人工智能驱动的病理分析系统市场 尺寸和份额 2025 - 2034

AI 驱动的病理分析系统市场规模

Global Market Insights Inc. 发布的最新报告显示，全球 AI 驱动的病理分析系统市场规模在 2024 年估计为 1.075 亿美元。预计该市场规模将从 2025 年的 1.262 亿美元增长至 2034 年的 5.278 亿美元，预测期内年均复合增长率（CAGR）为 17.2%。
 

AI 驱动的病理分析系统市场的增长受多项因素推动，包括数字病理学和远程病理学的应用日益普及、对更快且准确性更高的诊断周转时间的需求不断增加、慢性疾病患病率上升，以及 AI 算法持续进步等。
 

熟练病理学家短缺推动了对自动化的需求，AI 与基因组及多组学数据的整合，以及 AI 初创企业与医疗服务提供商之间的战略合作，都是推动市场增长的关键因素。Quest Diagnostics（PathAI）、TEMPUS、IBEX、PROSCIA 和 aiforia 是市场中的主要参与者。这些企业主要专注于创新、与多个平台集成、地域扩张，以及与本地或区域参与者开展合作。
 

随着全球慢性疾病负担持续加重，尤其是癌症、心血管疾病和糖尿病，市场对更优质、可扩展且经济实惠的诊断服务的需求不断增加。例如，根据世界卫生组织（WHO）癌症机构国际癌症研究机构（IARC）发布的一份报告中的数据，2022 年记录的新发癌症病例超过 2,000 万例。传统病理学方法通常难以满足不断增加的工作量和日益深入的分析需求。基于 AI 的系统能够提供自动化图像分析、模式识别和预测分析，帮助病理学家更早地识别疾病，并提高诊断特异性。所有这些进展都促使医疗服务提供商和研究机构着手实施 AI 解决方案，以改善诊疗结果并缩短诊断时间。
 

此外，医疗系统正面临提供及时、准确诊断的更大压力，尤其是在肿瘤和传染病病例方面。通过实施 AI 赋能的病理学系统，图像解读和异常检测实现自动化，从而显著缩短组织病理诊断所需的分析时间。例如，2025 年 7 月，PathAI 推出了 AISight 图像管理系统（IMS），这是业内首个此类数字化解剖病理实验室网络，可让用户尽早获得最新的 AI 驱动病理学解决方案。
 

此外，数字病理学通过支持远程访问高分辨率数字切片图像，并促进不同地理位置之间的协作，正在改变服务交付体系。远程病理学使专家能够远程会诊病例，从而有助于缓解农村地区和医疗服务不足地区的病理学家短缺问题。此外，数字病理学平台还可支持 AI 工具，进一步提升图像分析能力，辅助诊断决策，并在专家诊断前实现实时质量控制。
 

AI 驱动的病理分析系统是一种诊断平台，利用人工智能分析医学图像、检测模式，并协助病理学家在临床工作流程中更快速、准确且一致地识别疾病。
 

AI 驱动的病理分析系统市场趋势

精准医疗需求不断增长、病理学数字化转型、政府对医疗人工智能的倡议与资金支持，以及人工智能驱动的分析工具在药物开发流程中的整合，均是塑造该行业增长的主要趋势。
 

• 基于人工智能的病理学通过将组织病理学数据与基因组和临床信息关联起来，协助制定个性化治疗方案。这一转变推动了人工智能在肿瘤学领域的应用，因为人工智能有助于识别生物标志物、确定适合靶向治疗的患者亚型，并预测患者对治疗的反应，以及其他能够提升诊断可操作性的因素。
   
• 此外，传统的基于载玻片的病理学正逐步转向数字化工作流程，这一进程正在加速。全玻片成像和云平台支持远程访问、更快速的分析以及与人工智能工具的整合。这一转变提高了诊断效率，尤其有利于农村及医疗服务不足地区的远程病理学应用。
   
• 此外，制药公司正在利用人工智能病理学工具分析临床试验中的人体组织样本，包括监测治疗效果和验证生物标志物，从而缩短药物发现周期并提高试验效率。人工智能在病理学中的整合能够带来商业激励，并最大限度地提高临床研究投资回报。
   

人工智能驱动的病理分析系统市场分析

了解关键趋势

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2021年，该市场规模为 5,120 万美元，2022年增长至 6,750 万美元，并于2023年达到 8,730 万美元。人工智能在癌症筛查和早期检测计划中的整合，以及对缩短诊断周转时间的需求，是推动该行业增长的主要因素。
 

按组件划分，全球人工智能驱动的病理分析系统市场分为软件、硬件和服务。2024年，软件细分市场占据 52.7% 的领先市场份额。预计药物发现和临床试验中对人工智能工具的采用将推动该细分市场增长。预计在预测期内，该细分市场将以 17.6% 的年均复合增长率（CAGR）增长，到2034年规模将超过 2.869 亿美元。
 

• 由于软件解决方案对于由软件支持的人工智能应用至关重要，市场对软件解决方案的需求不断增长。例如，图像分析、模式识别和诊断决策支持系统等应用均需要软件解决方案。
   
• 此外，采用软件解决方案的医院和实验室数量持续增加，因为能够自动化工作流程并与电子健康记录（EHR）系统集成的平台已被实验室和医院广泛接受。
   
• 预测分析工具颇受青睐，因为这些工具可用于推动疾病早期检测和治疗管理。随着人工智能模型不断发展，对具备可扩展性、互操作性和云端部署能力的软件解决方案的需求也在增加。
   
• 2024年，硬件细分市场规模为 3,250 万美元。对硬件的需求主要受到对高分辨率成像和数据采集系统，以及人工智能分析能力的需求推动。全玻片成像（WSI）扫描仪和数字病理学系统是实现从实体载玻片向数字化转型所需的工具，同时也可用于人工智能图像处理。
   
• 此外，具备成像功能并配有可容纳病理数据存储空间的显微镜也至关重要。
   
• 此外，随着各组织转向数字化工作流程，硬件基础设施投资正在激增，尤其是在大型医院和研究中心。
   
• 此外，预计服务细分市场在整个分析期内将实现强劲增长，年均复合增长率（CAGR）为 16.5%。需要协助实施和维护人工智能病理系统的医疗系统对相关服务的需求不断增长。
   
• 各类实验室、医院及其他医疗服务提供商在采用和实施人工智能工具及解决方案方面面临困难，从而推动了对咨询服务、培训服务和托管服务的需求。
   
• 此外，随着人工智能工具的应用范围不断扩大，服务提供商也开始提供数据标注、模型验证和法规合规服务。对于资源有限的组织而言，服务细分市场在人工智能工具的成功部署和使用过程中发挥着重要作用。
   

按技术划分，全球人工智能病理分析系统市场细分为机器学习（ML）、基于计算机视觉的图像分析和自然语言处理（NLP）。机器学习细分市场占据领先份额，2024 年市场规模为 4,520 万美元。
 

• 机器学习是人工智能病理系统的核心，因为其能够从大型数据集中学习并随着时间推移提高准确性，由此产生了强劲需求。卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）等算法因能够有效识别组织病理学图像中的复杂模式而得到广泛应用，从而支持癌症等疾病的早期检测。
   
• 此外，机器学习（ML）模型越来越多地基于多样化数据集进行训练，以减轻偏差，并提高其在不同人群中的泛化能力。
   
• 此外，随着医疗服务提供商对可扩展、自适应诊断工具的需求不断增加，基于 ML 的系统对于实现工作流程自动化、支持临床决策以及促进病理学研究具有必要作用。
   
• 基于计算机视觉的图像分析细分市场 2024 年市场规模为 3,740 万美元。计算机视觉处于人工智能病理学的前沿，可实现高分辨率数字切片图像的自动读取。随着其能够快速、一致地读取细胞异常、进行组织分割并量化生物标志物，该技术的应用日益普及。
   
• 此外，计算机视觉技术正被纳入数字病理学平台，用于远程会诊和实时评估。随着成像能力不断提升、成像数据集数量持续增加，计算机视觉提供准确、可靠且可操作信息的能力也在不断增强，尤其是在癌症筛查和慢性病监测领域。
   
• 预计 NLP 类别在预测期内将实现大幅增长，年均复合增长率（CAGR）为 16.9%。由于能够提取和解读病理报告、患者病史等非结构化临床数据，NLP 在病理学领域的应用日益增加。对 NLP 工具不断增长的需求使文本检查结果能够与基于图像的诊断结果建立关联，从而有助于基于情境进行决策。
   
• 报告生成自动化、标记不一致之处以及支持临床文档编制，是这些系统受到关注的其他应用领域。
   
• 此外，随着互操作性和数据整合成为病理学领域的首要任务，预计自然语言处理（NLP）将成为构建全面、综合的人工智能驱动生态系统的关键推动因素。
   

按部署模式划分，人工智能驱动的病理分析系统市场分为云端部署和本地部署。云端部署细分市场在 2024 年占据 62.5% 的领先市场份额，原因在于其能够提供实时更新和更强的集成能力。
 

• 由于具备可扩展性、灵活性和经济性，市场对云端托管的人工智能病理系统的需求不断增长。云平台可让医疗服务提供商远程使用各种基于人工智能的诊断工具，并促进不同机构和地区之间的协作。
   
• 基于云的解决方案能够对设备进行实时更新，提供集中式数据存储，并可与其他数字健康系统集成。云服务还可加快人工智能模型的训练和部署，尤其适用于大型数据集。
   
• 此外，医院和实验室倾向于采用基于云的解决方案，以降低基础设施开发和维护相关成本，同时更便捷地使用数字健康干预措施。
   
• 本地部署细分市场在 2024 年的市场规模为 4,030 万美元。对于重视数据安全、法规合规性和基础设施控制权的组织而言，本地部署是优先选择。
   
• 此外，医院和实验室等拥有机密患者数据的机构出于隐私保护和严格治理的需要，更倾向于使用本地服务器。与此同时，本地部署便于定制，并可与传统设备集成，这对于已经围绕这些数据集建立工作流程的组织尤为重要。
   

按使用场景划分，全球人工智能驱动的病理分析系统市场分为药物发现、疾病诊断与预后、临床工作流程以及培训与教育。药物发现细分市场占据领先份额，2024 年市场规模为 4,350 万美元。
 

• 在药物发现过程中，人工智能驱动的病理系统正日益普及，可用于评估组织样本、识别生物标志物和跟踪治疗效果。随着制药企业寻求更快速、更准确的方法，在临床前和临床开发过程中验证药物的疗效与安全性，该领域已成为重点关注方向。
   
• 病理系统有助于实现组织学分析自动化、减少人工错误并简化决策流程。
   
• 此外，基于人工智能的病理系统能够结合基因组和分子分析，对病理数据进行评估，从而促进靶向治疗和个性化医疗。
   
• 最后，药物管线的扩展凸显了以可扩展且可重复的方式开展病理分析的必要性，从而推动了该领域的应用。
   
• 预计疾病诊断与预后细分市场将在整个预测期内以 17.3% 的年均复合增长率（CAGR）实现强劲增长。疾病诊断与预后是主要使用场景之一，支持市场对早期、准确疾病检测不断增长的需求。人工智能系统可辅助病理学家检测组织中的细微形态变化，从而提高诊断精度并缩短周转时间。人工智能系统还可通过识别与疾病及治疗结果相关的模式，辅助开展预后评估。
   
• 医院和诊断实验室正在采用这些工具，以改善癌症筛查、传染病检测和慢性病监测。
   
• 此外，临床工作流程细分市场在 2024 年占据了较大市场份额。随着医疗机构努力优化工作流程并减少诊断瓶颈，人工智能驱动的病理学工具在临床工作流程中的普及率不断提升。这些技术可以承担涉及载玻片筛查、异常识别和报告生成的大批量、低技能任务，从而使病理学家能够专注于其他复杂问题。
   
• 随着医院寻求提高效率、缩短诊断时间，同时在诊疗量增加的情况下保持诊断质量，预计人工智能将在现代病理学工作流程中发挥越来越重要的作用。
   

按最终用途划分，人工智能驱动的病理学分析系统市场细分为医院与诊断实验室、生命科学公司、研究机构与学术中心以及其他最终用户。医院与诊断实验室细分市场在 2024 年占据了 38.6% 的领先市场份额，这主要是由于公立和私立医院等医疗机构均接诊了大量患者。
 

• 医院和诊断实验室是人工智能病理学系统的主要最终用户，这主要源于市场对准确、及时且能够开展高通量分析的诊断服务存在较高需求。
• 需求主要来自提高诊断一致性、缩短周转时间，以及在病理学人员有限的情况下应对不断增加的工作量等压力。基于人工智能的工具可用于分析载玻片、标记异常发现并辅助临床决策，尤其适用于肿瘤和传染病病例。
   
• 此外，将人工智能系统与电子病历及医院信息系统集成，有助于提高工作流程效率。随着医疗机构推进基础设施现代化，人工智能的实施正成为改善患者治疗结果和医疗环境运营效率的核心组成部分。
   
• 生命科学公司细分市场在 2024 年的市场规模为 3,900 万美元。生命科学企业利用人工智能病理学系统改进药物发现、深入了解生物标志物并分析临床试验。随着生命科学机构寻求可扩展且可重复的工作流程，以分析组织样本并验证治疗靶点，对人工智能病理学系统的需求不断增加。此外，人工智能能够以高通量方式分析组织样本，从而在减轻人工图像审查负担的同时提高效率和准确性。人工智能还可提供可重复、标准化且可追溯的结果，以支持监管申报。
   
• 此外，随着精准医疗和靶向疗法受到越来越多的关注，生命科学企业倾向于投资基于人工智能的系统，以提升研究效率并缩短产品上市时间。
   

获取影响这个市场的主要细分市场的详细见解

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北美人工智能驱动的病理学分析系统市场

北美人工智能驱动的病理学分析系统市场在 2024 年占据全球市场 47.7% 的份额，并预计在预测期内实现显著增长。

• 北美占据全球市场主导地位，这得益于完善的医疗基础设施、较高的数字病理学采用率，以及在人工智能研究领域大量投资所积累的良好记录。例如，根据近期发布的数据，在总计 194 家数字病理学平台初创企业中，有 81 家位于北美，其中美国有 69 家，加拿大有 12 家。
   
• 美国的人工智能企业，如 PathAI、Proscia 和 Tempus，通过与医院及制药公司合作，已成为重要的创新者。人工智能工具通常用于癌症诊断、生物标志物开发和临床试验。明确的监管环境以及与电子健康记录的集成，为大规模部署提供了支持。
   
• 此外，基于云的平台和远程病理学的应用日益增多，为医疗服务的获取与协作提供支持。市场对精准医疗和慢性病干预的依赖不断加深，继续进一步推动该市场增长。
   

2021 年和 2022 年，美国人工智能病理分析系统市场规模分别为 2,310 万美元和 3,050 万美元。2024 年市场规模为 4,820 万美元，高于 2023 年的 3,930 万美元。随着研究日益以数据为驱动，人工智能系统对于推动美国创新和促进增长至关重要。
 

• 美国是北美地区的主要贡献者，这主要归因于数字技术应用率提高以及大量研究与开发资金的投入。医院和诊断实验室正在迅速采用人工智能，以实现更快速、更准确的诊断。
   
• Tempus 和 Aiforia 正通过战略收购与合作扩大业务。例如，2025 年 8 月，Tempus 宣布收购专注于数字病理学的人工智能企业 Paige。此次收购将帮助 Tempus 扩大数据集规模、壮大经验丰富的技术团队，并在数字病理学行业建立强大布局。与此同时，人工智能工具也正具体应用于肿瘤学、病理学自动化和个性化医疗领域。
   
• 此外，美国拥有完善的监管体系和报销模式，为数字诊断的应用提供支持。
   
• 此外，云原生平台和人工智能图像分析正开始成为临床工作流程中的标准方法，尤其是在癌症中心和学术机构中。
   

欧洲人工智能病理分析系统市场

2024 年，欧洲占据该市场相当大的份额，市场规模为 3,140 万美元。
 

• 受医疗保健数字化和监管举措推动，人工智能病理学在欧洲得到广泛采用。德国、法国和英国是该领域部署工作的主要引领者，重点关注个性化医疗和远程病理学。
   
• 人工智能工具已应用于生物标志物发现、疾病分类和远程会诊。与电子健康记录（EHRs）的集成以及互操作性标准的制定，提高了工作流程效率。
   
• 此外，人工智能教育项目和协作平台也日益受到关注，尤其是在应对病理学家短缺方面。同时，欧洲持续致力于明确人工智能监管要求，并确保人工智能工具得到合乎伦理的部署，从而在医院和研究机构中建立对人工智能应用的信任，推动其进一步采用。
   

德国在欧洲人工智能病理分析系统市场中占据重要份额，展现出强劲的增长潜力。
 

• 由于癌症发病率较高以及对更高效诊断方法的需求，德国在欧洲人工智能病理学市场处于领先地位。德国的医院和实验室正日益部署数字病理学系统，用于远程分析和人工智能辅助解读。
   
• 此外，Elea 和 MindPeak 等公司正在推动人工智能操作系统和诊断工具领域的创新。该国还在医疗基础设施现代化以及各部门人工智能整合方面投入了大量资源。
   
• 此外，科技企业与医院网络之间的合作关系为这些应用提供了支持；德国对精准诊断和临床试验的重视，正推动对可扩展、可互操作的人工智能病理学平台产生强劲需求。
   

亚太地区 人工智能病理分析系统 市场

2024 年，亚太地区人工智能病理分析系统市场占据市场较大份额，市场规模为 1,950 万美元。
 

• 亚太地区市场的快速扩张源于医疗保健投资增加、政府人工智能计划不断推进，以及面向不同疾病的大量目标人群。中国、印度和日本通过医院数字化和癌症筛查计划，推动了各自国家更快采用相关技术。
   
• 人工智能工具正广泛应用于疾病诊断、学术研究和药物研发。当地初创企业和全球生命科学公司均在积极参与，在有需求的领域实施人工智能病理学解决方案。精准医疗、经济型诊断和远程病理学服务的需求激增，正推动区域市场持续增长。
   
• 该地区还受益于有利于完善监管环境的改革以及保险覆盖率提升，这些因素对于促进整个地区获得人工智能病理学服务尤为重要。
   

预计中国人工智能病理分析系统市场将在亚太地区市场中以较高的年均复合增长率（CAGR）增长。
 

• 在癌症发病率上升、医疗体系中病理学家短缺以及政府大力支持人工智能相关工具的推动下，中国人工智能病理学行业正在快速增长。医院和研究机构利用全玻片成像和基于人工智能的病理学工具，提高诊断速度并开展远程会诊。
   
• 监管机构正在验证用于病理学临床应用的人工智能系统，从而提升临床医生的信心并扩大相关系统的应用。
   
• 此外，云平台的应用以及与实验室信息管理系统（LIMS）的整合，正在提高工作流程效率。
   
• 各类商业组织也在利用人工智能病理学应用进行生物标志物定量、异常检测和预测分析。国家筛查计划与数字医疗基础设施升级共同推动了市场加速增长。
   

拉丁美洲人工智能病理分析系统 市场

巴西引领拉丁美洲市场，在分析期内呈现出显著增长。
 

• 在诊断准确性需求上升和医疗现代化的推动下，巴西正成为拉丁美洲的主要市场。Rede D’Or 等机构正在率先开展大规模人工智能病理学部署。
• 远程病理学工具和远程会诊服务正在应对服务不足地区的专科医生短缺问题。监管批准和云平台正在提升相关技术的采用率。
   
• 此外，人工智能正用于癌症筛查、研究和临床试验。基础设施和培训计划方面的投资正在支持市场扩张。
   
• 此外，巴西致力于推动诊断服务下沉并改善医疗可及性，正在创造对可扩展人工智能病理学解决方案的强劲需求。
   

中东和非洲人工智能病理分析系统 市场

2024 年，沙特阿拉伯市场将在中东和非洲市场实现大幅增长。
 

• 作为医疗保健数字化战略的一部分，沙特阿拉伯正在迅速采用人工智能驱动的病理学系统。医院和实验室正整合全切片成像与人工智能工具，以提高诊断速度和准确性。
• 政府举措和监管审批正在增强市场信任并促进投资。远程病理学正在扩大偏远地区的医疗服务覆盖范围，同时云平台为协作和规模化提供支持。
   
• 此外，人工智能正被用于肿瘤诊断、研究和国家筛查项目。基础设施成本高、工作流程变革阻力大等挑战，正通过培训和分阶段部署加以应对。随着数字化转型加速，市场有望实现强劲增长。
   

人工智能驱动的病理学分析系统市场份额

人工智能驱动的病理学分析系统市场的竞争格局正因创新、合作伙伴关系以及对精准诊断日益增长的需求而发生动态变化。PathAI（与 Quest Diagnostics 合作）、Tempus、Ibex Medical Analytics、Proscia 和 Aiforia 等领先企业通过各自参与者的差异化策略，在市场中占据了相当大的份额。这 5 家领先企业合计占据 42% 的市场份额。
 

PathAI 专注于将人工智能嵌入临床工作流程，并通过合作伙伴关系扩大其在数字病理学领域的规模。Tempus 在近期完成一项收购后，正应用多模态数据和生成式人工智能开发肿瘤学模型。Ibex 重视临床验证和实时诊断支持，同时与医疗服务提供商合作拓展全球业务。与此同时，Proscia 正在改进面向企业的数字病理学平台，为大规模实施人工智能的实验室提供支持，并推动其数据商业化。
 

此外，竞争格局呈现创新型初创企业与成熟医疗保健企业并存的特点，竞争重点集中在算法准确性、监管审批、平台可扩展性和集成能力等方面。随着企业采用基于人工智能的系统，主要市场参与者正通过互操作性、云端解决方案和经过临床验证的解决方案提升市场影响力。此外，预计合作伙伴关系和收购将进一步整合市场格局，尤其是在肿瘤学和药物开发领域。
 

人工智能驱动的病理学分析系统市场企业

全球人工智能驱动的病理学分析系统行业中的部分主要参与者包括：

• aetherAI
• aiforia
• Aiosyn
• deep bio
• HOLOGIC
• IBEX
• indica labs
• KFBIO
• mindpeak
• PHILIPS
• PROSCIA
• QRITIVE
• Quest Diagnostics (PathAI)
• Roche
• TEMPUS
• tribun HEALTH
• VISIOPHARM
   
• Quest Diagnostics (PathAI)

2024 年，PathAI 以约 12% 的市场份额占据领先地位。Quest 正在整合 PathAI 的人工智能病理学实验室和算法，以提升癌症诊断能力。其战略重点是扩大数字病理学规模、授权人工智能工具，并利用 Quest 的肿瘤学专业能力，提高诊断速度、质量和可及性。
 

• TEMPUS

Tempus 收购了 Paige，以拓展其数字病理学能力，目标是构建最大的肿瘤学基础模型。其战略围绕多模态数据整合、生成式人工智能和精准医疗展开，以加快癌症检测和药物开发。
 

• IBEX

Ibex 专注于部署经过临床验证的癌症诊断人工智能工具，并与 Philips 和 Roche 合作，将人工智能整合到病理工作流程中。其战略重点包括全球扩张、实时质量控制，以及提升不同组织类型的诊断准确性。
 

人工智能病理分析系统行业新闻：

• 2025 年 7 月，Mindpeak 宣布与人工智能驱动的数字诊断领域主要提供商 Techcyte 开展新的合作，加入 Techcyte Fusion 合作伙伴计划。该合作使双方能够提供病理学人工智能解决方案，从而提升癌症研究与诊断的准确性、效率和可重复性。
   
• 2025 年 3 月，Philips 宣布扩大与 Ibex Medical Analytics（Ibex）的合作关系，并推出新版 Philips IntelliSite 病理解决方案（PIPS），以进一步加快人工智能赋能的数字病理解决方案的应用。预计双方的合作将通过可互操作的人工智能驱动数字病理产品，优化人工智能赋能的病理工作流程，从而改善患者护理。
   
• 2024 年 11 月，数字病理人工智能领域的主要企业 Deep Bio 宣布开展合作，将其前列腺癌分析解决方案 DeepDx Prostate 与 PathAI 的 AISight1 图像管理系统（IMS）相集成。该合作将 Deep Bio 经过临床验证的人工智能技术与 PathAI 的先进数字病理平台相结合，扩大强大前列腺癌诊断工具的获取渠道。
   

全球人工智能病理分析系统市场研究报告深入涵盖该行业，并以 2021～2034 年收入（百万美元）为基础，对以下细分市场进行估算和预测：

按组件划分的市场

• 软件
  • 图像分析与模式识别                
  • 预测分析工具              
  • 工作流程自动化软件               
  • 诊断决策支持          
• 硬件
  • 全视野切片成像（WSI）扫描仪                 
  • 数字病理系统            
  • 显微镜            
  • 存储系统               
• 服务
  • 实施与集成                 
  • 咨询与培训                   
  • 托管式人工智能服务          
  • 维护与支持      

按技术划分的市场

• 机器学习（ML）                                    
  • 卷积神经网络（CNNS）             
  • 生成对抗网络（GANS）           
  • 循环神经网络（RNNS）         
  • 其他神经网络                 
• 基于计算机视觉的图像分析
• 自然语言处理（NLP）

按部署模式划分的市场

• 云端
• 本地部署

按使用场景划分的市场

• 药物研发
• 疾病诊断与预后
• 临床工作流程
• 培训与教育

按最终用途划分的市场

• 医院与诊断实验室
• 生命科学公司
• 研究机构与学术中心
• 其他最终用途

上述信息适用于以下地区和国家：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 荷兰
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 韩国
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 阿根廷
• 中东与非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋