Mercado de la biología computacional: por herramienta, por aplicación, por servicios, por uso final - Pronóstico global, 2025-2034

Tamaño del mercado de biología computacional

El mercado global de biología computacional se estimó en USD 7.1 mil millones en 2024. Se espera que el mercado crezca de USD 8 mil millones en 2025 a USD 22.7 mil millones en 2034, con una CAGR del 12.3% durante el período de pronóstico, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc. El mercado está impulsado por el aumento de las actividades de ensayos clínicos que utilizan diseños computacionales, el aumento de los costos y las presiones de tiempo en el desarrollo de medicamentos, los avances continuos en bioinformática y ciencia de datos, y las políticas gubernamentales de apoyo, entre otros factores.

El aumento del volumen de datos ómicos y la investigación en bioinformática, la innovación constante y la adopción de herramientas basadas en IA, junto con el creciente número de ensayos clínicos son algunas de las variables clave que impulsan el crecimiento del mercado. Thermo Fisher Scientific, Illumina Inc., QIAGEN, BIO-RAD Laboratories y Dassault Systèmes son algunos de los principales actores que operan en el mercado. Estos actores se centran principalmente en la innovación de productos/servicios, la expansión de sus ofertas y la incorporación de tecnologías avanzadas en diferentes marcos y plataformas para mejorar la eficiencia.

El mercado pasó de USD 3.8 mil millones en 2021 a USD 6 mil millones en 2023. Los gobiernos de todo el mundo han comenzado a reconocer y comprender el cambio de panorama de la biología computacional en la atención médica y la ciencia ambiental. Están comenzando a impulsar la innovación en genómica, bioinformática y medicina personalizada a través de iniciativas de financiamiento, asociaciones público-privadas y apoyo regulatorio. Los programas nacionales de genómica en países como EE. UU., Reino Unido e India generan grandes volúmenes de datos y apoyan el desarrollo de infraestructura. Esto permite vías regulatorias simplificadas para herramientas de salud digital y diagnósticos basados en IA que permiten a las empresas llevar sus productos al mercado más rápido. Además, las iniciativas de políticas de apoyo reducen las barreras de entrada en el mercado, aumentan la inversión en I+D y fomentan un ecosistema para que las startups y las grandes empresas establecidas escalen sus soluciones basadas en biología computacional.

El desarrollo convencional de medicamentos es un proceso largo (a menudo más de 10 años) y costoso, lo que ha llevado a un aumento de la demanda de herramientas de biología computacional para mejorar y agilizar la I+D, reducir el ensayo y error y identificar candidatos probables que muestren eficacia y seguridad del medicamento en etapas tempranas del proceso. La biología computacional puede emplearse para simulaciones de sistemas biológicos, modelado de interacciones de medicamentos y/o análisis de datos ómicos, reduciendo finalmente el tiempo en experimentos de laboratorio y los fracasos posteriores de los ensayos clínicos. Las empresas farmacéuticas están cada vez más presionadas para entregar terapias más rápido y a menor costo, lo que impulsa el crecimiento de la industria.

Los ensayos clínicos se están transformando con la aplicación de la biología computacional, que proporciona nuevos diseños de ensayos, estratificación de pacientes y descubrimiento de biomarcadores. Por ejemplo, a partir de mayo de 2025, hay alrededor de 22,985 ensayos clínicos en curso que están reclutando pacientes en EE. UU. Los modelos de ensayos adaptativos que utilizan simulaciones y análisis predictivos permitirán a los investigadores modificar su protocolo de ensayo en tiempo real para mejorar las posibilidades de éxito mientras reducen los costos. Las herramientas computacionales pueden aplicarse para identificar la dosis óptima, predecir un resultado adverso e incluso simular un ensayo dentro de los límites éticos antes de realizar la investigación real. Este cambio de paradigma tendrá un valor creciente en el campo de la medicina de precisión, ya que los datos de pacientes especializados pueden informar su participación en el reclutamiento de ensayos y una justificación para la modificación de las estrategias de atención o tratamiento.

La biología computacional es un campo interdisciplinario que combina algoritmos, análisis de datos y/o computación de alto rendimiento, con aplicaciones en el modelado de sistemas biológicos, el análisis de datos biológicos complejos (genómica, proteómica) y la aceleración del descubrimiento de fármacos, el modelado de enfermedades y la medicina personalizada. El campo es una parte integral de las ciencias de la vida modernas y la investigación y desarrollo farmacéutico.

Tendencias del mercado de la biología computacional

Varias tendencias se espera que moldeen el crecimiento de la industria de la biología computacional durante el período de análisis. En primer lugar, el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático está transformando el análisis de datos, ofreciendo predicciones más rápidas y precisas sobre genómica, descubrimiento de fármacos y modelado de enfermedades. Estos métodos están transformando los plazos y costos tradicionales de I+D.

• En segundo lugar, a medida que la capacidad de generar datos ómicos para genómica, proteómica y metabolómica ha experimentado un aumento, existe una demanda notable de plataformas computacionales escalables para gestionar e interpretar conjuntos de datos biológicos complejos.
  
• Además, el avance de la medicina personalizada está generando una mayor demanda de herramientas de modelado y simulación específicas para el paciente para terapias individualizadas.
  
• Además, la adopción de la computación en la nube está mejorando el acceso a los datos y la colaboración entre instituciones de investigación y empresas farmacéuticas globales. Las agencias reguladoras también están cada vez más dispuestas a apoyar los enfoques computacionales en los ensayos clínicos, facilitando diseños de ensayos más innovadores y la validación de biomarcadores.
  
• Finalmente, el aumento de la ocurrencia de dispositivos de salud portátiles está abriendo nuevas oportunidades para integrar datos en tiempo real, enriqueciendo así el modelo computacional con aún más información. En general, todos estos factores pueden acelerar el descubrimiento científico y cambiar la perspectiva del desarrollo de una solución de atención médica, su evaluación y entrega de muchas maneras. Por lo tanto, la biología computacional es la base para el avance de la innovación biomédica de próxima generación.
  

Análisis del mercado de la biología computacional

En 2021, el mercado valía USD 3.8 mil millones y creció a USD 4.9 mil millones en 2022, alcanzando USD 6 mil millones en 2023. El aumento de la preferencia por plataformas y marcos computacionales avanzados y la integración de soluciones innovadoras son algunas de las variables clave que contribuyen al crecimiento de la industria.

Según la herramienta, el mercado global de biología computacional se segmenta en software y servicios de análisis, bases de datos y hardware. El segmento de software y servicios de análisis representó una participación líder del 41.7% en 2024. La demanda de software y servicios de análisis está aumentando rápidamente debido al aumento de los datos ómicos, la necesidad de herramientas de modelado avanzadas y el creciente uso de información impulsada por IA en el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión. Se espera que el segmento supere los USD 9.8 mil millones para 2034, con una CAGR del 12.8% durante el período de pronóstico.

• Las ventas de herramientas y servicios de análisis están aumentando significativamente debido al rápido crecimiento de los datos ómicos, la creciente necesidad de herramientas de modelado y la introducción de IA y aprendizaje automático en el descubrimiento de fármacos.
  
• Estas herramientas y servicios de análisis proporcionan un conocimiento biológico más rápido y preciso, lo cual es crítico para la I+D farmacéutica, los ensayos clínicos y las iniciativas de medicina personalizada.
  
• Además, el segmento de bases de datos fue el segundo más grande en 2024, valorado en USD 2.6 mil millones. La demanda de bases de datos biológicas ha aumentado rápidamente, ya que los investigadores y las empresas necesitan un almacén de datos centralizado y organizado para sus grandes cantidades de datos genómicos, proteómicos y clínicos.
  
• Estas bases de datos biológicas permiten la interoperabilidad, el intercambio de datos y el acceso en tiempo real, lo cual es invaluable para la investigación colaborativa, las presentaciones regulatorias y las soluciones de atención médica basadas en datos.
  
• El segmento de hardware fue de USD 1.6 mil millones en 2024. El hardware de computación de alto rendimiento (HPC) está experimentando una demanda creciente para apoyar el procesamiento de simulaciones biológicas complejas, grandes esfuerzos de secuenciación genómica y análisis basados en IA.
  
• Además, a medida que aumenta la generación de datos, la infraestructura de hardware informático escalable y eficiente se vuelve crítica e incluye GPUs, servidores en la nube y sistemas de almacenamiento para habilitar análisis en tiempo real y acelerar el flujo de trabajo computacional para fines de investigación y clínicos.
  

Basado en la aplicación, el mercado global de biología computacional se segmenta en simulación celular y biológica, descubrimiento de fármacos y modelado de enfermedades, desarrollo preclínico de fármacos, ensayos clínicos y software de simulación del cuerpo humano. El segmento de simulación celular y biológica tuvo una participación líder y se valoró en USD 2.5 mil millones en 2024.

• La simulación celular y biológica está impulsada por una fuerte demanda del mercado por su capacidad para simular procesos biológicos complejos in silico, reduciendo la necesidad de experimentos de laboratorio costosos y laboriosos.
  
• Además, las simulaciones son importantes para comprender los procesos de la enfermedad, comprender las interacciones de los fármacos y predecir las respuestas en las células. Debido al crecimiento de la biología de sistemas y la medicina personalizada, los investigadores y las empresas farmacéuticas están cada vez más interesados en las herramientas de simulación para aumentar la velocidad de descubrimiento, refinar las estrategias terapéuticas y reducir el alto costo del desarrollo clínico mediante la implementación de un mejor modelado preclínico.
  
• El segmento de descubrimiento de fármacos y modelado de enfermedades se proyecta que crecerá a un ritmo más alto con una CAGR del 12.8% durante el período de pronóstico. Está creciendo a una tasa de crecimiento robusta ya que las empresas farmacéuticas buscan métodos más rápidos y económicos para identificar candidatos a fármacos.
  
• La selección virtual, la identificación de objetivos y la optimización de líderes a través de la biología computacional pueden reducir el tiempo y los recursos invertidos en la I+D del descubrimiento temprano de fármacos. El modelado de enfermedades utilizando IA y datos multiómicos puede emplearse para simular la progresión de la enfermedad y las respuestas al tratamiento y es particularmente relevante para las iniciativas de medicina de precisión. El movimiento también es impulsado por el deseo creciente de estudiar enfermedades complejas y mitigar el ciclo de desarrollo de fármacos.
  
• Además, el segmento de desarrollo preclínico de fármacos se valoró en USD 1.1 mil millones en 2024 y está utilizando de manera constante la biología computacional para simular farmacocinética, farmacodinamia y perfiles de toxicidad para candidatos antes de probarlos en pacientes. Estas herramientas pueden predecir la voz de un fármaco en un sistema biológico y pueden reducir el uso de modelos animales en estudios de farmacología preclínica, proporcionando una mejor oportunidad de avanzar a ensayos clínicos.
  

Basado en los servicios, el mercado de biología computacional se segmenta en contrato e interno. El segmento de contrato tuvo la mayor participación del mercado del 54.9% en 2024 debido a ventajas como el enfoque rentable, el acceso a herramientas avanzadas y la experiencia, etc.

• Existe una fuerte demanda de servicios de contrato a medida que las empresas farmacéuticas y biotecnológicas se trasladan a organizaciones de contrato (CRO), empresas especializadas en biología computacional. Estos modelos permiten a las empresas alcanzar la eficiencia de costos y acceder a tecnologías avanzadas y talento experto, evitando el costo de infraestructura de desarrollar la infraestructura internamente.
  
• Las organizaciones de contrato promueven la biología computacional ya que proporciona ventajas como la velocidad de ejecución del proyecto, la escalabilidad y la flexibilidad, lo cual puede ser especialmente importante para las empresas pequeñas y medianas.


• a medida que ent se vuelve cada vez más complejo, intensivo en datos y que consume más tiempo, se considera una elección estratégica para apoyar la innovación y reducir la carga operativa.
  
• El segmento interno se valoró en USD 3.2 mil millones en 2024. Los servicios de biología computacional dentro de las empresas farmacéuticas y los entornos académicos siguen siendo una necesidad cuando las organizaciones desean tener el control total de los datos y flujos de trabajo propietarios. Las organizaciones invierten en servicios de biología computacional para mantener la seguridad de los datos y la propiedad intelectual y para brindar apoyo a la investigación y desarrollo (I+D) a largo plazo.
  
• Los servicios internos suelen ser más caros, pero permiten mayor adaptabilidad y compatibilidad con los flujos de trabajo existentes, sistemas de registros médicos electrónicos, etc.
  

Según el uso final, el mercado de la biología computacional se segmenta en comercial y académico e investigación. El segmento comercial representó la mayor participación de mercado del 57.6% en 2024 debido a la creciente adopción de estas herramientas y soluciones, principalmente en entornos industriales.

• El sector comercial está experimentando la adopción de la biología computacional a escala industrial, específicamente en empresas farmacéuticas, de biotecnología y de atención médica que utilizan modelos avanzados, simulaciones y datos para impulsar el descubrimiento de fármacos, reducir el tiempo y el costo de I+D o llegar a terapias personalizadas más rápido.
  
• Además, la necesidad de ventaja competitiva, menor tiempo de comercialización (TTM) y aprobación regulatoria sigue impulsando la demanda en este área.
  
• El segmento académico e investigación se valoró en USD 3 mil millones en 2024. Las instituciones académicas y las organizaciones de investigación utilizan la biología computacional para estudiar procesos biológicos fundamentales, nuevos métodos o para contribuir a la innovación en la ciencia.
  
• A menudo está respaldado por el creciente financiamiento gubernamental y privado y es una entidad importante en el desarrollo de algoritmos, así como en la formación de profesionales capacitados para implementar los algoritmos, y por lo tanto facilita el ecosistema general de la biología computacional.
  

• La región de Norteamérica se considera líder mundial en biología computacional, respaldada por un ecosistema avanzado de biotecnología, una sólida infraestructura de investigación y robustos proyectos públicos y privados. EE. UU. es el país regional más importante con las sedes de organizaciones clave, como Thermo Fisher Scientific, Illumina y otros actores. EE. UU. se beneficia de una amplia financiación federal, una investigación excepcional en sus instituciones académicas y un ecosistema de startups próspero en todo el país, combinando esfuerzos en IA, genómica y medicina personalizada.
  
• Además, programas como el All of Us Research Program de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y el aumento en el uso de registros médicos electrónicos resultan en una generación e integración significativa de datos.
  
• Además, Canadá complementa el crecimiento de la biología computacional con su enfoque en IA ética, investigación genómica y espacios de innovación colectiva. Los países están invirtiendo en computación en la nube, infraestructura de alto rendimiento y avances regulatorios para apoyar la salud digital y las herramientas computacionales.
  
• América del Norte se centra en reducir los plazos de desarrollo de medicamentos, mejorar los procesos de ensayos clínicos y avanzar en la medicina de precisión, asegurando que siga a la vanguardia de la innovación y la comercialización en biología computacional en el futuro previsible.
  

El mercado de biología computacional de EE. UU. se valoró en USD 1.7 mil millones y USD 2.2 mil millones en 2021 y 2022, respectivamente. En 2024, el tamaño del mercado se valoró en USD 3.2 mil millones frente a los USD 2.7 mil millones en 2023. El enfoque significativo en los procesos de desarrollo de medicamentos más rápidos mediante la integración de herramientas y marcos avanzados se proyecta para impulsar el crecimiento del mercado.

• EE. UU. se ha establecido como la fuerza prominente en biología computacional debido a su ecosistema biotecnológico establecido, infraestructura avanzada de investigación y desarrollo, y profunda interacción entre las partes interesadas públicas y privadas.
  
• Las principales empresas farmacéuticas y tecnológicas están invirtiendo fuertemente en áreas de desarrollo de medicamentos basados en IA, genómica y medicina de precisión. Las instituciones académicas del país y los laboratorios nacionales continúan realizando contribuciones abiertas e importantes al desarrollo de algoritmos, análisis de datos y modelado biológico.
  
• Además, el país también se beneficia de un entorno regulatorio desarrollado que es cada vez más favorable al desarrollo de salud digital.
  
• Además, EE. UU. seguirá liderando la biología computacional debido a su fuerza laboral robusta, infraestructura de vanguardia y constante innovación.
  
• En particular, existe demanda de plataformas basadas en software para análisis en la nube y simulación, en diversas aplicaciones en estudios de oncología, investigación de enfermedades raras y modelado de enfermedades infecciosas.
  

Mercado de Biología Computacional en Europa

Europa representó una parte sustancial del mercado y se valoró en USD 2 mil millones en 2024.

• Europa es un centro de investigación influyente en biología computacional debido a países como el Reino Unido, Francia, Alemania, Suiza y los Países Bajos. El Reino Unido ha estado a la vanguardia de la investigación en genómica y el área de medicina personalizada, apoyada por iniciativas como Genomics England y la visión del NHS de un servicio de salud habilitado digitalmente.
  
• Francia y Suiza son conocidas por sus contribuciones significativas a la industria farmacéutica y programas de investigación sólidos en biología, ciencias de la vida y atención médica. Los Países Bajos también son reconocidos por innovaciones en atención médica basadas en datos.
  
• Además, el programa Horizon Europe de la UE representa una inversión sustancial en investigación multinacional centrada en bioinformática, biología de sistemas y aplicaciones de IA en atención médica y ciencias de la vida. Existen redes de colaboración dentro de Inglaterra y en toda Europa que conectan a investigadores de universidades e institutos de investigación con empresas biotecnológicas y hospitales, creando un sistema dinámico de innovación.
  

Alemania tuvo una parte significativa del mercado de biología computacional en Europa, mostrando un fuerte potencial de crecimiento.

• Alemania es una fuerza motriz clave en el ecosistema de biología computacional de Europa, con particular fortaleza en biología de sistemas, bioinformática y medicina de precisión. La integración de una base industrial robusta de empresas de ciencias de la vida, complementada por instituciones líderes a nivel mundial (como la Sociedad Max Planck y la Asociación Helmholtz), actúa como un terreno fértil para el desarrollo de técnicas innovadoras de modelado computacional y ciencias de la vida basadas en datos. Los sectores de ciencias de la vida y biotecnología de Alemania están adoptando con entusiasmo los métodos computacionales para mejorar el descubrimiento de medicamentos y los ensayos clínicos y para mejorar los diagnósticos.
  
• Además, el apoyo de iniciativas gubernamentales para crear salud digital y asociar la investigación de IA con un enfoque nacional, en conjunto con iniciativas que apoyan y fomentan las pequeñas empresas en la UE, mejoran aún más el ecosistema.
  
• Finalmente, el enfoque de Alemania en enfoques interdisciplinarios en entornos académicos, atención médica e industria ha resultado en numerosas startups y consorcios de investigación financiados por el gobierno en los últimos años.
  

Mercado de Biología Computacional de Asia Pacífico

Se anticipa que el mercado de Asia Pacífico crecerá a la tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) más alta del 13.9% durante el período de análisis.

• El segmento de más rápido crecimiento del mercado es la región de Asia Pacífico. El crecimiento está impulsado por mayores inversiones en biotecnología, mejor infraestructura de atención médica y un mayor énfasis en la medicina de precisión.
  
• China, India, Japón, Corea del Sur y Australia están invirtiendo en programas nacionales de genómica, iniciativas de atención médica con IA y creciente I+D farmacéutica en la región. Con una alta población regional, genera una gran cantidad de datos ómicos y clínicos, lo que crea demanda de métodos y herramientas computacionales avanzados para analizar los datos.
  
• Además, la región se beneficia de su economía en crecimiento para optimizar cómo ocurre la transformación digital de la salud a través de roles optimizados y dirigidos para instituciones académicas y startups que están innovando en el espacio de bioinformática, descubrimiento de fármacos y modelado de enfermedades.
  

Se estima que el mercado de biología computacional de China crecerá con una CAGR considerable en el mercado de Asia Pacífico.

• China se está convirtiendo en un centro de biología computacional, ayudado por el respaldo del gobierno, una gran inversión en genómica y un robusto sector biotecnológico. Programas como la Estrategia de Medicina de Precisión y el Proyecto del Genoma de China están acelerando el ritmo de producción de datos biológicos, lo que lleva a un aumento en la adopción de herramientas computacionales.
  
• Las empresas tecnológicas y startups chinas están aprovechando los servicios de IA y aprendizaje automático para el descubrimiento de fármacos y el modelado de enfermedades.
  
• Las instituciones académicas y los parques de investigación están formando asociaciones con empresas farmacéuticas para crear plataformas de bioinformática de producción nacional.
  
• Además, el enfoque en el desarrollo de tecnologías nacionales y la autosuficiencia en la innovación biotecnológica está fomentando el desarrollo de capacidades de biología computacional en China.
  

Mercado de Biología Computacional de América Latina

Brasil lidera el mercado latinoamericano, exhibiendo un crecimiento notable durante el período de análisis.

• Brasil es un mercado emergente para la biología computacional en América Latina, respaldado por una fuerte comunidad de investigadores académicos y un creciente interés gubernamental en la biotecnología. Brasil ha realizado avances importantes en genómica, especialmente en biotecnología agrícola y investigación de enfermedades infecciosas.
  
• Instituciones como Fiocruz y EMBRAPA han incorporado herramientas computacionales en su investigación sobre secuenciación del genoma, modelado epidemiológico y desarrollo de vacunas.
  
• Además, el sector privado sigue subdesarrollado; sin embargo, las asociaciones colaborativas entre la academia y una comunidad emergente de startups de biotecnología están fomentando la innovación.
  
• A medida que Brasil continúa modernizando la prestación de atención médica y sigue siendo un actor clave en la investigación, la demanda de soluciones en biología computacional seguirá aumentando de manera constante en el ecosistema de ciencias de la vida de América Latina.
  

Mercado de Biología Computacional de Oriente Medio y África

Se espera que el mercado de Arabia Saudita experimente un crecimiento sustancial en el mercado de Oriente Medio y África en 2024.

• Arabia Saudita está expandiendo progresivamente su alcance en biología computacional como parte de su programa Visión 2030, que enfatiza la diversificación en áreas basadas en el conocimiento como la biotecnología y la atención médica.
  
• El gobierno está invirtiendo en investigación genómica, medicina de precisión e infraestructura de salud digital, con el objetivo de mejorar los resultados de salud pública.
  
• La Universidad Rey Abdullah de Ciencia y Tecnología (KAUST) y el Hospital Especializado Rey Faisal están liderando los esfuerzos en ciencia del genoma y bioinformática. El país está promoviendo activamente colaboraciones internacionales para desarrollar la experiencia local y atraer empresas internacionales de biotecnología.
  
• En general, con un enfoque continuo en I+D, educación e inversión en infraestructura, Arabia Saudita está bien posicionada para servir como un centro de innovación en biología computacional y ciencias de la vida en Oriente Medio.
  

Participación en el mercado de biología computacional

Las principales empresas que operan en el mercado, como Thermo Fisher Scientific, Illumina Inc., QIAGEN, BIO-RAD Laboratories y Dassault Systèmes, entre otras, tienen una presencia significativa en la industria. Estas empresas mantienen su posición clave combinando un fuerte portafolio de productos, aprobaciones regulatorias, innovación constante y asociaciones con los principales actores de la industria.

El mercado es competitivo e impulsado por la innovación, con la presencia de empresas establecidas de ciencias de la vida y firmas especializadas en bioinformática. Empresas como Thermo Fisher Scientific, Illumina, BIO-RAD Laboratories y QIAGEN aprovechan plataformas integradas, adquisiciones y presencia global para ayudar a su expansión. Estas empresas invierten en IA, procesamiento en la nube y multiómica para mejorar los métodos de descubrimiento de fármacos y apoyar la medicina de precisión.

Las empresas emergentes en este mercado, que incluyen actores como Schrödinger y Certara, se centran en proporcionar mejores métodos de modelado avanzado y biosimulación para aspectos específicos de la I+D farmacéutica. Hay una competencia emergente en el área de aprendizaje automático, con startups más pequeñas que utilizan plataformas para competir y mantenerse por delante de sus pares para obtener información biológica más rápida y precisa.

Empresas del mercado de biología computacional

Algunas de las empresas destacadas que operan en la industria global de biología computacional incluyen:

• aganitha
• Atomwise
• Benevolent
• BIODIGITAL
• BIO-RAD
• cadence
• CERTARA
• compugen
• DASSAULT SYSTEMES
• deep genomics
• DNAnexus
• fios GENOMICS
• Genedata (Danaher)
• GINKGO
• Illumina
• instem
• QIAGEN
• Schrödinger
• strand
• Thermo Fisher SCIENTIFIC
  
• Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific ocupó una posición líder en el mercado de biología computacional con una participación de alrededor del 16% en 2024. Thermo Fisher se centra en la integración de extremo a extremo en toda la cadena de valor de las ciencias de la vida, combinando I+D, fabricación, diagnóstico y servicios clínicos. Su estrategia enfatiza fusiones y adquisiciones agresivas, transformación digital y innovación impulsada por IA para acelerar el desarrollo de fármacos y la medicina de precisión. También invierte en sostenibilidad y expansión global para mantener su posición clave.

• Illumina Inc.

Illumina está pivotando más allá del secuenciación hacia la multiómica y la interpretación de datos impulsada por IA. La nueva división de la empresa, BioInsight, se enfoca en asociaciones farmacéuticas para el descubrimiento de fármacos utilizando grandes conjuntos de datos omicos. La empresa está expandiéndose hacia la proteómica (por ejemplo, adquisición de SomaLogic), mejorando la adopción clínica y impulsando la innovación en genómica de una sola célula y a escala poblacional.

• QIAGEN

La estrategia de QIAGEN se centra en su modelo de Muestra a Insight, ofreciendo herramientas integradas de diagnóstico molecular y ciencias de la vida. Se enfoca en plataformas de alto crecimiento como QIAstat-Dx, mientras expande sus soluciones de diagnóstico acompañante y automatización. La M&A estratégica, la penetración en mercados emergentes y la eficiencia operativa son pilares clave del plan de crecimiento de la empresa.

Noticias de la industria de biología computacional:

• En junio de 2025, Illumina, Inc. anunció que había llegado a un acuerdo definitivo con Standard BioTools para adquirir SomaLogic. Este desarrollo mejorará la presencia de Illumina en el creciente mercado de la proteómica. Ayudará a la empresa a mejorar su presencia en la industria.
  
• En diciembre de 2024, QIAGEN anunció el lanzamiento de Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret, una nueva función diseñada para simplificar y acelerar la interpretación de datos biológicos complejos. Este desarrollo permitió a la empresa mejorar su oferta de servicios y mejorar la experiencia del usuario mediante avances y actualizaciones continuas.
  
• En noviembre de 2024, NVIDIA anunció la disponibilidad de la plataforma de código abierto NVIDIA BioNeMo Framework para avanzar en el descubrimiento de fármacos y acelerar el diseño de moléculas. Esta plataforma se centra en acelerar y escalar la biología digital para diferentes actores de la industria.
  

El informe de investigación del mercado global de biología computacional incluye una cobertura exhaustiva de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos en (USD Millones) desde 2021 hasta 2034 para los siguientes segmentos:

Mercado, por herramienta

• Software y servicios de análisis
• Bases de datos
• Hardware

Mercado, por aplicación

• Simulación celular y biológica
  • Genómica computacional
  • Proteómica computacional   
  • Farmacogenómica
  • Otras simulaciones
• Descubrimiento de fármacos y modelado de enfermedades
  • Identificación de objetivos
  • Validación de objetivos
  • Descubrimiento de líderes
  • Optimización de líderes
• Desarrollo preclínico de fármacos
  • Farmacocinética
  • Farmacodinamia
• Ensayos clínicos
  • Fase I
  • Fase II
  • Fase III
  • Fase IV
• Software de simulación del cuerpo humano

Mercado, por servicios

• Contrato
• Interno

Mercado, por uso final

• Comercial
• Académico e investigación

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
  • Países Bajos
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudita
  • EAU