著者:
Monali Tayade, Jignesh Rawal
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内視鏡におけるAI市場 サイズとシェア 2025 – 2034
レポートID: GMI13306
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発行日: March 2025
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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内視鏡におけるAI市場
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内視鏡におけるAI市場
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内視鏡におけるAI市場規模
世界の内視鏡におけるAI市場は、2024年に22億米ドルと推定されました。市場は、2025年の28億米ドルから2034年には211億米ドルに成長し、予測期間中のCAGRは25.3%になると予想されています。消化器疾患の発生率の増加が市場成長を牽引しています。
内視鏡におけるAI市場の主要ポイント
世界消化器病学機構の報告によると、大腸がんは世界で3番目に多いがんであり、年間190万件以上の新規症例があります。同様に、炎症性腸疾患は世界中で680万人以上に影響を与えており、消化性潰瘍は世界人口の約10%が人生のどこかの時点で罹患しています。これは、効果的で技術主導の診断および治療ソリューションに対する需要を示しています。
内視鏡におけるAIの使用は、診断と治療のための新しい方法を提供するため有益であり、市場成長の顕著な要因となっています。AI技術の使用は、リアルタイムの異常検出のためのAI搭載イメージング、自動ポリープ検出、および個別化された治療アプローチのための予測分析を通じて、精度、効率性、および臨床結果を向上させます。このようなイノベーションにより、内視鏡プロセスがより精密で迅速に実施されることが保証されます。また、ディープラーニングやコンピュータビジョンシステムなどのAIアルゴリズムは、診断の感度と特異性を高めており、これらの技術の採用を増加させています。さらに、クラウドベースの分析プラットフォームやAI駆動の遠隔診断ソリューションなどの最近の開発は、使いやすさを向上させ、医療専門家に貴重な情報を提供しています。
内視鏡におけるAI市場には、診断の精度を高め、ワークフローの効率を改善し、より良い患者転帰を達成するために、内視鏡プロセスにおける人工知能技術の実装が含まれます。このような技術には、AIイメージングツール、自動診断デジタルシステム、予測分析システム、および消化器診断と治療手順のためのロボット工学が含まれます。
内視鏡におけるAI市場動向
内視鏡におけるAI市場分析
内視鏡の種類別では、市場は消化器内視鏡、泌尿器内視鏡、呼吸器内視鏡、大腸内視鏡、その他の種類に区分されています。消化器内視鏡セグメントは、2021年に4億740万米ドル、2022年に5億670万米ドル、2023年に6億3,120万米ドルで市場を支配しました。
コンポーネント別では、内視鏡におけるAI市場はAI搭載デバイス、ソフトウェア、サービスに分類されています。AI搭載デバイスセグメントは、2024年に48.7%の大きな市場シェアを占めました。
CADの種類に基づいて、内視鏡におけるAI市場はCADxとCADeに分類されています。CADxセグメントは2024年に市場を支配し、分析期間中に25%の大幅なCAGRで成長すると予想されています。
最終用途に基づいて、内視鏡における人工知能市場は、病院、専門クリニック、その他の最終ユーザーに分類されています。病院セグメントは2024年に12億米ドルで市場を支配し、2034年までに111億米ドルに達すると予想されています。
北米は2024年に世界の内視鏡におけるAI市場で44.3%の最大の市場シェアを占め、予測期間中に25.2%のCAGRで拡大すると予想されています。米国市場は2021年に4億7120万米ドルと評価されました。市場規模は2022年に5億8510万米ドルと評価され、2023年には7億2780万米ドルに達しました。
欧州の内視鏡におけるAI市場は2024年に6億4560万米ドルを記録し、予測期間にわたってかなりの成長を示すと予想されています。
中国の内視鏡におけるAI市場は、分析期間にわたって高い成長を示すと予想されています。
サウジアラビアの内視鏡におけるAI市場は、中東・アフリカにおいて大幅な成長を示しています。
内視鏡におけるAI市場シェア
市場の上位5社は、Medtronic、Olympus、Fujifilm、Hoya、Intuitive Surgicalを含み、市場シェアの約70%を占めています。これらの企業は、内視鏡処置を改善するために、AI搭載画像強調、自動ポリープ検出、リアルタイム診断ソリューションに焦点を当てています。これらのイノベーションは、消化器科および低侵襲手術におけるワークフロー効率、早期疾患検出、医師の意思決定を向上させます。さらに、Iterative Scopes、Odin Vision、Wision AIなど市場におけるいくつかの新興プレーヤーは、高度な深層学習アルゴリズムおよび費用対効果の高いAI駆動型ソリューションを提供することで競争を激化させています。各社は戦略的提携および買収を活用して事業展開を拡大しています。
内視鏡におけるAI市場の企業
内視鏡におけるAI業界で事業を展開する主要プレーヤーは以下のとおりです。
Medtronicは、リアルタイムの病変検出および分類を強化するために設計された高度なAI駆動型内視鏡ソリューションを提供しています。同社のGI Geniusインテリジェント内視鏡モジュールは既存の大腸内視鏡システムとシームレスに統合され、自動ポリープ検出を提供することで腺腫検出率を向上させ、消化器専門医による早期大腸がん診断を支援します。
Olympusは、病変の特性評価を改善するためのAI駆動型のテクスチャおよび色パターン認識機能を備えたEVIS X1内視鏡システムによって、高性能内視鏡画像処理を提供しています。このシステムは、狭帯域光観察(NBI)およびコンピュータ支援検出(CAD)を含む複数のAI駆動型ツールをサポートし、正確でリアルタイムの診断を可能にします。
Fujifilmは、大腸内視鏡検査中のポリープの検出および特性評価を支援するために設計されたCAD EYEテクノロジーを用いたAI強化内視鏡を専門としています。このシステムは、深層学習アルゴリズムを活用して即座に視覚的および聴覚的アラートを提供し、医師の意思決定を改善し、病変の見逃しリスクを低減します。
内視鏡におけるAI業界のニュース
内視鏡におけるAI市場調査レポートには、2021年から2034年までの期間における以下のセグメント別の100万米ドル単位の収益による推定および予測を含む業界の詳細な分析が含まれています。
市場、内視鏡の種類別
市場、コンポーネント別
市場、CADの種類別
市場、最終用途別
上記の情報は以下の地域および国に対して提供されています。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
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