Tamaño del mercado de computación en la niebla: por componente, por modelo de implementación, por aplicación, pronóstico de crecimiento, 2025-2034

Fog Computing Market Size

El tamaño del mercado mundial de computación de niebla fue valorado en USD 346.8 millones en 2024 y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 16,2% entre 2025 y 2034. La computación de Fog se está volviendo cada vez más popular a medida que crece la necesidad de comunicación de baja latencia, procesamiento en tiempo real y gestión de datos descentralizada, especialmente en sectores como fabricación, automoción, salud y ciudades inteligentes.

En contraste con la informática convencional de la nube, la computación de niebla ayuda a las empresas a ahorrar ancho de banda y acelerar los tiempos de respuesta al acercar el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos al punto de generación de datos. Esta proximidad permite la adopción de decisiones más rápidas, la mejora de la seguridad y el apoyo a las aplicaciones críticas de las misiones cuando la latencia es una cuestión. Con más dispositivos IoT y sistemas de bordes que se utilizan, la computación de niebla se está convirtiendo en una tecnología clave para operaciones suaves, escalables y inteligentes. A medida que las empresas se centran en la transformación digital y la actualización de su infraestructura, la computación de niebla se establece para desempeñar un papel importante en la generación de energía computacional local y receptiva al conectar los sistemas de borde y nube.

El impulso detrás de la computación de niebla se intensifica a medida que industrias que van desde la fabricación y ciudades inteligentes a telecomunicaciones y la atención médica buscan latencia ultra-bajo, procesamiento seguro y descentralizado de datos. Fog computing, en contraste con los modelos de nube convencionales, coloca análisis y computación cerca de la ubicación donde se generan los datos, disminuyendo los requisitos de ancho de banda, mejorando la capacidad de respuesta y protegiendo los datos a través del procesamiento localizado. Para las aplicaciones críticas de la misión, donde incluso unos pocos milisegundos de retraso pueden afectar la experiencia, el rendimiento o la seguridad del usuario, este enfoque descentralizado se ha vuelto esencial.

Por ejemplo, en abril de 2025, Cisco introdujo una versión mejorada de su plataforma “Edge Fog Fabric”, incorporando analíticas AIdriven diseñadas específicamente para entornos de bordes. Esta actualización resuelve importantes cuestiones de latencia y el ancho de banda que enfrentan las industrias que implementan arquitecturas de niebla permitiendo el procesamiento en tiempo real y la toma de decisiones automatizada en el borde de la red.

La computación de Fog se está volviendo cada vez más popular en las industrias con operaciones cruciales sensibles a latencia, como los servicios públicos, la automatización industrial y los sistemas autónomos, en particular cuando la IA se integra en aplicaciones de vanguardia. En situaciones en que las decisiones rápidas son cruciales, la incorporación de nodos de niebla con capacidades locales de inteligencia artificial permite la inferencia y el control instantáneos.

Por ejemplo, en marzo de 2024, IBM presentó una nueva plataforma de computación de niebla adaptada para entornos industriales, integrando la formación de modelos de IA in situ y la inferencia para el monitoreo de equipos en tiempo real. Esta implementación facilitó el mantenimiento predictivo, permitiendo que el equipo prevea problemas e inicie reparaciones por sí mismo, reduciendo el tiempo de inactividad y los costos operativos y destacando el potencial revolucionario de la niebla en operaciones inteligentes.

Fog Computing Market Trends

• En la automatización industrial, la computación de niebla está ganando tracción rápidamente, ya que las empresas buscan procesar datos más cercanos a la fuente de toma de decisiones en el momento. Los fabricantes pueden mejorar la eficiencia operacional y disminuir la latencia colocando los recursos informáticos al borde de la red.
• Por ejemplo, en abril de 2025, Cisco Systems colaboró con Siemens Digital Industries para desplegar nodos de bordes basados en niebla en entornos de fabricación. Al combinar los sistemas de automatización SIMATIC de Siemens con el entorno de aplicación IOx de Cisco, la solución colaborativa permite la toma de decisiones locales y análisis en tiempo real sin depender mucho del procesamiento de la nube.
• La computación de Fog se utiliza como base para aplicaciones de IA localizadas como optimización de energía, control de tráfico y vigilancia como resultado del crecimiento de iniciativas de ciudades inteligentes. Las respuestas en tiempo real son posibles por nodos de niebla, lo que también reduce la demanda de ancho de banda en servidores centrales.
• Por ejemplo, en marzo de 2025, Dell Technologies anunció su plataforma Edge for Smart Cities, que aprovecha la computación de niebla para procesar las cargas de trabajo de IA en dispositivos de bordes urbanos. Para mejorar la eficiencia energética y la movilidad urbana, se introdujo la plataforma en asociación con la ciudad de Barcelona.
• Los sistemas de gestión energética deben gestionar fuentes distribuidas e intermitentes como paneles solares, turbinas eólicas y microgridos mientras el mundo se mueve hacia la energía renovable. El uso de la computación de niebla para llevar a cabo la respuesta a la demanda, la detección de fallas y el equilibrio de carga en tiempo real más cerca de la fuente de energía está creciendo. Esto reduce la dependencia de centros de datos centralizados, aumenta la eficiencia energética y garantiza operaciones de rejilla más robustas.
• Por ejemplo, en febrero de 2025, ABB introdujo una actualización habilitada para niebla a su Sistema de Gestión de Energía de Capacidad ABB. El sistema, que se implementó en cooperación con Korea Electric Power Corporation (KEPCO), permitió optimizar los flujos de energía de unidades solares y de almacenamiento de baterías a través de una red híbrida en tiempo real. El aislamiento predeterminado y la distribución de carga fueron gestionados por los nodos de bordes locales, lo que mejoró el tiempo de inflexión y el rendimiento energético en un 15% durante los períodos de máxima demanda.
• En la industria de la salud, latencia y la privacidad de datos son críticos. Los hospitales y clínicas pueden procesar datos de pacientes más cerca del punto de cuidado con la computación de niebla, incluyendo signos vitales, imágenes de diagnóstico y ECGs. Esto facilita la toma de decisiones clínicas más rápidas, mejora la seguridad del paciente y apoya las aplicaciones de telesalud en situaciones en las que puede haber conectividad esporádica o retardada a centros de datos centrales. Además, el procesamiento local de datos ayuda a los hospitales a adherirse a leyes de privacidad como el GDPR y HIPAA.
• Por ejemplo, en diciembre de 2024, Philips actualizó su sistema de monitoreo de pacientes en tiempo real IntelliVue Guardian con capacidades de computación de niebla. El sistema utiliza servidores de bordes localizados colocados en salas de hospitales para procesar los signos vitales de los pacientes de los monitores de la cama. Debido a esto, se produjeron alertas para el deterioro del paciente en milisegundos, permitiendo intervenciones rápidas y mejores resultados en unidades de atención crítica en los hospitales piloto de Holanda.

Fog Computing Market Analysis

Basado en el modelo de implementación, el mercado de computación de niebla se segmenta en nodo privado de niebla, nodo comunitario, nodo público de niebla y nodo híbrido de niebla. En 2024, el segmento de ganglios privados dominaba el mercado, representando alrededor del 42% de la cuota y se espera que crezca en una CAGR de más del 17,2% durante el período de pronóstico.

• Los nodos privados de niebla siguen liderando el paisaje de despliegue de la niebla debido a un mayor control, seguridad y personalizabilidad. Estos nodos son infraestructuras especializadas que se establecen dentro de los límites de las redes de propiedad o en la propiedad de empresas individuales. Debido a que los modelos privados de niebla permiten el procesamiento localizado con control completo sobre infraestructura y flujo de datos, son preferidos por empresas con requisitos cruciales de soberanía de datos, como los de los sectores manufacturero, sanitario, defensa y energía. Además de garantizar la integridad de los datos, esta autonomía garantiza el cumplimiento reglamentario en entornos extremadamente sensibles.
• Las arquitecturas privadas de niebla son apropiadas para casos de uso complejo que requieren un rendimiento confiable, incluso bajo cargas de funcionamiento pesadas, debido a su escalabilidad y configurabilidad. Los nodos privados, en lugar de las redes públicas o compartidas de niebla, proporcionan ancho de banda garantizado, acceso prioritario a los datos y latencia predecible, características esenciales para sistemas de control automatizados, aplicaciones de IA de borde crítico de misión y análisis en tiempo real. Su adopción en el mercado aumenta enormemente por la capacidad de personalizar los protocolos de procesamiento, almacenamiento y seguridad a las necesidades institucionales, especialmente en las empresas digitalmente maduras.
• En sectores como la automatización industrial y la energía inteligente, donde la integración de punta a punta es fundamental, los nodos privados de niebla facilitan una coordinación ininterrumpida entre la tecnología operacional (OT) y los sistemas informáticos. Si bien mantienen una estrecha relación con la analítica de nubes centralizada, permiten a los jugadores industriales procesar señales de control, telemetría de máquinas y ideas predictivas cercanas al borde. Esta arquitectura mejora la resiliencia del sistema y reduce la latencia de toma de decisiones, especialmente en entornos con acceso a la nube esporádica o redes poco fiables.
• Otro factor importante que contribuye a la preferencia por los despliegues privados de niebla es la ciberseguridad. Las empresas utilizan nodos privados de niebla para crear entornos protegidos por cortafuegos donde los datos nunca salen del límite organizativo a menos que estén específicamente programados para hacerlo en respuesta a la creciente amenaza de ciberataques al borde. Para las industrias que manejan datos de pacientes, operaciones clasificadas o propiedad intelectual, esta postura de seguridad localizada reduce la susceptibilidad a ataques externos y apoya arquitecturas de cero trecho. Además, de conformidad con las normas de protección de datos como el RGPD y el HIPAA, los despliegues privados proporcionan mayor transparencia y auditabilidad.
• Por ejemplo, en octubre de 2024, Cisco Systems desplegó una serie de nodos privados de niebla para una empresa farmacéutica líder como parte de su infraestructura de IoT industrial segura. La implementación permitió el monitoreo en tiempo real y la automatización de procesos en todas las instalaciones de fabricación norteamericana de la empresa integrando la plataforma de computación IOx de Cisco con su tejido de datos interno.
• A través de este proyecto, la empresa pudo maximizar la eficiencia y adherirse a un estricto cumplimiento regulatorio manteniendo al mismo tiempo todos los datos de producción sensibles dentro de su red. Mostrando las ventajas útiles de la infraestructura segura de niebla localizada, la configuración privada del nodo de niebla disminuyó considerablemente latencia para la inferencia de IA y permitió diagnósticos remotos y actualizaciones del sistema.

Basado en componentes, el mercado de computación de niebla se segmenta en Hardware y Software. En 2024, el segmento de Software dominaba el mercado con una cuota de mercado del 69%.

• El software avanzado de orquestación, virtualización y análisis de datos se está haciendo cada vez más necesario a medida que la computación de niebla se transforma de un marco especializado a una parte crucial de la transformación digital impulsada por los bordes. Las empresas que buscan inteligencia operacional en el borde de la red dependen de plataformas de software de niebla porque permiten distribuir, desplegar y gestionar aplicaciones en dispositivos de borde heterogéneo con facilidad.
• Las soluciones de software son esenciales para habilitar funcionalidades de computación de niebla clave como la provisión de recursos, orquestación de servicios, gestión de seguridad y análisis en tiempo real. Estas plataformas permiten a los desarrolladores modificar dinámicamente las cargas de trabajo de acuerdo con latencia, ancho de banda o limitaciones de procesamiento y ejecutar aplicaciones containerizzate en nodos de niebla descentralizada. Además, las fuentes de datos más cercanas a la inferencia en tiempo real se hacen posibles mediante la integración con las bibliotecas AI/ML, que es esencial para aplicaciones críticas en las misiones en industrias como la fabricación, ciudades inteligentes, salud y transporte.
• Una de las fortalezas que definen el software de niebla es su capacidad de apoyar la interoperabilidad multiplataforma y el control centralizado en un ecosistema distribuido. Las plataformas Fog ofrecen una interfaz centralizada para monitorear, implementar y actualizar aplicaciones de borde, ya sean utilizadas para gestionar activos distantes en redes de energía o para permitir operaciones autónomas en plantas industriales. Esto es especialmente importante en entornos híbridos, donde los sistemas de nube y los nodos de niebla en premisa deben cooperar para proporcionar servicios sin fisuras y toma de decisiones.
• El papel del software ha crecido aún más crítico con el aumento de la infraestructura definida por software y la IA en el borde. Para simular y optimizar los procesos físicos en tiempo real, los marcos de software de niebla ahora incluyen modelos digitales gemelos, algoritmos de aprendizaje automático y motores de orquestación de contenedores (como Kubernetes). Además, la mejora continua, el parche de seguridad y la recalibración del sistema están respaldadas por la capacidad de los nodos de niebla para ofrecer actualizaciones sobre el aire (OTA), garantizando flexibilidad, rendimiento y resiliencia a largo plazo para las empresas en una variedad de industrias.
• Por ejemplo, en septiembre de 2024, Dell Technologies anunció la ampliación de su plataforma de software Project Frontier para apoyar la orquestación de bordes habilitados para niebla en sectores industriales y minoristas. La visibilidad centralizada de esta plataforma y el control sobre los nodos de bordes dispersos hicieron posible análisis de datos en tiempo real, falla automatizada y gestión de ciclos de vida de aplicaciones de bordes.
• Una empresa multinacional de automatización industrial utilizó el software para mejorar la capacidad de respuesta operacional y en tiempo de inactividad y reducir la latencia del sistema en más del 30% mediante una coordinación fluida entre dispositivos IoT y unidades de procesamiento locales. Dell subrayó que los despliegues escalables y ágiles de niebla atendidos a los requisitos empresariales fueron posibles por la arquitectura modular, segura y vendor-agnóstica del software.

Basado en aplicaciones, el mercado de computación de niebla se segmenta en seguridad, energía inteligente, fabricación inteligente, logística de tráfico, salud conectada, construcción " domótica, y otros. En 2024, se espera que el segmento de fabricación inteligente domine debido a la creciente demanda de tecnologías de seguridad inteligentes, basadas en sensores y conformes.

• Smart Manufacturing surgió como el segmento de aplicación líder en el mercado de la computación de niebla, impulsado por el cambio global hacia la Industria 4.0 y la creciente necesidad de automatización en tiempo real basada en sensores. Debido a que la computación de niebla reduce la brecha entre la tecnología de la información (IT) y la tecnología operacional (OT), es esencial en entornos de fabricación contemporáneos. Al permitir el procesamiento de datos in situ cerca de la maquinaria, disminuye la latencia y permite el control en tiempo real de la robótica, sistemas de seguridad y líneas de producción. La capacidad de computar en el borde se hace esencial a medida que los fabricantes buscan un mayor rendimiento, control de calidad y mantenimiento predictivo.
• Los sensores IoT abundan en instalaciones de fabricación contemporánea, monitoreando todo desde temperatura y vibración de máquinas hasta indicadores de seguridad y calidad de producto. Cada segundo, estos sensores producen enormes volúmenes de datos. Para analizar todos estos datos, confiar sólo en las nubes puede causar cuellos de botella de red y frenar las operaciones. Al permitir el análisis y la acción de datos en tiempo real por los sistemas locales, la computación de niebla proporciona una solución viable. Tener poder de procesamiento en el borde simplifica y mejora las operaciones, ya sea identificando un componente de mal funcionamiento, modificando un brazo robótico o optimizando el consumo de energía.
• Además, la computación de niebla está ayudando a los fabricantes a adoptar sistemas inteligentes y auto optimizadores en lugar de automatizar procesos. Los ganglios fog pueden identificar tendencias, anticipar fallos y modificar automáticamente el comportamiento de las máquinas gracias a sus capacidades de análisis integrados y de inteligencia artificial. Hoy en día, gemelos digitales- representaciones virtuales de máquinas reales que operan en tiempo real- son alimentadas por la computación de niebla en muchas fábricas. Sin interferir con la línea de producción real, estas réplicas digitales ayudan a los operadores en escenarios de pruebas, evitando fallos y mejorando el rendimiento. El resultado es - procedimientos de fabricación más flexibles, gastos de mantenimiento reducidos y menos errores.
• La seguridad y el cumplimiento son tan importantes como la velocidad y la inteligencia. Los fabricantes están enfrentando crecientes riesgos de ciberseguridad ya que más dispositivos están conectados que nunca. Al procesar datos sensibles localmente y reducir su susceptibilidad a los ataques durante la transmisión, la computación de niebla mejora la seguridad. Además, facilita la adhesión a normas estrictas de privacidad de la industria y los datos. Mantener el control sobre el almacenamiento y el procesamiento de datos reduce los riesgos y mejora la rendición de cuentas, independientemente de si una fábrica está haciendo productos farmacéuticos o piezas de automóviles.
• Por ejemplo, en julio de 2024, Siemens Digital Industries lanzó su plataforma de niebla Industrial Edge en una instalación de componentes de automóviles italianos de última generación. El objetivo era permitir que la planta reaccionara más rápidamente a los datos de producción en tiempo real, como si una parte es defectuosa o cómo funciona una banda transportadora. Redujeron el tiempo de inactividad en un 20% utilizando análisis de bordes basados en niebla para identificar problemas inmediatamente y hacer los ajustes necesarios del proceso. Para maximizar el uso de la energía, especialmente durante épocas de alta demanda, también emplearon IA en el borde.

En 2024, la región estadounidense dominó el mercado de la computación de niebla con alrededor del 67% de cuota de mercado y generó alrededor de USD 114,2 millones en ingresos.

• Estados Unidos surgió como la región líder en el mercado mundial de computación de niebla, impulsado por su infraestructura digital avanzada, adopción de tecnología temprana y fuerte demanda de baja latencia, procesamiento localizado de datos. La computación de la niebla es ahora un componente crucial de la estrategia de transformación digital de Estados Unidos a medida que las empresas en industrias clave se mueven hacia modelos de computación de bordes. Fog computing se ha establecido como una forma viable de abordar las demandas operacionales en tiempo real porque puede procesar datos más cercanos a donde se genera, ya sea en una intersección de tráfico, un hospital o un piso de fábrica.
• Estados Unidos es el hogar de muchas de las empresas tecnológicas más influyentes del mundo, que están formando y escalando activamente soluciones informáticas de niebla. Las empresas líderes en el sector, incluyendo Cisco, HPE, Dell Technologies e Intel, están creando plataformas que conectan infraestructura en la nube y dispositivos de Internet de las cosas. Sus invenciones permiten a las empresas mejorar la capacidad de respuesta del sistema, automatizar los procedimientos y realizar análisis de bordes sin depender completamente de centros de datos centralizados. El cálculo de la niebla sigue siendo empujado a la corriente principal de las operaciones empresariales por este innovador ecosistema, respaldado por el robusto capital de riesgo y las asociaciones público-privadas.
• La industria de fabricación inteligente en EE.UU. es uno de los mayores adoptantes, ya que la computación de niebla facilita la optimización de la cadena de suministro, el mantenimiento predictivo y el control automático en tiempo real. Las instalaciones industriales de Texas, Ohio y Michigan están implementando sistemas habilitados para la niebla para aumentar la resiliencia y la agilidad de la producción. En un entorno industrial cada vez más automatizado y competitivo, estos sistemas dan a los fabricantes la capacidad de detectar fallas antes, minimizar el tiempo de inactividad y ajustar rápidamente a los cambios de insumos.
• El cálculo de la niebla también está ganando tracción en sectores donde la seguridad, el cumplimiento y el tiempo de actividad son críticos para la misión. Fog en salud permite el procesamiento local de datos de pacientes sensibles, garantizando el cumplimiento de HIPAA preservando la capacidad de respuesta en tiempo real. La informática localizada mejora la resiliencia del sistema y reduce la vulnerabilidad a los ciberataques en defensa e infraestructura crítica. Para facilitar la toma de decisiones en tiempo real y reducir la dependencia de la informática en la nube, los proyectos urbanos inteligentes en varios estados de los Estados Unidos están incorporando ganglios de niebla en los sistemas de tráfico, medio ambiente y seguridad.
• Por ejemplo, en octubre de 2024, Hewlett Packard Enterprise (HPE), por ejemplo, instaló su Edgeline EL8000 Converged Edge System en una importante instalación de fabricación aeroespacial en los Estados Unidos. Para procesar datos de sensores de alta precisión en tiempo real sin transferirlos a la nube, la plataforma habilitada para niebla se desplegó en todas las líneas de producción. Esto facilitó la adopción de medidas correctivas más rápidas, la disminución de los tiempos de inspección parcial y el control de calidad mejorado. Este despliegue demostró cómo los fabricantes estadounidenses están utilizando la computación de niebla para aumentar la visibilidad, la velocidad y el control sobre las operaciones de borde crítico, según HPE.

Se espera que el mercado de computación de niebla en Alemania experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• Alemania está preparada para experimentar un crecimiento significativo y prometedor en el mercado de la computación de niebla entre 2025 y 2034, alimentado por su fuerte base industrial, el compromiso con la innovación digital y el liderazgo en las iniciativas de Industria 4.0. Alemania, una de las economías manufactureras más desarrolladas del mundo, sigue dando máxima prioridad a las tecnologías que mejoran la automatización de fábricas, la conectividad de máquinas y las operaciones en tiempo real.
• Fog computing tiene sentido porque permite el procesamiento localizado en el borde de red, donde la eficiencia operativa, la privacidad de datos y la capacidad de respuesta en tiempo real son cruciales. En los próximos diez años, se prevé que las implementaciones de niebla prosperen debido al enfoque proactivo de la nación hacia las fábricas inteligentes y los sistemas ciberfísicos.
• El crecimiento en Alemania también está respaldado por la profunda integración de las tecnologías de IoT industrial (IIoT) en sectores como la automoción, maquinaria, logística y energía. Los sensores, la robótica y los sistemas impulsados por IA que dependen de la informática rápida y descentralizada están siendo implementados activamente por los fabricantes alemanes. Al reducir la latencia y facilitar un control más preciso sobre procesos sensibles al tiempo, la arquitectura de la niebla permite procesar directamente los datos en la maquinaria o en la línea de producción. Para los entornos de fabricación altamente diseñados de la nación, estas configuraciones de vanguardia son esenciales para la optimización energética, el mantenimiento predictivo y la garantía de calidad.
• El enfoque de Alemania en la soberanía de los datos y el cumplimiento también hace que la niebla computa una solución atractiva. Las empresas deben tener entornos de procesamiento localizados que reduzcan su dependencia de servicios externos de nube y cumplan con estrictas normas europeas de privacidad de datos como el GDPR. Cuando se coloca en edificios de negocios, los nodos de niebla proporcionan control en tiempo real garantizando que el cliente privado y la información operacional permanezcan dentro de los límites de la ley. Esto es especialmente importante en las industrias donde la propiedad, seguridad y trazabilidad de datos son esenciales para las operaciones y la confianza de los clientes, como la salud, la automoción y el aeroespacial.
• El ecosistema de Alemania de líderes mundiales de tecnología industrial y PYMES especializadas es otro factor importante. Empresas como Festo, Siemens y Bosch, así como desarrolladores de software de vanguardia, ya están proporcionando plataformas que combinan ciberseguridad, inteligencia artificial e interoperabilidad del sistema. Estas empresas, que son bien conocidas por sus sistemas industriales modulares y escalables, están integrando la inteligencia basada en niebla en controladores de máquinas, paneles de control y portales industriales. Universidades y centros de investigación aplicados, como Fraunhofer y RWTH Aachen, también están colaborando activamente con la industria para acelerar la innovación de niebla y proyectos piloto en los campos de fabricación inteligente y movilidad.
• Por ejemplo, en marzo de 2025, Bosch Rexroth declaró que una versión de su plataforma ctrlX AUTOMATION se implementaría en algunas instalaciones de producción alemanas del sur. Con la adición de controladores de bordes y nodos de niebla, los dispositivos de tienda podrían procesar e intercambiar datos al instante sin confiar en la nube. Esto hizo posible que los algoritmos de mantenimiento predictivos funcionaran directamente en dispositivos locales, una mejor capacidad de respuesta del sistema y una menor latencia en operaciones robóticas.
• Bosch destacó que la arquitectura basada en la niebla marcó un avance importante en las capacidades de fabricación digital de Alemania apoyando el cumplimiento del RGPD y la integración con la analítica AI para decisiones de producción más inteligentes.

Se espera que el mercado informático de niebla en la región de China en Europa experimente un crecimiento significativo y prometedor de 2025 a 2034.

• Se espera que China experimente un crecimiento sustancial en el mercado mundial de computación de niebla, respaldado por su sólida base industrial, el ecosistema expansivo de IoT y el enfoque nacional en la infraestructura digital. La computación de Fog se está convirtiendo en un elemento clave, ya que el país avanza su estrategia "Nueva Infraestructura", que fomenta la adopción de AI, ciudades inteligentes, 5G y automatización industrial. China necesita aplicaciones de baja latencia, en tiempo real, especialmente en áreas urbanas de alta densidad, centros de fabricación inteligente y redes de transporte de próxima generación. Fog computing satisface estas necesidades facilitando un procesamiento de datos más rápido y localizado.
• La rápida adopción de la automatización y las fábricas inteligentes impulsadas por los bordes en la economía manufacturera de China es un importante factor de crecimiento. Se están implementando sensores y sistemas de visión automática en fábricas chinas que producen bienes de consumo, electrónica y automóviles. Estos sistemas necesitan control adaptativo y análisis en tiempo real. Fog computing se está volviendo más popular porque las soluciones sólo en la nube tienen problemas con la latencia y el ancho de banda en estos entornos dinámicos. Sin depender de centros de datos distantes, los nodos de niebla colocados en líneas de producción permiten a los fabricantes optimizar instantáneamente el consumo de energía, controlar los procesos robóticos e identificar fallas.
• La ambición de China en la integración AI y 5G también refuerza la necesidad de la computación de niebla. Fog computing actúa como un enlace entre dispositivos de borde y modelos de IA centralizados ya que las redes 5G se están desplegando rápidamente y los chips de IA de borde se utilizan ampliamente en los servicios urbanos, el transporte y la vigilancia. Los ganglios fog hacen posible que los datos sean procesados de forma segura, rápida y cercana al punto de interacción- esenciales para la seguridad pública y la gestión urbana efectiva- ya sea para alimentar sistemas de automóviles conectados, gestionar flujos de tráfico en ciudades inteligentes, o permitir el reconocimiento facial en tiempo real en las puertas de tránsito.
• El impulso de computación de niebla de China se acelera aún más con el apoyo del gobierno. La digitalización industrial y las tecnologías inteligentes tienen prioridad en iniciativas nacionales como Made in China 2025 y Digital China. Además, los proyectos piloto que rodean parques industriales habilitados para niebla, centros logísticos y campus médicos están siendo financiados por gobiernos locales en provincias como Guangdong, Jiangsu y Zhejiang. Los principales proveedores de tecnología, como Huawei, Alibaba Cloud, ZTE e Inspur, están presentes para garantizar que el software, la infraestructura y el RículoD requerido para la computación de niebla se estén desarrollando a gran escala y en el plano nacional.
• Por ejemplo, en agosto de 2024, Huawei declaró en agosto de 2024 que su plataforma de computación de niebla EdgeStation se instalaría en una instalación de puerto inteligente en Ningbo, China. La solución permitió realizar análisis de vídeo en tiempo real, coordinación de vehículos autónomos y monitoreo de operaciones grúas, que procesaron grandes cantidades de datos localmente sin depender de la nube central. Huawei hizo hincapié en que EdgeStation mejoró la velocidad de toma de decisiones in situ, disminuyó la latencia en más del 40%, y se integró perfectamente con el sistema logístico AI del puerto. La creciente dependencia de China en la informática de niebla para actualizar la infraestructura y permitir operaciones a gran escala, en tiempo real, impulsadas por IA se refleja en este despliegue.

Fog Computing Market Share

• Las 7 principales empresas de la industria de computación de niebla son GE Digital, Cisco Systems Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Dell Technologies Inc., Fujitsu Limited y Schneider Electric SE. alrededor del 48% del mercado en 2024.
• Predix de GE Digital Las tecnologías Edge permiten a sus clientes industriales realizar análisis y monitoreo de activos directamente in situ, incluso en entornos de baja conectividad. Predix Edge reduce la latencia y el consumo de ancho de banda mediante el procesamiento de datos cercanos a los activos originarios, como infraestructura de red o turbinas, y conecta operaciones de campo con servicios de nube para la gestión integral de activos. El cálculo de la niebla es esencial para las estrategias de transformación digital de las empresas industriales debido al enfoque de GE, que les permite tomar decisiones en tiempo real cercano, ya sea modificando la producción de turbina o realizando mantenimiento predictivo.
• La plataforma IOx de Cisco, que ejecuta aplicaciones en routers de red y gateways, fue una de las primeras en introducir la computación de niebla en el lenguaje común de TI. Para casos de uso crucial como el control de subestaciones de utilidad o la infraestructura de ciudades inteligentes, IOx permite la automatización integrada basada en Linux en el borde de red. Cisco reafirma su papel fundamental en las arquitecturas de niebla integrando las capacidades informáticas en el hardware de red actual, permitiendo a las industrias desplegar inteligencia distribuida sin sacrificar la seguridad o la conectividad.
• El Administrador de aplicaciones Edge de IBM, construido en Red Hat OpenShift, ofrece orquestación autónoma de AI, análisis y cargas de trabajo de aplicaciones en los nodos de niebla distribuidos. Los clientes pueden desplegar sistemáticamente cargas de trabajo complejas a escala gracias al apoyo de la plataforma para una gestión segura de múltiples componentes de dispositivos de borde remoto. Se utiliza ampliamente en casos de telecomunicaciones, retail y uso de fabricación, permitiendo a las empresas preservar la flexibilidad operativa y el cumplimiento en sistemas híbridos de nube.
• El kit de herramientas OpenVINO de Intel es un pilar de eficiencia AI en la capa de niebla. Al optimizar modelos de aprendizaje profundo para CPUs Intel, GPUs y NPUs, OpenVINO ayuda a los desarrolladores a aumentar significativamente la velocidad de inferencia y reducir el consumo de energía. Para despliegues de niebla en fabricación inteligente, salud y vigilancia, donde los modelos deben operar consistentemente en puntos finales dispersos con baja latencia y rendimiento óptimo, estas optimizaciones son cruciales.
• Dell’s Project Frontier ofrece una plataforma de operaciones de borde unificado diseñada para simplificar el despliegue, la gestión y la orquestación de cargas de trabajo en entornos de niebla y borde. Frontier es una buena opción para las empresas que manejan cientos o miles de nodos de niebla en entornos industriales y minoristas, ya que ofrece una provisión de cero-touch, seguridad a través de arquitecturas de cero-trust, e integración híbrido-cloud. También está disponible junto con opciones de hardware como la serie PowerEdge XR.
• La suite COLMINA de Fujitsu lleva la computación de niebla en el suelo de fabricación, combinando el análisis en tiempo real de sensores con tableros de control de nubes. COLMINA Edge, crea la capa de niebla procesando la telemetría de los trabajadores y el equipo, mientras que sus componentes de nube y servicio permiten obtener información a nivel de todo el sistema. Este ecosistema, que se basa en la arquitectura de niebla localizada, ayuda a los fabricantes a identificar ineficiencias, procedimientos de racionalización y prestación de servicios conectados.
• La arquitectura EcoStruxure de Schneider integra micro centros de datos e infraestructura de bordes en un marco inteligente de energía y control. Su nuevo centro de micro-datos de montaje mural de 6U permite implementaciones seguras y robustas que son perfectas para el borde comercial y la configuración industrial. Schneider se asegura de que la computación de niebla esté en consonancia con los objetivos operacionales de resiliencia y sostenibilidad combinando con el apoyo de AI para la energía predictiva y la salud de UPS. Esto hace que la computación de niebla sea esencial para redes inteligentes, fábricas y despliegues de edificios.

Fog Computing Market Companies

Los principales jugadores que operan en la industria de la computación de niebla son:

• ARM Holdings
• Cisco
• Dell
• FogHorn
• Fujitsu
• GE
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Schneider

El mercado de la computación de niebla está experimentando una rápida expansión, ya que las industrias requieren cada vez más procesamiento localizado de datos de baja latencia para apoyar la adopción de decisiones en tiempo real. Fog computing sirve como el vínculo vital entre dispositivos de borde y plataformas de nube en una variedad de aplicaciones, incluyendo transporte inteligente, atención médica conectada, fabricación inteligente y gestión de energía.

Además de mejorar la velocidad y la eficiencia operacional, su capacidad para procesar, almacenar y analizar datos más cercanos a la fuente también aplaude los problemas de seguridad y ancho de banda asociados con modelos de cálculo centralizados. Debido a la necesidad de aumentar la autonomía, la capacidad de respuesta y la resiliencia en los entornos críticos de las misiones, se están convirtiendo en un lugar común innovaciones como los nodos de niebla containerizzato, la distribución del volumen de trabajo consciente de contexto y la orquestación de bordes impulsados por las IA. Fog computing está evolucionando rápidamente de un nicho emergente a un componente fundamental de infraestructura escalable, definida por software como la transformación digital del mundo capta la velocidad.

Las empresas líderes en el mercado, como GE Digital, Cisco, IBM, Intel, Dell, Fujitsu y Schneider Electric, están haciendo importantes inversiones en la creación de soluciones específicas para la industria y plataformas modulares de niebla. Para seguir teniendo en cuenta los requisitos de infraestructura local y los entornos regulatorios, estas empresas están estableciendo proactivamente puestos de prueba industriales, centros regionales de datos de bordes y centros cooperativos de R plagaD.

Desde la optimización energética en redes inteligentes norteamericanas hasta el control automático en tiempo real en las fábricas europeas, su modelo de innovación descentralizado les permite ofrecer soluciones personalizadas para los clientes. Estos líderes están cultivando un ecosistema donde la computación de niebla puede apoyar el desarrollo de aplicaciones en 5G, AI, ciberseguridad y sostenibilidad colaborando estrechamente con proveedores de telecomunicaciones, OEM y organizaciones gubernamentales. Su constante énfasis en la interoperabilidad, escalabilidad e integración de IA asegura que la computación de niebla desempeñará un papel determinante en la configuración del futuro de la infraestructura digital.

Fog Computing Industry News

• En mayo de 2025, MediaTek demostró nuevas capacidades de computación híbrida en Taipei presentando su estrategia integrada de inteligencia artificial. Su idea de combinar la IA generativa en el dispositivo con conectividad 5G pone de relieve una tendencia hacia la privacidad habilitada para niebla, ciclos de proceso rápido y sistemas inteligentes localmente inteligentes para el hogar. MediaTek destaca cómo la computación de niebla está surgiendo como un habilitador crucial de IA de baja latencia en hogares, empresas y entornos multimedia mostrando una pasarela de IA generativa en el dispositivo y una plataforma AI Hub.
• En febrero de 2025, Veea y Vapor IO anunciaron una asociación estratégica que ofrece soluciones integrales de vanguardia sobre redes privadas de 5G. Su plataforma combinada, que hace uso de los centros de micro datos Zero GapTM AI de Vapor IO y dispositivos VeeaHub, ofrece inferencia de IA de grado nublado y aprendizaje federado directamente a locales comerciales. El sistema, destinado a fábricas inteligentes, hospitales y campus, garantiza análisis privados, rápidos y flujos de datos controlados sin necesidad de gastos adicionales de infraestructura.
• En enero de 2025, NVIDIA y Telit Cinterion se asociaron para integrar la inferencia de IA en el borde de los dispositivos de Internet de las cosas fusionando las potentes GPUs y marcos de NVIDIA con la conectividad segura de Telit. En industrias como la fabricación, la salud y la infraestructura de ciudades inteligentes, esta asociación abre la puerta para puntos finales inteligentes y habilitados para niebla que pueden analizar datos en tiempo real. La asociación destaca la función de la niebla como conducto entre dispositivos y la IA centralizada facilitando soluciones de bordes más inteligentes, rápidas y seguras.
• En junio de 2024, MediaTek reveló en COMPUTEX 2024 que su SDK NeuroPilot incorpora ahora el TAO Toolkit de NVIDIA, facilitando el despliegue de los desarrolladores de modelos de inferencia AI directamente en dispositivos de borde. Esta asociación destaca la importancia estratégica de la orquestación de bordes impulsados por software, proporcionando flujos de trabajo de formación y despliegue de modelos suaves, lo que acelera el desarrollo de aplicaciones propulsadas por niebla en vigilancia inteligente, automatización industrial y retail.
• En enero de 2024, IBM y American Tower colaboraron para lanzar una plataforma de computación de borde a filo híbrido que hace uso de la infraestructura de torre distribuida de American Tower. La solución fue revelada con el objetivo de acercar el poder de computación a puntos finales distantes de IoT. Esto permitirá analizar en tiempo real y mejorar la escalabilidad para aplicaciones como utilidades inteligentes e IoT industrial. Sin requerir recursos centrales en la nube, las empresas ahora pueden desplegar directamente cargas de trabajo de niebla en los nodos de bordes basados en torres, promoviendo una adopción de decisiones más rápida y una mayor eficiencia en la red.

El informe de investigación del mercado de la niebla incluye una cobertura profunda de la industria con estimaciones " en términos de ingresos (Mn) de 2021 a 2034, para los siguientes segmentos:

Mercado, por componente

• Hardware
  • Gateways
  • Interruptores "
  • Cámaras de vídeo IP
  • Sensores
  • Sensores de micro datos
• Software
  • Fog Computing Platform
  • Software de aplicaciones personalizado

Mercado, por modelo de despliegue

• Nodo de niebla privado
• Nodo de niebla comunitaria
• Nodo de niebla pública
• Nodo de niebla híbrido

Mercado, por aplicación

• Seguridad
• Energía inteligente
• Fabricación inteligente
• Tráfico y logística
• Salud conectada
• Building & Home Automation
• Otros

La información mencionada se proporciona a las siguientes regiones y países:

• América del Norte
  • EE.UU.
  • Canadá
• Europa
  • Alemania
  • UK
  • Francia
  • Italia
  • España
  • Rusia
  • Nordics
• Asia Pacífico
  • China
  • Japón
  • India
  • Corea del Sur
  • ANZ
  • Asia sudoriental
• América Latina
  • Brasil
  • México
  • Argentina
• MEA
  • UAE
  • Arabia Saudita
  • Sudáfrica