저자:
Monali Tayade, Jignesh Rawal
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암 진단용 인공지능 시장 크기 및 공유 2025 – 2034
보고서 ID: GMI13802
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발행일: May 2025
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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암 진단용 인공지능 시장
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암 진단 인공지능 시장 규모
전 세계 암 진단 인공지능 시장 규모는 2024년 3억3,100만 미국 달러로 추정되었습니다. 시장 규모는 2025년 4억670만 미국 달러에서 2034년 28억 미국 달러로 성장하고, 연평균성장률(CAGR)은 23.7%를 기록할 전망입니다.
암 진단 분야 인공지능 시장 주요 요점
최근 디지털 병리학, 영상 기술 및 머신러닝의 발전으로 조기 발견과 진단 정밀도가 향상되면서 시장 성장이 가속화되었습니다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 암은 여전히 주요 공중보건 문제로, 2022년 전 세계 신규 암 환자는 2,000만 명, 사망자는 1,000만 명을 초과했습니다. 이 가운데 유방암, 폐암, 대장암 및 전립선암이 가장 흔하게 진단되는 암으로 나타나면서, 정확도와 효율성을 높이기 위해 인공지능을 활용하는 진단 시스템에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
인공지능 소프트웨어는 대량의 임상 데이터를 방사선 영상 및 조직병리 슬라이드와 통합해 진단 업무 흐름을 간소화합니다. 합성곱 신경망(CNN)과 자연어 처리(NLP)를 적용하면 이상 징후 탐지 성능이 향상되어 다양한 암종의 진단 정확도를 높일 수 있습니다. 또한 액체 생검, 유전체학 및 차세대 염기서열 분석에 인공지능을 적용하면서 비침습적 암 선별검사 방법의 개발이 가속화되고 있습니다. 이러한 발전은 초기 단계에서 예방 조치를 취할 수 있도록 하며, 특히 진행된 단계에서 진단되는 경우가 많은 췌장암과 난소암의 생존율을 크게 높이고 있습니다.
암 진단 인공지능은 정확도, 효율성 및 조기 발견을 향상하도록 설계된 모든 인공지능 기반 시스템과 솔루션을 포괄합니다. 여기에는 첨단 영상 기술, 예측 분석 도구 및 개인 맞춤형 치료 접근법이 포함되며, 이러한 기술과 접근법은 모두 임상 결과 개선에 기여하고 암 진료를 변화시키고 있습니다.
암 진단 인공지능 시장 동향
트럼프 행정부 관세
암 진단 분야 인공지능 시장 분석
2021년 전 세계 시장 규모는 1억7,910만 미국 달러로 평가되었습니다. 이듬해에는 2억1,950만 미국 달러로 소폭 증가했으며, 2023년에는 2억6,950만 미국 달러까지 더욱 확대되었습니다.
구성요소에 따라 시장은 소프트웨어 솔루션, 하드웨어 및 서비스로 세분화됩니다. 소프트웨어 솔루션 부문은 2024년에 1억6,240만 미국 달러 규모로 시장에서 가장 큰 비중을 차지했습니다.
암 유형별로 암 진단 인공지능 시장은 유방암, 폐암, 대장암, 전립선암 및 기타 암 유형으로 구분됩니다. 유방암 부문은 2024년에 29.4%의 상당한 시장 점유율을 차지했습니다.
최종 용도별로 암 진단 인공지능 시장은 병원, 진단검사실 및 기타 최종 사용자로 구분됩니다. 병원 부문은 2024년에 시장을 주도했으며, 2034년에는 15억 미국 달러에 이를 전망입니다.
북미 암 진단 인공지능 시장은 2024년 전 세계 시장에서 41.3%로 가장 높은 시장 점유율을 기록했으며, 전망 기간 동안 연평균성장률(CAGR) 23.5%로 확대될 것으로 예상됩니다. 미국 시장 규모는 2024년에 1억 2,550만 미국 달러로 평가되었습니다.
유럽의 암 진단 인공지능 시장 규모는 2024년 1억 930만 미국 달러로 평가되었으며, 전망 기간 동안 높은 수익성을 동반한 성장이 나타날 것으로 예상됩니다.
독일의 암 진단 인공지능 시장은 유럽 시장에서 견조한 성장세를 보이고 있습니다.
아시아 태평양의 암 진단 인공지능 시장은 분석 기간 동안 24%의 상당한 성장을 기록했습니다.
브라질의 암 진단 인공지능 시장은 라틴 아메리카 시장에서 견조한 성장세를 보이고 있습니다.
사우디아라비아 인공지능 기반 암 진단 시장은 중동 및 아프리카 지역에서 상당한 성장세를 보이고 있습니다.
인공지능 기반 암 진단 시장 점유율
Microsoft, GE Healthcare, Paige AI, Tempus 및 Siemens Healthineers를 비롯한 시장 상위 5개 기업이 시장 점유율의 약 65%를 차지하고 있습니다. 이들 기업은 인공지능 기반 영상 기술, 디지털 병리학 및 예측 분석을 발전시키며 암 조기 발견과 정밀 진단에 대한 증가하는 수요에 대응하고 시장 지배력을 유지하고 있습니다. 기업들은 임상 의사결정을 개선하기 위해 딥러닝 알고리즘, 다중 오믹스 데이터 통합 및 클라우드 기반 진단 플랫폼으로 역량을 확대하고 있습니다. Path AI, SkinVision, Vuno 및 Nanox Imaging과 같은 기업도 암 진단의 틈새 분야에서 괄목할 만한 진전을 이루며, 탐지, 업무 흐름 자동화 및 맞춤형 치료 분야의 시장 다변화와 혁신을 촉진하고 있습니다.
인공지능 기반 암 진단 시장의 주요 기업
인공지능 기반 암 진단 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
인공지능 기반 암 진단 산업 뉴스
인공지능 기반 암 진단 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021~2034년 매출(미국 달러 백만 단위) 기준의 추정치 및 전망과 함께 산업을 심층적으로 다룹니다.
시장, 부품별
시장, 암 유형별
시장, 최종 용도별
위 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
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