Intelligence artificielle dans le diagnostic du cancer Rapport sur la taille du marché, 2034

Intelligence artificielle dans le diagnostic du cancer Taille du marché

L'intelligence artificielle mondiale sur le marché du diagnostic du cancer a été estimée à 331 millions de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 406,7 millions de dollars en 2025 à 2,8 milliards de dollars en 2034, avec un TCAC de 23,7 %.

Évolution récente pathologie numérique, la technologie d'imagerie et l'apprentissage automatique améliorant la détection précoce et la précision diagnostique ont accéléré la croissance du marché. À l'échelle mondiale, le cancer demeure un problème de santé publique majeur, l'Organisation mondiale de la santé (OMS) signalant 20 millions de nouveaux cas et plus de 10 millions de décès en 2022. Parmi ceux-ci, les cancers du sein, du poumon, de la colorectale et de la prostate sont les plus diagnostiqués, mettant en évidence une demande importante de systèmes de diagnostic qui tirent parti de l'IA pour une plus grande précision et efficacité.

Le logiciel AI rationalise le flux de travail diagnostique en intégrant de grands volumes de données cliniques aux images radiologiques et aux diapositives histopathologiques. L'application de réseaux neuronaux convolutionnels (RCN) et de traitement du langage naturel (PNL) améliore la détection des anomalies, améliorant ainsi le diagnostic du cancer dans divers types de cancer. En outre, l'application de l'IA biopsie liquide, génomique, et séquence de la prochaine génération accélère le développement de méthodes de dépistage non invasives du cancer. Ces progrès permettent de prendre des mesures préventives à un stade précoce, ce qui améliore sensiblement les taux de survie, en particulier pour les cancers pancréatiques et ovariens, qui sont souvent diagnostiqués à un stade avancé.

L'intelligence artificielle dans le diagnostic du cancer englobe tous les systèmes et solutions basés sur l'IA conçus pour améliorer la précision, l'efficacité et la détection précoce. Il s'agit notamment de technologies d'imagerie de pointe, d'outils d'analyse prédictive et d'approches de traitement personnalisées qui contribuent à améliorer les résultats cliniques et transforment les soins contre le cancer.

Intelligence artificielle dans le diagnostic du cancer Tendances du marché

• Le marché de l'intelligence artificielle dans le diagnostic du cancer connaît une croissance rapide, entraînée par l'adoption croissante de l'imagerie basée sur l'IA, Analyse prédictiveet oncologie de précision les technologies qui améliorent la précision du diagnostic et réduisent le temps de détection.
• Le Centre international de recherche sur le cancer (CIRC) prévoit que les cas de cancer à l'échelle mondiale dépasseront 30,2 millions d'ici 2040, contre environ 20 millions en 2024, et que les décès annuels devraient dépasser 16 millions. Cette poussée souligne le besoin urgent de systèmes de diagnostic basés sur l'IA qui sont automatisés et évolutives.
• Les progrès dans les systèmes d'information en oncologie et l'imagerie assistée par l'IA améliorent les capacités de détection de certains types de cancer et permettent des interventions antérieures en fin de compte améliorer les résultats du traitement, les taux de survie des patients et la santé globale.
• Des études montrent que la mise en œuvre de l'IA dans le dépistage mammographique améliore les taux de détection du cancer du sein de 9,6 % par rapport aux méthodes classiques. Le cancer du sein demeure le cancer le plus souvent diagnostiqué au monde, avec 2,3 millions de nouveaux cas en 2023, tandis que le cancer du poumon est le plus mortel, ce qui représente environ 1,8 million de décès par année, soit 18 % de tous les décès liés au cancer.
• Les technologies de l'IA jouent également un rôle crucial dans les programmes de dépistage du cancer. Par exemple, cancer du poumon détection, les algorithmes d'IA ont démontré plus de 94 % d'exactitude dans l'identification des nodules malins sur les scans de la poitrine CT surperformant radiologistes dans certaines études. Ces outils ont l'impact le plus important sur les cancers du sein, des poumons et des cancers colorectaux au stade précoce, qui représentent collectivement plus de 6 millions de nouveaux cas chaque année.
• L'utilisation de l'IA sur 500 millions de dossiers de patients permet d'identifier les profils liés à la récurrence du cancer, aux métastases et à la résistance aux médicaments. De plus, ces modèles devraient améliorer les résultats à long terme et réduire les coûts de réhospitalisation de 25 %. Ces progrès révolutionnent la détection du cancer, le traitement précoce et l'accessibilité des soins de santé à l'échelle mondiale.

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• Les changements apportés à la réglementation mondiale influeront sur l'innovation et l'utilisation des technologies d'IA dans le diagnostic du cancer. Les pays deviendront plus stricts en ce qui concerne les lois sur les données et la vie privée des patients et imposeront des limites au transfert transfrontalier de données. Ces développements créeront des défis nouveaux et complexes pour les entreprises d'IA utilisant des ensembles de données internationaux pour leurs algorithmes.
• En réponse à ces changements, les entreprises investiront dans des stratégies locales de conformité, établiront des centres de données et élaboreront des cadres d'IA sécurisés, ainsi que des modèles de diagnostic par pays. Les entreprises utiliseront ces approches pour atteindre les objectifs de compétence sans compromettre la qualité des résultats grâce à des cadres d'apprentissage fédérés et de protection de la vie privée.
• Les impacts à court terme comprendront des coûts opérationnels plus élevés, une échelle internationale plus compliquée des solutions d'IA et des délais pour le lancement de nouveaux produits. Des capacités internes de conformité améliorées seront développées parallèlement au développement de partenariats concurrentiels avec les systèmes de santé privés, les organismes de recherche et les organismes de réglementation locaux.

Intelligence artificielle dans le diagnostic du cancer Analyse du marché

En 2021, le marché mondial était évalué à 179,1 millions de dollars. L'année suivante, elle a enregistré une légère augmentation à 219,5 millions de dollars, et en 2023, le marché a encore grimpé à 269,5 millions de dollars.

Sur la base de la composante, le marché est segmenté en solutions logicielles, matériel et services. Le segment des solutions logicielles a dominé le marché avec 162,4 millions de dollars en 2024.

• L'analyse des images, l'analyse des données et la modélisation prédictive sont quelques-uns des processus offerts dans le segment des solutions logicielles du marché.
• Ces solutions améliorent l'efficacité des diagnostics assistés par ordinateur grâce à l'apprentissage automatique, permettant aux cliniciens d'identifier les cancers tôt et d'adapter les plans de soins, en améliorant les résultats. Les composantes importantes comprennent l'imagerie radiologique, la pathologie avec intégration des données génomiques, les flux de travail automatisés et l'atténuation des erreurs de diagnostic.
• L'utilisation croissante des écosystèmes nuageux et des flux de travail cliniques basés sur l'IA accroît les besoins, l'accessibilité et l'évolutivité, ce qui stimule encore la demande. Avec l'évolution continue de l'apprentissage profond ainsi que du traitement des données multimodales, le segment des solutions logicielles est sur le point d'enregistrer une croissance significative, en raison des demandes mondiales d'oncologie de précision et d'amélioration des services de soins et des résultats en matière de cancer.

Selon le type de cancer, l'IA sur le marché du diagnostic du cancer est divisé en cancer du sein, cancer du poumon, cancer colorectal, cancer de la prostate et autres types de cancer. Le segment du cancer du sein représentait une part de marché importante de 29,4 % en 2024.

• Le segment du cancer du sein domine le marché en raison de sa forte prévalence et de la nécessité de le détecter avec précision à un stade précoce.
• Comme l'indiquent les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), environ 272 454 nouveaux cas de cancer du sein ont été enregistrés chez des femmes aux États-Unis en 2021, tandis que 42 211 femmes sont décédées du fait du cancer du sein en 2022, ce qui met en évidence la demande critique de pointe. diagnostics du cancer du sein l'avancement dans ce segment.
• Les outils d'IA comme les systèmes d'imagerie avancés, les algorithmes de prédiction et d'autres outils de prédiction améliorent considérablement les résultats des patients en augmentant la précision des mammographies, des biopsies et des évaluations des risques.
• Ces technologies améliorent la capacité du clinicien d'adapter les traitements atténuant les faux résultats positifs, et les options de traitement conçues personnellement. En outre, l'intégration accélérée des solutions d'IA aux infrastructures de soins de santé renforce les opportunités du marché.

Selon l'utilisation finale, l'intelligence artificielle du marché du diagnostic du cancer est divisée en hôpitaux, laboratoires de diagnostic et autres utilisateurs finaux. Le segment hospitalier a dominé le marché en 2024 et devrait atteindre 1,5 milliard de dollars en 2034.

• Les hôpitaux jouent un rôle crucial sur le marché du diagnostic du cancer par intelligence artificielle. Ces institutions adoptent facilement l'imagerie avancée, la pathologie numérique et l'analyse prédictive, ce qui améliore la précision du diagnostic et l'efficacité du flux de travail grâce à l'automatisation.
• De plus, les hôpitaux tirent parti de l'IA pour intégrer les données pertinentes aux plans de traitement proactifs et personnalisés, ainsi que pour surveiller les résultats du traitement. En réponse au fardeau mondial croissant du cancer, les hôpitaux investissent de plus en plus dans les technologies de l'IA pour répondre à la demande croissante de diagnostics, améliorer les résultats des patients et réduire les contraintes opérationnelles.

L'intelligence artificielle nord-américaine sur le marché du diagnostic du cancer détenait la plus grande part de marché de 41,3 % en 2024 sur le marché mondial, et on prévoit qu'elle augmentera à 23,5 % du TCAC au cours de la période de prévision. Le marché américain était évalué à 125,5 millions de dollars en 2024.

• Les États-Unis dominent le marché mondial, sous l'impulsion d'un haut niveau de recherche et de développement, d'un écosystème de soins de santé bien établi et d'un nombre croissant de cas de cancer.
• Selon les estimations de l'American Cancer Society, près de 2 millions de nouveaux cas de cancer et environ 609 820 décès liés au cancer en 2024. Les cancers du sein, du poumon, de la prostate et de la colorectale continuent d'être les plus diagnostiqués, ce qui augmente le besoin d'outils de diagnostic efficaces.
• Les technologies de l'IA améliorent les chances de détecter le cancer plus tôt et permettent la personnalisation des traitements par des évaluations d'imagerie, l'identification des biomarqueurs et l'analyse prédictive.
• De plus, le soutien et la collaboration de la FDA entre les établissements universitaires et les entreprises en démarrage renforcent l'innovation. Avec l'aide de technologies de pointe comme l'apprentissage profond et des techniques d'imagerie sophistiquées, le marché américain devrait croître considérablement.

L'intelligence artificielle en Europe sur le marché du diagnostic du cancer a représenté 109,3 millions de dollars en 2024 et devrait afficher une croissance lucrative au cours de la période de prévision.

• L'augmentation des investissements des gouvernements allemand, français et britannique dans l'imagerie diagnostique basée sur l'IA, la pathologie numérique et la génomique ont été les principaux facteurs moteurs de la croissance du marché.
• On s'attend à ce que l'augmentation des taux de cancer, combinée à l'élaboration de systèmes de santé et à l'adoption de politiques favorables, stimule davantage l'expansion du marché.
• Le programme Horizon Europe de la Commission européenne a alloué plus d'un milliard d'euros à l'IA dans le domaine de l'innovation en matière de santé, y compris le diagnostic en oncologie.
• Outre les incitations économiques, les partenariats public-privé entre entreprises technologiques et instituts de recherche sont à l'origine de progrès en oncologie de précision.

L'intelligence artificielle allemande sur le marché du diagnostic du cancer connaît une forte croissance sur le marché européen.

• L'Allemagne est leader sur le marché européen du diagnostic du cancer par l'IA grâce au financement gouvernemental et à des programmes comme l'IA Made en Allemagne. Le pays se concentre sur l'application de l'IA dans le système de santé existant en Allemagne, en particulier dans les domaines de la radiologie et de la pathologie.
• En outre, la collaboration des universités avec les entreprises technologiques et les hôpitaux a débouché sur des innovations révolutionnaires en matière de détection du cancer.
• L'Allemagne met l'accent sur la protection des données et l'utilisation éthique de l'IA, tout en tirant parti de son expertise dans l'apprentissage automatique et le diagnostic de précision pour améliorer les taux de survie des patients atteints de cancer et optimiser les processus du système de santé.

L'intelligence artificielle de l'Asie-Pacifique sur le marché du diagnostic du cancer a connu une croissance substantielle de 24 % pendant la période d'analyse.

• La croissance rapide du marché Asie-Pacifique de l'IA dans le diagnostic du cancer est alimentée par l'augmentation de l'incidence du cancer, l'augmentation des dépenses en soins de santé et l'augmentation de la numérisation dans la région.
• Des technologies d'IA sont mises en œuvre pour améliorer les diagnostics d'imagerie, la pathologie et l'analyse génomique par des pays comme la Chine, l'Inde, le Japon et la Corée du Sud afin de faciliter la détection et le traitement précoces.
• La Chine est leader dans les brevets de soins de santé et le financement, tandis que le Japon vieillit la population accélère la demande d'outils d'oncologie assistés par l'IA.
• De plus, d'autres facteurs, comme la mission nationale de santé numérique de l'Inde et les partenariats public-privé en Asie du Sud-Est, appuient également la mise en œuvre de la technologie de l'IA, qui stimule la croissance du marché.

L'intelligence artificielle brésilienne sur le marché du diagnostic du cancer connaît une forte croissance sur le marché de l'Amérique latine.

• Le Brésil intègre activement l'IA dans le système de santé publique pour les programmes de détection du cancer afin d'assurer l'accès à des soins appropriés aux citoyens qui n'ont pas de services de santé de base.
• Des défis comme une infrastructure et un financement limités persistent, mais les initiatives et les partenariats gouvernementaux ouvrent la voie à des progrès axés sur l'IA dans les soins oncologiques partout au pays.

L'intelligence artificielle saoudienne sur le marché du diagnostic du cancer connaît une croissance substantielle au Moyen-Orient et en Afrique.

• En Arabie saoudite, le marché connaît une forte croissance, sous l'impulsion d'initiatives gouvernementales dans le cadre de Vision 2030 visant à moderniser les infrastructures de soins de santé. Le financement et les investissements publics ont permis d'accroître le nombre de technologies d'IA adaptées aux patients cancéreux en augmentation en Arabie saoudite.
• De plus, les partenariats entre les services de santé et les entreprises technologiques améliorent la précision et l'efficacité opérationnelles. Les technologies d'IA sont largement utilisées en radiologie, en pathologie et en génomique où elles facilitent la détection précoce du cancer et la conception de traitements adaptés.

Intelligence artificielle dans le diagnostic du cancer Part de marché

Les 5 premières entreprises du marché, telles que Microsoft, GE Healthcare, Paige AI, Tempus et Siemens Healthineers, représentent environ 65% de la part de marché. Ces entreprises conservent leur position dominante grâce à des progrès en imagerie assistée par l'IA, en pathologie numérique et en analyse prédictive, répondant ainsi à la demande croissante de détection précoce du cancer et de diagnostics de précision. Les entreprises développent leurs capacités avec des algorithmes d'apprentissage profond, l'intégration de données multiomiques et des plateformes de diagnostic basées sur le cloud pour améliorer la prise de décisions cliniques. Des entreprises comme Path AI, SkinVision, Vuno et Nanox Imaging font également des progrès importants dans des créneaux de diagnostic du cancer, contribuant à la diversité du marché et à l'innovation en matière de détection, d'automatisation des flux de travail et de soins personnalisés.

L'IA dans les entreprises de diagnostic du cancer

Les principaux acteurs de l'intelligence artificielle dans l'industrie du diagnostic du cancer sont :

• Centre du cancer.ai
• Signe précoce
• Flatron
• GE Santé
• Kheiron Technologies médicales
• Microsoft
• Imagerie des nanoxes
• Paige AI
• Voie AI
• Siemens Santé
• Vision cutanée
• Tempus
• Thérapixel
• Vuno
• GE Healthcare se concentre sur les technologies d'imagerie alimentées par l'IA utilisées dans le diagnostic du cancer, en particulier dans les systèmes de TDM, d'IRM et de TEP-CT. Sa plateforme d'IA Edison soutient la prise de décisions cliniques en intégrant les données d'imagerie aux dossiers des patients. Par exemple, les algorithmes d'IA de GE=1 aident à détecter les nodules pulmonaires et les lésions mammaires, en vue d'améliorer les processus d'identification précoce du cancer et de radiologie.
• Siemens Healthineers intègre l'IA dans les systèmes d'imagerie diagnostique et de soutien à la décision clinique. Son compagnon AI-Rad est utilisé pour aider à la détection du cancer du poumon et des lésions hépatiques à partir de scanners. La société soutient également les diagnostics d'oncologie via syngo.via, une plateforme utilisée dans l'analyse d'images multimodalité et la planification thérapeutique.
• Paige AI applique l'apprentissage profond à la pathologie numérique, en analysant des images de glissements entiers à partir de biopsies tissulaires. Paige Prostate, par exemple, est un modèle d'IA approuvé par la FDA pour aider à identifier le cancer de la prostate, aidant les pathologistes à interpréter les diapositives de biopsie avec des données histologiques à grande échelle.

Intelligence artificielle dans le diagnostic du cancer Nouvelles de l'industrie

• ? En février 2025, Cancer Center.ai s'est associé à Microsoft Azure pour tirer parti de l'intelligence artificielle pour accélérer le diagnostic du cancer, améliorer les flux de travail d'imagerie et améliorer la précision du diagnostic en oncologie clinique dans les établissements de santé.
• En novembre 2024, GE HealthCare et RadNet ont collaboré pour révolutionner les systèmes d'imagerie en intégrant la technologie intelligente et en accélérant l'adoption de l'IA. Ce partenariat vise à faire progresser le diagnostic de précision et à améliorer les résultats dans les soins contre le cancer, en mettant en évidence l'innovation en intelligence artificielle dans les diagnostics du cancer.
• En janvier 2023, Paige s'est associé à Microsoft pour révolutionner le diagnostic et le traitement du cancer à l'aide d'IA de pathologie avancée, en vue d'améliorer la précision du diagnostic et les résultats des patients, marquant ainsi une étape importante dans l'intelligence artificielle dans le diagnostic du cancer.

Le rapport d'études de marché sur l'intelligence artificielle dans le diagnostic du cancer comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en millions de dollars américains de 2021 à 2034 pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Solutions logicielles
• Matériel
• Services

Marché, par type de cancer

• Cancer du sein
• Cancer du poumon
• Cancer colorectal
• Cancer de la prostate
• Autres types de cancer

Marché, par utilisation finale

• Hôpitaux
• Laboratoires de diagnostic
• Autres utilisations finales

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Belgique
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • EAU