Autores:
Monali Tayade, Jignesh Rawal
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Mercado de la IA en endoscopia Tamaño y Compartir 2025 – 2034
ID del informe: GMI13306
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Fecha de publicación: March 2025
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de la IA en endoscopia
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Mercado de la IA en endoscopia
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Tamaño del mercado de la IA en endoscopia
El mercado mundial de la IA en endoscopia se estimó en 2,200 millones de USD en 2024. Se prevé que el mercado crezca de 2,800 millones de USD en 2025 a 21,100 millones de USD en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 25,3% durante el período de previsión. La creciente incidencia de los trastornos gastrointestinales impulsa el crecimiento del mercado.
Conclusiones clave del mercado de IA en endoscopia
Según el informe de la Organización Mundial de Gastroenterología (WGO), el cáncer colorrectal es el tercer tipo de cáncer más frecuente en todo el mundo, con más de 1,9 millones de casos nuevos al año. Del mismo modo, las enfermedades inflamatorias intestinales afectan a más de 6,8 millones de personas en todo el mundo, mientras que las úlceras pépticas afectan aproximadamente al 10% de la población mundial en algún momento de su vida. Esto demuestra la demanda de soluciones eficaces de diagnóstico y tratamiento basadas en la tecnología.
El uso de la IA en endoscopia resulta beneficioso, ya que incorpora nuevos métodos de diagnóstico y tratamiento que la convierten en un factor destacado para el crecimiento del mercado. El uso de tecnologías de IA aumenta la precisión, la eficiencia y los resultados clínicos mediante técnicas de imagen basadas en IA para la detección de anomalías en tiempo real, la detección automatizada de pólipos y el análisis predictivo para enfoques de tratamiento personalizados. Estas innovaciones garantizan que los procedimientos endoscópicos sean más precisos y se realicen con mayor rapidez. Asimismo, los algoritmos de IA, como el aprendizaje profundo y los sistemas de visión por ordenador, mejoran la sensibilidad y la especificidad del diagnóstico, lo que incrementa la adopción de estas tecnologías. Además, avances recientes como las plataformas de análisis basadas en la nube y las soluciones de diagnóstico remoto impulsadas por IA están facilitando el uso y proporcionando información valiosa a los profesionales sanitarios.
El mercado de la endoscopia basada en IA incluye la implementación de tecnologías de inteligencia artificial en procesos endoscópicos para aumentar la precisión del diagnóstico, mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo y lograr mejores resultados para los pacientes. Estas tecnologías incluyen herramientas de imagen basadas en IA, sistemas digitales de diagnóstico automatizado, sistemas de análisis predictivo y robótica para el diagnóstico gastrointestinal y los procedimientos terapéuticos.
Tendencias del mercado de la IA en endoscopia
Análisis del mercado de la IA en endoscopia
Según el tipo de endoscopia, el mercado se segmenta en endoscopia gastrointestinal, endoscopia urológica, endoscopia respiratoria, colonoscopia y otros tipos. El segmento de endoscopia gastrointestinal lideró el mercado, con 407,4 millones de USD en 2021, 506,7 millones de USD en 2022 y 631,2 millones de USD en 2023.
Según el componente, el mercado de la IA en endoscopia se divide en dispositivos basados en IA, software y servicios. El segmento de dispositivos basados en IA representó una cuota de mercado significativa del 48,7% en 2024.
Según el tipo de CAD, el mercado de la IA en endoscopia se divide en CADx y CADe. El segmento CADx lideró el mercado en 2024 y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) significativa del 25% durante el período de análisis.
Según el uso final, el mercado de la inteligencia artificial en endoscopia se segmenta en hospitales, clínicas especializadas y otros usuarios finales. El segmento de hospitales lideró el mercado, con un valor de 1,200 millones de USD en 2024, y se prevé que alcance 11,100 millones de USD en 2034.
Norteamérica registró la mayor cuota de mercado, del 44,3%, en 2024 dentro del mercado mundial de la IA en endoscopia, y se prevé que se expanda a una TCAC del 25,2% durante el período de previsión. El mercado estadounidense se valoró en 471,2 millones de USD en 2021. El tamaño del mercado se valoró en 585,1 millones de USD en 2022 y alcanzó 727,8 millones de USD en 2023.
El mercado europeo de la IA en endoscopia registró unos ingresos de 645,6 millones de USD en 2024 y se prevé que experimente un crecimiento considerable durante el período de previsión.
Se prevé que el mercado chino de la IA en endoscopia registre un elevado crecimiento durante el período de análisis.
El mercado de la IA en endoscopia de Arabia Saudí está registrando un crecimiento sustancial en Oriente Medio y África.
Cuota de mercado de la IA en endoscopia
Las cinco principales empresas del mercado representan aproximadamente el 70% de la cuota de mercado: Medtronic, Olympus, Fujifilm, Hoya e Intuitive Surgical. Estas empresas se centran en la mejora de imágenes basada en IA, la detección automatizada de pólipos y las soluciones de diagnóstico en tiempo real para mejorar los procedimientos endoscópicos.Sus innovaciones mejoran la eficiencia de los flujos de trabajo, la detección precoz de enfermedades y la toma de decisiones de los médicos en gastroenterología y cirugías mínimamente invasivas. Además, varias empresas emergentes del mercado, como Iterative Scopes, Odin Vision y Wision AI, están intensificando la competencia mediante la oferta de algoritmos avanzados de aprendizaje profundo y soluciones rentables basadas en IA. Las empresas aprovechan las alianzas estratégicas y las adquisiciones para ampliar su presencia.
Empresas del mercado de la IA en endoscopia
Los principales actores que operan en el sector de la IA en endoscopia son:
Medtronic ofrece soluciones endoscópicas avanzadas basadas en IA, diseñadas para mejorar la detección y clasificación de lesiones en tiempo real. Su módulo de endoscopia inteligente GI Genius se integra perfectamente con los sistemas de colonoscopia existentes, proporcionando una detección automatizada de pólipos para mejorar las tasas de detección de adenomas y ayudar a los gastroenterólogos en el diagnóstico precoz del cáncer colorrectal.
Olympus ofrece imágenes endoscópicas de alto rendimiento mediante su sistema de endoscopia EVIS X1, que incorpora reconocimiento de patrones de textura y color basado en IA para mejorar la caracterización de las lesiones. Este sistema admite varias herramientas basadas en IA, incluidas las imágenes de banda estrecha (NBI) y la detección asistida por ordenador (CAD), lo que permite realizar diagnósticos precisos en tiempo real.
Fujifilm está especializada en endoscopia mejorada mediante IA con su tecnología CAD EYE, diseñada para ayudar a detectar y caracterizar pólipos durante las colonoscopias. El sistema utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para proporcionar alertas visuales y auditivas instantáneas, mejorar la toma de decisiones de los médicos y reducir el riesgo de que pasen inadvertidas determinadas lesiones.
Noticias del sector de la IA en endoscopia
El informe de investigación del mercado de la IA en endoscopia ofrece una cobertura exhaustiva del sector, con estimaciones y previsiones de ingresos en millones de USD de 2021 - 2034 para los siguientes segmentos:
Mercado, por tipo de endoscopia
Mercado, por componente
Mercado, por tipo de CAD
Mercado, por uso final
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →