Autores:
Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
Descargar PDF Gratis
Infraestructura como Código (IaC) Tamaño y compartir 2026-2035
ID del informe: GMI5375
|
Fecha de publicación: June 2026
|
Formato del informe: PDF/Excel/Panel de control/Plataforma
Descargar PDF Gratis
Explore nuestras opciones de licencia:
Infraestructura como Código (IaC)
Obtenga una muestra gratuita de este informe
Obtenga una muestra gratuita de este informe
Infraestructura como Código (IaC)
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!

Tamaño del mercado de Infrastructure as Code
El mercado global de Infrastructure as Code se valoró en USD 1 mil millones en 2025. Se espera que el mercado crezca de USD 1.2 mil millones en 2026 a USD 8.6 mil millones en 2035 con una TCCA del 24.3%, según el último informe publicado por Global Market Insights Inc.
Conclusiones clave del mercado de Infraestructura como Código
Líder del Mercado: IBM (HashiCorp + Red Hat) lideró con más del 47.3% de participación de mercado en 2025.
Principales Jugadores: Los 5 principales jugadores en este mercado incluyen AWS, IBM (HashiCorp + Red Hat), Microsoft, Palo Alto Networks, Progress Software (Chef), que en conjunto tuvieron una participación de mercado del 86.7% en 2025.
La expansión sostenida de la infraestructura de nube pública en plataformas de hiperescaladores como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud ha creado un imperativo estructural para marcos de aprovisionamiento estandarizados y repetibles capaces de gestionar recursos a escala sin intervención manual.[1]Fundación para la Computación Nativa de la Nube (CNCF), https://www.cncf.io Las empresas que operan en dos o más proveedores de nube requieren cadenas de herramientas de IaC que abstraigan las APIs específicas de cada proveedor en capas de configuración unificadas, impulsando la adopción de herramientas como Terraform, Pulumi, AWS CDK y Azure Bicep. Los datos de la economía digital de la OCDE confirman que el gasto en servicios de nube en las economías miembros creció a tasas de dos dígitos hasta 2024, acelerando la transición de una infraestructura estática y gestionada manualmente hacia una automatización controlada por políticas y versionada.[2]Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), https://www.oecd.org
La creciente madurez de los enfoques DevOps utilizados en las empresas está impulsando significativamente la adopción de Infrastructure as Code, ya que las compañías buscan aumentar la eficiencia de su ciclo de desarrollo de software haciéndolo más rápido y ágil. Los procesos de DevOps actuales exigen automatización de infraestructura que pueda integrarse fácilmente en flujos de trabajo de CI/CD. Con Infrastructure as Code, los componentes de infraestructura pueden gestionarse como parte del software y someterse a pruebas, versionado y despliegue automatizado, al igual que el código. Esto permite lograr una mejor cooperación entre desarrolladores y personal de operaciones, así como implementar aplicaciones más rápidamente.
Las demandas regulatorias y los desafíos de ciberseguridad están impulsando a las empresas a implementar automatización de Infrastructure as Code en la gobernanza de la infraestructura. Con Infrastructure as Code, las empresas pueden integrar reglas de cumplimiento, seguridad y gestión de configuración en el código que rige la propia infraestructura. El Marco de Ciberseguridad (CSF) 2.0 del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), publicado en febrero de 2024, identifica la gestión de configuración y la automatización de infraestructura como controles dentro de las funciones de Identificar y Proteger del marco revisado.[3]Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), https://www.nist.gov El Reglamento de Resiliencia Operativa Digital de la Unión Europea (DORA), aplicable desde enero de 2025, exige disciplinas de gestión de activos de TI, gestión de cambios e informes de incidentes que las herramientas de IaC abordan directamente mediante registros de aprovisionamiento versionados y detección automatizada de desviaciones.[4]Comisión Europea, https://ec.europa.eu
Han aumentado las demandas de optimización del gasto en TI y mejora de la eficiencia operativa, lo que lleva a las empresas a considerar IaC. El método convencional de gestión de infraestructura implica esfuerzos significativos en aprovisionamiento manual, configuración y mantenimiento de la infraestructura, todo lo cual puede consumir mucho tiempo y recursos, además de presentar riesgos de errores humanos.
El uso de Infrastructure as Code ayudará a las empresas a gestionar su infraestructura de manera más efectiva, así como a reducir el esfuerzo, el costo y el trabajo administrativo involucrado en el proceso. Además, la gestión automática de la infraestructura conduce a una mejor asignación de recursos, menor tiempo de inactividad, servicios más rápidos y operaciones escalables a pesar de contar con personal mínimo.
Tendencias del Mercado de Infrastructure as Code
Las organizaciones ahora están adoptando GitOps con el propósito de gestionar la infraestructura mediante la implementación de GitOps para aumentar la automatización, la gobernanza y la consistencia en los despliegues. GitOps permite el uso de Git como única fuente de registro en lo que respecta a la configuración de la infraestructura, de modo que cualquier cambio realizado en la infraestructura se registre, revise y gestione utilizando las versiones de Git. GitOps facilita una colaboración más sencilla entre desarrolladores y operadores, permite reversiones fáciles y sirve para fines de auditoría. En la era de los sistemas nativos de la nube y Kubernetes, GitOps se está convirtiendo rápidamente en una forma ideal de avanzar.
La codificación de políticas de seguridad y cumplimiento como reglas ejecutables por máquina, integradas dentro o cerca del pipeline de aprovisionamiento de IaC, representa uno de los cambios arquitectónicos más trascendentales en la gestión de infraestructura empresarial que actualmente está en marcha.[5]Agencia de Ciberseguridad e Infraestructura de Seguridad de EE. UU. (CISA), https://www.cisa.gov La estrategia de Policy-as-Code permite a las organizaciones escribir sus políticas de seguridad y necesidades de cumplimiento en forma de código legible por máquina que puede aplicarse automáticamente al desplegar la infraestructura. Con esta solución, es posible evitar riesgos de mala configuración, cumplir con regulaciones y estandarizar las operaciones de infraestructura.
Los roles que desempeñan la Inteligencia Artificial (IA) y la IA Generativa (GenAI) en las operaciones de Infrastructure as Code se han vuelto muy cruciales a medida que las organizaciones continúan adoptando la automatización para diversos aspectos de la gestión de recursos de infraestructura. El uso de soluciones de IA ayudará en el desarrollo de plantillas de infraestructura, la identificación de errores en la configuración, la optimización de procesos e incluso la realización de actividades de remediación. Estas características minimizan la cantidad de trabajo que debe realizarse manualmente y hacen que el proceso de despliegue sea más fácil y rápido. Las organizaciones que adoptan procesos de DevOps deben implementar estas soluciones de IA en los sistemas de IaC.
El uso creciente de multi-nube e híbrida está generando demanda de Infrastructure as Code que pueda manejar diferentes configuraciones de infraestructura desde un solo punto. Cada vez más, las empresas están adoptando diferentes plataformas en la nube e incluso sus propias infraestructuras para obtener mayor flexibilidad y resiliencia. Al utilizar Infrastructure as Code, es posible mantener la consistencia al configurar y gestionar diferentes cargas de trabajo en múltiples ubicaciones, lo que reduce la carga de gestión. Con el enfoque continuo en la flexibilidad, se espera que el aumento en la adopción de configuraciones de multi-nube e híbrida sea otra tendencia importante que moldee el futuro de la industria de Infrastructure as Code.
Análisis del Mercado de Infrastructure as Code
Según la infraestructura, el mercado de Infraestructura como Código se segmenta en infraestructura mutable e infraestructura inmutable. El segmento de infraestructura inmutable domina el mercado, representando el 61,6% de la cuota en 2025 y se espera que crezca a una TACC del 25,1% entre 2026 y 2035.
Según el enfoque, el mercado de Infraestructura como Código se segmenta en declarativo e imperativo. El segmento declarativo domina el mercado, representando el 75,6% de la cuota en 2025, y se espera que crezca a una TACC del 23% entre 2026 y 2035.
Según el modo de implementación, el mercado de infraestructura como código se segmenta en basado en la nube y local. El segmento basado en la nube domina el mercado, representando el 82,8% en 2025, y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 24,8% entre 2026 y 2035.
El mercado de infraestructura como código en EE.UU. alcanzó los USD 303,6 millones en 2025, con una CAGR del 23,9% entre 2026 y 2035.
América del Norte dominó el mercado de infraestructura como código con un tamaño de mercado de USD 350,2 millones en 2025.
El mercado europeo de infraestructura como código representó una participación del 28,6% y generó ingresos por USD 288,6 millones en 2025.
Alemania domina la industria de infraestructura como código, mostrando un fuerte potencial de crecimiento, con una TACC del 24,9% entre 2026 y 2035.
Se prevé que el mercado de infraestructura como código en Asia Pacífico crezca a la TACC más alta del 25,5% entre 2026 y 2035 y generó ingresos de USD 248,4 millones en 2025.
Se estima que el mercado de China crecerá con una TACC de 26,6% desde 2026 hasta 2035.
El mercado de América Latina muestra un crecimiento prometedor durante el período de pronóstico.
Se estima que el mercado de infraestructura como código en Brasil crecerá con una TACC de 22,9% desde 2026 hasta 2035 y alcanzará los USD 189,5 millones en 2035.
El mercado de Oriente Medio y África representó USD 55,9 millones en 2025 y se prevé que muestre un crecimiento prometedor durante el período de pronóstico.
Se espera que el mercado de Arabia Saudita experimente un crecimiento sustancial en el mercado de infraestructura como código (IaC) de Oriente Medio y África, con una TCCA del 22,4% entre 2026 y 2035.
Cuota de mercado de la Infraestructura como Código
Las 7 principales empresas en el mercado de infraestructura como código IBM (HashiCorp + Red Hat), AWS, Palo Alto Networks, Microsoft, Progress Software (Chef), GitLab, Pulumi contribuyen con el 91,5% del mercado en 2025.
Empresas del Mercado de Infraestructura como Código
Los principales actores que operan en la industria de infraestructura como código son:
47.3% de cuota de mercado
Cuota de mercado colectiva en 2025 es del 86.7%
Noticias de la Industria de Infraestructura como Código
El informe de investigación del mercado de infraestructura como código incluye un análisis en profundidad de la industria con estimaciones y pronósticos en términos de ingresos ($ Mn/Bn) desde 2022 hasta 2035, para los siguientes segmentos:
Mercado, por Componente
Software
Gestión de configuración
Mercado, por Infraestructura
Infraestructura mutable
Infraestructura inmutable
Mercado, por Enfoque
Declarativo
Imperativo
Mercado, por modo de implementación
Basado en la nube
Local (en las instalaciones)
Mercado, por tamaño de organización
Grandes empresas
PYMES
Mercado, por uso final
La información anterior se proporciona para las siguientes regiones y países:
Metodología de investigación, fuentes de datos y proceso de validación
Este informe se basa en un proceso de investigación estructurado basado en conversaciones directas con la industria, modelado propietario y validación cruzada rigurosa, y no solo en investigación de escritorio.
Nuestro proceso de investigación de 6 pasos
1. Diseño de investigación y supervisión de analistas
En GMI, nuestra metodología de investigación se basa en la experiencia humana, la validación rigurosa y la transparencia total. Cada perspectiva, análisis de tendencias y pronóstico en nuestros informes es desarrollado por analistas experimentados que entienden los matices de su mercado.
Nuestro enfoque integra una extensa investigación primaria a través del compromiso directo con participantes y expertos de la industria, complementada con una investigación secundaria integral de fuentes globales verificadas. Aplicamos análisis de impacto cuantificado para ofrecer pronósticos confiables, manteniendo una trazabilidad completa desde las fuentes de datos originales hasta los insights finales.
2. Investigación primaria
La investigación primaria forma la columna vertebral de nuestra metodología, contribuyendo con casi el 80% a los insights generales. Implica el compromiso directo con los participantes de la industria para garantizar la precisión y profundidad en el análisis. Nuestro programa de entrevistas estructuradas cubre los mercados regionales y globales, con aportes de ejecutivos de nivel C, directores y expertos en la materia. Estas interacciones proporcionan perspectivas estratégicas, operativas y técnicas, permitiendo insights completos y pronósticos de mercado confiables.
3. Minería de datos y análisis de mercado
La minería de datos es una parte clave de nuestro proceso de investigación, contribuyendo con casi el 20% a la metodología general. Implica analizar la estructura del mercado, identificar las tendencias de la industria y evaluar los factores macroeconómicos a través del análisis de participación en los ingresos de los principales actores. Los datos relevantes se recopilan de fuentes pagas y gratuitas para construir una base de datos confiable. Esta información se integra luego para respaldar la investigación primaria y el dimensionamiento del mercado, con validación de partes interesadas clave como distribuidores, fabricantes y asociaciones.
4. Dimensionamiento del mercado
Nuestro dimensionamiento del mercado se basa en un enfoque ascendente, comenzando con datos de ingresos de empresas recopilados directamente a través de entrevistas primarias, junto con cifras de volumen de producción de fabricantes y estadísticas de instalación o implementación. Estos datos se ensamblan a través de los mercados regionales para llegar a una estimación global fundamentada en la actividad real de la industria.
5. Modelo de pronóstico y supuestos clave
Cada pronóstico incluye documentación explícita de:
✓ Principales impulsores de crecimiento y su impacto asumido
✓ Factores restrictivos y escenarios de mitigación
✓ Supuestos regulatorios y riesgo de cambio de política
✓ Parámetro de la curva de adopción tecnológica
✓ Supuestos macroeconómicos (crecimiento del PIB, inflación, moneda)
✓ Dinámicas competitivas y expectativas de entrada/salida al mercado
6. Validación y aseguramiento de calidad
Las etapas finales implican validación humana, donde expertos del dominio revisan manualmente los datos filtrados para identificar matices y errores contextuales que los sistemas automatizados podrían pasar por alto. Esta revisión de expertos añade una capa crítica de aseguramiento de calidad, asegurando que los datos se alineen con los objetivos de investigación y los estándares específicos del dominio.
Nuestro proceso de validación de triple capa garantiza la máxima fiabilidad de los datos:
✓ Validación estadística
✓ Validación de expertos
✓ Verificación de la realidad del mercado
Confianza & credibilidad
Fuentes de datos verificadas
Publicaciones comerciales
Revistas del sector de seguridad y defensa y prensa especializada
Bases de datos industriales
Bases de datos de mercado propias y de terceros
Documentos regulatorios
Registros de contratación pública y documentos de política
Investigación académica
Estudios universitarios e informes de instituciones especializadas
Informes corporativos
Informes anuales, presentaciones a inversores y declaraciones
Entrevistas con expertos
Alta dirección, responsables de compras y especialistas técnicos
Archivo GMI
Más de 13.000 estudios publicados en más de 30 sectores industriales
Datos comerciales
Volúmenes de importación/exportación, códigos HS y registros aduaneros
Parámetros estudiados y evaluados
Cada punto de datos de este informe se valida mediante entrevistas primarias, modelado ascendente real y rigurosas comprobaciones cruzadas. Lea sobre nuestro proceso de investigación →