암 진단의 인공 지능 시장 - 구성 요소에 의해, 암 유형에 의해, 끝 사용 – Global Forecast 2025 – 2034

암 진단의 인공 지능 시장 크기

암 진단 시장의 글로벌 인공 지능은 2024 년 USD 331 백만으로 추정되었습니다. 시장은 2025 년 2034 년 2034 년까지 406.7 백만 달러에서 23.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

최근 개발 디지털 병리학, 화상 진찰 기술 및 기계 학습은 이른 탐지를 강화하고 진단 정밀도는 시장 성장을 가속했습니다. 전 세계적으로 암은 세계 보건기구 (WHO)와 함께 주요 공공 보건 우려를 유지하고 2022 년에 20 만 명이 넘는 새로운 사례를보고합니다. 이 중, 모유, 폐, 연골, 전립선 암은 가장 일반적으로 진단되고, AI를 더 큰 정확도와 효율성을 위해 활용하는 진단 시스템을 위한 중요한 수요를 강조합니다.

AI 소프트웨어는 방사선 이미지와 심리학적인 활주를 가진 임상 자료의 큰 양을 통합해서 진단 워크플로우를 간소화합니다. 복잡한 신경망 (CNNs) 및 자연 언어 처리 (NLP)의 응용 프로그램은 다양한 암 유형의 암 진단을 개선하여 비정상적인 탐지를 향상시킵니다. 또한 AI의 응용 액체 biopsy, genomics 및 차세대 sequencing 비침범성 암 검열 방법의 발달을 가속하고 있습니다. 이 발전은 초기 단계 예방 조치를 가능하게하며, 특히 골격 및 난소 암에 대한 생존율을 크게 개선하여 고급 단계에서 진단됩니다.

암 진단의 인공 지능은 정확도, 효율성 및 조기 감지를 향상시키기 위해 설계된 모든 AI 기반 시스템 및 솔루션을 통합합니다. 이 연구는 첨단 이미징 기술, 예측 분석 도구 및 개인화 처리가 임상 결과를 개선하고 암 치료를 변환하는 데 기여하는 모든 접근 방식을 포함합니다.

암 진단의 인공 지능 시장 동향

• 암 진단의 인공 지능 시장은 AI 기반 이미징의 증가 채택에 의해 구동되는 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 예측 분석· 정밀 종양학 진단 정확도를 강화하고 검출 시간을 감소시키는 기술.
• 암 연구 국제기구 (IARC) 글로벌 암 사례가 2040에 의해 30.2 백만을 초과 할 것으로 예상되는 2024 만, 연간 사망률이 16 백만을 초과 할 것으로 예상됩니다. 이 서지는 자동화 및 확장 가능한 AI 기반 진단 시스템에 대한 긴급한 필요성을 강조합니다.
• 종양학 정보 시스템 및 AI-powered Imaging의 발전은 특정 암 유형의 탐지 기능을 강화하고 치료 결과, 환자 생존율 및 전반적인 건강을 개선하기 위해 궁극적으로 이전 개입을 가능하게합니다.
• 수학 검사에서 AI를 구현하는 연구는 전통적인 방법과 비교된 9.6%에 의하여 모유 암 탐지 비율을 개량합니다. Breast 암은 전 세계적으로 가장 일반적으로 진단 된 암으로 2023 년 2.3 백만 개의 새로운 사례와 폐암은 사망자이며 매년 약 1.8 만 명의 사망자가 모든 암 관련 지방의 18%를 차지합니다.
• AI 기술은 암 검열 프로그램에 중요한 역할을합니다. 예를 들어, 폐암 검출, AI 알고리즘은 가슴 CT에서 악성 제제를 식별하는 94% 정확도를 입증했습니다. 일부 연구에서 방사선 학자를 유도합니다. 이 도구는 매년 6 백만 개 이상의 새로운 케이스를 위해 공동으로 계정 인 이른 단계 모유, 폐 및 착색 암에 가장 중요한 영향을 미칩니다.
• 500 백만명의 환자 기록에 AI의 사용은 암 치료, metastasis 및 약 저항과 관련된 본의 ID를 허용합니다. 또한이 모델은 장기적인 결과를 개선하고 최대 25 %의 재활 비용을 줄일 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 발전은 암 검출, 조기 치료 및 글로벌 의료 접근성을 혁신하고 있습니다.

트럼프 행정 관세

• 글로벌 규정의 변화는 암 진단의 AI 기술의 혁신과 사용에 영향을 미칠 것입니다. 국가는 데이터 법률 및 환자 개인 정보 보호와 엄격한 될 것이며 국경을 넘어 데이터 전송에 제한 할 것입니다. 이 개발은 알고리즘에 대한 국제 데이터셋을 사용하여 AI 기업에 대한 새로운 복잡한 과제를 만들 것입니다.
• 이러한 변화에 대한 대응에서 기업은 지역 준수 전략에 투자하고 데이터 센터를 구축하고 국가 특정 진단 모델과 함께 안전한 AI 프레임 워크를 개발합니다. 기업은 이러한 접근 방식을 사용하여 탈중앙화 학습 및 개인 정보 보호 보호 AI 프레임 워크를 통해 결과의 품질을 비교하지 않고 관할 목표를 충족합니다.
• 단기적인 영향은 더 높은 가동 비용, AI 해결책의 더 복잡한 국제적인 사기, 및 신제품 발사를 위한 지연된 타임라인을 포함합니다. 내부 규정 준수 기능은 지역 개인 의료 시스템, 연구 기관 및 규제 기관과 경쟁 파트너십의 확장과 함께 개발됩니다.

암 진단의 인공 지능 시장 분석

2021년 글로벌 시장은 179.1백만 달러에 달했습니다. 다음 해, 그것은 USD 219.5 백만에 약간의 증가를 보았다, 그리고 2023, 시장은 더 USD 269.5 백만에 상승.

구성 요소에 따라 시장은 소프트웨어 솔루션, 하드웨어 및 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 솔루션 세그먼트는 2024년 USD 162.4 백만으로 시장을 지배했습니다.

• 이미지 분석, 데이터 분석 및 예측 모델링은 소프트웨어 솔루션 세그먼트에서 제공하는 프로세스 중 일부입니다.
• 이 솔루션은 컴퓨터 보조 진단의 효과 향상, 기계 학습의 사용을 통해 clinicians가 조기 및 tailor 관리 계획을 식별하고 결과를 개선 할 수 있도록합니다. 방사선학 이미징, 게놈 데이터 통합, 자동화 워크플로우 및 진단의 완화와 병리학을 포함하는 중요한 구성 요소.
• 클라우드 기반 생태계 및 AI 기반 임상 워크플로우의 성장 사용은 필요, 접근성 및 확장성, 더 많은 주행 수요를 증가시킵니다. 딥러닝의 지속적인 개발뿐만 아니라 멀티모드 데이터의 처리, 소프트웨어 솔루션 세그먼트는 정밀 종양학 및 향상된 암 치료 서비스 및 결과에 대한 글로벌 수요로 인해 상당한 성장을 촉진하고 있습니다.

암 유형에 바탕을 두어, 암 진단 시장에서 AI는 야기암, 폐암, 연골암 및 다른 암 유형으로 나뉩니다. breast 암 세그먼트는 2024 년 29.4%의 상당한 시장 점유율을 차지했습니다.

• 야심한 암 세그먼트는 시장, 그것의 높은 prevalence 때문에 및 초기 단계에서 정확하게 그것을 검출할 필요가 있습니다.
• 질병 통제 및 예방 센터 (CDC)에 의해보고 된 272,454 야기 암의 새로운 사례는 2021 년 미국 여성에 기록 된 반면, 42,211 여성은 2022 년 모유 암으로 사망했으며 최첨단에 대한 중요한 수요를 강조했습니다. 모유 암 진단 이 세그먼트의 발전.
• 고급 이미징 시스템, 예측 알고리즘 및 기타 예측 도구와 같은 AI 도구는 mammograms, biopsies 및 위험 평가의 정확도를 증가하여 환자 결과를 크게 향상시킵니다.
• 이 기술은 clinician의 맞춤 치료가 거짓 긍정적 인 결과 및 개인적으로 설계 된 치료 옵션을 조정하는 능력을 향상시킵니다. 또한, AI 솔루션의 가속화된 통합은 전 세계적으로 시장의 기회를 강화할 수 있습니다.

최종 용도에 따라 암 진단 시장의 인공 지능은 병원, 진단 실험실 및 기타 최종 사용자로 나뉩니다. 병원 부문은 2024 년에 시장을 지배하고 2034 년까지 USD 1.5 억에 도달 할 것으로 예상됩니다.

• 병원은 인공 지능 중심 암 진단 시장에서 중요한 역할을합니다. 이 기관은 진단 정확도를 강화하고 자동화를 통해 워크플로우 효율성을 향상시킬 수있는 고급 이미징, 디지털 병리 및 예측 분석을 즉시 채택합니다.
• 또한, 병원은 AI를 활용하여 유능하고 개인화 된 치료 계획과 관련된 데이터를 통합하고 치료 결과를 모니터링합니다. 성장하는 글로벌 암 부담에 대한 응답으로, 병원은 AI 기술에 투자를 증가하여 진단에 대한 상승 수요를 충족하고 환자의 결과를 개선하고 운영 균류를 줄일 수 있습니다.

암 진단 시장에서 북미 인공 지능은 세계 시장에서 41.3%의 가장 큰 시장 점유율을 기록했으며 예측 기간 동안 23.5%의 CAGR에서 확장 할 것으로 예상됩니다. 미국 시장은 2024년에 USD 125.5 백만에 평가되었습니다.

• 미국은 세계 시장을 선도하고, 연구 및 개발의 고도에 의해 구동되고, 잘 설립 된 의료 생태계, 암의 사례 증가.
• 미국 암 협회 (American Cancer Society)의 예상은 거의 2 백만 개의 새로운 암 사례와 2024 년 약 609,820 개의 암 관련 사망을 나타냅니다. Breast, 폐, 전립선 및 colorectal 암은 가장 일반적으로 진단되고, 능률적인 진단 기구를 위한 필요를 높이는 것을 계속합니다.
• AI 기술은 암을 조기 검출하고 화상 평가, 생체 인식 및 예측 분석을 통해 치료 요법의 사용자 정의를 가능하게하는 기회를 향상시킵니다.
• 또한, 교육 기관과 스타트업 기업 간의 FDA 지원 및 협력은 혁신을 더욱 강화합니다. 깊은 학습과 정교한 이미징 기술과 같은 선진 기술의 원조로, 미국 시장은 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

유럽 암 진단 시장의 인공 지능은 2024 년에 USD 109.3 백만을 차지했으며 예측 기간 동안 수익성 성장을 보여줄 것으로 예상됩니다.

• 독일, 프랑스 및 영국 정부가 AI 기반 진단 이미징, 디지털 병리학 및 genomics에 투자를 증가시킨 것은 시장 성장 뒤에 1 차적인 운전 요인이었습니다.
• 개발된 의료 시스템과 호의적인 정책과 결합된 암 비율을 가진 Concerns는, 더 드라이브 시장 확장을 예상할 것으로 예상됩니다.
• 유럽위원회의 Horizon Europe 프로그램은 종양학 진단을 포함하여 건강 혁신에 대한 유럽 1 억 유로 이상을 할당했습니다.
• 기술 기업과 연구 기관 간의 경제 인센티브 외에도 정밀 종양학의 발전을 추진하고 있습니다.

암 진단 시장의 독일 인공 지능은 유럽 시장에서 강력한 성장을 경험하고있다.

• 독일은 독일 AI Made in Germany와 같은 정부 기금 및 프로그램으로 인해 AI-powered Cancer Diagnostics의 유럽 시장을 선도합니다. 이 나라는 독일의 기존의 의료 시스템에 AI를 적용하는 데 중점을두고, 특히 방사선 및 병리 분야에서.
• 또한, 기술 회사와 병원과 대학의 협력은 암 검출을 위해 획기적인 혁신에 결과.
• 독일은 데이터 보호와 AI의 윤리적 사용을 강조하고, 기계 학습 및 정밀 진단에 대한 전문성을 활용하여 암 환자 생존율을 개선하고 의료 시스템을 최적화합니다.

암 진단 시장의 아시아 태평양 인공 지능은 분석 기간 동안 24%의 실질적인 성장을 목격했습니다.

• AI를 위한 아시아 태평양 시장의 급속한 성장은 암 진단에 있는 AI를 위해 연료를 공급하고, 건강 관리 지출을 성장하고, 지역 내의 디지털화 증가합니다.
• AI 기술은 중국, 인도, 일본 및 한국과 같은 국가에 의해 강화된 화상 진찰 진단, 병리학 및 게놈 분석을 위해 조기 탐지 및 치료를 용이하게합니다.
• 중국은 AI 의료 특허 및 자금 조달에 리드, 일본 노화 인구가 AI 보조 종양 도구에 대한 수요를 가속화하는 동안.
• 또한 인도의 National Digital Health Mission과 동남아시아의 공공 민간 파트너십과 같은 다른 요인은 AI 기술의 구현을 지원하며 시장의 성장을 주도합니다.

암 진단 시장에서 브라질 인공 지능은 라틴 아메리카 시장에서 강력한 성장을 경험하고있다.

• 브라질은 AI를 암 검지 프로그램에 대한 공공 보건 시스템에 통합하여 기본적인 의료 서비스가 부족한 시민에게 적절한 치료를 제공합니다.
• 제한된 인프라 및 자금 지원과 같은 도전, 그러나 정부의 이니셔티브 및 파트너십은 전국의 종양학 치료에 AI 기반 발전을위한 방법을 모색하고 있습니다.

암 진단 시장에서 사우디 아라비아 인공 지능은 중동 및 아프리카에서 실질적인 성장을 목격하고 있습니다.

• 사우디 아라비아의 시장은 Vision 2030의 정부 이니셔티브에 의해 중요한 성장을 경험하고 있습니다. 정부 기금 및 투자는 사우디 아라비아의 상승 암 환자에 맞춘 AI 기술의 증가 된 수를 보았다.
• 또한 의료 서비스 및 기술 회사의 파트너십은 운영 정확도와 효율성을 개선하고 있습니다. AI 기술은 방사선학, 병리학 및 genomics에서 널리 이용됩니다. 그들은 암과 tailored 처리 디자인의 이른 탐지를 촉진합니다.

암 진단의 인공 지능 시장 공유

Microsoft, GE Healthcare, Paige AI, Tempus 및 Siemens Healthineers와 같은 시장에서 상위 5 개 기업은 시장 점유율의 ~65%를 차지합니다. 이 회사는 AI-powered Imaging, 디지털 병리 및 예측 분석의 발전을 통해 지배력을 유지하고 조기 암 검출 및 정밀 진단에 대한 수요가 증가합니다. 펌웨어는 딥러닝 알고리즘, 멀티 omics 데이터 통합, 클라우드 기반 진단 플랫폼으로 확장하여 임상 결정을 강화할 수 있습니다. Path AI, SkinVision, Vuno 및 Nanox Imaging과 같은 기업은 또한 암 진단의 틈새 영역에서 뜻깊은 strides를 만들고, 다양성을 시장에 내놓고 탐지, 워크플로우 자동화 및 개인화한 배려에 있는 앞으로 혁신을 몰기.

암 진단 시장 기업 AI

암 진단 업계에서 인공 지능에서 작동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 암 센터.ai
• 조기등록
• 채용정보
• GE 헬스케어
• Kheiron 의료 기술
• 마이크로 소프트
• Nanox 영상
• 지불 AI
• 경로 AI
• 시멘스 Healthineers
• 스킨비젼
• 사이트맵
• 더라픽셀
• 쿤오
• GE Healthcare는 CT, MRI 및 PET-CT 시스템에서 암 진단, 특히 사용되는 AI 전원 이미징 기술에 중점을 둡니다. Edison AI 플랫폼은 환자 기록과 영상 데이터를 통합하여 임상 결정을 지원합니다. 예를 들어, GE의 AI 알고리즘은 폐 개입 및 모유 병변을 감지하는 데 도움이되며 조기 암 식별 및 방사선 워크플로우를 개선하는 것을 목표로합니다.
• Siemens Healthineers는 진단 영상 및 임상 의사 결정 지원 시스템에 AI를 통합합니다. AI-Rad Companion은 CT 스캔에서 폐암 및 간 병변의 탐지를 지원하기 위해 사용됩니다. 회사는 또한 Syngo.via를 통해 종양학 진단을 지원하고, 다중화성 이미지 분석 및 치료 계획에서 사용되는 플랫폼.
• Paige AI는 디지털 방식으로 병리에 깊은 학습을 적용합니다, 조직 biopsies에서 전체 슬라이드 이미지를 분석합니다. Paige Prostate, 예를 들어, 대형 심리학 데이터와 생체 슬라이더를 해석하는 경로를 지원하는 전립선 암을 식별하는 데 사용되는 FDA 승인 AI 모델입니다.

암 진단의 인공 지능 기업 뉴스

• 2월 2025일, 암 센터.ai는 Microsoft Azure와 협력하여 암 진단을 가속화하고 화상 워크플로우를 개선하고, 의료 기관의 임상 종양학에서 진단 정확도를 강화하기 위해 인공 지능을 활용했습니다.
• 11월 2024일, GE HealthCare 및 RadNet은 스마트 기술과 가속 AI 채택을 통합함으로써 이미징 시스템을 혁신하기 위해 협력했습니다. 이 파트너십은 정밀 진단을 전개하고 암 치료에서 결과를 개선하기 위해 암 진단의 인공 지능의 혁신을 보여줍니다.
• 1 월 2023에서, Paige는 Microsoft와 협력하여 고급 병리학 AI를 사용하여 암 진단 및 치료를 혁신하고 진단 정밀도를 강화하고 환자 결과를 개선하고 암 진단의 인공 지능에 중요한 이정표를 표시하는 것을 목표로합니다.

암 진단 시장 조사 보고서의 인공 지능은 2021 년에서 수백만 달러의 매출 측면에서 추정과 예측을 가진 업계의 심층적 인 적용을 포함합니다 - 2034 다음과 같은 부문에 대한 :

시장, Component에 의하여

• 소프트웨어 솔루션
• 제품정보
• 제품정보

시장, 암 유형

• Breast 암
• 폐암
• 색상 암
• 전립선 암
• 다른 암 유형

시장, 끝 사용에 의하여

• 병원소개
• 진단 실험실
• 다른 끝 사용

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