AI驱动的病理分析系统市场 尺寸和份额 2025 - 2034

人工智能赋能的病理分析系统市场规模

据Global Market Insights Inc.发布的最新报告，2024年全球人工智能赋能的病理分析系统市场规模估计为1.075亿美元。预计市场规模将从2025年的1.262亿美元增至2034年的5.278亿美元，预测期内的复合年增长率（CAGR）为17.2%。
 

数字病理和远程病理的普及率不断提高、对更快且更准确诊断的需求日益增长、慢性疾病患病率上升，以及人工智能算法不断进步等因素，推动了人工智能赋能的病理分析系统市场发展。
 

专业病理学家短缺，推动了自动化需求；人工智能与基因组及多组学数据的融合，以及人工智能初创企业与医疗服务提供者之间的战略合作，都是推动市场增长的主要因素。Quest Diagnostics (PathAI)、TEMPUS、IBEX、PROSCIA和aiforia是该市场的领先企业。这些企业主要致力于创新、与多个平台集成、拓展地域市场，以及与本地或区域企业合作。
 

全球慢性疾病负担持续加重，尤其是癌症、心血管疾病和糖尿病，使得人们对更优质、可扩展且价格可负担的诊断服务的需求日益增长。例如，世界卫生组织（WHO）癌症机构国际癌症研究机构（IARC）发布的一份报告显示，2022年记录的新发癌症病例超过2,000万例。传统病理学方法往往难以满足不断增长的工作量和日益深入的分析需求。人工智能系统能够自动分析图像、识别模式并进行预测分析，帮助病理学家更早地发现疾病，并提高诊断特异性。这些发展推动医疗服务提供者和研究机构着手实施人工智能解决方案，以改善诊疗效果并缩短诊断时间。
 

此外，医疗系统面临着越来越大的压力，需要及时、准确地作出诊断，尤其是在肿瘤和传染病病例中。采用人工智能赋能的病理系统后，图像解读和异常检测实现自动化，显著缩短了病理诊断所需的组织分析时间。例如，2025年7月，PathAI推出了AISight Image Management System (IMS)，这是首个此类数字解剖病理实验室网络，可让用户提前使用最新的人工智能赋能病理解决方案。
 

此外，数字病理正在改变服务交付模式，使用户能够远程访问高分辨率数字切片图像，并促进不同地域之间的协作。远程病理使专家能够远程会诊病例，从而帮助缓解农村和医疗服务不足地区的病理学家短缺问题。此外，数字病理平台还可支持人工智能工具，以增强图像分析能力、辅助诊断决策，并在专家诊断前进行实时质量控制。
 

人工智能赋能的病理分析系统是一种诊断平台，利用人工智能分析医学图像、检测模式，并协助病理学家在临床工作流程中更快速、准确且一致地识别疾病。
 

人工智能驱动的病理分析系统市场趋势

精准医疗需求不断增长、病理学数字化转型、政府对医疗保健领域人工智能的举措和资金支持，以及人工智能驱动的分析工具融入药物开发流程，都是推动行业发展的主要趋势。
 

• 人工智能病理学通过将组织病理学数据与基因组和临床信息关联起来，助力个性化治疗。这一转变推动了人工智能在肿瘤学领域的应用，人工智能可帮助识别生物标志物、确定适合靶向治疗的患者亚型，并预测治疗反应等，从而使诊断结果更具指导价值。
   
• 此外，病理学正从传统的基于切片的诊断转向数字化工作流程，这一趋势日益加快。全切片成像和云平台支持远程访问、更快速的分析以及与人工智能工具集成。这一转变提升了诊断效率，尤其有助于在农村和医疗服务不足的地区开展远程病理诊断。
   
• 此外，制药公司正利用人工智能病理工具分析临床试验中的人体组织样本，包括监测治疗效果和验证生物标志物，从而缩短药物发现周期并提高试验效率。人工智能与病理学的融合带来了商业激励，并最大限度地提高了临床研究投资回报。
   

人工智能驱动的病理分析系统市场分析

了解关键趋势

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2021年，市场规模为5,120万美元，2022年增长至6,750万美元，2023年达到8,730万美元。人工智能在癌症筛查和早期检测项目中的应用，以及对缩短诊断周期的需求，是推动行业增长的主要因素。
 

按组件划分，全球人工智能驱动的病理分析系统市场分为软件、硬件和服务。2024年，软件细分市场占据领先地位，市场份额为52.7%。预计人工智能工具在药物发现和临床试验中的应用将推动该细分市场增长。预计到2034年，该细分市场规模将超过2.869亿美元，并在预测期内以17.6%的复合年增长率增长。
 

• 由于软件解决方案对于由软件支持的人工智能应用至关重要，市场对这类解决方案的需求不断增长。例如，图像分析、模式识别和诊断决策支持系统都属于需要软件解决方案的应用。
   
• 此外，采用软件解决方案的医院和实验室数量持续增加，因为能够自动化工作流程并与电子健康记录（EHR）系统集成的平台，已被广泛视为适用于实验室或医院的解决方案。
   
• 预测分析工具备受青睐，因为它们可用于推动疾病早期检测和治疗管理。随着人工智能模型不断发展，市场对可扩展、可互操作且基于云的软件解决方案的需求也随之增长。
   
• 2024年，硬件细分市场的规模为3,250万美元。硬件需求主要受到对高分辨率成像和数据采集系统以及人工智能分析能力的需求推动。全切片成像（WSI）扫描仪和数字病理系统是将实体切片转为数字切片所需的工具，也可用于人工智能图像处理。
   
• 此外，具备成像功能的显微镜以及能够容纳病理数据的存储空间也至关重要。
   
• 随着各机构转向数字化工作流程，硬件基础设施投资正在快速增长，尤其是在大型医院和研究中心。
   
• 此外，预计服务细分市场在整个分析期内将以16.5%的复合年增长率稳健增长。需要协助实施和维护人工智能病理系统的医疗卫生系统，对相关服务的需求不断增长。
   
• 各类实验室、医院及其他医疗服务提供者在采用和实施人工智能工具及解决方案时面临困难，推动了对咨询、培训和托管服务的需求。
   
• 此外，随着人工智能工具的应用范围不断扩大，服务提供商也开始提供数据标注、模型验证和法规合规服务。对于资源有限的机构而言，服务细分市场在人工智能工具的成功部署和使用过程中发挥着重要作用。
   

按技术划分，全球人工智能病理分析系统市场可分为机器学习（ML）、基于计算机视觉的图像分析和自然语言处理（NLP）。机器学习细分市场占据领先份额，2024年市场规模为4,520万美元。
 

• 机器学习是 AI 病理系统的核心支柱。它能够从大型数据集中学习并随着时间推移提高准确性，因此需求显著。卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）等算法因擅长识别组织病理图像中的复杂模式而得到广泛应用，从而有助于早期发现癌症等疾病。
   
• 此外，为减少偏差并提高模型在不同人群中的泛化能力，机器学习（ML）模型正越来越多地使用多样化的数据集进行训练。
   
• 此外，随着医疗服务提供者对可扩展、适应性强的诊断工具的需求不断增加，基于 ML 的系统对于自动化工作流程、支持临床决策和推动病理学研究十分必要。
   
• 基于计算机视觉的图像分析细分市场在 2024 年的估值为 3,740 万美元。计算机视觉处于 AI 病理学的前沿，可自动读取高分辨率数字切片图像。随着其能够快速、一致地识别细胞异常、进行组织分割并量化生物标志物。，其应用日益广泛。
   
• 此外，计算机视觉技术正被整合到数字病理平台中，用于远程会诊和实时评估。随着成像能力不断提升、成像数据集持续增长，计算机视觉提供准确、可靠且可操作信息的能力也在不断增强，尤其是在癌症筛查和慢性病监测领域。
   
• 预计 NLP 类别在预测期内将实现显著增长，复合年增长率（CAGR）为 16.9%。由于能够提取并解读病理报告和患者病史等非结构化临床数据，NLP 在病理学中的应用日益增多。对 NLP 工具的需求不断增长，这些工具能够将文本发现与基于图像的诊断结果相关联，帮助基于具体情境作出决策。
   
• 这些系统的其他应用领域包括自动生成报告、标记不一致之处以及支持临床文档编制。
   
• 此外，随着互操作性和数据整合成为病理学领域的重点，NLP 有望成为构建全面、完整的 AI 驱动生态系统的重要推动力量。
   

按部署模式划分，AI 驱动的病理分析系统市场分为云端部署和本地部署。2024 年，云端细分市场以 62.5% 的份额占据市场领先地位，这得益于其能够提供实时更新并加强集成。
 

• 由于具备可扩展性、灵活性和经济性，市场对云端托管的 AI 病理系统的需求日益增长。云平台可让医疗服务提供者远程使用各种基于 AI 的诊断工具，并促进不同机构和地区之间的协作。
   
• 云端解决方案支持实时更新设备、集中存储数据，并可与其他数字健康系统集成。云服务还能加快 AI 模型的训练和部署，尤其适用于大型数据集。
   
• 此外，医院和实验室倾向于采用云端解决方案，以降低基础设施开发和维护成本，同时更便捷地使用数字健康干预服务。
   
• 本地部署细分市场在 2024 年的价值为 4,030 万美元。对于重视数据安全、合规性以及基础设施控制权的机构而言，本地部署是首选方案。
   
• 此外，医院和实验室等机构掌握机密患者数据，因此倾向于使用本地服务器，以满足隐私保护和严格治理方面的要求。本地部署还便于定制，并能与传统设备集成；对于已围绕这些数据集构建工作流程的机构而言，这一点尤为重要。
   

按应用场景划分，全球 AI 驱动病理分析系统市场分为药物发现、疾病诊断与预后、临床工作流程以及培训与教育。药物发现细分市场占据领先份额，2024 年市场价值为 4,350 万美元。
 

• 在药物发现过程中，人工智能驱动的病理系统正日益普及，可用于评估组织样本、识别生物标志物并追踪治疗效果。随着制药公司寻求更快捷、更准确的方法，在临床前和临床开发过程中验证药物的疗效与安全性，这一领域备受关注。
   
• 病理系统有助于自动化组织学分析、减少人工误差并简化决策流程。
   
• 此外，基于人工智能的病理系统能够将病理数据与基因组和分子图谱分析结合评估，从而推动靶向治疗和个性化医疗。
   
• 最后，药物研发管线的扩展凸显了以可扩展且可重复的方式开展病理分析的必要性，推动了该领域的应用。
   
• 疾病诊断与预后细分市场预计将在整个预测期内实现强劲增长，复合年增长率为17.3%。这是主要应用场景之一，推动了对疾病早期精准检测日益增长的需求。人工智能系统可协助病理学家检测组织中细微的形态变化，从而提高诊断精度并缩短周转时间。它们还能通过识别与疾病及治疗结果相关的模式，辅助预后评估。
   
• 医院和诊断实验室正在采用这些工具，以改善癌症筛查、传染病检测和慢性病监测。
   
• 此外，临床工作流程细分市场在2024年占据了相当大的市场份额。随着医疗机构致力于优化工作流程、减少诊断瓶颈，人工智能驱动的病理工具在临床工作流程中的应用日益普及。这些技术可接管阅片筛查、异常识别和报告生成等工作量大、技能要求较低的任务，从而使病理学家能够专注于其他复杂问题。
   
• 随着医院寻求提高效率、缩短诊断时间，同时在业务量增加的情况下维持诊断质量，人工智能预计将在现代病理学工作流程中发挥越来越关键的作用。
   

按终端用途划分，人工智能病理分析系统市场分为医院和诊断实验室、生命科学公司、研究机构和学术中心以及其他终端用户。医院和诊断实验室细分市场在2024年占据最大的市场份额，达到38.6%，因为公立和私立医院的患者就诊量均较大。
 

• 医院和诊断实验室是 AI 病理系统的主要终端用户，这主要是因为市场对准确、及时且能够进行高通量分析的诊断服务需求旺盛。
• 需求源于提高诊断一致性、缩短周转时间，以及在病理人员有限的情况下应对不断增长的工作量。AI 工具用于分析切片、标记异常发现并辅助临床决策，尤其适用于肿瘤和传染病病例。
   
• 此外，将 AI 系统与电子病历和医院信息系统集成，有助于提升工作流程效率。随着医疗机构推进基础设施现代化，AI 的应用正成为改善患者预后和医疗运营效率的核心组成部分。
   
• 生命科学公司细分市场在 2024 年的估值为 3,900 万美元。生命科学公司利用 AI 病理系统改进药物发现、深入了解生物标志物并分析临床试验。随着生命科学机构寻求可扩展且可重复的工作流程来分析组织样本并验证治疗靶点，对 AI 病理系统的需求日益增长。此外，AI 可实现组织样本的高通量分析，从而提高效率和准确性，同时减轻人工图像审查的负担。AI 还能提供可重复、标准化且可追溯的结果，以支持监管申报。
   
• 此外，随着精准医疗和靶向疗法日益受到重视，生命科学公司更倾向于投资 AI 系统，以提升研究效率并缩短产品上市时间。
   

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北美 AI 赋能病理分析系统市场

2024 年，北美 AI 赋能病理分析系统市场占据全球市场 47.7% 的份额，预计在预测期内将实现显著增长。

• 北美凭借完善的医疗基础设施、较高的数字病理采用率以及在 AI 研究领域大量投资的良好记录，主导全球市场。例如，根据近期公布的数据，在 194 家数字病理平台初创企业中，有 81 家位于北美，其中 69 家位于美国，12 家位于加拿大。
   
• 美国的 PathAI、Proscia 和 Tempus 等 AI 公司通过与医院和制药公司合作，已成为重要的创新者。AI 工具广泛应用于癌症诊断、生物标志物开发和临床试验。监管政策的明晰以及与电子健康记录的集成，推动了这些工具的广泛部署。
   
• 此外，云平台和远程病理技术的应用日益增多，以支持服务可及性和协作。对精准医疗和慢性病干预的依赖不断增强，进一步推动了该市场的增长。
   

美国 AI 赋能病理分析系统市场在 2021 年和 2022 年的估值分别为 2,310 万美元和 3,050 万美元。2024 年，市场规模从 2023 年的 3,930 万美元增至 4,820 万美元。随着研究日益由数据驱动，AI 系统对于推动创新和促进美国市场增长至关重要。
 

• 美国是北美地区的主要贡献者，这主要得益于数字技术的日益普及以及大量研发资金的投入。医院和诊断实验室正迅速采用人工智能，以实现更快速、更准确的诊断。
   
• Tempus 和 Aiforia 正通过战略收购和合作不断拓展业务。例如，2025年8月，Tempus 宣布收购专注于数字病理学的人工智能公司 Paige。此次收购有助于 Tempus 扩大数据集、壮大经验丰富的技术团队，并在数字病理行业建立稳固的市场地位。与此同时，人工智能工具也正逐步应用于肿瘤学、病理自动化和个性化医疗等领域。
   
• 此外，美国拥有完善的监管框架和报销模式，为数字诊断的应用提供支持。
   
• 此外，云原生平台和人工智能图像分析正逐渐成为临床工作流程中的标准方案，尤其是在癌症中心和学术机构。
   

欧洲人工智能病理分析系统市场

2024年，欧洲在该市场占据相当大的份额，市场规模为3,140万美元。
 

• 受医疗保健数字化和监管举措推动，人工智能病理技术在欧洲得到广泛应用。德国、法国和英国是推动该技术落地的主要国家，重点发展个性化医疗和远程病理诊断。
   
• 人工智能工具已应用于生物标志物发现、疾病分类和远程会诊。与电子健康记录（EHR）的集成以及互操作性标准的建立，提升了工作流程效率。
   
• 此外，人工智能教育项目和协作平台也日益普及，尤其有助于应对病理学家短缺问题。同时，各方持续致力于明确人工智能相关监管要求，并确保人工智能工具得到合乎伦理的应用，从而在医院和研究机构中建立信任、推动应用。
   

德国在欧洲人工智能病理分析系统市场占据较大份额，展现出强劲的增长潜力。
 

• 受癌症发病率较高以及对更高效诊断方法的需求推动，德国在欧洲人工智能病理市场处于领先地位。德国的医院和实验室正越来越多地部署数字病理系统，用于远程分析和人工智能辅助解读。
   
• 此外，Elea 和 MindPeak 等公司正推动人工智能操作系统和诊断工具的创新。德国也在投入大量资源，推进医疗基础设施现代化，并在各个部门整合人工智能。
   
• 此外，科技公司与医院网络之间的合作为这些应用提供了支持。德国对精准诊断和临床试验的重视，也带动了对可扩展、可互操作的人工智能病理平台的强劲需求。
   

亚太地区人工智能病理分析系统市场

2024年，亚太地区人工智能病理分析系统市场占据了显著份额，市场规模为1,950万美元。
 

• 亚太地区的快速扩张源于医疗投资不断增加、政府加大人工智能举措力度，以及不同疾病的目标人群规模庞大。中国、印度和日本通过医院数字化和癌症筛查项目，推动了各自国家更快地采用相关技术。
   
• 人工智能工具正应用于疾病诊断、学术研究和药物发现。当地初创企业和全球生命科学公司均参与其中，在有需求的领域实施人工智能病理解决方案。精准医疗、可负担诊断和远程病理服务的需求激增，推动了该地区的增长周期。
   
• 该地区还受益于有利的改革，这些改革对监管环境至关重要，同时也扩大了保险覆盖范围，尤其有助于促进整个地区获得人工智能病理服务。
   

预计中国人工智能病理分析系统市场将在亚太市场以稳健的复合年增长率增长。
 

• 在癌症发病率上升、医疗体系病理学家短缺以及政府大力支持人工智能相关工具的推动下，中国人工智能病理领域正快速发展。医院和研究机构利用全切片成像和基于人工智能的病理工具，提高诊断速度并开展远程会诊。
   
• 监管机构正在验证用于病理临床应用的人工智能系统，从而增强临床医生的信心并扩大其应用范围。
   
• 此外，云平台的应用以及与实验室信息管理系统（LIMS）的集成，正在提升工作流程效率。
   
• 各类商业机构也在病理领域采用人工智能应用，用于生物标志物定量、异常检测和预测分析。国家筛查项目与数字医疗基础设施升级共同推动了市场加速增长。
   

拉丁美洲人工智能病理分析系统市场

巴西引领拉丁美洲市场，在分析期内展现出显著增长。
 

• 在诊断准确性需求上升和医疗现代化的推动下，巴西正成为拉丁美洲的关键市场。Rede D’Or 等机构率先大规模部署人工智能病理解决方案。
• 远程病理工具和远程会诊服务正帮助医疗资源匮乏地区应对专科医生短缺问题。监管审批和云平台正在推动相关技术的普及。
   
• 此外，人工智能正应用于癌症筛查、研究和临床试验。基础设施投资和培训项目为市场扩张提供支持。
   
• 此外，巴西致力于推动诊断服务下沉并改善医疗可及性，这为可扩展的人工智能病理解决方案创造了强劲需求。
   

中东和非洲人工智能病理分析系统市场

沙特阿拉伯市场预计将在2024年于中东和非洲市场实现大幅增长。
 

• 作为医疗卫生数字化战略的一部分，沙特阿拉伯正迅速采用 AI 驱动的病理系统。医院和实验室正在整合全视片成像与 AI 工具，以提高诊断速度和准确性。
• 政府举措和监管审批正在增强市场信心并促进投资。远程病理学正在扩大偏远地区的服务可及性，云平台则支持协作与规模化发展。
   
• 此外，AI 正应用于肿瘤诊断、研究和国家筛查项目。基础设施成本和工作流程阻力等挑战，正通过培训和分阶段部署得到应对。随着数字化转型加速，市场有望实现强劲增长。
   

AI 驱动的病理分析系统市场份额

受创新、合作关系和精准诊断需求不断增长的影响，AI 驱动的病理分析系统市场竞争格局正在发生显著变化。PathAI（与 Quest Diagnostics 合作）、Tempus、Ibex Medical Analytics、Proscia 和 Aiforia 等领先企业凭借各自的差异化策略，在市场上占据了相当份额。前五大企业合计占据 42% 的市场份额。
 

PathAI 专注于将 AI 融入临床工作流程，并通过合作关系扩大数字病理业务规模。Tempus 在近期收购后，正运用多模态数据和生成式 AI 开发肿瘤模型。Ibex 重视临床验证和实时诊断支持，并与医疗服务提供者合作拓展全球业务。与此同时，Proscia 正在改进企业级数字病理平台，帮助大规模应用 AI 的实验室实现数据商业化。
 

此外，市场竞争格局呈现创新型初创企业与成熟医疗企业并存的特点，竞争重点包括算法准确性、监管审批、平台可扩展性和集成能力。随着企业采用基于 AI 的系统，主要企业正通过互操作性、云端解决方案和经临床验证的方案提升市场影响力。此外，合作与收购预计将进一步推动市场整合，尤其是在肿瘤学和药物开发领域。
 

AI 驱动的病理分析系统市场企业

在全球 AI 驱动的病理分析系统行业运营的主要企业包括：

• aetherAI
• aiforia
• Aiosyn
• deep bio
• HOLOGIC
• IBEX
• indica labs
• KFBIO
• mindpeak
• PHILIPS
• PROSCIA
• QRITIVE
• Quest Diagnostics (PathAI)
• Roche
• TEMPUS
• tribun HEALTH
• VISIOPHARM
   
• Quest Diagnostics (PathAI)

2024 年，PathAI 以约 12% 的市场份额位居首位。Quest 正在整合 PathAI 的 AI 病理实验室和算法，以提升癌症诊断能力。其战略侧重于扩大数字病理业务规模、授权使用 AI 工具，并发挥 Quest 在肿瘤学领域的专业优势，从而提高诊断速度、质量和可及性。
 

• TEMPUS

Tempus 收购了 Paige，以拓展其数字病理能力，并致力于打造规模最大的肿瘤学基础模型。其战略围绕多模态数据整合、生成式 AI和精准医疗展开，以加速癌症检测和药物开发。
 

• IBEX

Ibex 专注于部署经临床验证的癌症诊断 AI 工具，并与 Philips 和 Roche 合作，将 AI 集成到病理工作流程中。其战略侧重于全球扩张、实时质量控制，以及提高不同组织类型的诊断准确性。
 

AI 赋能病理分析系统行业新闻：

• 2025年7月，Mindpeak 宣布加入 Techcyte Fusion 合作伙伴计划，并与 AI 驱动的数字诊断领域的重要供应商 Techcyte 开展新的合作。此次合作使两家公司能够提供病理学 AI 解决方案，从而提高癌症研究与诊断的准确性、效率和可重复性。
   
• 2025年3月，Philips 宣布扩大与 Ibex Medical Analytics（Ibex）的合作，并推出新版 Philips IntelliSite Pathology Solution（PIPS），以进一步加快 AI 赋能的数字病理解决方案的普及。此次合作有望通过可互操作的 AI 赋能数字病理产品，优化 AI 赋能的病理工作流程，从而改善患者护理。
   
• 2024年11月，数字病理人工智能领域的重要企业 Deep Bio 宣布，将其前列腺癌分析解决方案 DeepDx Prostate 与 PathAI 的 AISight1 图像管理系统（IMS）集成。此次合作将 Deep Bio 经临床验证的 AI 技术与 PathAI 先进的数字病理平台相结合，扩大了前列腺癌强大诊断工具的可及性。
   

全球 AI 赋能病理分析系统市场研究报告深入涵盖该行业，并按以下细分领域提供2021—2034年收入估算和预测（单位：百万美元）：

市场，按组件划分

• 软件
  • 图像分析与模式识别                
  • 预测分析工具              
  • 工作流程自动化软件               
  • 诊断决策支持          
• 硬件
  • 全视野成像（WSI）扫描仪                 
  • 数字病理系统            
  • 显微镜            
  • 存储系统               
• 服务
  • 实施与集成                 
  • 咨询与培训                   
  • 托管式 AI 服务          
  • 维护与支持      

市场，按技术划分

• 机器学习（ML）                                    
  • 卷积神经网络（CNNS）           
  • 生成对抗网络（GANS）           
  • 循环神经网络（RNNS）         
  • 其他神经网络                 
• 基于计算机视觉的图像分析
• 自然语言处理（NLP）

按部署模式划分的市场

• 云端
• 本地部署

按应用场景划分的市场

• 药物发现
• 疾病诊断与预后
• 临床工作流程
• 培训与教育

按终端用途划分的市场

• 医院与诊断实验室
• 生命科学公司
• 研究机构与学术中心
• 其他终端用途

上述信息涵盖以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 荷兰
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋