車両向け感情知能市場 サイズとシェア 2024 – 2032

車両感情知能市場の規模

車両感情知能市場の規模は、2023年に10億米ドルに達し、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）16.5%超で推移すると推定される。乗員の安全性に対する需要の高まり、高度なインフォテインメントシステム、ならびにモノのインターネット（IoT）に支えられたコネクテッドカーの普及が、市場の成長を牽引している。例えば、2024年1月には、Smart EyeとCerenceがCES 2024で、感情知能を備えた車載アシスタントに関する協業を披露した。この提携は、感情知能を自動車技術に組み込むことで、運転者と車両のインタラクションを高度化することを目指している。
 

さらに、この統合は、車両への眠気検知システムの搭載を義務付ける新たな規制にも対応しており、世界的な安全基準に適合している。現代の車両には、複数の情報源から膨大なデータを収集するさまざまなセンサーや接続機能が搭載されている。このデータにより、車両感情知能システムは運転者や乗員の感情状態を正確に評価できる。例えば、車内カメラとマイクを統合することで、表情や声のトーンをリアルタイムで分析でき、感情認識能力が向上する。
 

さらに、運転者と乗員の安全性への関心の高まりが、車両感情知能システムの需要を大きく押し上げている。これらのシステムは運転者の精神状態を監視することで安全性の向上に寄与し、事故の防止に役立つ。例えば、疲労、ストレス、注意散漫の兆候を特定し、休憩を勧めたり運転条件を調整したりするなど、適時に警告や是正措置を発動して安全性を確保できる。この技術の主要な用途には疲労検知があり、疲労や注意力低下を示す可能性のある感情的・身体的指標を監視することで、事故のリスクを低減する。
 

プライバシーとデータセキュリティへの懸念が、車両感情知能市場の成長を大きく阻害している。これらのシステムは、運転者の感情状態、表情、生理的兆候などの機微なデータを収集・分析する。個人的かつ侵害性を伴う可能性のある情報の管理は、データの保存、利用、共有をめぐる深刻なプライバシー問題を引き起こしている。消費者がプライバシーリスクへの認識を高めるにつれ、データ収集に大きく依存する技術に慎重になり、この技術の導入をためらう傾向が生じている。
 

車両感情知能市場の動向

自動車分野およびテクノロジー分野の主要企業によるイノベーションと新機能の導入を背景に、車両感情知能業界では大きな変化が進んでいる。技術の進歩や消費者の期待の変化を受けた新たな動向も、市場の成長に影響を及ぼしている。主要な進展の一つは、車両の安全性と運転者支援を向上させるため、感情知能を先進運転支援システム（ADAS）と統合することである。
 

車線維持支援やアダプティブクルーズコントロールなどのADAS機能に感情データを組み込むことで、車両は状況をより的確に把握した支援を提供できる。例えば、システムが運転者の疲労やストレスを検知した場合、運転支援機能を調整したり警告を発したりして事故を防止できる。2022年10月、AVATR Technologyは、利用者にとって感情知能を備えたコンパニオンの創出に注力し、スマート電気自動車（SEV）市場における主要企業としての位置付けを確立した。AVATRは、車両に感情知能を組み込むことで、利用者の感情やニーズに応答できるようにし、運転体験全体を向上させるアプローチを採用している。
 

さらに、消費者が車両内でよりパーソナライズされ、接続性の高い体験を求めるなか、メーカーは車載感情知能技術への投資を進めています。これらの技術は、車両乗員の感情状態に応じて変化するよう開発されています。これには、快適性と満足度を高めるための空調制御、オーディオ設定、シート位置の調整などが含まれ、自動車業界におけるパーソナライゼーションへの幅広い動向を反映しています。
 

車載感情知能市場の分析

主要な市場動向を把握するには

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コンポーネント別に見ると、市場はハードウェアとソフトウェアに分けられます。ソフトウェアセグメントは2023年に市場シェアの60%超を占め、2032年までに25億米ドルを超えると予測されています。ソフトウェアセグメントは、さまざまなセンサーから大量のデータを収集、処理、分析するうえで重要な役割を果たします。感情に関する詳細を特定し、有用な洞察を生成するとともに、必要に応じて迅速に対応します。高度なデータ分析と機械学習モデルにより、ソフトウェアは感情状態を効果的に理解し、反応できるようになります。
 

さらに、ソフトウェアは、車載感情知能技術を既存の車両システムやプラットフォームと統合するうえでも不可欠です。これには、インフォテインメントシステム、運転支援技術、コネクティビティ機能とのシームレスな統合が含まれます。ソフトウェアは、車両の各種コンポーネント間の通信と連携を可能にし、感情データが運転体験と安全性の向上に役立つようにします。
 

用途別に見ると、車載感情知能市場は、ドライバー監視・安全、乗員体験の向上、安全・セキュリティ、自動運転支援、健康・ウェルネス監視に分類されます。2023年には、ドライバー監視・安全システムセグメントが約36%のシェアを占めました。ドライバー監視・安全システムは道路の安全性向上に不可欠であり、ドライバーの行動と感情状態を継続的に評価することで、安全性の向上に貢献します。これらのシステムは、事故の主な原因となる疲労、注意散漫、ストレスの兆候を検知できます。
 

こうした問題にリアルタイムで対処することで、リスクの低減と事故の防止に役立ちます。これは消費者とメーカーの双方にとって主要な関心事項です。さらに、ドライバーの安全性に対する規制上の注目が高まるなか、多くの地域で高度なドライバー監視システムを義務付ける規制が導入または検討されています。例えば、一部の地域では、新車に眠気検知やドライバーの注意力監視などの機能を搭載することが義務付けられています。こうした規制への準拠がドライバー監視・安全システムの導入を促し、同セグメントが大きな市場シェアを維持する要因となっています。
 

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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北米の車載感情知能市場は、2023年に売上高シェアの35%を占めました。北米では、安全性、快適性、利便性を高める先進機能を搭載した車両を求める消費者が増加しています。車両感情知能（VEI）技術は、車内設定のパーソナライズ、リアルタイムで感情に応じた調整、強化された安全対策を提供することで、こうしたニーズに応えています。例えば、気分に応じたエンターテインメントや適応型空調制御により、高度で個別化された運転体験が実現します。消費者が VEI のメリットをより認識するようになるにつれ、これらの技術を導入する意欲も高まり、自動車メーカーによる車両への搭載が促進されています。
 

例えば、2021年1月、Mercedes-Benz は NVIDIA の技術を採用した MBUX Hyperscreen を発表しました。この革新的なシステムは、自動車インフォテインメントにおける大きな進歩を示すものであり、運転者と乗員の双方に直感的でパーソナライズされたインターフェースを提供します。MBUX Hyperscreen はディープニューラルネットワークを活用してユーザーのニーズを理解・予測し、感情を認識したインタラクションを通じて運転体験を向上させます。
 

さらに、北米、特に米国には、確立された革新的な自動車産業があります。同地域の主要自動車メーカーやテクノロジー企業は、VEI を含む車両技術の進歩を牽引しています。同地域の強固な研究開発基盤は、こうした最先端技術システムの開発と統合を支えています。
 

欧州では、世界でも特に厳格な車両安全規制が施行されています。欧州連合（EU）は、道路安全の強化を目的として、高度運転支援システム（ADAS）やモニタリング技術を重視する複数の規制を導入しています。例えば、EU の一般安全規則は、新型車両に特定の安全機能を搭載することを義務付けています。こうした規制上の重視により、疲労や注意散漫などの感情状態をモニタリングして運転者の安全性を高める VEI 技術の導入が促進されています。
 

アジア太平洋地域は世界的な技術革新の最前線に位置しており、日本、韓国、中国などの国々が自動車技術の進歩を主導しています。同地域では、メーカーやテクノロジー企業が自動車技術の限界を押し広げており、技術開発への取り組みが VEI システムの統合を加速させています。さらに、購買力の上昇と高度な自動車機能への需要拡大を背景に、同地域の市場は拡大する見込みです。
 

車両感情知能市場シェア

Bosch と Kia は、2023年の車両感情知能業界で約15%の市場シェアを占めました。Bosch と Kia は、それぞれの強みを生かして車両感情知能業界での取り組みを進めています。Bosch は、運転者の行動や感情をモニタリングする高度なセンサーやハードウェアの開発に注力しており、顔認識カメラや音声分析用マイクなどの技術に投資しています。Kia は、快適性と安全性のために設定を調整する感情知能機能を車両に統合し、運転体験の向上を図っています。両社はテクノロジー企業と協業し、独自技術に投資することで、システムの高度化を進めています。
 

競争環境は変化が激しく、確立されたテクノロジー企業、自動車メーカー、専門技術プロバイダー、スタートアップが、市場の成長とイノベーションに貢献しています。多くの市場参加企業が、AI、自動車システム、ユーザー体験に関する専門知識を結集するため、戦略的パートナーシップを形成しています。
 

車両感情知能市場の主要企業

車両感情知能業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

• Affectiva
• Antolin
• AVATR Technology
• BMW AG
• Robert Bosch GmbH
• Cerence
• Eyeris AI
• Forvia
• Harman International
• Kia Corporation
   

車両感情知能業界のニュース

• 2024年1月、Mercedes-Benzは革新的な「対話パートナー」音声アシスタントを発表し、生成AI技術によって車内体験に変革をもたらしました。CES 2024で披露されたこの最先端の音声アシスタントは、ドライバーと車両の間で自然かつ文脈に沿った対話を実現し、ユーザーエンゲージメントを大幅に高めることを目指しています。大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然で魅力的に感じられる対話を生成するため、ユーザーは親しい友人に話しかけるように質問したり会話したりできます。さらに、さまざまな口調や感情を応答に反映できるため、ユーザーに合わせたインタラクションが可能です。
   
• 2023年4月、Changan Automobile、CATL、Huaweiの支援を受ける共同事業であるAVATR Technologyは、ドライバーにとっての「感情知能を備えたコンパニオン」として構想された初の製品、AVATR 11を発売しました。共同開発したCHNプラットフォームを基盤とするAVATR 11は、高い演算能力と高電圧充電機能を重視した最先端のスマート電気自動車（SEV）アーキテクチャを採用しています。AVATR独自の戦略では、車両に感情知能を組み込むことで、ドライバーの感情やニーズを読み取り、より豊かな運転体験を実現します。
   

車両感情知能市場調査レポートでは、2021年から2032年までの売上高（10億米ドル）について、推計および予測を含む業界の詳細な分析を、以下のセグメント別に提供しています。

車両別市場

• 乗用車
• 商用車
  • トラック
  • バス
  • バン
• 自動運転車

コンポーネント別市場

• ハードウェア
• ソフトウェア

用途別市場

• ドライバー監視および安全
• 乗員体験の向上
• 安全およびセキュリティ
• 自動運転支援
• 健康・ウェルネス監視

統合方式別市場

• OEM
• アフターマーケット

技術別市場

• 表情認識
• 音声認識および分析
• 生理センサー
• 感情・行動パターン分析

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ANZ
  • 東南アジア
  • その他のアジア太平洋 
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他のラテンアメリカ
• 中東・アフリカ（MEA）
  • UAE
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • その他の中東・アフリカ