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次世代コンピューティング市場 サイズとシェア 2025 – 2034

レポートID: GMI13132
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発行日: January 2025
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次世代コンピューティング市場規模

世界の次世代コンピューティング市場は 2024 年に 1,133 億米ドルの規模に達し、2025 年から 2034 年にかけて年平均成長率(CAGR)21.7%で拡大すると推定されます。さまざまな分野で複雑な計算課題への対応に不可欠な役割を果たす高性能コンピューティング(HPC)への需要が高まっています。産業界が大規模なデータ処理、シミュレーション、分析に依存し続けるなか、HPCシステムはこうした高度なタスクに必要な計算能力を提供しています。
 

次世代コンピューティング市場の主なポイント

2024年の市場規模
1,133億米ドル
2034年の予測市場規模
7,598億米ドル
年平均成長率(CAGR、2025〜2034年)
21.7%
主要企業
  • Alibaba, Atos, Cambridge, Cisco, Dell, D-Wave Systems, Fujitsu, Google, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Honeywell International, IBM, Intel, IonQ, Microsoft, NVIDIA, PsiQuantum, Rigetti Computing, Samsung, TSMC, Xanadu Quantum
主な市場成長要因
  • 高性能コンピューティングに対する需要の拡大
  • AIおよび機械学習の進展
  • データ生成量の増加と、より高速な処理に対するニーズ
課題
  • 導入コストの高さ
  • 拡張性に関する課題

気候モデリングやゲノム解析から金融リスク評価に至るまで、HPCは組織がイノベーションの限界を押し広げることを可能にします。膨大なデータセットを処理し、複雑なアルゴリズムを実行できるため、HPCは研究機関と企業の双方にとって不可欠なツールとなっており、普及を促進しています。例えば、Statistaによると、2023年のHPC市場の収益は約 380 億米ドルでした。
 

産業用途では、HPCが設計、試験、最適化に対する企業の取り組み方を変革しています。例えば、自動車業界や航空宇宙業界では、さまざまな条件下での車両性能をシミュレーションするためにHPCを活用し、物理的な試作に伴う時間とコストを削減しています。同様に、エネルギー企業は地質データの分析や資源探査の精度向上にHPCを利用しています。クラウドベースのHPCソリューションの普及により、こうした機能はより利用しやすくなっています。これにより、中小規模の組織も大規模なインフラ投資を行うことなく高度な計算能力を活用でき、ユーザー基盤がさらに拡大しています。
 

次世代コンピューティング市場の動向

人工知能(AI)と機械学習(ML)の進歩は、次世代コンピューティングの発展における重要な成長要因となっています。AIとMLが進化し続けるなか、より高度なアルゴリズムが実現し、機械は学習、適応、実行を通じて、かつては人間の介入が必要と考えられていたタスクにも対応できるようになっています。この変化により、コンピューターは複雑な問題をより効率的に解決し、最小限の入力で新たな状況に適応し、直接的な人間のプログラミングを必要とせずに時間の経過とともに性能を向上させる能力を高めています。
 

これらの技術は意思決定プロセスの改善、反復作業の自動化、よりパーソナライズされた体験の提供にも寄与しており、コンピューティングの発展に不可欠な要素となっています。AIシステムがさらに高度化することで、医療から自動車まで、さまざまな業界においてイノベーションの新たな機会が生まれ、大幅な改善がもたらされると予想されます。さらに、AIとMLはハードウェア設計とリソース管理を最適化することで、コンピューティングに変革をもたらしています。機械学習アルゴリズムは大規模なデータセットを分析し、パターンや洞察を明らかにすることで、システムの最適化向上や予知保全を可能にします。
 

次世代コンピューティング技術の導入に伴う高コストは、普及を大きく制約する要因となる可能性があります。こうした高度なシステムでは、特殊プロセッサや大規模データセンターなどの最先端ハードウェアへの多額の投資に加え、継続的な保守・更新が必要となる場合があります。また、新技術の導入・統合に伴う複雑さや、システムの管理・最適化を担う高度なスキルを持つ人材の必要性も、初期費用および運用コストの上昇につながっています。
 

次世代コンピューティング市場分析

次世代コンピューティング市場、コンポーネント別、2022~2034年(10億米ドル単位)
  • コンポーネント別に見ると、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。2024年には、ハードウェアセグメントが 40% 超の市場シェアを占め、2034年までに 335.8 億米ドルを超えると予測されています。 ハードウェアコンポーネントは、コンピューティングシステムのさらなる発展を可能にする中核的な技術要素を形成しており、現代のコンピューティング革命を支えています。
     
  • AI、機械学習、ビッグデータなどの次世代アプリケーションには、処理能力、速度、極めて高い拡張性が求められるため、専用プロセッサ、量子チップ、GPU、高性能メモリなどの先進的なハードウェアコンポーネントが必要となります。さらに、これらのハードウェア要素は、新興アプリケーションの高まる計算需要に対応するうえでも極めて重要であり、その結果、より高速なデータ処理、データ保存、リアルタイムの意思決定が可能になります。
     
次世代コンピューティング市場シェア、導入形態別、2024年
  • 導入形態別に見ると、次世代コンピューティング市場はオンプレミス型とクラウド型に分類されます。オンプレミス型セグメントは、2024年に 52.2% の市場シェアを占めました。事業者が固有の要件、必要とするデータセキュリティと管理水準、重要なアプリケーションに対応するカスタムソリューションを求める傾向が強まるなか、これらのニーズは高まっています。そのため、次世代コンピューティングにおけるオンプレミス型セグメントの需要は非常に高くなっています。
     
  • 企業は、機密情報や独自技術を頻繁に扱う場合、セキュリティの強化、規制要件の維持、事業に合わせたカスタマイズソリューションの構築を可能にするため、コンピューティングインフラを社内に保持する必要があります。
     
  • 低遅延、高い信頼性、柔軟なカスタマイズといった性能面の優位性があるため、クラウドベースのソリューションは、業務性能と高度なデータ管理を必要とする業界にとって必ずしも適しているとは限りません。こうした管理性と柔軟性は、多くの企業が依然として必要としている通信ツールによって実現可能であり、これが同セグメントの人気を説明する要因となっています。
     
米国の次世代コンピューティング市場規模、2022~2034年(10億米ドル単位)
  • 米国は北米地域における市場リーダーです。北米地域自体も次世代コンピューティング市場で優位な地位を維持しており、市場シェアは35%を超えています。同地域で一定の地位を有すると考えられる他国は、米国と同程度の勢いを獲得できていません。その理由は、米国がAI、クラウドコンピューティング、半導体生産に多額の投資を行ってきたためです。先進的なコンピューターインフラに加え、革新的な技術、成長を続ける米国企業や大学が、この分野の現在および将来における急速な成長を促進しています。
     
  • 欧州の次世代コンピューティング業界に関する詳細なデータは不足しているものの、自動車、金融、ヘルスケア業界に支えられ、持続的な成長が続いていると判断できます。欧州諸国は、よりエネルギー効率が高く、環境面で持続可能なコンピューティングシステムの構築を目指しており、これは同地域の環境・デジタル分野における目標とも合致しています。欧州の市場シェアは、主要な研究センターの存在、整備された政策・法制度、AIおよびクラウド技術への投資拡大によって押し上げられています。
     
  •  アジア太平洋(APAC)地域では、中国、日本、韓国、インドなどの国々で先端技術への需要が高まっていることから、次世代コンピューティング市場は非常に堅調に推移しています。同地域にはほぼ無限ともいえる製造能力、規模が大きく成長を続けるデジタル経済、AIおよびクラウドコンピューティングの目覚ましい普及があり、これらが市場成長を促しています。
     

次世代コンピューティング市場のシェア

  • IBM、Google、Microsoft、Intel、NVIDIA、Alibaba、Dellは、次世代コンピューティング業界で 33%を超える大きな市場シェアを占めています。次世代コンピューティングでは、量子コンピューティング、人工知能、クラウドコンピューティングの開発などのイノベーション推進を主導してきた IBM と Google が大きな市場シェアを占めています。
     
  • IBMは量子コンピューティング向けのソフトウェアおよびハードウェアの開発を主導してきました。これにより、企業や科学者は従来のコンピューターでは不可能だった機能を実行できるようになっています。IBM WatsonのAI分野への進出は、次世代コンピューティングシステムの開発に対する同社の取り組みを示しています。Googlebarrierは、AIおよびディープラーニング分野でのリーダーシップをさらに強化し、自然言語処理、ディープラーニング、クラウドコンピューティングの複数の市場で主要企業となりました。同社は、機械学習向けの Google Cloud と Tensorflow フレームワークを通じて、完全に統合されたソリューションを提供しています。
     

次世代コンピューティング市場の主要企業

次世代コンピューティング業界で事業を展開する主要企業は、以下のとおりです。

  • IBM
  • Alibaba
  • Atos
  • Cisco
  • Dell
  • Google
  • Honeywell International
  • Intel
  • Microsoft
  • NVIDIA
     

次世代コンピューティング市場の競争構造は、コンピューティング技術開発のさまざまな側面に注力する多様な企業で構成されています。関連企業は、量子コンピューティングやエッジコンピューティングの高度化、ならびにニューロモーフィックコンピューティングの研究に向けて、幅広い研究開発活動に投資しています。
 

これらの企業は、将来的に医療、金融、物流分野の複雑な計算需要に対応する、高度で拡張性の高い製品の開発に注力しています。各社は、学術・研究機関および政府機関の支援を得ながら、既存のソリューションに統合できる多様なソリューションの創出を目指しています。これらのソリューションは、従来型のソリューションを上回る高度かつ優れた効率性と問題解決能力を維持しながら、計算能力を高めることが期待されています。
 

次世代コンピューティング業界のニュース

  • 2024年11月に開催された第1回 IBM Quantum Developer Conference では、IBM Quantum HeronがIBMの開発した最も高性能な量子プロセッサーの1つとして発表されました。この発表は、量子優位性の新時代を切り開くことを目指すIBMの量子開発ロードマップにおいて注目すべき出来事となりました。量子コンピューティングに向けた Qiskit Software プラットフォームの機能強化により、最大 5,000 回の2量子ビット演算を実行できるようになり、従来のシステムから大幅に向上しました。
     
  • 2024年11月、ComvivaはAmazon Web Servicesと提携し、新しいソフトウェアを展開する際のクラウドファーストおよびAI主導の戦略を強化しました。この協業の目的は、生成AIを活用した最新製品を通じて、通信サービスプロバイダーを変革することです。Comvivaの 2,000 人の従業員を対象とした AWS テクノロジーの研修が実施可能になります。Comvivaにとって、主要なSaaS通信サービスプロバイダーとなることは重要な節目であり、その目標の達成に向けて本提携は不可欠です。
     

次世代コンピューティング市場の調査レポートでは、2021年から2034年までの収益(10億米ドル)ベースの推計・予測を含む、業界の詳細な分析を以下のセグメント別に提供しています。

コンポーネント別市場

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

導入形態別市場

  • クラウド
  • オンプレミス

企業規模別市場

  • 中小企業
  • 大企業

タイプ別市場

  • 量子コンピューティング
  • HPC
  • 近似・確率的コンピューティング
  • エネルギー効率コンピューティング
  • 熱力学的コンピューティング
  • メモリベースコンピューティング
  • 光コンピューティング
  • その他

最終用途産業別市場

  • BFSI
  • ヘルスケア
  • IT & 通信
  • 輸送・物流
  • エネルギー・公益事業
  • 教育
  • 製造
  • 政府
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • 英国
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧諸国
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • 東南アジア 
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア

 

著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問(FAQ):

次世代コンピューティング市場の規模はどの程度ですか?
次世代コンピューティング市場の規模は2024年に1,133億米ドルに達し、高性能コンピューティング(HPC)需要の増加を背景に、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)21.7%で成長すると推定される。
なぜハードウェアセグメントは次世代コンピューティング業界で重要なのですか?
ハードウェアセグメントは2024年に40%超の市場シェアを占め、AI、機械学習、ビッグデータアプリケーションを可能にする先進ハードウェアの重要な役割により、2034年までに市場規模が3,358億米ドルを超えると予測されています。
米国の次世代コンピューティング市場の規模はどの程度ですか?
米国は、AI、クラウドコンピューティング、半導体生産への大規模な投資を背景に、2024年に35%を超える大きなシェアを占め、市場をリードした。
次世代コンピューティング業界の主要企業はどこですか?
業界の主要企業には、IBM、Alibaba、Atos、Cisco、Dell、Google、Honeywell International、Intel、Microsoft、NVIDIAなどが含まれます。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家検証

    • ✓ 市場実態チェック

信頼性と信用

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著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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