Mercato dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci Dimensioni e quota 2026-2035

Dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci

Nel 2025, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci era stimato a 3,1 miliardi di dollari USA. Secondo l'ultimo report pubblicato da Global Market Insights Inc., si prevede che il mercato cresca da 4 miliardi di dollari USA nel 2026 a 43,9 miliardi di dollari USA nel 2035, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 30,5%.

Mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci: ridefinire l'innovazione farmaceutica attraverso la tecnologia intelligente

L'impiego dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci è in rapida crescita a causa della crescente prevalenza di diverse malattie croniche e potenzialmente letali, della maggiore consapevolezza, tra le aziende farmaceutiche, degli strumenti di intelligenza artificiale e dei relativi vantaggi clinici ed economici, nonché dello sviluppo di piattaforme avanzate basate sull'IA. Secondo Science Direct, le molecole scoperte tramite l'IA presentano un tasso di successo dell'80–90% nella fase I, sostanzialmente superiore ai risultati medi precedenti. Inoltre, il crescente peso delle malattie croniche e rare, insieme ai progressi nell'apprendimento automatico e nei sistemi di integrazione dei dati, contribuisce ulteriormente all'espansione del mercato.

Inoltre, l'elevato tasso di adozione da parte di diverse startup farmaceutiche e biotecnologiche, nonché degli istituti di ricerca, in particolare nelle aree caratterizzate da solide infrastrutture digitali, sta stimolando l'innovazione. Ad esempio, il National Institutes of Health (NIH) ha riferito che l'IA può trasformare il processo di scoperta dei farmaci, migliorandone efficienza, accuratezza e velocità, e stimolando il mercato delle terapie basate sull'IA.

Quali sono gli elementi distintivi del mercato dell'IA nella scoperta di farmaci: ambito di analisi e principali innovatori

Il mercato dell'IA nella scoperta di farmaci è definito come il segmento dell'industria farmaceutica e biotecnologica incentrato sull'applicazione delle tecnologie di intelligenza artificiale per accelerare e ottimizzare il processo di scoperta dei farmaci. Comprende una serie di soluzioni basate sull'IA, tra cui modelli di apprendimento profondo, elaborazione del linguaggio naturale, analisi predittiva e algoritmi generativi, utilizzati per l'identificazione dei bersagli, l'ottimizzazione dei candidati principali, il riposizionamento dei farmaci, la progettazione de novo dei farmaci e i test preclinici. Tra i principali operatori figurano Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma e Schrödinger. Questi operatori sostengono la crescita del mercato sfruttando dati biologici su larga scala, piattaforme proprietarie di IA e collaborazioni strategiche con aziende farmaceutiche per migliorare l'efficienza della scoperta, ridurre i tempi di sviluppo e aumentare la probabilità di successo dei candidati farmaceutici.
 

Il mercato ha registrato una crescita storica costante, passando da 1,5 miliardi di dollari USA nel 2022 a 2,4 miliardi di dollari USA nel 2024. La crescita è sostenuta dall'aumento del numero di progetti di ricerca integrati con l'IA, soprattutto tra le aziende biotecnologiche e gli istituti accademici. Di conseguenza, il rapido incremento della domanda di uno sviluppo dei farmaci più veloce ed economico sta creando una necessità sempre maggiore di solide piattaforme di IA che fanno ampio affidamento sull'analisi dei big data e sul computing basato sul cloud.
 

Inoltre, le crescenti preoccupazioni relative alla produttività della ricerca e sviluppo, i rigorosi requisiti per standard più elevati nella medicina di precisione e il crescente orientamento verso terapie personalizzate stanno stimolando la domanda di piattaforme di IA. Il mercato è ulteriormente rafforzato dai crescenti investimenti nelle infrastrutture sanitarie digitali nelle economie emergenti, in particolare nell'area Asia-Pacifico e in America Latina.

L'intelligenza artificiale nel mercato della scoperta di farmaci è destinata a registrare una crescita significativa grazie al crescente numero di iniziative di ricerca e sviluppo finalizzate alla realizzazione di nuovi modelli di IA con capacità di interpretazione migliorate e bias ridotti. Di conseguenza, la crescente domanda di processi efficienti di scoperta di farmaci, unita ai progressi nelle tecnologie di IA e nell'innovazione farmaceutica, sta favorendo la crescita del mercato della scoperta di farmaci basata sull'IA.
 

Tendenze del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci

• Il mercato globale dell'IA nella scoperta di farmaci sta attraversando una rapida trasformazione, trainata dalla crescente domanda di sviluppo di farmaci più rapido ed economicamente efficiente in diverse aree terapeutiche. La crescente prevalenza di malattie croniche, come il cancro, le patologie neurologiche e le malattie genetiche rare, sta aumentando la necessità di piattaforme di scoperta basate sull'IA.
   
• Inoltre, il crescente interesse per la medicina di precisione e le terapie personalizzate sta ampliando la domanda di strumenti di IA in grado di analizzare dati genomici, proteomici e clinici.
   
• L'IA consente interventi nelle fasi iniziali e l'identificazione dei bersagli, riducendo i tempi e i costi associati ai tradizionali processi di scoperta di farmaci. I progressi nell'apprendimento automatico, nel deep learning e nell'elaborazione del linguaggio naturale stanno favorendo il passaggio verso uno sviluppo di farmaci non invasivo e basato sui dati.
   
• Le aziende farmaceutiche adottano sempre più spesso l'IA per ottimizzare la progettazione degli studi clinici, il reclutamento dei pazienti e la previsione degli esiti, migliorando i tassi di successo degli studi.
   
• I partenariati pubblico-privati e i programmi di innovazione sostenuti dai governi stanno accelerando l'integrazione dell'IA nella scoperta di farmaci, soprattutto in Nord America e in Europa.
   
• Le piattaforme di IA si stanno evolvendo verso soluzioni scalabili basate sul cloud, consentendo un accesso più ampio alle startup biotecnologiche, agli istituti accademici e alle aziende farmaceutiche di medie dimensioni.
   
• Gli enti regolatori stanno iniziando a definire quadri per la validazione dell'IA, assicurando trasparenza, riproducibilità e utilizzo etico dell'IA nello sviluppo di farmaci.
   
• Il mercato sta registrando una crescita degli strumenti di generazione di molecole basati sull'IA, come i modelli generativi che progettano nuovi composti con profili farmacologici ottimizzati.
   
• L'integrazione di dati multi-omici e di evidenze real-world sta migliorando il potere predittivo dei modelli di IA, consentendo una selezione più accurata dei candidati farmaceutici.
   
• L'IA viene utilizzata per il riposizionamento di farmaci esistenti, identificando nuove indicazioni e accelerando il time-to-market di trattamenti con profili di sicurezza già noti.
   
• Nel complesso, il mercato dell'IA nella scoperta di farmaci si sta evolvendo verso ecosistemi basati sulla medicina di precisione, scalabili e collaborativi, ridefinendo il futuro dell'innovazione farmaceutica.
   

Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci

 

In base al componente, il mercato dell'IA nella scoperta di farmaci è suddiviso in software e servizi. Il segmento del software è ulteriormente suddiviso in soluzioni on-premise e basate sul cloud. Nel 2025, il segmento del software ha consolidato la propria posizione dominante nel mercato, detenendo una quota di mercato significativa del 67,9%, e si prevede che cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 30,2% nel periodo di previsione.

• Il segmento del software è emerso come elemento portante del settore dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci, poiché le organizzazioni fanno sempre più affidamento sulle piattaforme digitali per gestire grandi insiemi di dati biomedici ed eseguire analisi predittive complesse.
   
• Le soluzioni software supportano i principali flussi di lavoro basati sull'IA, tra cui l'identificazione dei bersagli, la progettazione de novo di molecole e lo screening virtuale.
   
• I continui progressi nell'apprendimento automatico e nelle architetture di deep learning sono centrali per questa crescita. Queste tecnologie consentono l'analisi di dati ad alta capacità di elaborazione, la modellazione delle relazioni struttura–attività e simulazioni di chimica farmaceutica su larga scala.
   
• Il passaggio alla distribuzione basata sul cloud rafforza ulteriormente il segmento, consentendo alle aziende biotecnologiche, in particolare a quelle di medie dimensioni, di accedere a una potenza di calcolo scalabile senza ingenti investimenti di capitale in infrastrutture on-premise.
   
• Il segmento dei servizi, d'altra parte, dovrebbe crescere a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 31,1% nel periodo di previsione. La crescita di questo segmento è sostenuta dalla crescente tendenza delle organizzazioni biofarmaceutiche ad affidare a fornitori esterni le attività di scoperta di farmaci abilitate dall'intelligenza artificiale, al fine di accelerare i tempi della ricerca e sviluppo (R&S) e superare i vincoli infrastrutturali interni.
   

In base alla tecnologia, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci è segmentato in apprendimento automatico e altre tecnologie. Il segmento dell'apprendimento automatico è ulteriormente suddiviso in deep learning, apprendimento supervisionato, apprendimento non supervisionato e altre tecnologie di apprendimento automatico. Nel 2025, il segmento dell'apprendimento automatico ha consolidato la propria posizione dominante sul mercato, raggiungendo una quota di mercato significativa dell'82,6%.

• L'apprendimento automatico (ML) si è affermato come motore principale del mercato grazie alla sua capacità di analizzare e apprendere da set di dati eterogenei, tra cui librerie chimiche, profili genomici e dati relativi agli studi clinici.
   
• Questa capacità consente una modellazione predittiva più accurata e accelera il processo decisionale nelle fasi iniziali dello sviluppo dei farmaci, posizionando il ML come pilastro fondamentale delle piattaforme di scoperta di nuova generazione.
   
• La sua integrazione con le evidenze del mondo reale e con i dati degli studi clinici sostiene ulteriormente gli approcci alla medicina personalizzata, rendendolo un fattore abilitante fondamentale per le terapie di precisione.
   
• Inoltre, il segmento dell'apprendimento automatico beneficia dei progressi nelle infrastrutture cloud, nel calcolo scalabile e nei framework open source. Questi strumenti consentono una rapida implementazione dei modelli, un apprendimento continuo e cicli di feedback in tempo reale.
   
• Il segmento acquisisce inoltre slancio grazie alle partnership tra aziende farmaceutiche e startup di intelligenza artificiale, che favoriscono l'innovazione nella progettazione degli algoritmi e nell'integrazione dei dati lungo le pipeline di scoperta dei farmaci.
   

In base al tipo di applicazione, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci è classificato in screening di librerie molecolari, identificazione dei bersagli, ottimizzazione e riposizionamento dei farmaci, progettazione de novo dei farmaci e sperimentazione preclinica. Nel 2025, il segmento dello screening di librerie molecolari ha dominato il mercato, con un valore di 1,2 miliardi di dollari USA. Si prevede che il segmento cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 30,2% durante il periodo di previsione.
 

• Il segmento dello screening di librerie molecolari è emerso come categoria dominante grazie alla sua capacità di elaborare milioni di composti in silico, riducendo significativamente la necessità di test fisici. Queste piattaforme basate sull'intelligenza artificiale sfruttano il deep learning e la modellazione predittiva per identificare candidati promettenti con profili farmacocinetici e farmacodinamici ottimali.
   
• Inoltre, l'integrazione dei dati di screening ad alta capacità di elaborazione, della cheminformatica e del calcolo basato sul cloud ha ulteriormente migliorato la scalabilità e la precisione, rendendo questo approccio una componente fondamentale dei moderni flussi di lavoro per la scoperta di farmaci.
   
• Al contrario, il segmento dell'identificazione dei bersagli sta acquisendo slancio grazie al suo impatto trasformativo sulla medicina di precisione e sulla comprensione della biologia delle malattie. Gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono sempre più utilizzati per analizzare dati multi-omici, individuando nuovi bersagli suscettibili di intervento farmacologico e chiarendo i complessi percorsi patologici.
   
• Il segmento dei test preclinici rimane un'applicazione fondamentale, in particolare per la convalida della sicurezza e dell'efficacia dei farmaci prima degli studi clinici. Gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per simulare le risposte biologiche, prevedere la tossicità e ottimizzare le strategie di dosaggio, riducendo così la dipendenza dai modelli animali e migliorando i risultati traslazionali.
   

In base all'area terapeutica, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci è classificato in oncologia, malattie neurodegenerative, malattie infiammatorie, malattie infettive, malattie metaboliche, malattie rare, malattie cardiovascolari e altre aree terapeutiche. Il segmento dell'oncologia ha rappresentato i ricavi di mercato più elevati, pari a 1,4 miliardi di dollari USA nel 2025.
 

• Il segmento dell'oncologia ha dominato il mercato a causa dell'elevato numero di casi di cancro diagnosticati a livello globale, insieme all'elevata adozione della medicina di precisione e all'ingente volume di investimenti destinati alla ricerca e sviluppo in ambito oncologico.
   
• Secondo l'OMS, nel 2022 sono stati rilevati più di 20 milioni di casi di cancro e circa 9,7 milioni di decessi.
   
• Le piattaforme integrate con l'intelligenza artificiale consentono alle aziende farmaceutiche di individuare schemi nascosti nella biologia dei tumori, simulare le interazioni tra farmaci e dare priorità ai composti con il più elevato potenziale terapeutico.
   
• Inoltre, il supporto normativo agli studi oncologici basati sull'intelligenza artificiale e la diffusione della patologia digitale e della radiomica stanno accelerando l'adozione di tali tecnologie sia nelle fasi iniziali sia in quelle avanzate dello sviluppo.
   
• D'altra parte, il segmento delle malattie neurodegenerative sta acquisendo slancio a causa della crescente prevalenza di patologie quali l'Alzheimer, il Parkinson e la SLA, insieme alla complessità della loro fisiopatologia.
   
• Inoltre, il segmento delle malattie infiammatorie rimane un'area di interesse fondamentale, in particolare per le patologie autoimmuni e infiammatorie croniche come l'artrite reumatoide, la psoriasi e le malattie infiammatorie intestinali (IBD). L'intelligenza artificiale viene utilizzata per modellare le risposte del sistema immunitario, prevedere le riacutizzazioni e individuare i sottogruppi di pazienti che hanno maggiori probabilità di beneficiare di terapie mirate.

In base all'utilizzo finale, il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci è classificato in aziende farmaceutiche e biotecnologiche, organizzazioni di ricerca a contratto (CROs) e altri utenti finali. Il segmento delle aziende farmaceutiche e biotecnologiche ha detenuto la quota di mercato più elevata, pari al 52,8% nel 2025.
 

• Il segmento delle aziende farmaceutiche e biotecnologiche è in crescita grazie al numero crescente di aziende e agli investimenti significativi nelle piattaforme di intelligenza artificiale, alle collaborazioni strategiche con aziende tecnologiche e ai programmi interni di innovazione basati sull'intelligenza artificiale.
   
• Inoltre, queste organizzazioni utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare dati reali, prevedere l'efficacia dei farmaci e individuare nuovi composti con maggiori probabilità di successo. La crescente attenzione alla medicina personalizzata, insieme al supporto normativo allo sviluppo di farmaci basato sull'intelligenza artificiale, ha reso questo segmento un fattore chiave di crescita del mercato.
   
• Si prevede che il segmento delle organizzazioni di ricerca a contratto (CROs) cresca a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 31%. La crescita è sostenuta dall'espansione strategica delle capacità di intelligenza artificiale all'interno delle CRO, compresi gli investimenti in infrastrutture computazionali avanzate, l'assunzione di data scientist e specialisti di intelligenza artificiale e l'integrazione di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro della scoperta di farmaci.
   

Mercato dell’intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci in Nord America

Il mercato nordamericano ha dominato il settore globale dell’intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci, con una quota di mercato del 47,7% nel 2025.
 

• Il mercato è stimolato dagli elevati tassi di adozione delle piattaforme di IA da parte delle aziende farmaceutiche e dai crescenti investimenti nelle infrastrutture di IA e nella ricerca e sviluppo.
   

• La regione del Nord America dispone di un ecosistema normativo favorevole e solido, con agenzie come la FDA che contribuiscono a promuovere le iniziative di sanità digitale e i framework di convalida dell’IA, accelerando l’adozione sul mercato.
   
• Le principali collaborazioni tra aziende tecnologiche e farmaceutiche in Paesi come gli Stati Uniti e il Canada, con partnership tra startup di IA e importanti produttori di farmaci in tutta la regione, stanno portando avanti lo sviluppo di terapie di nuova generazione e ampliando la portata delle piattaforme di IA.
   

Il mercato statunitense dell’intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci era valutato a 0,7 miliardi di dollari USA e 0,8 miliardi di dollari USA rispettivamente nel 2022 e nel 2023. La dimensione del mercato ha raggiunto 1,4 miliardi di dollari USA nel 2025, rispetto a 1,1 miliardi di dollari USA nel 2024.
 

• L’aumento dell’incidenza di malattie croniche come diabete, cancro e disturbi neurodegenerativi sta stimolando l’uso di strumenti di IA che consentono uno sviluppo dei farmaci più rapido e mirato.
   
• Le iniziative di medicina di precisione negli Stati Uniti stanno alimentando la domanda di piattaforme di IA in grado di analizzare dati genomici e clinici per creare terapie personalizzate.
   
• L’espansione dei servizi di telemedicina consente il monitoraggio remoto dei pazienti e gli studi clinici decentralizzati, sostenendo la scoperta di farmaci basata sull’IA, lo screening dei farmaci e migliorando l’accesso a set di dati diversificati.
   

Mercato europeo dell’intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci

Il mercato europeo ha rappresentato 1 miliardo di dollari USA nel 2025 e si prevede che registri una crescita redditizia nel periodo di previsione.
 

• La crescente consapevolezza e adozione dei servizi di scoperta di farmaci basati sull’IA in Europa, insieme all’aumento delle iniziative governative volte a rafforzare le infrastrutture sanitarie digitali, dovrebbe sostenere la crescita in tutta la regione.
   
• I progressi nelle tecnologie di scoperta di farmaci basate sull’IA, tra cui la modellazione predittiva, la progettazione generativa di molecole e l’integrazione multi-omica, stanno stimolando la domanda di soluzioni scalabili ed efficienti sotto il profilo dei costi in tutta Europa.
   
• Paesi come il Regno Unito, l’Italia e la Spagna stanno rafforzando la produzione nazionale di farmaci, migliorando l’accesso dei pazienti a innovazioni ad alto costo.
   

Si prevede che il mercato tedesco dell’intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci registri una crescita considerevole nel periodo di analisi.
 

• La Germania sta emergendo come centro strategico per la scoperta di farmaci basata sull’IA, con aziende come PharmAI e Molecular Health alla guida dell’innovazione nella modellazione predittiva, nel supporto alle decisioni cliniche e nello sviluppo terapeutico basato sui dati.
   
• Diverse aziende hanno effettuato investimenti e avviato iniziative per sviluppare farmaci mediante l’IA.
   
• Ad esempio, nel settembre 2025 Merck KGaA ha annunciato una partnership con Siemens per accelerare l’implementazione dell’IA nella scoperta di farmaci e nella biofabbricazione, integrando flussi di lavoro digitali, automazione e piattaforme di intelligenza scientifica per portare più rapidamente le terapie dal laboratorio al paziente.
   
• Inoltre, la forte attenzione della Germania all’intelligenza artificiale nella medicina di precisione e l’espansione delle infrastrutture di telemedicina stanno consentendo di sviluppare servizi scalabili e personalizzati di scoperta di farmaci, sostenuti da una solida ricerca accademica e da iniziative di sanità digitale finanziate dal governo.
   

Mercato dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci nell’area Asia-Pacifico

Si prevede che il mercato dell’area Asia-Pacifico registri il tasso di crescita annuo composto (CAGR) più elevato, pari al 31,2%, nel periodo di analisi.

• La regione comprende mercati chiave quali Cina, India, Giappone, Corea del Sud e Australia, dove la crescente prevalenza delle malattie e l’aumento degli investimenti nel settore sanitario stanno stimolando la domanda di soluzioni avanzate per la scoperta di farmaci.
   
• Inoltre, la rapida evoluzione del sistema sanitario e gli elevati livelli di reddito disponibile migliorano l’accesso a soluzioni farmaceutiche professionali.
   

Si prevede che il mercato cinese dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci registri una crescita significativa nel periodo di previsione.
 

• L’elevato numero di brevetti nel Paese relativi al mercato sta stimolando la crescita, poiché la Cina è leader a livello globale nel deposito di brevetti per la scoperta di farmaci basata sull’intelligenza artificiale, con una quota significativa incentrata sulle applicazioni dell’intelligenza artificiale generativa nel settore farmaceutico. Ciò posiziona la Cina come una forza trainante nell’innovazione farmaceutica basata sull’intelligenza artificiale.
   
• Inoltre, le partnership dal valore di miliardi di dollari con i principali gruppi farmaceutici globali evidenziano la crescente influenza della Cina, rafforzata da tempistiche di sviluppo più rapide, costi inferiori e un ecosistema biotecnologico sostenuto dallo Stato.
   
• Secondo Jefferies, nel primo trimestre del 2025 le aziende cinesi hanno rappresentato il 32% del valore globale degli accordi di licenza nel settore biotech, rispetto al 21% registrato nel 2023 e nel 2024. Ciò riflette il rapido passaggio della Cina dalla produzione di farmaci generici a un ruolo di leadership nella scoperta di farmaci all’avanguardia.

Mercato dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci in America Latina

Il Brasile sta registrando una crescita significativa nel mercato dell’America Latina, sostenuta dalla crescente domanda di tecnologie sanitarie avanzate e soluzioni di medicina di precisione.
 

• La crescente prevalenza delle malattie croniche in Brasile, in particolare tra la popolazione anziana e le persone esposte a fattori di rischio legati allo stile di vita, sta alimentando la domanda di piattaforme per la scoperta di farmaci basate sull’intelligenza artificiale.
   
• Ospedali, istituti di ricerca e aziende farmaceutiche sono sottoposti a una pressione crescente per accelerare i tempi di sviluppo dei farmaci, favorendo l’adozione di strategie basate sull’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza e i risultati.
   
• Inoltre, gli interventi governativi volti a digitalizzare l’assistenza sanitaria, promuovere l’innovazione nella ricerca farmaceutica e rafforzare i quadri normativi stanno stimolando l’adozione dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci nei settori sanitari pubblico e privato.

Mercato dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci in Medio Oriente e Africa

Si prevede che il settore saudita dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci registri una crescita sostanziale nel mercato del Medio Oriente e dell’Africa durante il periodo di previsione.
 

• La crescente complessità dei profili patologici e il miglioramento delle capacità diagnostiche stanno stimolando la domanda di approcci personalizzati alla scoperta di farmaci basati sull’intelligenza artificiale in Arabia Saudita, sostenendo la crescita del mercato.
   
• Gli incentivi governativi previsti da Vision 2030, insieme all’espansione delle infrastrutture sanitarie digitali e dell’innovazione farmaceutica locale, stanno incrementando la domanda nei settori sanitari pubblico e privato. Questi interventi stanno modernizzando l’erogazione dell’assistenza sanitaria e accelerando lo sviluppo dei farmaci a livello nazionale.
   

Quota di mercato dell’intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci

Il mercato globale è altamente frammentato e sta registrando un’espansione accelerata, sostenuta dall’aumento dei costi di ricerca e sviluppo, dalla crescente domanda di medicina di precisione e dalla necessità di sviluppare terapie più rapidamente e a costi più contenuti. I primi cinque operatori, tra cui Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma e Schrödinger, detengono complessivamente circa l’11,8% della quota di mercato globale.Queste aziende stanno investendo attivamente in motori di IA generativa, nell'integrazione multimodale dei dati biologici e in framework di simulazione molecolare basati sul cloud, che migliorano l'identificazione dei bersagli, l'ottimizzazione dei candidati e la progettazione degli studi clinici. Il mercato si sta inoltre diversificando rapidamente, andando oltre la tradizionale scoperta di piccole molecole e includendo l'ingegneria dei farmaci biologici, la previsione del ripiegamento delle proteine e il riposizionamento dei farmaci guidato dall'IA.
 

Tra le principali tendenze che influenzano la crescita del settore figurano infrastrutture cloud-HPC scalabili, partnership collaborative tra grandi aziende tecnologiche e aziende farmaceutiche innovative, flussi di lavoro completamente automatizzati e incentrati innanzitutto sull'in silico e una crescente adozione della previsione della tossicità basata sull'IA per ridurre al minimo i fallimenti preclinici. Inoltre, gli investimenti strategici, i consorzi intersettoriali e il sostegno normativo globale agli approcci di ricerca e sviluppo orientati innanzitutto al digitale consentono alle aziende di soddisfare requisiti scientifici, economici e di conformità in continua evoluzione, affermando le piattaforme basate sull'IA come strumenti essenziali per l'innovazione farmaceutica di prossima generazione.
 

Aziende del mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta dei farmaci

Tra i principali operatori attivi nel settore dell'intelligenza artificiale applicata alla scoperta dei farmaci figurano:

• Isomorphic Labs (Alphabet)
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• International Business Machines Corporation
• Schrödinger
• Recursion Pharmaceuticals
• Insilico Medicine
• BenevolentAI
• Atomwise
• Insitro
• Deep Genomics
• Iktos
• Deargen
• 9Bio Therapeutics
• Aureka Biotechnologies
• CellCodex Technology Limited
• chAIron
• DenovAI Biotech
• Examol
• Helical.AI
• Orakl Oncology
• Therenia

 

• Isomorphic Labs (Alphabet Inc.)

Isomorphic Labs utilizza modelli avanzati di IA basati sui progressi di DeepMind nella previsione della struttura delle proteine, come AlphaFold, per accelerare l'identificazione dei bersagli e la progettazione dei farmaci. Il suo motore unificato di progettazione dei farmaci basato sull'IA supporta molteplici aree terapeutiche e modalità farmacologiche, con l'obiettivo di trasformare i flussi di lavoro della scoperta e ridurre i tempi di sviluppo.
 

• Insitro

Insitro integra il machine learning con la generazione di dati biologici su larga scala per individuare i meccanismi delle malattie e identificare nuovi bersagli terapeutici. L'azienda collabora con partner farmaceutici per applicare modelli di IA all'oncologia e allo sviluppo di farmaci a piccole molecole, evidenziando la propria strategia di scoperta incentrata sui dati.
 

• Insilico Medicine

Insilico Medicine gestisce una piattaforma di IA completa, Pharma.AI, che combina la scoperta dei bersagli, la progettazione generativa di molecole e le capacità di previsione degli studi clinici. Il suo approccio basato sull'IA generativa ha consentito di portare rapidamente candidati progettati mediante IA fino agli studi clinici, dimostrando l'accelerazione dei cicli di scoperta.
 

• Recursion Pharmaceuticals

Recursion utilizza la piattaforma Recursion OS, che combina dati biologici su larga scala, sperimentazione automatizzata e machine learning per identificare i bersagli e progettare molecole ottimizzate. Laboratori automatizzati ad alta produttività e sistemi di imaging cellulare basati sulla visione artificiale generano enormi set di dati che alimentano modelli predittivi di IA per la scoperta dei farmaci.
 

Notizie sul settore dell'intelligenza artificiale nella scoperta dei farmaci

• Nel febbraio 2025, 9Bio Therapeutics ha partecipato a un'iniziativa con CQDM, IVADO, Molecular Forecaster e Aramis Biotechnologies per promuovere programmi oncologici preclinici. Le aziende hanno collaborato all'applicazione della biologia strutturale, della biofisica e della produzione di anticorpi di origine vegetale basate sull'intelligenza artificiale, al fine di accelerare lo sviluppo di terapie oncologiche mirate. Questa collaborazione ha rafforzato la pipeline oncologica di 9Bio Therapeutics sostenendo la convalida della sua piattaforma di scoperta di anticorpi guidata dall'intelligenza artificiale.
   
• Nel febbraio 2025, Alphabet ha proseguito il proprio ingresso nella scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale integrando strumenti di calcolo quantistico, come il Willow Chip e Quantum Echoes, con sistemi di intelligenza artificiale generativa. Alphabet ha inoltre allineato il proprio approccio alla biologia basato innanzitutto sull'intelligenza artificiale con Teva, per tradurre i progetti computazionali di farmaci in percorsi clinici e commerciali.
   
• Nel febbraio 2023, Google Cloud ha introdotto strumenti basati sull'intelligenza artificiale per accelerare la scoperta di farmaci e la medicina di precisione, con l'obiettivo di ridurre i costi complessivi della scoperta di farmaci. La collaborazione comprende la suite per l'identificazione dei target e dei composti guida, che contribuisce a prevedere le strutture proteiche e a comprendere la funzionalità degli amminoacidi, e la Multi-omics Suite, focalizzata sull'interpretazione dei dati genomici per le terapie di precisione.
   
• Nel settembre 2023, BenevolentAI ha siglato una collaborazione strategica con Merck per sfruttare le potenti capacità della piattaforma di intelligenza artificiale end-to-end di BenevolentAI e accelerare i processi di scoperta e sviluppo dei farmaci. Attraverso questa collaborazione, Merck puntava ad accedere a un team esperto di scienziati interdisciplinari specializzati nella scoperta di farmaci presso BenevolentAI, per identificare e sviluppare composti innovativi in diverse aree terapeutiche, come neurologia, oncologia e immunologia. Si prevede che questa strategia espanda il settore di sviluppo dell'azienda.
   
• Nell'agosto 2022, Atomwise ha annunciato una significativa collaborazione strategica con Sanofi, un'azienda farmaceutica globale. La collaborazione mira a sfruttare la tecnologia avanzata di intelligenza artificiale (IA) di Atomwise per accelerare la scoperta di potenziali composti terapeutici per molteplici target identificati da Sanofi. Ciò ha contribuito a rafforzare la tecnologia di intelligenza artificiale di Atomwise e le competenze di Sanofi nella scoperta di farmaci, accelerando la trasformazione di ricerche promettenti in nuovi candidati terapeutici.
   

Il report di ricerca sul mercato dell'intelligenza artificiale nella scoperta di farmaci include una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi, espressi in milioni di dollari USA, dal 2022 al 2035 per i seguenti segmenti:

Mercato, per componente

• Software
  • On-premise
  • Basato sul cloud
• Servizi

Mercato, per tecnologia

• Apprendimento automatico
  • Apprendimento profondo
  • Apprendimento supervisionato 
  • Apprendimento non supervisionato        
  • Altre tecnologie di apprendimento automatico        
• Altre tecnologie

Mercato, per tipologia di applicazione

• Screening di librerie molecolari
• Identificazione dei target
• Ottimizzazione e riposizionamento dei farmaci
• Progettazione de novo dei farmaci
• Test preclinici

Mercato, per area terapeutica

• Oncologia
• Malattie neurodegenerative
• Malattie infiammatorie
• Malattie infettive
• Malattie metaboliche
• Malattie rare
• Malattie cardiovascolari
• Altre aree terapeutiche

Mercato, per utilizzo finale

• Aziende farmaceutiche e biotecnologiche
• Organizzazioni di ricerca a contratto (CRO)
• Altri utilizzatori finali       

Le informazioni di cui sopra sono fornite per le seguenti aree geografiche e i seguenti Paesi:

• Nord America
  • USA
  • Canada
• Europa
  • Germania
  • Regno Unito
  • Francia
  • Italia
  • Spagna
  • Paesi Bassi
• Asia-Pacifico
  • Cina
  • Giappone
  • India
  • Australia
  • Corea del Sud
• America Latina
  • Brasile
  • Messico
  • Argentina
• Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti