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Mercado de inteligencia artificial en diagnóstico: por componente (software, servicios, hardware), aplicación (radiología, oncología, cardiología, neurología, patología, enfermedades infecciosas), uso final (hospitales y clínicas, centros de imágenes) y pronóstico, 2024-2032

ID del informe: GMI11036   |  Fecha de publicación: August 2024 |  Formato del informe: PDF
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AI en Diagnósticos Tamaño del mercado

Inteligencia Artificial en el mercado de diagnósticos se valoró en USD 1.100 millones en 2023 y se espera que muestre crecimiento en una CAGR de 22,2% de 2024 a 2032. El crecimiento creciente del mercado puede atribuirse a la creciente prevalencia de enfermedades crónicas junto con la creciente demanda de herramientas de IA en el diagnóstico de enfermedades.

Artificial Intelligence in Diagnostics Market

La creciente prevalencia de enfermedades crónicas es un factor clave que impulsa el crecimiento del mercado, ya que los proveedores de atención médica aprovechan cada vez más soluciones de IA para mejorar la detección temprana, el diagnóstico preciso y estrategias de tratamiento adaptadas para enfermedades como la diabetes y el cáncer entre otros. El aumento de las condiciones crónicas se alimenta de diversos factores, entre ellos el envejecimiento de la población, los estilos de vida sedentarios y los hábitos dietéticos suboptimales, lo que dio lugar a un aumento significativo de la demanda de población y atención médica. Por ejemplo, la Organización Mundial de la Salud (OMS) informó en 2023 que las enfermedades crónicas representan el 71% de todas las muertes en todo el mundo, con enfermedades cardiovasculares por sí solas responsables de 17,9 millones de muertes anuales.

Además, la creciente demanda de herramientas de IA está catalizando el crecimiento de la IA en el mercado de diagnósticos, ya que las instalaciones sanitarias se centran cada vez más en una mayor precisión diagnóstica, eficiencia operacional y resultados superiores de los pacientes. Esta demanda está impulsada por la creciente complejidad de los datos médicos, la necesidad de procesos diagnósticos más rápidos y fiables, y el creciente énfasis en la medicina personalizada. Además, los rápidos avances en las tecnologías de IA y la adopción más amplia de plataformas de salud digital están acelerando la integración de herramientas de IA en aplicaciones de diagnóstico.

Inteligencia artificial en diagnóstico se refiere a la aplicación de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial para analizar datos médicos y ayudar en el diagnóstico de enfermedades y condiciones médicas. Esto implica el uso de algoritmos y modelos que pueden procesar grandes volúmenes de datos de pacientes, incluyendo imágenes médicas, resultados de laboratorio y registros electrónicos de salud, para identificar patrones, predecir resultados y proporcionar información diagnóstica.

Inteligencia Artificial en las tendencias del mercado de diagnóstico

El rápido avance de las tecnologías de IA de vanguardia es fundamentalmente remodelando el panorama de diagnóstico, impulsando un crecimiento significativo en el mercado durante todo el período de análisis.

  • Uno de los principales desarrollos es la evolución de aprendizaje profundo algoritmos que permiten un análisis más preciso de imágenes médicas complejas, mejorando la detección de condiciones como el cáncer y las enfermedades cardiovasculares.
  • Además, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) está transformando la forma en que se analizan datos médicos no estructurados, como notas médicas y registros de pacientes. Esto permite un diagnóstico más completo extrayendo información valiosa de una gama más amplia de fuentes de datos.
  • Además, otro avance significativo incluye la analítica predictiva impulsada por IA, que está revolucionando el diagnóstico precoz mediante la previsión de aparición de enfermedades basadas en las tendencias de datos de los pacientes. Estas herramientas son particularmente beneficiosas para la gestión de enfermedades crónicas, donde la intervención temprana puede mejorar drásticamente los resultados.
  • Por ejemplo, Tempus, a través de sus diferentes herramientas relacionadas con la IA, está utilizando la IA para predecir respuestas de pacientes a tratamientos, permitiendo vías de atención más personalizadas. Estos avances subrayan el importante papel que juegan las tecnologías de IA de vanguardia en la mejora de las capacidades diagnósticas, alimentando así el crecimiento del mercado y transformando el futuro del diagnóstico de salud.

Inteligencia Artificial en Diagnóstico Análisis de Mercado

Artificial Intelligence In Diagnostics Market, By Component, 2021 - 2032 (USD Million)

Basado en componente, el mercado se clasifica en software, servicios y hardware. El segmento de software generó los ingresos más altos de USD 644.8 millones en 2023.

  • El diagnóstico de IA depende principalmente de algoritmos sofisticados y modelos de aprendizaje automático, que están integrados en plataformas de software. Estas plataformas analizan datos médicos complejos, como imágenes e información genómica, y proporcionan información práctica, haciendo del software la columna vertebral del diagnóstico impulsado por AI.
  • El software puede actualizarse y mejorarse regularmente con nuevos algoritmos, características y capacidades, lo que permite a los proveedores de atención médica permanecer en la vanguardia de la tecnología de diagnóstico. Esta adaptabilidad y escalabilidad se han convertido en un componente crucial en la rápida evolución del diagnóstico de IA.

Basado en la aplicación, la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico se clasifica en radiología, oncología, cardiología, neurología, patología, enfermedades infecciosas y otras aplicaciones. El segmento de radiología dominó el mercado con una cuota de ingresos del 28,4% en 2023.

  • La radiología implica el análisis de grandes volúmenes de imágenes médicas como radiografías, tomografía computarizada, resonancias magnéticas y ultrasonidos. Las herramientas de IA son altamente eficaces en el manejo e interpretación de estas imágenes, haciendo de la radiología un área principal para la integración de IA. La capacidad de la IA para analizar de forma rápida y precisa las imágenes ha mejorado significativamente la eficiencia diagnóstica, dando lugar a una adopción generalizada.
  • La radiología fue uno de los primeros campos médicos para incorporar la IA, especialmente en el reconocimiento de imágenes e interpretación. La pronta adopción de AI en radiología ha permitido disponer de herramientas de IA más maduras y refinadas, que ahora son ampliamente confiables y utilizados en todas las instalaciones sanitarias, contribuyendo al crecimiento del segmento.

 

Artificial Intelligence In Diagnostics Market, By End-use (2023)

Basado en el uso final, la inteligencia artificial en el mercado de diagnóstico se segmenta en hospitales y clínicas, laboratorios de diagnóstico, centros de imagen y otros usuarios finales. El segmento de hospitales y clínicas dominaba el mercado en 2023 y se prevé que alcanzaría USD 3.300 millones en 2032.

  • Los hospitales y las clínicas sirven a una población paciente amplia y diversa, que requiere una amplia gama de servicios de diagnóstico. Las herramientas diagnósticas impulsadas por IA son esenciales en estos ajustes para gestionar el alto volumen de los procedimientos diagnósticos, desde la imagen hasta pruebas de laboratorio, garantizando resultados rápidos y precisos.
  • Los hospitales y las clínicas son a menudo los primeros en adoptar tecnologías médicas avanzadas, incluida la AI en el diagnóstico. Tienen los recursos e infraestructura para implementar e integrar sistemas de IA en diversos departamentos, mejorar las capacidades de diagnóstico y mejorar la atención de pacientes.

 

North America Artificial Intelligence In Diagnostics Market, 2021 – 2032 (USD Million)

América del Norte AI en el mercado de diagnósticos representó USD 451,6 millones de ingresos del mercado en 2023 y se prevé que crezcan en CAGR de 21,2% entre 2024 y 2032 período.

  • América del Norte, en particular Estados Unidos, está a la vanguardia de adoptar tecnologías sanitarias de vanguardia. Los proveedores de atención médica de la región están interesados en integrar herramientas de diagnóstico impulsadas por IA para mejorar la precisión, reducir los errores de diagnóstico y mejorar los resultados de los pacientes. Esta adopción generalizada se centra en la innovación tecnológica y en una infraestructura sanitaria bien establecida.
  • Además, la región tiene una alta prevalencia de enfermedades crónicas, incluyendo enfermedades cardiovasculares, diabetes y cáncer. Los diagnósticos basados en AI son cruciales para la detección y gestión tempranas de estas condiciones, impulsando la demanda de soluciones de IA en el sector sanitario.

La inteligencia artificial estadounidense en el mercado de diagnósticos representó USD 412,2 millones de ingresos del mercado en 2023 y se estima que registra un crecimiento saludable entre 2024 y 2032.

  • Hay una demanda creciente de medicamentos personalizados en el país, y los diagnósticos de IA juegan un papel crucial para satisfacer la demanda. Las tecnologías de IA permiten resultados diagnósticos más precisos e individualizados, lo que contribuye a la creciente necesidad de soluciones sanitarias adaptadas.
  • Además, el país tiene un entorno regulatorio más favorable para la aprobación y adopción de herramientas de diagnóstico basadas en IA. Los organismos reguladores como la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) han venido aprobando cada vez más dispositivos de diagnóstico impulsados por AI, lo que fomenta la innovación y acelera el crecimiento del mercado.

UK AI en el mercado de diagnóstico se proyecta crecer notablemente en los próximos años.

  • El Gobierno del Reino Unido ha venido promoviendo activamente la adopción de tecnologías de inteligencia artificial mediante diversas iniciativas y programas de financiación. Estos esfuerzos están dirigidos a mejorar la eficiencia y eficacia del sistema de salud, lo que lleva a aumentar las inversiones en el panorama de las soluciones de diagnóstico basadas en AI.
  • Además, el país ha experimentado un aumento significativo en la disponibilidad de datos sanitarios, junto con avances en el poder de cálculo. Esta combinación permite el desarrollo de sofisticados algoritmos de inteligencia artificial que pueden analizar datos médicos complejos, lo que conduce a una mejor precisión y eficiencia de diagnóstico. La capacidad de aprovechar los grandes datos en la salud es un motor crítico para el crecimiento de la IA en el diagnóstico.

Japón tiene una posición clave en Asia Pacific AI en el mercado de diagnósticos.

  • La población envejecida de Japón es un factor clave para impulsar el crecimiento y la adopción de herramientas de IA en el mercado de diagnósticos. A medida que aumenta la demanda de servicios sanitarios, existe una necesidad apremiante de soluciones de diagnóstico eficientes que pueden ayudar a los profesionales de la salud a gestionar enfermedades crónicas y condiciones relacionadas con la edad. Se están adoptando tecnologías de inteligencia artificial para mejorar las capacidades de diagnóstico y mejorar los resultados de los pacientes en este contexto.
  • Además, existe una tendencia creciente de asociaciones entre empresas tecnológicas y proveedores de atención médica en Japón. Estas colaboraciones tienen como objetivo integrar soluciones de IA en los sistemas sanitarios existentes, facilitando el desarrollo de herramientas de diagnóstico innovadoras. Estas asociaciones son esenciales para promover aplicaciones de IA en diagnósticos médicos, asegurando que la tecnología satisfaga las necesidades específicas del sector sanitario.

Inteligencia Artificial en Mercado Diagnóstico Compartir

El mercado se caracteriza por la presencia de varios actores clave y un enfoque en la innovación tecnológica y las alianzas estratégicas. Las empresas están invirtiendo en plataformas de análisis impulsadas por AI que proporcionan información más profunda sobre los patrones de enfermedad y los resultados de los pacientes. Además, cada vez se centra más en la integración de la IA con la infraestructura existente y la imagen médica capacidades para permitir resultados más precisos, oportunos y precisos. Las asociaciones entre empresas tecnológicas y proveedores de atención médica también están aumentando, impulsando la innovación y ampliando la adopción de herramientas y soluciones de inteligencia artificial en diversos ámbitos de la salud.

AI en empresas de mercado de diagnóstico

Los jugadores prominentes que operan en la inteligencia artificial en la industria del diagnóstico incluyen:

  • Aidoc
  • AliveCor Inc.
  • Diagnósticos digitales, Inc.
  • Enlitic
  • IBM Corporation
  • Imagen Technologies
  • NVIDIA Corporation
  • PathAI
  • RADLogics
  • Riverain Technologies
  • Médicos
  • Sophia Genetics
  • Tempus
  • Vuno, Inc.
  • Zebra Medical Vision, Inc.

Inteligencia Artificial en Diagnósticos Noticias de la industria:

  • En junio de 2024, Aidoc anunció el lanzamiento de su nueva solución de gestión de pacientes impulsada por AI que mejora los volúmenes clínicos y promueve la atención de pacientes. Se espera que este lanzamiento aumente la reputación de la empresa en el mercado y les permita ampliar su base de clientes.
  • En junio de 2024, AliveCor anunció la autorización y el lanzamiento comercial de su tecnología KAI 12L AI y el sistema Kardia 12L ECG. Se espera que esta aprobación mejore la perspectiva de ventas de la empresa en el próximo período.

El informe de investigación sobre el mercado de diagnóstico incluye una cobertura detallada de la industria con estimaciones " pronóstico en términos de ingresos en USD Millones de 2021 – 2032 para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

  • Software
  • Servicios
  • Hardware

Mercado, por aplicación

  • Radiología
  • Oncología
  • Cardiología
  • Neurología
  • Patología
  • Enfermedades infecciosas
  • Otras aplicaciones

Mercado, por uso final

  • Hospitales y clínicas
  • Laboratorios de diagnóstico
  • Centros de imágenes
  • Otros usuarios finales

La información anterior se proporciona a las siguientes regiones y países:

  • América del Norte
    • EE.UU.
    • Canadá
  • Europa
    • Alemania
    • UK
    • Francia
    • España
    • Italia
    • Países Bajos
    • El resto de Europa
  • Asia Pacífico
    • China
    • Japón
    • India
    • Australia
    • Corea del Sur
    • El resto de Asia Pacífico
  • América Latina
    • Brasil
    • México
    • Argentina
    • El resto de América Latina
  • Oriente Medio y África
    • Sudáfrica
    • Arabia Saudita
    • UAE
    • El resto del Oriente Medio y África

 

Autores:Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
Preguntas frecuentes :
¿Quién es la mayor inteligencia artificial en los jugadores de la industria del diagnóstico?
Aidoc, AliveCor Inc., Digital Diagnostics, Inc., Enlitic, IBM Corporation, Imagen Technologies, NVIDIA Corporation, PathAI, RADLogics y Riverain Technologies.
¿Cuál es el valor de la inteligencia artificial de América del Norte en la industria del diagnóstico?
¿Por qué aumenta el uso de la inteligencia artificial en el software de diagnóstico?
¿Cuán grande es la inteligencia artificial en el mercado de diagnósticos?
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