Mercado de biología computacional Tamaño y Compartir 2025 - 2034

Tamaño del mercado de la biología computacional

El mercado mundial de la biología computacional se estimó en 7,100 millones de USD en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 8,000 millones de USD en 2025 a 22,700 millones de USD en 2034, a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,3 % durante el período de previsión, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc. El mercado está impulsado, entre otros factores, por el aumento de las actividades de ensayos clínicos que utilizan diseños computacionales, el incremento de los costes y las presiones sobre los plazos del desarrollo de fármacos, los avances continuos en bioinformática y ciencia de datos, y las políticas gubernamentales favorables.
 

El aumento del volumen de datos ómicos y de la investigación en bioinformática, la innovación constante y la adopción de herramientas basadas en inteligencia artificial, junto con el creciente número de ensayos clínicos, se encuentran entre las principales variables que impulsan el crecimiento del mercado. Thermo Fisher Scientific, Illumina Inc., QIAGEN, BIO-RAD Laboratories y Dassault Systèmes se encuentran entre los principales actores del mercado. Estas empresas se centran principalmente en la innovación de productos y servicios, la ampliación de su oferta y la incorporación de tecnologías avanzadas en distintos entornos y plataformas para mejorar la eficiencia.
 

El mercado creció de 3,800 millones de USD en 2021 a 6,000 millones de USD en 2023. Los gobiernos de todo el mundo han comenzado a reconocer y comprender la evolución del panorama de la biología computacional en los ámbitos de la atención sanitaria y la ciencia medioambiental. Están empezando a impulsar la innovación en genómica, bioinformática y medicina personalizada mediante iniciativas de financiación, asociaciones público-privadas y apoyo regulatorio. Los programas nacionales de genómica de países como EE. UU., el Reino Unido y la India generan datos a gran escala y respaldan el desarrollo de infraestructuras. Esto permite agilizar las vías regulatorias para las herramientas de salud digital y los diagnósticos basados en inteligencia artificial, lo que permite a las empresas comercializar sus productos con mayor rapidez. Además, las iniciativas políticas favorables reducen las barreras de entrada al mercado, aumentan la inversión en investigación y desarrollo (I+D) y fomentan un ecosistema que permite a las empresas emergentes y a las grandes empresas consolidadas ampliar sus soluciones basadas en biología computacional.
 

El desarrollo convencional de fármacos es un proceso largo —a menudo de más de 10 años— y costoso, lo que ha incrementado la demanda de herramientas de biología computacional para mejorar y agilizar la I+D, reducir el ensayo y error e identificar antes en el proceso los candidatos con probabilidades de demostrar eficacia y seguridad farmacológica. La biología computacional puede emplearse para simular sistemas biológicos, modelizar interacciones farmacológicas y analizar datos ómicos, lo que en última instancia reduce el tiempo dedicado a los experimentos de laboratorio y los posteriores fracasos de los ensayos clínicos. Las empresas farmacéuticas se ven cada vez más presionadas para desarrollar terapias con mayor rapidez y a un coste menor, impulsando así el crecimiento del sector.
 

Los ensayos clínicos están transformándose gracias a la aplicación de la biología computacional, que proporciona nuevos diseños de ensayos, estratificación de pacientes y descubrimiento de biomarcadores. Por ejemplo, en mayo de 2025 había aproximadamente 22,985 ensayos clínicos en curso que estaban reclutando pacientes en EE. UU. Los modelos de ensayos adaptativos que utilizan simulaciones y análisis predictivos permitirán a los investigadores modificar el protocolo de los ensayos en tiempo real para aumentar la probabilidad de éxito y reducir los costes.

Las herramientas computacionales pueden aplicarse para identificar la dosis óptima, predecir un resultado adverso e incluso simular un ensayo dentro de los límites éticos antes de llevar a cabo la investigación real. Este cambio de paradigma adquirirá un valor cada vez mayor en el ámbito de la medicina de precisión, ya que los datos especializados de los pacientes pueden orientar su participación en el reclutamiento para ensayos y justificar la modificación de las estrategias de atención o tratamiento.
 

La biología computacional es un campo interdisciplinario que combina algoritmos, análisis de datos y/o computación de alto rendimiento, con aplicaciones en la modelización de sistemas biológicos, el análisis de datos biológicos complejos (genómica, proteómica) y la aceleración del descubrimiento de fármacos, la modelización de enfermedades y la medicina personalizada. Este campo constituye una parte integral de las ciencias de la vida modernas y de la investigación y el desarrollo farmacéuticos.

 

Tendencias del mercado de la biología computacional

Se prevé que varias tendencias determinen el crecimiento del sector de la biología computacional durante todo el período de análisis. En primer lugar, el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático está transformando el análisis de datos, al ofrecer predicciones más rápidas y precisas en ámbitos como la genómica, el descubrimiento de fármacos y la modelización de enfermedades. Estos métodos están transformando los plazos y los costes tradicionales de la investigación y el desarrollo (I+D).
 

• En segundo lugar, dado que la capacidad para generar datos ómicos de genómica, proteómica y metabolómica ha aumentado considerablemente, existe una demanda notable de plataformas computacionales escalables para gestionar e interpretar conjuntos de datos biológicos complejos.
   
• Además, el avance de la medicina personalizada se traduce en una creciente demanda de herramientas de modelización y simulación específicas para cada paciente, destinadas a terapias individualizadas.
   
• Asimismo, la adopción de la computación en la nube mejora el acceso a los datos y la colaboración entre instituciones de investigación y empresas farmacéuticas internacionales. Las agencias reguladoras también muestran una disposición cada vez mayor a respaldar los enfoques computacionales en los ensayos clínicos, lo que facilita diseños de ensayos más innovadores y la validación de biomarcadores.
   
• Por último, el aumento de la presencia de dispositivos portátiles de monitorización de la salud está abriendo nuevas oportunidades para integrar datos en tiempo real y enriquecer así el modelo computacional con aún más información. En conjunto, todos estos factores pueden acelerar el descubrimiento científico y cambiar en muchos sentidos la perspectiva sobre el desarrollo, la evaluación y la prestación de soluciones sanitarias. Por tanto, la biología computacional constituye la base para el avance de la innovación biomédica de próxima generación.
   

Análisis del mercado de la biología computacional

En 2021, el mercado estaba valorado en 3,800 millones de USD y creció hasta alcanzar 4,900 millones de USD en 2022, llegando a 6,000 millones de USD en 2023. La creciente preferencia por plataformas y marcos computacionales avanzados, así como la integración de soluciones innovadoras, se encuentran entre las principales variables que contribuyen al crecimiento del sector.
 

Por herramienta, el mercado mundial de la biología computacional se segmenta en software y servicios de análisis, bases de datos y hardware. El segmento de software y servicios de análisis representó la mayor cuota, con un 41,7 % en 2024. La demanda de software y servicios de análisis está aumentando rápidamente debido al incremento de los datos ómicos, la necesidad de herramientas avanzadas de modelización y la creciente dependencia de los conocimientos derivados de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos y la medicina de precisión. Se prevé que el segmento supere los 9,800 millones de USD en 2034, con un crecimiento a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,8 % durante el período de previsión.
 

• Las ventas de herramientas y servicios de análisis están aumentando significativamente debido al rápido crecimiento de los datos ómicos, la creciente necesidad de herramientas de modelización y la incorporación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático al descubrimiento de fármacos.
   
• Estas herramientas y servicios de análisis proporcionan conocimientos biológicos más rápidos y precisos, lo que resulta fundamental para la investigación y el desarrollo farmacéuticos, los ensayos clínicos y las iniciativas de medicina personalizada.
   
• Además, el segmento de bases de datos fue el segundo mayor en 2024, con un valor de 2,600 millones de USD. La demanda de bases de datos biológicas ha aumentado rápidamente, ya que los investigadores y las empresas necesitan un repositorio de datos centralizado y organizado para sus grandes volúmenes de datos genómicos, proteómicos y clínicos.
   
• Estas bases de datos biológicas permiten la interoperabilidad, el intercambio de datos y el acceso en tiempo real, aspectos de gran valor para la investigación colaborativa, las solicitudes de autorización regulatoria y las soluciones sanitarias basadas en datos.
   
• El segmento de hardware alcanzó 1,600 millones de USD en 2024. La demanda de hardware de computación de alto rendimiento (HPC) está aumentando para respaldar el procesamiento de simulaciones biológicas complejas, los proyectos de secuenciación genómica a gran escala y los análisis basados en inteligencia artificial.
   
• Asimismo, a medida que aumenta la generación de datos, una infraestructura de hardware informático escalable y eficiente se vuelve fundamental e incluye GPU, servidores en la nube y sistemas de almacenamiento para permitir análisis en tiempo real y agilizar el flujo de trabajo computacional con fines de investigación y clínicos.
   

Por aplicación, el mercado mundial de biología computacional se segmenta en simulación celular y biológica, descubrimiento de fármacos y modelización de enfermedades, desarrollo preclínico de fármacos, ensayos clínicos y software de simulación del cuerpo humano. El segmento de simulación celular y biológica representó la mayor cuota y alcanzó un valor de 2,500 millones de USD en 2024.
 

• La simulación celular y biológica está impulsada por una sólida demanda del mercado debido a su capacidad para simular procesos biológicos complejos in silico, reduciendo la necesidad de experimentos de laboratorio costosos y laboriosos.
   
• Además, las simulaciones son importantes para comprender los procesos patológicos y las interacciones entre fármacos, así como para predecir las respuestas celulares. Debido al crecimiento de la biología de sistemas y la medicina personalizada, los investigadores y las empresas farmacéuticas muestran un interés cada vez mayor por las herramientas de simulación para acelerar el descubrimiento, perfeccionar las estrategias terapéuticas y reducir el elevado coste del desarrollo clínico mediante una mejor modelización preclínica.
   
• Se prevé que el segmento de descubrimiento de fármacos y modelización de enfermedades crezca a un ritmo más rápido, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 12,8 % durante el período de previsión. El segmento registra un sólido crecimiento, ya que las empresas farmacéuticas buscan métodos más rápidos y económicos para identificar candidatos a fármacos.
   
• El cribado virtual, la identificación de dianas y la optimización de compuestos líderes mediante la biología computacional pueden reducir el tiempo y los recursos dedicados a la investigación y el desarrollo en las primeras etapas del descubrimiento de fármacos. La modelización de enfermedades mediante inteligencia artificial y datos multiómicos puede emplearse para simular la progresión de las enfermedades y las respuestas a los tratamientos, y resulta especialmente relevante para las iniciativas de medicina de precisión. Esta tendencia también se ve favorecida por el creciente interés en estudiar enfermedades complejas y acortar el ciclo de desarrollo de fármacos.
   
• Asimismo, el segmento de desarrollo preclínico de fármacos alcanzó un valor de 1,100 millones de USD en 2024 y utiliza cada vez más la biología computacional para simular los perfiles farmacocinéticos, farmacodinámicos y de toxicidad de los candidatos antes de probarlos en pacientes. Estas herramientas pueden predecir el comportamiento de un fármaco en un sistema biológico y reducir el uso de modelos animales en los estudios de farmacología preclínica, aumentando las probabilidades de avanzar hacia los ensayos clínicos.
   

Según los servicios, el mercado de la biología computacional se segmenta en servicios por contrato y servicios internos. El segmento de servicios por contrato representó la mayor cuota de mercado, del 54,9 %, en 2024 debido a ventajas como su enfoque rentable y el acceso a herramientas avanzadas y conocimientos especializados, entre otras.
 

• Existe una fuerte demanda de servicios por contrato, ya que las empresas farmacéuticas y biotecnológicas recurren cada vez más a organizaciones de investigación por contrato (CRO), especializadas en biología computacional. Estos modelos permiten a las empresas lograr una mayor eficiencia de costes y acceder a tecnologías avanzadas y personal especializado, al tiempo que evitan los costes generales asociados al desarrollo de infraestructura interna.
   
• Las organizaciones de investigación por contrato fomentan la biología computacional, ya que esta ofrece ventajas como una ejecución más rápida de los proyectos, escalabilidad y flexibilidad, aspectos que pueden ser especialmente importantes para las empresas pequeñas y medianas.


• A medida que el entorno se vuelve cada vez más complejo, intensivo en datos y lento, se considera una opción estratégica para respaldar la innovación y reducir la carga operativa.
   
• El segmento de servicios internos se valoró en 3,200 millones de USD en 2024. Los servicios de biología computacional dentro de las empresas farmacéuticas y los entornos académicos siguen siendo necesarios cuando las organizaciones desean mantener un control total sobre los datos y los flujos de trabajo propios. Las organizaciones invierten en servicios de biología computacional para preservar la seguridad de los datos y la propiedad intelectual, así como para respaldar las actividades de investigación y desarrollo (I+D) a largo plazo.
   
• Los servicios internos suelen ser más caros, pero permiten una mayor adaptabilidad y compatibilidad con los flujos de trabajo existentes, los sistemas de historias clínicas electrónicas, entre otros.
   

Según el uso final, el mercado de la biología computacional se segmenta en empresas comerciales y entidades académicas y de investigación. El segmento comercial representó la mayor cuota de mercado, del 57,6 %, en 2024 debido a la creciente adopción de estas herramientas y soluciones, principalmente en entornos industriales.
 

• El sector comercial está adoptando la biología computacional a escala industrial, especialmente en empresas farmacéuticas, biotecnológicas y sanitarias que utilizan modelos avanzados, simulaciones y datos para impulsar el descubrimiento de fármacos, reducir el tiempo y los costes de I+D o desarrollar terapias personalizadas con mayor rapidez.
   
• Además, la necesidad de obtener una ventaja competitiva, acortar el tiempo de comercialización (TTM) y lograr la aprobación regulatoria sigue impulsando la demanda en este ámbito.
   
• El segmento académico y de investigación se valoró en 3,000 millones de USD en 2024. Las instituciones académicas y las organizaciones de investigación utilizan la biología computacional para estudiar procesos biológicos fundamentales, desarrollar nuevos métodos y contribuir a la innovación científica.
   
• Este segmento suele contar con el respaldo de una creciente financiación pública y privada y constituye un actor importante en el desarrollo de algoritmos, así como de profesionales capacitados para implementarlos, facilitando así el ecosistema general de la biología computacional.
   

• La región de América del Norte está considerada líder mundial en biología computacional, respaldada por un ecosistema biotecnológico avanzado, una sólida infraestructura de investigación y unas iniciativas públicas y privadas robustas. Estados Unidos es el principal país de la región y alberga las sedes de organizaciones clave, entre ellas Thermo Fisher Scientific e Illumina, además de otras empresas del sector.Estados Unidos se beneficia de una amplia financiación federal, una investigación de excelencia en sus instituciones académicas y un próspero ecosistema de empresas emergentes en todo el país, aunando esfuerzos en los ámbitos de la inteligencia artificial, la genómica y la medicina personalizada.
   
• Además, programas como el Programa de Investigación All of Us de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y el aumento del uso de la historia clínica electrónica generan e integran cantidades significativas de datos.
   
• Asimismo, Canadá complementa el crecimiento de la biología computacional con su enfoque en la inteligencia artificial ética, la investigación genómica y los espacios de innovación colaborativa. Los países están invirtiendo en computación en la nube, infraestructuras de alto rendimiento y avances normativos para respaldar la salud digital y las herramientas computacionales.
   
• América del Norte se centra en reducir los plazos de desarrollo de fármacos, mejorar los procesos de ensayos clínicos y avanzar en la medicina de precisión, lo que garantiza que la región se mantenga a la vanguardia de la innovación y la comercialización en biología computacional en el futuro previsible.
   

El mercado estadounidense de biología computacional se valoró en 1,700 millones de USD y 2,200 millones de USD en 2021 y 2022, respectivamente. En 2024, el tamaño del mercado ascendió a 3,200 millones de USD, frente a los 2,700 millones de USD de 2023. Se prevé que el fuerte énfasis en acelerar los procesos de desarrollo de fármacos mediante la integración de herramientas y marcos avanzados impulse el crecimiento del mercado.
 

• Estados Unidos se ha consolidado como el principal referente en biología computacional gracias a su consolidado ecosistema biotecnológico, sus avanzadas infraestructuras de investigación y desarrollo y la estrecha colaboración entre las partes interesadas públicas y privadas.
   
• Las principales empresas farmacéuticas y tecnológicas están realizando grandes inversiones en desarrollo de fármacos basado en inteligencia artificial, genómica y medicina de precisión. Las instituciones académicas del país y los laboratorios nacionales siguen realizando contribuciones abiertas y relevantes al desarrollo de algoritmos, análisis de datos y modelización biológica.
   
• Además, el país también se beneficia de un entorno normativo desarrollado y cada vez más favorable al desarrollo de la salud digital.
   
• Asimismo, se prevé que Estados Unidos siga liderando la biología computacional gracias a su sólido talento profesional, sus infraestructuras de última generación y su innovación constante.
   
• En particular, existe demanda de plataformas basadas en software para el análisis en la nube y la simulación en diversas aplicaciones, como los estudios oncológicos, la investigación de enfermedades raras y la modelización de enfermedades infecciosas.
   

Mercado europeo de biología computacional

Europa representó una cuota sustancial del mercado y se valoró en 2,000 millones de USD en 2024.
 

• Europa es un centro de investigación influyente en biología computacional gracias a países como el Reino Unido, Francia, Alemania, Suiza y los Países Bajos. El Reino Unido ha estado a la vanguardia de la investigación en genómica y medicina personalizada, respaldado por iniciativas como Genomics England y la visión del NHS de un servicio sanitario digitalizado.
   
• Francia y Suiza son conocidas por sus importantes contribuciones a la industria farmacéutica y por sus sólidos programas de investigación en biología, ciencias de la vida y atención sanitaria. Los Países Bajos también son reconocidos por sus innovaciones en atención sanitaria basadas en datos.
   
• Además, el programa Horizonte Europa de la UE representa una inversión sustancial en investigación multinacional centrada en la bioinformática, la biología de sistemas y las aplicaciones de la inteligencia artificial en la atención sanitaria y las ciencias de la vida. Existen redes de colaboración en Inglaterra y en toda Europa que conectan a investigadores de universidades e institutos de investigación con empresas biotecnológicas y hospitales, creando un sistema dinámico de innovación.
   

Alemania registró una cuota significativa del mercado europeo de biología computacional, lo que demuestra un sólido potencial de crecimiento.
 

• Alemania es una fuerza impulsora clave del ecosistema europeo de biología computacional, con especial fortaleza en biología de sistemas, bioinformática y medicina de precisión. La integración de una sólida base industrial de empresas de ciencias de la vida, complementada por instituciones líderes a escala mundial (como la Sociedad Max Planck y la Asociación Helmholtz), constituye un entorno propicio para el desarrollo de técnicas innovadoras de modelización computacional y ciencias de la vida basadas en datos. Los sectores alemanes de las ciencias de la vida y la biotecnología están adoptando activamente métodos computacionales para mejorar el descubrimiento de fármacos y los ensayos clínicos, así como para perfeccionar el diagnóstico.
   
• Asimismo, el apoyo de las iniciativas gubernamentales destinadas a crear un ecosistema de salud digital y a vincular la investigación en inteligencia artificial con las prioridades nacionales, junto con las iniciativas de apoyo y fomento de las pequeñas empresas en la UE, refuerza aún más el ecosistema.
   
• Por último, el enfoque de Alemania en los planteamientos interdisciplinarios en el ámbito académico, la atención sanitaria y la industria ha dado lugar a numerosas empresas emergentes y consorcios de investigación financiados por el Gobierno en los últimos años.
   

Mercado de biología computacional de Asia-Pacífico

Se prevé que el mercado de Asia-Pacífico registre la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más elevada, del 13,9 %, durante el período de análisis.
 

• La región de Asia-Pacífico es el segmento del mercado que crece con mayor rapidez. Este crecimiento está impulsado por el aumento de las inversiones en biotecnología, la mejora de las infraestructuras sanitarias y una mayor atención a la medicina de precisión.
   
• China, India, Japón, Corea del Sur y Australia están invirtiendo en programas nacionales de genómica, iniciativas de inteligencia artificial aplicada a la atención sanitaria y una creciente actividad de investigación y desarrollo farmacéutico en la región. La elevada población regional genera un gran volumen de datos ómicos y clínicos, lo que crea una demanda de métodos y herramientas computacionales avanzados para analizar dichos datos.
   
• Además, la región se beneficia de su crecimiento económico para optimizar la transformación de la salud digital mediante funciones optimizadas y específicas para las instituciones académicas y las empresas emergentes que innovan en los ámbitos de la bioinformática, el descubrimiento de fármacos y la modelización de enfermedades.
   

Se estima que el mercado chino de biología computacional crecerá a una TCAC considerable dentro del mercado de Asia-Pacífico.
 

• China se está convirtiendo en una potencia en biología computacional, respaldada por el apoyo gubernamental, las elevadas inversiones en genómica y un sólido sector biotecnológico. Programas como la Estrategia de Medicina de Precisión y el Proyecto del Genoma de China están acelerando la producción de datos biológicos, lo que impulsa la adopción de herramientas computacionales.
   
• Las empresas tecnológicas y las empresas emergentes chinas están aprovechando los servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático para el descubrimiento de fármacos y la modelización de enfermedades.
   
• Las instituciones académicas y los parques de investigación están estableciendo alianzas con empresas farmacéuticas para crear plataformas de bioinformática desarrolladas en el país.
   
• Asimismo, el énfasis en el desarrollo de tecnologías nacionales y en el logro de la autosuficiencia en innovación biotecnológica está fomentando el desarrollo de capacidades de biología computacional en China.
   

Mercado de biología computacional de América Latina

Brasil lidera el mercado latinoamericano y registra un crecimiento notable durante el período de análisis.
 

• Brasil es un mercado emergente para la biología computacional en América Latina, respaldado por una sólida comunidad de investigadores académicos y un interés gubernamental creciente en la biotecnología. Brasil ha logrado importantes avances en genómica, especialmente en biotecnología agrícola y en la investigación de enfermedades infecciosas.
   
• Instituciones como Fiocruz y EMBRAPA han incorporado herramientas computacionales a sus investigaciones sobre secuenciación genómica, modelización epidemiológica y desarrollo de vacunas.
   
• Además, el sector privado sigue estando poco desarrollado; no obstante, las alianzas de colaboración entre el ámbito académico y una comunidad emergente de empresas emergentes de biotecnología están fomentando la innovación.
   
• A medida que Brasil continúe modernizando la prestación de servicios sanitarios y manteniéndose como un actor clave en investigación, la demanda de soluciones de biología computacional seguirá aumentando de forma constante en el ecosistema de ciencias de la vida de América Latina.
     

Mercado de biología computacional de Oriente Medio y África

Se prevé que el mercado de Arabia Saudí registre un crecimiento considerable en el mercado de Oriente Medio y África en 2024.
 

• Arabia Saudí está ampliando progresivamente su presencia en el ámbito de la biología computacional como parte de su programa Visión 2030, que hace hincapié en la diversificación hacia áreas basadas en el conocimiento, como la biotecnología y la atención sanitaria.
   
• El Gobierno está invirtiendo en investigación genómica, medicina de precisión e infraestructura de salud digital, con el objetivo de mejorar los resultados de salud pública.
   
• La King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) y el King Faisal Specialist Hospital lideran los esfuerzos en ciencia genómica y bioinformática. El país promueve activamente las colaboraciones internacionales para desarrollar capacidades locales y atraer empresas biotecnológicas internacionales.
   
• En general, gracias a su apuesta continuada por la I+D, la educación y la inversión en infraestructuras, Arabia Saudí está bien posicionada para convertirse en un centro de innovación en biología computacional y ciencias de la vida en Oriente Medio.
   

Cuota de mercado de la biología computacional

Las principales empresas que operan en el mercado, como Thermo Fisher Scientific, Illumina Inc., QIAGEN, BIO-RAD Laboratories y Dassault Systèmes, entre otras, tienen una presencia significativa en el sector. Estas empresas mantienen su posición clave mediante la combinación de una sólida cartera de productos, autorizaciones regulatorias, innovación constante y asociaciones con grupos de interés clave del sector.
 

El mercado es competitivo y está impulsado por la innovación, con la presencia de empresas consolidadas de ciencias de la vida y firmas especializadas en bioinformática. Empresas como Thermo Fisher Scientific, Illumina, BIO-RAD Laboratories y QIAGEN aprovechan plataformas integradas, adquisiciones y una presencia global para impulsar su expansión. Estas empresas invierten en inteligencia artificial, procesamiento en la nube y multiómica para mejorar los métodos de descubrimiento de fármacos y respaldar la medicina de precisión.
 

Las empresas emergentes de este mercado, entre ellas Schrödinger y Certara, se centran en ofrecer métodos avanzados de modelización y biosimulación para aspectos específicos de la I+D farmacéutica. Está surgiendo competencia en el ámbito del aprendizaje automático, donde pequeñas empresas emergentes utilizan plataformas para competir y mantenerse por delante de sus homólogas mediante la obtención más rápida y precisa de información biológica.
 

Empresas del mercado de biología computacional

Algunas de las principales empresas que operan en el sector mundial de la biología computacional son:

• aganitha
• Atomwise
• Benevolent AI
• BIODIGITAL
• BIO-RAD
• cadence
• CERTARA
• compugen
• DASSAULT SYSTEMES
• deep genomics
• DNAnexus
• fios GENOMICS
• Genedata (Danaher)
• GINKGO
• Illumina
• instem
• QIAGEN
• Schrödinger
• strand
• Thermo Fisher SCIENTIFIC
   
• Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific ocupó una posición destacada en el mercado de biología computacional, con una cuota de alrededor del 16 % en 2024. Thermo Fisher se centra en la integración integral en toda la cadena de valor de las ciencias de la vida, combinando I+D, fabricación, diagnóstico y servicios clínicos. Su estrategia hace hincapié en las fusiones y adquisiciones agresivas, la transformación digital y la innovación impulsada por la inteligencia artificial para acelerar el desarrollo de fármacos y la medicina de precisión. La empresa también invierte en sostenibilidad y expansión global para mantener su posición clave.
 

• Illumina Inc.

Illumina está ampliando su actividad más allá de la secuenciación hacia la multiómica y la interpretación de datos basada en IA. La nueva división de la empresa, BioInsight, busca establecer alianzas con empresas farmacéuticas para el descubrimiento de fármacos mediante conjuntos de datos ómicos a gran escala. La empresa se está expandiendo hacia la proteómica (por ejemplo, mediante la adquisición de SomaLogic), está impulsando la adopción clínica y fomenta la innovación en genómica unicelular y genómica a escala poblacional.
 

• QIAGEN

La estrategia de QIAGEN se centra en su modelo Sample to Insight, que ofrece diagnóstico molecular y herramientas integradas para las ciencias de la vida. La empresa se centra en plataformas de alto crecimiento, como QIAstat-Dx, al tiempo que amplía sus soluciones de diagnóstico complementario y automatización. Las operaciones estratégicas de fusiones y adquisiciones, la penetración en mercados emergentes y la eficiencia operativa son pilares fundamentales del plan de crecimiento de la empresa.
 

Noticias del sector de la biología computacional:

• En junio de 2025, Illumina, Inc. anunció que había suscrito un acuerdo definitivo con Standard BioTools para adquirir SomaLogic. Esta operación reforzará la presencia de Illumina en el creciente mercado de la proteómica. También ayudará a la empresa a mejorar su presencia en el sector.
   
• En diciembre de 2024, QIAGEN anunció el lanzamiento de Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret, una nueva funcionalidad diseñada para simplificar y acelerar la interpretación de datos biológicos complejos. Esta iniciativa permitió a la empresa mejorar su oferta de servicios y la experiencia de los usuarios mediante avances y actualizaciones continuos.
   
• En noviembre de 2024, NVIDIA anunció la disponibilidad de la plataforma de código abierto NVIDIA BioNeMo Framework para avanzar en el descubrimiento de fármacos y acelerar el diseño de moléculas. Esta plataforma se centra en acelerar y ampliar la biología digital para las distintas partes interesadas del sector.
   

El informe de investigación sobre el mercado mundial de la biología computacional incluye una cobertura exhaustiva del sector con estimaciones y previsiones de ingresos (en millones de USD) de 2021 - 2034 para los siguientes segmentos:

Mercado por herramienta

• Software y servicios de análisis
• Bases de datos
• Hardware

Mercado por aplicación

• Simulación celular y biológica
  • Genómica computacional
  • Proteómica computacional   
  • Farmacogenómica
  • Otras simulaciones
• Descubrimiento de fármacos y modelización de enfermedades
  • Identificación de dianas
  • Validación de dianas
  • Descubrimiento de compuestos líderes
  • Optimización de compuestos líderes
• Desarrollo preclínico de fármacos
  • Farmacocinética
  • Farmacodinámica
• Ensayos clínicos
  • Fase I
  • Fase II
  • Fase III
  • Fase IV
• Software de simulación del cuerpo humano

Mercado por servicios

• Por contrato
• Internos

Mercado por uso final

• Comercial
• Ámbito académico e investigación

La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE. UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • Reino Unido
  • Francia
  • España
  • Italia
  • Países Bajos
• Asia-Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Australia
  • Corea del Sur
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• Oriente Medio y África
  • Sudáfrica
  • Arabia Saudí
  • EAU