Autoren:
Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
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Infrastruktur als Code-Markt Größe und Anteil 2026-2035
Berichts-ID: GMI5375
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Veröffentlichungsdatum: June 2026
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Infrastruktur als Code-Markt
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Marktgröße für Infrastructure as Code
Der globale Markt für Infrastructure as Code wurde 2025 auf 1 Milliarde US-Dollar geschätzt. Laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc. wird erwartet, dass der Markt von 1,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 8,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,3 % wächst.
Wichtigste Erkenntnisse zum Infrastructure-as-Code-Markt
Marktführer: IBM (HashiCorp + Red Hat) führte 2025 mit über 47,3 % Marktanteil an.
Führende Akteure: Die Top 5 Akteure in diesem Markt sind AWS, IBM (HashiCorp + Red Hat), Microsoft, Palo Alto Networks, Progress Software (Chef), die 2025 gemeinsam einen Marktanteil von 86,7 % hielten.
Die anhaltende Expansion der Public-Cloud-Infrastruktur über Hyperscaler-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure und Google Cloud hat einen strukturellen Bedarf für standardisierte, wiederholbare Bereitstellungsrahmen geschaffen, die Ressourcen in großem Maßstab ohne manuelle Eingriffe verwalten können.[1]Cloud Native Computing Foundation (CNCF), https://www.cncf.io Unternehmen, die in zwei oder mehr Cloud-Umgebungen operieren, benötigen IaC-Toolchains, die anbieter-spezifische APIs in einheitliche Konfigurationsschichten abstrahieren, was die Einführung von Tools wie Terraform, Pulumi, AWS CDK und Azure Bicep vorantreibt. Daten der OECD zur digitalen Wirtschaft bestätigen, dass die Ausgaben für Cloud-Dienste in den Mitgliedsländern bis 2024 mit zweistelligen Wachstumsraten expandierten, was den Übergang von statischer, manuell verwalteter Infrastruktur hin zu regelbasierter, versionskontrollierter Automatisierung beschleunigt. [2]Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD), https://www.oecd.org
Die zunehmende Reife von DevOps-Ansätzen in Unternehmen treibt die Adoption von Infrastructure as Code stark voran, da Unternehmen die Effizienz ihres Softwareentwicklungszyklus steigern möchten, indem sie diesen schneller und agiler gestalten. DevOps-Prozesse erfordern heute eine Infrastrukturautomatisierung, die sich nahtlos in CI/CD-Workflows integrieren lässt. Mit Infrastructure as Code können Infrastrukturkomponenten wie Software verwaltet und den Prozessen des Testens, der Versionskontrolle und der automatisierten Bereitstellung unterzogen werden – ähnlich wie bei Code. Dies ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Betriebspersonal und beschleunigt die Bereitstellung von Anwendungen.
Regulatorische Anforderungen und Cybersicherheitsherausforderungen zwingen Unternehmen, die Automatisierung von Infrastructure as Code in der Infrastrukturverwaltung umzusetzen. Mit Infrastructure as Code können Unternehmen Compliance-, Sicherheits- und Konfigurationsmanagementregeln in den Code integrieren, der die Infrastruktur selbst steuert. Das im Februar 2024 veröffentlichte Cybersecurity Framework (CSF) 2.0 des National Institute of Standards and Technology (NIST) identifiziert Konfigurationsmanagement und Infrastrukturautomatisierung als Kontrollen innerhalb der Funktionen „Identify“ und „Protect“ des überarbeiteten Frameworks.[3]Nationales Institut für Standards und Technologie (NIST), https://www.nist.gov Die EU-Verordnung zur digitalen operationellen Resilienz (Digital Operational Resilience Act, DORA), die ab Januar 2025 gilt, schreibt die Disziplinen des ICT-Asset-Managements, des Changemanagements und der Vorfallsmeldung vor, die IaC-Tools direkt durch versionskontrollierte Bereitstellungsprotokolle und automatisierte Drift-Erkennung adressieren.[4]Europäische Kommission, https://ec.europa.eu
Es gibt zunehmend Forderungen nach Optimierung der IT-Ausgaben und Steigerung der betrieblichen Effizienz, was Unternehmen dazu veranlasst, IaC in Betracht zu ziehen. Die herkömmliche Methode der Infrastrukturverwaltung erfordert erhebliche manuelle Aufwände für Bereitstellung, Konfiguration und Wartung der Infrastruktur – ein Prozess, der viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen kann und zudem fehleranfällig ist.
Infrastruktur als Code – Markttrends
Organisationen setzen nun auf GitOps für das Infrastrukturmanagement, um durch die Übernahme von GitOps die Automatisierung, Governance und Konsistenz bei Bereitstellungen zu erhöhen. GitOps ermöglicht die Nutzung von Git als einzige Quelle für Infrastrukturkonfigurationen – Änderungen an der Infrastruktur werden in Git erfasst, überprüft und mit Git-Versionen verwaltet. GitOps fördert die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Betreibern, vereinfacht Rollbacks und dient Audit-Zwecken. In der Ära cloud-nativer Systeme und Kubernetes wird GitOps zunehmend zum idealen Weg nach vorn.
Die Kodifizierung von Sicherheits- und Compliance-Richtlinien als maschinenausführbare Regeln, die in oder neben der IaC-Bereitstellungspipeline eingebettet sind, stellt einen der bedeutendsten architektonischen Wandel im Unternehmens-Infrastrukturmanagement dar, der derzeit im Gange ist. [5]US-Cybersecurity- und Infrastruktur-Sicherheitsbehörde (CISA), https://www.cisa.gov Die Policy-as-Code-Strategie ermöglicht es Organisationen, ihre Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Anforderungen in Form von maschinenlesbarem Code zu verfassen, der automatisch bei der Bereitstellung der Infrastruktur angewendet werden kann. Mit einer solchen Lösung lassen sich Fehlkonfigurationen vermeiden, Vorschriften einhalten und Infrastrukturprozesse standardisieren.
Die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) und Generativer KI (GenAI) in Infrastruktur-as-Code-Operationen ist von entscheidender Bedeutung, da Unternehmen weiterhin Automatisierung für verschiedene Aspekte des Infrastrukturmanagements übernehmen. Der Einsatz von KI-Lösungen unterstützt bei der Erstellung von Infrastrukturvorlagen, der Erkennung von Konfigurationsfehlern, der Optimierung von Prozessen und sogar bei der Durchführung von Behebungsmaßnahmen. Diese Funktionen reduzieren den manuellen Aufwand und beschleunigen den Bereitstellungsprozess. Organisationen, die DevOps-Prozesse einführen, sollten diese KI-Lösungen in ihre IaC-Systeme integrieren.
Die zunehmende Nutzung von Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Lösungen schafft Nachfrage nach Infrastruktur-as-Code, die verschiedene Infrastruktureinrichtungen von einem einzigen Punkt aus verwalten kann. Immer mehr Unternehmen setzen auf unterschiedliche Cloud-Plattformen und sogar eigene Infrastrukturen, um Flexibilität und Resilienz zu verbessern. Mit Infrastruktur-as-Code lässt sich die Konsistenz bei der Einrichtung und Konfiguration verschiedener Workloads an mehreren Standorten wahren und so die Managementlast verringern. Angesichts des anhaltenden Fokus auf Flexibilität wird die zunehmende Verbreitung von Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Setups voraussichtlich ein weiterer großer Trend sein, der die Zukunft der Infrastruktur-as-Code-Branche prägt.
Infrastruktur als Code – Marktanalyse
Basierend auf der Infrastruktur wird der Infrastructure-as-Code-Markt in mutable Infrastruktur und immutable Infrastruktur unterteilt. Das Segment der immutable Infrastruktur dominiert den Markt und hält 2025 einen Anteil von 61,6 %, wobei ein Wachstum mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 25,1 % von 2026 bis 2035 erwartet wird.
Basierend auf dem Ansatz wird der Infrastructure-as-Code-Markt in deklarativ und imperativ unterteilt. Das deklarative Segment dominiert den Markt und hält 2025 einen Anteil von 75,6 %, wobei ein Wachstum mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23 % von 2026 bis 2035 erwartet wird.
Basierend auf dem Bereitstellungsmodus wird der Markt für Infrastructure as Code in cloudbasierte und lokale Lösungen unterteilt. Der cloudbasierte Segment dominiert den Markt und macht 2025 82,8 % aus. Es wird erwartet, dass das Segment von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 24,8 % wächst.
Der U.S.-Markt für Infrastructure as Code erreichte 2025 einen Wert von 303,6 Millionen USD und wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,9 % wachsen.
Nordamerika dominierte 2025 den Infrastructure-as-Code-Markt mit einem Marktvolumen von 350,2 Millionen USD.
Der europäische Infrastructure-as-Code-Markt machte 2025 einen Anteil von 28,6 % aus und erzielte einen Umsatz von 288,6 Millionen US-Dollar.
Deutschland dominiert die Infrastructure-as-Code-Branche und zeigt starkes Wachstumspotenzial mit einer jährlichen Wachstumsrate von 24,9 % von 2026 bis 2035.
Der asiatisch-pazifische Infrastructure-as-Code-Markt wird voraussichtlich mit der höchsten jährlichen Wachstumsrate von 25,5 % von 2026 bis 2035 wachsen und erzielte 2025 einen Umsatz von 248,4 Millionen US-Dollar.
Der chinesische Markt wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 26,6 % von 2026 bis 2035 wachsen.
Der lateinamerikanische Markt zeigt ein vielversprechendes Wachstum über den Prognosezeitraum.
Der brasilianische Infrastruktur-as-Code-Markt wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 22,9 % von 2026 bis 2035 wachsen und 2035 einen Wert von 189,5 Mio. USD erreichen.
Der Markt für Infrastruktur as Code im Nahen Osten und in Afrika belief sich 2025 auf 55,9 Mio. USD und wird voraussichtlich ein vielversprechendes Wachstum über den Prognosezeitraum zeigen.
Der Markt in Saudi-Arabien wird voraussichtlich ein beträchtliches Wachstum im Nahen Osten und Afrika im Bereich Infrastructure as Code verzeichnen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 22,4 % von 2026 bis 2035.
Marktanteil des Infrastructure-as-Code-Marktes
Die Top-7-Unternehmen im Infrastructure-as-Code-Markt IBM (HashiCorp + Red Hat), AWS, Palo Alto Networks, Microsoft, Progress Software (Chef), GitLab und Pulumi trugen 2025 91,5 % zum Markt bei.
Unternehmen im Infrastruktur-als-Code-Markt
Wichtige Akteure, die im Infrastruktur-als-Code-Bereich tätig sind:
47,3 % Marktanteil
Gesamtmarktanteil im Jahr 2025: 86,7 %
Branchennews zu Infrastruktur als Code
Der Marktforschungsbericht zum Infrastruktur-als-Code-Markt umfasst eine detaillierte Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Einnahmen ($ Mrd.) von 2022 bis 2035 für die folgenden Segmente:
Markt, nach Komponente
Software
Konfigurationsmanagement
Markt, nach Infrastruktur
Veränderliche Infrastruktur
Unveränderliche Infrastruktur
Markt, nach Ansatz
Deklarativ
Imperativ
Markt, nach Bereitstellungsmodus
Cloud-basiert
Vor Ort
Markt, nach Unternehmensgröße
Großunternehmen
KMUs
Markt, nach Endverwendung
Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
Dieser Bericht basiert auf einem strukturierten Forschungsprozess, der auf direkten Branchengesprächen, proprietärer Modellierung und rigoroser Kreuzvalidierung aufbaut – und nicht nur auf Schreibtischrecherche.
Unser 6-stufiger Forschungsprozess
1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung
Bei GMI basiert unsere Forschungsmethodik auf menschlicher Expertise, strenger Validierung und vollständiger Transparenz. Jeder Einblick, jede Trendanalyse und jede Prognose in unseren Berichten wird von erfahrenen Analysten entwickelt, die die Nuancen Ihres Marktes verstehen.
Unser Ansatz integriert umfangreiche Primärforschung durch direktes Engagement mit Branchenteilnehmern und Experten, ergänzt durch umfassende Sekundärforschung aus verifizierten globalen Quellen. Wir wenden quantifizierte Wirkungsanalysen an, um zuverlässige Prognosen zu liefern, während wir vollständige Rückverfolgbarkeit von den ursprünglichen Datenquellen bis zu den endgültigen Erkenntnissen aufrechterhalten.
2. Primärforschung
Die Primärforschung bildet das Rückgrat unserer Methodik und trägt nahezu 80% zu den Gesamterkenntnissen bei. Sie umfasst direktes Engagement mit Branchenteilnehmern, um Genauigkeit und Tiefe in der Analyse zu gewährleisten. Unser strukturiertes Interviewprogramm deckt regionale und globale Märkte ab, mit Beiträgen von Führungskräften, Direktoren und Fachexperten. Diese Interaktionen bieten strategische, operative und technische Perspektiven und ermöglichen umfassende Einblicke und zuverlässige Marktprognosen.
3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.
4. Marktgrößenbestimmung
Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.
5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen
Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:
✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss
✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt
6. Validierung und Qualitätssicherung
In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:
✓ Statistische Validierung
✓ Expertenvalidierung
✓ Marktrealitätscheck
Vertrauen & Glaubwürdigkeit
Verifizierte Datenquellen
Fachpublikationen
Fachzeitschriften und Handelspresse im Sicherheits- und Verteidigungssektor
Branchendatenbanken
Eigenentwickelte und Drittanbieter-Marktdatenbanken
Regulatorische Einreichungen
Staatliche Beschaffungsunterlagen und Richtliniendokumente
Akademische Forschung
Universitätsstudien und Berichte spezialisierter Institutionen
Unternehmensberichte
Jahresberichte, Investorenpräsentationen und Einreichungen
Experteninterviews
C-Suite, Beschaffungsleiter und technische Spezialisten
GMI-Archiv
Über 13.000 veröffentlichte Studien in mehr als 30 Branchensegmenten
Handelsdaten
Import-/Exportvolumina, HS-Codes und Zollunterlagen
Untersuchte und bewertete Parameter
Jeder Datenpunkt in diesem Bericht wird durch Primärinterviews, echtes Bottom-up-Modelling und strenge Querprüfungen validiert. Mehr über unseren Forschungsprozess erfahren →