人工智能赋能病理分析系统市场——按组件、技术、部署方式、应用场景、终端用户分类——全球预测（2025-2034年）

基于AI的病理分析系统市场规模

全球基于AI的病理分析系统市场在2024年估计为1.075亿美元。市场预计将从2025年的1.262亿美元增长至2034年的5.278亿美元，预测期内复合年增长率为17.2%，根据Global Market Insights Inc.最新发布的报告

基于AI的病理分析系统市场受数字病理学和远程病理学采用率提高、对更快诊断周期和更高准确性的需求增加、慢性病患病率上升以及AI算法进步等因素推动

专业病理学家短缺推动自动化需求，AI与基因组和多组学数据的整合，以及AI初创企业与医疗服务提供商之间的战略合作等是推动市场增长的关键因素。Quest Diagnostics (PathAI)、TEMPUS、IBEX、PROSCIA和aiforia等是市场上主要的参与者。这些参与者主要专注于创新、多平台整合、地理扩张以及与本地或区域参与者的合作

随着全球慢性疾病负担持续增加，特别是癌症、心血管疾病和糖尿病，对更好的、可扩展且经济实惠的诊断手段的需求也在增加。例如，根据世界卫生组织癌症机构国际癌症研究机构（IARC）发布的报告数据，2022年记录了超过2000万例新增癌症病例。传统病理学方法往往无法跟上工作量和分析深度的需求。基于AI的系统提供自动图像分析、模式识别和预测分析，帮助病理学家更早、更特异地识别疾病。所有这些发展都促使医疗服务提供商和研究机构致力于实施AI解决方案，以实现更好的结果并缩短诊断时间

此外，医疗系统面临提供及时、准确诊断的压力，特别是在肿瘤学和传染病病例中。通过实施基于AI的病理学系统，可以显著减少通过自动化图像解释和异常检测来分析组织进行病理诊断所需的时间。例如，2025年7月，PathAI推出了其AISight图像管理系统（IMS），这是一个首创的数字解剖病理学实验室网络，使最新的基于AI的病理学解决方案能够提前获得访问权

此外，数字病理学正在通过允许远程访问高分辨率数字切片图像并促进不同地理位置之间的协作来改变服务交付系统。远程病理学使专家能够远程咨询病例，从而帮助管理农村和欠发达地区病理学家短缺的问题。此外，数字病理学平台可以支持增强图像分析、支持诊断决策的AI工具，并在专家诊断前进行实时质量控制

基于AI的病理分析系统是一种诊断平台，它利用人工智能分析医学图像、检测模式，并帮助病理学家以更快的速度、更高的准确性和一致性识别疾病，跨越临床工作流程

基于AI的病理分析系统市场趋势

精准医疗需求增长、病理学领域的数字化转型、政府对医疗AI的倡议和资金支持，以及AI驱动分析工具在药物开发过程中的整合，是推动行业增长的关键趋势。

• 基于AI的病理学通过将组织病理学数据与基因组和临床信息关联，辅助个性化治疗。这一转变正推动在肿瘤学领域的应用，因为AI有助于生物标志物识别、针对性治疗的患者亚型分类，以及治疗反应的诊断预测等参数，使诊断更具可操作性。
  
• 此外，从传统的玻片病理学向数字化工作流程的转变正在加速。全切片成像和云平台便于远程访问、加快分析速度，并与AI工具集成。这一转变提高了诊断效率，特别是在偏远和医疗资源不足地区的远程病理学应用方面。
  
• 此外，制药公司正在利用AI病理学工具分析人体组织样本在临床试验中，包括监测治疗效果和生物标志物验证，从而缩短药物发现时间并提高试验效率。AI在病理学中的应用产生了商业激励，并最大化了临床研究投资回报。
  

AI驱动病理分析系统市场分析

2021年，市场规模为5120万美元，2022年增长至6750万美元，2023年达到8730万美元。AI在癌症筛查和早期检测项目中的整合，以及对更快诊断周转时间的需求，是推动行业增长的关键因素。

按组件划分，全球AI驱动病理分析系统市场分为软件、硬件和服务。2024年，软件细分市场占据52.7%的主导份额。AI工具在药物发现和临床试验中的采用预计将推动该细分市场增长。该细分市场预计将在2034年超过2.869亿美元，在预测期内以17.6%的复合年增长率增长。

• 由于软件在软件启用的AI应用中的重要性，软件解决方案的需求正在增长。例如，图像分析、模式识别和诊断决策支持系统等应用都需要软件解决方案。
  
• 此外，采用软件解决方案的医院和实验室数量持续增长，因为自动化工作流程平台与电子健康记录（EHR）系统集成的平台被广泛接受为实验室或医院的解决方案。
  
• 预测分析工具备受青睐，因为它们可用于推动早期疾病检测和治疗管理。随着AI模型的进步，对可扩展、互操作性强且基于云的软件解决方案的需求也在增加。
  
• 2024年，硬件细分市场规模为3250万美元。硬件需求主要受高分辨率成像和数据采集系统以及AI分析能力的需求推动。全切片成像（WSI）扫描仪和数字病理系统是从物理切片向数字转变所需的工具，也可用于AI图像处理。
  
• 此外，具有成像能力和能够存储病理数据的显微镜具有关键重要性。
  
• 此外，随着组织机构转向数字化工作流程，硬件基础设施投资正在增长，尤其是在大型医院和研究中心。
  
• 此外，服务细分市场预计将以16.5%的复合年增长率增长。随着AI病理系统的实施和维护需求增加，医疗系统对相关服务的需求也在增长。
  
• 各种实验室、医院和其他医疗服务提供商在采用和实施AI工具和解决方案方面面临困难，这推动了对咨询服务、培训和托管服务的需求。
  
• 此外，随着AI工具的使用扩大，服务提供商还开始提供数据标注、模型验证和监管合规服务。服务细分市场在资源有限的组织中成功部署和使用AI工具方面发挥着重要作用。
  

按技术划分，全球AI驱动病理分析系统市场分为机器学习（ML）、基于计算机视觉的图像分析和自然语言处理（NLP）。机器学习细分市场占据主导地位，2024年价值为4520万美元。

• 机器学习是AI病理系统的核心，其从大型数据集中学习并随时间提高准确性的能力创造了显著需求。卷积神经网络（CNNs）和生成对抗网络（GANs）等算法因其在识别组织病理学图像中复杂模式方面的有效性而广泛应用，有助于早期发现癌症等疾病。
  
• 此外，机器学习（ML）模型正在不断在多样化的数据集上进行训练，以减少偏见并提高不同人群的泛化能力。
  
• 此外，随着医疗服务提供商需要可扩展和适应性的诊断工具，基于ML的系统对于自动化工作流程、支持临床决策和促进病理学研究至关重要。
  
• 基于计算机视觉的图像分析细分市场2024年价值为3740万美元。计算机视觉是AI病理学的前沿，使高分辨率数字切片图像的自动化阅读成为可能。随着其在快速、一致地阅读细胞异常、组织分割和生物标志物定量方面的应用增长，其采用率也在提高。
  
• 此外，计算机视觉技术正在被整合到数字病理学平台中，用于远程咨询和实时评估。随着成像能力的提高和成像数据集的增长，利用计算机视觉提供准确、可靠和可操作信息的能力也在增长，尤其是在癌症筛查和慢性病监测领域。
  
• NLP类别预计在预测期内将以16.9%的复合年增长率实现显著增长。由于其能够提取和解释非结构化临床数据（如病理报告和患者病史），NLP在病理学中的应用正在增加。NLP工具的需求增长使得可以将文本发现与基于图像的诊断发现相关联，从而帮助进行基于上下文的决策。
  
• 报告生成的自动化、标记不一致和支持临床文档记录是这些系统的其他关注领域。
  
• 此外，随着病理学的互操作性和数据整合成为重点，NLP预计将成为创建全面、综合的AI驱动生态系统的关键推动者。
  

根据部署模式，AI驱动的病理分析系统市场被细分为云端和本地部署。2024年，云端部署占据了62.5%的市场份额，因其提供实时更新和增强的集成功能。

• 由于其可扩展性、灵活性和经济性，云端托管的AI病理系统需求不断增加。云平台为医疗服务提供者提供远程访问不同AI基础的诊断工具，并促进机构和地区间的协作改进。
  
• 云端解决方案允许设备进行实时更新，并提供集中式数据存储，可与其他数字健康系统集成。云服务为大型数据集提供更快的AI模型训练和部署。
  
• 此外，医院和实验室更倾向于使用云端解决方案，以降低开发和维护基础设施的成本，同时提供更便捷的数字健康干预访问。
  
• 2024年，本地部署细分市场价值为4030万美元。本地部署是强调数据安全、法规合规性和基础设施控制的组织的首选方案。
  
• 此外，如医院和实验室等机构，因涉及机密患者数据，更倾向于使用本地服务器以保障隐私和严格的治理目的。此外，本地部署允许轻松定制和与传统设备集成，这对已围绕这些数据集构建工作流程的组织尤为重要。
  

根据应用场景，全球AI驱动的病理分析系统市场被细分为药物发现、疾病诊断与预后、临床工作流和培训与教育。2024年，药物发现细分市场占据主导地位，价值为4350万美元。

• AI驱动的病理系统在药物发现过程中越来越常见，用于评估组织样本、识别生物标志物和跟踪治疗效果。这是一个重要的研究领域，因为制药公司正在寻求更快、更准确的方法来验证药物在临床前和临床开发过程中的有效性和安全性。
  
• 病理系统有助于自动化组织学分析，减少人工错误，并简化决策流程。
  
• 此外，AI基础的病理系统允许在病理数据与基因组和分子分型评估的基础上进行评估，以促进靶向治疗和个性化医疗。
  
• 最后，药物管线的扩张凸显了以可扩展和可重复的方式评估病理分析的需求，推动该领域的采用。
  
• 疾病诊断与预后细分市场预计在预测期内将以17.3%的复合年增长率录得强劲增长。这是主要应用场景之一，支持早期和准确疾病检测需求的增长。AI系统帮助病理学家检测组织中的微小形态变化，从而提高诊断精度并缩短周转时间。它们还通过识别与疾病和治疗结果相关的模式来帮助预后评估。
  
• 医院和诊断实验室正在采用这些工具，以改善癌症筛查、传染病检测和慢性病监测。
  
• 此外，临床工作流细分市场在2024年占据了相当大的份额。随着医疗机构试图优化工作流程并减少诊断瓶颈，AI驱动的病理工具在临床工作流中的受欢迎程度不断提高。
  

根据终端用户，AI驱动病理分析系统市场被细分为医院及诊断实验室、生命科学公司、研究机构及学术中心以及其他终端用户。2024年，医院及诊断实验室细分市场占据了38.6%的主导市场份额，因为它记录了高患者流量，包括公立和私立医院设置。

• 医院和诊断实验室是AI基础病理系统的主要终端用户，主要是由于对准确且及时的诊断服务的高需求，这些服务能够进行高吞吐量分析。
• 需求源于改善诊断一致性、缩短周转时间以及在病理人员有限的情况下管理不断增加的工作量的压力。AI基础工具被用于分析切片，标记异常发现，并协助临床决策，特别是在肿瘤学和传染病病例中。
  
• 此外，AI系统与电子病历和医院信息系统的集成提供了工作流程的效率。随着医疗机构向基础设施现代化发展，AI实施正成为提高患者结果和医疗环境运营效率的核心组成部分。
  
• 2024年，生命科学公司细分市场价值为3900万美元。生命科学公司利用AI病理系统以改善药物发现、获取生物标志物洞察和分析临床试验。随着生命科学组织寻求可扩展且可重复的工作流程来分析组织样本并验证治疗靶点，对AI病理系统的需求增加。此外，AI允许以高吞吐量分析组织样本，从而提高效率和准确性，同时减少手动图像审查的负担。AI还提供可重复、标准化和可追溯的结果，以便进行监管提交。
  
• 此外，随着精准医学和靶向治疗的重点增加，生命科学公司更倾向于投资AI基础系统以增强研究生产力并缩短上市时间。
  

北美AI驱动病理分析系统市场

2024年，北美AI驱动病理分析系统市场在全球市场中占据了47.7%的主要份额，并预计在预测期内将显著增长。

• 北美主导全球市场，得益于强大的医疗基础设施、高数字病理学采用率以及在AI研究方面显著投资的良好记录。例如，根据最近发布的数据，在194个数字病理学平台初创企业中，81家位于北美，其中69家在美国，12家在加拿大。
  
• 美国的AI公司，如PathAI、Proscia和Tempus，通过与医院和制药公司合作，成为关键创新者。AI工具在癌症诊断、生物标志物开发和临床试验中广泛应用。监管明确性和与电子健康记录的整合支持了广泛部署。
  
• 此外，云平台和远程病理学的使用不断增加，以支持访问和协作。精准医疗和慢性病干预的依赖度不断提高，进一步推动该市场增长。
  

2021年和2022年，美国AI驱动的病理分析系统市场规模分别为2310万美元和3050万美元。2024年市场规模从2023年的3930万美元增长至4820万美元。随着研究越来越依赖数据驱动，AI系统对推动创新和促进国家增长至关重要。

• 美国是北美的主要贡献者，主要得益于数字技术的采用率提高和研究与开发资金的大量投入。医院和诊断实验室正在快速采用AI，以实现更快速、更准确的诊断。
  
• Tempus和Aiforia是通过战略收购和合作扩张的两家公司。例如，2025年8月，Tempus宣布收购Paige，一家专注于数字病理的AI公司。该收购使Tempus能够扩大其数据集，增强技术团队，并在数字病理行业建立强大的市场地位。AI工具同时被应用于肿瘤学、病理自动化和个性化医疗领域。
  
• 此外，美国拥有坚实的监管结构和数字诊断的报销模式，以支持其使用。
  
• 此外，云原生平台和AI驱动的图像分析正在成为临床工作流程中的标准方法，特别是在癌症中心和学术机构。
  

欧洲AI驱动的病理分析系统市场

2024年，欧洲在市场中占据了相当大的份额，市场规模为3140万美元。

• 由于医疗数字化和监管努力，欧洲AI病理学的采用率显著提高。德国、法国和英国是部署的主要领导者，它们专注于个性化医疗和远程病理学。
  
• AI工具被用于生物标志物发现、疾病分类和远程咨询。与EHR的整合和互操作性标准提高了工作效率。
  
• 此外，AI教育项目和协作平台也在逐渐普及，特别是在解决病理学家短缺问题方面。此外，仍在致力于为AI提供监管明确性，并确保在医院和研究机构中建立信任，以促进AI工具的采用。
  

德国在欧洲AI驱动的病理分析系统市场中占据了显著份额，展现出强劲的增长潜力。

• 由于癌症发病率高和对更高效诊断方法的需求，德国在AI病理学市场中处于领先地位。德国的医院和实验室正在越来越多地部署数字病理系统进行远程分析和AI辅助解释。
  
• 此外，Elea和MindPeak等公司正在推动AI操作系统和诊断工具的创新。该国还在医疗基础设施现代化和各部门的AI整合方面投入了大量资源。
  
• 此外，科技公司与医院网络的合作支持了这些实施，德国在精准诊断和临床试验方面的重点正在推动对可扩展且互操作的AI病理平台的强劲需求。
  

亚太地区AI驱动病理分析系统市场

亚太地区AI驱动病理分析系统市场占据了市场的重要份额，2024年市场规模达1950万美元。

• 亚太地区的快速扩张源于医疗投资的增加、政府AI倡议的增长以及各种疾病的大量目标人群。中国、印度和日本通过医院数字化和癌症筛查项目推动了各自国家的更快采用。
  
• AI工具正在用于疾病诊断、学术研究和药物发现。本地初创企业和全球生命科学公司都在参与，将AI病理解决方案应用于需要的领域。精准医疗、经济诊断和远程病理服务的需求激增正在推动区域增长周期。
  
• 该地区还从有利的改革中受益，这些改革对监管环境至关重要，并增加了保险覆盖范围，特别是有助于促进AI病理在整个地区的普及。
  

中国AI驱动病理分析系统市场预计在亚太市场中以强劲的复合年增长率增长。

• 中国的AI病理领域正在快速增长，得益于癌症发病率的增加、医疗系统中病理学家的短缺以及政府对AI相关工具的大力支持。医院和研究机构利用全片扫描成像和基于AI的病理工具来提高诊断速度并实现远程咨询。
  
• 监管机构正在为病理临床应用验证基于AI的系统，提高了临床医生的信心并扩大了其使用范围。
  
• 此外，云端平台的使用和与实验室信息管理系统（LIMS）的集成正在提高工作流效率。
  
• 各种商业组织还在病理领域使用AI应用程序进行生物标志物定量、异常检测和预测分析。国家筛查计划以及数字健康基础设施的升级正在推动市场的加速增长。
  

拉丁美洲AI驱动病理分析系统市场

巴西在分析期间展现出显著增长，领导拉丁美洲市场。

• 巴西正在成为拉丁美洲的重要市场，得益于诊断准确性和医疗现代化需求的增加。如Rede D’Or等机构正在开创大规模AI病理部署的先河。
• 远程病理工具和远程咨询服务正在解决不发达地区的专家短缺问题。监管批准和云端平台正在促进采用。
  
• 此外，AI正在用于癌症筛查、研究和临床试验。基础设施和培训项目的投资正在支持市场扩张。
  
• 此外，巴西在分散化诊断和改善准入方面的重点正在推动对可扩展AI病理解决方案的强劲需求。
  

中东和非洲AI驱动病理分析系统市场

2024年，沙特阿拉伯市场将在中东和非洲市场经历显著增长。

• 沙特阿拉伯正在快速采用基于人工智能的病理系统，作为其医疗数字化战略的一部分。医院和实验室正在整合全片扫描成像和AI工具，以提高诊断速度和准确性。
• 政府倡议和监管批准正在促进信任和投资。远程病理学正在扩大偏远地区的覆盖范围，而云平台则支持协作和可扩展性。
  
• 此外，AI正被用于肿瘤诊断、研究和国家筛查项目。通过培训和分阶段推广，正在解决基础设施成本和工作流程阻力等挑战。随着数字化转型的加速，市场有望强劲增长。
  

基于AI的病理分析系统市场份额

基于AI的病理分析系统市场竞争格局正在因创新、合作伙伴关系和精准诊断需求的增加而发生动态变化。PathAI（与Quest Diagnostics合作）、Tempus、Ibex Medical Analytics、Proscia和Aiforia等领先公司通过各自的差异化策略在市场上占据重要地位。这五大玩家共占市场份额的42%。

PathAI专注于将AI嵌入临床工作流程，并通过合作伙伴关系扩大数字病理学规模。Tempus正在利用多模态数据和生成式AI开发肿瘤模型，此前刚完成一项收购。Ibex强调临床验证和实时诊断支持，同时与医疗服务提供商合作实现全球扩张。同样，Proscia正在改进企业级数字病理学平台，以帮助实验室大规模实施AI并商业化其数据。

此外，竞争格局由创新型初创公司和成熟医疗企业混合组成，竞争重点在于算法准确性、监管批准、平台可扩展性和集成能力。随着公司采用基于AI的系统，关键玩家正通过互操作性、基于云的和临床验证的解决方案来增强其市场地位。此外，预计合作伙伴关系和收购将进一步巩固市场格局，特别是在肿瘤学和药物开发领域。

基于AI的病理分析系统市场公司

在全球基于AI的病理分析系统行业中，一些主要的参与者包括：

• aetherAI
• aiforia
• Aiosyn
• deep bio
• HOLOGIC
• IBEX
• indica labs
• KFBIO
• mindpeak
• PHILIPS
• PROSCIA
• QRITIVE
• Quest Diagnostics (PathAI)
• Roche
• TEMPUS
• tribun HEALTH
• VISIOPHARM
  
• Quest Diagnostics (PathAI)

PathAI在2024年市场中占据领先份额，约为12%。Quest正在整合PathAI的AI病理实验室和算法，以提升癌症诊断。其策略聚焦于扩大数字病理学规模、授权AI工具，并利用Quest的肿瘤学专业知识来提高诊断速度、质量和可及性。

• TEMPUS

Tempus收购了Paige，以扩大其数字病理学能力，旨在构建最大的肿瘤基础模型。其策略中心在于多模态数据整合、生成式AI和精准医学，以加速癌症检测和药物开发。

• IBEX

Ibex专注于部署临床验证的AI工具用于癌症诊断，与飞利浦和罗氏合作，将AI整合到病理工作流程中。其战略重点包括全球扩张、实时质量控制以及提升各类组织的诊断准确性。

AI驱动病理分析系统行业新闻：

• 2025年7月，Mindpeak宣布与Techcyte（AI驱动数字诊断的关键提供商）合作，加入Techcyte融合合作伙伴计划。该合作使双方能够在病理AI领域提供解决方案，以提高癌症研究和诊断的诊断准确性、效率和可重复性。
  
• 2025年3月，飞利浦宣布扩大与Ibex Medical Analytics（Ibex）的合作，并推出新版Philips IntelliSite Pathology Solution（PIPS），以进一步加速AI赋能数字病理解决方案的采用。该合作预计将通过互操作的AI驱动数字病理产品，增强AI赋能的病理工作流程，以提高患者护理质量。
  
• 2024年11月，Deep Bio（数字病理领域的人工智能关键参与者）宣布与PathAI合作，将其前列腺癌分析解决方案DeepDx Prostate整合到PathAI的AISight1影像管理系统（IMS）。该合作将Deep Bio的临床验证AI技术与PathAI的先进数字病理平台结合，扩大前列腺癌强大诊断工具的可及性。
  

全球AI驱动病理分析系统市场研究报告涵盖行业深度分析，包括2021-2034年各细分市场的收入估算和预测（单位：百万美元）：

按组件划分

• 软件
  • 图像分析与模式识别                
  • 预测分析工具              
  • 工作流程自动化软件               
  • 诊断决策支持          
• 硬件
  • 全切片成像（WSI）扫描仪                 
  • 数字病理系统            
  • 显微镜            
  • 存储系统               
• 服务
  • 实施与集成                 
  • 咨询与培训                   
  • 托管AI服务          
  • 维护与支持      

按技术划分

• 机器学习（ML）                                    
  • 卷积神经网络（CNNS）             
  • 生成对抗网络（GANS）           
  • 循环神经网络（RNN）         
  • 其他神经网络                 
• 基于计算机视觉的图像分析
• 自然语言处理（NLP）

按部署方式划分的市场

• 云端
• 本地部署

按应用场景划分的市场

• 药物发现
• 疾病诊断与预后
• 临床工作流程
• 培训与教育

按终端用户划分的市场

• 医院与诊断实验室
• 生命科学公司
• 研究机构与学术中心
• 其他终端用户

以下信息适用于以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 荷兰
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东与非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋