Künstliche Intelligenz (KI) im Markt für medizinische Bildgebung Größe und Anteil 2023 to 2032
Marktgröße nach Technologie (Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision), klinischer Anwendung (Neurologie, digitale Pathologie), Modalitäten (Röntgen, CT, MRT, Ultraschall), Endnutzer (Krankenhäuser, Kliniken).
Berichts-ID: GMI5378
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Veröffentlichungsdatum: July 2023
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Berichtsformat: PDF
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Autoren:
Mariam Faizullabhoy, Gauri Wani
KI in Medical Imaging Marktgröße
KI im Medical Imaging Market lag 2022 über 1,38 Milliarden USD. Angetrieben durch die hohen FuE-Investitionen in die medizinische Bildgebung durch Marktteilnehmer konnte die Branche von 2023 bis 2032 auf über 30.5% CAGR wachsen. Global Medizinische Bildgebung Industrie wird erwartet, dass mehr als 5,1% CAGR in der Prognosezeit durch inkrementelle Innovationen und Fortschritte in der medizinischen Bildgebungstechnologie.
Wichtigste Erkenntnisse zum Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Bildgebung
Marktgröße & Wachstum
Wichtigste Markttriebfedern
Herausforderungen
Mit dem zunehmenden Einsatz von KI im Bereich der medizinischen Bildgebung und des Gesundheitswesens investieren viele Branchenakteure in FuE-Aktivitäten, um neue Technologien im Raum zu entwickeln und herzustellen. Zum Beispiel, im Oktober 2022, Google Cloud enthüllte Medical Imaging Suite, eine neue Lösung, die medizinische Bildgebung Daten interoperabel und zugänglich macht. Viele Gesundheitseinrichtungen konzentrieren sich auch auf die Förderung der Nutzung von KI im Gesundheitswesen, die die Industrielandschaft prägen wird.
COVID-19 Wirkung
Die COVID-19 Pandemie wirkte sich aufgrund des zunehmenden Bewusstseins und der Annahme von KI in der Radiologie zur Diagnose und Behandlung von Krankheiten positiv auf die KI auf dem Markt der medizinischen Bildgebung aus. In der Tat investierten viele Forschungsinstitute auch enorme Mengen, um die Wirksamkeit von AI für die COVID-19-Erkennung zu analysieren. So entwickelten Forscher am Terasaki Institute for Biomedical Innovation (TIBI) im August 2021 ein bildbasiertes COVID-19-Erkennungsmodell mit AI. Auch die wachsende Regierungsinvestition in KI wird den Weg für das Wachstum der Industrie in der Zeit nach dem COVID-19 weiter ebnen.
KI in der medizinischen Bildgebung Markttrends
Überraschende Fortschritte in der KI werden lukrative Möglichkeiten im Bereich der medizinischen Bildgebung schaffen. Generative adversariale Netzwerke (GANs) und andere Deep-Learning-Techniken werden nun verwendet, um hochauflösende Bilder von niedrigauflösenden oder lauten Inputs zu rekonstruieren. Dies hilft, die Strahlenexposition in mehreren Fällen zu reduzieren und kann die Bildqualität bei suboptimalen Abbildungsbedingungen verbessern. Darüber hinaus werden tiefe Lernmodelle entwickelt, um Abnormitäten in Röntgenstrahlen, Mammogrammen, CT-Scans und MRIs zu erkennen und zu klassifizieren, um Radiologen im Interpretationsprozess zu unterstützen und die Genauigkeit zu verbessern.
KI in der Medizinischen Bildgebung Marktanalyse
Basierend auf der Modalität hat das Röntgensegment im Jahr 2022 rund 31.5% der KI im Bereich der medizinischen Bildgebung angehäuft. Hohe Genauigkeit von KI hat seine Nachfrage in Röntgenmodalitäten erhöht. AR- und VR-Technologien werden nun mit Röntgenbildgebung integriert, um immersive und interaktive Erfahrungen für Radiologen zu bieten. Dadurch können Gesundheitsexperten Röntgenbilder in 3D visualisieren, anatomische Informationen überlagern oder Verfahren zur präoperativen Planung simulieren. Diese Technologien können das räumliche Verständnis verbessern und präzisere Interpretationen erleichtern, Segmentfortschritte optimieren.
Auf Basis der Endverwendung verzeichnete das Segment Krankenhäuser 2022 über 42,5% des Anteils der KI am Markt für medizinische Bildgebung. Hohe Verfügbarkeit von fortschrittlichen AI-basierten medizinische Kameras in Krankenhäusern wird zum Segmentwachstum beitragen. Darüber hinaus haben günstige Rückzahlungspolitiken im Einklang mit der hohen Verfügbarkeit von Fachkräften im Gesundheitswesen vermehrt Patientenbesuche in diesen Einrichtungen, was zu einer Segmenterweiterung führt. Darüber hinaus werden steigende Investitionen in die Erweiterung der bestehenden Gesundheitsinfrastruktur für Segmentfortschritte weiterarbeiten.
Aus regionaler Sicht hielt Nordamerika AI im Bereich der medizinischen Bildgebung 2022 mehr als 35,5%. Die florierende Gesundheitsinfrastruktur und die robuste Präsenz wichtiger Branchenakteure trägt zum regionalen Wachstum bei. Viele Gesundheitseinrichtungen und Forschungseinrichtungen in der Region investieren stark in KI im Gesundheitswesen. Zum Beispiel, im September 2022, die National Institute of Health kündigte an, dass es 130 Millionen USD über vier Jahre investieren würde, um die Verwendung von AI durch biomedizinische und verhaltenswissenschaftliche Forschungsbehörden zu beschleunigen.
KI in der medizinischen Bildgebung Marktanteil
AI in Medical Imaging Market News:
Diese KI in der medizinischen Bildgebung Marktforschungsbericht beinhaltet eine eingehende Erfassung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in USD Milliarden von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente:
Marktgröße, nach Modalität
Marktgröße, nach Anwendung
Marktgröße, Durch Endverwendung
Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht basiert auf einem strukturierten Forschungsprozess, der auf direkten Branchengesprächen, proprietärer Modellierung und rigoroser Kreuzvalidierung aufbaut – und nicht nur auf Schreibtischrecherche.
Unser 6-stufiger Forschungsprozess
1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung
Bei GMI basiert unsere Forschungsmethodik auf menschlicher Expertise, strenger Validierung und vollständiger Transparenz. Jeder Einblick, jede Trendanalyse und jede Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten entwickelt, die die Nuancen Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz integriert umfangreiche Primärforschung durch direktes Engagement mit Branchenteilnehmern und Experten, ergänzt durch umfassende Sekundärforschung aus verifizierten globalen Quellen. Wir wenden quantifizierte Wirkungsanalysen an, um zuverlässige Prognosen zu liefern, während wir vollständige Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Erkenntnissen aufrechterhalten.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt nahezu 80% zu den Gesamterkenntnissen bei. Sie umfasst direktes Engagement mit Branchenteilnehmern, um Genauigkeit und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Unser strukturiertes Interviewprogramm deckt regionale und globale Märkte ab, mit Beiträgen von Führungskräften, Direktoren und Fachexperten. Diese Interaktionen bieten strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen umfassende Einblicke und zuverlässige Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.
4. Marktgrößenbestimmung
Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.
5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen
Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:
✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss
✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt
6. Validierung und Qualitätssicherung
In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:
✓ Statistische Validierung
✓ Expertenvalidierung
✓ Marktrealitätscheck
Vertrauen & Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Fachzeitschriften und Handelspresse im Sicherheits- und Verteidigungssektor
Branchendatenbanken
Eigenentwickelte und Drittanbieter-Marktdatenbanken
Regulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Richtliniendokumente
Akademische Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Institutionen
Unternehmensberichte
Jahresberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
C-Suite, Beschaffungsleiter und technische Spezialisten
GMI-Archiv
Über 13.000 veröffentlichte Studien in mehr als 30 Branchensegmenten
Handelsdaten
Import-/Exportvolumina, HS-Codes und Zollunterlagen
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echtes Bottom-up-Modelling und strenge Querprüfungen validiert. Mehr über unseren Forschungsprozess erfahren →