포그 컴퓨팅 시장 규모 - 구성 요소별, 배포 모델별, 애플리케이션별, 성장 예측, 2025-2034

포그 컴퓨팅 시장 규모

글로벌 포그 컴퓨팅 시장 규모는 2024년에 3억 4,680만 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 16.2%의 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 포그 컴퓨팅은 특히 제조, 자동차, 의료 및 스마트 시티와 같은 부문에서 저지연 통신, 실시간 처리 및 분산 데이터 관리에 대한 요구가 증가함에 따라 점점 더 대중화되고 있습니다.

기존의 클라우드 컴퓨팅과 달리, 포그 컴퓨팅은 데이터 스토리지, 처리 및 분석을 데이터 생성 지점에 더 가깝게 만들어 기업이 대역폭을 절약하고 응답 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 더 빠른 의사 결정, 향상된 보안, 대기 시간이 문제가 되는 미션 크리티컬 애플리케이션에 대한 지원은 모두 이러한 근접성을 통해 가능합니다. 더 많은 IoT 장치와 엣지 시스템이 사용됨에 따라 포그 컴퓨팅은 원활하고 확장 가능하며 스마트한 운영을 위한 핵심 기술이 되고 있습니다. 기업이 디지털 트랜스포메이션과 인프라 업데이트에 집중함에 따라 포그 컴퓨팅은 엣지와 클라우드 시스템을 연결하는 동시에 응답성이 뛰어난 로컬 컴퓨팅 성능을 제공하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

포그 컴퓨팅의 모멘텀은 제조 및 스마트 시티에서 통신 및 의료에 이르기까지 다양한 산업이 초저지연, 보안 및 분산형 데이터 처리를 추구함에 따라 강화되고 있습니다. 포그 컴퓨팅은 기존 클라우드 모델과 달리 데이터가 생성되는 위치 근처에 분석 및 컴퓨팅을 배치하여 대역폭 요구 사항을 낮추고 응답성을 개선하며 지역화된 처리를 통해 데이터를 보호합니다. 몇 밀리초의 지연만으로도 사용자 경험, 성능 또는 안전에 영향을 미칠 수 있는 미션 크리티컬 애플리케이션의 경우 이러한 분산형 접근 방식이 필수가 되었습니다.

예를 들어, 2025년 4월 Cisco는 엣지 환경을 위해 특별히 설계된 AI 기반 분석을 통합한 향상된 버전의 "Edge Fog Fabric" 플랫폼을 도입했습니다. 이 업데이트는 포그 아키텍처를 구현하는 산업이 직면한 주요 대기 시간 및 대역폭 문제를 해결하여 네트워크 엣지에서 바로 실시간 처리 및 자동화된 의사 결정을 가능하게 합니다.

포그 컴퓨팅은 유틸리티, 산업 자동화 및 자율 시스템과 같이 지연 시간에 민감한 운영이 중요한 산업에서 점점 더 인기를 얻고 있으며, 특히 AI가 엣지 애플리케이션에 통합될 때 더욱 인기를 얻고 있습니다. 빠른 의사 결정이 중요한 상황에서 포그 노드를 로컬 AI 기능과 통합하면 즉각적인 추론 및 제어가 가능합니다.

예를 들어, 2024년 3월 IBM은 실시간 장비 모니터링을 위해 현장 AI 모델 훈련 및 추론을 통합하는 산업 환경에 적합한 새로운 안개 컴퓨팅 플랫폼을 공개했습니다. 이 구현은 예측 유지 관리를 촉진하여 장비가 문제를 예측하고 자체적으로 수리를 시작할 수 있도록 하여 가동 중지 시간과 운영 비용을 줄이고 지능형 운영에서 안개의 혁신적인 잠재력을 강조했습니다.

포그 컴퓨팅 시장 동향

• 산업 자동화에서 포그 컴퓨팅은 기업이 즉각적인 의사 결정을 위해 소스에 더 가깝게 데이터를 처리하려고 함에 따라 빠르게 견인력을 얻고 있습니다. 제조업체는 컴퓨팅 리소스를 네트워크 엣지에 배치하여 운영 효율성을 개선하고 대기 시간을 줄일 수 있습니다.
  
• 예를 들어, 2025년 4월, 시스코 시스템즈는 지멘스 디지털 인더스트리(Siemens Digital Industries)와 협업하여 제조 환경 내에 포그 기반 엣지 노드를 구축했습니다. 협업 솔루션은 Siemens의 SIMATIC 자동화 시스템과 Cisco의 IOx 포그 애플리케이션 환경을 결합하여 클라우드 처리에 크게 의존하지 않고 현지 의사 결정 및 실시간 분석을 가능하게 합니다.
  
• 포그 컴퓨팅은 스마트 시티 이니셔티브의 성장으로 인해 에너지 최적화, 교통 제어 및 감시와 같은 현지화된 AI 애플리케이션의 기반으로 사용되고 있습니다. 포그 노드를 통해 실시간 응답이 가능하므로 중앙 서버의 대역폭 요구도 줄어듭니다.
  
• 예를 들어, 2025년 3월 Dell Technologies는 포그 컴퓨팅을 활용하여 도시 수준의 엣지 장치에서 AI 워크로드를 처리하는 Edge for Smart Cities 플랫폼을 발표했습니다.  에너지 그리드 효율성과 도시 이동성을 개선하기 위해 이 플랫폼은 바르셀로나 시와 협력하여 도입되었습니다.
  
• 에너지 관리 시스템은 세계가 재생 에너지로 이동함에 따라 태양 전지판, 풍력 터빈 및 마이크로그리드와 같은 분산되고 간헐적인 소스를 관리해야 합니다. 에너지원에 더 가까운 곳에서 수요-응답, 오류 감지 및 실시간 로드 밸런싱을 수행하기 위해 포그 컴퓨팅을 사용하는 경우가 증가하고 있습니다. 이를 통해 중앙 집중식 데이터 센터에 대한 의존도를 줄이고 에너지 효율성을 높이며 보다 강력한 그리드 운영을 보장할 수 있습니다.
  
• 예를 들어, 2025년 2월 ABB는 ABB Ability 에너지 관리 시스템에 안개 지원 업그레이드를 도입했습니다. 한국전력공사(KEPCO)와 공동으로 구현된 이 시스템을 통해 하이브리드 그리드 전반에서 태양열 및 배터리 저장 장치의 에너지 흐름을 실시간으로 최적화할 수 있었습니다. 장애 격리 및 부하 분산은 로컬 에지 노드에 의해 관리되었으며, 이를 통해 최대 수요 기간 동안 그리드 가동 시간과 에너지 처리량이 15% 향상되었습니다.
  
• 의료 산업에서는 대기 시간과 데이터 개인 정보 보호가 매우 중요합니다. 병원과 클리닉은 포그 컴퓨팅을 사용하여 활력 징후, 진단 이미지 및 ECG를 포함한 환자 데이터를 진료 지점에 더 가깝게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 보다 신속한 임상 의사 결정을 용이하게 하고, 환자 안전을 개선하며, 중앙 데이터 센터에 대한 연결이 산발적이거나 지연될 수 있는 상황에서 원격 의료 애플리케이션을 지원합니다. 또한 로컬 데이터 처리는 병원이 GDPR 및 HIPAA와 같은 개인 정보 보호법을 준수하는 데 도움이 됩니다.
  
• 예를 들어, 2024년 12월 Philips는 포그 컴퓨팅 기능으로 IntelliVue Guardian 실시간 환자 모니터링 시스템을 업그레이드했습니다. 이 시스템은 병원 병동에 배치된 현지화된 엣지 서버를 사용하여 병상 모니터에서 환자의 바이탈 데이터를 처리했습니다. 이 때문에 환자 상태 악화에 대한 경보가 밀리초 단위로 생성되어 네덜란드의 시범 병원 전체의 중환자실에서 신속한 개입과 더 나은 결과를 얻을 수 있었습니다.
  

포그 컴퓨팅 시장 분석

배포 모델을 기반으로 포그 컴퓨팅 시장은 프라이빗 포그 노드, 커뮤니티 포그 노드, 퍼블릭 포그 노드 및 하이브리드 포그 노드로 분류됩니다. 2024년에는 프라이빗 포그 노드 부문이 시장을 지배하여 약 42%의 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 17.2% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 프라이빗 포그 노드는 향상된 제어, 보안 및 사용자 정의 가능성으로 인해 포그 컴퓨팅 배포 환경을 계속 주도하고 있습니다. 이러한 노드는 독점 네트워크의 경계 내부 또는 개별 비즈니스의 자산에 설정되는 특수 인프라입니다. 프라이빗 포그 모델은 인프라 및 데이터 흐름을 완벽하게 제어하여 현지화된 처리를 가능하게 하기 때문에 제조, 의료, 방위 및 에너지 부문과 같이 중요한 데이터 주권 요구 사항이 있는 기업에서 선호합니다. 데이터 무결성을 보장하는 것 외에도 이러한 자율성은 매우 민감한 환경에서 규정 준수를 보장합니다.
  
• 프라이빗 포그 아키텍처는 확장성과 구성 가능성으로 인해 과도한 운영 부하에서도 안정적인 성능이 필요한 복잡한 사용 사례에 적합합니다. 퍼블릭 또는 공유 포그 네트워크와 달리 프라이빗 노드는 자동화된 제어 시스템, 미션 크리티컬 엣지 AI 애플리케이션 및 실시간 분석에 필수적인 기능인 보장된 대역폭, 우선 순위가 지정된 데이터 액세스 및 예측 가능한 대기 시간을 제공합니다. 시장 채택은 특히 디지털 방식으로 성숙한 기업에서 조직의 요구 사항에 맞게 처리, 저장 및 보안 프로토콜을 사용자 지정할 수 있는 능력에 의해 크게 증가합니다.
  
• 산업 자동화 및 스마트 에너지와 같이 엣지 투 코어 통합이 필수적인 부문에서 프라이빗 포그 노드는 운영 기술(OT)과 IT 시스템 간의 원활한 조정을 용이하게 합니다. 중앙 집중식 클라우드 분석과 긴밀한 관계를 유지하는 동시에 산업 플레이어가 엣지에 가까운 곳에서 제어 신호, 기계 원격 측정 및 예측 통찰력을 처리할 수 있도록 합니다. 이 아키텍처는 시스템 복원력을 향상시키고 특히 산발적인 클라우드 액세스 또는 신뢰할 수 없는 네트워크가 있는 환경에서 의사 결정 대기 시간을 줄입니다.
  
• 프라이빗 포그 배치를 선호하는 또 다른 중요한 요인은 사이버 보안입니다. 기업은 프라이빗 포그 노드를 사용하여 엣지에서 증가하는 사이버 공격의 위협에 대응하기 위해 특별히 프로그래밍하지 않는 한 데이터가 조직 경계를 벗어나지 않는 방화벽으로 보호되고 강화된 환경을 만들고 있습니다. 환자 데이터, 기밀 운영 또는 지적 재산을 처리하는 산업의 경우 이러한 현지화된 보안 태세는 외부 공격에 대한 취약성을 줄이고 제로 트러스트 아키텍처를 지원합니다. 또한 GDPR 및 HIPAA와 같은 데이터 보호 규정을 준수하여 프라이빗 배포는 더 큰 투명성과 감사 기능을 제공합니다.
  
• 예를 들어, 2024년 10월, Cisco Systems는 안전한 산업용 IoT 인프라의 일환으로 선도적인 제약 회사를 위해 일련의 프라이빗 포그 노드를 배포했습니다. 이 구현을 통해 Cisco의 IOx 엣지 컴퓨팅 플랫폼을 내부 Data Fabric과 통합하여 회사의 북미 제조 시설 전체에서 실시간 모니터링 및 프로세스 자동화가 가능해졌습니다.
  
• 이 프로젝트를 통해 회사는 효율성을 극대화하고 엄격한 규정 준수를 준수하는 동시에 모든 민감한 생산 데이터를 네트워크 내에 유지할 수 있었습니다. 안전하고 지역화된 포그 인프라의 유용한 이점을 보여주는 프라이빗 포그 노드 구성은 AI 추론의 지연 시간을 크게 줄이고 원격 진단 및 시스템 업데이트를 가능하게 했습니다.
  

구성 요소를 기반으로 포그 컴퓨팅 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 분류됩니다. 2024년에는 소프트웨어 부문이 69%의 시장 점유율로 시장을 지배했습니다.

• 고급 오케스트레이션, 가상화 및 데이터 분석 소프트웨어는 포그 컴퓨팅이 특수 프레임워크에서 엣지 기반 디지털 트랜스포메이션의 중요한 부분으로 전환됨에 따라 점점 더 필요해지고 있습니다. 네트워크 엣지에서 운영 인텔리전스를 찾는 기업은 포그 소프트웨어 플랫폼을 사용하여 이기종 엣지 장치에서 애플리케이션을 쉽게 배포, 배포 및 관리할 수 있기 때문에 이를 선택합니다.
  
• 소프트웨어 솔루션은 리소스 프로비저닝, 서비스 오케스트레이션, 보안 관리 및 실시간 분석과 같은 주요 포그 컴퓨팅 기능을 지원하는 데 필수적입니다. 이러한 플랫폼을 통해 개발자는 지연 시간, 대역폭 또는 처리 제약 조건에 따라 워크로드를 동적으로 수정하고 분산된 포그 노드에서 컨테이너화된 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 또한 AI/ML 라이브러리와의 통합을 통해 데이터 소스에 더 가까운 실시간 추론이 가능하며, 이는 제조, 스마트 시티, 의료 및 운송과 같은 산업의 미션 크리티컬 애플리케이션에 필수적입니다.
  
• 포그 소프트웨어의 결정적인 강점 중 하나는 분산된 에코시스템 전반에 걸쳐 플랫폼 간 상호 운용성과 중앙 집중식 제어를 지원하는 기능입니다. 포그 플랫폼은 에너지 그리드에서 멀리 떨어진 자산을 관리하는 데 사용되거나 산업 플랜트에서 자율 운영을 가능하게 하는 데 사용되는지 여부에 관계없이 엣지 애플리케이션을 모니터링, 배포 및 업데이트하기 위한 중앙 집중식 인터페이스를 제공합니다. 이는 클라우드 시스템과 온프레미스 포그 노드가 원활한 서비스 제공 및 의사 결정을 제공하기 위해 협력해야 하는 하이브리드 환경에서 특히 중요합니다.
  
• 소프트웨어의 역할은 엣지에서 소프트웨어 정의 인프라와 AI가 부상함에 따라 더욱 중요해졌습니다. 물리적 프로세스를 실시간으로 시뮬레이션하고 최적화하기 위해 포그 소프트웨어 프레임워크에는 이제 디지털 트윈 모델링, 머신 러닝 알고리즘 및 컨테이너 오케스트레이션 엔진(예: 쿠버네티스)이 포함됩니다. 또한 포그 노드의 기능을 통해 지속적인 개선, 보안 패치 및 시스템 재보정이 지원되어 OTA(Over-the-Air) 업데이트를 제공하여 다양한 산업 분야의 비즈니스에 장기적인 유연성, 성능 및 복원력을 보장합니다.
  
• 예를 들어, 2024년 9월, Dell Technologies는 산업 및 소매 부문 전반에 걸쳐 포그 지원 엣지 오케스트레이션을 지원하기 위해 Project Frontier 소프트웨어 플랫폼을 확장한다고 발표했습니다.  실시간 데이터 분석, 자동화된 페일오버 및 엣지 애플리케이션 수명주기 관리는 분산된 엣지 노드에 대한 이 플랫폼의 중앙 집중식 가시성과 제어를 통해 가능했습니다.
  
• 한 다국적 산업 자동화 회사는 이 소프트웨어를 사용하여 가동 시간과 운영 응답성을 개선하는 동시에 IoT 장치와 로컬 처리 장치 간의 원활한 조정을 통해 시스템 대기 시간을 30% 이상 줄였습니다. Dell은 비즈니스 요구 사항에 부합하는 확장 가능하고 민첩한 포그 배포가 소프트웨어의 모듈식, 보안 및 공급업체에 구애받지 않는 아키텍처 덕분에 가능했다고 강조했습니다.
  

애플리케이션을 기반으로 포그 컴퓨팅 시장은 보안, 지능형 에너지, 스마트 제조, 교통 및 물류, 커넥티드 헬스, 빌딩 및 홈 오토메이션 등으로 분류됩니다. 2024년에는 스마트 제조 부문이 지능적이고 센서 기반이며 규정을 준수하는 안전 기술에 대한 수요 증가로 인해 지배적일 것으로 예상됩니다.

• 스마트 제조는 인더스트리 4.0을 향한 전 세계적인 전환과 실시간 센서 기반 자동화에 대한 필요성 증가에 힘입어 포그 컴퓨팅 시장의 선도적인 애플리케이션 부문으로 부상했습니다. 포그 컴퓨팅은 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT) 간의 격차를 해소하기 때문에 현대 제조 환경에서 필수적입니다. 기계 근처에서 현장 데이터 처리를 가능하게 하여 대기 시간을 줄이고 로봇 공학, 안전 시스템 및 생산 라인을 실시간으로 제어할 수 있습니다. 엣지에서 컴퓨팅할 수 있는 용량은 제조업체가 처리량 증가, 품질 관리 및 예측 유지 보수를 목표로 함에 따라 필수가 되고 있습니다.
  
• IoT 센서는 현대 제조 시설에 풍부하게 배치되어 기계의 온도 및 진동에서 안전 및 제품 품질 지표에 이르기까지 모든 것을 모니터링합니다. 이러한 센서는 매초 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 이 모든 데이터를 분석하기 위해 클라우드에만 의존하면 네트워크 병목 현상이 발생하고 작업 속도가 느려질 수 있습니다. 포그 컴퓨팅은 로컬 시스템의 실시간 데이터 분석 및 조치를 가능하게 함으로써 실행 가능한 솔루션을 제공합니다. 엣지에서 처리 능력을 갖추면 오작동하는 구성 요소를 식별하거나, 로봇 팔을 수정하거나, 에너지 소비를 최적화하는 등 운영을 간소화하고 개선할 수 있습니다.
  
• 또한 포그 컴퓨팅은 제조업체가 단순히 프로세스를 자동화하는 것이 아니라 지능적이고 자체 최적화된 시스템을 채택하는 데 도움이 됩니다. 포그 노드는 통합 분석 및 인공 지능 기능 덕분에 추세를 식별하고, 오작동을 예측하고, 기계 동작을 자동으로 수정할 수 있습니다. 오늘날 디지털 트윈(실시간으로 작동하는 실제 기계의 가상 표현)은 많은 공장에서 포그 컴퓨팅으로 구동됩니다. 실제 생산 라인을 방해하지 않으면서 이러한 디지털 복제본은 작업자가 시나리오를 테스트하고 오작동을 방지하며 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 그 결과 제조 절차가 보다 유연해지고 유지 관리 비용이 절감되며 실수가 줄어듭니다.
  
• 보안과 규정 준수는 속도와 인텔리전스만큼이나 중요합니다. 제조업체는 그 어느 때보다 더 많은 장치가 연결됨에 따라 증가하는 사이버 보안 위험에 직면하고 있습니다. 포그 컴퓨팅은 민감한 데이터를 로컬에서 처리하고 전송 중 공격에 대한 취약성을 줄임으로써 보안을 향상시킵니다. 또한 엄격한 산업 및 데이터 개인 정보 보호 규정을 쉽게 준수할 수 있습니다. 데이터 저장 및 처리에 대한 통제력을 유지하면 공장에서 의약품을 만들든 자동차 부품을 만들든 관계없이 위험을 낮추고 책임을 높일 수 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 7월, 지멘스 디지털 인더스트리(Siemens Digital Industries)는 최첨단 이탈리아 자동차 부품 시설에서 산업용 엣지 포그 플랫폼을 출시했습니다. 목표는 공장이 부품의 결함 여부 또는 컨베이어 벨트의 작동 방식과 같은 실시간 생산 데이터에 보다 신속하게 대응할 수 있도록 하는 것이었습니다. 포그 기반 엣지 분석을 사용하여 문제를 즉시 식별하고 필요한 프로세스 조정을 수행함으로써 다운타임을 20% 줄였습니다. 특히 수요가 많은 시기에 에너지 사용을 극대화하기 위해 엣지에서 AI를 사용하기도 했습니다.
  

2024년 미국 지역은 약 67%의 시장 점유율로 포그 컴퓨팅 시장을 지배했으며 약 1억 1,420만 달러의 매출을 올렸습니다.

• 미국은 첨단 디지털 인프라, 초기 기술 채택, 저지연, 현지화된 데이터 처리에 대한 강력한 수요에 힘입어 글로벌 포그 컴퓨팅 시장의 선두 지역으로 부상했습니다. 포그 컴퓨팅은 이제 주요 산업의 비즈니스가 엣지 컴퓨팅 모델로 전환함에 따라 미국 디지털 트랜스포메이션 전략의 중요한 구성 요소입니다. 포그 컴퓨팅은 교통 교차로, 병원 또는 공장 현장 등 데이터가 생성된 위치와 더 가까운 곳에서 데이터를 처리할 수 있기 때문에 실시간 운영 요구 사항을 해결할 수 있는 실행 가능한 방법으로 자리 잡았습니다.
  
• 미국에는 세계에서 가장 영향력 있는 기술 기업들이 다수 모여 있으며, 이들은 포그 컴퓨팅 솔루션을 적극적으로 형성하고 확장하고 있습니다. Cisco, HPE, Dell Technologies, Intel을 비롯한 이 분야의 선도 기업들은 클라우드 인프라와 사물 인터넷 장치를 연결하는 플랫폼을 만들고 있습니다. 이들의 발명을 통해 기업은 중앙 집중식 데이터 센터에 전적으로 의존하지 않고도 시스템 응답성을 개선하고, 절차를 자동화하고, 엣지 분석을 수행할 수 있습니다. 포그 컴퓨팅은 강력한 벤처 캐피털과 공공-민간 파트너십으로 뒷받침되는 이 혁신적인 에코시스템에 의해 여전히 비즈니스 운영의 주류로 밀려나고 있습니다.
  
• 미국의 스마트 제조 산업은 포그 컴퓨팅이 공급망 최적화, 예측 유지 관리 및 실시간 기계 제어를 용이하게 하기 때문에 가장 많이 채택된 산업 중 하나입니다. 안개 감지 시스템은 텍사스, 오하이오 및 미시간의 산업 시설에서 생산의 탄력성과 민첩성을 높이기 위해 구현되고 있습니다. 점점 더 자동화되고 경쟁이 치열해지는 산업 환경에서 이러한 시스템은 제조업체가 결함을 조기에 감지하고, 가동 중단 시간을 최소화하고, 변화하는 입력에 빠르게 적응할 수 있는 기능을 제공합니다.
  
• 포그 컴퓨팅은 보안, 규정 준수 및 가동 시간이 미션 크리티컬한 분야에서도 주목을 받고 있습니다. 의료 분야의 포그(Fog)를 사용하면 민감한 환자 데이터를 로컬에서 처리할 수 있으므로 HIPAA 규정 준수를 보장하는 동시에 실시간으로 응답성을 유지할 수 있습니다. 현지화된 컴퓨팅은 시스템 복원력을 개선하고 방어 및 중요 인프라에서 사이버 공격에 대한 취약성을 낮춥니다. 실시간 의사 결정을 용이하게 하고 클라우드 컴퓨팅에 대한 의존도를 줄이기 위해 미국 여러 주의 스마트 시티 프로젝트는 포그 노드를 교통, 환경 및 안전 시스템에 통합하고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 10월 Hewlett Packard Enterprise(HPE)는 미국의 주요 항공우주 제조 시설에 Edgeline EL8000 컨버지드 엣지 시스템을 설치했습니다. 고정밀 센서의 데이터를 클라우드로 전송하지 않고 실시간으로 처리하기 위해 포그 지원 플랫폼이 생산 라인 전체에 배포되었습니다. 이를 통해 더 빠른 시정 조치가 용이해지고 부품 검사 시간이 단축되며 품질 관리가 향상되었습니다. HPE에 따르면 이번 배포는 미국 제조업체가 포그 컴퓨팅을 사용하여 중요한 엣지 운영에 대한 가시성, 속도 및 제어를 높이는 방법을 보여주었습니다.
  

독일 지역의 포그 컴퓨팅 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 독일은 강력한 산업 기반, 디지털 혁신에 대한 헌신, 인더스트리 4.0 이니셔티브의 리더십에 힘입어 2025년부터 2034년까지 포그 컴퓨팅 시장에서 중요하고 유망한 성장을 경험할 준비가 되어 있습니다. 세계에서 가장 발전된 제조업 국가 중 하나인 독일은 공장 자동화, 기계 연결성 및 실시간 운영을 개선하는 기술에 최우선 순위를 두고 있습니다.
  
• 포그 컴퓨팅은 운영 효율성, 데이터 개인 정보 보호 및 실시간 응답성이 중요한 네트워크 엣지에서 현지화된 처리를 허용하기 때문에 의미가 있습니다. 향후 10년 동안 안개 배치는 스마트 팩토리와 사이버 물리 시스템에 대한 국가의 적극적인 접근 방식으로 인해 번창할 것으로 예상됩니다.
  
• 독일의 성장은 자동차, 기계, 물류 및 에너지와 같은 부문에 걸친 산업용 IoT(IIoT) 기술의 긴밀한 통합에 힘입어 뒷받침됩니다. 빠르고 분산된 컴퓨팅에 의존하는 센서, 로봇 공학 및 AI 기반 시스템은 독일 제조업체에서 적극적으로 구현되고 있습니다. 포그 아키텍처는 지연 시간을 줄이고 시간에 민감한 프로세스를 보다 정확하게 제어할 수 있도록 함으로써 기계 또는 생산 라인에서 데이터를 직접 처리할 수 있도록 합니다. 고도로 엔지니어링된 미국의 제조 환경에서 이러한 엣지 투 포그 구성은 에너지 최적화, 예측 유지 관리 및 품질 보증에 매우 중요합니다.
  
• 독일은 데이터 주권과 규정 준수에 중점을 두고 있기 때문에 포그 컴퓨팅은 매력적인 솔루션이기도 합니다. 기업은 외부 클라우드 서비스에 대한 의존도를 줄이고 GDPR과 같은 엄격한 유럽 데이터 개인 정보 보호 규정을 준수하는 현지화된 처리 환경을 갖추어야 합니다. 포그 노드는 비즈니스 건물에 배치되면 실시간 제어를 제공하는 동시에 개인 고객 및 운영 정보가 법의 범위 내에서 유지되도록 보장합니다. 이는 의료, 자동차 및 항공 우주와 같이 데이터 소유권, 보안 및 추적성이 운영 및 고객 신뢰에 필수적인 산업에서 특히 중요합니다.
  
• 독일의 글로벌 산업 기술 리더와 전문 중소기업으로 구성된 생태계는 또 다른 주요 동인입니다. 페스토(Festo), 지멘스(Siemens), 보쉬(Bosch)와 같은 기업과 최첨단 소프트웨어 개발업체들은 이미 사이버 보안, 인공 지능 및 시스템 상호 운용성을 결합한 포그 지원 플랫폼을 제공하고 있습니다. 확장 가능한 모듈식 산업 시스템으로 잘 알려진 이러한 비즈니스는 이제 안개 기반 인텔리전스를 기계 컨트롤러, 제어 패널 및 산업용 게이트웨이에 통합하고 있습니다. 프라운호퍼(Fraunhofer)와 아헨 공과대학(RWTH Aachen)과 같은 대학과 응용 연구 센터도 스마트 제조 및 모빌리티 분야에서 안개 혁신과 파일럿 프로젝트를 가속화하기 위해 업계와 적극적으로 협력하고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2025년 3월, Bosch Rexroth는 독일 남부의 몇몇 생산 시설에서 ctrlX AUTOMATION 플랫폼의 안개 지원 버전을 구현할 것이라고 발표했습니다. 엣지 컨트롤러와 포그 노드가 추가됨에 따라 작업 현장 장치는 이제 클라우드에 의존하지 않고 즉시 데이터를 처리하고 교환할 수 있습니다. 이를 통해 예측 유지 관리 알고리즘이 로컬 장치에서 직접 작동하고, 시스템 응답성을 개선하고, 로봇 작업의 대기 시간을 줄일 수 있었습니다.
  
• 보쉬는 포그 기반 아키텍처가 GDPR 규정 준수와 AI 분석과의 통합을 모두 지원하여 보다 지능적인 생산 결정을 내림으로써 독일의 디지털 제조 역량에 큰 발전을 이뤘다고 강조했다.
  

유럽의 중국 지역 포그 컴퓨팅 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중국은 강력한 산업 기반, 광범위한 IoT 생태계 및 디지털 인프라에 대한 국가적 집중에 힘입어 글로벌 포그 컴퓨팅 시장에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 포그 컴퓨팅은 국가가 AI, 스마트 시티, 5G 및 산업 자동화의 채택을 장려하는 "새로운 인프라" 전략을 발전시킴에 따라 핵심 조력자가 되고 있습니다. 중국은 특히 고밀도 도시 지역, 지능형 제조 허브 및 차세대 운송 네트워크에서 대기 시간이 짧은 실시간 애플리케이션을 필요로 합니다. 포그 컴퓨팅은 더 빠르고 지역화된 데이터 처리를 촉진하여 이러한 요구 사항을 충족합니다.
  
• 제조업 중심의 중국 경제에서 엣지 기반 자동화 및 스마트 팩토리의 빠른 채택은 주요 성장 동력입니다. 센서와 머신 비전 시스템은 소비재, 전자 제품 및 자동차를 생산하는 중국 공장에서 구현되고 있습니다. 이러한 시스템에는 적응형 제어 및 실시간 분석이 필요합니다. 포그 컴퓨팅이 점점 더 대중화되고 있는 이유는 클라우드 전용 솔루션이 이러한 동적 환경에서 대기 시간과 대역폭에 문제가 있기 때문입니다. 멀리 떨어진 데이터 센터에 의존하지 않고 생산 라인에 배치된 포그 노드를 통해 제조업체는 즉시 에너지 소비를 최적화하고 로봇 프로세스를 제어하며 결함을 식별할 수 있습니다.
  
• AI와 5G 통합에 대한 중국의 야망은 포그 컴퓨팅의 필요성을 강화합니다. 포그 컴퓨팅은 5G 네트워크가 빠르게 배포되고 엣지 AI 칩이 도시 서비스, 운송 및 감시에 널리 사용됨에 따라 엣지 디바이스와 중앙 집중식 AI 모델 간의 연결 고리 역할을 합니다. 포그 노드를 사용하면 커넥티드 카 시스템에 전력을 공급하거나, 스마트 시티의 교통 흐름을 관리하거나, 대중 교통 게이트에서 실시간 얼굴 인식을 활성화하는 데 사용되든, 공공 안전과 효과적인 도시 관리에 필수적인 상호 작용 지점 근처에서 데이터를 안전하고 신속하게 처리할 수 있습니다.
  
• 중국의 포그 컴퓨팅 모멘텀은 정부 지원으로 더욱 가속화되고 있습니다. 산업 디지털화 및 엣지 인텔리전스 기술은 메이드 인 차이나 2025(Made in China 2025) 및 디지털 차이나(Digital China)와 같은 국가 이니셔티브에서 우선순위를 두고 있습니다. 또한 안개로 인한 산업 단지, 물류 허브 및 의료 캠퍼스를 둘러싼 시범 프로젝트는 광둥성(Guangdong), 장쑤성(Jiangsu), 저장성(Zhejiang)과 같은 지방의 지방 정부에서 자금을 지원하고 있습니다. 화웨이(Huawei), 알리바바 클라우드(Alibaba Cloud), ZTE, 인스퍼(Inspur)와 같은 주요 기술 제공업체들이 포그 컴퓨팅에 필요한 소프트웨어, 인프라, R&D가 국내에서 대규모로 개발되고 있음을 보장하기 위해 참석하고 있다.
  
• 예를 들어, 2024년 8월 Huawei는 2024년 8월에 EdgeStation 포그 컴퓨팅 플랫폼이 중국 닝보의 스마트 포트 시설에 설치될 것이라고 선언했습니다. 이 솔루션을 통해 실시간 비디오 분석, 자율 주행 차량 조정 및 크레인 작동 모니터링이 가능했으며, 중앙 클라우드에 의존하지 않고 로컬에서 많은 양의 데이터를 처리했습니다. 화웨이는 엣지스테이션(EdgeStation)이 현장 의사 결정 속도를 향상시키고, 지연 시간을 40% 이상 줄였으며, 항구의 AI 기반 물류 시스템과 원활하게 통합되었다고 강조했다. 중국이 인프라를 업데이트하고 대규모 실시간 AI 기반 운영을 가능하게 하기 위해 포그 컴퓨팅에 점점 더 의존하고 있다는 사실이 이러한 배포에 반영되어 있습니다.
  

포그 컴퓨팅 시장 점유율

• 포그 컴퓨팅 산업의 상위 7개 기업은 GE Digital, Cisco Systems Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Dell Technologies Inc., Fujitsu Limited 및 Schneider Electric SE입니다.2024년 시장의 약 48%를 차지합니다.
  
• GE Digital의 Predix Edge 기술을 통해 산업 고객은 연결성이 낮은 환경에서도 현장에서 직접 분석 및 자산 모니터링을 수행할 수 있습니다. Predix Edge는 그리드 인프라 또는 터빈과 같은 원래 자산과 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간과 대역폭 소비를 줄이고, 포괄적인 자산 관리를 위해 현장 운영을 클라우드 서비스와 연결합니다. 포그 컴퓨팅은 터빈 출력을 수정하거나 예측 유지 보수를 수행하는 등 거의 실시간으로 의사 결정을 내릴 수 있는 GE의 접근 방식 때문에 산업 기업의 디지털 트랜스포메이션 전략에 필수적입니다.
  
• 네트워크 라우터 및 게이트웨이에서 앱을 실행하는 Cisco의 IOx 플랫폼은 포그 컴퓨팅을 공통 IT 언어에 최초로 도입한 플랫폼 중 하나입니다.  유틸리티 변전소 제어 또는 스마트 시티 인프라와 같은 중요한 사용 사례의 경우 IOx는 네트워크 에지에서 임베디드 Linux 기반 자동화를 가능하게 합니다. Cisco는 컴퓨팅 기능을 현재 네트워크 하드웨어에 통합함으로써 포그 아키텍처에서 Cisco의 근본적인 역할을 재확인함으로써 업계가 보안이나 연결성을 희생하지 않고 분산 인텔리전스를 배포할 수 있도록 합니다.
  
• Red Hat OpenShift를 기반으로 구축된 IBM의 Edge Application Manager는 분산된 포그 노드에서 AI, 분석 및 애플리케이션 워크로드의 자율적 오케스트레이션을 제공합니다. 고객은 원격 엣지 장치의 안전한 멀티 테넌트 관리에 대한 플랫폼의 지원 덕분에 복잡한 워크로드를 대규모로 일관되게 배포할 수 있습니다. 통신, 소매 및 제조 사용 사례에서 광범위하게 사용되어 기업이 하이브리드 클라우드 포그 시스템에서 운영 유연성과 규정 준수를 유지할 수 있도록 합니다.
  
• 인텔의 OpenVINO 툴킷은 포그 레이어에서 AI 효율성의 기둥입니다. OpenVINO는 Intel CPU, GPU 및 NPU에 대한 딥 러닝 모델을 최적화하여 개발자가 추론 속도를 크게 높이고 전력 소비를 줄일 수 있도록 지원합니다. 스마트 제조, 의료 및 감시에서 모델이 짧은 지연 시간과 최적의 성능으로 분산된 엔드포인트에서 일관되게 작동해야 하는 포그 배포의 경우 이러한 최적화가 매우 중요합니다.
  
• Dell의 Project Frontier는 포그 및 엣지 환경 전반에서 워크로드의 배포, 관리 및 오케스트레이션을 간소화하도록 설계된 통합 엣지 운영 플랫폼을 제공합니다. Frontier는 제로 터치 프로비저닝, 제로 트러스트 아키텍처를 통한 보안 및 하이브리드 클라우드 통합을 제공하기 때문에 산업 및 소매 환경에서 수백 또는 수천 개의 포그 노드를 처리하는 기업에 적합한 옵션입니다. PowerEdge XR 시리즈와 같은 하드웨어 옵션과 함께 사용할 수도 있습니다.
  
• Fujitsu의 COLMINA 제품군은 실시간 센서 기반 분석과 클라우드 정보 대시보드를 결합하여 제조 현장에 안개 컴퓨팅을 제공합니다. COLMINA Edge는 작업자 및 장비의 원격 분석을 처리하여 포그 계층을 생성하며, 클라우드 및 서비스 구성 요소는 시스템 전반의 통찰력을 허용합니다. 지역별 포그 아키텍처를 기반으로 하는 이 에코시스템은 제조업체가 비효율성을 식별하고 절차를 간소화하며 연결된 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.
  
• 슈나이더의 EcoStruxure 아키텍처는 마이크로 데이터센터와 엣지 인프라를 지능형 에너지 및 제어 프레임워크로 통합합니다. 새로운 6U 벽면 장착형 EcoStruxure 마이크로 데이터 센터는 상업용 엣지 및 산업 환경에 완벽한 안전하고 견고한 배포를 가능하게 합니다. 슈나이더는 포그 컴퓨팅을 예측 에너지 및 UPS 상태에 대한 AI 지원과 결합하여 운영 복원력 및 지속 가능성 목표에 부합하는지 확인합니다. 따라서 포그 컴퓨팅은 스마트 그리드, 공장 및 건물 배포에 필수적입니다.
  

포그 컴퓨팅 시장 기업

포그 컴퓨팅 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• ARM 홀딩스
• 시스 코
• 작은 골짜기
• 포그혼(FogHorn)
• 후지쯔
• 게일
• 아이비엠
• 인텔
• 마이크로소프트
• 슈나이더
  

포그 컴퓨팅 시장은 실시간 의사 결정을 지원하기 위해 점점 더 현지화되고 대기 시간이 짧은 데이터 처리를 요구하는 산업이 증가함에 따라 급속한 확장을 경험하고 있습니다. 포그 컴퓨팅은 지능형 운송, 커넥티드 헬스케어, 스마트 제조 및 에너지 관리를 포함한 다양한 애플리케이션에서 엣지 장치와 클라우드 플랫폼 간의 중요한 연결 고리 역할을 합니다.

속도와 운영 효율성을 개선하는 것 외에도 소스에 더 가깝게 데이터를 처리, 저장 및 분석할 수 있는 능력은 중앙 집중식 컴퓨팅 모델과 관련된 보안 및 대역폭 문제를 완화합니다. 미션 크리티컬 환경에서 자율성, 응답성 및 복원력 향상에 대한 필요성에 따라 컨테이너화된 포그 노드, 상황 인식 워크로드 배포, AI 기반 엣지 오케스트레이션과 같은 혁신이 보편화되고 있습니다. 포그 컴퓨팅은 전 세계의 디지털 트랜스포메이션이 가속화됨에 따라 떠오르는 틈새 시장에서 확장 가능한 소프트웨어 정의 인프라의 기본 구성 요소로 빠르게 진화하고 있습니다.

GE Digital, Cisco, IBM, Intel, Dell, Fujitsu 및 Schneider Electric과 같은 시장의 선도 기업들은 산업별 솔루션 및 모듈식 포그 플랫폼을 만드는 데 상당한 투자를 하고 있습니다. 현지 인프라 요구 사항 및 규제 환경에 지속적으로 대응하기 위해 이러한 기업들은 산업용 테스트베드, 지역 엣지 데이터 센터 및 협력 R&D 허브를 선제적으로 구축하고 있습니다.

북미 스마트 그리드의 에너지 최적화부터 유럽 공장의 실시간 기계 제어에 이르기까지, 분산형 혁신 모델을 통해 고객에게 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이러한 리더들은 통신 제공업체, OEM 및 정부 기관과 긴밀히 협력하여 포그 컴퓨팅이 5G, AI, 사이버 보안 및 지속 가능성 분야의 애플리케이션 개발을 지원할 수 있는 에코시스템을 육성하고 있습니다. 상호 운용성, 확장성 및 AI 통합에 대한 지속적인 강조는 포그 컴퓨팅이 디지털 인프라의 미래를 형성하는 데 결정적인 역할을 할 것임을 보장합니다.

안개 컴퓨팅 산업 뉴스

• 2025년 5월, 미디어텍(MediaTek)은 타이베이에서 통합 엣지 투 클라우드 AI 전략을 발표하여 새로운 하이브리드 컴퓨팅 기능을 시연했습니다. 온디바이스 생성형 AI와 5G 연결을 결합한다는 그들의 아이디어는 안개가 활성화된 개인 정보 보호, 빠른 프로세스 주기, 로컬 지능형 스마트 홈 시스템에 대한 추세를 강조합니다. 미디어텍(MediaTek)은 온디바이스 생성형 AI 게이트웨이와 AI 허브 플랫폼을 선보임으로써 포그 컴퓨팅이 가정, 기업 및 멀티미디어 환경에서 저지연 AI의 중요한 조력자로 부상하고 있는 방법을 강조합니다. 
  
• 2025년 2월, Veea와 Vapor IO는 프라이빗 5G 네트워크를 통해 턴키 엣지 AI 솔루션을 제공하는 전략적 파트너십을 발표했습니다. Vapor IO의 Zero GapTM AI 마이크로 데이터 센터와 VeeaHub 장치를 사용하는 결합 플랫폼은 클라우드급 AI 추론 및 연합 학습을 비즈니스 구내에 직접 제공합니다. 스마트 팩토리, 병원 및 캠퍼스를 위한 이 시스템은 추가 인프라 지출 없이 프라이빗하고 빠른 분석과 엄격하게 제어되는 데이터 흐름을 보장합니다.
  
• 2025년 1월, NVIDIA와 텔릿 신테리온(Telit Cinterion)은 NVIDIA의 강력한 GPU 및 프레임워크를 텔릿의 보안 연결과 융합하여 사물 인터넷 디바이스의 엣지에서 AI 추론을 통합하기 위해 협력했습니다. 제조, 의료 및 스마트 시티 인프라와 같은 산업에서 이 파트너십은 실시간으로 데이터를 분석할 수 있는 지능형 안개 지원 IoT 엔드포인트의 문을 엽니다. 이 파트너십은 더 스마트하고 빠르며 안전한 엣지 솔루션을 촉진함으로써 장치와 중앙 집중식 AI 사이의 통로 역할을 하는 포그의 기능을 강조합니다.
  
• 2024년 6월, 미디어텍(MediaTek)은 컴퓨텍스 2024(COMPUTEX 2024)에서 자사의 뉴로파일럿(NeuroPilot) SDK가 이제 NVIDIA의 TAO 툴킷을 통합하여 개발자가 엣지 장치에 AI 추론 모델을 직접 배포할 수 있도록 한다고 밝혔습니다. 이 파트너십은 원활한 모델 교육 및 배포 워크플로우를 제공하여 스마트 감시, 산업 자동화 및 소매업에서 포그 기반 애플리케이션의 개발을 가속화함으로써 소프트웨어 기반 엣지 오케스트레이션의 전략적 중요성을 강조합니다.
  
• 2024년 1월, IBM과 American Tower는 American Tower의 분산된 타워 인프라를 활용하는 하이브리드 엣지 투 포그 컴퓨팅 플랫폼을 출시하기 위해 협력했습니다. 이 솔루션은 컴퓨팅 파워를 멀리 떨어진 IoT 엔드포인트에 더 가깝게 만드는 것을 목표로 공개되었습니다. 이를 통해 스마트 유틸리티 및 산업용 IoT와 같은 애플리케이션에 대한 실시간 분석과 향상된 확장성이 가능합니다. 이제 기업은 중앙 클라우드 리소스 없이도 타워 기반 엣지 노드에 포그 워크로드를 직접 배포하여 더 빠른 의사 결정을 내리고 네트워크 효율성을 높일 수 있습니다.
  

포그 컴퓨팅 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지의 수익($ Mn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 구성 요소별

• 하드웨어
  • 게이트웨이
  • 라우터 & 스위치
  • IP 비디오 카메라
  • 센서
  • 마이크로 데이터 센서 
• 소프트웨어
  • 포그 컴퓨팅 플랫폼
  • 맞춤형 응용 프로그램 소프트웨어     

시장, 배포 모델별

• 프라이빗 포그 노드
• 커뮤니티 포그 노드
• 공개 안개 노드
• 하이브리드 포그 노드                                                                     

응용 프로그램별 시장

• 안전                      
• 지능형 에너지                   
• 스마트 매뉴팩처링            
• 교통 및 물류                   
• 커넥티드 헬스(Connected Health                  
• 빌딩 & 홈 오토메이션            
• 다른            

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 뉴질랜드
  • 동남아시아
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나 
• 증권 시세 표시기
  • 아랍 에미리트 연방
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카 공화국