Marché de la biologie computationnelle - Par outil, par application, par service, par utilisateur final - Prévisions mondiales, 2025-2034

Taille du marché de la biologie computationnelle

Le marché mondial de la biologie computationnelle était estimé à 7,1 milliards de dollars en 2024. Le marché devrait croître de 8 milliards de dollars en 2025 à 22,7 milliards de dollars en 2034, avec un TCAC de 12,3 % pendant la période de prévision, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc. Le marché est tiré par l'augmentation des activités d'essais cliniques utilisant des conceptions computationnelles, la hausse des coûts et des pressions temporelles de développement de médicaments, les avancées continues en bioinformatique et en science des données, ainsi que les politiques gouvernementales favorables, parmi d'autres facteurs.
 

L'augmentation du volume de données omics et de la recherche en bioinformatique, l'innovation et l'adoption constantes d'outils basés sur l'IA, couplées au nombre croissant de essais cliniques, sont parmi les principales variables qui stimulent la croissance du marché. Thermo Fisher Scientific, Illumina Inc., QIAGEN, BIO-RAD Laboratories et Dassault Systèmes sont parmi les principaux acteurs du marché. Ces acteurs se concentrent principalement sur l'innovation produit/service, l'élargissement de leurs offres et l'intégration de technologies avancées dans différents cadres et plateformes pour améliorer l'efficacité.
 

Le marché est passé de 3,8 milliards de dollars en 2021 à 6 milliards de dollars en 2023. Les gouvernements du monde entier commencent à reconnaître et à comprendre l'évolution du paysage de la biologie computationnelle dans les domaines de la santé et des sciences de l'environnement. Ils commencent à stimuler l'innovation en génomique, en bioinformatique et en médecine personnalisée grâce à des initiatives de financement, des partenariats public-privé et un soutien réglementaire. Les programmes nationaux de génomique dans des pays tels que les États-Unis, le Royaume-Uni et l'Inde génèrent des données à grande échelle et soutiennent le développement des infrastructures. Cela permet des voies réglementaires simplifiées pour les outils de santé numérique et les diagnostics basés sur l'IA, ce qui permet aux entreprises de mettre leurs produits sur le marché plus rapidement. De plus, les initiatives politiques favorables réduisent les barrières à l'entrée sur le marché, augmentent l'investissement en R&D et encouragent un écosystème pour les startups ainsi que les grandes entreprises établies à développer leurs solutions basées sur la biologie computationnelle.
 

Le développement conventionnel de médicaments est un processus long (souvent plus de 10 ans) et coûteux, ce qui a conduit à une demande accrue d'outils de biologie computationnelle pour améliorer et rationaliser la R&D, réduire les essais et les erreurs, et identifier plus tôt dans le pipeline les candidats susceptibles de présenter une efficacité et une sécurité médicamenteuses. La biologie computationnelle peut être utilisée pour la simulation de systèmes biologiques, la modélisation des interactions médicamenteuses et/ou l'analyse des données omics, réduisant ainsi le temps consacré aux expériences en laboratoire et les échecs ultérieurs des essais cliniques. Les entreprises pharmaceutiques sont de plus en plus contraintes de livrer des thérapies plus rapidement et à moindre coût, ce qui stimule la croissance de l'industrie.
 

Les essais cliniques se transforment avec l'application de la biologie computationnelle, qui offre de nouveaux designs d'essais, une stratification des patients et la découverte de biomarqueurs. Par exemple, en mai 2025, il y a environ 22 985 essais cliniques en cours qui recrutent des patients aux États-Unis. Les modèles d'essais adaptatifs qui utilisent des simulations et des analyses prédictives permettront aux chercheurs de modifier leur protocole d'essai en temps réel pour améliorer les chances de succès tout en réduisant les coûts. Les outils computationnels peuvent être appliqués pour identifier la dose optimale, prédire un résultat défavorable et même simuler un essai dans les limites de l'éthique avant de mener la recherche réelle. Ce changement de paradigme va avoir une valeur croissante dans le domaine de la médecine de précision, car les données de patients spécialisés peuvent informer leur participation au recrutement des essais et une justification pour la modification des stratégies de soins ou de traitement.
 

La biologie computationnelle est un domaine interdisciplinaire combinant des algorithmes, l'analyse de données et/ou le calcul haute performance, avec des applications dans la modélisation des systèmes biologiques, l'analyse de données biologiques complexes (génomique, protéomique) et l'accélération de la découverte de médicaments, de la modélisation des maladies et de la médecine personnalisée. Le domaine est une partie intégrante des sciences de la vie modernes et de la recherche et du développement pharmaceutique.

Tendances du marché de la biologie computationnelle

Plusieurs tendances devraient façonner la croissance de l'industrie de la biologie computationnelle tout au long de la période d'analyse. Tout d'abord, l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique transforme l'analyse des données, offrant des prédictions plus rapides et plus précises en génomique, en découverte de médicaments et en modélisation des maladies. Ces méthodes transforment les délais et les coûts traditionnels de la R&D.
 

• Deuxièmement, alors que la capacité à générer des données omics en génomique, protéomique et métabolomique a connu une augmentation, il existe une demande notable pour des plateformes informatiques évolutives afin de gérer et d'interpréter des ensembles de données biologiques complexes.
   
• De plus, l'avancement de la médecine personnalisée entraîne une demande croissante pour des outils de modélisation et de simulation spécifiques aux patients pour des thérapies individualisées.
   
• En outre, l'adoption du cloud computing améliore l'accès aux données et la collaboration entre les institutions de recherche et les entreprises pharmaceutiques mondiales. Les agences réglementaires sont également de plus en plus disposées à soutenir les approches informatiques dans les essais cliniques, facilitant des conceptions d'essais plus innovantes et la validation des biomarqueurs.
   
• Enfin, l'augmentation de l'utilisation des dispositifs de santé portables ouvre de nouvelles opportunités pour intégrer des données en temps réel, enrichissant ainsi le modèle informatique avec encore plus d'informations. Dans l'ensemble, tous ces facteurs peuvent accélérer la découverte scientifique et changer la perspective du développement d'une solution de santé, de son évaluation et de sa livraison de nombreuses manières. Ainsi, la biologie computationnelle est la base de l'avancement de l'innovation biomédicale de la prochaine génération.
   

Analyse du marché de la biologie computationnelle

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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En 2021, le marché valait 3,8 milliards de dollars et a atteint 4,9 milliards de dollars en 2022, pour atteindre 6 milliards de dollars en 2023. La préférence croissante pour les plateformes et cadres informatiques avancés et l'intégration de solutions innovantes sont parmi les principales variables contribuant à la croissance de l'industrie.
 

Sur la base de l'outil, le marché mondial de la biologie computationnelle est segmenté en logiciels et services d'analyse, bases de données et matériel. Le segment des logiciels et services d'analyse représentait une part de marché de 41,7 % en 2024. La demande de logiciels et services d'analyse augmente rapidement en raison de l'augmentation des données omics, du besoin d'outils de modélisation avancés et de la dépendance croissante aux informations basées sur l'IA dans la découverte de médicaments et la médecine de précision. Le segment devrait dépasser 9,8 milliards de dollars d'ici 2034, avec un TCAC de 12,8 % pendant la période de prévision.
 

• Les ventes d'outils et de services d'analyse augmentent de manière significative en raison de la croissance rapide des données omics, du besoin croissant d'outils de modélisation et de l'introduction de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la découverte de médicaments.
   
• Ces outils et services d'analyse fournissent des connaissances biologiques plus rapides et plus précises, essentielles pour la R&D pharmaceutique, les essais cliniques et les initiatives de médecine personnalisée.
   
• De plus, le segment des bases de données était le deuxième plus important en 2024, évalué à 2,6 milliards de dollars. La demande de bases de données biologiques a augmenté rapidement, les chercheurs et les entreprises ayant besoin d'un stockage de données centralisé et organisé pour leurs vastes quantités de données génomiques, protéomiques et cliniques.
   
• Ces bases de données biologiques permettent l'interopérabilité, le partage des données et l'accès en temps réel, qui sont inestimables pour la recherche collaborative, les soumissions réglementaires et les solutions de santé fondées sur les données.
   
• Le segment matériel s'élevait à 1,6 milliard de dollars en 2024. Le matériel informatique haute performance (HPC) connaît une demande croissante pour soutenir le traitement de simulations biologiques complexes, d'efforts de séquençage génomique à grande échelle et d'analyses basées sur l'IA.
   
• En outre, à mesure que la génération de données augmente, une infrastructure matérielle informatique évolutive et efficace devient cruciale et comprend des GPU, des serveurs cloud et des systèmes de stockage pour permettre des analyses en temps réel et accélérer le flux de travail informatique à des fins de recherche et cliniques.
   

Sur la base de l'application, le marché mondial de la biologie computationnelle est segmenté en simulation cellulaire et biologique, découverte de médicaments et modélisation des maladies, développement préclinique de médicaments, essais cliniques et logiciels de simulation du corps humain. Le segment de la simulation cellulaire et biologique a représenté la part la plus importante et était évalué à 2,5 milliards de dollars en 2024.
 

• La simulation cellulaire et biologique est stimulée par une forte demande du marché pour sa capacité à simuler des processus biologiques complexes in silico, réduisant ainsi le besoin d'expériences de laboratoire coûteuses et intensives en main-d'œuvre.
   
• De plus, les simulations sont importantes pour comprendre les processus de la maladie, comprendre les interactions médicamenteuses et prédire les réponses cellulaires. En raison de la croissance de la biologie des systèmes et de la médecine personnalisée, les chercheurs et les entreprises pharmaceutiques s'intéressent de plus en plus aux outils de simulation pour augmenter la vitesse de découverte, affiner les stratégies thérapeutiques et réduire le coût élevé du développement clinique en mettant en œuvre une meilleure modélisation préclinique.
   
• Le segment de la découverte de médicaments et de la modélisation des maladies devrait croître à un rythme plus élevé avec un TCAC de 12,8 % sur la période de prévision. Il connaît une croissance robuste alors que les entreprises pharmaceutiques recherchent des méthodes plus rapides et moins coûteuses pour identifier des candidats médicaments.
   
• Le criblage virtuel, l'identification de cibles et l'optimisation des candidats par la biologie computationnelle peuvent réduire le temps et les ressources consacrés à la R&D de la découverte de médicaments en phase précoce. La modélisation des maladies utilisant l'IA et les données multiomiques peut être employée pour simuler la progression de la maladie et les réponses au traitement et est particulièrement pertinente pour les initiatives de médecine de précision. Le mouvement est également encouragé par le désir accru d'étudier les maladies complexes et de réduire le cycle de développement des médicaments.
   
• En outre, le segment du développement préclinique de médicaments était évalué à 1,1 milliard de dollars en 2024 et utilise de manière croissante la biologie computationnelle pour simuler la pharmacocinétique, la pharmacodynamie et les profils de toxicité des candidats avant les tests sur les patients. Ces outils peuvent prédire l'action d'un médicament dans un système biologique et peuvent réduire l'utilisation de modèles animaux dans les études de pharmacologie préclinique, offrant ainsi une meilleure chance de passer aux essais cliniques.
   

Sur la base des services, le marché de la biologie computationnelle est segmenté en services contractuels et internes. Le segment contractuel a représenté la part majoritaire de 54,9 % en 2024 en raison d'avantages tels qu'une approche rentable, l'accès à des outils et une expertise avancés, etc.
 

• Il existe une forte demande pour les services contractuels alors que les entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques se tournent vers les organisations de recherche sous contrat (CRO), des entreprises spécialisées dans la biologie computationnelle. Ces modèles permettent aux entreprises d'atteindre une efficacité de coûts et d'accéder à des technologies avancées et à des talents experts tout en évitant les coûts de structure liés au développement de l'infrastructure en interne.
   
• Les organisations contractuelles promeuvent la biologie computationnelle car elle offre des avantages tels que la rapidité d'exécution des projets, la scalabilité et la flexibilité, ce qui peut être particulièrement important pour les petites et moyennes entreprises.


• À mesure que l'ent devient de plus en plus complexe, intensif en données et chronophage, il est considéré comme un choix stratégique pour soutenir l'innovation et réduire la charge opérationnelle.
   
• Le segment interne a été évalué à 3,2 milliards de dollars en 2024. Les services de biologie computationnelle au sein des entreprises pharmaceutiques et des milieux académiques restent une nécessité lorsque les organisations souhaitent avoir un contrôle total sur les données propriétaires et les flux de travail. Les organisations investissent dans les services de biologie computationnelle pour conserver la sécurité des données et la propriété intellectuelle et pour fournir un soutien à la recherche et au développement (R&D) à long terme.
   
• Les services internes sont généralement plus coûteux mais permettent une plus grande adaptabilité et une meilleure compatibilité avec les flux de travail existants, les systèmes de dossiers médicaux électroniques, etc.
   

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

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Sur la base de l'utilisation finale, le marché de la biologie computationnelle est segmenté en commercial et académique & recherche. Le segment commercial a représenté la part de marché majoritaire de 57,6 % en 2024 en raison de l'adoption croissante de ces outils et solutions principalement dans les environnements industriels.
 

• Le secteur commercial connaît l'adoption de la biologie computationnelle à l'échelle industrielle, en particulier dans les entreprises pharmaceutiques, biotechnologiques et de santé qui utilisent la modélisation avancée, la simulation et les données pour accélérer la découverte de médicaments, réduire le temps et le coût de la R&D, ou arriver plus rapidement à des thérapies personnalisées.
   
• De plus, le besoin d'avantage concurrentiel, de réduction du temps de mise sur le marché (TTM) et d'approbation réglementaire continue de stimuler la demande dans ce domaine.
   
• Le segment académique et de recherche a été évalué à 3 milliards de dollars en 2024. Les institutions académiques et les organisations de recherche utilisent la biologie computationnelle pour étudier les processus biologiques fondamentaux, pour de nouvelles méthodes, ou pour contribuer à l'innovation scientifique.
   
• Elle est souvent soutenue par des financements gouvernementaux et privés croissants et est une entité importante dans le développement d'algorithmes, ainsi que de professionnels formés pour mettre en œuvre les algorithmes, et facilite ainsi l'écosystème global de la biologie computationnelle.
   

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• La région d'Amérique du Nord est considérée comme le leader mondial en biologie computationnelle, soutenue par un écosystème biotechnologique avancé, une infrastructure de recherche solide et des initiatives publiques et privées robustes. Les États-Unis sont le principal pays régional avec le siège social d'organisations clés, notamment Thermo Fisher Scientific, Illumina et divers autres acteurs. Les États-Unis bénéficient d'un financement fédéral étendu, d'une recherche exceptionnelle dans ses institutions académiques et d'un écosystème de startups florissant dans tout le pays, combinant les efforts dans les domaines de l'IA, de la génomique et de la médecine personnalisée.
   
• De plus, des programmes tels que le programme de recherche All of Us par les National Institutes of Health (NIH) et l'augmentation de l'utilisation des dossiers médicaux électroniques entraînent une génération et une intégration significatives de données.
   
• En outre, le Canada complète la croissance de la biologie computationnelle grâce à sa concentration sur l'IA éthique, la recherche en génomique et les espaces d'innovation collectifs. Les pays investissent dans l'informatique en nuage, les infrastructures haute performance et les progrès réglementaires pour soutenir la santé numérique et les outils de biologie computationnelle.
   
• L'Amérique du Nord se concentre sur la réduction des délais de développement des médicaments, l'amélioration des processus d'essais cliniques et l'avancement de la médecine de précision, garantissant qu'elle reste à la pointe de l'innovation et de la commercialisation en biologie computationnelle pour l'avenir prévisible.
   

Le marché américain de la biologie computationnelle était évalué à 1,7 milliard de dollars et 2,2 milliards de dollars en 2021 et 2022, respectivement. En 2024, la taille du marché était évaluée à 3,2 milliards de dollars contre 2,7 milliards de dollars en 2023. La concentration significative sur les processus de développement de médicaments plus rapides grâce à l'intégration d'outils et de cadres avancés devrait stimuler la croissance du marché.
 

• Les États-Unis se sont établis comme la force dominante en biologie computationnelle grâce à leur écosystème biotechnologique établi, leur infrastructure avancée de recherche et développement, et leur engagement profond entre les parties prenantes publiques et privées.
   
• Les principales entreprises pharmaceutiques et technologiques investissent massivement dans les domaines du développement de médicaments basé sur l'IA, de la génomique et de la médecine de précision. Les institutions académiques du pays et les laboratoires nationaux continuent de faire des contributions ouvertes et importantes au développement d'algorithmes, d'analyses de données et de modélisation biologique.
   
• De plus, le pays bénéficie également d'un environnement réglementaire développé qui est de plus en plus favorable au développement de la santé numérique.
   
• En outre, les États-Unis continueront de diriger la biologie computationnelle grâce à sa main-d'œuvre robuste, son infrastructure de pointe et son innovation constante.
   
• En particulier, il existe une demande pour des plateformes logicielles d'analyse dans le cloud et de simulation, dans diverses applications dans les études d'oncologie, la recherche sur les maladies rares et la modélisation des maladies infectieuses.
   

Marché européen de la biologie computationnelle

L'Europe a représenté une part substantielle du marché et était évaluée à 2 milliards de dollars en 2024.
 

• L'Europe est un centre de recherche influente en biologie computationnelle grâce à des pays tels que le Royaume-Uni, la France, l'Allemagne, la Suisse et les Pays-Bas. Le Royaume-Uni a été à l'avant-garde de la recherche en génomique et dans le domaine de la médecine personnalisée, soutenu par des initiatives telles que Genomics England et la vision du NHS d'un service de santé numérisé.
   
• La France et la Suisse sont connues pour leurs contributions significatives à l'industrie pharmaceutique et leurs solides programmes de recherche en biologie, sciences de la vie et santé. Les Pays-Bas sont également reconnus pour leurs innovations en matière de santé basées sur les données.
   
• De plus, le programme Horizon Europe de l'UE représente un investissement substantiel dans la recherche multinationale axée sur la bioinformatique, la biologie des systèmes et les applications de l'IA dans les soins de santé et les sciences de la vie. Il existe des réseaux de collaboration au sein de l'Angleterre et à travers l'Europe qui relient les chercheurs des universités et des instituts de recherche aux entreprises biotechnologiques et aux hôpitaux, créant un système dynamique d'innovation.
   

L'Allemagne détenait une part importante du marché européen de la biologie computationnelle, montrant un fort potentiel de croissance.
 

• L'Allemagne est une force motrice clé dans l'écosystème européen de la biologie computationnelle, avec une force particulière en biologie des systèmes, bioinformatique et médecine de précision. L'intégration d'une base industrielle robuste d'entreprises de sciences de la vie, complétée par des institutions de premier plan (comme la Société Max Planck et l'Association Helmholtz), sert de terrain fertile pour le développement de techniques innovantes de modélisation computationnelle et de sciences de la vie basées sur les données. Les secteurs des sciences de la vie et de la biotechnologie en Allemagne adoptent activement les méthodes computationnelles pour améliorer la découverte de médicaments et les essais cliniques et pour améliorer les diagnostics.
   
• De plus, le soutien des initiatives gouvernementales pour créer une santé numérique et associer la recherche sur l'IA à un focus national, en conjonction avec des initiatives qui soutiennent et favorisent les petites entreprises dans l'UE, renforce davantage l'écosystème.
   
• Enfin, l'accent mis par l'Allemagne sur les approches interdisciplinaires dans les milieux académiques, les soins de santé et l'industrie a abouti à de nombreuses startups et consortia de recherche financés par le gouvernement ces dernières années.
   

Marché de la biologie computationnelle en Asie-Pacifique

Le marché de l'Asie-Pacifique devrait croître au taux de croissance annuel composé le plus élevé de 13,9 % pendant la période d'analyse.
 

• Le segment à la croissance la plus rapide du marché est la région Asie-Pacifique. La croissance est stimulée par les investissements accrus dans la biotechnologie, l'amélioration des infrastructures de santé et une plus grande emphase sur la médecine de précision.
   
• La Chine, l'Inde, le Japon, la Corée du Sud et l'Australie investissent dans des programmes nationaux de génomique, des initiatives de santé basées sur l'IA et une recherche et développement pharmaceutique croissante dans la région. Avec une population régionale élevée, elle génère une grande quantité de données omics et cliniques, ce qui crée une demande pour des méthodes et outils de calcul avancés pour analyser les données.
   
• De plus, la région bénéficie de son économie en croissance pour optimiser la manière dont la transformation numérique de la santé se produit grâce à des rôles ciblés et optimisés pour les institutions académiques et les startups qui innovent dans les domaines de la bioinformatique, de la découverte de médicaments et de la modélisation des maladies.
   

Le marché de la biologie computationnelle en Chine devrait croître avec un taux de croissance annuel composé considérable dans le marché de l'Asie-Pacifique.
 

• La Chine devient un leader dans la biologie computationnelle, soutenue par le gouvernement, d'importants investissements dans la génomique et un secteur biotechnologique robuste. Des programmes tels que la Stratégie de Médecine de Précision et le Projet du Génome Chinois accélèrent le rythme de production des données biologiques, conduisant à une augmentation de l'adoption des outils de calcul.
   
• Les entreprises technologiques chinoises et les startups exploitent les services d'IA et d'apprentissage automatique pour la découverte de médicaments et la modélisation des maladies.
   
• Les institutions académiques et les parcs de recherche forment des partenariats avec les entreprises pharmaceutiques pour créer des plateformes de bioinformatique locales.
   
• De plus, l'accent mis sur le développement de technologies nationales et l'autosuffisance en innovation biotechnologique encourage le développement des capacités en biologie computationnelle en Chine.
   

Marché de la biologie computationnelle en Amérique latine

Le Brésil mène le marché latino-américain, affichant une croissance remarquable pendant la période d'analyse.
 

• Le Brésil est un marché émergent pour la biologie computationnelle en Amérique latine, soutenu par une communauté solide de chercheurs académiques et un intérêt gouvernemental croissant pour la biotechnologie. Le Brésil a réalisé des avancées majeures en génomique, notamment dans la biotechnologie agricole et la recherche sur les maladies infectieuses.
   
• Des institutions telles que Fiocruz et EMBRAPA ont intégré des outils de calcul dans leurs recherches sur le séquençage génomique, la modélisation épidémiologique et le développement de vaccins.
   
• De plus, le secteur privé reste sous-développé ; cependant, des partenariats collaboratifs entre l'académie et une communauté émergente de startups biotechnologiques encouragent l'innovation.
   
• À mesure que le Brésil continue de moderniser sa prestation de soins de santé et de rester un acteur clé de la recherche, la demande de solutions en biologie computationnelle continuera d'augmenter de manière régulière dans l'écosystème des sciences de la vie en Amérique latine.
     

Marché de la biologie computationnelle au Moyen-Orient et en Afrique

Le marché de l'Arabie saoudite devrait connaître une croissance substantielle sur le marché du Moyen-Orient et de l'Afrique en 2024.
 

• L'Arabie saoudite étend progressivement sa portée dans la biologie computationnelle dans le cadre de son programme Vision 2030, qui met l'accent sur la diversification dans des domaines à base de connaissances tels que la biotechnologie et les soins de santé.
   
• Le gouvernement investit dans la recherche génomique, la médecine de précision et les infrastructures de santé numérique, dans le but d'améliorer les résultats de santé publique.
   
• King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) et King Faisal Specialist Hospital sont à la pointe des efforts en science du génome et en bioinformatique. Le pays promeut activement les collaborations internationales pour développer les compétences locales et attirer les entreprises internationales de biotechnologie.
   
• Dans l'ensemble, avec un accent continu sur la R&D, l'éducation et l'investissement dans les infrastructures, l'Arabie saoudite est bien placée pour servir de hub pour l'innovation en biologie computationnelle et en sciences de la vie au Moyen-Orient.
   

Part de marché de la biologie computationnelle

Les principales entreprises opérant sur le marché, telles que Thermo Fisher Scientific, Illumina Inc., QIAGEN, BIO-RAD Laboratories et Dassault Systèmes, parmi d'autres, ont une présence significative dans l'industrie. Ces acteurs maintiennent leur position clé en combinant un portefeuille de produits solide, des autorisations réglementaires, une innovation constante et des partenariats avec les parties prenantes clés de l'industrie.
 

Le marché est compétitif et axé sur l'innovation, avec la présence de sociétés établies dans les sciences de la vie et de sociétés spécialisées en bioinformatique. Des entreprises telles que Thermo Fisher Scientific, Illumina, BIO-RAD Laboratories et QIAGEN exploitent des plateformes intégrées, des acquisitions et une présence mondiale pour faciliter leur expansion. Ces entreprises investissent dans l'IA, le traitement en nuage et la multi-omique pour améliorer les méthodes de découverte de médicaments et soutenir la médecine de précision.
 

Les entreprises émergentes sur ce marché, y compris des acteurs tels que Schrödinger et Certara, se concentrent sur la fourniture de meilleures méthodes de modélisation et de biosimulation avancées pour des aspects spécifiques de la R&D pharmaceutique. Il existe une concurrence émergente dans le domaine de l'apprentissage automatique, avec des startups plus petites utilisant des plateformes pour rivaliser et rester à la pointe de leurs pairs pour des informations biologiques plus rapides et plus précises.
 

Entreprises de biologie computationnelle

Parmi les principaux acteurs opérant dans l'industrie mondiale de la biologie computationnelle, on trouve :

• aganitha
• Atomwise
• Benevolent AI
• BIODIGITAL
• BIO-RAD
• cadence
• CERTARA
• compugen
• DASSAULT SYSTEMES
• deep genomics
• DNAnexus
• fios GENOMICS
• Genedata (Danaher)
• GINKGO
• Illumina
• instem
• QIAGEN
• Schrödinger
• strand
• Thermo Fisher SCIENTIFIC
   
• Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific occupe une position de leader sur le marché de la biologie computationnelle avec une part d'environ 16 % en 2024. Thermo Fisher se concentre sur l'intégration de bout en bout de toute la chaîne de valeur des sciences de la vie, combinant R&D, fabrication, diagnostics et services cliniques. Sa stratégie met l'accent sur des fusions et acquisitions agressives, la transformation numérique et l'innovation pilotée par l'IA pour accélérer le développement de médicaments et la médecine de précision. Elle investit également dans la durabilité et l'expansion mondiale pour maintenir sa position clé.
 

• Illumina Inc.

Illumina se diversifie au-delà du séquençage vers la multi-omique et l'interprétation des données alimentée par l'IA. La nouvelle division de l'entreprise, BioInsight, vise des partenariats pharmaceutiques pour la découverte de médicaments à l'aide de grands ensembles de données omics. L'entreprise s'étend à la protéomique (par exemple, acquisition de SomaLogic), améliore l'adoption clinique et stimule l'innovation en génomique à cellule unique et à grande échelle.
 

• QIAGEN

La stratégie de QIAGEN repose sur son modèle Sample to Insight, offrant des outils intégrés de diagnostics moléculaires et de sciences de la vie. Elle se concentre sur des plateformes à forte croissance telles que QIAstat-Dx tout en développant ses solutions de diagnostics compagnons et d'automatisation. Les fusions et acquisitions stratégiques, la pénétration des marchés émergents et l'efficacité opérationnelle sont les piliers clés du plan de croissance de l'entreprise.
 

Actualités de l'industrie de la biologie computationnelle :

• En juin 2025, Illumina, Inc. a annoncé qu'elle avait conclu un accord définitif avec Standard BioTools pour acquérir SomaLogic. Ce développement renforcera la présence d'Illumina sur le marché de la protéomique en pleine croissance. Il aidera l'entreprise à améliorer sa présence dans l'industrie.
   
• En décembre 2024, QIAGEN a annoncé le lancement d'Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret, une nouvelle fonctionnalité conçue pour simplifier et accélérer l'interprétation des données biologiques complexes. Ce développement a permis à l'entreprise d'améliorer son offre de services et d'améliorer l'expérience utilisateur grâce à des avancées et des mises à jour continues.
   
• En novembre 2024, NVIDIA a annoncé la disponibilité de la plateforme open-source NVIDIA BioNeMo Framework pour faire avancer la découverte de médicaments et accélérer la conception de molécules. Cette plateforme se concentre sur l'accélération et la mise à l'échelle de la biologie numérique pour différents acteurs de l'industrie.
   

Le rapport de recherche sur le marché mondial de la biologie computationnelle comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en (USD Million) de 2021 à 2034 pour les segments suivants :

Marché, par outil

• Logiciels et services d'analyse
• Bases de données
• Matériel

Marché, par application

• Simulation cellulaire et biologique
  • Génomique computationnelle
  • Protéomique computationnelle   
  • Pharmacogénomique
  • Autres simulations
• Découverte de médicaments et modélisation des maladies
  • Identification des cibles
  • Validation des cibles
  • Découverte de candidats
  • Optimisation des candidats
• Développement préclinique de médicaments
  • Pharmacocinétique
  • Pharmacodynamie
• Essais cliniques
  • Phase I
  • Phase II
  • Phase III
  • Phase IV
• Logiciels de simulation du corps humain

Marché, par services

• Sous-traitance
• Interne

Marché, par utilisation finale

• Commercial
• Académique et recherche

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Pays-Bas
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Australie
  • Corée du Sud
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats Arabes Unis