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デジタル病理市場 サイズとシェア 2026-2035

レポートID: GMI7003
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発行日: October 2026
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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デジタル病理市場規模

デジタル病理市場の規模は2025年に13.7億米ドルと評価され、2026年には15.4億米ドルに達すると見込まれる。2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)11.5%で成長し、2035年には41億米ドルに達する予測である。

デジタル病理市場の主なポイント

2025年の市場規模
13.7億米ドル
2026年の市場規模
15.4億米ドル
2035年の市場規模予測
41億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2026〜2035年)
11.5%
地域別優位性
最大市場
北米
最も急速に成長する地域
アジア太平洋
主要企業
  • 市場リーダー:Danaher Corporationは、2025年に15.4%を超える市場シェアを獲得し、市場をリードした。

  • 主要企業:本市場の上位5社は、Danaher Corporation、F. Hoffmann-La Roche Ltd、Fujifilm Holdings Corporation、Hamamatsu Photonics K.K.、Olympus Corporationであり、2025年には合計で46.2%の市場シェアを占めた。

デジタル病理市場は、単独型スキャナーの導入から、全スライド画像、画像管理、AIを活用した分析、検査室との連携を組み合わせた全社的な画像診断環境へと移行している。需要を左右する要因は、物理スライドの運搬に依存することなく病理診断を行うという業務上の必要性に加え、持続的なソフトウェア、アーカイブ、検証の収益源を確立することへと移りつつある。

GMIアナリストの見解

業界調査を通じて収集した一次情報に基づくと、デジタル病理市場の2024年の売上高は12.1億米ドルであった。これは、検査室が限定的な画像デジタル化から、診断、研究、ワークフローを統合した導入へと移行するなかで、全社的な導入が一段と進んでいることを示すと当社は見ている。

デジタル病理市場の動向、成長要因、GMI予測の見通し

病理関連組織が処理能力の向上、遠隔でのレビュー、より再現性の高い画像分析を求めるなか、臨床現場での導入が進んでいる。予測の実現は、規制面の進展、償還制度の整備、相互運用可能な検査室ワークフローによって、拡大する導入基盤を日常的な一次診断やコンパニオン診断での利用につなげられるかどうかに左右される。

主な成長要因

成長要因エビデンス指標市場需要への影響GMI予測の前提条件
世界的ながん負担の増大による診断用スライド処理量の拡大2024年に世界で2,060万件の新規がん症例が記録され、発症数は2050年まで増加する見込み[1]診断症例数の増加により、臨床病理施設やリファレンス病理検査施設における高スループットWSIスキャナー、AI支援レビューソフトウェア、検査サービスへの需要が高まるがん症例数の継続的な増加により、スキャナーの更新サイクルは基準を上回り、ソフトウェアライセンス数も拡大するため、2035年までの年平均成長率(CAGR)11.5%が構造的に下支えされる
検査機関の各セグメントでWSIプラットフォームの導入が加速2024年時点で、米国の病理診療施設の28%がWSIを用いてスライドをデジタル化しており、2022年の20%から上昇[2]導入済みシステムの拡大が加速することで、継続的なスキャナー出荷に加え、ソフトウェアライセンス、保守契約、マネージドサービスからの反復収益が伸びる独立系施設や大学病院以外の病院へのプラットフォーム導入が続くことで、北米および欧州の主要市場におけるサービス収益とソフトウェア収益の複数年にわたる拡大が維持される
一次診断およびAI-CDxデジタル病理に関する規制経路の成熟一次診断を目的とするWSIシステムについて、2024年以降、スキャナーとソフトウェアの組み合わせを対象とするFDA 510(k)承認が拡大している。またFDAは2025年4月、計算病理学に基づくコンパニオン診断に初のブレークスルーデバイス指定を付与した[5]AI支援一次診断に関する規制上の位置付けが明確になることで、病院システムや製薬企業のCDx部門の調達に対する慎重姿勢が弱まり、全社的なWSI導入の時期が前倒しされるカテゴリーI CPTコードへの移行に向けた進展と、CDxの適応追加承認の拡大が、短期的な主要促進要因となる。その時期によって、GMIの2028〜2032年予測の上限と下限のいずれが実現するかが決まる

根拠となるデータには引用した外部データを使用している。需要への影響と予測条件はGMIの分析に基づく。

がんの罹患率は構造的な需要要因である。診断業務が増えるほど、病理診断の処理能力、スライドの運搬、専門医の確保に対する圧力が強まるためだ。全スライド画像技術により、検査室ネットワーク全体で専門領域の知見を活用しやすくなる。また、AIを活用したトリアージや定量化によって、大量処理を伴うワークフローのデジタル化の事業性が高まる可能性がある。

導入済みのシステム基盤は、スキャナー需要の源泉であるだけでなく、画像管理、ストレージ、連携、保守、アルゴリズムから継続的な収益を得る基盤でもある。検査室が過去および現在のスライドアーカイブをさらにデジタル化するにつれて、切り替えコストが上昇し、ベンダーには、臨床・研究用途の高度化と細分化に対応するワークフローアプリケーションを追加販売する機会が生まれる。

研究を主目的とする画像技術から臨床導入へ移行するうえで、規制面の進展は特に重要である。Rocheのコンピュテーショナル病理学コンパニオン診断に対するブレークスルー・デバイス指定は、治療選択のワークフローにおいて、規制に基づくAI支援画像定量化が進んでいることを示している [5]。検証済みのスキャナーとソフトウェアの組み合わせが広く受け入れられれば、調達への慎重姿勢が和らぐ可能性がある。ただし、検査室が既存の品質管理および情報管理プロセスにプラットフォームを統合できることが前提となる。

主な抑制要因

市場抑制要因裏付けとなるデータ市場需要への影響GMI予測の前提条件
初期の多額の設備投資が、小規模施設での導入を制限するデジタル病理を導入した欧州の大学病院8施設では、施設当たりの初期投資額が平均224万米ドルで、投資回収期間は6年と報告されている [3]高い初期投資のハードルにより、短期的な市場参入は大規模な大学病院や基準検査施設に限られ、地域の検査施設が取り残される一方で、需要の伸びは一部に集中するベンダー融資、リースモデル、または政府のデジタル化助成金によって小規模施設の初期費用の障壁が解消されない限り、予測期間中盤までハードウェアセグメントの成長はソフトウェアおよびサービスを下回る
一次診断への導入が限定的で、導入済み基盤を活用したソフトウェアの拡大が抑制される2024年時点で、遠隔での一次診断の確定にデジタル病理を利用していると回答した米国の病理診療所の責任者はわずか10%である [2]スライドのデジタル化と一次診断への本格導入の間に隔たりがあることは、プラットフォームの収益化が限定的であることを示している。導入済みシステム基盤の大半は、臨床業務ではなく研究や研修に利用されている研究・教育目的の導入から一次診断への移行が想定より遅れれば、AI解析およびソフトウェアの売上成長は、GMI予測の上限に比べて鈍化する
償還をめぐる不確実性とファイル形式の非標準化により、全社的な導入決定が遅れるスライドのデジタル化に関する既存のCategory III CPT追加コードには、保険者による償還額が設定されていない。病理画像に関するDICOM WG-26規格の策定は進んでいるものの、稼働中の検査施設における複数ベンダー間の相互運用性には依然としてばらつきがある保険者によるスライドのデジタル化費用の補償がなければ、調達の判断はシステム全体の投資計画ではなく、個々の病院の設備投資サイクルに左右され、販売期間が長期化し、更新率も抑えられるCPTコードの位置づけの確定とDICOMの幅広い採用は、状況を大きく変える要因となる。これらが遅れれば、買い手の選好はクラウドネイティブなソフトウェアのみの導入へと移り、ハードウェアの拡大に関する想定も下押しされる

根拠となるデータには引用した外部データを使用している。需要への影響と予測条件はGMIの分析に基づく。

デジタル病理の導入には、スキャナーの購入だけでは不十分である。検査室では、画像取得、保存、バリデーション、検査室情報システム、サイバーセキュリティ、変更管理、品質プロセスを整合させる必要がある。この幅広い導入負担を踏まえると、ワークフローの連携向上や専門医による読影へのアクセスが、時間の経過とともに投資を相殺できる大規模処理環境で、事業性が最も高まる。

より重大な商業上の課題は、スライドのデジタル化と、日常的な臨床診断業務へのデジタルワークフローの活用との間にある。検査室はまず、教育、コンサルテーション、研究を目的として画像プラットフォームを導入する場合がある一方、バリデーション要件、ワークフローの責任体制、償還の見通しが明確になるまで、一次診断への移行を先送りすることもある。この順序により、導入済みの画像処理能力を、より付加価値の高い臨床ソフトウェアの利用につなげる動きが鈍化する可能性がある。

償還と相互運用性は、依然として相互に関連する障壁である。デジタル化に対する支払いが不透明な病院システムは、複数のスキャナー、アーカイブ、検査室システムを接続するための統合作業への資金投入に慎重になり得る。クラウドネイティブなソフトウェアやサービスモデルは、インフラ面の障壁の一部を軽減できるが、バリデーション済みで相互運用可能な診断ワークフローが運用上重要であることに変わりはない。

GMIアナリストの見解

当社は、短期的な市場の動向を左右するのは、デジタル病理に対する幅広い認知度よりも、買い手がそれをバリデーション済みの臨床ワークフローに組み込み、実運用に移すペースであると予想する。導入負担を軽減し、経済効果に対する明確な説明責任を示すベンダーは、関心を継続的かつ再現可能な企業需要へと転換するうえで、より有利な立場にあると考えられる。

デジタル病理市場のセグメント分析

構成要素別

デジタル病理市場の構成要素別の内訳には、資本設備への需要と拡大する継続収益層が併存している。製品は2025年に6億4,100万米ドルを生み出し、2035年には市場収益の38.0%を占めると予想される。スキャナーの調達は検査室のデジタル化に不可欠である一方、相対的な構成比はソフトウェアの導入、バリデーション要件、長期的なサービス契約の付帯状況にますます左右されている。

デジタル病理市場規模:構成要素別、2025年・2035年(百万米ドル)
デジタル病理市場規模:構成要素別、2025年・2035年(百万米ドル)

ソフトウェアは2025年に市場収益の33.0%を占め、2035年までに17億2,000万米ドルを生み出すと予測される。成長の勢いは、画像管理、アーカイブへのアクセス、ワークフローの統括、AIを活用した分析に支えられている。これらは、検査室がデジタルスライドのライブラリを拡充し、複数の臨床ユーザーを接続するにつれて、価値が高まる。

サービスは2025年に市場収益の20.1%を占め、2035年までに8億1,600万米ドルに達すると予測される。検査室での導入は、一度限りの技術導入ではなく、継続的な業務変革に左右されるため、実装、統合、トレーニング、バリデーション、運用支援サービスは、引き続き商業上重要である。

用途別

診断用途は2025年に7億9,200万米ドルを生み出し、2035年までに23億7,000万米ドルに達すると予測される。臨床病理での使用には、画像品質、バリデーション、検査室システムとの接続、規制対象ワークフローの管理に関する厳格な要件が伴うため、企業向けプラットフォーム導入の中核となる用途である。

研究は2025年に市場収益の30.0%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)11.9%で成長すると予測される。製薬、学術研究、トランスレーショナル研究の現場では、全スライド画像化の導入が比較的早く進むことが多く、実践経験や画像データセットが蓄積され、後の臨床導入を支える基盤となる。

教育・研修は2025年に市場収益の12.0%を占め、2035年には市場収益の11.0%を占めると予測される。デジタルスライドライブラリにより、厳選された症例へのリモートアクセスが可能になり、病理学教育の対象範囲が広がる。ただし、この用途の成長は、高付加価値の診断・研究用途の導入に比べて緩やかになる見込みである。

最終用途別

病理検査ラボの市場規模は、2025年に6億1,400万米ドルとなった。大量の症例、高い品質基準、拡張可能なレビュー体制へのニーズを背景に、高スループット画像化システムやエンタープライズ向けワークフロープラットフォームの主要なターゲットとなっている。独立系検査機関はデジタルパソロジー導入の約51%を占めており、ワークフローのデジタル化や遠隔病理診断機能への投資拡大を反映している [4].

デジタル病理市場の最終用途別市場シェア(2025年)
デジタル病理市場の最終用途別市場シェア(2025年)

研究機関は2025年に市場収益の28.0%を占め、2035年には11.1億米ドルに達すると予測される。これらの機関では、多重染色研究、組織アーカイブのデジタル化、画像解析、アルゴリズム開発に対応する柔軟なプラットフォームが必要であり、スキャン基盤とデータ管理機能の双方への需要を支えている。

細胞診検査ラボは2035年に市場収益の13.8%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)11.2%で成長すると予測される。細胞診検体の種類に伴う追加的な検証要件が導入を左右する一方、臨床用途に適したソリューションの拡充により、検査室のデジタル化が段階的に進む道が開かれている。

その他の最終用途は2025年に市場収益の13.0%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)12.4%で成長すると予測される。このカテゴリーには、再現性の高い組織画像のエビデンスが臨床開発や規制当局への申請ワークフローを支える、製薬、バイオテクノロジー、コンパニオン診断の各業務が含まれる。

GMIアナリストの見解

初期のスキャナー導入後、既存の導入基盤を収益化するプラットフォームへと、セグメント構成が移行していくと考える。競争優位性は、ハードウェア性能だけでなく、画像管理、アルゴリズムへのアクセス、検証支援、商業パートナーシップを一貫した顧客ワークフローに統合する能力に、ますます左右されるだろう。

デジタルパソロジー市場の地域別分析

地域別デジタル病理市場シェア(2025年・2035年)
地域別デジタル病理市場シェア(2025年・2035年)

北米のデジタルパソロジー市場分析

北米のデジタル病理市場は2025年に5億2,700万米ドルを生み出し、2035年には市場収益の35.4%を占めると予測される。同地域には、大学病院、基準検査機関、ソフトウェア開発企業が幅広く集積し、規制関連の活動も活発である。一方、大規模医療システム、独立系検査機関、小規模な地域医療施設では、導入状況にばらつきが残っている。

米国

米国の市場規模は2025年に4億6,500万米ドルとなり、2035年には12億7,000万米ドルに達すると予測される。がん専門医療、コンパニオン診断の開発、遠隔病理のニーズ、AIを中核に据えたソフトウェアプロバイダーの集積が需要を支えている。一方、設備投資予算の策定や保険支払者の分散により、医療機関全体への導入には時間を要する場合がある。

カナダ

カナダは2025年に北米収益の11.8%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)10.7%で成長すると予測される。州単位の医療制度と病理診断の集中化モデルを背景に、地理的に分散した施設間で専門医による診断と画像インフラを統合する、地域規模での導入が進みやすい。

欧州のデジタル病理市場分析

欧州は2025年に市場収益の27.0%を占め、2035年には9億5,400万米ドルを生み出すと予測される。複数の国の医療制度では、比較的早期に施設への導入が進み、既存の導入基盤が確立されている。一方、規制や調達要件は、機器の更新、ソフトウェア、サービスの各分野における事業機会を引き続き左右している。

ドイツ

ドイツの市場規模は2025年に7,500万米ドルとなり、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)8.9%で成長すると予測される。比較的成熟した大学病院の病理診断基盤を反映する市場であり、さらなる導入には、ワークフローの近代化と、日常的なデジタル診断を後押しする明確な経済的インセンティブが必要となる。

英国

英国は2025年に欧州収益の18.5%を占め、2035年には1億8,100万米ドルを生み出すと予測される。病理診断の全国的な近代化とサービスの集中化モデルを背景に、病院やがん診療ネットワークをまたいだ症例検討を調整できる、接続型画像プラットフォームへの需要が支えられている。

フランス

フランスの市場規模は2025年に5,500万米ドルとなり、2035年には欧州収益の14.2%を占めると予測される。がんセンターの活動と全国的なデジタルヘルスプログラムが導入の道筋となっており、特に腫瘍診療のワークフロー改善や専門医へのアクセスが調達の優先事項となる場面で導入が進む。

オランダ

オランダは2025年に欧州収益の11.4%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)9.7%で成長すると予測される。医療機関が比較的狭い地域に集まり、病理診断の専門性も確立されていることから、施設ごとに分断して導入するよりも、共有ネットワークを通じた導入モデルの方が運用上実現しやすい。

スペイン

スペインは2025年に欧州収益の9.5%を占め、2035年には8,700万米ドルを生み出すと予測される。公的医療制度の近代化プログラムやがん診療ネットワークへの投資が需要基盤を形成する一方、導入の進展は地域ごとの調達の実行状況に左右される。

イタリア

イタリアは2025年に欧州収益の9.0%を占め、2035年には8,400万米ドルを生み出すと予測される。需要は大学病院や大規模ながんセンターに集中しており、こうした施設ではデジタル病理が専門的な診断や研究連携を支える。

その他の欧州

その他の欧州の市場規模は2025年に6,000万米ドルとなり、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)11.6%で成長すると予測される。各国および地域のがん対策プログラムではデジタル化が初期段階にあり、欧州で特に市場が成熟した西欧諸国以外でも、新たな導入の余地がある。

アジア太平洋のデジタル病理市場分析

アジア太平洋地域の売上高は2025年に3億1,500万米ドルとなり、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は13.9%と予測される。同地域には、研究・医療市場が成熟した国々と、診断インフラやデジタルヘルスの能力を拡充している国々が共存しており、北米や欧州よりも多様な導入状況が生まれている。

中国

中国の売上高は2025年に9,000万米ドルとなり、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は14.1%と予測される。病院のデジタル化、がん医療の受け入れ能力の拡充、国内AIプラットフォームの開発により、機会が拡大している。一方、調達の意思決定では、国内技術の開発とグローバルプラットフォームの機能のバランスが検討される可能性がある。

日本

日本は2025年にアジア太平洋地域の売上高の22.2%を占め、2035年には16.2%を占めると予測される。確立された臨床研究インフラが需要を支える一方、慎重な検証プロセスや長期化しやすい機関の調達サイクルにより、品質とサポート体制が実証されたベンダーが選ばれやすい。

インド

インドの売上高は2025年に5,000万米ドルとなり、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は20.0%と予測される。病理検査件数の増加、人材不足、診断ネットワークの近代化を背景に、潜在的な需要は大きい。一方、その実現は、継続的なインフラ投資と費用対効果の高い導入モデルにかかっている。

韓国

韓国の売上高は2035年までに1億6,900万米ドルに達し、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は14.0%になると予測される。先進的な医療ITインフラ、がん検診プログラム、生物医学AIへの投資が、臨床画像技術の導入とアルゴリズムの事業化に適した環境を生み出している。

オーストラリア

オーストラリアは2025年にアジア太平洋地域の売上高の9.5%を占め、2035年までに7,800万米ドルの売上高を生み出すと予測される。広大な診療圏と病理サービス提供事業者の集約が進んでいることから、遠隔レビューやネットワーク型の全スライド画像化を導入する業務上の合理性が高まっている。

その他のアジア太平洋地域

その他のアジア太平洋地域の売上高は2025年に3,000万米ドルとなり、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は12.8%と予測される。民間病院への投資、医療ツーリズムのインフラ、発展途上にあるがん医療ネットワークが、規制や検査機関の成熟度が異なる各市場で需要を支えている。

ラテンアメリカのデジタル病理市場分析

ラテンアメリカの売上高は2035年までに2億7,700万米ドルに達し、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は11.9%になると予測される。導入は同地域の主要な医療市場に集中しており、腫瘍医療インフラへの投資や診断ネットワークとの提携を通じて、高度な画像技術へのアクセスが広がっている。

ブラジル

ブラジルは2025年にラテンアメリカの売上高の47.2%を占め、2035年までに1億3,500万米ドルの売上高を生み出すと予測される。がん患者数の多さと、公共部門による診断インフラ整備の取り組みが、全スライド画像化の導入に向けた基盤となっている。

メキシコ

メキシコの売上高は2025年に2,800万米ドルとなり、2035年にはラテンアメリカの売上高の29.2%を占めると予測される。国境を越えた検査機関の連携や民間病院による技術投資が、プラットフォーム導入と専門的な病理サービスへのアクセスを広げる重要な経路となっている。

アルゼンチン

アルゼンチンは2025年にラテンアメリカの売上高の11.2%を占め、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は10.1%と予測される。導入は民間の腫瘍医療ネットワークや大学病院を中心に進んでおり、専門的な臨床需要がデジタルワークフローへの投資を正当化し得る。

その他のラテンアメリカ

その他のラテンアメリカでは2025年に900万米ドルの売上を計上し、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は14.3%と予測される。政府のがん対策プログラムや早期診断能力への投資は、導入拡大への道筋となる一方、継続的な資金確保が重要である。

中東・アフリカ(MEA)のデジタル病理市場分析

中東・アフリカ(MEA)のデジタル病理市場は2025年に6,600万米ドルの売上を計上し、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は13.4%と予測される。投資は、医療変革プログラム、がん専門センター、高度な診断能力を求める民間医療提供者のネットワークに集中している。

サウジアラビア

サウジアラビアは2025年にMEA売上の33.3%を占め、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は14.9%と予測される。新たな専門医療インフラと政府主導の医療近代化が、高度な病理プラットフォームの調達に向けた集中的な基盤となっている。

UAE

UAEは2025年に1,800万米ドルの売上を計上し、2035年には6,200万米ドルに達すると予測される。地域の高度医療ハブを目指す同国の構想が、腫瘍診断、統合型検査システム、専門的な画像診断能力への投資を後押ししている。

南アフリカ

南アフリカは2025年にMEA売上の18.2%を占め、2035年には14.4%を占めると予測される。導入を主導するのは民間病院グループと学術医療機関である一方、公共部門での普及拡大は、予算の余力に左右される。

その他のMEA

その他のMEAでは2025年に1,400万米ドルの売上を計上し、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は13.6%と予測される。がん登録の整備、腫瘍医療能力の強化、公衆衛生への投資が初期需要を生み出しているものの、導入状況は国によって大きく異なる見込みである。

GMIアナリストの見解

当社は、地域ごとの市場動向は医療支出だけでなく、導入段階や実施能力によって左右されると考える。成熟市場ではソフトウェアの継続利用や買い替え需要が見込まれる一方、新興市場ではインフラ、調達方針、専門人材の確保が並行して進むことで、より速い成長が可能となる。

デジタル病理市場のシェアと競争環境

デジタル病理市場では、確立された画像診断プラットフォームを持つ統合型診断企業と、解析、画像管理、コンパニオン診断の分野で価値を獲得しようとするAI特化企業の間で市場シェアが分かれている。上位5社の合計シェアは2025年に46.2%となり、市場に相応の集中が見られる一方、地域事業者、プラットフォーム専門企業、アルゴリズム開発企業にも大きな余地が残されている。

Danaher Corporationは、Leica BiosystemsおよびAperioを通じて、2025年に15.4%のシェアを占めた。同社の競争上の地位は、設置済みスキャナーの規模と、ハードウェアを企業向け画像管理やプレシジョン・メディシンの取り組みと連携させる能力に支えられている。Leica BiosystemsによるIndica Labsへの戦略的投資は、統合型の臨床デジタル病理プラットフォームの開発を目的としており、購入企業の意思決定において、スキャナーとソフトウェアの統合やAIアプリケーションへのアクセスが重要であることを示している [6].

F. Hoffmann-La Roche Ltdは2025年に12.8%の市場シェアを占めた。Rocheは、スキャナーの処理能力、画像管理ソフトウェア、コンパニオン診断薬の開発を通じて、臨床的位置付け戦略を拡大している。VENTANA TROP2 RxDx Deviceに対するFDAの画期的医療機器指定は、統合型画像技術とAIによる定量化が、がん治療の選択プロセスに組み込まれ得ることを示している[5]。

Koninklijke Philips N.V.は、デジタル画像処理、企業向けインフォマティクス、統合型医療ITソリューションにおける強固な事業基盤を背景に、2025年にデジタル病理市場で推定シェアを占めた。同社の競争力は、診断画像分野の専門知識、ベンダーに依存しない相互運用プラットフォーム、デジタルワークフロー管理によって支えられている。これらにより医療機関は、企業ネットワーク全体で病理画像を効率的に保存、管理、閲覧できる。Philipsが重視するコネクテッドケアと統合診断は、大規模医療システムにおける病理ワークフローの効率化と多職種連携への需要拡大に合致している。

Fujifilm Holdings Corporationは2025年に7.3%の市場シェアを占めた。同社が診断および医用画像分野で築いてきた幅広い関係は、日本およびその他のアジア太平洋市場での医療機関へのアクセスを支えている。こうした既存の医療機関との関係は、病院の検査室ネットワークにおける全スライド画像システムの導入に影響を及ぼす可能性がある。

Hamamatsu Photonics K.K.はNanoZoomerプラットフォームを通じて競争しており、画像品質、研究ワークフロー、ソフトウェアの相互運用性が主要な購買判断要因となる製薬および学術研究の画像処理環境で存在感を示している。Olympus Corporationは、Evident Scientificを通じて、臨床および研究用途の病理検査分野での事業展開を支える顕微鏡技術の専門知識と検査機関との販売網を有する。

競争環境には、3DHISTECH、CellaVision、Dedalus、Huron Digital Pathology、Sectra AB、Eprediaを通じたPHC Holding Corporation、Visiopharm A/Sのほか、Ibex Medical Analytics、Indica Labs Inc.、Paige AI、PathAI、Proscia, Inc.、Glencoe Software Inc.、Mikroscan Technologies Inc.など、AIに注力する企業も含まれる。各社の位置付けは、ワークフローソフトウェア、人工知能、スキャナーとの互換性、臨床検証、研究用途、地域ごとのサービス体制の充実度によって異なる。

最近の業界動向

2025年4月、Rocheは、米国食品医薬品局(FDA)が同社のVENTANA TROP2 (EPR20043) RxDx Deviceに画期的医療機器指定を付与したと発表した。Rocheによると、このデバイスは、AIアルゴリズム、デジタル病理画像管理、対応スキャナー、および非小細胞肺がんの治療選択に用いるTROP2アッセイを組み合わせた、統合型の計算病理コンパニオン診断薬である[5]。

2025年1月、Leica Biosystemsは、LeicaのAperioスキャナーポートフォリオとカスタマイズされたHALO AP画像管理ソフトウェアを組み合わせた、統合型の臨床デジタル病理プラットフォームを開発するため、Indica Labsへの戦略的投資を発表した。この提携は、一次診断、AIアプリケーションの統合、コンパニオン診断の開発を支援することを目的としている [6].

2025年3月、Eprediaは、がん診断における検査室のワークフロー改善を目的に設計された臨床用全スライド画像スキャナー、デジタル病理ソリューションE1000 Dxについて、米国FDAの510(k)認可を取得したと発表した [7].

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著者:  Monali Tayade , Sampada Kulkarni

よくある質問 (FAQs):

デジタル病理市場の規模は2025年に13.7億米ドルと推定され、2026年には15.4億米ドルに達する見込みである。
市場規模は2035年までに41億米ドルに達し、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)11.50%で成長すると予測される。
2025年時点で、北米はデジタル病理市場で最大のシェアを占めている。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も急速に成長する地域になると予測される。
デジタル病理市場の主要企業には、Danaher Corporation、F. Hoffmann-La Roche Ltd、Fujifilm Holdings Corporation、Hamamatsu Photonics K.K.、Olympus Corporationなどが含まれる。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

10+
事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
A+
BBB認定
専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
品質認証取得
ISO 9001:2015認証取得企業
150+
調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

  • GMIの調査アーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査

  • 貿易統計データ

    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

本レポートのすべてのデータは、一次インタビュー、実際のデータを積み上げるボトムアップ方式のモデル、厳格な相互照合によって検証されています。 当社の調査プロセスについて詳しくはこちら →

著者:  Monali Tayade, Sampada Kulkarni
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