암 진단 시장에서의 인공지능 - 구성 요소별, 암 유형별, 최종 용도별 - 2025-2034년 글로벌 전망

암 진단 시장 규모의 인공 지능

암 진단 시장의 글로벌 인공 지능은 2024년에 3억 3,100만 달러로 추산되었습니다. 시장은 2025년 4억 670만 달러에서 2034년 28억 달러로 성장할 것으로 예상되며 CAGR은 23.7%입니다.

최근 디지털 병리학, 이미징 기술 및 조기 감지 및 진단 정밀도를 향상시키는 기계 학습의 발전으로 시장 성장이 가속화되었습니다. 전 세계적으로 암은 여전히 주요 공중 보건 문제로 남아 있으며, 세계보건기구(WHO)는 2022년에 2,000만 명의 신규 확진자와 1,000만 명 이상의 사망자를 보고했습니다. 이 중 유방암, 폐암, 대장암, 전립선암이 가장 흔하게 진단되는 암으로, 정확성과 효율성을 높이기 위해 AI를 활용하는 진단 시스템에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.

AI 소프트웨어는 대량의 임상 데이터를 방사선 이미지 및 조직병리학적 슬라이드와 통합하여 진단 워크플로를 간소화합니다. CNN(Convolutional Neural Network) 및 NLP(Natural Language Processing)의 적용은 이상 감지를 향상시켜 다양한 암 유형에 대한 암 진단을 개선합니다. 또한 액체 생검, 유전체학 및 차세대 염기서열분석 에 AI를 적용함으로써 비침습적 암 검진 방법의 개발이 가속화되고 있습니다. 이러한 발전은 조기 단계의 예방 조치를 가능하게 하며, 특히 진행된 단계에서 진단되는 췌장암 및 난소암의 생존율을 크게 향상시킵니다.

암 진단의 인공 지능은 정확성, 효율성 및 조기 발견을 향상시키도록 설계된 모든 AI 기반 시스템과 솔루션을 포함합니다. 여기에는 고급 이미징 기술, 예측 분석 도구 및 개인화된 치료 접근 방식이 포함되며, 이 모든 것은 임상 결과 개선에 기여하고 암 치료를 혁신하고 있습니다.

암 진단 시장의 인공 지능 동향

• 암 진단에서 인공 지능 시장은 진단 정확도를 높이고 발견 시간을 단축하는 AI 기반 이미징, 예측 분석 및 정밀 종양학 기술의 채택 증가에 힘입어 급속한 성장을 경험하고 있습니다.
  
• 국제암연구소(IARC)는 전 세계 암 환자가 2024년 2,000만 명에서 2040년 3,020만 명을 넘어설 것으로 예상하고 있으며, 연간 사망자 수는 1,600만 명을 넘어설 것으로 예상됩니다. 이러한 급증은 자동화되고 확장 가능한 AI 기반 진단 시스템의 시급한 필요성을 강조합니다.
  
• 종양학 정보 시스템과 AI 기반 영상의 발전으로 특정 암 유형의 감지 기능이 향상되고 조기 개입이 가능하여 궁극적으로 치료 결과, 환자 생존율 및 전반적인 건강이 개선되고 있습니다.
  
• 연구에 따르면 유방조영술 검사에 AI를 구현하면 기존 방법에 비해 유방암 발견률이 9.6% 향상됩니다. 유방암은 2023년에 230만 명의 새로운 환자가 발생하여 전 세계적으로 가장 흔하게 진단되는 암으로 남아 있으며, 폐암은 매년 약 180만 명의 사망자를 차지하는 가장 치명적이며, 이는 모든 암 관련 사망자의 18%를 차지합니다.
  
• AI 기술은 암 검진 프로그램에서도 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 폐암 감지에서 AI 알고리즘은 흉부 CT 스캔에서 악성 결절을 식별하는 데 94% 이상의 정확도를 입증했으며, 이는 일부 연구에서 방사선 전문의를 능가합니다. 이러한 도구는 초기 단계의 유방암, 폐암, 대장암에 가장 큰 영향을 미치며, 매년 총 600만 명 이상의 새로운 사례가 발생합니다.
  
• 5억 명의 환자 기록에 AI를 사용하면 암 재발, 전이 및 약물 내성과 관련된 패턴을 식별할 수 있습니다. 또한 이러한 모델은 장기적인 결과를 개선하고 재입원 비용을 최대 25%까지 줄일 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 암 발견, 조기 단계 치료 및 글로벌 의료 접근성에 혁명을 일으키고 있습니다.
  

트럼프 행정부의 관세

• 글로벌 규정의 변화는 암 진단에서 AI 기술의 혁신과 사용에 영향을 미칠 것입니다. 국가는 데이터 법률과 환자 개인 정보 보호에 대해 더욱 엄격해지고 국경을 넘는 데이터 전송에 제한을 둘 것입니다. 이러한 발전은 알고리즘에 국제 데이터 세트를 사용하는 AI 회사에 새롭고 복잡한 과제를 안겨줄 것입니다.
  
• 이러한 변화에 대응하여 기업은 현지 규정 준수 전략에 투자하고, 데이터 센터를 구축하고, 국가별 진단 모델과 함께 안전한 AI 프레임워크를 개발할 것입니다. 기업은 이러한 접근 방식을 사용하여 연합 학습 및 개인 정보 보호 AI 프레임워크를 통해 결과의 품질을 손상시키지 않으면서 관할 목표를 달성할 것입니다.
  
• 단기적인 영향에는 운영 비용 증가, AI 솔루션의 더 복잡한 국제적 확장, 신제품 출시 일정 지연이 포함됩니다. 향상된 내부 규정 준수 기능은 지역 민간 의료 시스템, 연구 기관 및 규제 기관과의 경쟁력 있는 파트너십 확장과 함께 개발될 것입니다.
  

암 진단 시장 분석의 인공 지능

2021년 세계 시장은 1억 7,910만 달러로 평가되었습니다. 이듬해에는 2억 1,950만 달러로 소폭 증가했고, 2023년에는 2억 6,950만 달러로 더욱 증가했습니다.

구성 요소를 기반으로 시장은 소프트웨어 솔루션, 하드웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 솔루션 부문은 2024년에 1억 6,240만 달러로 시장을 지배했습니다.

• 이미지 분석, 데이터 분석 및 예측 모델링은 시장의 소프트웨어 솔루션 부문에서 제공되는 프로세스 중 일부입니다.
  
• 이러한 솔루션은 머신 러닝을 사용하여 컴퓨터 지원 진단의 효율성을 개선하여 임상의가 암을 조기에 식별하고 치료 계획을 맞춤화하여 결과를 개선할 수 있도록 합니다. 중요한 구성 요소는 방사선 영상, 게놈 데이터 통합을 통한 병리학, 자동화된 워크플로우 및 진단 오류 완화로 구성됩니다.
  
• 클라우드 기반 에코시스템과 AI 기반 임상 워크플로우의 사용이 증가함에 따라 필요성, 접근성 및 확장성이 증가하여 수요가 더욱 증가하고 있습니다. 딥 러닝의 지속적인 개발과 멀티모달 데이터 처리로 인해 소프트웨어 솔루션 부문은 정밀 종양학에 대한 전 세계적인 수요와 향상된 암 치료 서비스 및 결과로 인해 상당한 성장을 할 준비가 되어 있습니다.
  

암 유형에 따라 암 진단 시장의 AI는 유방암, 폐암, 대장암, 전립선암 및 기타 암 유형으로 나뉩니다. 유방암 부문은 2024년에 29.4%의 상당한 시장 점유율을 차지했습니다.

• 유방암 부문은 유병률이 높고 초기 단계에서 정확하게 감지해야 할 필요성으로 인해 시장을 지배하고 있습니다.
  
• 미국 질병통제예방센터(CDC)의 보고에 따르면 2021년 미국에서 여성에게서 약 272,454명의 새로운 유방암 사례가 기록되었으며, 2022년 유방암으로 인해 42,211명의 여성이 사망하여 이 부문에서 최첨단 유방암 진단 발전에 대한 중요한 수요를 강조합니다.
  
• 고급 이미징 시스템, 예측 알고리즘 및 기타 예측 도구와 같은 AI 도구는 유방 조영술, 생검 및 위험 평가의 정확도를 높여 환자 결과를 크게 개선합니다.
  
• 이러한 기술은 임상의가 치료를 맞춤화하고, 위양성 결과를 완화하고, 개인적으로 설계한 치료 옵션을 향상시킬 수 있습니다. 또한 AI 솔루션을 의료 인프라에 빠르게 통합함으로써 전 세계적으로 시장 기회를 강화할 수 있습니다.
  

최종 용도를 기준으로 암 진단 시장의 인공 지능은 병원, 진단 실험실 및 기타 최종 사용자로 나뉩니다. 병원 부문은 2024년 시장을 지배했으며 2034년까지 15억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.       

• 병원은 인공 지능 기반 암 진단 시장에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 기관은 고급 이미징, 디지털 병리학 및 예측 분석을 쉽게 채택하여 자동화를 통해 진단 정확도를 높이고 워크플로 효율성을 개선합니다.
  
• 또한 병원은 AI를 활용하여 사전 예방적이고 개인화된 치료 계획과 관련된 데이터를 통합하고 치료 결과를 모니터링합니다. 전 세계적으로 증가하는 암 부담에 대응하여 병원은 진단에 대한 증가하는 수요를 충족하고 환자 결과를 개선하며 운영 부담을 줄이기 위해 AI 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다.
  

암 진단 시장의 북미 인공 지능은 2024년 세계 시장에서 41.3%의 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 23.5% CAGR로 확장될 것으로 예상됩니다. 미국 시장은 2024년에 미화 1억 2,550만 달러로 평가되었습니다.

• 미국은 높은 수준의 연구 개발, 잘 구축된 의료 생태계, 증가하는 암 사례에 힘입어 세계 시장을 주도하고 있습니다.  
  
• 미국 암 협회(American Cancer Society)의 추정에 따르면 2024년에 약 200만 명의 새로운 암 환자와 약 609,820명의 암 관련 사망자가 발생할 것으로 예상됩니다. 유방암, 폐암, 전립선암, 대장암이 계속해서 가장 흔하게 진단되고 있어 효율적인 진단 도구의 필요성이 높아지고 있습니다.
• AI 기술은 암을 조기에 발견할 가능성을 높이고 영상 평가, 바이오마커 식별 및 예측 분석을 통해 치료 요법을 맞춤화할 수 있도록 합니다.
  
• 또한 FDA의 지원과 학술 기관과 신생 기업 간의 협력은 혁신을 더욱 강화합니다. 딥 러닝 및 정교한 이미징 기술과 같은 첨단 기술의 도움으로 미국 시장은 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
  

암 진단 시장의 유럽 인공 지능은 2024년에 1억 930만 달러를 차지했으며 예측 기간 동안 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

• 독일, 프랑스 및 영국 정부가 AI 기반 진단 영상, 디지털 병리학 및 유전체학에 대한 투자를 늘리는 것이 시장 성장의 주요 원동력이었습니다.
  
• 암 발병률 증가에 대한 우려와 선진적인 의료 시스템 및 우호적인 정책이 결합되어 시장 확대를 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
  
• 유럽연합 집행위원회(European Commission)의 호라이즌 유럽(Horizon Europe) 프로그램은 종양학 진단을 포함한 의료 혁신의 AI에 10억 유로 이상을 할당했습니다.
  
• 경제적 인센티브 외에도 기술 기업과 연구 기관 간의 민간-공공 파트너십은 정밀 종양학의 발전을 주도하고 있습니다.
  

암 진단 시장의 독일 인공 지능은 유럽 시장에서 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

• 독일은 정부 자금 지원과 AI Made in Germany와 같은 프로그램으로 인해 AI 기반 암 진단 분야에서 유럽 시장을 선도하고 있습니다. 독일은 독일의 기존 의료 시스템, 특히 방사선 및 병리학 분야에 AI를 적용하는 데 중점을 두고 있습니다.
  
• 또한 대학과 기술 회사 및 병원의 협력은 암 감지를 위한 획기적인 혁신을 가져왔습니다.
  
• 독일은 데이터 보호와 AI의 윤리적 사용을 강조하는 한편, 머신 러닝 및 정밀 진단에 대한 전문 지식을 활용하여 암 환자의 생존율을 높이고 의료 시스템 프로세스를 최적화합니다.
  

암 진단 시장의 아시아 태평양 인공 지능은 분석 기간 동안 24%의 상당한 성장을 목격했습니다.

• 암 진단에서 AI를 위한 아시아 태평양 시장의 급속한 성장은 암 발병률 증가, 의료 지출 증가 및 지역 내 디지털화 증가에 의해 촉진됩니다.
  
• 조기 발견 및 치료를 용이하게 하기 위해 중국, 인도, 일본 및 한국과 같은 국가에서 향상된 이미징 진단, 병리학 및 게놈 분석을 위해 AI 기술을 구현하고 있습니다.
  
• 중국은 AI 의료 특허 및 자금 조달에서 선두를 달리고 있으며, 일본의 고령화 인구는 AI 지원 종양학 도구에 대한 수요를 가속화하고 있습니다.
  
• 또한 인도의 국가 디지털 건강 미션(National Digital Health Mission) 및 동남아시아의 공공-민간 파트너십과 같은 다른 요인도 시장의 성장을 주도하는 AI 기술의 구현을 지원하고 있습니다.
  

암 진단 시장의 브라질 인공 지능은 라틴 아메리카 시장에서 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

• 브라질은 기본적인 의료 서비스가 부족한 시민들이 적절한 치료를 받을 수 있도록 암 발견 프로그램을 위한 공중 보건 시스템에 AI를 적극적으로 통합하고 있습니다.
  
• 제한된 인프라 및 자금과 같은 문제는 지속되고 있지만, 정부 이니셔티브와 파트너십은 전국의 종양학 치료에서 AI 주도 발전을 위한 길을 닦고 있습니다.
  

암 진단 시장의 사우디 아라비아 인공 지능은 중동과 아프리카에서 상당한 성장을 목격하고 있습니다.

• 사우디아라비아 시장은 의료 인프라를 현대화하기 위한 Vision 2030에 따른 정부 이니셔티브에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 정부 자금 지원과 투자로 사우디아라비아에서 증가하는 암 환자에 맞춘 AI 기술의 수가 증가했습니다.
  
• 또한 의료 서비스 및 기술 회사의 파트너십은 운영 정확성과 효율성을 개선하고 있습니다. AI 기술은 방사선학, 병리학 및 유전체학에서 널리 사용되어 암의 조기 발견과 맞춤형 치료 설계를 용이하게 합니다.
  

암 진단 시장 점유율의 인공 지능

Microsoft, GE Healthcare, Paige AI, Tempus 및 Siemens Healthineers와 같은 시장의 상위 5개 회사가 시장 점유율의 ~65%를 차지합니다. 이러한 회사는 AI 기반 이미징, 디지털 병리학 및 예측 분석의 발전을 통해 지배력을 유지하여 조기 암 발견 및 정밀 진단에 대한 증가하는 수요를 해결합니다. 기업들은 임상 의사 결정을 향상시키기 위해 딥 러닝 알고리즘, 다중 오믹스 데이터 통합 및 클라우드 기반 진단 플랫폼을 통해 역량을 확장하고 있습니다. Path AI, SkinVision, Vuno 및 Nanox Imaging과 같은 회사도 암 진단의 틈새 영역에서 상당한 진전을 이루고 있어 시장 다양성에 기여하고 감지, 워크플로 자동화 및 개인 맞춤형 치료의 혁신을 주도하고 있습니다.

암 진단 시장 기업의 AI

암 진단 산업에서 인공 지능 분야에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 암 Center.ai
• 얼리사인
• 아이언
• GE 헬스케어
• Kheiron 의료 기술
• 마이크로소프트
• Nanox 이미징
• 페이지 AI
• 경로 AI
• 지멘스 헬시니어스
• 스킨비전
• 템퍼스
• 테라픽셀
• 부노
  
• GE 헬스케어는 암 진단, 특히 CT, MRI, PET-CT 시스템에 사용되는 AI 기반 이미징 기술에 중점을 두고 있습니다. 에디슨(Edison)의 AI 플랫폼은 이미징 데이터를 환자 기록과 통합하여 임상적 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어, GE의 AI 알고리즘은 폐 결절과 유방 병변을 감지하는 데 도움을 주어 조기 암 식별 및 방사선 워크플로우를 개선하는 것을 목표로 합니다.
  
• Siemens Healthineers는 AI를 진단 이미징 및 임상 의사 결정 지원 시스템에 통합합니다. AI-Rad Companion은 CT 스캔에서 폐암 및 간 병변을 감지하는 데 사용됩니다. 이 회사는 또한 다중 양식 이미지 분석 및 치료 계획에 사용되는 플랫폼인 syngo.via를 통해 종양학 진단을 지원합니다.
  
• Paige AI는 디지털 병리학에 딥 러닝을 적용하여 조직 생검의 전체 슬라이드 이미지를 분석합니다. 예를 들어, 페이지 전립선(Paige Prostate)은 전립선암을 식별하는 데 사용되는 FDA 승인 AI 모델로, 병리학자가 대규모 조직학적 데이터로 생검 슬라이드를 해석할 수 있도록 지원합니다.
  

암 진단의 인공 지능 산업 뉴스

• 2025년 2월, Cancer Center.ai 는 Microsoft Azure와 파트너십을 맺고 인공 지능을 활용하여 암 진단을 가속화하고, 이미징 워크플로를 개선하고, 의료 기관 전반의 임상 종양학에서 진단 정확도를 향상시켰습니다.
  
• 2024년 11월, GE HealthCare와 RadNet은 스마트 기술을 통합하고 AI 채택을 가속화하여 이미징 시스템을 혁신하기 위해 협력했습니다. 이 파트너십은 정밀 진단을 발전시키고 암 치료의 결과를 개선하는 것을 목표로 하며, 암 진단에서 인공 지능의 혁신을 보여줍니다.
  
• 2023년 1월, Paige는 진단 정밀도를 높이고 환자 결과를 개선하여 암 진단에서 인공 지능의 중요한 이정표를 표시하는 것을 목표로 고급 병리학 AI를 사용하여 암 진단 및 치료를 혁신하기 위해 Microsoft와 파트너십을 맺었습니다.
  

암 진단의 인공 지능 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 백만 달러의 수익 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 구성 요소별

• 소프트웨어 솔루션
• 하드웨어
• 서비스

시장, 암 유형별

• 유방암
• 폐암
• 대장암
• 전립선암
• 다른 암 유형

시장, 최종 용도별

• 병원
• 진단 실험실
• 다른 최종 사용

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 네덜란드
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 오스트레일리아
  • 대한민국 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 중동 및 아프리카
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디아라비아
  • 아랍 에미리트 연방