計算生物学市場 サイズとシェア 2025 - 2034

計算生物学市場の規模

世界の計算生物学市場は、2024年に 71億米ドルと推定された。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は 12.3%となり、市場規模は2025年の 80億米ドルから2034年には 227億米ドルに拡大すると予測される。市場は、計算設計を用いた臨床試験活動の増加、医薬品開発コストの上昇と開発期間短縮への圧力、バイオインフォマティクスおよびデータサイエンスの継続的な進歩、政府による支援政策などを背景に成長している。
 

オミクスデータの量とバイオインフォマティクス研究の増加、AIベースのツールにおける継続的なイノベーションと導入、さらに臨床試験数の増加は、市場成長を促す主な要因である。Thermo Fisher Scientific、Illumina Inc.、QIAGEN、BIO-RAD Laboratories、Dassault Systèmesなどが、市場で事業を展開する主要企業である。これらの企業は主に、製品・サービスのイノベーション、提供内容の拡充、さまざまなフレームワークやプラットフォームへの先進技術の組み込みに注力し、効率向上を図っている。
 

市場規模は2021年の 38億米ドルから2023年には 60億米ドルに拡大した。世界各国の政府は、医療および環境科学分野における計算生物学の変化する市場環境を認識し、その理解を深め始めている。政府は、資金提供の取り組み、官民連携、規制面での支援を通じて、ゲノミクス、バイオインフォマティクス、個別化医療におけるイノベーションを促進し始めている。米国、英国、インドなどの国々における国家ゲノミクス・プログラムは、大規模なデータを生成するとともに、インフラ開発を支援している。これにより、企業が製品をより迅速に市場投入できるデジタルヘルスツールやAIベースの診断に向けた規制手続きが効率化される。さらに、支援的な政策の取り組みは市場参入障壁を低減し、研究開発（R&D）への投資を拡大するとともに、スタートアップ企業や大手既存企業が計算生物学を基盤とするソリューションを拡大できるエコシステムの形成を促している。
 

従来の医薬品開発は、10年を超えることも多い長期かつ高コストのプロセスである。そのため、研究開発（R&D）の強化・効率化、試行錯誤の削減、パイプラインの早期段階で医薬品の有効性と安全性を示す可能性の高い候補の特定を目的として、計算生物学ツールへの需要が高まっている。計算生物学は、生物学的システムのシミュレーション、薬物相互作用のモデル化、オミクスデータの分析などに活用でき、最終的には実験室での試験に要する時間や、それに続く臨床試験の失敗を削減する。製薬企業は、より迅速かつ低コストで治療法を提供するよう求められる傾向が強まっており、これが業界の成長を後押ししている。
 

計算生物学の適用により、臨床試験は新たな試験デザイン、患者層別化、バイオマーカーの発見をもたらす形で変革している。例えば、2025年5月時点で、米国では患者を募集している進行中の臨床試験が約 22,985件ある。シミュレーションと予測分析を活用する適応型試験モデルにより、研究者は成功の可能性を高めながらコストを削減するため、試験プロトコルをリアルタイムで修正できるようになる。

計算生物学は、アルゴリズム、データ分析、高性能コンピューティングを組み合わせた学際的な分野であり、生物学的システムのモデリング、複雑な生物学的データ（ゲノミクス、プロテオミクス）の分析、創薬・疾患モデリング・個別化医療の迅速化などに応用されています。この分野は、現代のライフサイエンスおよび製薬研究開発に不可欠な要素です。

計算生物学市場の動向

分析期間を通じて、複数の動向が計算生物学業界の成長を形成すると予想されます。第一に、人工知能と機械学習の活用がデータ分析を変革し、ゲノミクス、創薬、疾患モデリングに関するより迅速かつ正確な予測を可能にしています。これらの手法は、従来の研究開発に要する期間とコストを変化させています。
 

• 第二に、ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスに関するオミックスデータの生成能力が急速に高まるなか、複雑な生物学的データセットを管理・解釈するための拡張性に優れた計算プラットフォームへの需要が顕著に高まっています。
   
• さらに、個別化医療の進展により、個別化治療に向けた患者別のモデリングおよびシミュレーションツールへの需要が増加しています。
   
• 加えて、クラウドコンピューティングの導入により、研究機関と世界各地の製薬企業の間でデータへのアクセスと連携が強化されています。規制当局も、臨床試験における計算手法を支持する姿勢を強めており、より革新的な試験設計やバイオマーカーの検証が促進されています。
   
• 最後に、ウェアラブルヘルスデバイスの普及拡大により、リアルタイムデータを統合する新たな機会が生まれ、計算モデルにさらに多くの情報を組み込めるようになっています。総じて、これらすべての要因は、科学的発見を加速させるとともに、ヘルスケアソリューションの開発、その評価、提供のあり方をさまざまな形で変える可能性があります。したがって、計算生物学は次世代の生物医学イノベーションの進展を支える基盤となっています。
   

計算生物学市場の分析

主要な市場動向を把握するには

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2021年の市場規模は 38億米ドルで、2022年には 49億米ドルに拡大し、2023年には 60億米ドルに達しました。高度な計算プラットフォームおよびフレームワークへの選好の高まりと革新的なソリューションの統合は、業界の成長に寄与する主要な要因です。
 

ツール別に見ると、世界の計算生物学市場は、分析ソフトウェアおよびサービス、データベース、ハードウェアに分類されます。2024年には、分析ソフトウェアおよびサービスセグメントが 41.7% の最大シェアを占めました。オミックスデータの急増、高度なモデリングツールの必要性、創薬および精密医療における AI に基づく洞察への依存の高まりを背景に、分析ソフトウェアおよびサービスへの需要が急速に増加しています。同セグメントは、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.8%で成長し、2034年までに 98億米ドルを超えると予測されます。
 

• オミクスデータの急速な増加、モデリングツールの需要拡大、創薬への AI および機械学習の導入により、分析ツールおよびサービスの売上高は大幅に増加している。
   
• これらの分析ツールおよびサービスは、より迅速かつ正確な生物学的知見を提供する。これは、製薬企業の研究開発、臨床試験、個別化医療の取り組みにとって極めて重要である。
   
• さらに、2024年にはデータベースセグメントが 26億米ドルで、2番目に大きなセグメントとなった。研究者や企業が膨大なゲノム、プロテオーム、臨床データを一元的かつ体系的に保存する必要性が高まっていることから、生物学的データベースの需要は急速に拡大している。
   
• これらの生物学的データベースは、相互運用性、データ共有、リアルタイムデータへのアクセスを可能にするため、共同研究、規制当局への申請、データ駆動型ヘルスケアソリューションにおいて極めて重要な役割を果たしている。
   
• 2024年のハードウェアセグメントは 16億米ドルであった。高性能コンピューティング（HPC）ハードウェアは、複雑な生物学的シミュレーション、大規模なゲノムシーケンシング、AI ベースの分析を支えるため、需要が高まっている。
   
• また、データ生成量の増加に伴い、拡張性と効率性に優れたコンピューティングハードウェア基盤が重要となっている。この基盤には、GPU、クラウドサーバー、ストレージシステムなどが含まれ、研究および臨床目的のリアルタイム分析を可能にするとともに、計算処理ワークフローの高速化に寄与している。
   

用途別に見ると、世界の計算生物学市場は、細胞・生物学的シミュレーション、創薬・疾患モデリング、前臨床医薬品開発、臨床試験、ヒト身体シミュレーションソフトウェアに区分される。細胞・生物学的シミュレーションセグメントは最大のシェアを占め、2024年の市場規模は 25億米ドルであった。
 

• 細胞および生物学的シミュレーションは、複雑な生物学的プロセスをインシリコで再現し、高額かつ労働集約的な実験室試験の必要性を低減できることから、市場で強い需要を集めている。
   
• さらに、シミュレーションは疾患プロセスの理解、薬物相互作用の把握、細胞の反応予測において重要である。システム生物学および個別化医療の拡大を背景に、研究者や製薬企業は、発見のスピードを高め、治療戦略を洗練し、より優れた前臨床モデリングを実施することで臨床開発にかかる高コストを削減するため、シミュレーションツールへの関心を高めている。
   
• 創薬・疾患モデリングセグメントは、予測期間中に年平均成長率（CAGR） 12.8% で、より高いペースで成長すると予測される。製薬企業が創薬候補をより迅速かつ低コストで特定する方法を求めていることから、同セグメントは堅調な成長率で拡大している。
   
• 計算生物学を用いたバーチャルスクリーニング、標的同定、リード最適化により、創薬初期段階の研究開発に費やす時間とリソースを削減できる。AI とマルチオミクスデータを用いた疾患モデリングは、疾患の進行や治療反応のシミュレーションに活用でき、精密医療の取り組みに特に関連性が高い。また、複雑な疾患の研究に対する需要の高まりや、医薬品開発サイクルの短縮を図る動きも、同セグメントの成長を後押ししている。
   
• さらに、前臨床医薬品開発セグメントは、2024年に 11億米ドルの規模に達した。同セグメントでは、患者を対象とした試験に先立ち、候補化合物の薬物動態、薬力学、安全性プロファイルをシミュレーションするため、計算生物学の活用が着実に進んでいる。これらのツールは、生体内における薬剤の挙動を予測し、前臨床薬理学研究での動物モデルの使用を削減できる可能性があるため、臨床試験へ移行できる可能性を高める。
   

サービス別に見ると、計算生物学市場は受託型と社内型に分類されます。受託型セグメントは、費用対効果の高いアプローチ、高度なツールや専門知識へのアクセスなどの利点により、2024年に 54.9% の過半の市場シェアを占めました。
 

• 製薬企業やバイオテクノロジー企業が、計算生物学を専門とする受託機関（CRO）へ業務を移行するなか、受託サービスへの需要は強まっています。こうしたモデルにより、企業は社内でインフラを構築する際に発生する間接費を回避しながら、コスト効率を高め、高度な技術や専門人材を利用できます。
   
• 受託機関は、プロジェクトの実行スピード、拡張性、柔軟性などの利点を提供することで、計算生物学の活用を促進しています。これらの利点は、特に中小企業にとって重要です。


• 計算生物学はますます複雑化し、データ集約的かつ時間を要するものとなるなか、イノベーションを支援し、業務負担を軽減するための戦略的な選択肢とみなされています。
   
• 社内型セグメントの市場規模は、2024年に 32億米ドルに達しました。製薬企業や学術機関では、専有データやワークフローを完全に管理する必要があるため、計算生物学サービスが引き続き不可欠です。各組織は、データセキュリティと知的財産を維持し、長期的な研究開発（R&D）を支援するために、計算生物学サービスへ投資しています。
   
• 社内型サービスは通常、より高コストですが、既存のワークフローや電子医療記録システムなどへの適応性と互換性を高められます。
   

最終用途別に見ると、計算生物学市場は商業用と学術・研究用に分類されます。商業用セグメントは、主に産業分野でこうしたツールやソリューションの導入が拡大したことから、2024年に 57.6% の過半の市場シェアを占めました。
 

• 商業分野では、計算生物学の導入が産業規模で進んでいます。特に、製薬、バイオテクノロジー、ヘルスケア企業は、高度なモデリング、シミュレーション、データを活用して創薬を推進し、研究開発期間とコストを短縮するとともに、個別化治療をより迅速に実現しています。
   
• さらに、競争優位性の確保、上市までの期間（TTM）の短縮、規制当局の承認に対する需要が、この分野の需要を引き続き押し上げています。
   
• 学術・研究用セグメントの市場規模は、2024年に 30億米ドルに達しました。学術機関や研究機関は、基礎的な生物学的プロセスの研究、新たな手法の開発、科学分野のイノベーションへの貢献に計算生物学を活用しています。
   
• この分野は、政府および民間からの資金提供の拡大に支えられることが多く、アルゴリズムの開発や、そのアルゴリズムを実装する専門人材の育成において重要な役割を果たしています。そのため、計算生物学のエコシステム全体の発展にも寄与しています。
   

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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• 北米地域は、高度なバイオテクノロジー・エコシステム、強固な研究インフラ、堅調な官民投資に支えられ、計算生物学における世界のリーダーとみなされています。米国は主要な地域国であり、Thermo Fisher Scientific、Illuminaをはじめとする主要企業やその他の多数の企業が本社を置いています。米国は、連邦政府による潤沢な資金提供、学術機関における卓越した研究、全国的に発展するスタートアップ・エコシステムの恩恵を受けており、AI、ゲノミクス、個別化医療の各分野で取り組みを結集しています。
   
• さらに、国立衛生研究所（NIH）による「All of Us Research Program」などのプログラムや、電子健康記録の利用拡大により、大量のデータが生成・統合されています。
   
• また、カナダでは、倫理的なAI、ゲノム研究、共同イノベーション拠点に注力することで、計算生物学の成長を補完しています。各国は、デジタルヘルスと計算ツールを支えるため、クラウドコンピューティング、高性能インフラ、規制整備に投資しています。
   
• 北米では、創薬期間の短縮、臨床試験プロセスの改善、精密医療の進展に注力しており、今後も計算生物学におけるイノベーションと事業化の最前線に位置し続けることが見込まれます。
   

米国の計算生物学市場の規模は、2021年の17億米ドルから2022年には22億米ドルとなりました。2024年の市場規模は、2023年の27億米ドルから増加し、32億米ドルに達しました。先進的なツールやフレームワークの統合を通じた創薬プロセスの迅速化が重視されており、これが市場成長を促進すると予測されます。
 

• 米国は、確立されたバイオテクノロジー・エコシステム、高度な研究開発インフラ、官民のステークホルダー間の緊密な連携を背景に、計算生物学における主要な勢力としての地位を確立しています。
   
• 大手製薬企業およびテクノロジー企業は、AIを活用した創薬、ゲノミクス、精密医療の分野に多額の投資を行っています。国内の学術機関や国立研究所は、アルゴリズム、データ分析、生物学的モデリングの開発に向け、オープンかつ重要な貢献を続けています。
   
• さらに、米国は、デジタルヘルスの発展にますます適した規制環境が整備されているという利点も有しています。
   
• また、米国は、充実した人材、高性能な最先端インフラ、継続的なイノベーションを背景に、今後も計算生物学をリードすると見込まれます。
   
• 特に、腫瘍学研究、希少疾患研究、感染症モデリングなど、さまざまな用途で、クラウド上の分析やシミュレーションに対応するソフトウェアベースのプラットフォームへの需要が高まっています。
   

欧州の計算生物学市場

欧州は市場で大きなシェアを占めており、2024年の市場規模は20億米ドルでした。
 

• 英国、フランス、ドイツ、スイス、オランダなどの国々を擁する欧州は、計算生物学における影響力のある研究の拠点となっています。英国は、Genomics Englandなどの取り組みや、デジタル技術を活用した医療サービスを目指すNHSの構想に支えられ、ゲノミクスおよび個別化医療の研究を先導してきました。
   
• フランスとスイスは、製薬業界への多大な貢献に加え、生物学、生命科学、医療分野における強力な研究プログラムで知られています。オランダも、データ主導型の医療イノベーションで認知されています。
   
• さらに、EUの「Horizon Europe」プログラムは、バイオインフォマティクス、システム生物学、医療・生命科学分野におけるAI応用を対象とした、多国間研究への大規模な投資となっています。英国国内および欧州全域には、大学や研究機関の研究者とバイオテクノロジー企業、病院を結ぶ協力ネットワークが構築されており、ダイナミックなイノベーション・システムを形成しています。
   

ドイツは欧州の計算生物学市場で大きなシェアを占めており、高い成長可能性を示しています。
 

• ドイツは欧州の計算生物学エコシステムにおける主要な推進力であり、特にシステム生物学、バイオインフォマティクス、精密医療の分野で強みを有しています。生命科学企業による強固な産業基盤に、マックス・プランク協会やヘルムホルツ協会などの世界有数の研究機関が加わることで、革新的な計算モデリング技術やデータ駆動型生命科学の発展に適した環境が形成されています。ドイツの生命科学・バイオテクノロジー分野では、医薬品探索や臨床試験の改善、診断能力の向上を目的として、計算手法の導入が積極的に進められています。
   
• さらに、デジタルヘルスの創出や、AI研究を国家的重点分野と結び付ける政府の取り組みに加え、EU域内の中小企業を支援・育成する施策もエコシステムを一段と強化しています。
   
• また、ドイツでは学術界、医療機関、産業界を横断する学際的アプローチが重視されており、近年、多数のスタートアップや政府助成による研究コンソーシアムが生まれています。
   

アジア太平洋地域の計算生物学市場

アジア太平洋地域の市場は、分析期間中に 13.9% の年平均成長率（CAGR）で、最も高い成長率を示すと予測されています。
 

• 市場で最も急速に成長しているのはアジア太平洋地域です。バイオテクノロジーへの投資拡大、医療インフラの改善、精密医療への注目の高まりが成長を牽引しています。
   
• 中国、インド、日本、韓国、オーストラリアでは、国家ゲノムプログラム、AIを活用した医療イニシアチブ、域内で拡大する製薬研究開発への投資が進められています。域内には多数の人口が存在するため、オミクスデータや臨床データが大量に生成されており、これらのデータを分析する高度な計算手法やツールへの需要が生まれています。
   
• さらに、同地域では経済成長を背景にデジタルヘルス変革の最適化が進んでおり、バイオインフォマティクス、医薬品探索、疾患モデリングの分野で革新を進める学術機関やスタートアップが、対象を明確にした役割を担うことで、その恩恵を受けています。
   

中国の計算生物学市場は、アジア太平洋市場において、相当な年平均成長率（CAGR）で成長すると推定されています。
 

• 中国は、政府の支援、ゲノム分野への多額の投資、強固なバイオテクノロジー産業に支えられ、計算生物学分野の有力国となりつつあります。精密医療戦略や中国ゲノムプロジェクトなどのプログラムが生物学的データの生成を加速させ、計算ツールの導入拡大につながっています。
   
• 中国のテクノロジー企業やスタートアップは、医薬品探索や疾患モデリングに AI および機械学習サービスを活用しています。
   
• 学術機関や研究パークは製薬企業と提携し、国内発のバイオインフォマティクスプラットフォームの開発を進めています。
   
• さらに、国内技術の開発とバイオテクノロジー分野のイノベーションにおける自立を重視する姿勢が、中国における計算生物学の能力開発を促しています。
   

中南米の計算生物学市場

ブラジルは中南米市場をリードしており、分析期間中に顕著な成長を示しています。
 

• ブラジルは、学術研究者による強固な研究コミュニティと、バイオテクノロジーに対する政府の関心の高まりに支えられた、中南米における計算生物学の新興市場です。同国は、特に農業バイオテクノロジーと感染症研究の分野で、ゲノム研究において大きく前進しています。
   
• Fiocruz や EMBRAPA などの機関は、ゲノムシーケンシング、疫学モデリング、ワクチン開発に関する研究に計算ツールを導入しています。
   
• また、民間部門は依然として発展途上ですが、学術界と新興のバイオテクノロジー系スタートアップコミュニティとの協力関係が、イノベーションを促進しています。
   
• ブラジルが医療提供体制の近代化を進め、研究分野で主要な役割を維持し続けるなか、ラテンアメリカのライフサイエンス・エコシステムでは、計算生物学ソリューションへの需要が今後も安定的に増加すると見込まれる。
     

中東・アフリカの計算生物学市場

2024年には、サウジアラビア市場が中東・アフリカ市場で大幅な成長を遂げる見込みである。
 

• サウジアラビアは、バイオテクノロジーや医療などの知識集約型分野への多角化を重視する「ビジョン2030」プログラムの一環として、計算生物学分野での展開を段階的に拡大している。
   
• 政府は、公衆衛生上の成果の向上を目指し、ゲノム研究、精密医療、デジタルヘルスのインフラに投資している。
   
• King Abdullah University of Science and Technology（KAUST）と King Faisal Specialist Hospital は、ゲノム科学およびバイオインフォマティクス分野の取り組みを主導している。同国は、国内の専門人材を育成し、海外のバイオテクノロジー企業を誘致するため、国際的な協業を積極的に推進している。
   
• 総じて、研究開発（R&D）、教育、インフラ投資を継続的に重視するサウジアラビアは、中東における計算生物学およびライフサイエンス・イノベーションの拠点として有望な位置にある。
   

計算生物学市場のシェア

Thermo Fisher Scientific、Illumina Inc.、QIAGEN、BIO-RAD Laboratories、Dassault Systèmesなどの主要企業は、市場で大きな存在感を示している。これらの企業は、強力な製品ポートフォリオ、規制当局の承認、継続的なイノベーション、業界の主要なステークホルダーとの提携を組み合わせることで、主要な地位を維持している。
 

市場は競争が激しく、イノベーション主導型であり、確立されたライフサイエンス企業と専門的なバイオインフォマティクス企業が参入している。Thermo Fisher Scientific、Illumina、BIO-RAD Laboratories、QIAGENなどの企業は、統合プラットフォーム、買収、グローバルな事業展開を活用して、事業を拡大している。これらの企業は、創薬手法の高度化と精密医療の支援に向けて、AI、クラウド処理、マルチオミクスに投資している。
 

SchrödingerやCertaraなどの新興企業は、製薬研究開発の特定領域を対象に、より高度なモデリングおよびバイオシミュレーション手法の提供に注力している。この市場では機械学習分野での競争も台頭しており、小規模なスタートアップ企業がプラットフォームを活用して競争に参入し、より迅速かつ正確な生物学的情報の提供をめぐって競合他社に先行しようとしている。
 

計算生物学市場の主要企業

世界の計算生物学業界で事業を展開する主な企業には、以下が含まれる。

• aganitha
• Atomwise
• Benevolent AI
• BIODIGITAL
• BIO-RAD
• cadence
• CERTARA
• compugen
• DASSAULT SYSTEMES
• deep genomics
• DNAnexus
• fios GENOMICS
• Genedata (Danaher)
• GINKGO
• Illumina
• instem
• QIAGEN
• Schrödinger
• strand
• Thermo Fisher SCIENTIFIC
   
• Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientificは、2024年に約16%のシェアを占め、計算生物学市場で首位の地位を確立した。Thermo Fisherは、研究開発（R&D）、製造、診断、臨床サービスを組み合わせ、ライフサイエンスのバリューチェーン全体にわたるエンドツーエンドの統合に注力している。同社の戦略は、医薬品開発と精密医療の加速に向けて、積極的な合併・買収、デジタルトランスフォーメーション、AI主導のイノベーションを重視している。また、主要な地位を維持するため、持続可能性とグローバル展開にも投資している。
 

• Illumina Inc.

イルミナはシーケンシング事業の枠を超え、マルチオミクスおよび AI を活用したデータ解釈へと事業の軸足を移している。同社の新部門である BioInsight は、大規模なオミクスデータセットを活用した創薬に向け、製薬企業との提携を目指している。同社は、SomaLogic の買収などを通じてプロテオミクス分野へ事業を拡大し、臨床現場での導入を促進するとともに、単一細胞ゲノミクスおよび集団規模ゲノミクスにおけるイノベーションを推進している。
 

• QIAGEN

QIAGEN の戦略は、「Sample to Insight」モデルを中心としており、統合型の分子診断およびライフサイエンスツールを提供している。同社は、QIAstat-Dx などの高成長プラットフォームに注力するとともに、コンパニオン診断および自動化ソリューションを拡充している。戦略的な M&A、新興市場への浸透、業務効率化が、同社の成長計画の主要な柱となっている。
 

計算生物学業界のニュース：

• 2025年6月、Illumina, Inc. は Standard BioTools と SomaLogic を買収する最終契約を締結することで合意したと発表した。この動きにより、成長が続くプロテオミクス市場における Illumina の存在感が高まる見込みである。また、同社の業界でのプレゼンス強化にも寄与する。
   
• 2024年12月、QIAGEN は、複雑な生物学的データの解釈を簡素化・迅速化するために設計された新機能、Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret の提供開始を発表した。この取り組みにより、継続的な機能向上とアップデートを通じて、同社はサービス提供を強化し、ユーザー体験を改善することが可能となった。
   
• 2024年11月、NVIDIA は、創薬の進展と分子設計の迅速化を目的としたオープンソースプラットフォーム、NVIDIA BioNeMo Framework の提供開始を発表した。このプラットフォームは、業界のさまざまな関係者に向けて、デジタルバイオロジーの迅速化とスケール拡大に取り組むものである。
   

世界の計算生物学市場に関する調査レポートでは、以下のセグメントについて、2021〜2034年の収益（百万米ドル）に基づく推計および予測を含む詳細な業界分析を掲載している。

ツール別市場

• 分析ソフトウェアおよびサービス
• データベース
• ハードウェア

用途別市場

• 細胞・生物学的シミュレーション
  • 計算ゲノミクス
  • 計算プロテオミクス   
  • ファーマコゲノミクス
  • その他のシミュレーション
• 創薬・疾患モデリング
  • 標的同定
  • 標的バリデーション
  • リード化合物探索
  • リード化合物最適化
• 前臨床医薬品開発
  • 薬物動態
  • 薬力学
• 臨床試験
  • 第 I 相
  • 第 II 相
  • 第 III 相
  • 第 IV 相
• 人体シミュレーションソフトウェア

サービス別市場

• 契約型
• 自社内

最終用途別市場

• 商業
• 学術・研究

上記の情報は、以下の地域および国を対象としている。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ（MEA）
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦