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車両向け感情知能(VEI)市場 サイズとシェア 2026-2035

レポートID: GMI11325
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発行日: October 2026
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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車両感情知能(VEI)市場規模

車両感情知能(VEI)市場は2025年に10億4,000万米ドルと評価され、2026年には13億1,000万米ドルに達すると見込まれる。2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は17.62%と予測され、2035年には56億4,000万米ドルに達する見通しである。

車両感情知能(VEI)市場の主なポイント

2025年の市場規模
10億4,000万米ドル
2026年の市場規模
13億1,000万米ドル
2035年の市場規模予測
56億4,000万米ドル
年平均成長率(CAGR)(2026〜2035年)
17.62%
地域別の優位性
最大市場
欧州
最も急成長する地域
アジア太平洋
主要企業
  • 市場リーダー:Continental AGは2025年に8.46%を超える市場シェアを獲得し、市場をリードした。

  • 主要企業:本市場の上位5社はContinental AG、Robert Bosch、Valeo、Seeing Machines、Smart Eye ABであり、2025年には合計で24.11%の市場シェアを占めた。

車両感情知能(VEI)市場は、個別の運転者モニタリング機能から、カメラ、赤外線センサー、マイク、生体センサー、感情コンピューティングソフトウェアを組み合わせた、より包括的な車室内インテリジェンス層へと移行している。規制上の安全義務が初期の搭載基盤を形成する一方、ソフトウェア定義型車両のアーキテクチャにより、こうしたシステムの商業的役割はパーソナライゼーション、ウェルネス、自動運転支援へと広がっている。

GMIアナリストの見解

GMIは、業界の調達・導入状況の分析に基づき、世界の車両感情知能市場の売上高は2024年に7億9,500万米ドルに達したと推定する。この導入基盤から、現在の予測期間が始まる前に、OEMのプログラムが評価段階から量産規模の調達へとすでに移行しつつあったことがうかがえる。

車両感情知能(VEI)市場の動向、成長要因とGMI予測見通し

予測見通しの背景には、車室内センシング、自動車安全規制への準拠、ソフトウェア定義型車両の設計の結びつきが強まり、持続性を増していることがある。短期的な需要は、運転者の状態をモニタリングする量産プログラムが牽引する。一方、幅広い普及には、多様な車両プラットフォームへの統合、認証、管理を容易にするマルチモーダルセンシングをサプライヤーが提供できるかどうかが鍵となる。

主な成長要因

成長要因根拠となる指標市場需要への影響GMIの予測条件
世界的なEVプラットフォームの拡大により、VEIを標準搭載する機会が創出2023年の世界の電気自動車販売台数は約1,400万台に達した [1]EVの普及拡大に伴い、リアルタイムのマルチモーダルセンシングと感情融合に対応する専用コンピューティングを備えたコネクテッド・インテリア・プラットフォームが拡大する。EVの販売台数が持続的に増加することで、世界各地でOEMに統合されたVEIの設計サイクルが継続的に生まれ、予測期間を通じて新型モデル世代ごとにソフトウェア収益とロイヤルティ収入が拡大する。
OEMの生産確約により、規制に起因する需要が大規模に確認されるSmart Eyeは2024年8月、5社のOEMにまたがるプログラムを発表した [2]規制遵守の需要により、Tier 1のVEIサプライヤーによる量産プログラムの確約が生まれており、開発プログラムからOEMの継続的な量産への移行が裏付けられている。2026年7月以降に新規登録されるすべての車両を対象とするEUの先進運転者注意散漫警報要件により、OEMの設計採用が継続的なロイヤルティ収入の機会へとつながり、予測期間中盤の持続的な成長が支えられる。
マルチモーダルAIと車載グレードのエッジコンピューティングの成熟車載グレードのエッジプラットフォームは、車内で表情、視線追跡、音声による感情の処理を組み合わせることができる。統合負担の軽減により、プレミアム向けと大衆市場向けのフルキャビンVEI導入における価格差が縮小する。予測期間中にOEMとTier 1の提携によってマルチセンサー融合アーキテクチャが標準化され、モデルの派生車種間でのプラットフォーム再利用が可能になるとともに、車両1台当たりのソフトウェアライセンス費用が低下する。

根拠となるデータには引用した外部データを使用している。需要への影響と予測の前提条件はGMIの分析に基づく。

欧州の安全政策により、運転者の状態を直接評価することが規制準拠や高い安全評価の獲得につながる道筋に組み込まれつつあるため、VEIの調達優先順位が変化している。EUの一般安全規則は、運転者の眠気・注意散漫に関する警告システムの要件を定めている。また、高度な注意散漫警告に関する次段階の義務化により、新型車のプログラムではカメラを用いた目や視線のモニタリングの重要性が高まっている[3]。こうした規制の枠組みにより、OEMは感情知能を任意のインフォテインメント機能として扱うのではなく、量産に対応したセンシング、検証、機能安全の能力を仕様に盛り込む動機を得ている。

量産への移行は、サプライヤーの開示情報にも一段と明確に表れている。Seeing Machinesは、同社の運転者モニタリング技術の導入が大幅に拡大し、自動車の量産プログラムも増加していると報告した。これは、OEMの取り組みが規制対応の準備段階を越え、車種ラインへの継続的な統合へと進んでいることを示している [4]。EVへの移行は、これを補完する商業的な根拠となる。電気自動車のアーキテクチャは一般に、デジタルコックピット、集中型コンピューティング、コネクテッドサービスをより重視するため、車内の状況を捉え、快適性、安全性、ウェルネス機能を適応させるソフトウェア層を導入しやすい環境が整う。

主な市場抑制要因

市場抑制要因根拠となる指標市場需要への影響GMIの予測条件
生体認証データのプライバシーに関する規制リスクGDPR第83条第5項では、特別カテゴリの生体データに関する違反に対し、2,000万ユーロまたは年間全世界売上高の4%のいずれか高い方を上限とする制裁金が科される可能性がある [5]顔、生理、または音声データを扱うVEIシステムには、目的を限定したローカル処理、暗号化ストレージ、同意取得の仕組みが必要となり、エンジニアリングと法務の複雑さが増す。主要市場間で生体データに関する同意の枠組みが異なるため、地域横断的なソフトウェアの標準化が制約され、予測期間の中盤にかけてコンプライアンス対応の開発コストが上昇する。
米国連邦規制の策定時期が不透明で、商用車両へのVEI導入が制約されるNHTSAによる高度な運転能力低下防止規則の策定には、1万8,000件を超えるパブリックコメントが寄せられ、現在も審査が続いている [6]連邦安全基準が最終決定されていないため、商用車両のフリート運営者や中型車OEMは、高度な生理的運転能力低下検知システムの調達に関する確実性が低い。連邦規則が最終決定されるまでは、米国の需要は、規制対応を目的としたフリートへの導入ではなく、任意採用の高級乗用車向け用途に集中する。
OEMプラットフォームの分断化とプログラムごとの認証の複雑さが、サプライヤーの拡張性を制約車室ごとに異なるセンサー配置、NIRの校正、乗員モデルの学習、機能安全の検証は、引き続きプログラムごとに異なる。一時的なエンジニアリング業務がサプライヤーの拡張性を制限し、複数OEMへの納入実績を持つ既存のインテグレーターが有利となる。量産段階の受注は、複数OEMへの統合能力が認証されたサプライヤーにますます集中し、階層化した競争環境が形成されることで、新規参入企業の事業拡大が遅れる。

根拠として引用したデータは外部情報に基づき、需要への影響と予測条件はGMIの分析を示す。

プライバシー設計は、車両エモーショナルインテリジェンス市場における周辺的な問題ではない。推論をどこで行うか、どのデータを保持するか、サプライヤーとOEMの責任をどのように分担するかを左右する。欧州データ保護会議は、コネクテッドカーにおける生体情報の処理を機微性の高い分野と位置付けており、処理範囲の慎重な限定、強固な保護措置、目的に応じたデータの取り扱いが必要であることを強調している [5]。このため、乗員の状態を車内で解釈できるアーキテクチャが有利となる一方、世界共通で標準化された単一のVEIスタックの導入は難しくなる。

米国での導入には、成熟したコンプライアンス日程ではなく、政策の不確実性という別の制約がある。NHTSAによる運転能力低下防止技術の規則制定は引き続き審査中であり、車両運行事業者や自動車メーカーは、高度な運転能力低下検知機能について、連邦政府が定める最終的な調達基準を得られていない [6]。その結果、任意のプレミアム用途は先行できる一方、大規模な商用導入は、規制上の期待や責任の範囲がより明確になるまで見送られる可能性がある市場となっている。

GMIアナリストの見解

市場は二つの商業分野に分かれつつあるとみている。コンプライアンスを重視した運転者モニタリングでは、OEMの検証・製造要件を満たせる既存のTier 1サプライヤーが有利である。一方、パーソナライゼーション、ウェルネス、自動運転関連の用途では、ソフトウェア専門企業や半導体パートナーが参入する余地が大きい。市場の成熟に伴い、この違いが利益率とサプライヤーの選定の双方を左右する。

車両エモーショナルインテリジェンス(VEI)市場のセグメント別分析

コンポーネント別

ハードウェアは2025年に車載感情知能市場の54.01%を占め、2035年には45.00%となる見込みである。カメラ、赤外線照明、マイク、処理用ハードウェアが車室内の状態を捉える物理的基盤を形成するため、このセグメントは引き続き不可欠である。ただし、価値の中心がソフトウェアによる解釈、統合制御、サービスレイヤーへ移るにつれて、その相対的な比重は低下する。

ソフトウェアの売上高は2025年に4億7,825万米ドルとなり、2035年までに31億米ドルに達する見通しである。この拡大の背景には、再利用可能な感情モデル、センサーフュージョン用ミドルウェア、OTAによる機能提供、そして導入済みのセンシング基盤を差別化された車両の挙動やサプライヤーの継続的な収益へとつなげる分析機能の重要性の高まりがある。

車両感情知能(VEI)市場規模:コンポーネント別、2025年・2035年(百万米ドル)
車両感情知能(VEI)市場規模:コンポーネント別、2025年・2035年(百万米ドル)

技術別

顔表情・視線追跡の市場規模は2025年に7億300万米ドルとなり、2035年には市場の54.95%を占める見込みである。視覚情報に基づくドライバー状態の評価と、安全を重視したモニタリング要件との直接的な結び付きにより、この技術は今後も大きな存在感を保つ。ただし、技術構成は特定のセンシング方式への依存度を低下させていく。

音声・発話による感情認識の市場規模は2035年までに8億4,094万米ドルに達し、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)20.46%で拡大する見通しである。車室内の音声インターフェースがすでに対話手段として機能している場合、別個のユーザーワークフローを追加することなく、ストレス、疲労、いら立ちを検知できるため、導入のメリットが特に大きい。

生理指標・バイオセンサーを用いた検知は、2025年に市場の12.02%を占め、2035年には14.90%となる見込みである。このセグメントは、非接触でのバイタルサイン観察や乗員のウェルネス機能に対する需要の恩恵を受ける。一方、車室内の設計、プライバシー管理、ユーザーの受容性を損なわずにセンシングを組み込めるかどうかが、普及の規模を左右する。

行動・マルチモーダルパターン分析の市場規模は2035年までに8億6,071万米ドルに達し、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)25.73%で拡大する見込みである。フュージョンプラットフォームは、視覚、音声、生理の各信号を組み合わせて状況に応じた解釈を行い、単一センサーによる判断の限界を軽減し、複雑な運転環境においてよりきめ細かな介入を可能にするため、戦略的に重要である。

用途別

ドライバーモニタリング・安全の市場規模は2025年に5億7,200万米ドルとなり、2035年には市場の40.00%を占める見込みである。注意散漫、眠気、運転準備状態の低下を検知することは、規制や安全評価の優先課題に沿った明確な導入理由となるため、この用途は引き続きVEIの商業的基盤である。

乗員体験の向上は、2025年の用途構成の22.00%を占め、2035年までに市場規模が14億1,000万米ドルに達する見通しである。その成長は、車室内プラットフォームが乗員の状態に関する知見を照明、空調、オーディオ、インフォテインメントの連動調整に活用できるかどうかにかかっている。これにより、センシングは単独の安全システムではなく、体験を向上させる機能となる。

用途別車両感情知能(VEI)市場シェア、2025年
用途別車両感情知能(VEI)市場シェア、2025年

自動運転支援は2025年に需要の12.00%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)25.81%で拡大する見込みである。条件付き自動化の拡大に伴い、OEMには運転操作を引き継ぐ際のドライバーの準備状態を確実に評価するとともに、自動運転中の乗員をより包括的に把握することが求められる。そのため、マルチモーダルVEIは安全レイヤーとしてますます重要性を増している。

健康・ウェルネスモニタリングは、2035年までに7億3,370万米ドルを生み出し、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)19.82%で成長すると予測される。この用途はプレミアムOEMに新たな差別化の道筋をもたらす。特に、乗員が専用のウェアラブルデバイスを使用しなくても、非接触型モニタリングによって疲労への気づき、ストレス警告、緊急対応機能を支援できる場合に有効である。

統合方式別

OEM統合型の導入は2025年に市場の78.00%を占め、2035年までに46.3億米ドルに達すると予測される。工場での統合により、信頼性の高い車室内インテリジェンスに必要なセンサーの配置、校正、電気系統への接続、車両制御との連携が可能になる。そのため、安全機能やコンプライアンス機能に結び付くシステムにとって、これが主要な導入経路となっている。

アフターマーケットセグメントは2025年に2億2,880万米ドルを生み出し、2035年には市場の18.00%を占めると予測される。既存車両のドライバー行動に関する知見を求めるフリート事業者、テレマティクス事業者、保険会社にとって、後付け需要は引き続き重要である。一方、工場装着システムはより深い統合と包括的なセンシング構成を実現できるため、構造的な制約もある。

車種別

乗用車は2025年に6億7,600万米ドルを生み出し、2035年には市場の56.00%を占めると予測される。プレミアム乗用車プラットフォームは、先進的な車室内技術を受け入れる購入者が多く、OEMがVEIを活用して安全規制への適合と差別化されたユーザー体験を両立できることから、最初の主要な商用チャネルとなってきた。

乗用車のうち、セダンは2025年に市場の20.00%を占め、2035年までに9億301万米ドルを生み出すと予測される。アジア太平洋地域と欧州では生産台数の累積基盤が大きく、安全性を重視した車室内モニタリングを既存の車両アーキテクチャに組み込みやすいことから、セダンの重要性は維持される。

ハッチバックは2035年に市場の8.00%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)14.74%で成長すると予測される。このカテゴリーでは、基本的なドライバーモニタリング機能に重点を置いたコスト効率重視のシステムが優先され、より高度なウェルネス機能やパーソナライゼーション機能の導入は、より選択的に進むと見込まれる。

SUVは2025年に3億6,400万米ドルを生み出し、2035年には市場売上高の32.00%を占めると予測される。先進技術を重視する位置付け、比較的高い取引価格、広い車室内空間を備えることから、より広範なセンサーアレイや充実した乗員体験機能を導入するための魅力的な初期プラットフォームとなっている。

商用車は2025年に市場の28.00%を占め、2035年までに14.7億米ドルに達すると予測される。稼働時間の長さ、疲労リスク、保険上の考慮事項、フリートの安全管理を背景に、ドライバーの状態に関する警告が業務リスクと資産稼働率の両方に影響し得る場面で、VEIは特に重要となる。

小型商用車は2025年に1億2,480万米ドルを生み出し、2035年には市場の11.00%を占めると予測される。このクラスのフリート用途では、既存のテレマティクスやルート管理の業務フローに組み込める、実用的なモニタリングと実行可能な安全警告が優先されると見込まれる。

中型商用車は2035年までに4億2,329万米ドルを生み出し、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)16.77%で成長すると予測される。複数シフト制の物流業務が導入の主な根拠となる。疲労やストレスを一貫して評価することで、広域に分散するドライバー集団の安全管理を支援できる。

大型商用車は2025年に市場の8.00%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)16.77%で成長すると予測される。長距離輸送の運行環境では、疲労や不注意を早期に検知する価値が高まる。特に、貨物リスク、長時間の勤務サイクル、規制遵守が重なる場合にその重要性が増す。

自動運転車は2025年に市場の7.00%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)30.63%で成長すると予測される。このセグメントでは、VEIに固有の役割が求められる。制御移行シナリオにおける人間の対応準備状況を検証し、車両が運転タスクをより多く担う際に乗員の状況認識を維持する役割である。

GMIアナリストの見解

最も価値の高いセグメントの変化は、センシング用ハードウェアがすでに量産車に組み込まれた後に生じると予想する。車室内の物理的な基盤が整えば、サプライヤーはソフトウェア主導の感情統合、健康分析、適応型エクスペリエンス機能を追加し、継続的な収益をより強く見込めるようになる。コンプライアンス対応の導入を、再利用可能なマルチモーダル・プラットフォームへと発展させる企業が勝者となる。

車両感情知能(VEI)市場の地域別分析

車両感情知能(VEI)の地域別市場シェア(2025年・2035年)
車両感情知能(VEI)の地域別市場シェア(2025年・2035年)

北米の車両感情知能(VEI)市場分析

北米の車両感情知能(VEI)市場は2025年に2億8,080万米ドルを創出し、2035年には世界売上高の25.00%を占めると予測される。同地域には、大規模なOEM基盤、高度な半導体・ソフトウェアのエコシステム、活発な安全政策環境がそろっている。一方、広範な市場拡大は、規制の明確化によって任意導入が、車両群および一般向け車両のより体系的な調達へとつながるかどうかに左右される。

米国

米国の市場規模は2025年に2億4,710万米ドルで、2035年には世界市場の21.75%を占めると予測される。需要は、高級車OEMのプログラム、高度な車室内センシングを必要とするグローバル車両プラットフォーム、初期段階の車両群モニタリング導入に集中している。運転能力低下を検知する技術に関する連邦レベルの道筋が明確になれば、商業導入の根拠は大きく強まる[6]。

欧州の車両感情知能(VEI)市場分析

欧州は2025年に車両感情知能市場の31.00%を占め、2035年までに15億2,000万米ドルを創出すると予測される。同地域は、安全要件によってOEMやTier 1サプライヤーが量産プログラムにドライバーの状態を直接モニタリングする明確な理由を得ていることから、規制面での需要を主導している。また、高級車のエコシステムが、より高度な乗員モニタリング機能を支えている[3]。

ドイツ

ドイツは2025年に世界市場売上高の8.68%を占め、2035年には3億9,620万米ドルを創出すると予測される。同国の重要性は国内需要にとどまらない。ドイツのOEMやTier 1サプライヤーは、輸出市場における車室内センシングの導入にも影響を及ぼすプラットフォーム仕様や検証手法を形成している。

アジア太平洋地域の車両感情知能(VEI)市場分析

アジア太平洋地域の市場規模は、2035年までに21.4億米ドルに達し、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)20.31%で拡大すると予測される。高い自動車生産台数、EVプラットフォームの急速な普及、国内のインテリジェント車両関連施策、そして能力を高める地域サプライヤーが相まって、同地域は予測期間中に車両感情知能(VEI)の増分需要を最も多く生み出す地域となる。

中国

中国の市場規模は、2035年までに9億6,510万米ドルに達し、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)19.45%で成長すると予測される。国内OEM間の競争により、車室内インテリジェンスは高級車向けの差別化要素から、より幅広い車種に搭載される機能へと移行しつつある。また、現地のソフトウェアおよびセンシング関連サプライヤーは、同国の車両プラットフォームや規制環境に合わせた選択肢を提供している。

日本

日本の市場規模は2025年に6,448万米ドルとなり、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)17.36%で成長すると予測される。日本のOEMが従来からドライバーモニタリングに投資してきたことに加え、高齢化するドライバー層や車両品質に対する高い期待が、安全機能と乗員のウェルネス機能を組み合わせたシステムの普及を後押ししている。

インド

インドは、2035年に世界市場売上高の5.70%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)25.85%で成長すると予測される。自動車生産の拡大、EVプラットフォームへの投資、安全性を重視した機能への関心の高まりが市場拡大を支えている。一方、サプライヤーには、コストに非常に敏感で多様性の高いOEM環境に合わせた製品・サービスの提供が求められる。

ラテンアメリカの車両感情知能(VEI)市場分析

ラテンアメリカは、2025年に車両感情知能市場の6.00%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)17.62%で成長すると予測される。同地域の短期的な機会は、現地生産車や商用車両に対応する導入しやすいドライバーモニタリングプラットフォームに集中している。VEIのより幅広い普及は、安全規則の整備や高度な車室内ハードウェアを導入する経済性に左右される。

中東・アフリカの車両感情知能(VEI)市場分析

中東・アフリカの車両感情知能市場は、2035年までに2億2,575万米ドルに達すると予測され、2025年には世界売上高の5.00%を占めた。高級車需要、コネクテッドモビリティへの投資、車両運行管理のデジタル化が複数の普及経路を生み出している。一方、市場の発展は国によってばらつきがあり、車両基準と導入インフラのさらなる整合に依存している。

GMIアナリストの見解

地域別需要には構造的な非対称性があると当社はみている。欧州は規制遵守を軸としたサプライヤー投資の基盤が最も明確である一方、アジア太平洋地域では、現地の自動車生産、EVの普及、能力を高める国内の技術エコシステムを背景に、最も力強い数量拡大が見込まれる。北米には依然として大きな成長余地があるものの、その進展は欧州市場と比べて、政策が実際の導入に結び付くかどうかにより大きく左右される。

車両感情知能(VEI)市場シェアと競争環境

車両感情知能市場は依然として分散した構造にあり、上位5社の合計シェアは2025年に24.11%で、その他のサプライヤーが75.89%を占めた。この分散は、カメラ、赤外線システム、エッジプロセッサ、認識モデル、フュージョンミドルウェア、コックピット統合、車両レベルの検証にまたがるバリューチェーンを反映している。そのためOEMは、複数のプラットフォームにわたり量産品質、機能安全の実証、ソフトウェアの適応性を兼ね備えた、より少数のパートナーを求めている。

Continental AGの2025年の売上高シェアは8.46%であった。同社の競争優位性は、センシングハードウェア、車室内電子機器、車載ソフトウェアにわたる幅広いTier 1統合能力にある。これにより、乗員モニタリングを単独のドライバーモニタリング部品ではなく、統合された車室内・安全アーキテクチャの一部として位置付けることができる。

Robert Boschの2025年の売上高シェアは5.96%であった。Boschは、カメラモジュール、半導体技術、ドライバーモニタリング機能、ADASアーキテクチャを連携させる能力を強みとする。車室内センシングとより広範な車両制御システムとの接続部分を一括して担えるサプライヤーを求めるOEMにとって、これは大きな価値となる。

Valeoの2025年の売上高シェアは4.81%であった。同社は、車室内センシングハードウェア、照明・認識技術、確立されたOEMとの関係を組み合わせて事業を展開している。また、Seeing Machinesとの協業により、量産規模のプログラム向けに特化したドライバーモニタリングソフトウェアへのアクセスを強化している。

Seeing MachinesとSmart Eyeは、ドライバーおよび乗員モニタリング向けの認識技術に特化したプロバイダーとして競合している。ライセンス供与、認識ソフトウェア、Tier 1との提携を活用することで、大手システムインテグレーターのような製造基盤全体を持たずに、OEMの量産車プラットフォームに参入している。ハードウェア調達の柔軟性を維持しながら、実証済みの認識性能を求めるOEMが増えるにつれ、各社の商業的重要性は高まっている。

HARMAN、Aptiv、Qualcomm、NXP Semiconductors、Texas Instruments、Mobileyeは、コックピットソフトウェア、車両アーキテクチャ、エッジコンピューティング、車載プロセッサ、自動運転スタックを通じて、より広範なエコシステムを強化している。MINIEYE、Tobii Autosense、Cipia Vision、FORVIA、Hyundai Mobis、OMNIVISION、emotion3D、Eyeris Technologies、trinamiXなどの地域特化型企業は、地域に根差したプログラム、画像技術、マルチモーダル融合、生体認証センシングにおいて差別化された能力を提供する。OEMが認定サプライヤーの絞り込みを優先するなか、競争は激化する見通しだが、信頼性の高い性能、プライバシー・バイ・デザインのアーキテクチャ、費用対効果の高い統合を実証できる専門企業には、引き続き参入機会がある。

業界の最近の動向

Smart Eye ABは2024年8月、Volvo Cars、Audi、Porsche、General Motors、および別の欧州OEMを対象とする自動車量産プログラム契約を発表した。この動きは、認識技術の専門知識と製造・車両統合能力を組み合わせるTier 1との関係を通じて、ドライバーモニタリングソフトウェアの専門プロバイダーが事業を拡大していることを示している [2]。

Continental AGとtrinamiXは2024年11月、Invisible Biometrics Sensing Displayを発表した。この技術は、OLEDディスプレイの背面に生体認証センサーを配置し、外部から見える独立した機器を設けずに乗員モニタリングを可能にするものであり、独立したカメラの設置から、より統合された車室内アーキテクチャへの市場の移行を示している [7]。

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著者:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar

よくある質問 (FAQs):

車両感情知能(VEI)市場の市場規模は、2025年に10億4,000万米ドルと推定され、2026年には13億1,000万米ドルに達すると予測される。
市場規模は2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)17.62%で成長し、2035年までに56.4億米ドルに達すると予測される。
2025年時点で、欧州は車両感情知能(VEI)市場で最大のシェアを占めている。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も高い成長率を示すと予測される。
車両感情知能(VEI)市場の主要企業には、Continental AG、Robert Bosch、Valeo、Seeing Machines、Smart Eye ABなどが含まれる。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

10+
事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
A+
BBB認定
専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
品質認証取得
ISO 9001:2015認証取得企業
150+
調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

  • GMIの調査アーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査

  • 貿易統計データ

    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

本レポートのすべてのデータは、一次インタビュー、実際のデータを積み上げるボトムアップ方式のモデル、厳格な相互照合によって検証されています。 当社の調査プロセスについて詳しくはこちら →

著者:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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