北米の計算生物学市場 - ツール別、アプリケーション別、サービス別、最終用途別 - 予測、2025年 - 2034年

北米の計算生物学市場規模

北米の計算生物学市場は、2024年に34億ドルと推定されています。この市場は、2025年に38億ドルから2034年に102億ドルに成長すると予測されており、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は11.8%であると、Global Market Insights Inc.が最新のレポートで発表しています。計算生物学市場は、臨床試験における計算設計の採用拡大、薬物開発コストの増加と時間的制約、薬物発見と開発の成長、バイオインフォマティクスとデータサイエンスの進歩、政府の支援政策などの主要な要因により成長を遂げています。

マルチオミクス研究の拡大、パーソナライズドメディシンの需要増加、臨床試験および疾患モデリングにおける計算ツールの利用などが、市場成長を推進する主要な要因です。この市場は、Thermo Fisher Scientific、Illumina Inc.、QIAGEN、BIO-RAD Laboratories、Dassault Systèmesなどの主要企業が主導しています。これらの主要企業は、AI駆動プラットフォーム、マルチオミクスデータ統合、スケーラブルなクラウドネイティブソリューション、および協業パートナーシップに取り組み、薬物発見を加速させ、予測モデリングを改善し、パーソナライズドケアを促進しています。

市場は、2021年の18億ドルから2023年の29億ドルに成長しました。パンデミックは、ウイルスのリアルタイム追跡とワクチン開発のための迅速なゲノム評価の重要性を浮き彫りにしました。COVID-19パンデミック以降、ゲノムサーベイランス、変異追跡、ワクチン開発のための計算生物学アプローチの開発と投資が継続されており、公衆衛生と製薬業界の成長を促進しています。

さらに、AIとMLは、予測モデリング、パターン認識、データ分析の自動化を通じて、計算生物学の分野を変革しています。これらの技術の利用により、研究者は生物シミュレーションと薬物開発パイプラインの正確性と速度を最適化できます。

従来の薬物開発プロセスは時間とコストがかかります。例えば、公開データによると、新薬を市場に投入するまでに10～15年の期間と最大26億ドルの開発コストがかかる場合があります。この課題は、研究開発プロトコルを促進し、試行錯誤を減らし、製品開発サイクルの初期段階で最も有望な薬物候補を特定するための計算生物学分野のツールの必要性を生み出しています。これらのツールは、生物システムのモデリング、薬物相互作用のモデリング、オミクスデータの分析に使用され、実験室実験を大幅に削減し、臨床試験の失敗を最小限に抑えることができます。

さらに、大学機関、業界関係者、政府機関間の協業は、さらに市場成長を促進すると予想されています。これらのパートナーシップは、学術研究の専門知識、業界のリソース、政府の支援を組み合わせることでイノベーションを推進しています。大学機関は新たな発見を提供し、企業は資金調達と商業化の道筋を提供し、政府機関は規制ガイダンスとインフラを提供します。これらの実体は、集合的な知識とリソースを活用して、計算生物学ツールの開発を促進し、翻訳研究を促進し、科学的イノベーションを医療と製薬業界の実用的な応用に導くことで、市場成長を促進しています。

計算生物学は、アルゴリズム、データ分析、および高性能コンピューティングを組み合わせた学際的な分野であり、生物システムのモデリング、複雑な生物学的データ（ゲノミクス、プロテオミクス）の分析、および薬物発見、疾患モデリング、パーソナライズドメディシンの加速に応用されています。この分野は、現代の生命科学および医薬品の研究開発において不可欠な部分を占めています。

北米の計算生物学市場動向

リアルタイムゲノム監視への注目、生物学におけるデジタルツインの採用拡大、クラウドベースのバイオインフォマティクスプラットフォームの台頭などが、地域市場成長を牽引する主要な動向です。

• 計算生物学の分野は、クラウドコンピューティングを活用し、研究者や企業がデータを分析・保存するためのスケーラブルで安全かつコスト効率の高いインフラを提供することで急速に変化しています。研究者や企業は、リモートで高度なバイオインフォマティクスツールを利用し、大規模なデータセットを活用して、物理的インフラへの大規模な投資なしで機関間で協力することができます。この動向は、より良い研究の推進とコスト障壁の低下という主要なイノベーションを反映しています。
  
• さらに、生物システムのデジタルツインは、薬物開発、疾患モデリングなどの分野で注目を集め始めています。これらを利用することで、研究者は仮説を検証し、結果を予測し、コストのかかる物理的実験や実証データなしで治療を最適化することができます。
  
• さらに、リアルタイムゲノム監視は、感染症や新たな変異株の追跡に不可欠です。計算生物学技術により、迅速なシーケンシング、変異分析、国際的なデータ共有が可能になります。この動向は、COVID-19パンデミックによって加速され、現在はほとんどの定期的な公衆衛生およびグローバル疾患監視の標準的な一部となっています。
  

北米の計算生物学市場分析

2021年には市場規模は18億USDで、2022年には23億USDに成長し、2023年には29億USDに達しました。高度な計算プラットフォームおよび革新的なソリューションの採用拡大が、業界成長を牽引する重要な役割を果たしています。

ツール別では、北米の計算生物学市場は分析ソフトウェアおよびサービス、データベース、ハードウェアに分類されます。分析ソフトウェアおよびサービスセグメントは、2024年に43.4％の最大シェアを占めました。オミクスデータの増加、高度なモデリングツールへの需要、薬物発見および精密医療におけるAI駆動型洞察の拡大により、分析ソフトウェアおよびサービスの需要が高まっています。このセグメントは、予測期間中に年平均成長率12.2％で成長し、2034年には46億USDを超える見込みです。

• 生物学的データがより複雑になり、大量に生成されるにつれ、ソフトウェアおよびサービスセグメントは、これを処理するために強い勢いを得ています。研究者や製薬会社は、臨床、ゲノム、プロテオームデータをより迅速に解釈するためのより優れた分析ツールを求めています。
  
• これらのツールにより、研究者は仮説をより迅速に評価し、予測モデルを開発し、データを効果的に可視化することができます。これらはすべて、薬物開発およびパーソナライズドメディシンの重要な構成要素です。
  
• さらに、ユーザーフレンドリーなインターフェース、クラウドコンピューティングへの準拠、AI機能を備えたソフトウェアの需要が高まっており、これは学術、医療、バイオテクノロジー分野でのイノベーションと採用を促進しています。
  
• さらに、データベースセグメントは2024年に12億米ドルの価値があり、2番目に大きなセグメントでした。生物学的データベースは、研究者や企業がゲノム、プロテオーム、臨床データなどの大規模で多様なデータを1つの中央データストアに保存・整理できるようになり、その成長が進んでいます。
  
• 生物学的データベースは、インターオペラビリティ、データ共有、リアルタイムの情報アクセスを可能にし、共同研究、規制申請、データ駆動型の医療ソリューションを強化する方法を提供します。
  
• ハードウェアセグメントは2024年に7億300万ドルの価値がありました。複雑な生物学的シミュレーション、大規模なゲノムシーケンシング、AIベースの分析を処理するために、高性能コンピューティング（HPC）ハードウェアの需要が高まっています。
  
• さらに、データ生成が増加するにつれ、GPU、クラウドサーバー、クラウドコンピューティングおよびストレージインフラなど、スケーラブルで効率的なコンピューティングハードウェアインフラの需要が高まっています。これらは、リアルタイム分析や研究および臨床プロジェクトの強化されたコンピューショナルワークフローをサポートします。
  

アプリケーション別では、北米の計算生物学市場は細胞・生物学シミュレーション、薬物発見・疾患モデリング、臨床前薬物開発、臨床試験、ヒト体シミュレーションソフトウェアに分かれています。細胞・生物学シミュレーションセグメントは最大のシェアを占め、2024年に12億米ドルの価値がありました。

• 細胞・生物学シミュレーションセグメントは、高額で労働集約的な実験室実験の必要性を減らすことができる複雑な生物学的プロセスのシリコシミュレーション能力の強い市場需要によって推進されています。
  
• さらに、シミュレーションは疾患プロセス、薬物相互作用の理解や細胞の反応予測に極めて有用です。システム生物学とパーソナライズドメディシンの台頭により、多くの研究者や製薬会社がシミュレーションツールを活用して、発見のスピードを向上させ、治療アプローチを最適化し、臨床開発のコストを削減するために、疾患の臨床前モデリングを促進することに関心が高まっています。
  
• 薬物発見と疾患モデリングセグメントは、予測期間中に12.2%のCAGRで成長すると予想されています。製薬会社が候補薬を特定するためのより速くコスト効率の良い方法を探しているため、堅調な成長率で成長しています。
  
• 計算生物学における仮想スクリーニング、ターゲット同定、リード最適化の使用により、実際の早期段階の薬物発見R&Dに必要な時間とリソースを削減できます。
  
• 疾患モデリングは、AIとマルチオミクスデータを使用して疾患の発症と治療反応をシミュレーションすることもでき、特に精密医療イニシアチブにとって重要です。
  
• さらに、臨床前薬物開発セグメントは2024年に5億900万ドルの価値がありました。計算生物学は、実際の患者研究の前に薬候補の薬物動態、薬力学、毒性プロファイルをシミュレーションするために広く使用されています。
  
• これらのツールは、薬物が生物学的システムに与える反応を予測し、臨床薬理学研究における動物モデルの使用を削減し、薬候補が臨床試験に移行する可能性を高めることができます。
  
• さらに、臨床試験セグメントは2034年までに12億米ドルに達すると予想され、著しい成長を記録すると予想されています。計算生物学ツールは、生物学的反応のシミュレーション、臨床試験設計の改善、患者データの効率的な分析に役立ちます。これらの実践により、臨床試験コストが削減され、精度が向上し、規制承認が効率化されます。
  

サービスに基づいて、北米の計算生物学市場は契約サービスと自社サービスに分かれています。契約サービスセグメントは、2024年に56.8%の最大市場シェアを占め、コスト効率の高いアプローチ、先進ツールや専門知識へのアクセスなどの利点が理由です。

• 製薬会社やバイオテクノロジー企業が契約研究機関（CRO）や計算生物学に特化した組織に移行する中、契約サービスへの需要が高まっています。このモデルでは、組織はコスト削減、先進技術、専門人材を得ることができ、自社で能力を構築するオーバーヘッドコストを回避できます。
  
• 契約組織は、計算生物学モデルやツールの採用を推進しています。これらのツールは、プロジェクトの迅速な完了、スケーラビリティ、柔軟性などの利点を提供し、中小規模の組織にとって重要な変数となります。
  
• さらに、薬物開発がますます複雑でデータ駆動型、時間のかかるものになっている中、イノベーションを促進し、運営負担を軽減するためのより良い戦略と見なされています。
  
• 自社サービスセグメントは、2024年に14億ドルの価値がありました。製薬会社や学術機関内の自社計算生物学サービスは、特に組織が独自のデータや能力を完全にコントロールしたい場合に必要です。組織は、データセキュリティと知的財産権の所有権を維持し、将来の研究開発活動を支援するために計算生物学サービスに取り組んでいます。
  
• さらに、自社サービスはかなり高額になる可能性がありますが、既存のワークフロー、電子医療記録システムなどとの相互運用性や柔軟性を大幅に向上させることができます。
  

用途に基づいて、北米の計算生物学市場は商業用と学術・研究用に分かれています。商業用セグメントは、2024年に58.8%の最大市場シェアを占め、主に産業現場でのツールやソリューションの採用が増加しているためです。

• 製薬、バイオテクノロジー、ヘルスケア企業の数が増え、計算生物学をより広範囲に導入しています。これらの企業は、高度なモデリング、シミュレーション、分析を使用して、薬物発見を加速し、R&D費用を削減し、パーソナライズド治療を開発する効率を高めています。
  
• さらに、企業が競争優位性を確保し、薬を市場に早く投入し、規制承認をよりスムーズに得る方法を模索する中、計算生物学への需要が高まっています。
  
• 学術・研究セグメントは、2024年に14億ドルの価値がありました。学術および研究分野でのゲノミクス、システム生物学、分子モデリングの進歩により、計算生物学ソリューションへの需要が主に推進されています。大学や研究機関は、複雑な生物学的データ分析、生物学的プロセスのシミュレーション、再現可能な結果の共有に依存しています。
  
• さらに、生物学、コンピュータサイエンス、データサイエンスの研究を組み合わせた学際的研究も増加し、需要を推進しています。さらに、生命科学研究への政府や民間の資金提供が増加していることも、学術的な文脈で計算プラットフォームやアプリケーションを使用する研究者が増加する要因となっています。
  

2021年、米国の計算生物学市場は17億USD、2022年には22億USDに達しました。2023年の27億USDから2024年には32億USDに成長しました。先進ツールやフレームワークを統合することで薬物開発プロセスを加速させることに焦点を当てることが、市場成長を推進する要因と予想されています。

• 米国は、強固なバイオテクノロジー生態系、優れた研究開発能力、公私協力によって計算生物学の先駆けとなっています。
  
• 多くの大手製薬会社やテクノロジー企業が、AIを活用した薬物開発、ゲノミクス、精密医療などの重要分野に大規模な投資を行っています。研究機関や国立研究所も、アルゴリズム、データ、生物モデリングの進歩において重要な役割を果たしています。
  
• さらに、米国はデジタルヘルス技術の成長を支援する規制環境が整っています。デジタルヘルス技術の成長を支援する規制環境が整っています。優秀な労働力、先進的なインフラ、イノベーション文化などの要因が、同国の成長を促進し、業界のリーダーシップを維持することが期待されています。
  

2024年、カナダは北米の計算生物学市場で大きなシェアを占め、1億9520万ドルに達しました。

• カナダでは、優れた学術研究環境、政府の支援プログラム、生命科学産業の成長により、計算生物学ソリューションの需要が増加しています。
  
• 大学や研究機関は、ゲノミクス、プロテオミクス、システム生物学の重要な進歩に向けてバイオインフォマティクスツールを採用し始めています。
  
• 同国の精密医療と公衆衛生への注目が高まっていることも、疾患モデリングや治療法開発のための計算プラットフォームの利用を促進しています。
  
• さらに、カナダの機関やグローバルなバイオテクノロジー企業は、イノベーションを促進するために協力を強化しており、計算生物学をカナダの生命科学エコシステムの重要な部分として確立しています。
  

北米計算生物学市場のシェア

サーモフィッシャーサイエンティフィック、イルミナ、QIAGEN、バイオ・ラッド・ラボラトリーズ、ダソー・システムズなど、市場で活動する主要企業は、業界で重要な地位を維持しています。これらの企業は、強力な製品ポートフォリオ、規制承認、継続的なイノベーション、業界の主要関係者とのパートナーシップを組み合わせることで、その地位を維持しています。

北米の計算生物学市場は競争が激しく、確立されたバイオテクノロジー企業、新興スタートアップ、大学機関、テクノロジー企業の組み合わせで構成されています。この分野のイノベーターは、AI最適化された薬物発見、複数のオミクスの統合、クラウドベースのバイオインフォマティクスプラットフォームに焦点を当てています。

さらに、多くの企業が大学や医療機関と戦略的パートナーシップを結び、研究と商業化を加速させています。オープンソースとプロプライエタリーソフトウェアの両方が利用され、柔軟性とスケーラビリティが確保されています。

さらに、SchrödingerやCertaraなどの新興企業もこの市場に参入し、製薬の研究開発プロセスの一部としてより高度なモデリングとバイオシミュレーション方法を提供しています。

北米計算生物学市場の主要企業

北米の計算生物学市場で活動する主要企業には以下が含まれます：

• アガニタ
• アトムワイズ
• 慈善的
• バイオデジタル
• バイオ・ラッド
• キャデンス
• サーティラ
• コンピューゲン
• ダソー・システムズ
• ディープ・ゲノミクス
• DNAnexus
• ジーナデータ（ダナハー）
• ギンコ
• イルミナ
• インステム
• キアゲン
• シュレーディンガー
• サーモ・フィッシャー・サイエンティフィック
  
• サーモ・フィッシャー・サイエンティフィック

サーモ・フィッシャー・サイエンティフィックは、2024年に北米の計算生物学市場で約12%のシェアを占め、首位を維持しています。同社は、研究開発、製造、診断、臨床サービスを統合したライフサイエンス価値連鎖のエンドツーエンドソリューションに焦点を当てています。その戦略は、積極的なM&A、デジタル変革、AIを活用したイノベーションを強調し、薬物開発と精密医療の加速を図っています。また、持続可能性と地域拡大への投資を通じて、主要な地位を維持しています。

• イルミナ社

イルミナは、シーケンシングを超えてマルチオミクスとAIを活用したデータ解釈にシフトしています。同社の新しい部門であるBioInsightは、大規模オミクスデータセットを活用した薬物発見のための製薬パートナーシップをターゲットとしています。同社は、プロテオミクス（例：SomaLogicの買収）への拡大、臨床適用の促進、シングルセルおよび集団規模ゲノミクスのイノベーションを推進しています。

• キアゲン

キアゲンの戦略は、サンプルからインサイトまでのモデルに焦点を当て、統合型分子診断とライフサイエンスツールを提供しています。同社は、高成長プラットフォームに焦点を当て、コンパニオン診断と自動化ソリューションの拡大を図っています。戦略的なM&A、地域市場の浸透、運営効率化は、同社の成長計画の重要な柱です。

北米計算生物学業界のニュース:

• 2025年6月、イルミナ社は、Standard BioToolsとの包括的な契約に基づき、SomaLogicを買収することを発表しました。この動きは、イルミナ社のプロテオミクス市場における存在感を高めることが期待されています。
  
• 2024年12月、キアゲンは、複雑な生物学的データの解釈を簡素化・加速する新機能「Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret」のリリースを発表しました。この開発により、同社はサービス提供の強化と、継続的な進歩と更新を通じたユーザーエクスペリエンスの向上を実現しました。
  
• 2024年11月、NVIDIAは、薬物発見の加速と分子設計の促進を目的としたオープンソースプラットフォーム「NVIDIA BioNeMo Framework」の提供を開始しました。このプラットフォームは、業界のさまざまな関係者に対するデジタルバイオロジーの加速とスケーリングに焦点を当てています。
  
• 2024年4月、マイクロバイオーム科学企業のSeed Healthは、Human Phenotype Projectという包括的なマルチオミクスデータセットに基づくCODAプラットフォームを立ち上げました。CODAは、次世代の精密プロバイオティクスとマイクロバイオーム指向介入の発見と開発のための計算生物学プラットフォームです。この製品のリリースにより、同社は業界での存在感をさらに高めることが期待されています。
  

北米計算生物学市場の調査レポートには、2021年から2034年までの収益（百万ドル）に基づく業界の包括的な分析と予測が含まれています。以下のセグメントについて:

市場、ツール別

• 分析ソフトウェアとサービス
• データベース
• ハードウェア

市場、用途別

• 細胞および生物学シミュレーション
  • 計算ゲノミクス
  • 計算タンパク質組学   
  • 薬物ゲノミクス
  • その他のシミュレーション
• 薬物発見と疾患モデリング
  • 標的同定
  • 標的検証
  • リード発見
  • リード最適化
• 臨床前薬物開発
  • 薬物動態学
  • 薬力学
• 臨床試験
  • 第I相
  • 第II相
  • 第III相
  • 第IV相
• ヒト体シミュレーションソフトウェア

市場、サービス別

• 契約
• 自社

市場、用途別

• 商用
• 学術・研究

上記の情報は以下の国に提供されます：

• 米国
• カナダ