Kostenloses PDF herunterladen

Markt für Computersysteme der nächsten Generation Größe und Anteil 2025 – 2034

Berichts-ID: GMI13132
   |
Veröffentlichungsdatum: January 2025
 | 
Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
Entdecken Sie unsere Lizenzoptionen:

Marktgröße des Next Generation Computing

Der globale Next Generation Computing-Markt wurde 2024 auf 113,3 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich zwischen 2025 und 2034 eine CAGR von 21,7% verzeichnen. Die steigende Nachfrage nach High-Performance Computing (HPC) resultiert aus seiner kritischen Rolle bei der Bewältigung komplexer Rechneraufgaben in verschiedenen Sektoren. Da Unternehmen zunehmend auf großvolumige Datenverarbeitung, Simulation und Analytik angewiesen sind, bieten HPC-Systeme die notwendige Rechenleistung für diese anspruchsvollen Aufgaben.
 

Next Generation Computing Market – Wichtigste Erkenntnisse

Marktgröße 2024
$ 113,3 Milliarden
Prognostizierte Marktgröße 2034
$ 759,8 Milliarden
CAGR (2025–2034)
21,7%
Hauptakteure
  • Alibaba, Atos, Cambridge, Cisco, Dell, D-Wave Systems, Fujitsu, Google, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Honeywell International, IBM, Intel, IonQ, Microsoft, NVIDIA, PsiQuantum, Rigetti Computing, Samsung, TSMC, Xanadu Quantum
Wichtigste Marktfaktoren
  • Steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnen
  • Fortschritte in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
  • Zunehmende Datenerzeugung und Bedarf an schnellerer Verarbeitung
Herausforderungen
  • Hohe Implementierungskosten
  • Skalierungsprobleme

Von Klimamodellierung und Genomsequenzierung bis hin zu Bewertungen von Finanzrisiken ermöglicht HPC Organisationen, die Grenzen der Innovation zu erweitern. Seine Fähigkeit, umfangreiche Datensätze zu verarbeiten und komplexe Algorithmen auszuführen, macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Forschungsinstitutionen und Unternehmen gleichermaßen und treibt seine weit verbreitete Annahme voran. Beispielsweise betrug der Marktumsatz von HPC 2023 laut Statista etwa 38 Milliarden.
 

In industriellen Anwendungen transformiert HPC die Art und Weise, wie Unternehmen Design, Tests und Optimierung angehen. Automobil- und Luft- und Raumfahrtunternehmen nutzen beispielsweise HPC, um die Fahrzeugleistung unter verschiedenen Bedingungen zu simulieren und so Zeit und Kosten für physische Prototypenerstellung zu reduzieren. Ebenso verlassen sich Energieunternehmen auf HPC zur Analyse geologischer Daten und zur Verbesserung der Genauigkeit der Ressourcenerkundung. Diese Fähigkeiten werden auch durch die zunehmende Verbreitung von Cloud-basierten HPC-Lösungen zugänglicher, die es kleineren Organisationen ermöglichen, fortschrittliche Rechenleistung ohne erhebliche Infrastrukturinvestitionen zu nutzen und so ihre Nutzerbasis weiter zu erweitern.
 

Next Generation Computing-Markttrends

Die Fortschritte in künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) sind zu einem entscheidenden Treiber der Entwicklung des Next Generation Computing geworden. Da KI und ML weiterhin Fortschritte erzielen, bringen sie ausgefeilteren Algorithmen mit sich, die es Maschinen ermöglichen zu lernen, sich anzupassen und Aufgaben auszuführen, die früher als Anforderung menschlicher Eingriffe galten. Diese Transformation beschleunigt die Fähigkeit von Computern, komplexe Probleme effizienter zu lösen, sich mit minimalem Input an neue Szenarien anzupassen und ihre Leistung im Laufe der Zeit ohne direkte menschliche Programmierung zu verbessern.
 

Diese Technologien verbessern auch Entscheidungsprozesse, automatisieren wiederkehrende Aufgaben und bieten personalisierte Erfahrungen, was sie integraler Bestandteil des Fortschritts des Computing macht. Da KI-Systeme immer fortschrittlicher werden, wird erwartet, dass sie erhebliche Verbesserungen in verschiedenen Branchen vorantreiben, von der Gesundheitswirtschaft bis zum Automobilwesen, indem sie neue Möglichkeiten für Innovation bieten. Darüber hinaus revolutionieren KI und ML Computing durch Optimierung des Hardware-Designs und der Ressourcenverwaltung. Algorithmen des maschinellen Lernens können umfangreiche Datensätze analysieren und Muster und Erkenntnisse aufdecken, die bessere Systemoptimierungen und vorausschauende Wartung ermöglichen.
 

Die hohen Kosten für die Implementierung von Next Generation Computing-Technologien können ein erhebliches Hindernis für ihre weit verbreitete Annahme darstellen. Diese fortschrittlichen Systeme erfordern häufig erhebliche Investitionen in hochmoderne Hardware wie spezialisierte Prozessoren und großmaßstäbliche Rechenzentren sowie laufende Wartung und Upgrades. Darüber hinaus tragen die Komplexität bei der Bereitstellung und Integration neuer Technologien sowie der Bedarf an hochqualifiziertem Personal zur Verwaltung und Optimierung dieser Systeme weiter zu den hohen Anfangs- und Betriebskosten bei.
 

Analyse des Marktes für Computing der nächsten Generation

Markt für Computing der nächsten Generation, nach Komponenten, 2022 – 2034, (Milliarden USD)
Markt für Computing der nächsten Generation, nach Komponenten, 2022 – 2034, (Milliarden USD)

  • Nach Komponenten ist der Markt in Hardware, Software und Services unterteilt. Im Jahr 2024 hielt das Hardware-Segment einen Marktanteil von über 40% und wird bis 2034 voraussichtlich 335,8 Milliarden USD überschreiten. Die Hardware-Komponenten treiben die Revolution moderner Computer an, da sie die Kernaspekte der Technologie bilden, die weitere Entwicklungen in Computersystemen ermöglichen.
     
  • Die Anwendungen der nächsten Generation, wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data, erfordern Leistung, Geschwindigkeit und enormer Skalierbarkeit, die fortschrittliche Hardware-Komponenten benötigen. Diese umfassen spezialisierte Prozessoren, Quantenchips, GPUs und leistungsstarke Speicherkomponenten. Darüber hinaus sind diese Hardware-Aspekte auch von entscheidender Bedeutung, um die steigenden Rechenleistungsanforderungen der aufkommenden Anwendungen zu erfüllen, die wiederum schnellere Datenverarbeitung, Speicherung und Echtzeitentscheidungsfindung ermöglichen.
     
Marktanteil des Marktes für Computing der nächsten Generation, nach Bereitstellung, 2024
Marktanteil des Marktes für Computing der nächsten Generation, nach Bereitstellung, 2024

  • Nach Bereitstellung wird der Markt für Computing der nächsten Generation in On-Premise und Cloud unterteilt. Das On-Premise-Segment hielt 2024 einen Marktanteil von 52,2%. Da mehr Unternehmen maßgeschneiderte Lösungen suchen, um ihre einzigartigen Anforderungen zu erfüllen, die Datensicherheit und Kontrolle, die sie benötigen, und ihre kritischen Anwendungen zunehmen, wird das On-Premise-Segment von Computing der nächsten Generation sehr stark nachgefragt.
     
  • Unternehmen sollten ihre Recheninfrastruktur intern behalten, wenn sie häufig mit vertraulichen Informationen und proprietären Technologien umgehen, um die Sicherheit zu stärken, regulatorische Anforderungen zu erfüllen und ihnen die Möglichkeit zu geben, maßgeschneiderte Lösungen für ihre Unternehmen zu entwickeln.
     
  • Die Leistung mit niedriger Latenz, besserer Zuverlässigkeit und geringerem Anpassungsbedarf bedeutet, dass cloudgestützte Lösungen für Branchen, die operative Leistung und ein hohes Maß an Datenkontrolle erfordern, niemals geeignet sind. Diese Kontrolle und Flexibilität können durch Kommunikationswerkzeuge ermöglicht werden, die viele Unternehmen noch benötigen, was die Popularität des Segments erklärt.
     
Marktgröße von Computing der nächsten Generation in den USA, 2022–2034, (Milliarden USD)
Marktgröße von Computing der nächsten Generation in den USA, 2022–2034, (Milliarden USD)

  • Die USA sind der Marktführer in der Region Nordamerika, die selbst ihre Position im Markt für Computing der nächsten Generation dominant behauptet hat und dabei 35% Marktkapitalisierung übertroffen hat. Andere Länder, von denen man dachte, dass sie eine ausreichende Stellung in diesem Gebiet haben, konnten nicht denselben Schwung wie die USA erreichen. Der Grund liegt darin, dass die USA starke Investitionen in künstliche Intelligenz und Cloud Computing sowie Halbleiterproduktion getätigt haben. Die fortschrittliche Infrastruktur für Computer, gepaart mit innovativen Technologien, wachsenden US-amerikanischen Unternehmen und Universitäten, fördert das schnelle Wachstum auf diesem Gebiet jetzt und in der Zukunft.
     
  • Obwohl es an detaillierten Daten zur Branche der nächsten Generation von Computertechnologie in Europa mangelt, lässt sich mit Sicherheit feststellen, dass es konstantes Wachstum gibt, das durch die Automobil-, Finanz- und Gesundheitswirtschaft gestützt wird. Europäische Länder haben sich zum Ziel gesetzt, energieeffizienter und ökologisch nachhaltige Computersysteme zu entwickeln, was gut mit den grünen und digitalen Ambitionen der Region übereinstimmt. Europas Marktanteil wird durch das Vorhandensein wichtiger Forschungszentren, guter Richtlinien- und Legislativrahmen sowie wachsende Investitionen in KI- und Cloud-Technologien gestärkt.
     
  •  In der Region Asien-Pazifik (APAC) ist der Markt für Computertechnologie der nächsten Generation überwiegend bullisch, was auf den wachsenden Bedarf an fortschrittlichen Technologien in Ländern wie China, Japan, Südkorea und Indien zurückzuführen ist. Diese Region verfügt über nahezu unbegrenzte Fertigungskapazitäten, eine große und wachsende digitale Wirtschaft und eine beeindruckende Akzeptanz von KI und Cloud Computing, was dieses Wachstum ausgelöst hat.
     

Marktanteil für Computertechnologie der nächsten Generation

  • IBM, Google, Microsoft, Intel, NVIDIA, Alibaba und Dell halten einen signifikanten Marktanteil von über 33% in der Branche der Computertechnologie der nächsten Generation. Ein erheblicher Marktanteil in der Computertechnologie der nächsten Generation wird von IBM und Google eingenommen, da sie bei der Förderung von Innovationen wie Quantencomputing, künstlicher Intelligenz oder Cloud-Computing-Entwicklung führend sind.
     
  • IBM hat die Entwicklung von Software und Hardware für Quantencomputing angeführt. Sie ermöglichen es Unternehmen und Wissenschaftlern, Funktionalitäten durchzuführen, die mit klassischen Computern zuvor unmöglich waren. IBMs Watson-Aktivitäten im Bereich KI zeigen sein Engagement für die Entwicklung von Computersystemen der nächsten Generation. Google hat seine Führungsposition in KI und Deep Learning gestärkt, um in einer Reihe von Märkten für Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning und Cloud-Computing-Angebote führend zu werden und vollständig integrierte Lösungen durch Google Cloud und sein TensorFlow-Framework für maschinelles Lernen bereitzustellen.
     

Unternehmen auf dem Markt für Computertechnologie der nächsten Generation

Wichtige Akteure in der Branche der Computertechnologie der nächsten Generation sind:

  • IBM
  • Alibaba
  • Atos
  • Cisco
  • Dell
  • Google
  • Honeywell International
  • Intel
  • Microsoft
  • NVIDIA
     

Die Wettbewerbsstruktur des Markts für Computertechnologie der nächsten Generation setzt sich aus einer Vielzahl von Akteuren zusammen, die sich auf verschiedene Aspekte der Entwicklung von Computertechnologien konzentrieren. Die Liga der relevanten Akteure investiert in ein breites Spektrum von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, die darauf abzielen, Quantencomputing und Edge Computing zu verbessern und sich mit neuromorphem Computing auseinanderzusetzen.
 

Diese Akteure konzentrieren sich darauf, fortschrittliche und skalierbare Produkte zu entwickeln, die den komplexen Rechenanforderungen im Gesundheitswesen, in der Finanzwirtschaft und in der Logistik für die Zukunft entsprechen. Ihr Ziel ist es, viele Lösungen zu schaffen, die mit Hilfe von akademischen und Forschungsinstitutionen sowie staatlichen Institutionen in die bestehenden Lösungen integriert werden können. Diese Lösungen sollten die Rechenkapazität erhöhen und gleichzeitig eine verbesserte und fortschrittlichere Effizienz sowie Problemlösungsfähigkeiten als herkömmliche bieten.
 

Nachrichten aus der Branche der Computertechnologie der nächsten Generation

  • Während der ersten IBM Quantum Developer Conference im November 2024 wurde der IBM Quantum Heron als einer der leistungsstärksten von IBM entwickelten Quantenprozessoren vorgestellt. Diese Ankündigung war bemerkenswert in Bezug auf IBMs Roadmap für die Quantum-Entwicklung, die darauf abzielt, eine neue Ära des Quantum Advantage einzuleiten. Die an der Qiskit-Softwareplattform vorgenommenen Verbesserungen mit Quantum Computing haben es ermöglicht, bis zu 5000 Zwei-Qubit-Operationen auszuführen, was eine signifikante Steigerung gegenüber den bisherigen Systemen darstellt.
     

  • Im November 2024 schloss sich Comviva mit Amazon Web Services zusammen, um ihre Cloud-First- und KI-gesteuerte Strategie bei der Einführung neuer Software zu stärken. Ziel dieser Zusammenarbeit ist die Umgestaltung von Communication Service Providern durch modernisierte Produkte mit Hilfe von Generativer KI. Mit der Unterstützung von 2000 Comviva-Mitarbeitern wird die Schulung zu AWS-Technologien ermöglicht. Für Comviva stellt die Etablierung als führender SaaS-Telecom-Dienstleister einen entscheidenden Meilenstein dar, und daher ist diese Partnerschaft für dieses Ziel von großer Bedeutung.
     

Der Forschungsbericht zum Markt für Computing der nächsten Generation beinhaltet eine umfassende Abdeckung der Branche mit Schätzungen & Prognosen in Form von Umsatz ($Mrd.) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Komponente

  • Hardware
  • Software
  • Services

Markt, nach Bereitstellung

  • Cloud
  • On-Premise

Markt, nach Unternehmensgröße

  • KMU
  • Große Unternehmen

Markt, nach Typ

  • Quantum Computing
  • HPC
  • Approximate and probabilistic Computing
  • Energy Efficiency Computing
  • Thermodynamic Computing
  • Memory-based Computing
  • Optical Computing
  • Sonstige

Markt, nach Endnutzer-Branche

  • BFSI
  • Gesundheitswesen
  • IT & Telekommunikation
  • Verkehr & Logistik
  • Energie & Versorgung
  • Bildung
  • Herstellung
  • Regierung
  • Sonstige

Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Vereinigtes Königreich
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Russland
    • Skandinavien
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Australien
    • Südkorea
    • Südostasien 
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Argentinien
  • MEA
    • VAE
    • Südafrika
    • Saudi-Arabien

 

Autoren:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

Häufig gestellte Fragen (FAQs):

Das Hardware-Segment hielt im Jahr 2024 einen Marktanteil von über 40% und wird bis 2034 voraussichtlich 335,8 Milliarden USD überschreiten, da fortschrittliche Hardware eine entscheidende Rolle beim Einsatz von KI, maschinellem Lernen und Big-Data-Anwendungen spielt.
Die wichtigsten Akteure in der Branche sind IBM, Alibaba, Atos, Cisco, Dell, Google, Honeywell International, Intel, Microsoft und NVIDIA.
Die Marktgröße des Next Generation Computing erreichte 113,3 Milliarden USD im Jahr 2024 und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 21,7% von 2025 bis 2034 wachsen, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach High-Performance Computing (HPC).
Die USA dominierten den Markt 2024 mit einem großen Anteil von über 35%, angetrieben durch erhebliche Investitionen in KI, Cloud Computing und Halbleiterproduktion.

Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess

Dieser Bericht beruht auf einem strukturierten Forschungsprozess, der direkte Gespräche mit Branchenakteuren, eigene Modellierung und eine sorgfältige Gegenprüfung miteinander verbindet. Er stützt sich nicht allein auf Sekundärrecherche.

Unser Forschungsprozess in 6 Schritten

  1. 1. Forschungsdesign und fachliche Begleitung durch Analysten

    Die Forschungsmethodik von GMI basiert auf menschlicher Fachkompetenz, sorgfältiger Validierung und vollständiger Transparenz. Jede Erkenntnis, Trendanalyse und Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten erarbeitet, die die Besonderheiten Ihres Marktes verstehen.

    Unser Ansatz verbindet umfassende Primärforschung durch direkten Austausch mit Branchenakteuren und Fachleuten mit fundierter Sekundärforschung aus verifizierten weltweiten Quellen. Mithilfe quantifizierter Wirkungsanalysen erstellen wir belastbare Prognosen und gewährleisten zugleich die Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Ergebnissen.

  2. 2. Primärforschung

    Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt rund 80 % zu den gewonnenen Erkenntnissen bei. Durch den direkten Austausch mit Branchenakteuren sichern wir Genauigkeit und Analysetiefe. Unser strukturiertes Interviewprogramm umfasst regionale und globale Märkte und bezieht Beiträge von Führungskräften der obersten Ebene, Mitgliedern der Geschäftsleitung und Fachleuten ein. Diese Gespräche liefern strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen ausgewogene Erkenntnisse und verlässliche Marktprognosen.

  3. 3. Data Mining und Marktanalyse

    Data Mining ist ein wichtiger Bestandteil unseres Forschungsprozesses und macht rund 20 % unserer gesamten Methodik aus. Anhand der Umsatzanteile führender Unternehmen analysieren wir die Marktstruktur, erkennen Branchentrends und bewerten makroökonomische Faktoren. Relevante Daten aus kostenpflichtigen und frei zugänglichen Quellen werden zu einer verlässlichen Datenbank zusammengeführt. Diese Informationen unterstützen die Primärforschung und die Ermittlung der Marktgröße; wichtige Akteure wie Händler, Hersteller und Verbände überprüfen die Ergebnisse.

  4. 4. Ermittlung der Marktgröße

    Wir ermitteln die Marktgröße nach einem Bottom-up-Ansatz. Ausgangspunkt sind Unternehmensumsätze, die direkt in Primärinterviews erhoben werden, sowie Produktionsmengen der Hersteller und Angaben zu Installationen oder Implementierungen. Diese Daten werden über die regionalen Märkte hinweg zusammengeführt, um eine globale Schätzung abzuleiten, die auf der tatsächlichen Branchenaktivität beruht.

  5. 5. Prognosemodell und zentrale Annahmen

    Jede Prognose dokumentiert ausdrücklich:

    • ✓ Zentrale Wachstumstreiber und deren angenommene Auswirkungen

    • ✓ Wachstumshemmende Faktoren und Szenarien zur Abschwächung ihrer Wirkung

    • ✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln

    • ✓ Parameter der Technologieadoptionskurve

    • ✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Wechselkurse)

    • ✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen zu Markteintritten und -austritten

  6. 6. Validierung und Qualitätssicherung

    In der Schlussphase prüfen Fachleute die gefilterten Daten manuell, um Nuancen und Kontextfehler zu erkennen, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese fachliche Prüfung bildet eine entscheidende zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und fachspezifischen Standards entsprechen.

    Unser dreistufiger Validierungsprozess sorgt für eine möglichst hohe Zuverlässigkeit der Daten:

    • ✓ Statistische Validierung

    • ✓ Validierung durch Fachleute

    • ✓ Abgleich mit der Marktrealität

Vertrauen und Glaubwürdigkeit

10+
Jahre am Markt
Kontinuierliche Leistungen seit der Gründung
A+
BBB-Akkreditierung
Professionelle Standards und Kundenzufriedenheit
ISO
Zertifizierte Qualität
Unternehmen mit Zertifizierung nach ISO 9001:2015
150+
Research-Analysten
In mehr als 20 Branchen tätig
95%
Kundenbindung
Wert einer fünfjährigen Kundenbeziehung

Verifizierte Datenquellen

  • Fachpublikationen

    Branchenzeitschriften, Fachpublikationen und spezialisierte Medien

  • Branchendatenbanken

    Eigene und externe Marktdatenbanken

  • RRegulatorische Einreichungen

    Staatliche Beschaffungsunterlagen und Dokumente zur Regierungspolitik

  • Wissenschaftliche Forschung

    Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Forschungsinstitute

  • Unternehmensberichte

    Geschäftsberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen

  • Experteninterviews

    Führungskräfte der obersten Ebene, Einkaufsverantwortliche und technische Fachleute

  • GMI-Archiv

    Mehr als 13.000 veröffentlichte Studien in über 20 Branchen

  • Handelsdaten

    Import- und Exportmengen, HS-Codes und Zolldaten

Untersuchte und bewertete Parameter

Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echte Bottom-up-Modellierung und sorgfältige Gegenprüfungen validiert. Erfahren Sie mehr über unseren Forschungsprozess →

Autoren:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
Wir verwenden Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern (Datenschutzrichtlinie)