저자:
Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
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코드형 인프라 시장 크기 및 공유 2026-2035
보고서 ID: GMI5375
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발행일: June 2026
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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코드형 인프라 시장
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코드형 인프라 시장
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코드형 인프라 시장 규모
전 세계 코드형 인프라 시장은 2025년에 10억 미국 달러의 가치를 가졌습니다. 시장은 2026년 12억 미국 달러에서 2035년 86억 미국 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 24.3%입니다. 이는 Global Market Insights Inc.에서 발표한 최신 보고서에 따른 것입니다.
Infrastructure as Code 시장 핵심 요점
시장 리더: IBM (HashiCorp + Red Hat)는 2025년에 47.3% 이상의 시장 점유율로 선도했습니다.
주요 플레이어: 이 시장의 상위 5개 플레이어는 AWS, IBM (HashiCorp + Red Hat), Microsoft, Palo Alto Networks, Progress Software (Chef)이며, 2025년에 86.7%의 시장 점유율을 함께 차지했습니다.
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud 등 하이퍼스케일러 플랫폼 전반에 걸친 퍼블릭 클라우드 인프라의 지속적인 확대로 인해 수동 개입 없이 규모에 맞게 리소스를 관리할 수 있는 표준화되고 반복 가능한 프로비저닝 프레임워크의 구조적 필요성이 생겼습니다.[1]Cloud Native Computing Foundation (CNCF), https://www.cncf.io 2개 이상의 클라우드 공급자에서 운영하는 엔터프라이즈는 공급자별 API를 통합 구성 레이어로 추상화하는 IaC 툴체인이 필요하며, 이는 Terraform, Pulumi, AWS CDK, Azure Bicep과 같은 도구 채택을 주도하고 있습니다. OECD 디지털 경제 데이터는 회원국 전역에서 클라우드 서비스 지출이 2024년을 통해 두 자릿수 수준으로 확대되었으며, 정적이고 수동으로 관리되는 인프라에서 정책 주도형, 버전 관리 자동화로의 전환을 가속화하고 있음을 확인했습니다.[2]Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), https://www.oecd.org
기업 내에서 사용되는 DevOps 접근 방식의 성숙도 증가는 코드형 인프라 채택을 크게 촉진하고 있습니다. 기업들은 소프트웨어 개발 라이프사이클을 더욱 빠르고 민첩하게 함으로써 효율성을 높이는 경향이 있기 때문입니다. 오늘날의 DevOps 프로세스는 CI/CD 워크플로우에 쉽게 통합될 수 있는 인프라 자동화를 요구합니다. 코드형 인프라를 통해 인프라 구성 요소를 소프트웨어의 일부로 관리할 수 있으며, 코드와 마찬가지로 테스트, 버전 관리 및 자동 배포 프로세스를 거칠 수 있습니다. 이를 통해 개발자와 운영 담당자 간의 협력을 개선하고 애플리케이션을 더 빠르게 배포할 수 있습니다.
규제 요구 사항과 사이버 보안 문제로 인해 엔터프라이즈는 인프라 거버넌스를 위한 코드형 인프라 자동화를 구현하도록 강제되고 있습니다. 코드형 인프라를 통해 엔터프라이즈는 규정 준수, 보안 및 구성 관리 규칙을 인프라를 관리하는 코드에 통합할 수 있습니다. 미국 국립표준기술원(NIST)의 사이버 보안 프레임워크(CSF) 2.0는 2024년 2월에 발표되었으며, 구성 관리 및 인프라 자동화를 수정된 프레임워크의 식별 및 보호 기능 내 제어로 확인했습니다.[3]National Institute of Standards and Technology (NIST), https://www.nist.gov 유럽연합의 디지털 운영 복원력법(DORA)은 2025년 1월부터 적용되며, ICT 자산 관리, 변경 관리 및 사건 보고 규정을 의무화하고 있으며, IaC 도구는 버전 관리되는 프로비저닝 로그 및 자동화된 드리프트 감지를 통해 이를 직접 해결합니다.[4]European Commission, https://ec.europa.eu
IT 지출 최적화 및 운영 효율성 향상에 대한 수요가 증가하면서 기업들이 IaC 도입을 검토하도록 촉구하고 있습니다. 기존의 인프라 관리 방식은 수동 프로비저닝, 구성 및 인프라 유지관리에 상당한 노력이 필요하며, 이러한 작업은 많은 시간과 리소스를 소비할 수 있으며 인적 오류의 가능성이 있습니다. Infrastructure as Code를 사용하면 기업들이 인프라를 보다 효과적으로 관리할 수 있을 뿐만 아니라 프로세스에 관련된 노력, 비용 및 관리 작업을 줄일 수 있습니다. 또한 자동화된 인프라 관리는 더 나은 리소스 할당, 다운타임 감소, 빠른 서비스 제공 및 최소한의 인력 배치로도 확장 가능한 운영을 가능하게 합니다.
Infrastructure as Code 시장 동향
조직들은 이제 배포의 자동화, 거버넌스 및 일관성을 높이기 위해 GitOps를 도입함으로써 인프라 관리를 위한 GitOps를 수용하고 있습니다. GitOps는 인프라 구성과 관련하여 Git을 유일한 기록 출처로 사용할 수 있으며, 인프라에서 수행된 모든 변경 사항은 Git 버전을 사용하여 기록, 검토 및 관리됩니다. GitOps는 개발자와 운영자 간의 보다 협력적인 작업, 쉬운 롤백 및 감사 목적을 가능하게 합니다. 클라우드 네이티브 및 Kubernetes 시스템의 시대에 GitOps는 빠르게 이상적인 방향으로 자리잡고 있습니다.
보안 및 규정 준수 정책의 코드화를 머신 실행 가능한 규칙으로 IaC 프로비저닝 파이프라인 내에 포함시키거나 인접하게 배치하는 것은 현재 진행 중인 엔터프라이즈 인프라 관리의 가장 중대한 아키텍처 변화 중 하나입니다. [5]US Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA), https://www.cisa.gov Policy-as-Code 전략을 통해 조직들은 보안 정책 및 규정 준수 요구 사항을 머신 판독 가능한 코드 형식으로 작성할 수 있으며, 인프라 배포 중에 자동으로 적용될 수 있습니다. 이러한 솔루션을 사용하면 잘못된 구성 위험을 방지하고, 규정을 준수하며, 인프라 운영을 표준화할 수 있습니다.
인공지능(AI) 및 생성형 AI(GenAI)가 Infrastructure as Code 운영에서 수행하는 역할은 조직들이 인프라 리소스 관리의 다양한 측면에 대한 자동화를 계속 도입함에 따라 매우 중요해졌습니다. AI 솔루션의 사용은 인프라 템플릿 개발, 구성상의 오류 식별, 프로세스 최적화 및 복구 활동 수행에 도움이 될 것입니다. 이러한 기능들은 수동으로 수행해야 할 작업의 양을 최소화하고 배포 프로세스를 더 쉽고 빠르게 만듭니다. DevOps 프로세스를 도입하는 조직들은 IaC 시스템에 이러한 AI 솔루션을 구현해야 합니다.
다중 클라우드 및 하이브리드 클라우드의 증가하는 사용으로 인해 단일 지점에서 다양한 인프라 설정을 처리할 수 있는 Infrastructure as Code에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 점점 더 많은 기업들이 더 나은 유연성과 복원력을 위해 다양한 클라우드 플랫폼과 자체 인프라를 도입하고 있습니다. Infrastructure as Code를 사용하면 여러 위치에서 다양한 워크로드를 설정 및 구성할 때 일관성을 유지하는 것이 가능해지므로 관리 부담을 줄일 수 있습니다. 유연성에 대한 계속적인 초점과 함께 다중 클라우드 및 하이브리드 클라우드 설정의 증가하는 도입은 Infrastructure as Code 산업의 미래를 형성하는 또 다른 주요 동향이 될 것으로 예상됩니다.
Infrastructure as Code 시장 분석
인프라 기준으로 Infrastructure as Code 시장은 변경 가능한 인프라 및 변경 불가능한 인프라로 세분화됩니다. 변경 불가능한 인프라 세그먼트는 시장을 주도하며 2025년에 61.6% 점유율을 차지했으며 2026년부터 2035년까지 25.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
접근 방식을 기준으로 Infrastructure as Code 시장은 선언적 및 명령형으로 세분화됩니다. 선언적 세그먼트는 시장을 주도하며 2025년에 75.6% 점유율을 차지했으며, 세그먼트는 2026년부터 2035년까지 23%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
배포 모드를 기준으로, Infrastructure as Code 시장은 클라우드 기반, 온프레미스로 세분화됩니다. 클라우드 기반 세그먼트가 시장을 지배하고 있으며, 2025년 82.8%를 차지하고 있으며, 이 세그먼트는 2026년부터 2035년까지 24.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
미국 Infrastructure as Code 시장은 2025년에 3.036억 미국 달러에 도달했으며, 2026년부터 2035년까지 23.9%의 CAGR을 기록했습니다.
북미는 2025년에 3.502억 미국 달러의 시장 규모로 Infrastructure as Code 시장을 주도했습니다.
유럽 Infrastructure as Code 시장은 28.6%의 점유율을 차지했으며 2025년에 2.886억 미국 달러의 수익을 창출했습니다.
독일은 Infrastructure as Code 산업을 주도하고 있으며, 2026년부터 2035년까지 24.9%의 CAGR로 강한 성장 잠재력을 보여줍니다.
아시아 태평양 인프라 코드 시장은 2026년부터 2035년까지 25.5%의 최고 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상되며, 2025년에 2.484억 미국 달러의 수익을 창출했습니다.
중국 시장은 2026년부터 2035년까지 26.6%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 추정됩니다.
라틴 아메리카 시장은 예측 기간에 수익성 있는 성장을 보여줍니다.
브라질 인프라 코드 시장은 2026년부터 2035년까지 22.9%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 추정되며, 2035년에 1.895억 미국 달러에 도달할 것으로 예상됩니다.
중동 및 아프리카 시장은 2025년에 55.9백만 미국 달러을(를) 차지했으며 예측 기간 동안 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
사우디아라비아 시장은 2026년부터 2035년까지 22.4%의 CAGR로 중동 및 아프리카 인프라 코드 시장에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
인프라 코드 시장 점유율
인프라 코드 시장의 상위 7대 기업인 IBM (HashiCorp + Red Hat), AWS, Palo Alto Networks, Microsoft, Progress Software (Chef), GitLab, Pulumi이 2025년 시장의 91.5%을(를) 차지했습니다.
인프라 코드 시장 기업
인프라 코드 산업에서 운영 중인 주요 플레이어는 다음과 같습니다:
47.3% 시장 점유율
2025년 집단 시장 점유율은 86.7%입니다
인프라 코드 산업 뉴스
2025년 9월, 연구자들은 IaC 환경을 위한 확장된 보안 프레임워크를 도입했으며, Terraform, Chef, Pulumi 및 Ansible과 같은 도구 전반에 걸쳐 62개 범주의 인프라 보안 문제를 식별했으며, DevSecOps에 대한 관심 증가를 강조했습니다.
인프라 코드형(IaC) 시장 조사 보고서는 다음 세그먼트에 대해 2022년부터 2035년까지 매출 추정치 및 예측($ Mn/Bn)을 포함한 심층적 업계 범위를 포함합니다:
시장, 구성 요소별
소프트웨어
구성 관리
시장, 인프라별
변경 가능한 인프라
변경 불가능한 인프라
시장, 접근 방식별
선언형
명령형
시장, 배포 모드별
클라우드 기반
온프레미스
시장, 조직 규모별
대규모 기업
중소기업
시장, 최종 사용처별
위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다:
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
30개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
무역 데이터
수출입 물량, HS 코드 및 세관 기록
연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →