Autores:
Preeti Wadhwani, Manish Verma
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Mercado de la computación en la niebla Tamaño y Compartir 2026-2035
ID del informe: GMI2295
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Fecha de publicación: August 2026
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Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
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Mercado de la computación en la niebla
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Mercado de la computación en la niebla
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Tamaño del mercado de la computación en niebla
El mercado mundial de la computación en niebla se valoró en 405,3 millones de USD en 2025 y se prevé que aumente de 462,0 millones de USD en 2026 a 1,800 millones de USD en 2035, lo que representa una TCAC del 16,4 %.
Aspectos clave del mercado de la computación en niebla
Líder del mercado: Dell Technologies lideró con una cuota de mercado superior al 10,5% en 2025.
Principales actores: Los cinco principales actores de este mercado incluyen Dell Technologies, Cisco Systems, IBM, Microsoft, Intel, que registraron conjuntamente una cuota de mercado del 44,3% en 2025.
El crecimiento depende de situar las funciones de computación, almacenamiento y control entre los puntos finales y los entornos de nube centralizados, especialmente cuando los datos generados por máquinas deben filtrarse, interpretarse o utilizarse antes de que puedan tolerar el tiempo de ida y vuelta a la nube. Las directrices de la UIT sobre la implementación del IoT reconocen la necesidad de arquitecturas interoperables que conecten dispositivos, redes, plataformas y aplicaciones en este entorno distribuido. [1]
La demanda es mayor allí donde coinciden los requisitos de latencia, volumen de datos y continuidad operativa. Los sistemas industriales necesitan análisis locales para respaldar la supervisión de máquinas y el control de procesos; las implementaciones en movilidad y de infraestructuras públicas requieren procesamiento distribuido geográficamente; y las cargas de trabajo sensibles a la privacidad suelen beneficiarse de minimizar los movimientos de datos innecesarios. Por ello, el mercado resultante no es simplemente una extensión del gasto en la nube centralizada: requiere hardware reforzado, redes locales, software de orquestación y servicios capaces de mantener las operaciones en emplazamientos heterogéneos.
La trayectoria de crecimiento del mercado también refleja un cambio en la implementación de la IA empresarial. Las capas de edge y niebla proporcionan cada vez más el entorno de ejecución para la inferencia en tiempo crítico, mientras que la nube centralizada sigue siendo el lugar destinado al desarrollo de modelos, la administración de flotas y la retención de datos a gran escala. IEEE 1935 aborda aspectos fundamentales de la arquitectura de la computación edge y en niebla, incluida la interoperabilidad entre nodos distribuidos. [2] Esta división del trabajo favorece a los proveedores capaces de coordinar las cargas de trabajo entre las capas de dispositivos, emplazamientos y nube, en lugar de tratar el edge como un mercado aislado de dispositivos.
Opinión del analista de GMI
La computación en niebla está evolucionando desde un complemento de conectividad hasta convertirse en una capa operativa para los sistemas digitales distribuidos. Su valor potencial se concentra allí donde el coste de los datos retrasados, no disponibles o transferidos externamente es significativo: control de fábricas, infraestructuras críticas, flujos de trabajo sanitarios y entornos móviles. Esto hace que la expansión del mercado dependa de algo más que del volumen de puntos finales. Los compradores deben poder implementar infraestructuras locales seguras, integrarlas con la tecnología operativa existente y gestionarlas a escala.
Por tanto, las perspectivas de crecimiento del 16,4 % se basan en una transición arquitectónica práctica. La nube central sigue siendo esencial, pero resulta menos adecuada para todas las decisiones generadas en el extremo de la red. La oportunidad comercial se encuentra en los proveedores que reduzcan la carga de integración entre el hardware de los puntos finales, las redes locales, las cargas de trabajo de IA y la gobernanza de la nube, en lugar de en los proveedores que ofrecen dispositivos edge independientes sin capacidad de gestión del ciclo de vida.
Factores de crecimiento clave
Dispositivos IoT y comunicación M2M
La expansión de la comunicación entre máquinas aumenta la necesidad de procesar los eventos cerca de su punto de origen. Los sensores distribuidos, las cámaras, los controladores y los activos conectados generan datos de forma continua, pero solo una parte requiere transmisión a plataformas centrales. Las arquitecturas de computación en niebla reducen las necesidades de transporte de retorno al filtrar, agregar y actuar sobre los datos locales antes de que entren en sistemas empresariales más amplios. El marco de la UIT para el IoT destaca el reto de interoperabilidad que surge cuando los dispositivos, las redes, las plataformas y las aplicaciones deben funcionar como una única cadena de servicios.
Procesamiento de datos en tiempo real y baja latencia
Las aplicaciones en tiempo real constituyen un argumento técnico directo a favor del procesamiento local. En entornos de producción, sistemas de transporte, análisis de vídeo y flujos de trabajo de respuesta ante emergencias, el retraso asociado al envío de cada evento a un centro de datos distante puede reducir la capacidad de respuesta o aumentar los costes de red. Los nodos de computación en niebla acercan la analítica y el control a los terminales, al tiempo que mantienen la conexión con la gestión a escala de la nube. La propuesta de valor es más sólida cuando las decisiones locales deben continuar tomándose a pesar de una conectividad de área extensa limitada o intermitente.
Despliegue de redes 5G
La tecnología 5G amplía el conjunto de cargas de trabajo que pueden ejecutarse cerca de terminales distribuidos, especialmente cuando las aplicaciones requieren conectividad móvil, fiabilidad o una respuesta determinista. Los requisitos IMT-2020 de la UIT-R incluyen escenarios de servicio diseñados para comunicaciones ultrafiables y de baja latencia. Por tanto, los despliegues celulares privados y empresariales pueden convertirse en una capa de transporte para los sistemas de computación en niebla, aunque la disponibilidad de la red por sí sola no genera demanda; las empresas también necesitan integración de aplicaciones, controles de seguridad y un modelo operativo viable para la infraestructura distribuida.
Industria 4.0 y fabricación inteligente
La fabricación sigue siendo un entorno de adopción principal, ya que las plantas combinan equipos de gran valor, tecnología operativa, requisitos de seguridad y procesos de producción intensivos en datos. Los casos de uso de mantenimiento predictivo y optimización de procesos dependen de la recopilación de datos de las máquinas, su evaluación local y el envío únicamente de la información relevante a las plataformas empresariales. Las investigaciones sobre arquitecturas industriales de computación en el borde y en niebla identifican su función en el apoyo a la analítica industrial y los flujos de trabajo de mantenimiento sensibles al tiempo. El apoyo de las políticas europeas a la Década Digital refuerza aún más la demanda de capacidades digitales en las infraestructuras industriales y públicas.
Privacidad de los datos y procesamiento localizado
El procesamiento local puede ayudar a las organizaciones a limitar el movimiento innecesario de datos, especialmente cuando se generan datos operativos, personales o de vídeo sensible en múltiples emplazamientos. La importancia comercial no reside en que la computación en niebla elimine las obligaciones de gobernanza; más bien, proporciona a las empresas un mayor control sobre dónde se procesan, conservan y transfieren los datos. La arquitectura Zero Trust del NIST subraya que las decisiones de seguridad no deben basarse únicamente en la ubicación de la red, un principio especialmente relevante cuando las cargas de trabajo se desplazan entre entornos de terminales, niebla y nube. [3]National Institute of Standards and Technology, csrc.nist.gov
Principales restricciones
Estándares tecnológicos fragmentados e interoperabilidad
Las implementaciones de computación en niebla suelen combinar dispositivos industriales, puertas de enlace, redes privadas, servicios de nube pública y software de aplicaciones especializado. El desafío de interoperabilidad resultante va más allá de la compatibilidad entre protocolos: las organizaciones también deben armonizar la identidad, las políticas de seguridad, las actualizaciones de software, la ubicación de las cargas de trabajo y la observabilidad en ubicaciones distribuidas. El trabajo del IEEE sobre arquitecturas de edge y fog proporciona un marco común, pero no elimina el trabajo de integración necesario en entornos con proveedores diversos. Por tanto, los proyectos pueden estancarse cuando los proyectos piloto demuestran valor a escala local, pero no pueden replicarse en distintas instalaciones.
Elevados costes de implementación e infraestructura para las pymes
Las pequeñas y medianas empresas pueden afrontar costes considerables en puertas de enlace, ordenadores industriales, redes seguras, integración de sistemas y gestión continua de flotas. La restricción es especialmente acusada cuando una implementación requiere hardware reforzado o debe coexistir con tecnología operativa heredada. Una arquitectura de computación localizada puede reducir con el tiempo los costes de ancho de banda y de tiempo de respuesta, pero la justificación de la inversión depende de que el beneficio operativo sea suficientemente medible para justificar la implementación en cada ubicación.
Competencia de la nube centralizada de bajo coste
Las plataformas de nube centralizada siguen siendo la opción de menor complejidad para las cargas de trabajo que no requieren una acción local rápida, continuidad operativa durante interrupciones de conectividad o gestión localizada de los datos. Esto limita la adopción de la computación en niebla en aplicaciones en las que el procesamiento por lotes, los informes periódicos y los análisis convencionales en la nube son suficientes. Los proveedores de soluciones de computación en niebla deben demostrar por qué la ejecución distribuida mejora los resultados operativos, no solo por qué añade otra capa a una arquitectura de nube existente.
Opinión del analista de GMI
La restricción más importante no es la falta de casos de uso pertinentes, sino la dificultad de convertir casos de uso individuales en implementaciones multisede repetibles. Un proyecto piloto en una fábrica, una empresa de servicios públicos o una entidad municipal puede mostrar beneficios claros en términos de latencia o ancho de banda; sin embargo, su viabilidad económica puede debilitarse cuando cada ubicación requiere una integración personalizada, una configuración de seguridad independiente y soporte manual durante todo el ciclo de vida.
Esto genera una prima competitiva para las plataformas que estandarizan la gobernanza de flotas y, al mismo tiempo, mantienen la autonomía local. Los proveedores capaces de integrar el aprovisionamiento seguro, la orquestación de cargas de trabajo, la gestión de dispositivos y la integración con los entornos de nube existentes están mejor posicionados que aquellos que venden únicamente hardware. Por el contrario, la nube centralizada seguirá siendo una alternativa sólida para las cargas de trabajo de menor criticidad, lo que impedirá que la computación en niebla se convierta en la arquitectura predeterminada para todos los datos del IoT.
Análisis de los segmentos del mercado de computación en niebla
Por componente
El hardware generó 188,3 millones de USD en 2025, lo que representó el 46,5 % del mercado, y se prevé que alcance 693,5 millones de USD en 2035, con una TCAC del 14,1 %.
La categoría incluye pasarelas perimetrales, routers y switches, sensores y microsensores de datos, cámaras de vídeo IP, así como ordenadores y servidores industriales. El hardware sigue siendo fundamental porque las cargas de trabajo de computación en niebla requieren capacidad de procesamiento y conectividad local resilientes en el punto donde se generan los datos. Su tasa de crecimiento es inferior a la del software porque, una vez instalada la infraestructura física, los clientes destinan cada vez más gasto a las aplicaciones, la orquestación, la analítica y las capas de seguridad.Software y plataformas
El software y las plataformas representaron 138,3 millones de USD en 2025, es decir, el 34,1 % del mercado, y se prevé que crezcan a una TCAC del 18,8 %. La categoría incluye plataformas y middleware de computación en niebla, software de orquestación y gestión de cargas de trabajo, software de analítica e inteligencia artificial, así como software de seguridad y cumplimiento normativo. El crecimiento más rápido refleja la dificultad de coordinar activos distribuidos entre distintos centros, nubes y tipos de endpoints. El software adquiere mayor valor a medida que las implementaciones se amplían más allá de los proyectos piloto en una sola ubicación y requieren una asignación coherente de las cargas de trabajo, la aplicación de políticas y las operaciones remotas.
Servicios
Los servicios representaron 78,7 millones de USD, o el 19,4 % de los ingresos de 2025, y se prevé que crezcan a una TCAC del 16,8 %. Los servicios profesionales abarcan el diseño de la arquitectura, la integración, la ciberseguridad y la implementación; los servicios gestionados cubren la operación continua de la infraestructura distribuida. La demanda de servicios se mantiene debido a la complejidad de integrar los sistemas de computación en niebla con equipos industriales, aplicaciones empresariales y plataformas en la nube.
Por modelo de implementación
En las instalaciones
Las implementaciones en las instalaciones registraron 211,3 millones de USD en 2025, equivalentes al 52,1 % de los ingresos del mercado, y se prevé que crezcan a una TCAC del 12,1 %. La propiedad local es la opción preferida cuando las plantas, los servicios públicos, los centros sanitarios o las instalaciones seguras necesitan un control directo de los sistemas operativos y no pueden depender de una conectividad externa continua. La contrapartida es que los compradores deben mantener la infraestructura local y contar con conocimientos especializados en operaciones.
Basadas en la nube
Las implementaciones basadas en la nube generaron 95,2 millones de USD en 2025, es decir, el 23,5 % del mercado, y se prevé que alcancen 685,8 millones de USD en 2035, con una TCAC del 21,9 %. Su crecimiento refleja la demanda de una gestión centralizada, analítica escalable y una coordinación simplificada entre centros distribuidos. La computación en niebla basada en la nube no elimina el procesamiento local; normalmente combina la ejecución a nivel de centro con el control, la configuración y los servicios de datos alojados en la nube.
Híbridas
Las implementaciones híbridas representaron 98,7 millones de USD en 2025, es decir, el 24,4 %, y se prevé que alcancen 479,8 millones de USD en 2035, con una TCAC del 17,4 %. Este modelo se adapta a las empresas que necesitan ejecución local para procesos críticos en cuanto al tiempo, pero desean recursos centralizados en la nube para el entrenamiento de modelos, la visibilidad entre centros y el análisis de datos a largo plazo. Por tanto, la adopción de modelos híbridos está impulsada por la diferenciación de las cargas de trabajo, más que por una simple preferencia por la infraestructura local o en la nube.
Por aplicación
Fabricación inteligente
La fabricación inteligente fue la mayor aplicación: generó 115,4 millones de USD en 2025, o el 28,5 % del mercado, y se prevé que alcance 453,1 millones de USD en 2035, con una TCAC del 14,9 %. La analítica local puede respaldar la supervisión de máquinas, la inspección de calidad, el mantenimiento predictivo y la optimización de la producción sin obligar a que todos los eventos operativos pasen por una conexión centralizada a la nube. La investigación sobre computación perimetral y en niebla industrial respalda el papel de las arquitecturas distribuidas en el mantenimiento y la analítica de fabricación sensibles al tiempo.
Ciudades inteligentes y automatización de edificios
Las ciudades inteligentes y la automatización de edificios representaron 74,1 millones de USD en 2025, es decir, el 18,3 %, y se prevé que crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 17,7 %. Estas aplicaciones combinan dispositivos distribuidos geográficamente, flujos de vídeo, sensores ambientales y sistemas de control de edificios. El ecosistema europeo Cloud-Edge-IoT ha destacado el papel de las capacidades de computación perimetral y en niebla en los servicios de datos a escala urbana y la infraestructura digital distribuida.
Atención sanitaria conectada
La atención sanitaria conectada generó 41,1 millones de USD en 2025, lo que representó el 10,1 % del mercado, y se prevé que alcance 234,6 millones de USD en 2035, con una TCAC del 19,3 %. La adopción está respaldada por la necesidad de procesar datos procedentes de dispositivos clínicos conectados y entornos de atención remota, manteniendo al mismo tiempo una sólida gobernanza de la información sensible. La estrategia de salud digital de la OMS identifica la infraestructura digital y los sistemas de datos interoperables como importantes facilitadores de la transformación de los servicios sanitarios. [4]
Vehículos conectados y transporte
Los vehículos conectados y el transporte representaron 55,0 millones de USD en 2025, es decir, el 13,6 % de los ingresos, y se prevé que alcancen 324,1 millones de USD en 2035, con una TCAC del 19,6 %, la tasa más elevada entre las aplicaciones. Los casos de uso del transporte favorecen los sistemas de computación en niebla porque los datos se generan en vehículos en movimiento, infraestructura viaria, depósitos y ubicaciones logísticas. La arquitectura debe admitir decisiones locales con baja latencia, al tiempo que se coordina con plataformas centrales de gestión de flotas y análisis.
Energía inteligente y redes eléctricas
La energía inteligente y las redes eléctricas representaron 49,7 millones de USD en 2025, es decir, el 12,3 % del mercado, y se espera que crezcan a una TCAC del 15,5 %. Los recursos energéticos distribuidos, la supervisión de la red y los sistemas de control local generan demanda de capacidad informática próxima a subestaciones, instalaciones y activos de campo. La Agencia Internacional de la Energía identifica la digitalización y la modernización de las redes como elementos necesarios para una transformación segura del sistema energético. [5]
Sistemas de seguridad y emergencias
Los sistemas de seguridad y emergencias generaron 37,5 millones de USD en 2025, lo que representó el 9,3 % de los ingresos del mercado, y se prevé que crezcan a una TCAC del 14,7 %. Las arquitecturas de computación en niebla permiten realizar análisis de vídeo local, fusionar datos de sensores, priorizar alertas y mantener las operaciones en condiciones de conectividad limitada. Su valor depende de una ejecución local fiable, una ciberseguridad sólida y vías de escalado bien definidas hacia los sistemas centrales de mando.
Otros
Otras aplicaciones incluyen entornos minoristas, operaciones agrícolas, infraestructura de campus y emplazamientos comerciales distribuidos en los que los análisis localizados mejoran la capacidad de respuesta o reducen la dependencia de la red.
Por sector vertical
Fabricación
La fabricación generó 97,7 millones de USD en 2025, es decir, el 24,1 % del mercado, y se prevé que alcance 399,7 millones de USD en 2035, con una TCAC del 15,4 %. La base instalada de tecnología operativa del sector y su necesidad de inteligencia local para los procesos lo convierten en el mayor sector vertical.
TI y telecomunicaciones
Las TI y las telecomunicaciones representaron 73,2 millones de USD en 2025, es decir, el 18,1 %, y se espera que se expandan a una TCAC del 17,6 %. Los operadores de telecomunicaciones y los equipos de TI empresariales utilizan capacidad informática distribuida para respaldar cargas de trabajo en el perímetro de la red, la conectividad entre múltiples emplazamientos y los servicios digitales prestados localmente.
Atención sanitaria y ciencias de la vida
La atención sanitaria y las ciencias de la vida representaron 40,3 millones de USD en 2025, es decir, el 9,9 %, y se prevé que alcancen 236,2 millones de USD en 2035, con una TCAC del 19,6 %. El crecimiento del segmento refleja la combinación de dispositivos conectados, flujos de trabajo sensibles al tiempo y requisitos de gobernanza de datos.
BFSI
BFSI generó 32,4 millones de USD en 2025, equivalentes al 8,0 %, y se prevé que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 14,9 %. La adopción se concentra en la infraestructura de sucursales, la analítica local, los controles de seguridad y las aplicaciones que se benefician de procesar los datos más cerca de los puntos de transacción o de interacción con los clientes.
Energía y servicios públicos
El sector de la energía y los servicios públicos representó 48,6 millones de USD en 2025, equivalentes al 12,0 %, y se prevé que crezca a una TCAC del 15,4 %. Los activos de campo distribuidos, las operaciones de la red y los sistemas de control industrial respaldan la demanda de entornos informáticos locales resilientes.
Administración pública y defensa
La administración pública y la defensa generaron 36,5 millones de USD en 2025, lo que representó el 9,0 %, y se espera que crezcan a una TCAC del 15,1 %. El control local, la gestión segura de los datos y la continuidad operativa son consideraciones centrales en las adquisiciones de este segmento.
Comercio minorista y comercio electrónico
El comercio minorista y el comercio electrónico representaron 28,4 millones de USD en 2025, equivalentes al 7,0 %, y se prevé que alcancen 145,4 millones de USD en 2035, con una TCAC del 18,0 %. La analítica a nivel de tienda, la visibilidad del inventario, la visión artificial y los flujos de trabajo de preparación y distribución de pedidos pueden beneficiarse del procesamiento local cuando la conectividad centralizada introduce limitaciones de coste o latencia.
Transporte y logística
El transporte y la logística representaron 32,4 millones de USD en 2025, equivalentes al 8,0 %, y se espera que se expandan a una TCAC del 17,8 %. Los almacenes, las terminales, las flotas y las operaciones de última milla crean entornos de datos distribuidos en los que la informática local puede mejorar los tiempos de respuesta y mantener las operaciones durante las interrupciones de la red.
Otros
Otros segmentos incluyen la educación, la hostelería, la agricultura y las operaciones comerciales distribuidas.
Por conectividad de red
Con cable
La conectividad por cable generó 232,9 millones de USD en 2025, lo que representó el 57,5 % del mercado, y se prevé que alcance 784,4 millones de USD en 2035, con una TCAC del 13,1 %. Ethernet, la fibra óptica y otras tecnologías cableadas siguen siendo esenciales en entornos industriales y empresariales fijos en los que se requieren un rendimiento determinista, fiabilidad y un alto rendimiento de transmisión.
Inalámbrica
La conectividad inalámbrica representó 172,4 millones de USD en 2025, equivalentes al 42,5 %, y se prevé que alcance 1,032.6 millones de USD en 2035, con una TCAC del 19,8 %. La categoría incluye Wi-Fi, 5G y 4G LTE, LPWAN, tecnologías inalámbricas de corto alcance y otras tecnologías inalámbricas. Su mayor crecimiento refleja la expansión de los activos móviles, remotos y difíciles de cablear. Las redes celulares y Wi-Fi mejoran el alcance de los puntos finales, pero su valor económico depende de que las plataformas de computación en niebla puedan gestionar de forma segura las cargas de trabajo distribuidas en condiciones de red variables.
Perspectiva del analista de GMI
El rendimiento de los segmentos distingue entre el despliegue de infraestructura y la expansión operativa. El hardware y los sistemas locales siguen constituyendo la base de los ingresos, ya que la computación en niebla comienza con la instalación física cerca de los activos y los procesos. Sin embargo, el software, el despliegue basado en la nube, la conectividad inalámbrica, el transporte conectado y la atención sanitaria crecen más rápidamente porque abordan la siguiente fase de adopción: gestionar más emplazamientos, más puntos finales móviles y más aplicaciones habilitadas para IA sin multiplicar la complejidad operativa.
Por tanto, los segmentos más atractivos del mercado son aquellos en los que la ejecución distribuida se combina con un plano de control reproducible. Una pasarela independiente puede resolver un problema local; el software de orquestación, seguridad y analítica determina si esa solución puede convertirse en un modelo operativo para toda la empresa. Las arquitecturas híbridas son especialmente importantes porque permiten a los compradores reservar la capacidad informática local para las decisiones sensibles a la latencia, al tiempo que utilizan recursos en la nube para obtener visibilidad sobre toda la flota y realizar analítica avanzada.
Análisis regional del mercado de la computación en niebla
América del Norte
América del Norte generó 168,0 millones de USD en 2025, lo que representó el 41,5 % de los ingresos globales, y se prevé que alcance los 778,7 millones de USD en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 16,8 %. Estados Unidos aportó 148,4 millones de USD, mientras que Canadá aportó 19,6 millones de USD y se prevé que crezca a una TCAC del 19,8 %.
Europa
Europa representó 103,8 millones de USD en 2025, es decir, el 25,6 % de los ingresos globales, y se prevé que alcance los 424,8 millones de USD en 2035, con una TCAC del 15,4 %. Alemania generó 33,8 millones de USD y se espera que alcance los 151,5 millones de USD en 2035, con una TCAC del 16,4 %. El Reino Unido, Francia, Italia, España, Bélgica, los Países Bajos, Suecia y Rusia generan una demanda adicional en aplicaciones industriales, de infraestructura pública y de automatización de edificios. La agenda política de la Década Digital respalda la inversión en capacidades digitales, creando un entorno normativo favorable para la infraestructura distribuida cuando esta contribuye a la modernización industrial y de los servicios públicos. [6]
Asia-Pacífico
Asia-Pacífico generó 81,6 millones de USD en 2025, lo que representó el 20,1 % del mercado, y se prevé que alcance los 442,2 millones de USD en 2035, con una TCAC del 18,6 %, la más rápida entre las regiones. China representó 45,8 millones de USD y se prevé que alcance los 223,9 millones de USD en 2035, con una TCAC del 17,4 %. El resto de Asia-Pacífico, incluidos India, Japón, Australia, Singapur, Corea del Sur, Vietnam, Indonesia y Tailandia, generó 35,9 millones de USD y se espera que se expanda a una TCAC del 20,0 %. La demanda se ve respaldada por la automatización industrial, la infraestructura urbana, la expansión de la conectividad y la necesidad de operar servicios digitales en poblaciones grandes y geográficamente diversas. El análisis del Banco Mundial sobre los mercados de la nube y la infraestructura de datos destaca la importancia de una infraestructura digital de apoyo para un desarrollo digital más amplio.
América Latina
América Latina representó 25,3 millones de USD en 2025, es decir, el 6,2 % de los ingresos globales, y se prevé que alcance los 96,5 millones de USD en 2035, con una TCAC del 14,5 %. Brasil generó 11,4 millones de USD y se prevé que crezca a una TCAC del 12,9 %. México y Argentina, junto con otros mercados regionales, contribuyen a la demanda mediante instalaciones industriales, redes logísticas, operaciones minoristas e infraestructura de telecomunicaciones. Es probable que la adopción esté condicionada por la disponibilidad de una conectividad fiable, la capacidad de integración local y la viabilidad económica de los proyectos en emplazamientos distribuidos.
MEA
MEA generó 26,5 millones de USD en 2025, lo que representó el 6,5 % de los ingresos del mercado, y se espera que alcance los 74,7 millones de USD en 2035, con una TCAC del 11,0 %. Los EAU representaron 8,7 millones de USD y se prevé que crezcan a una TCAC del 12,4 %. Sudáfrica, Arabia Saudí y otros mercados contribuyen a la demanda mediante programas de infraestructuras inteligentes, activos energéticos, instalaciones industriales e iniciativas gubernamentales de digitalización. El crecimiento está moderado por la desigual madurez de las infraestructuras y la necesidad de contar con capacidades de implementación adaptadas al contexto local.
Perspectiva del analista de GMI
La demanda regional está determinada por distintas combinaciones de infraestructura instalada, intensidad industrial, requisitos normativos y capacidad de despliegue. Norteamérica lidera porque los clientes pueden combinar servicios en la nube consolidados, presupuestos tecnológicos empresariales y entornos industriales o de telecomunicaciones maduros. La oportunidad de Europa está estrechamente vinculada a la modernización industrial y a la infraestructura digital respaldada por políticas públicas, mientras que el crecimiento más rápido de Asia-Pacífico refleja la expansión de la fabricación, los sistemas urbanos y la conectividad en varias economías de rápido crecimiento.
La diferenciación regional es importante para la estrategia de comercialización. El software estandarizado y la gestión de la nube pueden trasladarse de un mercado a otro, pero los modelos de despliegue, los ecosistemas de socios y los requisitos locales de gestión de datos no. Los proveedores que buscan escala deben equilibrar la coherencia global del producto con la capacidad de integración regional, especialmente en Asia-Pacífico y MEA, donde la madurez de la infraestructura y las condiciones de contratación varían considerablemente entre países.
Cuota de mercado y panorama competitivo de la computación en niebla
El mercado mantiene un nivel de concentración moderado. Dell Technologies registró una cuota estimada del 10,5% en 2025, seguida de Cisco, con aproximadamente un 9,8%; IBM, con un 8,8%; Microsoft, con un 7,9%; e Intel, con un 7,3%. En conjunto, estas cinco empresas representaron aproximadamente el 44,3% de los ingresos del mercado.
La posición competitiva depende de la capacidad para combinar computación, redes, software, ciberseguridad e interoperabilidad con la nube. Dell e Intel se posicionan a través de sus ecosistemas de infraestructura y procesadores; Cisco, mediante las redes, la seguridad y la conectividad en el borde; e IBM y Microsoft, mediante la gestión de nubes híbridas y las plataformas de aplicaciones. El resto del mercado está configurado por especialistas en automatización industrial, proveedores de computación integrada, distribuidores de infraestructura de telecomunicaciones y empresas de software que abordan requisitos de despliegue más específicos.
IBM completó la adquisición de HashiCorp por 6,400 millones de USD el 27 de febrero de 2025, incorporando capacidades de automatización de infraestructuras relevantes para la gestión de aplicaciones multinube y distribuidas. [8]IBM Newsroom, newsroom.ibm.com La operación ilustra el valor estratégico de automatizar las políticas y el despliegue de infraestructuras en entornos complejos, aunque la automatización de infraestructuras por sí sola no resuelve los retos de integración de aplicaciones ni de tecnología operativa asociados a la implementación de la computación en niebla.
Empresas
Dell Technologies
Dell Technologies participa mediante infraestructura reforzada y empresarial para el borde, incluidos los sistemas PowerEdge XR y la infraestructura en la nube orientada a APEX. Su posicionamiento es más sólido cuando los clientes necesitan hardware informático estandarizado que pueda operar en instalaciones industriales, minoristas, de telecomunicaciones y del sector público.
Cisco Systems
Cisco Systems combina redes industriales, enrutamiento reforzado, alojamiento de aplicaciones en el borde y capacidades de seguridad. Su función potencial en la arquitectura de computación en niebla se centra en conectar activos distribuidos y aplicar controles de red y seguridad cerca del entorno operativo.
IBM Corporation
IBM proporciona capacidades de gestión de nubes híbridas y aplicaciones distribuidas relevantes para los despliegues empresariales de computación en niebla. La adquisición de HashiCorp añade herramientas de automatización de infraestructuras que pueden respaldar un despliegue basado en políticas en entornos distribuidos y multinube.
Microsoft Corporation
Microsoft respalda los despliegues de computación en niebla mediante Azure IoT Edge, Azure Stack Edge, Azure IoT Operations y las capacidades más amplias de gestión de la nube de Azure. Su función estratégica consiste en conectar los entornos de ejecución locales con los datos empresariales en la nube, así como con los servicios de análisis y aplicaciones.
Intel Corporation
Intel suministra procesadores y herramientas de software utilizados en pasarelas, ordenadores industriales, servidores y sistemas de inferencia de IA. Su relevancia para la computación en niebla deriva del ecosistema de hardware que sustenta el rendimiento de la computación local, la eficiencia de las cargas de trabajo y la capacitación de desarrolladores.
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise proporciona soluciones de computación en el borde e infraestructura empresarial diseñadas para implementaciones distribuidas. Su posicionamiento se centra en ayudar a las organizaciones a gestionar la infraestructura en entornos industriales, de campus y de sucursales.
Amazon Web Services
AWS respalda aplicaciones distribuidas mediante servicios en la nube y capacidades orientadas al borde, como AWS IoT Greengrass. Su función es especialmente relevante cuando las empresas necesitan desarrollo nativo de la nube, gestión remota e integración entre las cargas de trabajo locales y los servicios de datos centralizados.
Siemens AG
Siemens combina automatización industrial, capacidades de Industrial Edge y servicios digitales relacionados con MindSphere. Su posición en el mercado se sustenta en la proximidad a las operaciones de fabricación, donde las arquitecturas de computación en niebla deben integrarse con la tecnología operativa y los flujos de datos industriales.
Schneider Electric SE
Schneider Electric presta servicio en entornos de gestión energética y automatización industrial donde se requieren visibilidad, control y resiliencia locales. Su relevancia para la computación en niebla está vinculada a la convergencia de los sistemas eléctricos, los equipos de automatización y las operaciones digitales.
Fujitsu Limited
Fujitsu proporciona infraestructura digital empresarial e industrial, incluidas capacidades de computación orientadas al borde. Su oportunidad está vinculada a clientes que requieren procesamiento localizado dentro de programas más amplios de modernización de TI.
Advantech Co., Ltd.
Advantech suministra soluciones de computación industrial, hardware para IoT y productos de pasarela utilizados en implementaciones distribuidas. Está posicionada en la capa de hardware e integración de proyectos de fábricas, transporte e infraestructuras inteligentes.
Nokia Corporation
Nokia combina capacidades de conectividad inalámbrica privada, infraestructura de red y computación en el borde. Su posición es especialmente relevante cuando las empresas utilizan redes celulares privadas para conectar entornos industriales, de campus, logísticos o de infraestructuras críticas.
Ericsson
Ericsson participa mediante infraestructura de redes 5G y capacidades de computación en el extremo de la red. Su función en la computación en niebla está vinculada a implementaciones empresariales y de operadores que requieren aplicaciones de baja latencia más próximas a los terminales inalámbricos.
NEC Corporation
NEC proporciona soluciones de computación en el borde y soluciones digitales industriales para entornos empresariales y del sector público. Su relevancia es mayor cuando el procesamiento local debe combinarse con la integración de sistemas y aplicaciones específicas de cada sector.
Kontron AG
Kontron suministra módulos de computación integrada, ordenadores industriales y dispositivos de computación en el borde. Su oferta respalda a clientes que necesitan sistemas informáticos compactos y resistentes para entornos industriales y de transporte.
Moxa Inc.
Moxa proporciona productos de redes industriales y computación en el borde utilizados en entornos de tecnología operativa. Su posición competitiva está vinculada a la conectividad fiable y al movimiento de datos entre dispositivos de campo y sistemas de control o análisis de nivel superior.
Eurotech S.p.A.
Eurotech ofrece pasarelas de borde para IoT y software relacionado para entornos de dispositivos distribuidos. La empresa está posicionada en implementaciones que requieren conectividad segura, gestión de dispositivos y procesamiento local de datos.
Litmus Automation
Litmus Automation se centra en la conectividad de datos industriales y el análisis en el borde. Su función gira en torno a la recopilación, contextualización y utilización de datos operativos procedentes de equipos industriales antes de transferirlos a sistemas empresariales.
Wind River Systems
Wind River proporciona software perimetral y capacidades de sistemas operativos para entornos industriales y de misión crítica. Su relevancia para la computación en niebla está vinculada a unas bases de software seguras y gestionables para sistemas distribuidos.
ADLINK Technology
ADLINK Technology suministra hardware de IA perimetral, computación industrial y conectividad para implementaciones distribuidas. Su mercado direccionable se sustenta en casos de uso que requieren inferencia local de IA, conectividad de máquinas e infraestructura de grado industrial.
Desarrollos recientes del sector
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Preguntas frecuentes(FAQ):
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas sectoriales, publicaciones comerciales y medios especializados
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 20 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →