 작용하고 있습니다. Quest Diagnostics (PathAI), TEMPUS, IBEX, PROSCIA, aiforia 등이 시장에서 선두를 달리고 있으며, 이들은 혁신, 다중 플랫폼 통합, 지역 확장, 지역 또는 현지 플레이어와의 협력에 중점을 두고 있습니다.

만성 질환, 특히 암, 심혈관 질환, 당뇨병의 글로벌 부담이 지속적으로 증가함에 따라, 더 나은 확장성과 경제적인 진단 수요가 증가하고 있습니다. 예를 들어, WHO의 암 연구기관인 국제 암 연구 기관(IARC)이 발표한 보고서에 따르면, 2022년에만 2000만 건 이상의 신규 암 사례가 기록되었습니다. 기존 병리학 방법은 작업량과 분석 깊이의 증가 속도에 따라가기 어려울 때가 많습니다. AI 기반 시스템은 자동 이미지 분석, 패턴 인식, 예측 분석을 제공하여 병리학자가 질병을 더 빠르게, 더 높은 특이도로 식별하는 데 도움을 줍니다. 이러한 발전은 의료 제공자 및 연구 기관이 AI 솔루션을 구현하여 더 나은 결과를 달성하고 진단 소요 시간을 단축하는 데 기여하고 있습니다.

또한, 의료 시스템은 특히 암 및 감염병 사례에서 신속하고 정확한 진단을 제공하는 데 압박을 받고 있습니다. AI 기반 병리학 시스템을 구현함으로써 조직을 병리학적 진단에 사용하기 위해 분석하는 데 소요되는 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 예를 들어, 2025년 7월 PathAI는 AISight 이미지 관리 시스템(IMS)을 출시했습니다. 이는 최신 AI 기반 병리학 솔루션에 대한 조기 접근을 가능하게 하는 최초의 디지털 해부 병리학 실험실 네트워크입니다.

또한, 디지털 병리학은 고해상도 디지털 슬라이드 이미지에 대한 원격 접근을 허용하고 다양한 지리적 위치 간 협업을 촉진함으로써 서비스 제공 시스템을 변화시키고 있습니다. 원격 병리학은 전문가가 원격으로 사례를 상담할 수 있게 하여, 농촌 및 소외된 지역에서의 병리학자 부족 문제를 관리하는 데 도움을 줍니다. 또한, 디지털 병리학 플랫폼은 이미지 분석을 강화하고 진단 결정에 도움을 주며, 전문가 진단 전에 실시간 품질 관리를 지원하는 AI 도구를 지원할 수 있습니다.

AI 기반 병리 분석 시스템은 의료 이미지를 분석하고 패턴을 감지하여 병리학자가 질병을 더 빠르게, 정확하게, 일관되게 식별하는 데 도움을 주는 인공지능을 활용한 진단 플랫폼입니다.

AI 기반 병리 분석 시스템 시장 동향

정밀의학 수요 증가, 병리학 분야의 디지털 전환, AI를 위한 정부 지원 및 자금 조달, 그리고 AI 기반 분석 도구의 약물 개발 과정 통합과 같은 주요 동향이 산업 성장 형태를 형성하고 있습니다.

• AI 기반 병리학은 조직학적 데이터를 유전체 및 임상 정보와 연결하여 맞춤형 치료를 지원합니다. 이 전환은 AI가 바이오마커 식별, 표적 치료를 위한 환자 아형 식별, 치료 반응 예측 등 다양한 매개변수를 통해 진단 결과를 더 실용적으로 만드는 데 도움을 주며, 특히 종양학 분야에서 사용이 증가하고 있습니다.
  
• 또한, 전통적인 슬라이드 기반 병리학에서 디지털 워크플로우로의 전환이 가속화되고 있습니다. 전체 슬라이드 이미징 및 클라우드 플랫폼은 원격 접근, 빠른 분석, AI 도구와의 통합을 용이하게 합니다. 이 전환은 특히 농촌 및 소외 지역을 위한 원격 병리학(telepathology)의 진단 효율성을 향상시킵니다.
  
• 또한, 제약회사들은 임상 시험에서 AI 병리학 도구를 활용하여 조직 샘플을 분석하고, 치료 효과 모니터링 및 바이오마커 검증 등을 수행하여 약물 발견 기간을 단축하고 시험 효율성을 높이고 있습니다. 병리학 분야에서의 AI 통합은 상업적 인센티브를 창출하고 임상 연구 투자 수익을 극대화합니다.
  

AI 기반 병리학 분석 시스템 시장 분석

2021년 시장 규모는 51.2백만 달러였으며, 2022년에는 67.5백만 달러로 성장했고, 2023년에는 87.3백만 달러에 달했습니다. AI를 활용한 암 검진 및 조기 발견 프로그램, 빠른 진단 처리 시간 수요 등은 산업 성장에 기여하는 주요 변수입니다.

구성 요소별로 전 세계 AI 기반 병리학 분석 시스템 시장은 소프트웨어, 하드웨어, 서비스로 세분화됩니다. 2024년 소프트웨어 세그먼트는 52.7%의 점유율을 차지했습니다. 약물 발견 및 임상 시험에서 AI 도구의 채택이 세그먼트 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 이 세그먼트는 2034년까지 286.9백만 달러를 초과할 것으로 예상되며, 전망 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 17.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 소프트웨어 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이는 소프트웨어 기반 인공지능 앱에서 이미지 분석, 패턴 인식, 진단 결정 지원 시스템과 같은 응용 분야에서 중요하기 때문입니다.
  
• 또한, 병리학 또는 병원에서의 워크플로우 프로세스를 자동화하면서 전자 건강 기록(EHR) 시스템과 통합되는 플랫폼이 널리 채택되면서 병원 및 연구소에서 소프트웨어 솔루션을 채택하는 수가 꾸준히 증가하고 있습니다.
  
• 예측 분석 도구는 조기 질환 발견 및 치료 관리에 활용될 수 있어 수요가 높습니다. AI 모델의 발전과 함께 확장성, 상호 운용성, 클라우드 기반의 소프트웨어 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다.
  
• 2024년 하드웨어 세그먼트는 32.5백만 달러 규모였습니다. 하드웨어 수요는 주로 고해상도 이미징 및 데이터 획득 시스템과 AI 분석 기능이 필요한 데서 비롯됩니다. 전체 슬라이드 이미징(WSI) 스캐너 및 디지털 병리학 시스템은 물리적 슬라이드에서 디지털로의 전환을 위한 필수 도구이며, AI 이미지 처리에도 활용될 수 있습니다.
  
• 또한, 이미징 기능과 병리 데이터 저장 공간을 갖춘 현미경은 매우 중요한 역할을 합니다.
  
• 더불어, 조직이 디지털 워크플로우로 전환하면서, 특히 대형 병원과 연구 센터에서 하드웨어 인프라 투자에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
  
• 또한, 서비스 세그먼트는 분석 기간 동안 16.5%의 CAGR로 강력한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. AI 병리 시스템의 구현 및 유지보수에 도움을 필요로 하는 의료 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  
• 다양한 연구소, 병원 및 기타 의료 제공자는 AI 도구 및 솔루션의 채택 및 구현에 어려움을 겪고 있으며, 이는 컨설팅 서비스, 교육, 관리 서비스에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
  
• 또한, AI 도구의 사용이 확대되면서 서비스 제공업체는 데이터 주석, 모델 검증, 규제 준수 서비스도 제공하기 시작했습니다. 서비스 세그먼트는 자원이 제한된 조직에서 AI 도구의 성공적인 배포 및 사용에 중요한 역할을 합니다.
  

기술별로, 글로벌 AI 기반 병리 분석 시스템 시장은 머신러닝(ML), 컴퓨터 비전 기반 이미지 분석, 자연어 처리(NLP)로 세분화됩니다. 머신러닝 세그먼트는 2024년 4520만 달러의 시장 점유율을 차지했습니다.

• 머신러닝은 AI 병리 시스템의 핵심으로, 대규모 데이터셋에서 학습하고 정확도를 향상시키는 능력으로 인해 수요가 크게 증가하고 있습니다. 합성곱 신경망(CNN)과 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 알고리즘은 병리 조직 이미지에서 복잡한 패턴을 식별하는 데 효과적이기 때문에, 암과 같은 질병의 조기 발견에 기여하고 있습니다.
  
• 또한, 머신러닝(ML) 모델은 다양한 데이터셋으로 학습되어 편향을 완화하고 다양한 인구집단에 대한 일반화를 개선하고 있습니다.
  
• 또한, 의료 제공자가 확장 가능하고 적응형 진단 도구를 필요로 하는 만큼, ML 기반 시스템은 워크플로우 자동화, 임상 의사 결정 지원, 병리 연구 촉진에 필수적입니다.
  
• 컴퓨터 비전 기반 이미지 분석 세그먼트는 2024년 3740만 달러의 시장 규모를 기록했습니다. 컴퓨터 비전은 AI 병리 분야의 선두에 서 있으며, 고해상도 디지털 슬라이드 이미지의 자동 읽기를 가능하게 합니다. 세포 이상, 조직 분할, 바이오마커 정량화 등에서 빠른 및 일관된 분석이 가능해지면서 채택률이 높아지고 있습니다.
  
• 또한, 컴퓨터 비전 기술은 원격 컨설팅 및 실시간 평가에 활용되고 있습니다. 이미징 기술이 발전하고 이미징 데이터셋이 증가함에 따라, 컴퓨터 비전을 활용한 정확하고 신뢰할 수 있으며 실행 가능한 정보 제공 능력이 향상되고 있으며, 특히 암 검진 및 만성 질환 모니터링 분야에서 그 중요성이 커지고 있습니다.
  
• NLP 카테고리는 전망 기간 동안 16.9%의 CAGR로 상당한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 병리 분야에서 NLP의 사용이 증가하는 이유는 비정형 임상 데이터인 병리 보고서 및 환자 이력을 추출하고 해석할 수 있기 때문입니다. NLP 도구에 대한 수요 증가로 인해 텍스트 기반 소견과 이미지 기반 진단 소견 간의 상관관계를 분석할 수 있어, 맥락 기반 의사 결정에 도움이 됩니다.
  
• 보고서 자동 생성, 불일치 사항 표시, 임상 문서 지원 등도 이러한 시스템의 관심 분야입니다.
  
• 또한, 병리 분야에서 상호 운용성과 데이터 통합이 우선순위가 되면서, NLP는 종합적인 AI 기반 생태계 구축의 핵심 동력으로 자리매김할 것으로 예상됩니다.
  

배포 모드에 따라 AI 기반 병리 분석 시스템 시장은 클라우드 및 온프레미스로 세분화됩니다. 클라우드 세그먼트는 2024년 62.5%의 시장 점유율을 차지하며 실시간 업데이트 및 향상된 통합을 제공했습니다.

• 확장성, 유연성, 경제성 등 클라우드 호스팅 AI 병리 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 클라우드 플랫폼은 의료 제공자에게 다양한 AI 기반 진단 도구에 대한 원격 접근을 제공하며, 기관 및 지역 간 협업 개선을 가능하게 합니다.
  
• 클라우드 기반 솔루션은 장치에 대한 실시간 업데이트, 중앙 집중식 데이터 저장 및 다른 디지털 헬스 시스템과의 통합이 가능하며, 특히 대규모 데이터셋의 경우 AI 모델 학습 및 배포 속도를 높여줍니다.
  
• 또한, 병원 및 연구소는 인프라 개발 및 유지비용을 줄이고 디지털 헬스 개입 접근성을 높이는 클라우드 기반 솔루션을 선호합니다.
  
• 온프레미스 세그먼트는 2024년 40.3백만 달러의 가치를 기록했습니다. 온프레미스 배포는 데이터 보안, 규정 준수, 인프라 통제에 중점을 두는 조직에 선호되는 선택입니다.
  
• 또한, 기밀 환자 데이터를 보유한 병원 및 연구소는 프라이버시 및 엄격한 규정 준수를 위해 온프레미스 서버를 선호합니다. 또한, 온프레미스 배포는 기존 워크플로우에 맞춰 기존 장비와의 통합 및 맞춤화가 용이합니다.
  

용도별로 전 세계 AI 기반 병리 분석 시스템 시장은 약물 개발, 질병 진단 및 예후, 임상 워크플로우, 교육 및 훈련으로 세분화됩니다. 약물 개발 세그먼트는 2024년 43.5백만 달러의 가치를 기록하며 선두 점유율을 차지했습니다.

• AI 기반 병리 시스템은 조직 샘플 평가, 바이오마커 식별, 치료 효과 추적 등 약물 개발 과정에서 점점 더 흔해지고 있습니다. 이는 약물 효능 및 안전성을 신속하고 정확하게 검증하기 위해 제약사가 관심을 가지는 주요 분야입니다.
  
• 병리 시스템은 조직학적 분석 자동화, 수동 오류 최소화, 의사 결정 프로세스 간소화를 통해 유용합니다.
  
• 또한, AI 기반 병리 시스템은 병리 데이터와 유전체 및 분자 프로파일링을 함께 평가하여 표적 치료 및 맞춤형 의료를 지원합니다.
  
• 마지막으로, 약물 파이프라인의 확장은 병리 분석을 확장 가능하고 재현 가능한 방식으로 평가할 필요성을 강조하며 이 분야의 채택을 촉진합니다.
  
• 질병 진단 및 예후 세그먼트는 전망 기간 동안 17.3%의 CAGR로 강력한 성장을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 주요 사용 사례 중 하나로, 조기 및 정확한 질병 검출 수요 증가에 기여합니다. AI 시스템은 조직의 미세한 형태학적 변화를 감지하여 진단 정확도를 높이고 처리 시간을 단축하는 데 도움을 줍니다. 또한, 질병과 치료 결과에 관련된 패턴을 식별하여 예후 평가에 기여합니다.
  
• 병원 및 진단 연구소는 암 스크리닝, 감염병 검출, 만성 질환 모니터링을 개선하기 위해 이러한 도구를 도입하고 있습니다.
  
• 또한, 임상 워크플로우 세그먼트는 2024년 상당한 점유율을 차지했습니다. AI 기반 병리 도구의 인기는 의료 기관이 워크플로우를 향상시키고 진단 병목 현상을 줄이려는 노력과 함께 증가하고 있습니다.
  

종종 사용에 따라 AI 기반 병리 분석 시스템 시장은 병원 및 진단 실험실, 생명과학 기업, 연구 기관 및 학술 기관, 기타 사용자로 구분됩니다. 병원 및 진단 실험실 세그먼트는 2024년 38.6%의 시장 점유율을 차지했으며, 이는 공공 및 민간 병원 환경에서 높은 환자 유입을 기록하기 때문입니다.

• 병원과 진단 실험실은 AI 기반 병리 시스템의 주요 사용자로, 정확하고 신속한 진단 서비스가 필요한 고처리량 분석이 필요하기 때문입니다.
• 진단 일관성을 개선하고 회전율을 줄이면서 병리학자 인력 부족으로 인한 증가하는 양을 관리해야 하는 압박에서 수요가 발생합니다. AI 기반 도구는 슬라이드를 분석하고 이상 소견을 표시하며, 특히 암 및 감염병 사례에서 임상 의사 결정에 도움을 줍니다.
  
• 또한, AI 시스템을 전자 의무 기록 및 병원 정보 시스템과 통합하면 워크플로우 효율성이 향상됩니다. 의료 기관이 인프라 현대화를 추진함에 따라 AI 도입은 환자 결과 개선과 의료 환경의 운영 효율성 향상에 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
  
• 생명과학 기업 세그먼트는 2024년 3900만 달러의 가치를 기록했습니다. 생명과학 기업들은 AI 병리 시스템을 활용해 약물 발견을 개선하고 바이오마커에 대한 통찰력을 얻으며 임상 시험을 분석합니다. 생명과학 조직들은 조직 샘플을 분석하고 치료 표적을 검증하기 위해 확장 가능하고 재현 가능한 워크플로우를 찾고 있어 AI 병리 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 AI는 조직 샘플 분석을 고처리량으로 수행할 수 있어 효율성과 정확성을 높이고 수동 이미지 검토 부담을 줄여줍니다. AI는 재현 가능하고 표준화된 결과를 제공하여 규제 신청을 가능하게 합니다.
  
• 또한 정밀 의학과 표적 치료에 대한 관심이 증가함에 따라 생명과학 기업들은 연구 생산성을 높이고 시장 출시 시간을 단축하기 위해 AI 기반 시스템에 투자하는 것을 선호합니다.
  

북미 AI 기반 병리 분석 시스템 시장

북미 AI 기반 병리 분석 시스템 시장은 2024년 글로벌 시장에서 47.7%의 점유율을 차지했으며, 전망 기간 동안 두드러진 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

• 북미는 강력한 의료 인프라, 높은 디지털 병리 채택률, 그리고 AI 연구에 대한 대규모 투자 실적 등에서 글로벌 시장을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 최근 발표된 데이터에 따르면 194개의 디지털 병리 플랫폼 스타트업 중 81개는 북미에 위치해 있으며, 그 중 69개는 미국, 12개는 캐나다에 있습니다.
  
• 미국에는 PathAI, Proscia, Tempus 등 AI 기업들이 병원과 제약사와 협력하며 주요 혁신자로 부상하고 있습니다. AI 도구는 암 진단, 바이오마커 개발, 임상 시험에 널리 사용되며, 규제 명확성과 전자 건강 기록과의 통합이 보급을 지원합니다.
  
• 또한, 클라우드 기반 플랫폼과 원격 병리학의 사용이 증가하며 접근성과 협업을 지원하고 있습니다. 정밀 의학과 만성 질환 치료에 대한 의존도가 높아지면서 이 시장의 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.
  

미국 AI 기반 병리 분석 시스템 시장은 2021년 2310만 달러, 2022년 3050만 달러로 평가되었습니다. 2024년에는 2023년 3930만 달러에서 4820만 달러로 성장했습니다. 연구가 데이터 중심화되면서 AI 시스템은 혁신과 성장을 촉진하는 데 필수적입니다.

• 미국은 북미에서 디지털 기술의 채택 증가와 연구 개발 자금 지원으로 선두적인 역할을 하고 있습니다. 병원과 진단 실험실은 AI를 활용해 진단 속도와 정확도를 높이고 있습니다.
  
• Tempus와 Aiforia는 전략적 인수합병과 제휴를 통해 확장 중입니다. 예를 들어, 2025년 8월 Tempus는 디지털 병리학 전문 AI 기업 Paige를 인수했습니다. 이 인수는 Tempus가 데이터셋을 확장하고 기술 전문 인력을 확보하며 디지털 병리학 시장에서 강점을 확보하는 데 기여했습니다. AI 도구는 동시에 종양학, 병리학 자동화, 개인 맞춤형 의학 분야에 도입되고 있습니다.
  
• 또한, 미국은 디지털 진단 사용을 지원하는 견고한 규제 구조와 보상 모델을 보유하고 있습니다.
  
• 더불어, 클라우드 네이티브 플랫폼과 AI 기반 이미지 분석이 암 센터와 대학 기관에서 임상 워크플로우의 표준 접근법으로 자리잡고 있습니다.
  

유럽 AI 기반 병리 분석 시스템 시장

유럽은 2024년 시장에서 상당한 점유율을 차지하며 3140만 달러로 평가되었습니다.

• 유럽에서는 의료 디지털화와 규제 노력으로 인해 AI 병리학이 널리 채택되고 있습니다. 독일, 프랑스, 영국은 개인 맞춤형 의학과 원격 병리학에 중점을 두고 있습니다.
  
• AI 도구는 바이오마커 발견, 질환 분류, 원격 상담에 활용되며, EHR 통합과 상호 운용성 표준이 워크플로우 효율성을 향상시켰습니다.
  
• 또한, AI 교육 프로그램과 협업 플랫폼도 인기를 끌고 있으며, 특히 병리학 전문의 부족 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 또한, AI 규제 명확성과 AI 도구의 윤리적 배포를 보장하기 위한 노력이 지속되고 있습니다.
  

독일은 유럽 AI 기반 병리 분석 시스템 시장에서 상당한 점유율을 차지하며 성장 잠재력이 큽니다.

• 독일은 암 발생률이 높고 효율적인 진단 접근법이 필요해 AI 병리학 시장에서 선두를 달리고 있습니다. 독일의 병원과 실험실은 원격 분석과 AI 지원 해석을 위해 디지털 병리학 시스템을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
  
• 또한, Elea와 MindPeak 같은 기업들이 AI 운영 시스템과 진단 도구 혁신에 기여하고 있습니다. 이 나라는 의료 인프라 현대화와 AI 통합을 위해 다양한 부서에 많은 자원을 투자하고 있습니다.
  
• 또한, 기술 기업과 병원 네트워크 간의 파트너십은 이러한 구현을 지원하며, 독일의 정밀 진단 및 임상 시험에 대한 집중은 확장 가능하고 상호 운용 가능한 AI 병리학 플랫폼에 대한 수요를 높이고 있습니다.
  

아시아 태평양 AI 기반 병리 분석 시스템 시장

아시아 태평양 AI 기반 병리 분석 시스템 시장은 시장 점유율이 크게 차지했으며, 2024년 기준 19.5백만 달러의 규모를 기록했습니다.

• 아시아 태평양 지역의 빠른 확장은 증가하는 의료 투자, 정부의 AI 정책 확대, 다양한 질환에 대한 대상 인구의 확보로 인해 발생하고 있습니다. 중국, 인도, 일본은 병원 디지털화 및 암 검진 프로그램 등을 통해 각국에서 빠른 도입을 주도하고 있습니다.
  
• AI 도구는 질병 진단, 학술 연구, 약물 발견 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 지역 스타트업과 글로벌 생명과학 기업이 AI 병리학 솔루션을 필요로 하는 분야에 집중하고 있습니다. 정밀 의학, 저렴한 진단, 원격 병리학 서비스에 대한 수요 증가로 지역 성장 주기가 가속화되고 있습니다.
  
• 이 지역은 규제 환경 개선과 보험 확대 등 유리한 요인에 의해 AI 병리학 접근성을 높이는 데 기여하고 있습니다.
  

중국 AI 기반 병리 분석 시스템 시장은 아시아 태평양 시장 내에서 강력한 연평균 성장률(CAGR)으로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 중국의 AI 병리학 분야는 암 발생률 증가, 병리학 전문가 부족, 정부의 AI 도구 지원 확대 등으로 빠르게 성장하고 있습니다. 병원과 연구 기관은 전체 슬라이드 이미징 및 AI 기반 병리학 도구를 활용해 진단 속도를 높이고 원격 상담이 가능하도록 지원하고 있습니다.
  
• 규제 당국은 병리학 분야의 임상 적용을 위한 AI 기반 시스템을 검증하며, 의료진의 신뢰를 높이고 활용 범위를 확대하고 있습니다.
  
• 또한, 클라우드 기반 플랫폼과 실험실 정보 관리 시스템(LIMS)과의 통합으로 업무 효율성이 향상되고 있습니다.
  
• 다양한 상업 조직도 병리학 분야에서 바이오마커 정량화, 이상 탐지, 예측 분석 등에 AI 응용을 확대하고 있습니다. 국가 차원의 검진 프로그램과 디지털 헬스 인프라 개선으로 시장 성장이 가속화되고 있습니다.
  

라틴 아메리카 AI 기반 병리 분석 시스템 시장

브라질은 분석 기간 동안 라틴 아메리카 시장에서 두드러진 성장을 보이고 있습니다.

• 브라질은 진단 정확도와 의료 현대화 수요 증가로 라틴 아메리카 시장에서 핵심 시장으로 부상하고 있습니다. 레드 D’오르(Rede D’Or) 같은 기관이 대규모 AI 병리학 도입을 선도하고 있습니다.
• 원격 병리학 도구와 원격 상담 서비스는 인프라가 부족한 지역에서도 전문가 부족 문제를 해결하고 있습니다. 규제 승인과 클라우드 기반 플랫폼이 도입을 촉진하고 있습니다.
  
• 또한, AI는 암 검진, 연구, 임상 시험 등에 활용되고 있습니다. 인프라 투자와 교육 프로그램 확대가 시장 확장에 기여하고 있습니다.
  
• 또한, 브라질은 진단 분산화와 접근성 개선을 통해 확장 가능한 AI 병리학 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  

중동 및 아프리카 AI 기반 병리 분석 시스템 시장

2024년 중동 및 아프리카 시장에서 사우디아라비아 시장이 큰 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 사우디아라비아는 의료 디지털화 전략의 일환으로 AI 기반 병리 시스템을 빠르게 도입하고 있습니다. 병원과 연구소는 진단 속도와 정확도를 향상시키기 위해 전체 슬라이드 이미징 및 AI 도구를 통합하고 있습니다.
• 정부 주도 프로젝트와 규제 승인은 신뢰와 투자를 촉진하고 있습니다. 원격 지역에서의 접근성을 확대하는 텔레패톨로지와 협업과 확장성을 지원하는 클라우드 플랫폼이 확산되고 있습니다.
  
• 또한, AI는 암 진단, 연구 및 국가 검진 프로그램에 활용되고 있습니다. 인프라 비용 및 워크플로우 저항과 같은 도전 과제는 교육과 단계적 도입을 통해 해결되고 있습니다. 디지털 전환이 가속화되면서 시장 성장이 예상됩니다.
  

AI 기반 병리 분석 시스템 시장 점유율

AI 기반 병리 분석 시스템 시장의 경쟁 환경은 혁신, 파트너십 및 정밀 진단 수요 증가에 따라 동적으로 변화하고 있습니다. PathAI(Quest Diagnostics와 협력), Tempus, Ibex Medical Analytics, Proscia, Aiforia와 같은 선도 기업들은 차별화된 접근법으로 시장에서 considerable한 존재감을 보이고 있습니다. 이 상위 5개 기업은 시장 점유율의 42%를 차지하고 있습니다.

PathAI는 AI를 임상 워크플로우에 통합하고 디지털 병리학을 파트너십을 통해 확장하는 데 중점을 두고 있습니다. Tempus는 최근 인수를 통해 암 모델 개발을 위해 다중 모달 데이터와 생성형 AI를 적용하고 있습니다. Ibex는 임상 검증 및 실시간 진단 지원에 중점을 두고 있으며, 글로벌 확장을 위해 의료 제공자와 협력하고 있습니다. 마찬가지로 Proscia는 AI를 대규모로 구현하는 연구소용 디지털 병리학 플랫폼을 개선하고 있으며, 데이터 상업화를 가능하게 하고 있습니다.

더욱이, 경쟁 환경은 혁신적인 스타트업과 기존 의료 기업의 혼합으로 특징지어지며, 알고리즘 정확도, 규제 승인, 플랫폼 확장성 및 통합 기능에 초점을 맞춘 경쟁이 이루어지고 있습니다. 기업들이 AI 기반 시스템을 채택함에 따라 주요 기업들은 상호 운용성, 클라우드 기반 및 임상 검증 솔루션을 통해 존재감을 강화하고 있습니다. 또한, 파트너십과 인수는 특히 암 및 약물 개발 분야에서 시장 구도를 더욱 통합시킬 것으로 예상됩니다.

AI 기반 병리 분석 시스템 시장 기업

글로벌 AI 기반 병리 분석 시스템 산업에서 활동하는 주요 기업 중 일부는 다음과 같습니다:

• aetherAI
• aiforia
• Aiosyn
• deep bio
• HOLOGIC
• IBEX
• indica labs
• KFBIO
• mindpeak
• PHILIPS
• PROSCIA
• QRITIVE
• Quest Diagnostics (PathAI)
• Roche
• TEMPUS
• tribun HEALTH
• VISIOPHARM
  
• Quest Diagnostics (PathAI)

PathAI는 2024년 시장에서 약 12%의 점유율을 차지하며 선두를 차지했습니다. Quest는 PathAI의 AI 병리학 연구소 및 알고리즘을 통합하여 암 진단을 향상시키고 있습니다. 그들의 전략은 디지털 병리학 확장, AI 도구 라이선싱 및 Quest의 암 전문성을 활용하여 진단 속도, 품질 및 접근성을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다.

• TEMPUS

Tempus는 디지털 병리학 능력을 확장하기 위해 Paige를 인수했으며, 가장 큰 암 기반 모델을 구축하려는 목표를 가지고 있습니다. 그들의 전략은 다중 모달 데이터 통합, 생성형 AI 및 정밀 의학을 통해 암 검출과 약물 개발을 가속화하는 데 중점을 두고 있습니다.

• IBEX

Ibex는 암 진단에 사용되는 임상 검증된 AI 도구를 배포하는 데 중점을 두고 있으며, 필립스와 로슈와 협력하여 병리학 워크플로우에 AI를 통합하고 있습니다. 그들의 전략은 글로벌 확장, 실시간 품질 관리 및 조직 유형별 진단 정확도 향상에 중점을 두고 있습니다.

AI 기반 병리 분석 시스템 산업 뉴스:

• 2025년 7월, Mindpeak은 AI 기반 디지털 진단 분야의 주요 공급업체인 Techcyte와 협력하여 Techcyte Fusion Partner Program에 가입했습니다. 이 파트너십을 통해 두 회사는 병리학 분야의 AI 솔루션을 제공함으로써 암 연구 및 진단에서의 진단 정확도, 효율성 및 재현성을 향상시킬 수 있습니다.
  
• 2025년 3월, 필립스는 Ibex Medical Analytics(Ibex)와의 파트너십을 확대하고 Philips IntelliSite Pathology Solution(PIPS)의 새로운 버전을 출시하여 AI 기반 디지털 병리학 솔루션의 채택을 가속화했습니다. 이 파트너십은 상호 운용 가능한 AI 기반 디지털 병리학 솔루션을 통해 환자 치료를 개선할 것으로 예상됩니다.
  
• 2024년 11월, 디지털 병리학 분야의 인공지능 분야의 주요 기업인 Deep Bio는 전립선암 분석 솔루션인 DeepDx Prostate를 PathAI의 AISight1 Image Management System(IMS)과 통합하기 위한 협력을 발표했습니다. 이 협력은 Deep Bio의 임상 검증된 AI 기술을 PathAI의 고급 디지털 병리학 플랫폼과 결합하여 전립선암 진단 도구에 대한 접근성을 확대했습니다.
  

글로벌 AI 기반 병리 분석 시스템 시장 조사 보고서는 2021년~2034년까지의 수익(USD 백만 달러) 기준 산업을 심층적으로 분석하며, 다음 세그먼트에 대한 추정치와 예측치를 포함합니다:

시장, 구성 요소별

• 소프트웨어
  • 이미지 분석 및 패턴 인식                
  • 예측 분석 도구              
  • 워크플로우 자동화 소프트웨어               
  • 진단 결정 지원          
• 하드웨어
  • 전체 슬라이드 이미징(WSI) 스캐너                 
  • 디지털 병리학 시스템            
  • 현미경            
  • 저장 시스템               
• 서비스
  • 구현 및 통합                 
  • 컨설팅 및 교육                   
  • 관리형 AI 서비스          
  • 유지보수 및 지원      

시장, 기술별

• 머신러닝(ML)                                    
  • 합성곱 신경망(CNNS)             
  • 생성적 적대 신경망(GANS)           
  • 순환 신경망 (RNN)         
  • 기타 신경망                 
• 컴퓨터 비전 기반 이미지 분석
• 자연어 처리 (NLP)

시장, 배포 방식별

• 클라우드
• 온프레미스

시장, 사용 사례별

• 신약 개발
• 질병 진단 및 예후
• 임상 워크플로우
• 교육 및 훈련

시장, 최종 사용별

• 병원 및 진단 실험실
• 생명과학 기업
• 연구 기관 및 학술 기관
• 기타 최종 사용

다음 지역 및 국가에 대한 정보는 다음과 같습니다:

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 네덜란드
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 호주
  • 대한민국
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 중동 및 아프리카
  • 남아프리카
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트