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内視鏡におけるAI市場 サイズとシェア 2025 – 2034

レポートID: GMI13306
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発行日: March 2025
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 内視鏡におけるAI市場規模

世界の内視鏡におけるAI市場は、2024年に22億米ドルと推定されました。市場は、2025年の28億米ドルから2034年には211億米ドルに成長し、予測期間中のCAGRは25.3%になると予想されています。消化器疾患の発生率の増加が市場成長を牽引しています。
 

内視鏡におけるAI市場の主要ポイント

2024年市場規模
22億米ドル
2034年予測市場規模
211億米ドル
CAGR (2025年–2034年)
25.3%
主要プレーヤー
  • Ambu、Fujifilm、Hoya、Intuitive Surgical、Iterative Scopes、Magentiq Eye、Medtronic、NEC Corporation、Odin Vision、Olympus、PENTAX Medical、Wision Al、Wuhan EndoAngel Medical Technology
主要な市場促進要因
  • 消化器系および呼吸器系疾患の有病率の増加
  • 低侵襲手術の採用拡大
  • リアルタイム画像診断のためのAIアルゴリズムの進歩
課題
  • 導入コストおよび機器コストの高さ
  • AI導入における規制上および倫理上の課題

世界消化器病学機構の報告によると、大腸がんは世界で3番目に多いがんであり、年間190万件以上の新規症例があります。同様に、炎症性腸疾患は世界中で680万人以上に影響を与えており、消化性潰瘍は世界人口の約10%が人生のどこかの時点で罹患しています。これは、効果的で技術主導の診断および治療ソリューションに対する需要を示しています。
 

内視鏡におけるAIの使用は、診断と治療のための新しい方法を提供するため有益であり、市場成長の顕著な要因となっています。AI技術の使用は、リアルタイムの異常検出のためのAI搭載イメージング、自動ポリープ検出、および個別化された治療アプローチのための予測分析を通じて、精度、効率性、および臨床結果を向上させます。このようなイノベーションにより、内視鏡プロセスがより精密で迅速に実施されることが保証されます。また、ディープラーニングやコンピュータビジョンシステムなどのAIアルゴリズムは、診断の感度と特異性を高めており、これらの技術の採用を増加させています。さらに、クラウドベースの分析プラットフォームやAI駆動の遠隔診断ソリューションなどの最近の開発は、使いやすさを向上させ、医療専門家に貴重な情報を提供しています。
 

内視鏡におけるAI市場には、診断の精度を高め、ワークフローの効率を改善し、より良い患者転帰を達成するために、内視鏡プロセスにおける人工知能技術の実装が含まれます。このような技術には、AIイメージングツール、自動診断デジタルシステム、予測分析システム、および消化器診断と治療手順のためのロボット工学が含まれます。
 

内視鏡におけるAI市場動向

  • 世界的な消化器疾患の増加率が市場の成長に寄与しています。世界消化器病学機構(WGO)によると、世界人口の40%以上が何らかの機能性消化器疾患に罹患しており、高度なAI診断ツールへのより大きなニーズを示しています。
     
  • 同様に、世界で3番目に多いがんでもある大腸がん(CRC)は、AI対応内視鏡への需要の高まりにつながっています。例えば、アメリカがん協会によると、2025年には米国で153,000件のCRCの新規症例が診断されると予想されており、2025年には大腸がんによる約52,550人の死亡が見込まれています。
     
  • したがって、近年、人工知能において、より侵襲性の低い処置を可能にする改善が行われてきました。これにより、消化器病学およびその他の内視鏡分野における診断精度の向上に重点が置かれるようになりました。
     
  • AI駆動のポリープ検出および分類システムは、腺腫検出率(ADR)の増加と関連しており、一次診断および治療に役立ちます。AI支援大腸内視鏡検査の最近のエビデンスは、ポリープ検出率が30%以上改善したことを示しています。したがって、AI技術は、他の方法では見逃される可能性のある早期粘膜変化の特定を支援します。
     
  • 胃食道逆流症(GERD)、炎症性腸疾患(IBD)、バレット食道の有病率の増加により、AI統合内視鏡システムの必要性が高まっています。
     
  • 米国国立衛生研究所(NIH)の報告によると、米国におけるGERDの有病率は18.1%から27.8%の範囲であり、男性の方がわずかに高い割合を示しています。これは効果的な診断手段の明確な必要性を示しています。
     
  • 食道がんの症例は世界的に増加しています。世界がん研究基金によると、2022年に世界で511,054件以上の新規食道がん症例が診断されています。早期発見のためのAIベースの内視鏡システムは、食道がんの死亡率を低下させるのに役立ちます。
     
  • さらに、新技術の開発は、特にCADeやCADxシステムなどのAIツールの導入により、市場の可能性を大幅に高めると予想されています。これらのシステムは、ヒューマンエラーを減らし、診断を迅速化し、ワークフローを最適化し、全体的な生産性を向上させます。慢性閉塞性肺疾患(COPD)や炎症性腸疾患(IBD)などの疾患の検出に非常に効果的です。
     
  • さらに、医療画像診断と診断におけるAIを推進するいくつかの世界的な取り組みが市場の成長を後押ししています。例えば、欧州がん画像化イニシアチブは内視鏡画像診断におけるAIの展開に焦点を当てており、広範な採用と患者転帰の改善を確実にしています。同時に、AIと医療のデジタル化への支出も、これらの技術の使用をより普及させ、市場の成長に寄与する要因となっています。
     

内視鏡におけるAI市場分析

内視鏡におけるAI市場、内視鏡の種類別、2021年~2034年(単位:10億米ドル)
内視鏡におけるAI市場、内視鏡の種類別、2021年~2034年(単位:10億米ドル)

内視鏡の種類別では、市場は消化器内視鏡、泌尿器内視鏡、呼吸器内視鏡、大腸内視鏡、その他の種類に区分されています。消化器内視鏡セグメントは、2021年に4億740万米ドル、2022年に5億670万米ドル、2023年に6億3,120万米ドルで市場を支配しました。 
 

  • この高い市場規模は、大腸がん、炎症性腸疾患、消化性潰瘍の発生率の増加によって推進されています。CADeなどのツールは、AIを活用したポリープ検出を可能にし、診断精度を向上させます。
     
  • リアルタイムビデオ分析やAI駆動の画像強調などの技術的進歩により、ワークフローが合理化され、消化器疾患の早期診断が可能になり、製品の採用が促進されます。
     
  • また、年間190万件以上の新規大腸がん症例と、侵襲性の低い診断・治療方法に対する需要の高まりにより、このセグメントは急速な拡大が見込まれています。
     
  • さらに、医療におけるAIの応用に対する政府の支援が、この分野の市場成長を促進しています。

 

内視鏡におけるAI市場、コンポーネント別(2024年)
内視鏡におけるAI市場、コンポーネント別(2024年)

コンポーネント別では、内視鏡におけるAI市場はAI搭載デバイス、ソフトウェア、サービスに分類されています。AI搭載デバイスセグメントは、2024年に48.7%の大きな市場シェアを占めました。 
 

  • AI搭載デバイスは、内視鏡処置に不可欠な診断および可視化機能の向上を提供し、処置のレベルを加速させます。
     
  • AIベースのプロセッサーと小型化された内視鏡ツールの革新は、消化器系の問題の検出と診断の向上に役立っています。そのため、リアルタイムAIデバイスと低侵襲治療への選好の変化が、ハードウェアの革新を加速させています。
     
  • さらに、デバイスにおけるAIと他の技術の組み合わせは、医療専門家がより迅速で安全かつ標的を絞った結果を得られるようにするため、より良い結果を提供し始めており、それによって市場の成長を促進しています。
     

CADの種類に基づいて、内視鏡におけるAI市場はCADxとCADeに分類されています。CADxセグメントは2024年に市場を支配し、分析期間中に25%の大幅なCAGRで成長すると予想されています。  
 

  • CADx、すなわちコンピュータ支援診断は、市場で最も先進的なセグメントの一つです。大腸がん、バレット食道、炎症性腸疾患などの様々な消化器疾患の診断精度の向上を目指しています。
     
  • CADxシステムは、機械学習とディープラーニングアルゴリズムを用いて様々な内視鏡画像を処理し、病変を短時間で良性または悪性の病変として分類することにより、臨床的意思決定を改善します。
     
  • これらのシステムは、画像を処理するだけでなく、確率スコアとより精緻な分析も提供します。これは、異常の検出に焦点を当てるコンピュータ支援検出(CADe)システムとは異なります。この進歩により、早期発見率が向上し、人間の分析への依存度が低下します。
     
  • さらに、富士フイルム、オリンパス、メドトロニックなどの複数の企業によってシステムが開発されており、これらの企業は内視鏡と統合されたシステムを設計しています。これらのシステムにより、より早期の疾患の特定、より信頼性の高い意思決定、より良い全体的な結果が可能になります。
     
  • したがって、AIシステムの拡大に伴い、CADxは患者に提供される質を向上させ、不要な生検を最小限に抑えることにより、消化器病学の様相をより良い方向に変えることが期待されています。
     

最終用途に基づいて、内視鏡における人工知能市場は、病院、専門クリニック、その他の最終ユーザーに分類されています。病院セグメントは2024年に12億米ドルで市場を支配し、2034年までに111億米ドルに達すると予想されています。  
 

  • 病院セグメントは、改善された診断と患者ケアのための新しいAI技術の採用の増加により、市場で大きなシェアを占めています。
     
  • 第一線の医療提供者として、病院は内視鏡検査中のポリープや病変などの異常のリアルタイム検出のためのAIツールの採用における中心地です。
     
  • AI駆動の自動化は、人的エラーを減らし、より安全で低侵襲な処置を可能にし、正確な意思決定を支援します。また、がんおよび消化器疾患の有病率の増加により、病院における内視鏡のための改善されたAIソリューションの必要性が高まっています。

 

米国内視鏡におけるAI市場、2021年~2034年(百万米ドル)
米国内視鏡におけるAI市場、2021年~2034年(百万米ドル)

北米は2024年に世界の内視鏡におけるAI市場で44.3%の最大の市場シェアを占め、予測期間中に25.2%のCAGRで拡大すると予想されています。米国市場は2021年に4億7120万米ドルと評価されました。市場規模は2022年に5億8510万米ドルと評価され、2023年には7億2780万米ドルに達しました。
 

  • 米国は、先進的な医療インフラ、AI技術の高い採用率、および研究開発への多大な投資により、市場を支配しています。主要企業と技術企業と病院との協力により、製品革新と臨床採用が向上しています。
     
  • また、米国における食道癌の負担の増加は、AI統合内視鏡システムの需要を加速させています。例えば、米国癌協会によると、米国では年間20,000件以上の食道癌の新規症例が診断されています。2025年には、米国で推定22,370件の食道癌の新規症例が診断され、2025年には約16,130件の食道癌による死亡が予想されています。
     
  • さらに、デジタルヘルスを支援する政府の取り組みがAI統合を後押しし、疾病負担の増加とともに、国レベルの市場成長を促進します。
     

欧州の内視鏡におけるAI市場は2024年に6億4560万米ドルを記録し、予測期間にわたってかなりの成長を示すと予想されています。
 

  • 欧州市場は、癌の早期診断に関する厳格な規制とAI搭載医療画像診断の進歩により、大幅に成長すると予想されています。
     
  • United European Gastroenterologyによると、AI支援ツールは腺腫検出率をほぼ25%向上させることができます。これは、疾患診断におけるAI支援診断内視鏡の重要性を示しています。
     
  • ドイツ、フランス、英国は最近、発達した医療システムと政府のデジタルヘルス政策により、AIベースの内視鏡ソリューションを採用・統合しています。
     
  • 欧州の主要な消化器病学会は、特に大腸癌のスクリーニングにおいてAI支援スクリーニングプログラムを推進しており、市場成長を促進すると予想されています。
     
  • さらに、ドイツは医療AI研究の主要なプレーヤーの1つでもあり、病院とAIスタートアップ、および医師と医療機器メーカー間の連携を促進し、内視鏡画像診断のための高度なツールを開発しています。
     

中国の内視鏡におけるAI市場は、分析期間にわたって高い成長を示すと予想されています。 
 

  • 中国市場の急速な拡大は、AIと医療近代化における政府の取り組みによって推進されています。同国は、革新的なAIアプリケーションの開発のために、膨大な医療データと強力なテクノロジーエコシステムを活用しています。
     
  • また、消化器疾患の負担の増加と、農村部および都市部における効率的な診断の必要性が相まって、需要を促進しています。
     
  • 地元企業とスタートアップは、医療センターと協力して内視鏡処置にAIを組み込んでいます。これにより、国内の医療の利用可能性と精度が向上しています。
     
  • 同国はまた、認識の高まりと高度な診断ツールの利用可能性の増加により、AIベースの早期癌検出とともにカプセル内視鏡の急速な導入を経験しています。
     

サウジアラビアの内視鏡におけるAI市場は、中東・アフリカにおいて大幅な成長を示しています。 
 

  • 近代化と技術統合を通じて医療サービスの向上を目指すビジョン2030政策は、サウジアラビアの市場に利益をもたらしています。AIとデジタル変革への継続的な投資は、診断と治療における新たなイノベーションを促進しています。
     
  • また、消化器疾患に関連するライフスタイルの有病率の増加は、高度な内視鏡処置への需要の増加につながっています。同国の医療インフラの継続的な改善は、AI搭載医療ソリューションの成長の増加を保証しています。
     

内視鏡におけるAI市場シェア

市場の上位5社は、Medtronic、Olympus、Fujifilm、Hoya、Intuitive Surgicalを含み、市場シェアの約70%を占めています。これらの企業は、内視鏡処置を改善するために、AI搭載画像強調、自動ポリープ検出、リアルタイム診断ソリューションに焦点を当てています。これらのイノベーションは、消化器科および低侵襲手術におけるワークフロー効率、早期疾患検出、医師の意思決定を向上させます。さらに、Iterative Scopes、Odin Vision、Wision AIなど市場におけるいくつかの新興プレーヤーは、高度な深層学習アルゴリズムおよび費用対効果の高いAI駆動型ソリューションを提供することで競争を激化させています。各社は戦略的提携および買収を活用して事業展開を拡大しています。
 

内視鏡におけるAI市場の企業

内視鏡におけるAI業界で事業を展開する主要プレーヤーは以下のとおりです。

  • Ambu
  • Fujifilm
  • Hoya
  • Intuitive Surgical
  • Iterative Scopes
  • Magentiq Eye
  • Medtronic
  • NEC Corporation
  • Odin Vision
  • Olympus
  • PENTAX Medical
  • Wision Al
  • Wuhan EndoAngel Medical Technology
     

Medtronicは、リアルタイムの病変検出および分類を強化するために設計された高度なAI駆動型内視鏡ソリューションを提供しています。同社のGI Geniusインテリジェント内視鏡モジュールは既存の大腸内視鏡システムとシームレスに統合され、自動ポリープ検出を提供することで腺腫検出率を向上させ、消化器専門医による早期大腸がん診断を支援します。
 

Olympusは、病変の特性評価を改善するためのAI駆動型のテクスチャおよび色パターン認識機能を備えたEVIS X1内視鏡システムによって、高性能内視鏡画像処理を提供しています。このシステムは、狭帯域光観察(NBI)およびコンピュータ支援検出(CAD)を含む複数のAI駆動型ツールをサポートし、正確でリアルタイムの診断を可能にします。
 

Fujifilmは、大腸内視鏡検査中のポリープの検出および特性評価を支援するために設計されたCAD EYEテクノロジーを用いたAI強化内視鏡を専門としています。このシステムは、深層学習アルゴリズムを活用して即座に視覚的および聴覚的アラートを提供し、医師の意思決定を改善し、病変の見逃しリスクを低減します。
 

内視鏡におけるAI業界のニュース

  • 2024年4月、MedtronicはGenius Summit 2024においてGI Geniusインテリジェント内視鏡システム向けの最新ソフトウェアであるColonPROを発表しました。このイノベーションは、AI駆動型内視鏡ソリューションにおけるMedtronicのリーダーシップを強化し、消化器診断における患者ケアを前進させています。
     
  • 2024年3月、Fujifilmは内視鏡検査中の大腸ポリープ検出を強化するために設計されたAI駆動型CAD EYEテクノロジーに対する510(k)承認を取得しました。このイノベーションは、最先端の診断ソリューションで市場を前進させるというFujifilmのコミットメントを強調しています。
     
  • 2023年7月、Magentiq Eyeは大腸内視鏡検査用のAI駆動型ソリューションであるMAGENTIQ-COLOデバイスに対するFDA認可を取得しました。これは承認された数少ないAIツールの一つであり、臨床医に検出された病変のサイズ、種類、および成熟度に関する洞察を提供し、市場を前進させています。
     

内視鏡におけるAI市場調査レポートには、2021年から2034年までの期間における以下のセグメント別の100万米ドル単位の収益による推定および予測を含む業界の詳細な分析が含まれています。

市場、内視鏡の種類別

  • 消化管内視鏡
  • 泌尿器内視鏡
  • 呼吸器内視鏡
  • 大腸内視鏡
  • その他の種類

市場、コンポーネント別

  • AI駆動型デバイス
  • ソフトウェア
  • サービス

市場、CADの種類別

  • CADx
  • CADe

市場、最終用途別

  • 病院
  • 専門クリニック
  • その他の最終ユーザー

上記の情報は以下の地域および国に対して提供されています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • スペイン
    • イタリア
    • オランダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • 日本
    • インド
    • オーストラリア
    • 韓国
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • UAE

 

著者:  Monali Tayade , Jignesh Rawal

よくある質問 (FAQs):

AI搭載デバイス分野は、2024年には市場シェアの48.7%を占めた。
内視鏡分野におけるAIの世界市場規模は、2024年には22億米ドルと評価され、2034年までに211億米ドルに達すると予測されており、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は25.3%となる見込みです。
北米の内視鏡分野におけるAI市場は、2024年には44.3%のシェアを占め、予測期間中に年平均成長率(CAGR)25.2%で成長すると予想されている。
業界の主要企業には、Ambu、富士フイルム、HOYA、Intuitive Surgical、Iterative Scopes、Magentiq Eye、Medtronic、NECなどが挙げられる。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

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事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
A+
BBB認定
専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
品質認証取得
ISO 9001:2015認証取得企業
150+
調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

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  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

  • GMIの調査アーカイブ

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    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

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著者:  Monali Tayade, Jignesh Rawal
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