Mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica Dimensioni e quota 2026-2035

Dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica

Il mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica è stato valutato 380 milioni di dollari statunitensi nel 2025, dovrebbe raggiungere i 486 milioni di dollari statunitensi nel 2026 e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 24% dal 2026 al 2035, raggiungendo i 3,29 miliardi di dollari statunitensi entro il 2035.

Il mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica sta passando da progetti pilota clinici isolati a implementazioni aziendali nei flussi di lavoro di diagnostica per immagini, anatomia patologica, endoscopia e analisi molecolare. I contratti ricorrenti per software, implementazione e gestione dei modelli stanno acquisendo maggiore rilevanza, poiché i fornitori di servizi sanitari cercano piattaforme compatibili con i sistemi clinici esistenti, anziché strumenti diagnostici autonomi.

Tendenze del mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica, fattori trainanti della crescita e prospettive previsionali di GMI

La domanda di screening oncologico, i vincoli relativi alla forza lavoro diagnostica, i progressi normativi e l’integrazione nei flussi di lavoro aziendali stanno ampliando congiuntamente i casi d’uso pratici dell’IA. La crescita dipenderà non solo dalle prestazioni degli algoritmi, ma anche dalla capacità dei fornitori di soddisfare i requisiti ospedalieri in materia di sicurezza, interoperabilità e implementazione.

Principali fattori trainanti della crescita

I riferimenti probatori si basano su dati esterni citati; le implicazioni per la domanda e le condizioni previsionali rappresentano l’analisi di GMI.

L’incidenza dei tumori è una fonte strutturale di carico di lavoro diagnostico, non una variabile della domanda a breve termine. L’aumento dei casi sottopone radiologia, anatomia patologica e programmi di screening alla pressione di individuare rapidamente i risultati prioritari, riservando al contempo la revisione specialistica ai casi complessi. Il triage basato sull’IA, il rilevamento assistito dal computer e l’analisi di vetrini digitali possono contribuire a ridistribuire tale carico di lavoro segnalando gli esami sospetti e riducendo la revisione manuale dei casi a rischio più basso.

Anche lo slancio normativo sta modificando i comportamenti di acquisto. Una base più ampia di dispositivi abilitati all’IA autorizzati offre ai comitati dei sistemi sanitari più punti di riferimento per la validazione clinica, la revisione della governance e la due diligence sui fornitori. Questo cambiamento favorisce i fornitori in grado di tradurre lo storico delle autorizzazioni in percorsi di implementazione riproducibili nei contesti di diagnostica per immagini e di laboratorio.

L’interoperabilità è diventata un requisito commerciale, anziché un semplice elemento tecnico aggiuntivo. I fornitori di servizi sanitari valutano sempre più spesso se i risultati dell’IA possano confluire nei flussi di lavoro consolidati di diagnostica per immagini, laboratorio e refertazione clinica senza generare attività duplicate. I fornitori che dispongono di integrazioni implementabili e di solide capacità di attuazione sono quindi nella posizione ideale per trasformare l’interesse clinico in contratti aziendali più ampi.

Principali fattori frenanti del mercato

I riferimenti probatori si basano su dati esterni citati; le implicazioni per la domanda e le condizioni previsionali rappresentano l’analisi di GMI.

Le verifiche di sicurezza possono allungare il periodo tra la valutazione clinica e la stipula del contratto. Le implementazioni di soluzioni diagnostiche basate sull’IA richiedono spesso ai fornitori di valutare l’accesso ai dati, le pratiche di de-identificazione, l’architettura cloud, le politiche di conservazione e gli obblighi di risposta agli incidenti in contesti che trattano dati di diagnostica per immagini, anatomia patologica e cartelle cliniche altamente sensibili. I fornitori in grado di comprovare l’efficacia dei propri controlli di governance sono nella posizione migliore per ridurre gli ostacoli negli acquisti soggetti a rigorose valutazioni dei rischi.

Le pressioni in materia di cibersicurezza ridistribuiscono inoltre i budget destinati alla tecnologia ospedaliera. Quando le organizzazioni sanitarie devono dare priorità alle infrastrutture difensive e alla resilienza operativa, gli investimenti discrezionali in nuove piattaforme cliniche possono essere rinviati, anche in presenza di solide motivazioni cliniche. Per questo, la certificazione di sicurezza, la trasparenza nella supervisione dei fornitori e la compatibilità con le operazioni di sicurezza esistenti sono elementi fondamentali per la credibilità commerciale.

Le infrastrutture obsolete costituiscono un ulteriore vincolo. Ambienti eterogenei di PACS, RIS, LIS e interfacce possono richiedere configurazioni personalizzate, test e riprogettazioni dei flussi di lavoro prima che uno strumento di IA entri nell’uso clinico di routine. Le soluzioni ospitate nel cloud e dotate di connettori consolidati possono attenuare questo onere, ma la variabilità delle infrastrutture continuerà a rappresentare un ostacolo significativo per i fornitori più piccoli e con risorse limitate.

Analisi per segmento del mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica

Per componente

Nel 2025 le soluzioni software hanno generato 258 milioni di dollari statunitensi e si prevede che raggiungeranno 2,30 miliardi di dollari statunitensi entro il 2035. Il mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica privilegia sempre più le piattaforme basate sul software, poiché le licenze ricorrenti, gli aggiornamenti continui dei modelli e la compatibilità con i sistemi informativi ospedalieri consentono ai fornitori di ampliare la propria presenza presso i clienti dopo l’adozione clinica iniziale.

Nel 2025 l’hardware rappresentava il 17% del fatturato e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 22,6% dal 2026 al 2035. La domanda resta legata ai sistemi di diagnostica per immagini basati sull’IA, nei quali l’elaborazione integrata può migliorare l’acquisizione delle immagini, favorire il rilevamento delle lesioni e aumentare l’efficienza dei flussi di lavoro quando i fornitori sostituiscono apparecchiature diagnostiche obsolete.

Nel 2025 i servizi rappresentavano il 15% del fatturato e si prevede che raggiungeranno 497 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. I requisiti di implementazione, configurazione dei flussi di lavoro, formazione dei medici e gestione dei modelli rendono i servizi importanti sul piano commerciale, man mano che i sistemi sanitari passano dalle installazioni pilota alle implementazioni in più sedi.

Per tipo di tumore

Nel 2025 il tumore al seno ha generato 95 milioni di dollari statunitensi e si prevede che raggiungerà 724 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. Questa posizione riflette la presenza di infrastrutture consolidate per la mammografia, l’ampia convalida clinica e la necessità di flussi di lavoro di screening scalabili, in grado di favorire la diagnosi precoce e al contempo gestire la capacità di refertazione.

Il tumore del polmone ha rappresentato una quota dei ricavi del 22% nel 2025 e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 24,0% dal 2026 al 2035. L’ampliamento dei programmi di screening con TC a basso dosaggio e la necessità di valutare grandi volumi di noduli rafforzano la domanda di soluzioni di IA a supporto di un triage e di una valutazione del rischio uniformi.

Il tumore del colon-retto ha generato 57 milioni di dollari statunitensi nel 2025 e si prevede che raggiungerà 460 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. Le applicazioni di colonscopia e patologia assistite dall’IA rispondono alle esigenze di contesti ad alto volume, nei quali l’uniformità del rilevamento e l’esame tempestivo dei campioni bioptici possono influire sui percorsi di cura.

Il tumore della prostata ha rappresentato una quota dei ricavi del 12% nel 2025 e si prevede che raggiungerà 395 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. Le applicazioni per l’analisi delle immagini di risonanza magnetica e la patologia digitale stanno acquisendo rilevanza, poiché gli operatori sanitari puntano a interpretazioni più uniformi di immagini complesse e flussi di lavoro di classificazione.

Il tumore della pelle ha generato 38 milioni di dollari statunitensi nel 2025 e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 26,1% dal 2026 al 2035. La dermatoscopia connessa, l’imaging dell’intero corpo e i flussi di lavoro compatibili con la telemedicina possono estendere la valutazione assistita dall’IA oltre i centri specializzati, offrendo a questo segmento un percorso di adozione distintivo.

Gli altri tumori hanno rappresentato una quota dei ricavi del 16% nel 2025 e si prevede che raggiungeranno 594 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. L’analisi delle biopsie liquide, l’endoscopia assistita dall’IA e le piattaforme diagnostiche multimodali stanno ampliando la gamma di flussi di lavoro potenzialmente interessati, oltre le applicazioni incentrate sull’imaging.

Per utilizzo finale

Gli ospedali hanno generato 198 milioni di dollari statunitensi nel 2025 e si prevede che raggiungeranno 1,64 miliardi di dollari statunitensi entro il 2035. La concentrazione di cure oncologiche ad alta intensità, apparecchiature di imaging, servizi di patologia e risorse informatiche aziendali li rende il principale contesto per un’ampia implementazione della diagnostica basata sull’IA.

I laboratori diagnostici hanno rappresentato una quota dei ricavi del 28% nel 2025 e si prevede che cresceranno a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 25,0% dal 2026 al 2035. Gli elevati volumi di campioni rendono particolarmente rilevanti l’automazione dei flussi di lavoro, la patologia digitale e le capacità di analisi genomica, nei casi in cui i laboratori possano misurare i miglioramenti operativi ottenuti nei processi diagnostici ripetuti.

Gli istituti di ricerca e accademici hanno generato 49 milioni di dollari statunitensi nel 2025 e si prevede che raggiungeranno 395 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. Queste istituzioni continuano a essere importanti partner per la validazione, in quanto mettono a disposizione dati clinici e contesti di ricerca traslazionale che possono fornire evidenze prima di una più ampia adozione da parte degli operatori sanitari.

Gli altri utenti finali hanno rappresentato una quota dei ricavi del 7% nel 2025 e si prevede che raggiungeranno 264 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. I programmi di screening, le cliniche specialistiche e gli operatori della sanità digitale possono estendere la diagnostica basata sull’IA a contesti assistenziali decentralizzati, dove le tradizionali infrastrutture ospedaliere sono meno accessibili.

Analisi regionale del mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica

Analisi di mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica in Nord America

Nel 2025 il Nord America ha generato 171 milioni di dollari statunitensi e si prevede che raggiungerà 1,43 miliardi di dollari statunitensi entro il 2035. In questa regione, il mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica beneficia di una solida base di tecnologie informatiche sanitarie, di un quadro normativo definito per i dispositivi medici, di estese reti oncologiche e di una domanda significativa di soluzioni in grado di migliorare la capacità diagnostica.

Stati Uniti

Nel 2025 gli Stati Uniti hanno generato 152 milioni di dollari statunitensi e si prevede che raggiungeranno 1,27 miliardi di dollari statunitensi entro il 2035. Gli acquisti su larga scala da parte delle reti ospedaliere, la crescente diffusione della patologia digitale e l’integrazione del supporto decisionale basato sull’IA nei sistemi clinici consolidano il ruolo centrale del Paese nel mercato regionale.

Canada

Nel 2025 il Canada ha rappresentato una quota dei ricavi del 5% e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 22,6% dal 2026 al 2035. I sistemi sanitari provinciali e i programmi organizzati di screening costituiscono un importante canale di adozione, sebbene gli acquisti continuino a essere influenzati dai vincoli di bilancio del settore pubblico e dai requisiti locali di implementazione.

Analisi di mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica in Europa

Nel 2025 l’Europa ha rappresentato una quota dei ricavi del 25% e si prevede che raggiungerà 753 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. Le opportunità nella regione sono sostenute dai piani nazionali contro il cancro e dagli investimenti nella sanità digitale; al contempo, i requisiti normativi in materia di trasparenza, prestazioni e sicurezza clinica possono innalzare la soglia per la commercializzazione.

Germania

Nel 2025 la Germania ha generato 20 milioni di dollari statunitensi e si prevede che raggiungerà 158 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. Le infrastrutture ospedaliere, la presenza di specialisti e il contesto della sanità digitale favoriscono l’adozione dell’IA nell’imaging e nella patologia, in particolare presso i centri accademici e le strutture regionali di maggiori dimensioni.

Regno Unito

Nel 2025 il Regno Unito ha rappresentato una quota dei ricavi del 4,5% e si prevede che raggiungerà 135 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. Le iniziative del sistema sanitario nazionale volte a favorire una diagnosi più precoce del cancro aprono la strada alla valutazione e all’implementazione su vasta scala di strumenti di screening basati sull’IA.

Francia

Nel 2025 la Francia ha generato 14 milioni di dollari statunitensi e si prevede che raggiungerà 110 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. Gli investimenti nella trasformazione digitale degli ospedali e le priorità in materia di screening oncologico stanno favorendo l’adozione oltre una ristretta cerchia di centri accademici.

Italia

Nel 2025 l’Italia ha rappresentato una quota dei ricavi del 2,6% e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 21,6% dal 2026 al 2035. Le reti ospedaliere accademiche costituiscono la principale base di adozione, mentre le differenze regionali nei sistemi di rimborso e nelle procedure di acquisto possono rallentarne la diffusione su più ampia scala.

Spagna

Nel 2025 la Spagna ha generato 8 milioni di dollari statunitensi e si prevede che raggiungerà 62 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. Le reti sanitarie regionali stanno portando avanti iniziative di imaging digitale e i requisiti di localizzazione possono influenzare la scelta dei fornitori nei contesti di acquisto decentralizzati.

Paesi Bassi

Nel 2025 i Paesi Bassi hanno rappresentato una quota dei ricavi dell’1,6% e si prevede che cresceranno a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 23,6% dal 2026 al 2035. Un contesto maturo per le tecnologie informatiche sanitarie e pratiche coordinate di governance dei dati possono ridurre gli ostacoli pratici all’implementazione dell’IA in ambito clinico regolamentato.

Analisi di mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica nell’Asia-Pacifico

Nel 2025 l’Asia-Pacifico ha generato 84 milioni di dollari statunitensi e si prevede che raggiungerà 820 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. La regione combina una domanda considerevole di servizi diagnostici legati al cancro con una disponibilità disomogenea di specialisti, creando una forte necessità di supporto diagnostico scalabile per l’imaging, la patologia e l’accesso da remoto.

Cina

La Cina ha generato 29 milioni di dollari statunitensi nel 2025 e dovrebbe raggiungere i 310 milioni entro il 2035. La digitalizzazione dell’assistenza sanitaria sostenuta dal governo, le vaste reti ospedaliere e l’ampio ventaglio di applicazioni per il triage delle immagini e la patologia favoriscono lo sviluppo del mercato.

Giappone

Nel 2025 il Giappone ha rappresentato una quota dei ricavi del 4,7% e dovrebbe raggiungere i 142 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. La domanda è sostenuta dall’invecchiamento della popolazione, dall’elevato ricorso alla diagnostica e dall’interesse clinico per la diagnosi precoce delle principali categorie di tumori.

India

Nel 2025 l’India ha generato 12 milioni di dollari statunitensi e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 28,4% dal 2026 al 2035. Le carenze di capacità diagnostica nelle aree rurali e nei contesti di seconda fascia rendono particolarmente utili gli strumenti basati sul cloud e integrati con la telemedicina, in grado di estendere le competenze degli specialisti.

Australia

Nel 2025 l’Australia ha rappresentato una quota dei ricavi del 2,6% e dovrebbe raggiungere gli 80 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. I programmi nazionali di screening e gli interventi degli operatori per far fronte alla disponibilità limitata di medici nelle aree remote favoriscono la valutazione di flussi di lavoro diagnostici assistiti dall’IA.

Corea del Sud

Nel 2025 la Corea del Sud ha generato 10 milioni di dollari statunitensi e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 24,2% dal 2026 al 2035. Le infrastrutture sanitarie digitali avanzate e gli investimenti nazionali nell’intelligenza artificiale applicata alla sanità creano un contesto favorevole sia all’implementazione locale sia allo sviluppo di piattaforme regionali.

Analisi di mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica in America Latina

Nel 2025 l’America Latina ha rappresentato una quota dei ricavi del 4% e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 25,3% dal 2026 al 2035. L’adozione è concentrata nei mercati sanitari più grandi, dove gli investimenti degli operatori privati e la modernizzazione dei sistemi pubblici stanno creando opportunità per gli strumenti diagnostici basati sull’intelligenza artificiale.

Brasile

Nel 2025 il Brasile ha generato 8 milioni di dollari statunitensi e dovrebbe raggiungere gli 83 milioni entro il 2035. Le reti multisito di ospedali privati e centri diagnostici offrono ai fornitori un’immediata via di accesso commerciale, mentre una maggiore chiarezza normativa può favorire un ingresso più ampio nel mercato.

Messico

Nel 2025 il Messico ha rappresentato una quota dei ricavi dell’1,3% e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 26,2% dal 2026 al 2035. Il mercato si sta sviluppando grazie sia all’adozione da parte delle reti private sia all’interesse del settore pubblico ad ampliare la capacità di screening.

Argentina

Nel 2025 l’Argentina ha generato 1,5 milioni di dollari statunitensi e dovrebbe raggiungere i 16 milioni entro il 2035. Gli operatori sanitari privati rappresentano il principale canale di accesso nel breve termine, sebbene le condizioni relative alle spese in conto capitale possano influire sulle tempistiche degli acquisti.

Analisi di mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica in Medio Oriente e Africa

Nel 2025 il Medio Oriente e l’Africa hanno generato 15 milioni di dollari statunitensi e dovrebbero raggiungere i 133 milioni entro il 2035. La domanda è concentrata nei Paesi che investono nella modernizzazione degli ospedali e nella trasformazione dei sistemi sanitari nazionali, mentre i mercati con risorse più limitate richiedono modelli di implementazione economicamente vantaggiosi e compatibili con le infrastrutture disponibili.

Arabia Saudita

Nel 2025 l’Arabia Saudita ha generato 5 milioni di dollari statunitensi e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 23,8% dal 2026 al 2035. Le iniziative di trasformazione sanitaria e gli investimenti in oncologia, diagnostica per immagini e patologia digitale favoriscono l’adozione nelle reti di operatori più grandi.

Emirati Arabi Uniti

Nel 2025 gli Emirati Arabi Uniti hanno rappresentato una quota dei ricavi dello 0,8% e dovrebbero raggiungere i 26 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. L’orientamento delle politiche verso l’intelligenza artificiale e un’assistenza sanitaria abilitata dal digitale crea un contesto commerciale favorevole per i fornitori che intendono realizzare progetti di riferimento nella regione del Golfo.

Sudafrica

Nel 2025 il Sudafrica ha generato 3 milioni di dollari statunitensi e si prevede che raggiungerà i 24 milioni di dollari statunitensi entro il 2035. Le reti ospedaliere private offrono il canale di approvvigionamento più immediato, mentre i modelli diagnostici ospitati nel cloud possono ampliare l’accesso in contesti di sanità pubblica con risorse limitate.

Quote di mercato e panorama competitivo del mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica

La struttura delle quote di mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnostica oncologica è moderatamente concentrata ai vertici, dove i leader dell’imaging, le piattaforme di dati oncologici e gli sviluppatori specializzati di IA competono facendo leva su diverse combinazioni di accesso alla base installata, capacità normative, validazione clinica e integrazione nei flussi di lavoro. La concorrenza si intensifica, poiché gli acquirenti prediligono soluzioni integrabili negli ambienti diagnostici aziendali, anziché sistemi clinici separati.

GE HealthCare deteneva una quota dei ricavi del 20,0% nel 2025. La sua posizione è sostenuta dalle capacità di imaging basate sull’IA applicate alle principali modalità e dalla possibilità di integrare le funzionalità diagnostiche negli ambienti di imaging già in uso presso gli operatori sanitari, rafforzandone la rilevanza nelle decisioni di approvvigionamento aziendale.

Siemens Healthineers deteneva una quota dei ricavi del 16,8% nel 2025. L’azienda compete con un approccio integrato all’imaging e ai flussi di lavoro diagnostici; l’ampiezza della piattaforma e l’integrazione della refertazione ne sostengono la posizione tra gli operatori sanitari che cercano di ridurre il numero di partner tecnologici.

Tempus AI deteneva una quota dei ricavi del 16,8% nel 2025. La sua strategia oncologica multimodale integra capacità relative ai dati clinici, genomici, patologici e del mondo reale, posizionando l’azienda all’intersezione tra il supporto alle decisioni diagnostiche e le partnership con le aziende del settore delle scienze della vita.

Microsoft opera principalmente come fornitore di tecnologie abilitanti attraverso infrastrutture cloud, servizi di sviluppo dell’IA e partnership con sistemi sanitari e sviluppatori di software diagnostici. La sua rilevanza strategica deriva dal supporto ai livelli di dati, calcolo e implementazione richiesti dalle applicazioni diagnostiche di IA di terze parti.

Flatiron Health, parte dell’ecosistema Roche, apporta al mercato capacità di analisi delle cartelle cliniche elettroniche oncologiche e di generazione di evidenze del mondo reale. Il suo ruolo distintivo è più forte nei casi in cui il supporto alle decisioni cliniche e i dati longitudinali oncologici possono informare i flussi di lavoro diagnostici e di ricerca.

Paige AI, ora integrata in Tempus AI, contribuisce con competenze in patologia digitale e capacità di IA specifiche per la patologia. Questa combinazione rafforza il ruolo dei dati patologici e dello sviluppo di modelli di base nelle più ampie strategie delle piattaforme diagnostiche oncologiche.

PathAI si concentra sulla patologia basata sull’IA per i flussi di lavoro delle aziende farmaceutiche, dei laboratori di riferimento e della diagnostica complementare. Il suo posizionamento illustra l’importanza delle evidenze cliniche specialistiche e dell’integrazione nei laboratori nei segmenti in cui gli operatori sanitari necessitano di infrastrutture validate per la patologia digitale.

Nanox Imaging punta a rendere l’imaging diagnostico accessibile, con particolare rilevanza nei mercati in cui le tradizionali infrastrutture di imaging ad alta intensità di capitale restano limitate. Il suo approccio evidenzia le opportunità offerte dagli strumenti basati sull’IA per ampliare l’accesso alla diagnostica al di fuori dei contesti sanitari più consolidati.

Recenti sviluppi del settore

A maggio 2026, Tempus AI ha lanciato ArteraAI Prostate Test per il carcinoma prostatico metastatico ormono-sensibile. Questa soluzione di patologia digitale, certificata CLIA e accreditata CAP, è progettata per generare informazioni personalizzate sul rischio a partire da immagini patologiche di vetrini interi, ampliando il portafoglio di IA clinica dell’azienda al supporto prognostico per il carcinoma prostatico ^[5].

Ad agosto 2026, Tempus AI ha annunciato che il suo modello multimodale di base per la patologia PRISM2 ha mostrato prestazioni elevate nelle applicazioni di rilevamento dei tumori, identificazione di biomarcatori e previsione della prognosi, secondo uno studio pubblicato su Nature Medicine. Questo sviluppo sottolinea il ruolo crescente delle architetture dei modelli di base nella patologia digitale e nella convalida dell’IA diagnostica ^[6].