雾计算市场 大小和分享 2025 - 2034

雾计算市场大小

全球雾计算市场规模在2024年价值3.468亿美元,预计2025年至2034年的复合年增长率为16.2%。 随着低纬度通信、实时处理和分散化的数据管理需求的增长,雾计算越来越受欢迎,特别是在制造业、汽车、医疗保健和智能城市等部门。

与常规云计算相反,雾计算通过使数据存储,处理,分析更接近数据生成点,帮助企业节省带宽,加快响应时间. 更快的决策、改善安全以及支持具有紧迫性、但因距离如此近而有可能采用特派团关键应用程序。 随着更多的IOT设备和边缘系统被使用,雾计算正成为平滑,可伸缩,智能操作的关键技术. 由于企业注重数字化转型和更新其基础设施,雾计算被设定为在连接边缘和云系的同时,在提供本地的,反应灵敏的计算能力方面发挥重大作用.

随着从制造业和智能城市到电信和医疗保健等行业寻求超低纬度、安全和分散的数据处理,雾计算背后的势头正在加剧。 雾计算与传统的云模型形成对比,在数据生成地点附近放置分析与计算,降低带宽要求,提高响应能力,并通过局部处理保护数据. 对于对任务至关重要的应用程序,即使延迟几毫秒也会影响用户的经验、性能或安全,这种分散处理的办法已变得至关重要。

例如,2025年4月,Cisco推出了其“Edge Fog Fabric”平台的强化版,纳入了专门为边缘环境设计的AI驱动分析。 这一更新通过在网络边缘实现实时处理和自动决策,解决了实施雾架构的行业所面临的重大延迟和带宽问题。

雾计算在具有关键耐久性敏感操作的行业,如公用事业、工业自动化和自主系统,特别是在AI融入边缘应用时,越来越受欢迎。 在快速决定至关重要的情况下,采用具有当地人工智能能力的雾节点可以即时推论和控制。

例如,2024年3月,IBM推出了一个适合工业环境的新雾计算平台,整合了现场AI模型培训和实时设备监测推论. 这一实施有利于预测性维护,使设备能够预见问题并自行启动修复,降低停机和运行成本,突出雾在智能操作中的革命潜力.

雾计算市场趋势

• 在工业自动化中,雾计算正在迅速获得牵引力,因为企业希望更接近数据源进行即时决策。 制造商可以通过将计算资源定位在网络边缘来提高操作效率并降低耐久性.
• 例如,2025年4月,思科系统公司与西门子数字工业公司合作,在制造环境中部署以雾为基础的边缘节点。 通过将西门子的SIMATIC自动化系统与思科的IOx雾应用环境相结合,合作解决方案允许本地决策和实时分析,而不会严重依赖云处理.
• 由于智能城市举措的增长,雾计算正被用作能源优化,交通控制,监控等本地化AI应用的基础. 雾节点使得实时响应成为可能,这也降低了中央服务器的带宽需求.
• 例如,在2025年3月,Dell Technologies宣布了其智能城市边缘平台,利用雾计算处理城市边缘设备的AI工作量. 为提高能源电网效率和城市流动性,与巴塞罗那市合作推出了该平台。
• 随着世界走向可再生能源,能源管理系统必须管理分布式和断断续续的能源,如太阳能板、风力涡轮机和微电网。 利用雾计算进行需求响应、断层探测和实时负载平衡在能源来源附近的情况正在增加。 这可以减少对集中数据中心的依赖,提高能源效率,并保证电网运行更加稳健。
• 例如,2025年2月,ABB对其ABB能力能源管理系统进行了雾化升级。 该系统是与韩国电力公司(KEPCO)合作实施的,它使太阳能和电池储存装置能够实时通过混合电网优化能源流动。 断层隔离和负载分布由局部边缘节点管理,在需求高峰期间,使电网上升时间和能量吞吐量提高了15%.
• 在保健行业,长期性和数据隐私至关重要。 医院和诊所可以通过雾计算(包括生命迹象、诊断图像和ECGs)更接近护理点处理病人数据。 这有助于更快地作出临床决策,改善病人的安全,并在可能零星或延迟连接中央数据中心的情况下支持远程保健应用。 此外,地方数据处理帮助医院遵守隐私法,如GDPR和HIPAA。
• 例如,2024年12月,飞利浦以雾计算能力升级了其IntelliVue Guardian实时患者监测系统. 该系统利用放置在医院病房的局部边缘服务器,从床边监视器处理病人的生命体征. 因此,以毫秒的速度发出了病人病情恶化的警报,使荷兰所有试点医院的关键护理单位能够迅速进行干预并取得更好的结果。

雾计算市场分析

基于部署模式,雾计算市场被分割成私人雾节点,社区雾节点,公共雾节点,以及混合雾节点. 2024年,私人雾节点部分占据市场主导地位,占42%左右,预计在预测期间CAGR增长超过17.2%.

• 私人雾节点由于加强了控制,安全,定制性,继续主导雾计算部署景观. 这些节点是在专有网络范围内或个体企业财产上建立的专门基础设施。 由于私人雾模型允许对基础设施和数据流动实行完全控制的地方化处理,因此,具有关键数据主权要求的企业,如制造业、保健业、国防和能源部门的企业更倾向于这种模型。 除了确保数据的完整性之外,这种自主性还保证在极其敏感的环境中遵守监管规定。
• 私人的雾架构适合复杂的使用案例,这些案例需要可靠的性能,即使是在沉重的操作负荷下,由于其可伸缩性和可配置性. 与公共或共享雾网不同的是,私人节点提供有保障的带宽、优先的数据存取和可预测的延迟,这对于自动化控制系统、任务关键边缘AI应用程序和实时分析至关重要。 由于能够根据组织需要定制加工、储存和安全协议,特别是在数字化成熟的企业中,这些协议的市场采用程度大大提高。
• 在诸如工业自动化和智能能源等部门,边缘-核心集成是根本性的,私人雾节点有利于操作技术(OT)和信息技术系统之间的无缝协调。 在与集中云分析保持密切关系的同时,它们使工业玩家能够处理控制信号,机器遥测,以及接近边缘的预测性透视. 这种结构可增强系统的复原力,降低决策的延迟性,特别是在有零星云访问或网络不可靠的情况下。
• 造成偏爱私人雾部署的另一个重要因素是网络安全。 企业正利用私人雾节点来创造防火墙保护的,硬化的环境,除非针对边缘不断增长的网络攻击威胁专门编程,否则数据从不离开组织边界. 对于处理病人数据,机密操作,或知识产权的行业来说,这种局部安全态势降低了对外部攻击的易感性,并支持零信任架构. 此外,根据GDPR和HIPAA等数据保护条例,私人部署提供了更大的透明度和可审计性。
• 例如,2024年10月,Cisco Systems为一家主要制药公司部署了一系列私人雾节点,作为其安全的工业IOT基础设施的一部分。 实施后,通过将思科的IOx边缘计算平台与其内部数据结构整合,使得公司整个北美制造设施的实时监测和流程自动化得以实现.
• 通过这个项目,公司能够最大限度地提高效率,遵守严格的监管规定,同时将所有敏感的生产数据保留在网络内. 展示安全,局部的雾基础设施的有益优势,私人雾节点配置大大降低了AI推断的耐久性,并允许远程诊断和系统更新.

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基于组件,雾计算市场被分割成硬件和软件. 2024年,软件部分以69%的市场份额主导市场.

• 随着雾计算从专门框架转变为边缘驱动数字转换的关键部分,先进的管弦乐、虚拟化和数据分析软件变得越来越必要。 企业在网络边缘寻找业务情报依赖于雾软件平台,因为这些平台可以轻松地在各种边缘设备之间分发、部署和管理应用程序。
• 软件解决方案对于使主要雾计算功能如资源提供、服务管弦、安全管理和实时分析成为可能至关重要。 这些平台使开发者能够根据耐久性,带宽,或处理约束来动态修改工作量,并在分散的雾节点上运行容器化的应用程序. 此外,与AI/ML图书馆的结合使得实时推论更接近数据来源成为可能,这对于制造业、智慧城市、医疗保健和运输等行业中至关重要的应用至关重要。
• 雾软件的决定性优势之一是它有能力支持跨平台互操作性和跨分布式生态系统的集中控制. 雾平台为监测、部署和更新边缘应用提供了一个集中的界面,无论是用于管理能源网中的远方资产,还是用于工业工厂的自主操作。 这一点在混合环境中特别重要,在混合环境中,云系统和精密雾节点必须合作提供无缝服务和决策。
• 随着软件定义的基础设施和AI在边缘的崛起,软件的作用变得更加重要. 为了实时模拟和优化物理过程,雾软件框架现在包括数字双模型,机器学习算法,以及容器管弦乐引擎(如Kubernetes). 此外,持续改进、安全补丁和系统调整得到雾节点提供空中更新的能力的支持,保证了各种行业企业的长期灵活性、业绩和复原力。
• 例如,2024年9月,Dell Technologies宣布扩展其Frontier软件平台,以支持跨工业和零售部门的雾化边缘管弦乐。 实时数据分析,自动故障处理,以及边缘应用生命周期管理,都是由于这个平台对分散的边缘节点的集中可见度和控制而得以实现的.
• 一家多国工业自动化公司利用该软件,通过IOT设备与本地加工设备的顺利协调,提高了运行时间和操作响应能力,同时将系统延迟度降低30%以上. 戴尔强调,由于软件的模块化、安全和供应商不可知性结构,能够根据业务需求进行可扩展和灵活的雾部署。

基于应用,雾计算市场被分割成安全,智能能源,智能制造,交通与物流,连接健康,建筑与家庭自动化等. 2024年,由于对智能,传感器驱动,符合要求的安全技术的需求不断增加,智能制造部分预计将占据主导地位.

• Smart Manufacturing是雾计算市场的主要应用部分,其驱动力是全球向工业4.0的转变以及对实时、传感器驱动的自动化日益增长的需求。 由于雾计算弥合了信息技术(IT)与操作技术(OT)之间的差距,在当代制造环境中,雾计算至关重要。 通过在机械附近进行现场数据处理,可以降低潜伏性,并允许对机器人、安全系统和生产线进行实时控制。 由于制造商的目标是增加吞吐量、质量控制和预测性维护,因此在边缘计算的能力变得至关重要。
• 当代制造设施中有大量IOT传感器,监测从机器温度和振动到安全和产品质量指标的一切情况。 每秒,这些传感器就会产生大量的数据。 要分析所有这些数据,只依靠云可能引发网络瓶颈,并减缓运行. 通过使本地系统能够进行实时数据分析和采取行动,雾计算提供了一个可行的解决方案。 边边的处理功率可以精简和改善操作,无论是确定故障组件,修改机器人臂,还是优化能量消耗.
• 此外,雾计算正在帮助制造商采用智能的、自我优化的系统,而不仅仅是自动化过程。 雾节点可以识别趋势,预测故障,并由于其综合分析与人工智能能力而自动修改机器行为. 如今,数字双胞胎—— 实时操作的实际机器的虚拟表现—— 在许多工厂中,雾计算提供了动力。 这些数字复制品在不影响实际生产线的情况下,协助运营商测试情景,防止故障,提高性能. 结果——制造程序更加灵活,维护费用减少,错误减少.
• 安全和遵守与速度和情报同样重要。 制造商正面临越来越多的网络安全风险,因为比以往任何时候都有更多的设备连接起来。 通过在当地处理敏感数据并降低其在传输过程中易受攻击的易感性,雾计算提高了安全性. 此外,它还促进遵守严格的行业和数据隐私条例。 保持对数据的储存和处理的控制降低了风险,改进了问责制,不论工厂是制造药品还是汽车零件。
• 例如,2024年7月,西门子数字工业在意大利最先进的汽车组件设施上推出了他们的工业边缘雾平台。 其目的是使工厂能够更快地对实时生产数据作出反应,例如某个部分是否有缺陷或者传送带是如何运行的. 他们利用基于雾的边缘分析,立即发现问题并作出必要的流程调整,从而将停机时间减少了20%. 为了最大限度地利用能源,特别是在需求高的时候,他们还在边缘使用AI。

2024年,美国地区以约67%的市场份额主导了雾计算市场,创造了约1.142亿美元的收入.

• 美国成为全球雾计算市场的主要区域,其驱动力是其先进的数字基础设施,早期采用技术,以及对低纬度,局部数据处理的强烈需求. 随着关键行业企业走向边缘计算模式,雾计算现在是美国数字转型战略的关键组成部分. 雾计算已成为解决实时操作需求的可行方法,因为它可以更接近生成地处理数据,无论是交通交叉点,医院还是工厂地板.
• 美国是世界上许多最具影响力的技术公司的所在地,它们正在积极塑造和放大雾计算解决方案. 该部门的主要公司,包括Cisco、HPE、Dell Technologies和Intel,正在创建连接云基础设施与Tthings设备互联网的平台。 它们的发明使得公司能够改进系统响应能力,实现程序自动化,并进行边缘分析,而不完全依赖集中数据中心. 这种创新的生态系统在强大的风险资本和公私伙伴关系的支持下,仍然将雾计算推向商业运作的主流。
• 美国的智能制造业是最大的采用者之一,因为雾计算有利于供应链优化,预测维护,以及实时机器控制. 德克萨斯州、俄亥俄州和密歇根州的工业设施正在实施雾化系统,以提高生产的复原力和灵活性。 在日益自动化和竞争性的工业环境中,这些系统使制造商能够更早发现缺陷,尽量减少故障时间,并迅速适应不断变化的投入。
• 在安全、合规和正常时间对特派团至关重要的部门,雾计算也越来越具有吸引力。 保健中的雾使得当地能够处理敏感的病人数据,保证HIPAA遵守,同时实时保持反应能力. 本地化的计算提高了系统的复原力,降低了防御和关键基础设施中易受网络攻击的脆弱性。 为了便利实时决策和减少对云计算的依赖,美国几个州的智能城市项目正在将雾节点纳入交通、环境和安全系统。
• 例如,2024年10月,惠普公司安装了Edgeline EL8000。 在美国的一座重要的航空航天制造设施中,对接边缘系统. 为了实时处理来自高精度传感器的数据而不将其转移到云端,雾化平台被部署在整个生产线上. 这有助于加快纠正行动,缩短部分检查时间,并加强质量控制。 根据HPE,这一部署证明了美国制造商如何利用雾计算来提高关键边缘操作的能见度,速度和控制.

德国地区的雾计算市场预计将在2025年至2034年间出现显著和有希望的增长.

• 德国准备从2025年到2034年在雾计算市场取得显著和有希望的增长,这得益于其强大的工业基础、对数字创新的承诺和对工业4.0倡议的领导。 德国是世界上最发达的制造业经济体之一,它始终高度重视改进工厂自动化、机器连接和实时运营的技术。
• 雾计算是有道理的,因为它允许在网络边缘进行局部处理,其中操作效率,数据隐私,以及实时反应能力至关重要. 在未来十年中,由于该国对智能工厂和网络物理系统采取积极主动的做法,雾布部署预计会蓬勃发展。
• 德国的增长还得到汽车、机械、物流和能源等部门工业IOT技术深度融合的支持。 传感器,机器人,以及依赖快速分散计算功能的AI动力系统,德国制造商正在积极实施. 通过降低耐久性并促进对时间敏感过程的更准确控制,雾结构可以使数据直接在机械或生产线上处理. 对于国家高度工程化的制造环境来说,这些边缘到泡沫的配置对于能源优化,预测维护和质量保证至关重要.
• 德国对数据主权和合规性的关注也使得雾计算成为一个有吸引力的解决方案. 企业必须具备本地化的处理环境,以减少对外部云服务的依赖,并遵守像GDPR这样的严格的欧洲数据隐私规定. 当放置在商业建筑中时,雾节点提供实时控制,同时保证私人客户和业务信息不超出法律范围. 在数据所有权、安全和可追踪性对医疗、汽车和航空航天等业务和客户信任至关重要的行业,这一点尤其重要。
• 德国的全球工业技术领袖和专业中小企业的生态系统是另一个主要驱动力。 Festo,Siemens,Bosch等公司以及尖端软件开发商已经在提供可雾性平台,将网络安全,人工智能,系统互操作性结合起来. 这些企业以其模块化,可伸缩的工业系统而闻名,现在正在将基于雾的情报整合到机器控制器,控制板,以及工业网关中. Fraunhofer和RWTH Aachen等大学和应用研究中心也积极与工业界合作,在智能制造和移动领域加快雾创新和试点项目。
• 例如,在2025年3月,Bosch Rexroth宣布,将在德国南部的几个生产设施实施其ctrlX AUTOMATION平台的雾化版本。 加上边缘控制器和雾节点,商店地板设备现在可以在不依赖云的情况下即时处理和交换数据. 这使得预测性维护算法能够直接在本地设备上运行,系统应答能力得到提高,机器人操作的耐久性降低.
• Bosch强调,基于雾的架构标志着德国数字制造能力的重大进步,它既支持遵守GDPR,也支持与AI分析结合,以作出更明智的生产决策.

2025年至2034年,欧洲中国地区的雾计算市场预计将有显著增长,前景良好.

• 在中国强大的工业基础、广阔的IOT生态系统以及国家注重数字基础设施的支持下,预计全球雾计算市场将大幅增长。 随着国家推进"新基础设施"战略,雾计算正成为关键推动因素,鼓励采用AI,智能城市,5G,工业自动化. 中国需要低纬度,实时的应用,特别是在高密度城区,智能制造枢纽,下一代交通网络. 雾计算通过促进更快,本地化的数据处理满足了这些需求.
• 中国制造业重力经济中迅速采用边缘动力自动化和智能工厂,是增长的主要动力. 中国制造消费品,电子产品,汽车的工厂正在实行传感器和机器视觉系统. 这些系统需要适应性控制和实时分析. 雾计算越来越受欢迎,因为只有云溶液在这些动态环境中与耐久性和带宽有问题. 在不依赖遥远的数据中心的情况下,在生产线上设置的雾节点使制造商能够立即优化能源消耗,控制机器人流程,并找出缺陷。
• 中国在AI和5G集成上的雄心也强化了雾计算的必要性. 随着5G网络的迅速部署和边缘AI芯片在城市服务、交通和监视中的广泛使用,雾计算在边缘装置和集中式AI模型之间起到了连接作用。 烟雾节点使数据能够安全、快速和接近互动点——对公共安全和有效城市管理至关重要——得到处理,无论是用于为连接的汽车系统提供动力、管理智能城市的交通流量,还是在中转门实现实时面部识别。
• 中国雾计算势头因政府支持而进一步加快. 工业数字化和边缘智能技术在"中国2025年制造"和"数字中国"等国家举措中被放在优先地位. 此外,广东,江苏,浙江等省地方政府还资助围绕雾化带动产业园区,物流枢纽,医科校园的试点项目. 华威,阿里巴巴云,ZTE,英斯普尔等主要技术供应商都在场,以保证雾计算所需的软件,基础设施和研发在大规模国内开发.
• 例如,2024年8月,华威宣布其EdgeStation雾计算平台将安装在中国宁波的智能港口设施. 实时视频分析,自主车辆协调,起重机运行监测都是通过解析方式实现的,解析方式在当地处理了大量数据而无需依赖中云. 华伟强调,EdgeStation提升了现场决策速度,将延迟率降低40%以上,并与港口的AI物流系统无缝结合. 中国越来越依赖雾计算来更新基础设施,并且能够进行大规模,实时,AI驱动的操作,这体现在这一部署中.

雾计算市场份额

• 雾计算行业的前7家公司是GE Digital,Cisco Systems Inc.,IBM Corporation,Intel Corporation,Dell Technologies Inc. Fujitsu Limited,以及Schneider Electric SE. 2024年约占48%的市场份额.
• GE 数字化的 Predix 边缘技术使其工业客户能够直接进行现场分析和资产监测,即使在低连接环境下也是如此。 预览 边缘通过处理与原产资产相近的数据,如网格基础设施或涡轮机,减少延缓性和带宽消耗,并将外地业务与云服务连接起来,进行综合资产管理. 雾计算对工业公司的数字转换战略至关重要,因为GE的方法使得它们能够几乎实时作出决定,无论是在修改涡轮输出还是进行预测性维护。
• Cisco的IOx平台在网络路由器和网关上运行应用,是最早将雾计算引入共同IT语言的平台之一. 对于诸如公用事业子站控制或智能城市基础设施等关键用途案例,IOx在网络边缘启用嵌入式Linux自动化. Cisco通过将计算能力整合到目前的网络硬件中,使业界能够在不牺牲安全或连通性的情况下部署分布式智能,从而重申其在雾架构中的根本作用.
• IBM的边缘应用管理器建立在Red Hat OpenShift上,提供AI的自主管弦,分析,以及分布式雾节点的应用工作量. 由于该平台支持对远程边缘设备进行安全、多租户管理,客户能够持续部署规模复杂的工作量。 它广泛用于电信、零售和制造业使用案例,使企业能够在混合云雾系统中保持业务灵活性和合规性。
• Intel的OpenVINO工具包是雾层AI效率的支柱. OpenVINO通过优化Intel CPU,GPU,和NPU的深层学习模型,帮助开发者大大提高推论速度,降低功耗. 对于智能制造、保健和监控中的雾部署,模型必须始终如一地在散落的终点上运作,且不耐久且性能最佳,这些优化至关重要。
• Dell的Frontier项目提供统一的边缘操作平台,旨在简化雾和边缘环境中工作量的部署、管理和协调。 边境是企业在工业和零售环境中处理上百或上千个雾点的好选择,因为它通过零信任架构提供零触控供给,通过零信任架构提供安保,以及混合云集. 它也与PowerEdge XR系列等硬件选项同时提供.
• Fujitsu的COLMINA套件将雾计算带入制造层,将实时传感器驱动分析与云知情仪表板相结合. 哥伦比亚 边缘,通过处理来自工人和设备的遥测来创造雾层,而其云层和服务组件则允许全系统的洞察力. 这种基于局部雾结构的生态系统,有助于制造商查明效率低下的问题,简化程序,并提供相关服务。
• Schneider的EcoStruxure架构将微数据中心和边缘基础设施整合到智能能量和控制框架之中. 他们新建的6U壁山EcoStruxure微数据中心,可以进行安全,稳健的部署,适合商业边缘和工业环境. Schneider通过将雾计算与AI对预测能量和UPS健康的支持相结合,确保雾计算符合操作复原力和可持续性目标. 这使得雾计算对于智能电网,工厂,和建筑物的部署至关重要.

雾计算市场公司

从事雾计算行业的主要角色有:

• ARM 持有量
• 思科
• 戴尔
• 烟雾
• 藤须
• 日内瓦
• IBM (英语).
• 情报
• 微软
• 施耐德语Name

雾计算市场正在迅速扩展,因为工业越来越多地需要本地化、低常态的数据处理来支持实时决策。 雾计算是边缘设备和云平台在各种应用中的重要环节,包括智能运输、连接的保健、智能制造和能源管理。

除了提高速度和业务效率外,它处理、储存和分析更接近源的数据的能力也缓解了与集中计算模型有关的安全和带宽问题。 在任务关键环境中,由于需要增强自主性、反应能力和复原力,诸如集装箱化雾节点、了解背景的工作量分配和人工智能优势协调等创新正在变得司空见惯。 随着世界数字化转型的加速,雾计算正在从新兴的优势迅速发展成为可扩展、软件定义的基础设施的基本组成部分。

市场上的主要公司,如GE Digital,思科,IBM,英特尔,戴尔,藤津,施耐德电气等,都在为创建行业特有解决方案和模块化雾平台进行大量投资. 为了继续适应当地基础设施的要求和管理环境,这些公司正在积极建立工业试验台、区域边缘数据中心和合作研发中心。

从北美智能电网的能源优化到欧洲工厂的实时机器控制,其分散式创新模式使得它们能够为客户提供定制的解决方案. 这些领导人正在培育一个生态系统,雾计算通过与电信供应商、OEMs和政府组织密切合作,能够支持开发5G、AI、网络安全和可持续性方面的应用。 他们继续强调互操作性,可伸缩性和AI集成,确保雾计算在塑造数字基础设施的未来中起到决定性的作用.

雾计算工业新闻

• 2025年5月,MediaTek在台北演示了新的混合计算能力,展示了其集成的边缘对云AI策略. 他们关于将在线基因AI与5G连接结合起来的想法强调了一种向雾化的隐私、快速流程循环和当地智能智能家庭系统发展的趋势。 MediaTek强调雾计算是如何成为家庭、企业和多媒体环境中低纬度AI的关键推动者,
• 2025年2月,Veea和Vapor IO宣布建立战略伙伴关系,在私人5G网络上提供统包优势AI解决方案. 他们的联合平台利用Vapor IO的零GapTM AI微数据中心和VeeaHub设备,直接将云级AI进化和联合学习送到商业场所. 该系统用于智能工厂、医院和校园,保证私人快速分析和严格控制的数据流动,而无需增加基础设施支出。
• 2025年1月,NVIDIA和Telit Cinterion合作,通过将NVIDIA强大的GPU和框架与Telit的安全连通性相融合,将AI在Things设备的互联网边缘的引力融合起来. 在制造业、医疗保健和智能城市基础设施等行业,这种伙伴关系为智能、雾化的IoT端点打开了大门,可以实时分析数据。 伙伴关系强调雾作为设备与集中式AI之间管道的功能,通过促进更聪明,更快,更安全的边缘解决方案.
• 2024年6月,MediaTek在COMPUTEX 2024中透露,其神经Pilot SDK现在已经包含了NVIDIA的TAO工具包,方便了开发者直接在边缘设备上部署AI推论模型. 这种伙伴关系通过提供平稳的模型培训和部署工作流程,突出了软件驱动的边缘管弦式的战略意义,从而加快了智能监视、工业自动化和零售中雾力应用的开发。
• 2024年1月,IBM与美国塔合作推出了混合边缘至泡沫计算平台,该平台利用了美国塔的分布式塔基础设施. 解决方案被揭开,目标是使计算功率更接近遥远的IoT端点. 这将允许对智能公用事业和工业IOT等应用进行实时分析,并提高可扩展性。 在不需要中央云资源的情况下,企业现在可以直接将雾量部署在基于塔的边缘节点上,促进更快的决策和提高网络效率.

雾计算市场调查报告包括对该行业的深入报道 根据2021年至2034年收入估计数和预测(Mn), 用于下列部分:

按构成部分开列的市场

• 硬件
  • 网关
  • 路由器开关( T)
  • IP 摄像头
  • 传感器
  • 微数据传感器
• 软件
  • 雾计算平台
  • 自定义应用程序软件

市场,按部署模式

• 私人雾点
• 社区雾点
• 公共雾点
• 混合雾点

市场,按应用

• 警卫
• 智能能源
• 智能制造
• 交通和后勤
• 连通保健
• 建置 & 家自动化
• 其他人员

现就下列区域和国家提供上述资料:

• 北美
  • 美国.
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
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  • 俄罗斯
  • 北欧人
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 东南亚
• 拉丁美洲
  • 联合国
  • 墨西哥
  • 美国
• 米兰
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 南非