Auteurs:
Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
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Infrastructure en tant que code - Marché Taille et partage 2026-2035
ID du rapport: GMI5375
|
Date de publication: June 2026
|
Format du rapport: PDF/Excel/Tableau de bord/Plateforme
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Infrastructure en tant que code - Marché
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Taille du marché de l'Infrastructure as Code
Le marché mondial de l'infrastructure as code était évalué à 1 milliard de dollars américains en 2025. Selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc., le marché devrait passer de 1,2 milliard de dollars américains en 2026 à 8,6 milliards de dollars américains en 2035, avec un TCAC de 24,3 %.
Principaux enseignements du marché de l'Infrastructure as Code
Leader du marché : IBM (HashiCorp + Red Hat) a dominé avec plus de 47,3 % de part de marché en 2025.
Principaux acteurs : Les 5 principaux acteurs de ce marché incluent AWS, IBM (HashiCorp + Red Hat), Microsoft, Palo Alto Networks, Progress Software (Chef), qui détenaient collectivement une part de marché de 86,7 % en 2025.
L'expansion soutenue de l'infrastructure cloud publique sur les plateformes hyperscaler AWS, Microsoft Azure et Google Cloud a créé une nécessité structurelle pour des cadres de provisionnement standardisés et reproductibles, capables de gérer des ressources à grande échelle sans intervention manuelle.[1]Fondation pour le calcul natif cloud (CNCF), https://www.cncf.io Les entreprises opérant sur deux ou plusieurs fournisseurs cloud ont besoin d'outils IaC qui abstraient les API spécifiques aux fournisseurs en couches de configuration unifiées, favorisant ainsi l'adoption d'outils tels que Terraform, Pulumi, AWS CDK et Azure Bicep. Les données de l'OCDE sur l'économie numérique confirment que les dépenses en services cloud au sein des économies membres ont augmenté à des taux à deux chiffres jusqu'en 2024, accélérant la transition d'une infrastructure statique et gérée manuellement vers une automatisation pilotée par des politiques et contrôlée par des versions. [2]Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE), https://www.oecd.org
La maturité croissante des approches DevOps utilisées dans les entreprises stimule fortement l'adoption de l'Infrastructure as Code, car les entreprises tendent à augmenter l'efficacité de leur cycle de développement logiciel en le rendant plus rapide et plus agile. Les processus DevOps actuels exigent une automatisation de l'infrastructure qui peut être facilement intégrée aux workflows CI/CD. Avec l'infrastructure as code, les composants d'infrastructure peuvent être gérés comme des logiciels et soumis à des tests, à la gestion des versions et au déploiement automatisé, tout comme le code. Cela permet une meilleure collaboration entre les développeurs et les opérationnels et permet de déployer des applications plus rapidement.
Les exigences réglementaires et les défis en matière de cybersécurité poussent les entreprises à mettre en œuvre l'automatisation de l'Infrastructure as Code dans la gouvernance de l'infrastructure. Grâce à l'Infrastructure as Code, les entreprises peuvent intégrer des règles de conformité, de sécurité et de gestion de configuration dans le code qui régit l'infrastructure elle-même. Le Cadre de cybersécurité (CSF) 2.0 du National Institute of Standards and Technology, publié en février 2024, identifie la gestion de configuration et l'automatisation de l'infrastructure comme des contrôles au sein des fonctions Identifier et Protéger du cadre révisé. [3]Institut national des normes et de la technologie (NIST), https://www.nist.gov Le Digital Operational Resilience Act (DORA) de l'Union européenne, applicable à partir de janvier 2025, impose des disciplines de gestion des actifs ICT, de gestion des changements et de reporting des incidents que les outils IaC abordent directement grâce à des journaux de provisionnement contrôlés par version et à la détection automatisée des écarts. [4]Commission européenne, https://ec.europa.eu
Les demandes croissantes d'optimisation des dépenses informatiques et d'amélioration de l'efficacité opérationnelle incitent les entreprises à envisager l'IaC. La méthode traditionnelle de gestion de l'infrastructure implique des efforts considérables en matière de provisionnement manuel, de configuration et de maintenance de l'infrastructure, ce qui peut prendre beaucoup de temps et de ressources, avec un risque d'erreur humaine.
L'utilisation de l'Infrastructure as Code aidera les entreprises à gérer leur infrastructure de manière plus efficace, tout en réduisant les efforts, les coûts et les tâches administratives impliqués dans le processus. De plus, la gestion automatique de l'infrastructure permet une meilleure allocation des ressources, une réduction des temps d'arrêt, des services plus rapides et des opérations évolutives malgré un personnel minimal.
Tendances du marché de l'Infrastructure as Code
Les organisations adoptent désormais le GitOps dans le but de gérer l'infrastructure grâce à l'adoption du GitOps afin d'augmenter l'automatisation, la gouvernance et la cohérence dans les déploiements. Le GitOps permet d'utiliser Git comme seule source de vérité en matière de configuration d'infrastructure, où toute modification apportée à l'infrastructure est enregistrée, examinée et gérée à l'aide des versions de Git. Le GitOps favorise une collaboration plus facile entre les développeurs et les opérateurs, des rollbacks simplifiés et des audits. À l'ère des systèmes cloud-native et Kubernetes, le GitOps devient rapidement une solution idéale pour l'avenir.
La codification des politiques de sécurité et de conformité sous forme de règles exécutables par machine, intégrées dans ou à proximité du pipeline de provisionnement IaC, représente l'un des changements architecturaux les plus importants dans la gestion de l'infrastructure d'entreprise actuellement en cours. [5]Agence américaine de cybersécurité et de sécurité des infrastructures (CISA), https://www.cisa.gov La stratégie Policy-as-Code permet aux organisations d'écrire leurs politiques de sécurité et leurs besoins de conformité sous forme de code lisible par machine, qui peut être appliqué automatiquement lors du déploiement de l'infrastructure. Grâce à une telle solution, il est possible d'éviter les risques de mauvaise configuration, de se conformer aux réglementations et de standardiser les opérations d'infrastructure.
Les rôles joués par l'Intelligence Artificielle (IA) et l'IA Générative (GenAI) dans les opérations d'Infrastructure as Code sont devenus très cruciaux, car les organisations continuent d'adopter l'automatisation pour divers aspects de la gestion des ressources d'infrastructure. L'utilisation de solutions d'IA aidera au développement de modèles d'infrastructure, à l'identification des erreurs de configuration, à l'optimisation des processus et même à la réalisation d'activités de remédiation. Ces fonctionnalités réduisent la quantité de travail manuel nécessaire et facilitent et accélèrent le processus de déploiement. Les organisations adoptant des processus DevOps doivent mettre en œuvre ces solutions d'IA dans les systèmes IaC.
L'utilisation croissante du multi-cloud et du cloud hybride crée une demande pour l'Infrastructure as Code capable de gérer différentes configurations d'infrastructure à partir d'un seul point. De plus en plus, les entreprises adoptent différentes plateformes cloud et même leurs propres infrastructures pour une meilleure flexibilité et résilience. Grâce à l'Infrastructure as Code, il devient possible de maintenir la cohérence lors de la configuration et de la mise en place de différentes charges de travail dans plusieurs emplacements, réduisant ainsi la charge de gestion. Avec un accent continu sur la flexibilité, l'adoption croissante des configurations multi-cloud et hybrides devrait être une autre tendance majeure façonnant l'avenir du secteur de l'Infrastructure as Code.
Analyse du marché de l'Infrastructure as Code
Sur la base de l'infrastructure, le marché de l'Infrastructure as Code est segmenté en infrastructure mutable et infrastructure immuable. Le segment de l'infrastructure immuable domine le marché, représentant 61,6 % de part en 2025 et devrait croître à un TCAC de 25,1 % de 2026 à 2035.
Sur la base de l'approche, le marché de l'Infrastructure as Code est segmenté en déclaratif et impératif. Le segment déclaratif domine le marché, représentant 75,6 % de part en 2025, et le segment devrait croître à un TCAC de 23 % de 2026 à 2035.
En fonction du mode de déploiement, le marché de l'infrastructure en tant que code est segmenté en solutions basées sur le cloud et sur site. Le segment basé sur le cloud domine le marché, représentant 82,8 % en 2025, et ce segment devrait croître à un TCAC de 24,8 % entre 2026 et 2035.
Le marché américain de l'infrastructure en tant que code a atteint 303,6 millions de dollars en 2025, avec un TCAC de 23,9 % entre 2026 et 2035.
L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'infrastructure en tant que code avec une taille de marché de 350,2 millions de dollars en 2025.
Le marché européen de l'infrastructure as code représentait une part de 28,6 % et a généré un chiffre d'affaires de 288,6 millions de dollars américains en 2025.
L'Allemagne domine le secteur de l'infrastructure as code, affichant un fort potentiel de croissance, avec un TCAC de 24,9 % entre 2026 et 2035.
Le marché de l'infrastructure as code en Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus élevée avec un TCAC de 25,5 % entre 2026 et 2035 et a généré un chiffre d'affaires de 248,4 millions de dollars américains en 2025.
Le marché chinois devrait croître à un TCAC de 26,6 % entre 2026 et 2035.
Le marché latino-américain montre une croissance prometteuse sur la période de prévision.
Le marché brésilien de l'infrastructure as code devrait croître à un TCAC de 22,9 % entre 2026 et 2035 et atteindre 189,5 millions de dollars américains en 2035.
Le marché du Moyen-Orient et de l'Afrique représentait 55,9 millions de dollars américains en 2025 et devrait afficher une croissance prometteuse sur la période de prévision.
Le marché de l'Arabie saoudite devrait connaître une croissance substantielle sur le marché africain et moyen-oriental de l'infrastructure as code, avec un TCAC de 22,4 % de 2026 à 2035.
Part de marché de l'Infrastructure as Code
Les 7 principales entreprises du marché de l'Infrastructure as Code IBM (HashiCorp + Red Hat), AWS, Palo Alto Networks, Microsoft, Progress Software (Chef), GitLab, Pulumi contribuent à hauteur de 91,5 % du marché en 2025.
Entreprises du marché de l'Infrastructure as Code
Les principaux acteurs opérant dans le secteur de l'Infrastructure as Code sont :
47,3 % de part de marché
Part de marché collective en 2025 : 86,7 %
Actualités du secteur de l'Infrastructure as Code
Le rapport de recherche sur le marché de l'Infrastructure as Code comprend une couverture approfondie du secteur avec des estimations et des prévisions en termes de revenus ($ Mn/Bn) de 2022 à 2035, pour les segments suivants :
Marché, par composant
Logiciels
Gestion de la configuration
Marché, par infrastructure
Infrastructure mutable
Infrastructure immuable
Marché, par approche
Déclarative
Impérative
Marché, par mode de déploiement
Basé sur le cloud
Sur site
Marché, par taille d'organisation
Grandes entreprises
PME
Marché, par utilisation finale
Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :
Méthodologie de recherche, sources de données et processus de validation
Ce rapport s'appuie sur un processus de recherche structuré basé sur des conversations directes avec l'industrie, une modélisation propriétaire et une validation croisée rigoureuse, et non pas seulement sur une recherche documentaire.
Notre processus de recherche en 6 étapes
1. Conception de la recherche et supervision des analystes
Chez GMI, notre méthodologie de recherche repose sur une base d'expertise humaine, de validation rigoureuse et de transparence totale. Chaque insight, analyse de tendance et prévision dans nos rapports est développé par des analystes expérimentés qui comprennent les nuances de votre marché.
Notre approche intègre une recherche primaire approfondie par un engagement direct avec les participants et experts de l'industrie, complétée par une recherche secondaire complète provenant de sources mondiales vérifiées. Nous appliquons une analyse d'impact quantifiée pour fournir des prévisions fiables, tout en maintenant une traçabilité complète des sources de données originales aux insights finaux.
2. Recherche primaire
La recherche primaire constitue l'épine dorsale de notre méthodologie, contribuant à près de 80% des insights globaux. Elle implique un engagement direct avec les participants de l'industrie pour garantir l'exactitude et la profondeur de l'analyse. Notre programme d'entretiens structurés couvre les marchés régionaux et mondiaux, avec des contributions de cadres dirigeants, directeurs et experts du domaine. Ces interactions fournissent des perspectives stratégiques, opérationnelles et techniques, permettant des insights complets et des prévisions de marché fiables.
3. Exploration de données et analyse de marché
L'exploration de données est un élément clé de notre processus de recherche, contribuant à près de 20% à la méthodologie globale. Elle implique l'analyse de la structure du marché, l'identification des tendances de l'industrie et l'évaluation des facteurs macroéconomiques par l'analyse des parts de revenus des acteurs majeurs. Les données pertinentes sont collectées à partir de sources payantes et gratuites pour constituer une base de données fiable. Ces informations sont ensuite intégrées pour soutenir la recherche primaire et le dimensionnement du marché, avec validation par les principales parties prenantes telles que les distributeurs, fabricants et associations.
4. Dimensionnement du marché
Notre dimensionnement du marché est construit sur une approche ascendante, en commençant par les données de revenus des entreprises collectées directement lors des entretiens primaires, accompagnées des chiffres de volume de production des fabricants et des statistiques d'installation ou de déploiement. Ces données sont ensuite assemblées sur les marchés régionaux pour aboutir à une estimation mondiale ancrée dans l'activité réelle du secteur.
5. Modèle de prévision et hypothèses clés
Chaque prévision comprend une documentation explicite de :
✓ Principaux moteurs de croissance et leur impact supposé
✓ Facteurs limitants et scénarios d'atténuation
✓ Hypothèses réglementaires et risque de changement de politique
✓ Paramètre de la courbe d'adoption technologique
✓ Hypothèses macroéconomiques (croissance du PIB, inflation, monnaie)
✓ Dynamiques concurrentielles et anticipations d'entrée/sortie du marché
6. Validation et assurance qualité
Les dernières étapes impliquent une validation humaine, où des experts du domaine examinent manuellement les données filtrées pour identifier les nuances et les erreurs contextuelles que les systèmes automatisés pourraient manquer. Cette revue par des experts ajoute une couche critique d'assurance qualité, garantissant que les données s'alignent sur les objectifs de recherche et les normes spécifiques au domaine.
Notre processus de validation à triple couche assure une fiabilité maximale des données :
✓ Validation statistique
✓ Validation par les experts
✓ Vérification de la réalité du marché
Confiance & crédibilité
Sources de données vérifiées
Publications commerciales
Revues spécialisées et presse commerciale du secteur sécurité & défense
Bases de données industrielles
Bases de données de marché propriétaires et tierces
Dépôts réglementaires
Dossiers de marchés publics et documents de politique
Recherche académique
Études universitaires et rapports d'institutions spécialisées
Rapports d'entreprises
Rapports annuels, présentations aux investisseurs et dépôts
Entretiens avec des experts
Direction générale, responsables achats et spécialistes techniques
Archives GMI
Plus de 13 000 études publiées dans plus de 30 secteurs d'activité
Données commerciales
Volumes d'importation/exportation, codes SH et registres douaniers
Paramètres étudiés et évalués
Chaque point de donnée de ce rapport est validé par des entretiens primaires, une modélisation ascendante véritable et des vérifications croisées rigoureuses. Découvrez notre processus de recherche →