Taille du marché de l' ' IA sur les réseaux sociaux : par technologie, par composant, par application, par taille d' ' organisation, par utilisation finale, prévisions de croissance, 2025-2034

L'IA dans les médias sociaux Taille du marché

La taille du marché mondial des médias sociaux était estimée à 2,7 milliards de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 3,4 milliards de dollars en 2025 à 24,2 milliards en 2034, avec un TCAC de 28,1 %.

• La publicité induite par l'IA remodele le marketing numérique, le faisant passer d'un simple outil tactique à un moteur de croissance stratégique. Les marketeurs doivent maintenant combiner la science des données avec le contenu, en tirant parti des algorithmes sophistiqués des médias sociaux, du ciblage comportemental et du traitement des données en temps réel. Pour tirer pleinement parti du potentiel des campagnes d'IA, les annonceurs doivent s'engager à poursuivre l'apprentissage et l'adaptation.
• Chatbots et les assistants virtuels améliorent l'engagement des médias sociaux et l'expérience utilisateur. En juin 2024, Meta a présenté son chatbot AI générique appelé Meta AI aux utilisateurs en Inde via WhatsApp et les services Instagram, Facebook et Messenger. S'appuyant sur son modèle Llama 3, l'assistant offre des fonctionnalités telles que la recherche conversationnelle, les options de voyage, les recommandations de restaurant, et des informations en temps réel dans les applications de plateforme de messagerie sociale.
• L'IA sur le marché des médias sociaux a été évalué à 1,6 milliard de dollars en 2021 et devrait atteindre 9,3 milliards de dollars d'ici 2030. La croissance est le résultat de l'adoption accrue d'autres fonctionnalités basées sur l'IA telles que les chatbots, l'analyse des sentiments et l'analyse prédictive sur des sites sociaux partout dans le monde.
• Les plateformes de médias sociaux intègrent des fonctionnalités d'IA, qui alimentent la domination sur le marché comme les entreprises comme Meta, TikTok et X (auparavant Twitter) mettent en œuvre des solutions d'IA robustes pour personnaliser le contenu, maximiser le ciblage et maximiser l'engagement des utilisateurs. Ces systèmes propriétaires sont les principaux éléments de l'amélioration de l'expérience utilisateur et de la monétisation.
• Les outils de création de contenu de l'IA deviennent une tendance et aident à l'édition vidéo automatisée, à la génération de légendes et à la planification des messages. Par exemple, en mars 2024, pour aider à l'utilisation croissante de l'IA dans la création de contenu numérique, TikTok a présenté son assistant créatif AI-Driven capable d'aider les créateurs à rédiger les scripts et à améliorer leur stratégie de contenu.
• L'Amérique du Nord domine l'IA sur le marché des médias sociaux, grâce à une infrastructure numérique de pointe, à l'adoption rapide de l'intelligence artificielle et à de puissantes dépenses de la part de leaders technologiques, dont Meta et Google. En juin 2024, Meta a dévoilé son assistante generative AI qui vit sur Facebook, Instagram et l'application WhatsApp aux États-Unis, soulignant le leadership mondial des États-Unis dans l'innovation AI basée sur des plateformes.
• L'Asie-Pacifique est la région qui connaît la croissance la plus rapide, grâce à la croissance des utilisateurs mobiles, à la création de contenu numérique et à la localisation de l'IA. L'Inde, l'Indonésie et le Vietnam accroissent les investissements dans l'IA pour la publicité personnalisée, soutenue par les politiques gouvernementales et les partenariats public-privé.

L'IA dans les tendances du marché des médias sociaux

• Au milieu de 2023, Meta a déployé ses modèles LLaMA, et LinkedIn a introduit des générateurs de poste assistés par l'IA, marquant un changement important dans les stratégies d'engagement des utilisateurs et de création de contenu. La pression pour un contenu personnalisé, évolutif et une interaction en temps réel alimente cette tendance.
• Les plates-formes intègrent des outils d'IA génériques dans des fonctionnalités pour les créateurs et les annonceurs, passant de la curation manuelle du contenu à la narration automatisée et intelligente. D'ici 2026, cette technologie est prête pour l'adoption générale, en plaçant la génération de contenu alimentée par l'IA comme un impératif concurrentiel pour les marques et les plateformes.
• Les outils d'écoute sociale et d'analyse des sentiments basés sur l'IA transforment le marketing numérique et la gestion des crises. Renforcés par la détection multilingue des NLP et des émotions, ces outils aident les marques à surveiller le sentiment, à suivre la santé de la marque et à mobiliser le public. Cette tendance devrait façonner les communications stratégiques jusqu'en 2027.
• Des outils publicitaires automatisés aident à développer des campagnes personnalisées. Les marques utilisent l'IA pour faire des publicités plus intelligentes, plus rapides et plus pertinentes parce qu'elles ont beaucoup d'audiences à atteindre. Il est maintenant plus simple de maintenir la personnalisation à l'échelle grâce à ces outils, qui créent la copie, sélectionnent les formats et ajustent les campagnes en temps réel.
• Par exemple, en juin 2025, LinkedIn a introduit Campaign AI Assist, qui permet aux annonceurs d'élaborer rapidement des publicités personnalisées et de cibler les publics appropriés. Chaque annonce devient plus intelligente puisqu'elle acquiert des connaissances grâce aux campagnes précédentes, économisant du temps et améliorant les résultats sans sacrifier l'élément humain.
• Un engagement plus intelligent est alimenté par de meilleurs systèmes de gestion de campagne. Les équipes de médias sociaux ont besoin d'outils qui vont au-delà de la planification simple car elles gèrent des campagnes complexes et continues sur de nombreuses plateformes. L'IA prend le relais pour simplifier cette tâche en recommandant le moment idéal pour poster, en surveillant le sentiment du public en temps réel et en maintenant la cohérence dans les messages de marque.
• Par exemple, en mars 2025, Sprinklr a lancé des mises à jour qui comprenaient des capacités de partage de flux en collaboration entre les canaux sociaux et la planification des appels guidés par l'IA. Ces améliorations transforment la planification traditionnelle des campagnes en un processus dynamique et axé sur les idées en permettant aux équipes de collaborer plus efficacement, de prédire le comportement du public et de modifier la messagerie en temps réel.

L'IA dans l'analyse du marché des médias sociaux

Sur la base de la technologie, l'IA sur le marché des médias sociaux est segmentée en apprentissage automatique et en apprentissage profond, en traitement naturel du langage (NLP), en vision informatique et en AI génératrice. Le segment de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond a dominé le marché avec 45 % de parts en 2024 et devrait croître à un TCAC de plus de 31 % entre 2025 et 2034.

• Le Machine Learning et le Deep Learning sont au cœur de l'innovation des médias sociaux, qui conduit de la diffusion de publicités à la distribution de contenu. Pour classer les flux, prédire les préférences et personnaliser instantanément les expériences, ces technologies examinent des milliards d'interactions avec les utilisateurs. Ils améliorent également les systèmes de backend comme les moteurs de recommandation et la détection de spam, permettant aux plateformes de fournir automatiquement des contenus très pertinents.
• Les systèmes ML et DL permettent aux plateformes d'évaluer dynamiquement la personnalisation en raison de leurs capacités prédictives et adaptatives. Ces systèmes apprennent en arrière-plan, améliorent continuellement les recommandations, si un utilisateur est en train de parcourir une vitrine, de regarder un nouvel artiste ou de poursuivre des passe-temps spécialisés. Des sessions plus longues, un engagement accru et un potentiel de monétisation amélioré pour les plateformes et les créateurs en découlent.
• Le traitement du langage naturel (PNL) augmente à 28 %, en raison de la demande de compréhension du contenu en temps réel et d'analyse des sentiments. Les plateformes de médias sociaux intègrent NLP avec des outils d'analyse et de modération, permettant des expériences personnalisées, une gestion proactive de la marque et une sécurité accrue.
• IA générique l'adoption est en hausse, motivée par le besoin de création de contenu évolutive et de personnalisation. Les plateformes de médias sociaux l'intègrent dans des outils pour les messages automatisés, la synthèse d'images et la messagerie personnalisée, permettant des campagnes plus rapides, un engagement plus profond et une monétisation plus élevée.
• Par exemple, en avril 2024, la prochaine génération de Meta Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) v2, une puce d'apprentissage profond spécialisée, a plus que doublé la bande passante de calcul et de mémoire pour les modèles de recommandation sur Facebook et Instagram lors de son introduction.
• Le Machine Learning, le Deep Learning et l'IA générative dominent le marché, représentant plus de 88 % de sa valeur marchande totale. Ces technologies génèrent des caractéristiques essentielles telles que la recommandation de contenu, l'analyse des sentiments et la génération automatisée de médias, dépassant les anciens systèmes fondés sur des règles et les méthodes de modération manuelle.

Sur la base de la composante, l'IA sur le marché des médias sociaux est segmentée en solutions et services logiciels. Le segment des solutions logicielles domine le marché avec 68% de parts en 2024, et le segment devrait croître à un TCAC autour de 28% de 2025 à 2034.

• Les solutions logicielles sont devenues le fondement des stratégies modernes des médias sociaux. Au sein d'une seule interface, ces trousses tout compris gèrent tout depuis l'analyse et l'écoute sociale jusqu'à la programmation et la modération du contenu. Les marques peuvent accroître leur engagement en ligne avec clarté, contrôle et cohérence en combinant des outils auparavant disparates.
• Ils permettent aux équipes internationales de collaborer et de se conformer de manière transparente. Les contrôles d'accès, les processus d'approbation et les calendriers partagés permettent aux équipes exécutives, juridiques, marketing et de service à la clientèle de collaborer. Cela empêche les outils siloed d'entraver les progrès et garantit une messagerie cohérente, une réponse plus rapide aux crises et l'alignement sur les politiques régionales.
• Les services représentent 31 % de l'IA sur le marché des médias sociaux mais connaissent une croissance plus lente avec un TCAC de 27 % en raison de problèmes de personnalisation manuelle et d'évolutivité. L'adoption de modèles d'IA en tant que service et de cadres modulaires permet de relever ces défis, les plates-formes de petite à moyenne dimension des marchés émergents optant pour des services gérés pour une intégration plus rapide.
• Par exemple, en décembre 2024, Sprinklr social a remporté les plus grands honneurs dans l'IA, la gouvernance, l'écoute sociale et les capacités CXM unifiées, assurant sa position de leader dans le Forrester Wave: Social Suites. Cet hommage souligne la confiance des entreprises dans le logiciel complet de Sprinklr, qui intègre parfaitement le soutien à la clientèle, gère des besoins étendus en matière de médias sociaux et fournit des informations précieuses, toutes guidées par des outils avancés et centrés sur l'automatisation.

Sur la base de l'application, l'IA sur le marché des médias sociaux est segmentée en modération et sécurité du contenu, recommandation et personnalisation du contenu, analyse et perspicacité des médias sociaux, automatisation du marketing et de la publicité, service à la clientèle et engagement. Le segment de la recommandation de contenu et de la personnalisation devrait dominer le marché car il stimule l'engagement des utilisateurs, prolonge la durée des sessions et génère des revenus publicitaires ciblés avec des expériences de contenu personnalisées.

• La recommandation de contenu et la personnalisation dominent l'IA sur le marché des médias sociaux, en raison de leur capacité à maintenir la satisfaction et l'engagement des utilisateurs. Les rouleaux occasionnels deviennent des expériences numériques significatives grâce à ces systèmes, qui utilisent le comportement de l'utilisateur, les intérêts, et l'historique d'interaction pour fournir précisément le bon contenu au bon moment. Les plateformes intensifient la personnalisation à mesure que les utilisateurs s'habituent à des flux personnalisés pour accroître l'engagement et la rétention.
• Par exemple, en mars 2024, Hootsuite a ajouté "Smart Suggestions" à son tableau de bord de gestion sociale. Cette fonctionnalité recommande les meilleurs temps d'affichage, formats et styles de contenu basés sur les données de performance en utilisant l'IA pour examiner le comportement du public et les messages précédents.
• Le segment marketing et d'automatisation publicitaire, avec une part de marché de 31% dans la 2024, automatise les placements publicitaires, le ciblage du public et l'optimisation du budget à l'aide de la machine learning, stimulant le ROI et l'engagement. Sa croissance est stimulée par la monétisation des médias sociaux, au profit du commerce électronique, du commerce de détail et des entreprises D2C.
• La modération et la sécurité du contenu ainsi que le service à la clientèle et l'engagement, représentant environ 28 % de l'IA sur le marché des médias sociaux. Cette croissance souligne la nature fragmentée du chatbot et du paysage virtuel assistant. Bien que de nombreux petits acteurs s'occupent d'industries de niche ou de langages spécifiques, ils sont souvent aux prises avec des modèles d'IA non normalisés et se heurtent à des défis pour s'intégrer en toute transparence aux systèmes CRM d'entreprise.

Les États-Unis ont dominé l'IA sur le marché des médias sociaux en Amérique du Nord avec environ 77 % de parts et ont généré un chiffre d'affaires de 1,02 milliard de dollars en 2024.

• La région des États-Unis demeure à l'avant-garde des médias sociaux, alimentés par un riche écosystème numérique et des niveaux élevés d'adoption par les consommateurs. En raison de l'utilisation généralisée des smartphones, de la large bande et de la culture connectée, les Américains passent des heures chaque jour à interagir avec des amis, à suivre les tendances et à apprendre sur les marques. En conséquence, les États-Unis sont un marché vital pour les entreprises de médias sociaux et les annonceurs.
• L'innovation dans le contenu de l'IA et les outils publicitaires soutiennent ce leadership. L'automatisation de la publicité, l'analyse du sentiment et les moteurs de recommandation prédictive sont à l'avant-garde des entreprises américaines. En permettant une sensibilisation personnalisée et l'optimisation des campagnes en temps réel, ces technologies augmentent la pertinence des utilisateurs et maximisent les rendements publicitaires.
• L'IA du Canada sur le marché des médias sociaux s'élève à plus de 27 % du TCAC, alimenté par un solide soutien gouvernemental à l'innovation numérique et des mesures rigoureuses de protection des données. Des solutions pour la modération des contenus bilingues et l'engagement personnalisé des utilisateurs répondent à la riche diversité linguistique et culturelle du pays. De plus, les programmes gouvernementaux qui font la promotion de l'IA dans les services publics, associés à des campagnes de sensibilisation aux médias, renforcent l'intégration des plateformes en nuage.
• Par exemple, en février 2025, Dans le lancement de sa fonction Conversational Ads aux États-Unis, permettant aux marques de tenir des conversations en temps réel, pilotées par l'IA avec les utilisateurs à travers des fils de messagerie interactifs. Ces publicités intelligentes écoutent au lieu de simplement parler, changeant leur ton et leur contenu en réponse à la rétroaction des utilisateurs.

L'IA sur le marché des médias sociaux en Chine en Asie-Pacifique devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• L'Asie-Pacifique représente environ 20 % de l'IA sur le marché des médias sociaux et est la région qui connaît la croissance la plus rapide, avec un TCAC d'environ 28 %, entraîné par une base d'utilisateurs mobiles, une augmentation des dépenses publicitaires numériques et une adoption rapide de l'IA dans les économies émergentes comme l'Inde, la Chine et l'Asie du Sud-Est.
• Chine Le paysage des médias sociaux évolue plus rapidement que jamais, façonné par une population hautement numérique et l'adoption rapide de nouvelles technologies. En Chine, les plateformes se transforment en écosystèmes de divertissement, d'éducation, de commerce et même de services publics en raison de la culture fortement mobile du pays. Cette dynamique est alimentée par le nombre croissant d'utilisateurs ainsi que par la mesure dans laquelle les plateformes de médias sociaux sont ancrées dans la vie quotidienne.
• L'émergence de l'engagement vidéo-première modifie la façon dont les gens trouvent et partagent le contenu. Les filtres améliorés par l'IA, livestreaming et les vidéos courtes sont devenus des composantes essentielles de l'expression de l'utilisateur. Lorsqu'il s'agit de combiner divertissement et interaction, les plateformes de médias sociaux chinois mènent la voie à l'échelle mondiale. Ils font que le contenu généré par l'utilisateur semble plus poli, partageable et shoppable.
• Par exemple, en avril 2025, Huawei a dévoilé son super-noeud AI CloudMatrix 384 dans ses centres de données Wuhu. Des parties de l'écosystème social chinois sont déjà alimentées par ce système, qui a été développé à l'aide de processeurs nationaux et est optimisé pour l'IA haute performance. Il fournit un aperçu de la façon dont les entreprises chinoises fusionnent l'innovation et l'infrastructure pour permettre la prochaine vague d'expériences sociales intelligentes et en temps réel.
• L'Inde et le Japon sont également des acteurs clés de l'IA Asie-Pacifique sur le marché