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Künstliche Intelligenz im Diagnostikmarkt – nach Komponente (Software, Dienstleistungen, Hardware), Anwendung (Radiologie, Onkologie, Kardiologie, Neurologie, Pathologie, Infektionskrankheiten), Endverwendung (Krankenhäuser und Kliniken, Bildgebungszentren) und Prognose, 2024–2032

Berichts-ID: GMI11036   |  Veröffentlichungsdatum: August 2024 |  Berichtsformat: PDF
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KI in Diagnostik Marktgröße

Künstliche Intelligenz in der Diagnostik Marktgröße wurde im Jahr 2023 auf 1,1 Milliarden USD geschätzt und erwartet ein Wachstum bei einem CAGR von 22,2% von 2024 bis 2032. Das steigende Marktwachstum kann auf eine zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten zurückgeführt werden, verbunden mit wachsender Nachfrage nach KI-Tools in der Krankheitsdiagnose.

Artificial Intelligence in Diagnostics Market

Die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten ist ein wichtiger Faktor, um das Marktwachstum zu fördern, da Gesundheitsdienstleister zunehmend KI-Lösungen nutzen, um Früherkennung, präzise Diagnose und maßgeschneiderte Behandlungsstrategien für Erkrankungen wie Diabetes und Krebs zu verbessern. Der Anstieg der chronischen Bedingungen wird durch verschiedene Faktoren wie alternde Bevölkerung, sedentäre Lebensstile und suboptimale Ernährungsgewohnheiten gefördert, was zu einer signifikanten Zunahme der Zielpopulation und der Gesundheitsnachfrage führte. So berichtete die Weltgesundheitsorganisation (WHO) 2023, dass chronische Krankheiten 71 % aller Todesfälle weltweit ausmachen, allein mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen, die für 17,9 Millionen Todesfälle jährlich verantwortlich sind.

Darüber hinaus katalysiert die steigende Nachfrage nach KI-Tools das Wachstum des KI im Diagnostikmarkt, da sich Gesundheitseinrichtungen zunehmend auf eine verbesserte Diagnostikgenauigkeit, Betriebseffizienz und überlegene Patientenergebnisse konzentrieren. Diese Nachfrage wird durch die zunehmende Komplexität medizinischer Daten, die Notwendigkeit schnellerer und zuverlässiger diagnosischer Prozesse und die wachsende Betonung auf personalisierte Medizin angetrieben. Darüber hinaus beschleunigen schnelle Fortschritte in der KI-Technologie und die breitere Übernahme digitaler Gesundheitsplattformen die Integration von KI-Tools in diagnostische Anwendungen.

Künstliche Intelligenz in der Diagnostik bezieht sich auf die Anwendung fortschrittlicher KI-Technologien, um medizinische Daten zu analysieren und bei der Diagnose von Krankheiten und medizinischen Bedingungen zu helfen. Dies beinhaltet die Verwendung von Algorithmen und Modellen, die große Mengen von Patientendaten verarbeiten können, einschließlich medizinischer Bilder, Laborergebnisse und elektronische Gesundheitsakte, um Muster zu identifizieren, Ergebnisse vorherzusagen und diagnostische Erkenntnisse zu liefern.

Künstliche Intelligenz in Diagnostik Markttrends

Die rasante Weiterentwicklung moderner KI-Technologien ist eine grundlegende Neuformulierung der Diagnostiklandschaft und ein bedeutendes Wachstum des Marktes im gesamten Analysezeitraum.

  • Eine der wichtigsten Entwicklungen ist die Entwicklung tiefes Lernen Algorithmen, die eine genauere Analyse komplexer medizinischer Bilder ermöglichen und die Erkennung von Bedingungen wie Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen verbessern.
  • Zusätzlich transformiert die natürliche Sprachverarbeitung (NLP), wie unstrukturierte medizinische Daten, wie z.B. Arztnoten und Patientenaufzeichnungen, analysiert werden. Dies ermöglicht eine umfassendere Diagnostik, indem wertvolle Erkenntnisse aus einem breiteren Spektrum an Datenquellen gewonnen werden.
  • Darüber hinaus umfasst eine weitere signifikante Weiterentwicklung die KI-gestützte Vorhersageanalytik, die die Frühdiagnose revolutioniert, indem die auf Patientendatentrends basierende Erkrankung vorhergesagt wird. Diese Werkzeuge sind besonders vorteilhaft bei der Verwaltung von chronischen Krankheiten, bei denen eine frühzeitige Intervention die Ergebnisse drastisch verbessern kann.
  • Zum Beispiel nutzt Tempus durch seine verschiedenen KI-basierten Tools KI, um Patientenreaktionen auf Behandlungen vorherzusagen, wodurch personalisierte Pflegewege ermöglicht werden. Diese Fortschritte unterstreichen die bedeutende Rolle, dass innovative KI-Technologien bei der Verbesserung der diagnostischen Fähigkeiten spielen, wodurch das Marktwachstum gefördert und die Zukunft der Gesundheitsdiagnostik transformiert wird.

Künstliche Intelligenz in der Diagnostik Marktanalyse

Artificial Intelligence In Diagnostics Market, By Component, 2021 - 2032 (USD Million)

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Software, Dienstleistungen und Hardware klassifiziert. Das Softwaresegment erzielte 2023 den höchsten Umsatz von 644,8 Mio. USD.

  • KI-Diagnostik hängt vor allem von ausgeklügelten Algorithmen und maschinellen Lernmodellen ab, die in Software-Plattformen eingebettet sind. Diese Plattformen analysieren komplexe medizinische Daten, wie bildgebende und genomische Informationen, und liefern hilfreiche Einblicke und machen Software zum Rückgrat der AI-gesteuerten Diagnostik.
  • Software kann mit neuen Algorithmen, Funktionen und Fähigkeiten regelmäßig aktualisiert und verbessert werden, so dass Gesundheitsdienstleister an der Spitze der Diagnosetechnologie bleiben. Diese Anpassungsfähigkeit und Skalierbarkeit sind in der schnellen Entwicklung der KI-Diagnostik zu einem entscheidenden Bestandteil geworden.

Basierend auf Anwendung wird die künstliche Intelligenz im Diagnostikmarkt in Radiologie, Onkologie, Kardiologie, Neurologie, Pathologie, Infektionskrankheiten und andere Anwendungen eingeteilt. Das Segment Radiologie dominierte den Marktanteil von 28,4% im Jahr 2023.

  • Radiologie beinhaltet die Analyse großer Mengen medizinischer Bilder wie Röntgenstrahlen, CT-Scans, MRT und Ultraschall. KI-Tools sind hochwirksam bei der Handhabung und Interpretation dieser Bilder und machen die Radiologie zu einem vorrangigen Bereich für die KI-Integration. Die Fähigkeit von AI, Bilder schnell und genau zu analysieren, hat deutlich verbesserte diagnostische Effizienz, was zu einer weit verbreiteten Annahme führt.
  • Radiologie war eines der ersten medizinischen Bereiche, um KI zu integrieren, insbesondere in Bilderkennung und Interpretation. Die frühe Annahme von KI in der Radiologie hat es ermöglicht, reifere und verfeinerte KI-Tools, die jetzt weit vertraut sind und in allen Gesundheitseinrichtungen genutzt werden, um zum Segmentwachstum beizutragen.

 

Artificial Intelligence In Diagnostics Market, By End-use (2023)

Basierend auf der Endverwendung wird die künstliche Intelligenz im Diagnostikmarkt in Krankenhäuser & Kliniken, diagnostische Labore, Abbildungszentren und andere Endbenutzer segmentiert. Das Segment Spitäler & Kliniken dominierte den Markt im Jahr 2023 und soll bis 2032 3,3 Milliarden US-Dollar erreichen.

  • Krankenhäuser und Kliniken dienen einer großen und vielfältigen Patientenpopulation, die eine breite Palette von diagnostischen Dienstleistungen erfordert. KI-gesteuerte Diagnosewerkzeuge sind in diesen Einstellungen unerlässlich, um das hohe Volumen an Diagnoseverfahren zu verwalten, von der Abbildung bis zu Labortests, um schnelle und genaue Ergebnisse zu gewährleisten.
  • Krankenhäuser und Kliniken sind oft die erste, die fortschrittliche medizinische Technologien, einschließlich AI in der Diagnostik zu übernehmen. Sie haben die Ressourcen und Infrastruktur, um KI-Systeme in verschiedenen Abteilungen zu implementieren und zu integrieren, die diagnostischen Fähigkeiten zu verbessern und die Patientenversorgung zu verbessern.

 

North America Artificial Intelligence In Diagnostics Market, 2021 – 2032 (USD Million)

Nordamerika Die KI im Diagnostikmarkt belief sich 2023 auf 451,6 Mio. USD und wird voraussichtlich zwischen 2024 und 2032 bei CAGR von 21,2 % wachsen.

  • Nordamerika, insbesondere die USA, ist an der Spitze der Einführung moderner Gesundheitstechnologien. Die Gesundheitsdienstleister der Region sind darauf angewiesen, AI-gesteuerte Diagnosewerkzeuge zu integrieren, um die Genauigkeit zu verbessern, Diagnosefehler zu reduzieren und die Patientenergebnisse zu verbessern. Diese weit verbreitete Annahme wird durch einen starken Fokus auf technologische Innovation und eine etablierte Gesundheitsinfrastruktur gefördert.
  • Darüber hinaus hat die Region eine hohe Prävalenz von chronischen Krankheiten, einschließlich Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Krebs. KI-basierte Diagnostik sind bei der Früherkennung und Verwaltung dieser Bedingungen von entscheidender Bedeutung, was die Nachfrage nach KI-Lösungen im Gesundheitswesen treibt.

Die US-amerikanische künstliche Intelligenz im Diagnostikmarkt entfiel 2023 auf 412,2 Mio. USD und wird auf ein gesundes Wachstum zwischen 2024 und 2032 geschätzt.

  • Es besteht eine steigende Nachfrage nach personalisierten Arzneimitteln im Land, und AI-Diagnostik spielt eine entscheidende Rolle bei der Versorgung der Nachfrage. KI-Technologien ermöglichen präzisere und individualisierte diagnostische Ergebnisse, die den wachsenden Bedarf an maßgeschneiderten Gesundheitslösungen bieten.
  • Darüber hinaus hat das Land ein günstigeres regulatorisches Umfeld für die Genehmigung und Annahme von KI-basierten Diagnosewerkzeugen. Regulatorische Körper wie die US Food and Drug Administration (FDA) haben zunehmend AI-getriebene Diagnosegeräte zugelassen, die Innovationen fördern und das Marktwachstum beschleunigen.

UK AI im Diagnostikmarkt wird in den kommenden Jahren deutlich wachsen.

  • Die britische Regierung hat die Einführung von KI-Technologien durch verschiedene Initiativen und Förderprogramme aktiv gefördert. Diese Bemühungen sind darauf ausgerichtet, die Effizienz und Wirksamkeit des Gesundheitssystems zu verbessern, was zu verstärkten Investitionen in die AI-basierte Diagnostik-Lösungenlandschaft führt.
  • Darüber hinaus hat das Land einen signifikanten Anstieg der Verfügbarkeit von Gesundheitsdaten sowie Fortschritte in der Rechenleistung gesehen. Diese Kombination ermöglicht die Entwicklung anspruchsvoller AI-Algorithmen, die komplexe medizinische Daten analysieren können, was zu einer verbesserten Diagnosegenauigkeit und Effizienz führt. Die Fähigkeit, große Daten im Gesundheitswesen zu nutzen, ist ein entscheidender Treiber für das Wachstum von AI in der Diagnostik.

Japan hält eine Schlüsselposition im Asia Pacific AI im Diagnostikmarkt.

  • Die rasant alternde Bevölkerung Japans ist ein Schlüsselfaktor, der das Wachstum und die Annahme von AI-Tools auf dem Diagnostikmarkt vorantreibt. Mit steigender Nachfrage nach Gesundheitsdienstleistungen besteht ein dringender Bedarf an effizienten Diagnoselösungen, die medizinische Fachkräfte bei der Bewältigung chronischer Krankheiten und altersbedingten Erkrankungen unterstützen können. KI-Technologien werden angenommen, um diagnostische Fähigkeiten zu verbessern und die Patientenergebnisse in diesem Zusammenhang zu verbessern.
  • Darüber hinaus gibt es einen wachsenden Trend der Partnerschaften zwischen Technologieunternehmen und Gesundheitsdienstleistern in Japan. Diese Kooperationen sollen KI-Lösungen in bestehende Gesundheitssysteme integrieren und die Entwicklung innovativer diagnosischer Tools erleichtern. Solche Partnerschaften sind für die Entwicklung von KI-Anwendungen in der medizinischen Diagnostik unerlässlich, um sicherzustellen, dass die Technologie den spezifischen Bedürfnissen des Gesundheitssektors entspricht.

Künstliche Intelligenz in der Diagnostik Marktanteil

Der Markt zeichnet sich durch die Präsenz mehrerer Schlüsselakteure und den Fokus auf technologische Innovation und strategische Partnerschaften aus. Unternehmen investieren in AI-getriebene Analyseplattformen, die tiefere Einblicke in Krankheitsmuster und Patientenergebnisse liefern. Darüber hinaus besteht ein wachsender Schwerpunkt auf der Integration von KI mit der bestehenden Infrastruktur und der medizinische Bildgebung Fähigkeiten, um präzisere, zeitnahe und genaue Ergebnisse zu ermöglichen. Auch die Partnerschaften zwischen Technologiefirmen und Anbietern von Gesundheitsdienstleistungen steigen, Innovationen vorantreiben und die Übernahme von KI-Tools und -Lösungen in verschiedenen Gesundheitsbereichen ausweiten.

KI in Diagnostics Market Companies

Prominente Akteure, die in der künstlichen Intelligenz in der Diagnostikbranche tätig sind, umfassen:

  • Aidoc
  • AliveCor Inc.
  • Digital Diagnostics, Inc.
  • Enlitic
  • IBM Corporation
  • Image-Technologien
  • NVIDIA Corporation
  • PathAI
  • RADLogics
  • Riverain Technologies
  • Siemens Gesundheit
  • Sophia Genetics
  • Tempus
  • Vuno, Inc.
  • Zebra Medical Vision, Inc.

Künstliche Intelligenz in der Diagnostikindustrie News:

  • Im Juni 2024 kündigte Aidoc die Einführung einer neuen AI-powered Patientenmanagement-Lösung an, die Klinikvolumen verbessert und die Patientenversorgung fördert. Dieser Start soll den Ruf des Unternehmens auf dem Markt verbessern und die Kundenbasis erweitern.
  • Im Juni 2024 kündigte AliveCor die U.S. Food and Drug Administration (FDA) Clearing und kommerzielle Einführung seiner KAI 12L AI Technologie und des Kardia 12L ECG Systems an. Diese Genehmigung soll die Verkaufsprognose des Unternehmens im kommenden Zeitraum verbessern.

Der KI in diagnostischen Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes in Mio. USD von 2021 – 2032 für die folgenden Segmente:

Markt, by Component

  • Software
  • Dienstleistungen
  • Hardware

Markt, nach Anwendung

  • Radiologie
  • Onkologie
  • Kardiologie
  • Neurologie
  • Pathologie
  • Infektionskrankheiten
  • Sonstige Anwendungen

Markt, Durch Endverwendung

  • Kliniken und Krankenhäuser
  • Diagnostische Labore
  • Imaging-Center
  • Andere Endverbraucher

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

  • Nordamerika
    • US.
    • Kanada
  • Europa
    • Deutschland
    • Vereinigtes Königreich
    • Frankreich
    • Spanien
    • Italien
    • Niederlande
    • Rest Europas
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • Indien
    • Australien
    • Südkorea
    • Rest von Asia Pacific
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Argentinien
    • Rest Lateinamerikas
  • Naher Osten und Afrika
    • Südafrika
    • Saudi Arabien
    • VAE
    • Rest des Nahen Ostens und Afrikas

 

Autoren:Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
Häufig gestellte Fragen :
Wer sind die größten künstlichen Intelligenzen in der Diagnostikindustrie?
Aidoc, AliveCor Inc., Digital Diagnostics, Inc., Enlitic, IBM Corporation, Imagen Technologies, NVIDIA Corporation, PathAI, RADLogics und Riverain Technologies.
Was ist der Wert von Nordamerika künstliche Intelligenz in der Diagnostikindustrie?
Warum steigt der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Diagnosesoftware?
Wie groß ist die künstliche Intelligenz im Diagnostikmarkt?
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