Mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos Tamaño y compartir 2026-2035

Tamaño del Mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos

El mercado global de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos se estimó en USD 3.100 millones en 2025. Se espera que el mercado crezca de USD 4.000 millones en 2026 a USD 43.900 millones en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 30,5%, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.

El uso de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos está creciendo rápidamente debido a la creciente prevalencia de diversas enfermedades crónicas y potencialmente mortales, la mayor conciencia sobre las herramientas de inteligencia artificial y sus beneficios clínicos y económicos entre las empresas farmacéuticas, y el desarrollo de formas avanzadas de plataformas impulsadas por IA. Según Science Direct, las moléculas descubiertas por IA tienen una tasa de éxito del 80–90% en la fase I, sustancialmente más alta que los resultados promedio anteriores. Además, la creciente carga de enfermedades crónicas y raras, junto con los avances en sistemas de aprendizaje automático e integración de datos, está contribuyendo aún más a la expansión del mercado.

Además, la alta tasa de adopción entre diversas startups farmacéuticas y de biotecnología, junto con instituciones de investigación, especialmente en regiones con una fuerte infraestructura digital, está estimulando la innovación. Por ejemplo, los Institutos Nacionales de Salud (NIH) informaron que la IA tiene el potencial de transformar el proceso de descubrimiento de fármacos, ofreciendo mayor eficiencia, precisión y velocidad, lo que estimula el mercado de terapias basadas en IA.

¿Qué Define el Mercado de IA en el Descubrimiento de Fármacos? Comprensión del Alcance y Principales Innovadores

El mercado de IA en el descubrimiento de fármacos se define como el segmento de la industria farmacéutica y biotecnológica centrado en la aplicación de tecnologías de IA para acelerar y optimizar el proceso de descubrimiento de fármacos. Esto incluye una gama de soluciones impulsadas por IA, como modelos de aprendizaje profundo, procesamiento de lenguaje natural, análisis predictivo y algoritmos generativos utilizados para la identificación de objetivos, optimización de leads, reposicionamiento de fármacos, diseño de fármacos de novo y pruebas preclínicas. Los principales actores incluyen Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma y Schrödinger. Estos actores están impulsando el crecimiento del mercado al aprovechar grandes volúmenes de datos biológicos, plataformas de IA propietarias y colaboraciones estratégicas con empresas farmacéuticas para mejorar la eficiencia en el descubrimiento, reducir los plazos de desarrollo y aumentar la probabilidad de candidatos a fármacos exitosos.

El mercado ha experimentado un crecimiento histórico constante, pasando de USD 1.500 millones en 2022 a USD 2.400 millones en 2024. El crecimiento está impulsado por el aumento del número de proyectos de investigación integrados con IA, especialmente entre empresas de biotecnología e instituciones académicas. Por lo tanto, el rápido aumento de la demanda de desarrollo de fármacos más rápido y rentable está creando una necesidad cada vez mayor de plataformas de IA robustas que dependen en gran medida del análisis de big data y la computación basada en la nube.

Además, las crecientes preocupaciones sobre la productividad en investigación y desarrollo, los requisitos estrictos para estándares más altos en medicina de precisión y un mayor cambio hacia terapias personalizadas están estimulando la demanda de plataformas de IA. El mercado se ve fortalecido aún más por el creciente inversión en infraestructura de salud digital en economías emergentes, particularmente en Asia-Pacífico y América Latina. El mercado de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos está preparado para un crecimiento significativo debido al aumento de las iniciativas de investigación y desarrollo destinadas a desarrollar modelos de IA novedosos con capacidades mejoradas de interpretación y sesgo mínimo. Por lo tanto, la creciente demanda de un descubrimiento de fármacos eficiente, junto con los avances en tecnologías de IA y la innovación farmacéutica, está fomentando el crecimiento dentro del mercado de descubrimiento de fármacos impulsado por IA.

Tendencias del Mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos

• El mercado global de IA en el descubrimiento de fármacos está experimentando una rápida transformación, impulsada por la creciente demanda de un desarrollo de fármacos más rápido y rentable en todas las áreas terapéuticas. La creciente prevalencia de enfermedades crónicas como el cáncer, los trastornos neurológicos y las condiciones genéticas raras está aumentando la necesidad de plataformas de descubrimiento impulsadas por IA.
  
• Además, el creciente interés en la medicina de precisión y las terapias personalizadas está expandiendo la demanda de herramientas de IA que puedan analizar datos genómicos, proteómicos y clínicos.
  
• La IA está permitiendo la intervención en etapas tempranas y la identificación de objetivos, reduciendo el tiempo y el costo asociados con los procesos tradicionales de descubrimiento de fármacos. Los avances en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural están impulsando un cambio hacia el desarrollo de fármacos no invasivo y basado en datos.
  
• Las empresas farmacéuticas están adoptando cada vez más la IA para optimizar el diseño de ensayos clínicos, el reclutamiento de pacientes y la predicción de resultados, mejorando las tasas de éxito de los ensayos.
  
• Las alianzas público-privadas y los programas de innovación respaldados por el gobierno están acelerando la integración de la IA en el descubrimiento de fármacos, especialmente en América del Norte y Europa.
  
• Las plataformas de IA están evolucionando hacia soluciones basadas en la nube y escalables, lo que permite un acceso más amplio para las startups de biotecnología, instituciones académicas y empresas farmacéuticas de tamaño mediano.
  
• Los organismos reguladores están comenzando a definir marcos para la validación de la IA, garantizando transparencia, reproducibilidad y uso ético de la IA en el desarrollo de fármacos.
  
• El mercado está siendo testigo de un aumento en herramientas de generación de moléculas impulsadas por IA, como modelos generativos que diseñan nuevos compuestos con perfiles farmacológicos optimizados.
  
• La integración de datos multi-ómicos y evidencia del mundo real está mejorando el poder predictivo de los modelos de IA, permitiendo una selección más precisa de candidatos a fármacos.
  
• La IA se está utilizando para reposicionar fármacos existentes, identificando nuevas indicaciones y acelerando el tiempo de comercialización de tratamientos con perfiles de seguridad conocidos.
  
• En general, el mercado de IA en el descubrimiento de fármacos está evolucionando hacia ecosistemas basados en precisión, escalables y colaborativos, redefiniendo el futuro de la innovación farmacéutica.
  

Análisis del Mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos

Basado en el componente, el mercado de IA en el descubrimiento de fármacos se categoriza en software y servicios. El segmento de software se subdivide además en soluciones locales (on-premise) y basadas en la nube. El segmento de software ha afirmado su dominio en el mercado al asegurar una participación significativa del 67,9% en 2025 y se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 30,2% durante los años de pronóstico.

• El segmento de software ha surgido como piedra angular de la industria de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos, ya que las organizaciones dependen cada vez más de plataformas digitales para gestionar grandes conjuntos de datos biomédicos y ejecutar análisis predictivos complejos.
  
• Las soluciones de software sustentan flujos de trabajo centrales impulsados por IA, incluyendo la identificación de objetivos, el diseño de moléculas de novo y el cribado virtual.
  
• Los continuos avances en arquitecturas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo son fundamentales para este crecimiento. Estas tecnologías permiten el análisis de datos de alto rendimiento, la modelización de relaciones estructura-actividad y simulaciones de química medicinal a gran escala.
  
• El cambio hacia el despliegue basado en la nube fortalece aún más el segmento, permitiendo a las empresas de biotecnología, especialmente a los actores de tamaño mediano, acceder a un poder computacional escalable sin una inversión de capital sustancial en infraestructura local.
  
• Por otro lado, se espera que el segmento de servicios crezca a una TACC de 31.1% durante los años proyectados. El crecimiento de este segmento está siendo impulsado por la creciente tendencia de las organizaciones biofarmacéuticas a externalizar actividades de descubrimiento de fármacos habilitadas por IA, con el fin de acelerar los plazos de I+D y abordar limitaciones de infraestructura interna.
  

Según la tecnología, el mercado global de IA en el descubrimiento de fármacos se segmenta en aprendizaje automático y otras tecnologías. El segmento de aprendizaje automático se subdivide además en aprendizaje profundo, aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y otras tecnologías de aprendizaje automático. El segmento de aprendizaje automático ha afirmado su dominio en el mercado al asegurar una participación significativa del 82.6% en 2025.

• El aprendizaje automático (ML) se ha establecido como el motor central del mercado debido a su capacidad para analizar y aprender de conjuntos de datos heterogéneos, incluyendo bibliotecas químicas, perfiles genómicos y registros de ensayos clínicos.
  
• Esta capacidad permite modelos predictivos más precisos y acelera la toma de decisiones en las primeras etapas del desarrollo de fármacos, posicionando al ML como un pilar fundamental de las plataformas de descubrimiento de próxima generación.
  
• Su integración con evidencia del mundo real y datos de ensayos clínicos respalda además los enfoques de medicina personalizada, convirtiéndolo en un habilitador crítico de terapias de precisión.
  
• Además, el segmento de aprendizaje automático se beneficia de los avances en infraestructura en la nube, computación escalable y marcos de código abierto. Estas herramientas permiten el despliegue rápido de modelos, el aprendizaje continuo y bucles de retroalimentación en tiempo real.
  
• El segmento también gana impulso gracias a las alianzas entre empresas farmacéuticas y startups de IA, fomentando la innovación en el diseño de algoritmos y la integración de datos en los flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos.
  

Según el tipo de aplicación, el mercado global de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos se clasifica en cribado de bibliotecas moleculares, identificación de dianas, optimización y reposicionamiento de fármacos, diseño de fármacos de novo y pruebas preclínicas. El segmento de cribado de bibliotecas moleculares dominó el mercado y se valoró en USD 1.2 mil millones en 2025. Se proyecta que el segmento crezca a una TACC de 30.2% durante el período de pronóstico.

• El segmento de cribado de bibliotecas moleculares ha surgido como la categoría dominante debido a su capacidad para procesar millones de compuestos in silico, reduciendo significativamente la necesidad de ensayos físicos. Estas plataformas impulsadas por IA aprovechan el aprendizaje profundo y la modelización predictiva para identificar candidatos prometedores con perfiles farmacocinéticos y farmacodinámicos óptimos.
  
• Además, la integración de datos de cribado de alto rendimiento, quimioinformática y computación basada en la nube ha mejorado aún más la escalabilidad y precisión, convirtiéndolo en un pilar fundamental de los flujos de trabajo modernos de descubrimiento de fármacos.
  
• A diferencia de ello, el segmento de identificación de dianas está ganando impulso debido a su impacto transformador en la medicina de precisión y la comprensión de la biología de las enfermedades. Los algoritmos de IA se utilizan cada vez más para analizar datos multi-ómicos, descubriendo nuevas dianas farmacológicas y dilucidando vías complejas de enfermedades.
  
• El segmento de pruebas preclínicas sigue siendo una aplicación fundamental, especialmente en la validación de la seguridad y eficacia de los fármacos antes de los ensayos clínicos. Las herramientas de IA se utilizan para simular respuestas biológicas, predecir toxicidad y optimizar estrategias de dosificación, reduciendo así la dependencia de modelos animales y mejorando los resultados de traducción.
  

Según el área terapéutica, el mercado global de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos se clasifica en oncología, enfermedades neurodegenerativas, inflamatorias, enfermedades infecciosas, enfermedades metabólicas, enfermedades raras, enfermedades cardiovasculares y otras áreas terapéuticas. El segmento de oncología representó los ingresos más altos del mercado, con USD 1.4 mil millones en 2025.

• El segmento de oncología dominó el mercado debido al alto volumen de casos de cáncer diagnosticados a nivel mundial, junto con la alta adopción de la medicina de precisión y una gran cantidad de inversiones en investigación y desarrollo enfocadas en oncología.
  
• Según la OMS, en 2022 se detectaron más de 20 millones de casos de cáncer y alrededor de 9.7 millones de muertes.
  
• Las plataformas integradas con IA están permitiendo a las empresas farmacéuticas descubrir patrones ocultos en la biología tumoral, simular interacciones de fármacos y priorizar compuestos con el mayor potencial terapéutico.
  
• Además, el apoyo regulatorio para ensayos oncológicos basados en IA y el auge de la patología digital y la radiómica están acelerando su adopción tanto en el desarrollo temprano como en etapas avanzadas.
  
• Por otro lado, el segmento de enfermedades neurodegenerativas está ganando impulso debido a la creciente prevalencia de afecciones como el Alzheimer, el Parkinson y la ELA, junto con la complejidad de su fisiopatología.
  
• Asimismo, el segmento de enfermedades inflamatorias sigue siendo un área clave de enfoque, especialmente en condiciones autoinmunes e inflamatorias crónicas como la artritis reumatoide, la psoriasis y la EII. La IA se está utilizando para modelar respuestas del sistema inmunológico, predecir brotes y identificar subgrupos de pacientes con mayor probabilidad de beneficiarse de terapias dirigidas.

Según el uso final, el mercado global de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos se clasifica en empresas farmacéuticas y biotecnológicas, organizaciones de investigación por contrato (CRO) y otros usuarios finales. El segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas ocupó la mayor participación de mercado del 52.8% en 2025.

• El segmento de empresas farmacéuticas y biotecnológicas está creciendo debido al creciente número de empresas y las significativas inversiones en plataformas de IA, colaboraciones estratégicas con empresas tecnológicas y programas internos de innovación impulsados por IA.
  
• Además, estas organizaciones están aprovechando la IA para analizar datos del mundo real, predecir la eficacia de los fármacos e identificar compuestos novedosos con mayor potencial de éxito. El creciente énfasis en la medicina personalizada, junto con el apoyo regulatorio para el desarrollo de fármacos habilitados por IA, ha convertido a este segmento en un motor clave del crecimiento del mercado.
  
• Se prevé que el segmento de organizaciones de investigación por contrato (CRO) crezca a una tasa compuesta anual del 31%. El crecimiento está siendo impulsado por la expansión estratégica de capacidades de IA dentro de las CRO, incluyendo inversiones en infraestructura computacional avanzada, contratación de científicos de datos y especialistas en IA, y la integración de tecnologías potenciadas por IA en los flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos.

Mercado de IA en el Descubrimiento de Fármacos en América del Norte

El mercado de América del Norte dominó la industria global de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos con una participación del 47.7% en 2025.

• El mercado se ve estimulado por las altas tasas de adopción de plataformas de IA entre las empresas farmacéuticas y el aumento de la inversión en infraestructura de IA, investigación y desarrollo.
  

• La región de América del Norte cuenta con un ecosistema regulatorio sólido y de apoyo, con agencias como la FDA que ayudan a promover iniciativas de salud digital y marcos de validación de IA que aceleran la adopción del mercado.
• Las colaboraciones tecnológicas y farmacéuticas importantes en países como EE.UU. y Canadá, con alianzas entre startups de IA y fabricantes líderes de medicamentos en toda la región, están avanzando en el desarrollo de terapias de próxima generación y ampliando el alcance de las plataformas de IA.
  

El mercado de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en EE.UU. se valoró en USD 0.7 mil millones y USD 0.8 mil millones en 2022 y 2023, respectivamente. El tamaño del mercado alcanzó USD 1.4 mil millones en 2025, creciendo desde USD 1.1 mil millones en 2024.

• El aumento de la incidencia de enfermedades crónicas como la diabetes, el cáncer y los trastornos neurodegenerativos está estimulando el uso de herramientas de IA que permiten un desarrollo de fármacos más rápido y dirigido.
  
• Las iniciativas de medicina de precisión en EE.UU. están impulsando la demanda de plataformas de IA que puedan analizar datos genómicos y clínicos para crear terapias personalizadas.
  
• La expansión de los servicios de telemedicina está permitiendo la monitorización remota de pacientes y ensayos clínicos descentralizados, apoyando el descubrimiento de fármacos impulsado por IA, el cribado de fármacos, y mejorando el acceso a conjuntos de datos diversos.
  

Mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos en Europa

El mercado europeo representó USD 1 mil millones en 2025 y se prevé que muestre un crecimiento lucrativo durante el período de pronóstico.

• La creciente conciencia y adopción de servicios de descubrimiento de fármacos potenciado por IA en Europa, junto con el aumento de iniciativas gubernamentales para fortalecer la infraestructura de atención médica digital, se espera que impulse el crecimiento en toda la región.
  
• Los avances en tecnologías de descubrimiento de fármacos impulsadas por IA, incluyendo modelado predictivo, diseño de moléculas generativas e integración de multi-ómicas, están aumentando la demanda de soluciones escalables y rentables en toda Europa.
  
• Países como Reino Unido, Italia y España están fortaleciendo la producción nacional de fármacos, mejorando el acceso de los pacientes a avances de alto costo.
  

Se prevé que el mercado alemán de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos experimente un crecimiento considerable durante el período de análisis.

• Alemania está emergiendo como un centro estratégico para el descubrimiento de fármacos impulsado por IA, con empresas como PharmAI y Molecular Health liderando la innovación en modelado predictivo, apoyo a decisiones clínicas y desarrollo terapéutico basado en datos.
  
• Varias empresas han estado invirtiendo e iniciando proyectos para el desarrollo de fármacos utilizando IA.
  
• Por ejemplo, en septiembre de 2025, Merck KGaA anunció una asociación con Siemens para acelerar el despliegue de IA en el descubrimiento de fármacos y la biomanufactura, integrando flujos de trabajo digitales, automatización y plataformas de inteligencia científica para llevar terapias más rápido del laboratorio al paciente.
  
• Además, el fuerte enfoque de Alemania en la inteligencia artificial en medicina de precisión y la expansión de la infraestructura de telemedicina están permitiendo servicios escalables de descubrimiento de fármacos personalizados, respaldados por una sólida investigación académica y iniciativas gubernamentales de salud digital.
  

Mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos en Asia Pacífico

Se prevé que el mercado de Asia Pacífico crezca a la tasa compuesta anual más alta (CAGR) del 31.2% durante el período de análisis.

• La región incluye mercados clave como China, India, Japón, Corea del Sur y Australia, donde el aumento de enfermedades y la creciente inversión en salud están estimulando la demanda de soluciones farmacéuticas avanzadas.
  
• Además, el sistema de salud en rápida evolución y los altos niveles de ingresos disponibles mejoran el acceso a soluciones farmacéuticas profesionales.
  

Se prevé que el mercado chino de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos crezca significativamente durante el período de pronóstico.

• El alto número de patentes en el país relacionadas con el mercado está estimulando el mercado, ya que China lidera a nivel mundial en solicitudes de patentes de descubrimiento de fármacos impulsado por IA, con una parte significativa centrada en aplicaciones de IA generativa en productos farmacéuticos. Esto posiciona a China como una fuerza importante en la innovación farmacéutica impulsada por IA.
  
• Además, las alianzas multimillonarias con gigantes farmacéuticos globales resaltan la creciente influencia de China, acelerada por plazos de desarrollo rápidos, costos más bajos y un ecosistema biotecnológico respaldado por el Estado.
  
• Según Jefferies, en el primer trimestre de 2025, las empresas chinas representaron el 32% del valor global de acuerdos de licencia en biotecnología, frente al 21% en 2023 y 2024, lo que refleja el rápido cambio de China de la fabricación genérica al liderazgo en el descubrimiento de fármacos de vanguardia.

Mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos en América Latina

Brasil está experimentando un crecimiento significativo en el mercado de América Latina debido a la creciente demanda de tecnologías avanzadas de atención médica y soluciones de medicina de precisión.

• La creciente prevalencia de enfermedades crónicas en Brasil, especialmente entre las poblaciones envejecidas y personas con factores de riesgo relacionados con el estilo de vida, está impulsando la demanda de plataformas de descubrimiento de fármacos potenciadas por IA.
  
• Hospitales, instituciones de investigación y empresas farmacéuticas enfrentan una mayor presión para acelerar los plazos de desarrollo de fármacos, lo que impulsa la adopción de estrategias impulsadas por IA para mejorar la eficiencia y los resultados.
  
• Además, los esfuerzos del gobierno para digitalizar la atención médica, promover la innovación en la investigación farmacéutica y fortalecer los marcos regulatorios están estimulando la adopción de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos en los sectores de salud públicos y privados.

Mercado de IA en el Descubrimiento de Fármacos en Oriente Medio y África

La industria de inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos de Arabia Saudita está preparada para presenciar un crecimiento sustancial en el mercado de Oriente Medio y África durante el período de pronóstico.

• Las crecientes complejidades en los perfiles de enfermedades y la mejora de las capacidades de diagnóstico están estimulando la demanda del mercado de enfoques de descubrimiento de fármacos personalizados impulsados por IA en Arabia Saudita, lo que está impulsando el crecimiento del mercado.
  
• Los incentivos gubernamentales bajo Visión 2030, junto con la expansión de la infraestructura de salud digital y la innovación farmacéutica local, están aumentando la demanda en los sectores de salud públicos y privados. Estos esfuerzos están modernizando la prestación de servicios de salud y acelerando el desarrollo de fármacos en todo el país.

Cuota del Mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos

El mercado global está altamente fragmentado, experimentando una expansión acelerada, impulsada por el aumento de los costos de investigación y desarrollo, la creciente demanda de medicina de precisión y la necesidad de un desarrollo terapéutico más rápido y rentable. Los cinco principales actores, incluidos Isomorphic Labs (Alphabet Inc.), Insitro, Insilico Medicine, Recursion Pharma y Schrödinger, en conjunto poseen aproximadamente el 11,8% de la cuota del mercado global. Estas empresas están invirtiendo activamente en motores de IA generativa, integración de datos biológicos multimodales y marcos de simulación molecular basados en la nube que mejoran la identificación de objetivos, la optimización de leads y el diseño de ensayos clínicos. El mercado también se está diversificando rápidamente más allá del descubrimiento tradicional de moléculas pequeñas hacia la ingeniería de biológicos, la predicción del plegamiento de proteínas y el reposicionamiento de fármacos guiado por IA.

Las tendencias clave que influyen en el crecimiento de la industria incluyen infraestructuras escalables de nube-HPC, alianzas colaborativas entre gigantes tecnológicos e innovadores farmacéuticos, flujos de trabajo completamente automatizados basados en silico y la adopción en expansión de la predicción de toxicidad basada en IA para minimizar los fracasos preclínicos. Además, las inversiones estratégicas, los consorcios intersectoriales y el apoyo regulatorio global a los enfoques de investigación y desarrollo digitales están permitiendo a las empresas cumplir con los requisitos científicos, económicos y de cumplimiento en evolución, posicionando las plataformas potenciadas por IA como herramientas esenciales para la innovación farmacéutica de próxima generación.

Empresas del Mercado de Inteligencia Artificial en el Descubrimiento de Fármacos

Pocos actores destacados que operan en la industria de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos incluyen:

• Isomorphic Labs (Alphabet)
• Microsoft Corporation
• NVIDIA Corporation
• International Business Machines Corporation
• Schrödinger
• Recursion Pharmaceuticals
• Insilico Medicine
• BenevolentAI
• Atomwise
• Insitro
• Deep Genomics
• Iktos
• Deargen
• 9Bio Therapeutics
• Aureka Biotechnologies
• CellCodex Technology Limited
• chAIron
• DenovAI Biotech
• Examol
• Helical.AI
• Orakl Oncology
• Therenia

• Isomorphic Labs (Alphabet Inc.)

Isomorphic Labs aprovecha modelos avanzados de IA construidos sobre los avances de DeepMind en la predicción de estructuras de proteínas (por ejemplo, AlphaFold) para acelerar la identificación de dianas y el diseño de fármacos. Su motor unificado de diseño de fármacos con IA admite múltiples áreas terapéuticas y modalidades de fármacos, con el objetivo de transformar los flujos de trabajo de descubrimiento y acortar los plazos de desarrollo.

• Insitro

Insitro integra el aprendizaje automático con la generación de datos biológicos a gran escala para descubrir mecanismos de enfermedades e identificar nuevas dianas terapéuticas. La empresa colabora con socios farmacéuticos para aplicar modelos de IA al desarrollo de fármacos contra el cáncer y de moléculas pequeñas, destacando su estrategia de descubrimiento centrada en datos.

• Insilico Medicine

Insilico Medicine opera una plataforma de IA de pila completa (Pharma.AI) que combina el descubrimiento de dianas, el diseño de moléculas generativas y capacidades de predicción de ensayos clínicos. Su enfoque de IA generativa ha permitido avanzar rápidamente en candidatos diseñados por IA hacia estudios clínicos, demostrando ciclos de descubrimiento acelerados.

• Recursion Pharmaceuticals

Recursion emplea su plataforma Recursion OS, que fusiona datos biológicos a gran escala, experimentación automatizada y aprendizaje automático para identificar dianas y diseñar moléculas optimizadas. Laboratorios automatizados de alto rendimiento e imágenes celulares impulsadas por visión por computadora generan conjuntos de datos masivos que alimentan modelos de IA predictivos para el descubrimiento de fármacos.

Noticias de la industria de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos

• En febrero de 2025, 9Bio Therapeutics participó en una iniciativa con CQDM, IVADO, Molecular Forecaster y Aramis Biotechnologies para avanzar en programas oncológicos preclínicos. Las empresas trabajaron juntas para aplicar biología estructural impulsada por IA, biofísica y producción de anticuerpos basados en plantas para acelerar el desarrollo de terapias contra el cáncer dirigidas. Esta colaboración fortaleció el pipeline oncológico de 9Bio Therapeutics al respaldar la validación de su plataforma de descubrimiento de anticuerpos guiada por IA.
  
• En febrero de 2025, Alphabet avanzó en su incursión en el descubrimiento de fármacos habilitado por IA al integrar herramientas de computación cuántica como el chip Willow y Quantum Echoes con sistemas de IA generativa. Alphabet también alineó su enfoque de biología basada en IA con Teva para traducir diseños de fármacos computacionales en vías clínicas y comerciales.
  
• En febrero de 2023, Google Cloud introdujo herramientas potenciadas por IA para acelerar el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión, con el objetivo de reducir los costos generales del descubrimiento de fármacos. La colaboración incluye la suite de identificación de dianas y candidatos, que ayuda a predecir estructuras de proteínas y comprender la funcionalidad de los aminoácidos, y la suite Multi-omics, centrada en interpretar datos genómicos para terapias de precisión.
  
• En septiembre de 2023, BenevolentAI firmó una colaboración estratégica con Merck para aprovechar las poderosas capacidades de su plataforma de IA integral y acelerar los procesos de descubrimiento y desarrollo de fármacos. A través de esta colaboración, Merck buscó acceder a un equipo experto de científicos interdisciplinarios en descubrimiento de fármacos de BenevolentAI para identificar y desarrollar compuestos innovadores en diversas áreas terapéuticas como neurología, oncología e inmunología. Se espera que esta estrategia amplíe el sector de desarrollo de la empresa.
  
• En agosto de 2022, Atomwise anunció una importante colaboración estratégica con Sanofi, una empresa farmacéutica global. Esta colaboración tiene como objetivo aprovechar la avanzada tecnología de inteligencia artificial (IA) de Atomwise para acelerar el descubrimiento de compuestos terapéuticos potenciales para múltiples objetivos identificados por Sanofi. Esto ha ayudado a fortalecer la tecnología de IA de Atomwise y la experiencia de Sanofi en el descubrimiento de fármacos para acelerar la traducción de investigaciones prometedoras en candidatos terapéuticos novedosos.
  

El informe de investigación de mercado sobre inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos incluye una cobertura en profundidad de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos en millones de USD desde 2022 hasta 2035 para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Software
  • Local
  • Basado en la nube
• Servicios

Mercado, por tecnología

• Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo
  • Aprendizaje supervisado
  • Aprendizaje no supervisado
  • Otras tecnologías de aprendizaje automático
• Otras tecnologías

Mercado, por tipo de aplicación

• Cribado de bibliotecas moleculares
• Identificación de dianas
• Optimización y reposicionamiento de fármacos
• Diseño de fármacos de novo
• Pruebas preclínicas

Mercado, por área terapéutica

• Oncología
• Enfermedades neurodegenerativas
• Inflamatorias
• Enfermedades infecciosas
• Enfermedades metabólicas
• Enfermedades raras
• Enfermedades cardiovasculares
• Otras áreas terapéuticas

Mercado, por uso final

• Empresas farmacéuticas y de biotecnología
• Organizaciones de investigación por contrato (CRO)
• Otros usuarios finales

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Países Bajos
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Medio Oriente y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • Emiratos Árabes Unidos