フォグコンピューティング市場規模 - コンポーネント別、導入モデル別、アプリケーション別、成長予測、2025年～2034年

フォグコンピューティング市場サイズ

2025年～2034年の間に16.2%のコンパウンド年間成長率(CAGR)で成長する見込みで、グローバルフォグコンピューティング市場規模は2024年のUSD 346.8百万に値しました。 フォグコンピューティングは、低レイテンシーコミュニケーション、リアルタイム処理、分散型データ管理の必要性として、特に製造、自動車、ヘルスケア、スマートシティなどの分野において、ますます普及しています。

従来のクラウドコンピューティングとは対照的に、フォグコンピューティングは、データ生成の時点に近いデータストレージ、処理、分析をもたらすことで、企業が帯域幅を節約し、応答時間を短縮するのに役立ちます。 レイテンシが問題となっているミッションクリティカルなアプリケーションに対する意思決定の迅速化、セキュリティの向上、およびサポートは、この近接で実現します。 より多くのIoTデバイスとエッジシステムを使用して、フォグコンピューティングは、スムーズでスケーラブルでスマートな操作のための重要な技術になっています。 企業がデジタルトランスフォーメーションに焦点を合わせ、インフラを更新するにつれて、フォグコンピューティングは、エッジとクラウドシステムを接続しながら、ローカル、レスポンシブなコンピューティングパワーを提供することで大きな役割を果たしています。

フォグコンピューティングの背後にある勢いは、製造業やスマートシティからテレコムやヘルスケアに至るまで、超低レイテンシ、安全性、分散型データ処理に至るまでの産業として集中しています。 フォグコンピューティングは、従来のクラウドモデルとは対照的に、データが生成され、帯域幅の要件を下げ、応答性を改善し、そしてローカライズされた処理によってデータを保護する場所の近くに分析と計算を配置します。 ミッションクリティカルなアプリケーションでは、遅延のミリ秒でさえユーザーエクスペリエンス、パフォーマンス、または安全性に影響を与える可能性があるため、この分散型アプローチは不可欠です。

例えば、Cisco は 2025 年 4 月、エッジの環境のために特別に設計された AIdriven の分析を組み込む「Edge Fog Fabric」プラットフォームの拡張版を導入しました。 このアップデートは、フォグアーキテクチャを実装する業界がネットワークエッジでリアルタイム処理と自動意思決定を可能にすることで、主要なレイテンシと帯域幅の問題を解決します。

フォグコンピューティングは、AIがエッジアプリケーションに統合されている場合、特に、ユーティリティ、産業オートメーション、および自律システムなどの重要なレイテンシーに敏感な操作を持つ業界でますます人気が高まっています。 迅速な決定が重要である状況では、ローカルAI機能を備えたフォグノードの組み込みにより、即時の推論と制御が可能になります。

たとえば、2024年3月では、IBMは、産業用設定に適した新しいフォグコンピューティングプラットフォームを発表し、現場のAIモデルのトレーニングとリアルタイム機器監視のための推論を統合しました。 この実装は、予期せぬメンテナンスを容易にし、機器が問題を予見し、修復を開始できるようにし、ダウンタイムと運用コストを削減し、インテリジェントな運用におけるフォグの革命的な可能性を強調します。

フォグコンピューティング市場動向

• 産業用オートメーションでは、フォグコンピューティングは、企業が内部の意思決定のためのソースに近いデータを処理するように見えるように急速に牽引しています。 同社は、ネットワークのエッジでコンピューティングリソースを配置することにより、運用効率を改善し、レイテンシーを削減することができます。
• 例えば、Cisco Systemsは2025年4月にシーメンス・デジタル・インダストリーズと協力し、製造環境内でフォグベースのエッジ・ノードを展開しています。 SiemensのSIMATIC自動化システムをCiscoのIOxフォグアプリケーション環境と組み合わせることで、共同ソリューションは、クラウド処理に依存することなく、ローカルの意思決定とリアルタイムの分析を可能にします。
• フォグコンピューティングは、スマートシティイニシアチブの成長の結果として、エネルギーの最適化、トラフィック制御、および監視などのローカライズされたAIアプリケーションの基礎として使用されています。 リアルタイム応答は、フォグノードによって可能で、中央サーバーの帯域幅の低下も軽減されます。
• たとえば、Dell Technologiesは2025年3月に、Fogコンピューティングを活用して都市レベルのエッジデバイスでAIのワークロードを処理します。 エネルギーグリッドの効率と都市のモビリティを向上させるために、プラットフォームはバルセロナの都市とパートナーシップで導入されました。
• エネルギー管理システムは、ソーラーパネル、風力タービン、およびマイクログリッドなどの分散型および断続的なソースを世界が再生可能エネルギーに移行するように管理しなければなりません。 オンデマンドレスポンス、障害検出、およびリアルタイム負荷分散を運ぶためのフォグコンピューティングの使用は、エネルギー源が成長しています。 集中型データセンターに依存し、エネルギー効率を高め、より堅牢なグリッド操作を保証します。
• たとえば、2025年2月、ABBは、ABBの能力エネルギー管理システムにフォグ対応アップグレードを導入しました。 韓国電力株式会社(KEPCO)と連携して実施したシステムで、リアルタイムでハイブリッドグリッド全体で太陽光・蓄電池ユニットからエネルギーの流れを最適化することが可能になりました。 故障隔離および負荷配分はピークの要求期間の間に15%によって格子アップタイムおよびエネルギースループットを改善するローカル エッジ ノードによって管理されました。
• ヘルスケア業界では、レイテンシーとデータプライバシーが不可欠です。 病院および医院は重要な印、診断イメージおよびECGsを含む霧の計算と心配のポイントに近い患者データを処理できます。 これは、臨床的意思決定を迅速化し、患者の安全を改善し、中央データセンターへのスプラディックまたは遅延接続がある可能性のある状況でテレヘルスアプリケーションをサポートしています。 また、GDPRやHIPAAなどのプライバシー法を遵守して、地域のデータ処理が病院を支援します。
• たとえば、2024年12月、PhilipsはIntelliVue Guardianのリアルタイムの患者モニタリングシステムをフォグコンピューティング機能でアップグレードしました。 システムは、病院の病棟に配置されたローカライズされたエッジサーバーを使用して、ベッドサイドモニターから患者の生命体を処理します。 このため、患者の悪化に対する警告はミリ秒単位で生成され、オランダのパイロット病院全体で迅速な介入と重要なケアユニットのより良い結果を得ることができます。

フォグコンピューティング市場分析

デプロイモデルに基づき、フォグコンピューティング市場はプライベートフォグノード、コミュニティフォグノード、パブリックフォグノード、ハイブリッドフォグノードに分割されます。 2024年、民間フォグノードセグメントは市場を支配し、約42%のシェアを占め、予測期間中に17.2%を超えるCAGRで成長すると予想されます。

• プライベートフォグノードは、強化された制御、セキュリティ、およびカスタマイズ性のために、フォグコンピューティングの展開風景を引き続き導きます。 これらのノードは、独自のネットワークまたは個々のビジネスのプロパティーの境界内で設定される特殊なインフラです。 プライベートフォグモデルは、インフラとデータフローを完全に制御してローカライズ処理を可能にするため、製造、ヘルスケア、防衛、エネルギー分野など、重要なデータ社会要件を持つ企業に好まれています。 データの整合性を確保するために加えて、この自律性は、極めて機密性の高い環境での規制遵守を保証します。
• プライベートフォグアーキテクチャは、スケーラビリティとコンフィギュレーション性のために、重い運用負荷の下で、信頼性の高いパフォーマンスを必要とする複雑なユースケースに適しています。 プライベートノードは、パブリックまたは共有フォグネットワークとは対照的に、保証された帯域幅、優先データアクセス、予測可能なレイテンシを提供します。自動制御システム、ミッションクリティカルエッジAIアプリケーション、リアルタイム分析に不可欠です。 彼らの市場採用は、特にデジタル成熟した企業で、組織のニーズに加工、ストレージ、およびセキュリティプロトコルをカスタマイズする能力によって大幅に増加されます。
• 産業用オートメーションやスマートエネルギーなどの分野において、エッジ・ツー・コア・インテグレーションが基本的であるプライベート・フォグ・ノードは、運用技術(OT)とITシステム間のシームレスな連携を容易にします。 集中型のクラウド分析と密接な関係を保ちながら、産業用プレイヤーは、エッジに近い信号、機械テレメトリー、予測的なインサイトを制御できます。 このアーキテクチャは、システムレジリエンスを高め、意思決定の遅延を下げます, 特にスプラディッククラウドアクセスや信頼性のないネットワークの設定で.
• プライベートフォグ展開の好みに貢献するもう一つの重要な要因は、サイバーセキュリティです。 企業は、専用のフォグノードを使用して、ファイアウォール保護された堅牢な環境を作成するため、特にエッジでのサイバー攻撃の増加の脅威に対応するため、プログラムされていない組織境界を離れません。 患者データ、分類された操作、または知的財産を扱う業界にとって、このローカライズされたセキュリティ姿勢は、外部攻撃に対する感受性を減らし、ゼロトラストアーキテクチャをサポートしています。 また、GDPRやHIPAAなどのデータ保護規則を遵守し、プライベートな展開により、透明性と監査性が向上します。
• 例えば、2024年10月に、Cisco Systemsは、安全な産業用IoTインフラの一環として、大手製薬会社向けに一連のプライベートフォグノードを導入しました。 同社の北米製造施設全体でリアルタイムモニタリングとプロセス自動化を可能にした実装は、CiscoのIOxエッジコンピュートプラットフォームを内部データファブリックと統合することで実現しました。
• このプロジェクトを通じて、当社は、ネットワーク内のすべての機密性の高い生産データを維持しながら、効率性を最大化し、厳格な規制遵守を遵守できるようになりました。 安全、ローカライズされたフォグインフラストラクチャ、プライベートフォグノード構成の便利な利点を示すと、AIの推論と有効なリモート診断とシステム更新のためのレイテンシを大幅に削減しました。

コンポーネントに基づいて、フォグコンピューティング市場はハードウェアとソフトウェアにセグメント化されます。 2024年、ソフトウェアセグメントは69%の市場シェアで市場を支配しました。

• 高度なオーケストレーション、仮想化、およびデータ分析ソフトウェアは、フォグコンピューティングが専門フレームワークからエッジ主導のデジタル変革の重要な部分に変換するため、ますます必要になっています。 ネットワークエッジで運用インテリジェンスをお探しの企業は、フォグソフトウェアプラットフォームに依存しています。これにより、ヘテロ系エッジデバイス間でアプリケーションを配布、デプロイ、管理することができます。
• ソフトウェアソリューションは、リソースのプロビジョニング、サービスオーケストレーション、セキュリティ管理、リアルタイム分析などの主要なフォグコンピューティング機能を有効にするために不可欠です。 これらのプラットフォームにより、開発者は、遅延、帯域幅、処理制約に応じてワークロードを動的に変更し、分散型フォグノード間でコンテナ化されたアプリケーションを実行できます。 また、製造、スマートシティ、ヘルスケア、輸送などの業界におけるミッションクリティカルなアプリケーションに不可欠であるAI/MLライブラリと統合することで、リアルタイムのインフェレンスニアデータソースが可能となります。
• フォグソフトウェアの定義の強みの1つは、分散されたエコシステムを横断するクロスプラットフォームの相互運用性と集中制御をサポートする能力です。 Fogプラットフォームは、エネルギーグリッドの離れた資産を管理したり、産業プラントの自律的な運用を可能にするために使用されるかにかかわらず、エッジアプリケーションを監視、デプロイ、および更新するための集中インターフェイスを提供します。 これは、クラウドシステムとオンプレミスフォグノードがシームレスなサービス配信と意思決定を提供するために協力しなければならないハイブリッド環境で特に重要です。
• ソフトウェアの役割は、ソフトウェア定義のインフラストラクチャとAIのエッジの上昇でさらに重要になりました。 物理的なプロセスをリアルタイムでシミュレートし、最適化するために、フォグソフトウェアフレームワークには、デジタルツインモデリング、機械学習アルゴリズム、コンテナオーケストレーションエンジン(Kubernetesなど)が含まれます。 さらに、フォグノードの機能により、継続的な改善、セキュリティパッチ、およびシステム再キャリブレーションがサポートされ、さまざまな業界におけるビジネスの長期的柔軟性、性能、およびレジリエンスを保証します。
• 例えば、2024年9月、Dell Technologiesは、プロジェクトフロンティアソフトウェアプラットフォームの拡張を発表しました。このプラットフォームは、産業および小売業界におけるフォグ対応のエッジオーケストレーションをサポートしています。 リアルタイムのデータ分析、自動フェイルオーバー、およびエッジアプリケーションライフサイクル管理は、このプラットフォームの一元化された可視性によって可能になり、分散したエッジノードをコントロールしました。
• 多国籍産業オートメーション会社は、ソフトウェアを使用して、システムレイテンシーを30%以上削減し、IoTデバイスとローカル処理ユニット間のスムーズな調整により、稼働時間と操作効率を改善しました。 Dellは、スケーラブルでアジャイルなフォグ展開が、ソフトウェアのモジュラー、セキュリティ、ベンダーアガノスティックアーキテクチャによって実現可能になったことを強調しました。

アプリケーションに基づいて、フォグコンピューティング市場は、セキュリティ、インテリジェントエネルギー、スマート製造、トラフィック&ロジスティクス、接続された健康、ビル&ホームオートメーション、その他にセグメント化されています。 2024年、スマート製造部門は、インテリジェント、センサー駆動、およびコンプライアンスの安全性技術に対する需要が高まるため、ドミネーションが期待されます。

• スマート・マニュファクチャリングは、フォグ・コンピューティング・マーケットのリーディング・アプリケーション・セグメントとして登場し、業界 4.0 へのグローバル・シフトとリアルタイムで成長するニーズ、センサー主導の自動化を実現しました。 フォグコンピューティングは、情報技術(IT)と運用技術(OT)のギャップを埋めるため、現代的な製造環境では不可欠です。 現場のデータを機械の近くで処理できるようにすることで、レイテンシーを下げ、ロボティクス、安全システム、生産ラインのリアルタイム制御を可能にしています。 エッジを計算する能力は、メーカーがスループット、品質管理、予測メンテナンスの向上を目指しているため不可欠です。
• IoTセンサーは、現代的な製造施設にとどまり、機械の温度や振動から、安全・製品品質指標に至るまで、あらゆるものを監視します。 これらのセンサーは、毎秒膨大な量のデータを生成します。 すべてのデータを分析するために、クラウドのみに依存してネットワークボトルネックを引き起こし、動作を遅くする可能性があります。 ローカルシステムによるリアルタイムのデータ解析とアクションを有効にすると、フォグコンピューティングは作業可能なソリューションを提供します。 エッジの力を合理化し、操作を改善することで、故障したコンポーネントを識別したり、ロボットアームを変更したり、エネルギー消費を最適化したりできます。
• また、フォグコンピューティングは、プロセスを自動化するだけでなく、インテリジェントで自己最適化システムを採用するメーカーを支援しています。 フォグノードは、統合分析と人工知能機能により、トレンドを識別し、故障を予測し、機械の動作を自動的に変更することができます。 現在、リアルタイムで動作する実機のデジタルツインの仮想表現は、多くの工場でフォグコンピューティングによって供給されています。 実際の生産ラインに干渉することなく、これらのデジタルレプリカは、テストシナリオでオペレータを支援し、故障を防ぎ、パフォーマンスを向上させることができます。 結果は、より柔軟な製造手順、メンテナンス費の削減、ミスの少ないです。
• セキュリティとコンプライアンスは、スピードとインテリジェンスが重要であるだけでなく、 メーカーは、これまで以上に多くのデバイスが接続されているため、サイバーセキュリティリスクを増加させることに直面しています。 機密データをローカルで処理し、送信中に攻撃する感受性を減らすことにより、フォグコンピューティングはセキュリティを向上させます。 また、厳しい業界やデータプライバシー規制の遵守を容易にします。 工場が医薬品や自動車部品を製造しているかどうかにかかわらず、データの保管と処理の制御を維持し、リスクを下げ、説明責任を改善します。
• 例えば、2024年7月、シーメンス・デジタル・インダストリアル・エッジ・フォグ・プラットフォームを最先端のイタリアのオートコンポーネント施設で立ち上げました。 目的は、部品が欠陥であるか、コンベアベルトが動作しているかなど、より迅速にリアルタイムの生産データを反応できるようにしました。 フォグベースのエッジ分析を使用して、ダウンタイムを20%削減し、問題を即座に特定し、必要なプロセス調整を行います。 特に需要が高い時、エネルギー使用を最大限に活用するため、エッジでAIを採用。

2024年、米国の地域は、約67%の市場シェアでフォグコンピューティング市場を支配し、約114.2万ドルの収益を上げました。

• 米国は、先進のデジタルインフラ、早期技術導入、低レイテンシー、ローカライズされたデータ処理の強い要求によって駆動され、グローバルフォグコンピューティング市場でのリーディング領域として登場しました。 Fogコンピューティングは、米国のデジタル変革戦略の重要なコンポーネントであり、主要な業界におけるビジネスは、エッジコンピューティングモデルに移行します。 フォグコンピューティングは、トラフィックの交差点、病院、または工場の床であっても、生成された場所にデータを近づけることができるため、リアルタイムの運用要求に対処するための実用的な方法として確立しました。
• 米国は、フォグコンピューティングソリューションを積極的に構築し、スケーリングしている、世界で最も影響力のあるテクノロジー企業の多くは、ホームです。 Cisco、HPE、Dell Technologies、Intelなどの業界をリードする企業は、クラウドインフラストラクチャとモノデバイスのインターネットを接続するプラットフォームを作成しています。 同社は、集中型データセンターに依存することなく、システム応答性を改善し、手順を自動化し、エッジ分析を実施することを可能にします。 フォグコンピューティングは、堅牢なベンチャーキャピタルとパブリックプライベートのパートナーシップによって支えられているこの革新的なエコシステムによって、事業の主流に押し込まれています。
• 米国におけるスマート製造業界は、フォグコンピューティングがサプライチェーンの最適化、予測保守、リアルタイムの機械制御を容易にするので、最大の採用者の一つです。 フォグエンブルドシステムは、テキサス州、オハイオ州、ミシガン州の産業施設によって生産のレジリエンスと敏捷性を高めています。 ますます自動化され、競争の激しい産業環境では、これらのシステムは製造業者に欠陥を前に検出する能力を与え、ダウンタイムを最小にし、そしてすぐに入力を変えるために調節します。
• フォグコンピューティングは、セキュリティ、コンプライアンス、稼働時間がミッションクリティカルであるセクターにおける牽引も得ています。 ヘルスケアのフォグは、敏感な患者データのローカル処理を可能にし、HIPAAのコンプライアンスを保証します。 ローカライズされたコンピューティングは、システムレジリエンスを向上させ、防衛および重要なインフラにおけるサイバー攻撃に対する脆弱性を低下させます。 クラウドコンピューティング、複数の米国のスマートシティプロジェクトに関するリアルタイムの意思決定を容易にし、信頼性を低下させるため、フォグノードをトラフィック、環境、および安全システムに組み込む。
• 例えば、2024年10月には、Edgeline EL8000をインストールしたヘレット・パッカード・エンタープライズ(HPE) 米国の著名な航空宇宙製造施設でエッジシステムを構築。 クラウドに転送することなく、高精度なセンサーからデータをリアルタイムに処理するため、生産ライン全体にフォグ対応プラットフォームが導入されました。 これはより速くより正確な行為を、減らされた部分の点検の時間および高められた品質管理促進しました。 この展開は、アメリカのメーカーがフォグコンピューティングを使用して、視認性、速度、およびHPEによると、重要なエッジ操作をコントロールする方法を示しています。

ドイツ地域におけるフォグコンピューティング市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ドイツは、2025年から2034年までのフォグコンピューティング市場で有意で有望な成長を経験することに高く評価され、その強力な産業基盤、デジタルイノベーションへのコミットメント、および業界 4.0への取り組みにおけるリーダーシップによって燃料を供給しました。 ドイツは、世界で最も先進的な製造環境の1つであり、工場の自動化、機械の接続、および実稼働を改善する技術に最優先します。
• フォグコンピューティングは、運用効率、データプライバシー、リアルタイム応答性が重要であるネットワークエッジでローカライズされた処理を可能にするため、理にかなっています。 今後10年間で、霧の展開は、スマートファクトリーやサイバーフィジカルシステムに対する国家の積極的なアプローチによる繁栄に期待されます。
• また、自動車、機械、物流、エネルギーなどの分野における産業用IoT(IIoT)技術の深層化により、ドイツにおける成長もサポートしています。 スピード、分散型コンピューティングに依存するセンサー、ロボティクス、AIを搭載したシステムがドイツメーカーが積極的に導入されています。 レイテンシを減らし、時間感度の高いプロセスにわたってより正確な制御を促進することにより、フォグアーキテクチャは、データを機械や生産ラインで直接処理することができます。 国家の高度に設計された製造環境では、エネルギーの最適化、予測保全、品質保証のために、これらのエッジ・ツー・フォグ構成が不可欠です。
• ドイツは、データ社会とコンプライアンスに重点を置き、フォグコンピューティングを魅力的なソリューションにします。 企業は、外部クラウドサービスに対する依存性を低下させ、GDPRのような厳格なヨーロッパデータプライバシー規制に準拠する、ローカライズされた処理環境を持っている必要があります。 ビジネスビルに置くと、フォグノードは、プライベートな顧客と運用情報が法律の限界にとどまることを保証します。 特に、ヘルスケア、自動車、航空宇宙など、運用や顧客の信頼に欠かせないデータ所有権、セキュリティ、トレーサビリティが重要である業界において特に重要です。
• ドイツは、世界的な産業技術のリーダーと専門中小企業のエコシステムが他の主要なドライバーです。 Festo、Siemens、Boschなどの企業、および最先端のソフトウェア開発者、すでにサイバーセキュリティ、人工知能、システム相互運用性を兼ね備えたフォグ対応プラットフォームを提供しています。 モジュラー、スケーラブルな産業用システムでよく知られているこれらの企業は、フォグベースのインテリジェンスを機械コントローラ、コントロールパネル、産業用ゲートウェイに統合しています。 フラウンホーファーやRWTH Aachenのような大学や応用研究センターは、スマート製造とモビリティ分野におけるフォグイノベーションとパイロットプロジェクトをスピードアップする業界と積極的に連携しています。
• 例えば、2025年3月には、ボッシュ・レクスロットは、その ctrlX AUTOMATION プラットフォームのフォグ対応バージョンが、ドイツ南部の生産施設で実装されると宣言した。 エッジコントローラとフォグノードの追加により、ショップフロアのデバイスはクラウドに依存することなく即座にデータを処理および交換できるようになりました。 これにより、予測保守アルゴリズムがローカルデバイスに直接動作し、システムレスポンシブを改善し、ロボット操作におけるレイテンシを減少させることが可能です。
• ボッシュは、フォグベースのアーキテクチャは、よりインテリジェントな生産決定のために、GDPRのコンプライアンスとAIの分析と統合の両方をサポートすることにより、ドイツのデジタル製造能力の大きな進歩をマークしたと強調した。

欧州の中国地域におけるフォグコンピューティング市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 中国は、その強力な産業基盤、広大なIoTエコシステム、およびデジタルインフラに関する国家的焦点によって支持され、グローバルフォグコンピューティング市場で大きな成長を経験することが期待されています。 フォグコンピューティングは、AI、スマートシティ、5G、および産業オートメーションの採用を促す「新しいインフラ」戦略を推進する国として、キー・アクセシビリティーに着目しています。 中国は特に高密度都市区域、理性的な製造業ハブおよび次世代の交通機関ネットワークで低遅延、実時間の適用、を必要とします。 Fogコンピューティングは、より高速でローカライズされたデータ処理を促進することで、これらのニーズを満たしています。
• 中国の製造業重い経済のエッジパワーのオートメーションおよびスマートな工場の速い採用は主要な成長の運転者です。 センサーと機械ビジョンシステムは、消費者向け製品、電子機器、自動車を製造する中国工場で実装されています。 これらのシステムは、適応制御とリアルタイム解析を必要とします。 Fogコンピューティングは、クラウドのみのソリューションは、これらの動的環境でレイテンシと帯域幅に問題があるため、より普及しています。 遠距離データセンターに依存することなく、生産ラインに配置されたフォグノードは、メーカーが即座にエネルギー消費を最適化し、ロボットプロセスを制御し、欠陥を特定することができます。
• 中国のAIと5Gインテグレーションのアンビションは、フォグコンピューティングの必要性を強化します。 フォグコンピューティングは、エッジデバイスと集中型AIモデル間のリンクとして機能します。 5Gネットワークは急速に展開され、エッジAIチップは都市サービス、輸送、監視に広く使用されています。 フォグノードは、公共の安全性と効果的な都市管理に不可欠であるインタラクションのポイントを安全に、迅速に、そして近くで処理するためにデータを可能にします。接続されたカーシステムに電力を供給したり、スマートシティのトラフィックフローを管理したり、トランジットゲートでリアルタイムの顔認識を有効にしたりすることができます。
• 中国のフォグコンピューティングの勢いは、政府の支援によってさらに加速されます。 中国の2025やデジタル中国で作られたような国家のイニシアチブでは、産業のデジタル化とエッジインテリジェントな技術が優先されます。 また、フォグエンブルド工業団地、物流ハブ、医療キャンパスを囲むパイロットプロジェクトは、広東省、江蘇、浙江などの地域政府が資金供給しています。 Huawei社、Alibaba Cloud、ZTE、Inspurなどの主要な技術プロバイダは、フォグコンピューティングに必要なソフトウェア、インフラストラクチャ、およびR&Dが大規模かつ国内で開発されていることを保証するために存在しています。
• 例えば、2024年8月には、Huawei社はEdgeStation fogコンピューティングプラットフォームがNingboのスマートポート施設にインストールされることを発表しました。 リアルタイムのビデオ分析、自動車両の調整、およびクレーン操作監視は、中央クラウドに依存することなく大量のデータをローカルに処理したソリューションによって可能になりました。 Huawei社は、EdgeStationが現場の意思決定速度を高め、レイテンシを40%以上削減し、ポートのAIベースの物流システムとシームレスに統合することを強調しました。 中国では、フォグコンピューティングの信頼性が高まり、インフラを整備し、大規模でリアルタイムでAI主導の運用を実現しています。

フォグコンピューティング市場シェア

• フォグコンピューティング業界のトップ7企業は、GE Digital、Cisco Systems Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、Dell Technologies Inc.、Fujitsu Limited、およびSchneider Electric SEです。 2024年の市場の約48%。
• GEデジタルのプレディックス エッジ技術により、工業クライアントは、低コネクティビティ設定であっても、分析および資産監視を直接現場で行うことができます。 プレディックス Edge は、グリッドインフラやタービンなどの原発資産に近いデータを処理することで、レイテンシと帯域幅の消費を削減し、包括的な資産管理のためのクラウドサービスでフィールド操作を接続します。 Fogコンピューティングは、GEのアプローチのために、産業企業のデジタルトランスフォーメーション戦略に不可欠です。これにより、タービンの出力を変更したり、予測的なメンテナンスを実行している場合でも、リアルタイムで意思決定を行うことができます。
• Cisco の IOx プラットフォームは、ネットワーク ルーターやゲートウェイでアプリを実行し、一般的な IT 言語にフォグ コンピューティングを導入する最初の 1 つでした。 ユーティリティのサブステーション制御やスマートシティインフラストラクチャなどの重要なユースケースでは、IOxはネットワークエッジで埋め込まれたLinuxベースの自動化を可能にします。 Cisco は、コンピュート機能を現在のネットワーク ハードウェアに統合することで、フォグアーキテクチャの根本的な役割を担っています。これにより、業界は、セキュリティやコネクティビティを犠牲にすることなく、分散型インテリジェンスをデプロイすることができます。
• Red Hat OpenShift 上に構築された IBM の Edge Application Manager は、分散型フォグノードを横断した AI、分析、アプリケーションワークロードの自律的なオーケストレーションを提供します。 クライアントは、リモートエッジデバイスのセキュリティ、マルチテナント管理のためのプラットフォームのサポートにより、一貫して複雑なワークロードをスケールで展開できます。 テレコミュニケーション、小売、製造ユースケースで広く使用され、ハイブリッドクラウドフォグシステムにおける運用の柔軟性とコンプライアンスを維持することができます。
• インテルのOpenVINOツールキットは、フォグレイヤーでAI効率の柱です。 インテルCPU、GPU、NPUのディープラーニングモデルを最適化することで、OpenVINOは、開発者が推論速度を大幅に向上し、消費電力を削減するのに役立ちます。 スマートな製造、ヘルスケアおよび監視の焦点の配置のために、モデルは低い遅延および最適性能の分散されたエンドポイントで一貫して作動しなければならないモデル、これらの最適化は重要です。
• Dell's Project Frontierは、フォグとエッジ環境を横断するワークロードの展開、管理、およびオーケストレーションを簡素化するために設計された統一されたエッジオペレーションプラットフォームを提供します。 フロンティアは、ゼロ・タッチ・プロビジョニング、ゼロ・トラスト・アーキテクチャーによるセキュリティ、ハイブリッド・クラウド・インテグレーションを提供しているため、工業および小売設定の数百または数千のフォグ・ノードを扱う企業にとって良い選択肢です。 PowerEdge XRシリーズのようなハードウェアオプションも利用できます。
• 富士通のCOLMINAスイートは、リアルタイムセンサー駆動の解析とクラウド型ダッシュボードを組み合わせた、製造フロアにフォグコンピューティングをもたらします。 コルミナ Edge は、作業者や機器からテレメトリーを処理することによって、フォグレイヤーを作成します。クラウドとサービスコンポーネントは、システム全体のインサイトを可能にします。 ローカライズされたフォグアーキテクチャに基づくこの生態系は、メーカーが不効率性を特定し、手順を合理化し、コネクテッドサービスを提供します。
• SchneiderのEcoStruxureアーキテクチャは、マイクロデータセンターとエッジインフラストラクチャをインテリジェントなエネルギーと制御フレームワークに統合します。 新しい6Uウォールマウントエコストラクチャーマイクロデータセンターは、市販のエッジや産業設定に最適な、安全で堅牢な展開を可能にします。 シュナイダーは、予測エネルギーとUPSの健康のためのAIサポートと組み合わせることで、運用レジリエンスとサステイナビリティの目標に沿って、フォグコンピューティングが確実に実行されていることを確認します。 これは、スマートグリッド、工場、および建物の展開に不可欠フォグコンピューティングを行います。

フォグコンピューティング市場企業

フォグコンピューティング業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• ARMホールディングス
• シスコ
• ディール
• フォグホーン
• 富士通
• ゲレンデ
• アメリカ
• インテル
• マイクロソフト
• シュナイダー

フォグコンピューティング市場は、高度にローカライズされた低レイテンシーなデータ処理を必要とする業界が急速に拡大しています。 Fogコンピューティングは、インテリジェントな輸送、コネクティッドヘルスケア、スマート製造、エネルギー管理など、さまざまなアプリケーションでエッジデバイスとクラウドプラットフォーム間の重要なリンクとして機能します。

速度と運用効率の改善に加えて、その処理能力、保存、およびソースに近いデータを分析するだけでなく、集中型コンピューティングモデルに関連するセキュリティと帯域幅の問題も確保します。 ミッションクリティカルな環境における自律性、応答性、レジリエンスの向上の必要性によって駆動され、コンテナ化されたフォグノード、コンテクスト・アウェアのワークロード分布、AIを搭載したエッジ・オーケストレーションなどのイノベーションが共通になっています。 フォグコンピューティングは、世界のデジタル変革が加速するにつれて、スケーラブルでソフトウェア定義されたインフラストラクチャの根本的なコンポーネントに急速に進化しています。

GE Digital、Cisco、IBM、Intel、Dell、Fujitsu、Schneider Electricなどの市場をリードする企業は、業界固有のソリューションとモジュラーフォグプラットフォームの作成に大きな投資をしています。 ローカルインフラの要件や規制環境に応答を維持するために、これらの企業は、産業テストベッド、地域のエッジデータセンター、および協力的な研究開発ハブを積極的に設定しています。

北米スマートグリッドのエネルギー最適化から、ヨーロッパ工場でリアルタイムの機械制御まで、分散型イノベーションモデルは、顧客にカスタマイズされたソリューションを提供することができます。 これらのリーダーは、フォグ・コンピューティングが電気通信事業者、OEM、政府機関と密接に連携し、5G、AI、サイバーセキュリティ、およびサステイナビリティにおけるアプリケーション開発をサポートできるエコシステムを育成しています。 相互運用性、スケーラビリティ、AI統合に重点を置き、フォグコンピューティングは、デジタルインフラの未来を形づけるという決定的な役割を果たします。

フォグコンピューティング業界ニュース

• 2025年5月、メディアテックは、一貫したエッジツークラウドAI戦略を提示することで、台北で新しいハイブリッドコンピューティング能力を実証しました。 オンデバイスジェネレーションAIと5Gコネクティビティを組み合わせることは、フォグ対応のプライバシー、迅速なプロセスサイクル、およびローカルインテリジェントなスマートホームシステムに対するトレンドをアンダースコアします。 MediaTekは、オンデマンドのジェネレーションAIゲートウェイとAIハブプラットフォームを紹介することで、低レイテンシーAIの重要な機能として、フォグコンピューティングが誕生しているかを強調しています。
• 2025年2月、VeaとVapor IOは、専用の5Gネットワーク上でターンキーエッジAIソリューションを提供する戦略的パートナーシップを発表しました。 Vapor IO の Zero GapTM AI マイクロ データ センターと VeeaHub デバイスを利用し、クラウド グレードの AI 推論とフェデレーションされた学習をビジネス施設に直接提供します。 スマートな工場、病院およびキャンパスのために意図されているシステム、付加的なインフラストラクチャの支出を必要とせずにプライベート、高速な分析とタイトな制御データフローを保証します。
• 2025年1月、NVIDIAとTelit Cinterionは、NVIDIAの強力なGPUとTelitのセキュアなコネクティビティを持つフレームワークを融合することで、モノデバイスのインターネットのエッジでAIの推論を統合しました。 製造業、ヘルスケア、スマートシティインフラなどの業界において、このパートナーシップは、インテリジェントでフォグ対応型のIoTエンドポイントの扉を開け、リアルタイムでデータを分析できます。 パートナーシップは、よりスマートでより速く、より安全であるエッジソリューションを促進し、デバイスと集中型AIの融合として、フォグの機能を強調しています。
• 2024年6月、MediaTekは、NeuroPilot SDKがNVIDIAのTAO Toolkitを組み込んでおり、エッジデバイスに直接AIの推論モデルの開発者の展開を促進しました。 このパートナーシップは、スムーズなモデルのトレーニングと展開ワークフローを提供することにより、ソフトウェア主導のエッジオーケストレーションの戦略的意義を強調し、スマート監視、産業オートメーション、小売におけるフォグパワードアプリケーションの開発をスピードアップします。
• 2024年1月、IBMとAmerican Towerは、アメリカンタワーの分散タワーインフラを活用するハイブリッドエッジ・トゥ・フォグ・コンピューティング・プラットフォームを発売しました。 ソリューションは、遠くのIoTエンドポイントに近接するコンピューティングパワーをもたらすという目標で明らかにされました。 これにより、スマートユーティリティや産業用 IoT などのアプリケーションのリアルタイム分析と拡張性が向上します。 中央のクラウドリソースを必要としないと、企業が直接タワーベースのエッジノードにフォグのワークロードを展開し、より迅速な意思決定とネットワークの効率性を高めることができます。

フォグコンピューティング市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2021年から2034年までの収益($ Mn)の面での見積もりと予測 次のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ハードウェア
  • ゲートウェイ
  • ルーター&スイッチ
  • IPビデオカメラ
  • センサー
  • マイクロデータセンサー
• ソフトウェア
  • フォグコンピューティングプラットフォーム
  • カスタマイズされた適用ソフトウェア

市場、展開モデルによる

• プライベートフォグノード
• コミュニティフォグノード
• パブリックフォグノード
• ハイブリッドフォグノード

市場、適用による

• セキュリティ
• インテリジェントエネルギー
• スマートマニュファクチャリング
• 交通・物流
• コネクテッドヘルス
• ビル&ホームオートメーション
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国・中国
  • ジャパンジャパン
  • インド
  • 韓国
  • アズン
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ