Autores:
Monali Tayade, Jignesh Rawal
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Mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer Tamaño y Compartir 2025 – 2034
ID del informe: GMI13802
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Fecha de publicación: May 2025
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer
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Mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer
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Tamaño del mercado de inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer
El mercado mundial de inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer se estimó en 331 millones de USD en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 406,7 millones de USD en 2025 a 2,800 millones de USD en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 23,7 %.
Conclusiones clave del mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer
Los avances recientes en patología digital, tecnología de imagen y aprendizaje automático, que mejoran la detección temprana y la precisión diagnóstica, han acelerado el crecimiento del mercado. A escala mundial, el cáncer sigue siendo una importante preocupación de salud pública. La Organización Mundial de la Salud (OMS) informó de 20 millones de nuevos casos y más de 10 millones de muertes en 2022. Entre ellos, los cánceres de mama, pulmón, colorrectal y próstata son los más diagnosticados, lo que pone de manifiesto una demanda significativa de sistemas de diagnóstico que aprovechen la IA para lograr una mayor precisión y eficiencia.
El software de IA agiliza el flujo de trabajo diagnóstico al integrar grandes volúmenes de datos clínicos con imágenes radiológicas y portaobjetos histopatológicos. La aplicación de redes neuronales convolucionales (CNN) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) mejora la detección de anomalías y, por tanto, el diagnóstico del cáncer en diversos tipos de cáncer. Además, la aplicación de la IA a la biopsia líquida, la genómica y la secuenciación de nueva generación está acelerando el desarrollo de métodos no invasivos de cribado del cáncer. Estos avances permiten adoptar medidas preventivas en fases tempranas, lo que mejora significativamente las tasas de supervivencia, especialmente en los casos de cáncer de páncreas y ovario, que a menudo se diagnostican en fases avanzadas.
La inteligencia artificial aplicada al diagnóstico del cáncer engloba todos los sistemas y soluciones basados en IA diseñados para mejorar la precisión, la eficiencia y la detección temprana. Entre ellos se incluyen tecnologías avanzadas de imagen, herramientas de análisis predictivo y enfoques de tratamiento personalizado, todos los cuales contribuyen a mejorar los resultados clínicos y están transformando la atención oncológica.
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Análisis del mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer
En 2021, el mercado mundial estaba valorado en 179,1 millones de USD. Al año siguiente, registró un ligero aumento hasta alcanzar los 219,5 millones de USD y, en 2023, el mercado siguió creciendo hasta los 269,5 millones de USD.
Por componente, el mercado se segmenta en soluciones de software, hardware y servicios. El segmento de soluciones de software lideró el mercado con 162,4 millones de USD en 2024.
Por tipo de cáncer, el mercado de inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer se divide en cáncer de mama, cáncer de pulmón, cáncer colorrectal, cáncer de próstata y otros tipos de cáncer. El segmento del cáncer de mama representó una cuota de mercado significativa del 29,4% en 2024.
Por uso final, el mercado de inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer se divide en hospitales, laboratorios de diagnóstico y otros usuarios finales. El segmento hospitalario dominó el mercado en 2024 y se prevé que alcance 1,500 millones de USD en 2034.
El mercado de inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer de América del Norte registró la mayor cuota de mercado del 41,3% en 2024 dentro del mercado mundial y se prevé que crezca a una TCAC del 23,5% durante el período de previsión. El mercado estadounidense se valoró en 125,5 millones de USD en 2024.
El mercado europeo de inteligencia artificial aplicada al diagnóstico del cáncer registró unos ingresos de 109,3 millones de USD en 2024 y se prevé que muestre un crecimiento rentable durante el período de previsión.
El mercado alemán de inteligencia artificial aplicada al diagnóstico del cáncer está experimentando un sólido crecimiento dentro del mercado europeo.
El mercado de inteligencia artificial aplicada al diagnóstico del cáncer en Asia-Pacífico registró un crecimiento sustancial del 24 % durante el período analizado.
El mercado brasileño de inteligencia artificial aplicada al diagnóstico del cáncer está experimentando un sólido crecimiento dentro del mercado latinoamericano.
El mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer en Arabia Saudí está experimentando un crecimiento considerable en Oriente Medio y África.
Cuota de mercado de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer
Las cinco principales empresas del mercado, entre ellas Microsoft, GE Healthcare, Paige AI, Tempus y Siemens Healthineers, representan aproximadamente el 65 % de la cuota de mercado. Estas empresas mantienen su posición dominante mediante avances en diagnóstico por imagen basado en IA, patología digital y análisis predictivo, en respuesta a la creciente demanda de detección temprana del cáncer y diagnóstico de precisión. Las empresas están ampliando sus capacidades mediante algoritmos de aprendizaje profundo, integración de datos multiómicos y plataformas de diagnóstico basadas en la nube para mejorar la toma de decisiones clínicas. Empresas como Path AI, SkinVision, Vuno y Nanox Imaging también están logrando avances significativos en áreas especializadas del diagnóstico del cáncer, contribuyendo a la diversidad del mercado e impulsando la innovación en la detección, la automatización de los flujos de trabajo y la atención personalizada.
Empresas del mercado de la IA en el diagnóstico del cáncer
Los principales actores que operan en el sector de la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico del cáncer son:
Noticias del sector de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer
El informe de investigación del mercado de la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico del cáncer ofrece una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones de ingresos expresadas en millones de USD para el período 2021–2034 en los siguientes segmentos:
Mercado por componente
Mercado por tipo de cáncer
Mercado por uso final
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Preguntas frecuentes(FAQ):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →