北米AI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場 - 技術別、用途別、最終用途別 - 予測、2025年 - 2034年

北米AI駆動型網膜スクリーニング装置市場規模

北米のAI駆動型網膜スクリーニング装置市場は、2024年に9億560万ドルと推定されています。市場は、2025年の10億ドルから2034年の28億ドルに成長すると予想されており、予測期間中のCAGRは11.8%になると、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると。

北米のAI駆動型網膜スクリーニング装置市場は、網膜疾患の有病率の増加、技術の進歩、遠隔医療プラットフォームとの統合による遠隔スクリーニングと診断、AIベースツールの統合への注目度の高まりなどの要因によって推進されています。

糖尿病患者の増加、高齢化社会の進展、公衆衛生キャンペーンの支援、資金提供などが、業界需要を押し上げる主要な要因です。AEYE Health、DIGITAL DIAGNOSTICS、EYENUK、evolucareなどが市場をリードする主要企業です。これらの企業は、主に製品の革新、統合の容易さ、スケーラビリティ、コスト効率を改善することで、業界におけるポジショニングを強化しています。

市場は、2021年の5億800万ドルから2023年には7億7570万ドルに達しました。糖尿病の有病率の増加により、糖尿病網膜症の症例が増加しており、これは予防可能な失明の主要な原因です。例えば、米国疾病予防管理センター（CDC）が報告したデータによると、10人のアメリカ人中1人が糖尿病を患っており、そのうちほとんどが2型糖尿病です。AI駆動型網膜スクリーニング装置は、特に初期医療や地域保健の現場で、早期発見のためのスケーラブルなソリューションを提供します。これらのツールは、症状が現れる前に網膜の損傷を特定するのに役立ち、眼科医の負担を軽減し、患者の結果を改善します。糖尿病がさらに広がるにつれて、さまざまな網膜疾患のアクセス可能で自動化されたスクリーニングソリューションへの需要がさらに高まっています。

さらに、北米で遠隔医療の受け入れが増加したことにより、AIベースの網膜スクリーニング装置の利用が増加しています。これらのオプションは、田舎や資源が限られた地域に住む患者に対して、遠隔眼科検査を実施するのに役立ち、専門医との面会予約なしに臨床訪問への迅速なアクセスを提供します。クラウドベースのAIソリューションは、患者の網膜画像を安全な環境で処理し、迅速な診断を提供することで、遅延を軽減し、予防医療を促進します。

さらに、米国とカナダでは、政府資金によるプログラムと資金調達メカニズムによって、医療分野、特に眼科分野におけるAIの採用が大幅に加速しています。これらのソリューションは、連邦および州レベルの助成金によって財政的に利用可能になっており、自律的に実施されたAI診断の評価に対応する報酬コードが設定されています。糖尿病性眼疾患の患者を対象としたヘルスキャンペーンは、スクリーニングソリューションへの需要を創出しています。このように、協力関係が革新を促進し、アクセスを拡大し、AIベースの網膜スクリーニングを現代の医療提供の重要な要素として位置付けています。

AI駆動型網膜スクリーニング装置は、人工知能アルゴリズムを使用して網膜画像を分析し、糖尿病網膜症、緑内障、加齢黄斑変性症などの眼疾患の兆候を検出する医療診断ツールです。これにより、迅速で正確な検出が可能になり、自律的な検出が可能な場合もあり、早期の眼科ケアへのアクセスが改善されます。

北米AI駆動型網膜スクリーニング装置市場動向

遠隔医療プラットフォームとの統合、有利な報酬支援、複数疾患のスクリーニング能力、専門家以外の設定への拡大、自律型AIスクリーニングに対するFDAの承認拡大などが、市場成長を上昇軌道に導く主要なトレンドです。

• テレヘルスの採用増加により、携帯式網膜画像装置とクラウドベースのAI分析への注目が高まっています。このトレンドにより、農村部や医療アクセスが不十分な地域での眼科ケアへのアクセスが改善され、予防医療モデルと適切に対応しています。
  
• さらに、自律型AIスクリーニングに対するCPTコードの導入により、報酬ガイドラインに適合したこれらの技術を採用するクリニックが増加しています。適切な報酬の提供と臨床的な検証は重要な要素であり、医療従事者はこれらのツールを実装・統合し、通常のワークフローを改善するために取り組んでいます。
  
• AIスクリーニングツールは、個人医院、初期診療所、薬局、小売りクリニックなど、さまざまな設定に統合されています。眼科ケアの分散化により、眼疾患の早期発見が可能となり、眼科医への負担が軽減されます。
  
• さらに、次世代のAIプラットフォームは、糖尿病網膜症、緑内障、加齢黄斑変性症などの複数の疾患を単一のスクリーニングで検出するためのツールの開発とアップグレードに焦点を当てています。これにより、提供者と患者に価値が加わり、開発と採用が促進されます。
  

北米AI駆動型網膜スクリーニング装置市場分析

光干渉断層撮影（OCT）ベースの画像分析は、網膜の断面画像を提供し、より深い網膜層の詳細なビューを提供します。この高解像度画像は、糖尿病性黄斑浮腫などの加齢黄斑変性症や緑内障の診断に特に効果的です。

さらに、OCT画像で学習したAIアルゴリズムは、眼底画像では見えない微細な構造変化を検出できます。OCT画像は高価で専門クリニックで主に使用されますが、多モーダル画像システムに精通した眼科医が利用する場合、診断の正確性を高め、ワークフローを効率化します。

用途別では、北米のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場は糖尿病性網膜症、加齢黄斑変性症、緑内障、白内障、その他の用途に分かれています。糖尿病性網膜症セグメントは最大のシェアを占め、2024年には4億8150万ドルの価値がありました。

• 糖尿病性網膜症は、北米の糖尿病患者における視力喪失の主要な原因です。AI駆動型網膜スクリーニングデバイスは、眼底画像から微小動脈瘤、出血、滲出物などの早期指標を特定するのに非常に有効です。
  
• これらのデバイスは、迅速で非侵襲的な診断を可能にし、しばしば眼科医の直接的な関与を不要にします。主に医療機関や糖尿病クリニックで導入され、特に医療アクセスが不十分な地域でのスクリーニングの利便性が大幅に向上しました。そのため、糖尿病性網膜症は、その高い有病率と早期介入の可能性から、市場を引き続き牽引しています。
  
• 加齢黄斑変性症（AMD）セグメントは、2024年に2億860万ドルの価値がありました。AMDは中心網膜に影響を与え、高齢者における視力障害の主要な原因です。OCTおよび眼底画像で学習したAIシステムは、黄斑の早期構造変化を検出し、乾燥型と湿潤型のAMDを区別するのに役立ちます。
  
• さらに、これらのツールは、視力を保つために重要な早期介入を促進します。北米の高齢化社会を背景に、AIベースのAMDスクリーニングは、高齢者医療と定期的な眼科検査においてますます重要になっています。
  
• 緑内障セグメントは、2024年に1億3100万ドルの価値がありました。緑内障は、視神経の進行性疾患で、しばしば眼圧上昇と関連しています。AIモデルは、眼底画像とOCT画像を使用して視神経乳頭陥凹と神経線維層の厚さを分析し、疾患の早期兆候を検出します。
  
• 緑内障は無症状で進行するため、AIツールは定期的なスクリーニングとモニタリングにおいて重要な役割を果たします。眼科クリニックやモバイルスクリーニングユニットへの統合により、不可逆的な損傷が発生する前にリスクのある個人を特定でき、緑内障はAI診断の成長分野として重要な位置を占めています。
  

用途別では、北米のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場は病院、眼科クリニック、モバイルクリニック/地方キャンプ、その他のエンドユーザーに分かれています。病院セグメントは2024年に48.9％の最大シェアを占め、患者の来院数が多く、高度なリソースへの投資が可能なためです。

• 地域の病院では、AI搭載の網膜スクリーニングデバイスを活用し、糖尿病性網膜症や他の重篤な眼疾患の早期発見を改善しています。これらのシステムは、電子カルテにシームレスに統合され、効率的なワークフローを作成し、専門医の負担を軽減します。
  
• 病院では、AIツールを使用して大規模なスクリーニングプログラムを支援し、患者の結果を改善し、予防医療を推進しています。診療現場での自律的な診断テストの提供は、価値ベースの医療モデルと整合し、病院をこの技術の重要な推進者にしています。
  
• さらに、病院とAI技術提供者の間のパートナーシップの拡大により、医療サービスが不足している地域への遠隔医療サービスの拡大を支援できます。
  
• 眼科クリニックセグメントは、2024年に2億9470万ドルの規模に達しました。眼科クリニックは、診断の正確性を向上させ、全体的な処理時間を短縮するために、AIベースの網膜スクリーニング装置の早期採用者の一つです。AIは、1回のスクリーニングで様々な状態（例：糖尿病網膜症、緑内障、AMD）を特定する能力により、ケアを向上させます。
  
• クリニックは、AIツールとシームレスに接続する画像システムやクラウドベースのプラットフォームを活用し、ワークフローを効率化し、遠隔での患者相談をより容易にすることができます。
  
• さらに、AIツールは、初期スクリーニングを自動化し、専門家がより複雑なケースに集中できるようにすることで、増加する患者数に対応するのに役立ちます。クリニックは、主に遠隔眼科医療サービスを強化し、高度な眼科医療へのアクセスを拡大するために、このようなソリューションを選択しています。
  

DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnosticsは、2024年の北米AI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場で約20％のシェアを占めています。同社は、医師の監督なしで機能する自律型AIシステムに特化しています。同社の戦略は、規制の進展に焦点を当てており、糖尿病網膜症に対する最初のFDA承認AIソリューションのリリースがその例です。さらに、電子健康記録（EHR）とのシームレスな統合と、一次医療現場でのスケーラブルな実装に焦点を当て、専門医不足を緩和し、早期発見能力を高めることを目指しています。

• evolucare

同社は、AIを重要な医療ソフトウェア、統合患者データシステム、戦略的提携に統合することでデジタルヘルスの変革を推進し、地域的な存在感を拡大し、病院間の相互運用性を向上させています。

• AEYE Health

AEYE Healthは、携帯型の自律型AIスクリーニングデバイスを提供することで、北米市場におけるアクセシビリティと携帯性を向上させています。同社のアプローチは、迅速な診断に焦点を当てており、小売クリニック、薬局、地方の医療センターにおける主要なプレイヤーとしての地位を確立しています。コスト効率、使いやすさ、非専門家設定への統合に焦点を当てることで、AEYE Healthは地域全体で眼科医療を民主化することを目指しています。

北米AI駆動型網膜スクリーニングデバイス産業のニュース：

• 2025年7月、AIを活用した網膜診断会社のAEYE Healthは、非急性ケア提供者を支援する医療配給業者のFord Medicalと戦略的パートナーシップを締結したと発表しました。この協力により、AEYEの完全自律型糖尿病網膜検査ソリューションが全国の薬局や非急性ケアセンターに導入され、糖尿病網膜症の早期発見が患者にとってより簡単で迅速、かつ広くアクセス可能になると期待されています。
  
• 2025年7月、Topcon HealthcareはIntelligent Retinal Imaging Systems（IRIS）の買収を発表しました。同社は、糖尿病網膜症の臨床判断をAIで強化することを目指す「Healthcare from the Eye」イニシアチブの一環として、IRISの技術を自社システムに統合し、網膜疾患の診断を向上させる計画です。
  
• 2025年2月、Altris AIは、視神経乳頭解析モジュールの発売を発表しました。このモジュールは、視神経乳頭面積、盲点面積、盲点容積などの主要パラメータをキャプチャし、疾患の早期発見を支援することを目的としています。この製品の発売により、同社は地域における高品質な緑内障ケアの提供に焦点を当てることが期待されています。
  

北米のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場調査レポートには、2021年から2034年までの収益（百万ドル）に関する推定と予測を含む、業界の詳細な分析が含まれています。以下のセグメントについて:

技術別市場

• ファンダス画像ベースのAI
• OCTベースのAI
• マルチモーダルAI

用途別市場

• 糖尿病網膜症
• 加齢黄斑変性症
• 緑内障
• 白内障
• その他の用途

用途別市場

• 病院
• 眼科クリニック
• モバイルクリニック/地方キャンプ
• その他のユーザー

上記の情報は、以下の国々について提供されています:

• アメリカ
• カナダ