Autori:
Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
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Infrastruttura come Codice - Mercato Dimensioni e condivisione 2026-2035
ID del Rapporto: GMI5375
|
Data di Pubblicazione: June 2026
|
Formato del Rapporto: PDF/Excel/Dashboard/Piattaforma
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Mercato dell'Infrastructure as Code
Il mercato globale dell'infrastructure as code è stato valutato a 1 miliardo di dollari USA nel 2025. Secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Global Market Insights Inc., si prevede che il mercato crescerà da 1,2 miliardi di dollari USA nel 2026 a 8,6 miliardi di dollari USA nel 2035, con un CAGR del 24,3%.
Punti chiave del mercato Infrastructure as Code
Leader di mercato: IBM (HashiCorp + Red Hat) ha guidato con oltre 47,3% di quota di mercato nel 2025.
Attori principali: I primi 5 attori in questo mercato includono AWS, IBM (HashiCorp + Red Hat), Microsoft, Palo Alto Networks, Progress Software (Chef), che collettivamente detenevano una quota di mercato del 86,7% nel 2025.
L'espansione sostenuta dell'infrastruttura cloud pubblica su piattaforme hyperscaler come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud ha creato un imperativo strutturale per framework di provisioning standardizzati e ripetibili, in grado di gestire risorse su larga scala senza intervento manuale.[1]Cloud Native Computing Foundation (CNCF), https://www.cncf.io Le aziende che operano su due o più provider cloud necessitano di toolchain IaC che astrarrebbero le API specifiche dei provider in livelli di configurazione unificati, favorendo l'adozione di strumenti come Terraform, Pulumi, AWS CDK e Azure Bicep. I dati sull'economia digitale dell'OCSE confermano che la spesa per i servizi cloud tra le economie membri è cresciuta a tassi a due cifre fino al 2024, accelerando la transizione da infrastrutture statiche e gestite manualmente verso automazione controllata da policy e versionata.[2]Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE), https://www.oecd.org
La crescente maturità delle metodologie DevOps adottate dalle aziende sta trainando fortemente l'adozione dell'Infrastructure as Code, poiché le imprese tendono ad aumentare l'efficienza del proprio ciclo di sviluppo software rendendolo più rapido e agile. I processi DevOps odierni richiedono automazione dell'infrastruttura facilmente integrabile nei flussi di lavoro CI/CD. Con l'Infrastructure as Code, i componenti infrastrutturali possono essere gestiti come parte del software e sottoposti a test, versionamento e distribuzione automatizzata proprio come il codice. Questo consente una migliore collaborazione tra sviluppatori e personale operativo e permette di distribuire le applicazioni più rapidamente.
Le richieste normative e le sfide di cybersecurity stanno spingendo le aziende a implementare l'automazione IaC nella governance dell'infrastruttura. Con l'Infrastructure as Code, le imprese possono integrare regole di conformità, sicurezza e gestione della configurazione direttamente nel codice che governa l'infrastruttura stessa. Il Cybersecurity Framework (CSF) 2.0 dell'istituto Nazionale degli Standard e della Tecnologia (NIST), pubblicato a febbraio 2024, individua la gestione della configurazione e l'automazione dell'infrastruttura come controlli all'interno delle funzioni Identify e Protect del framework rivisto.[3]Istituto Nazionale degli Standard e della Tecnologia (NIST), https://www.nist.gov Il Digital Operational Resilience Act (DORA) dell'Unione Europea, applicabile dal gennaio 2025, impone discipline di gestione delle risorse ICT, gestione dei cambiamenti e reporting degli incidenti che gli strumenti IaC affrontano direttamente tramite log di provisioning versionati e rilevamento automatico delle derive.[4]Commissione europea, https://ec.europa.eu
Si registra una crescente domanda di ottimizzazione della spesa IT e di miglioramento dell'efficienza operativa, che spinge le aziende a considerare l'IaC. Il metodo tradizionale di gestione dell'infrastruttura comporta notevoli sforzi nella configurazione, provisioning e manutenzione manuali, che possono richiedere molto tempo e risorse, con il rischio di errori umani.
Tendenze del mercato dell'Infrastructure as Code
Le organizzazioni stanno ora abbracciando GitOps per la gestione dell'infrastruttura attraverso l'adozione di GitOps al fine di aumentare automazione, governance e coerenza nei deployment. GitOps consente l'uso di Git come unica fonte di registrazione quando si tratta di configurazione dell'infrastruttura, in modo che qualsiasi modifica apportata all'infrastruttura venga registrata, revisionata e gestita utilizzando le versioni di Git. GitOps permette una collaborazione più agevole tra sviluppatori e operatori, rollback semplici e scopi di audit. Nell'era dei sistemi cloud-native e Kubernetes, GitOps sta diventando rapidamente il modo ideale per procedere.
La codificazione delle politiche di sicurezza e conformità come regole eseguibili dalla macchina, incorporate all'interno o adiacenti al pipeline di provisioning IaC rappresenta uno dei cambiamenti architetturali più consequenziali nella gestione dell'infrastruttura aziendale attualmente in corso. [5]Agenzia per la Sicurezza Informatica e delle Infrastrutture degli Stati Uniti (CISA), https://www.cisa.gov La strategia Policy-as-Code consente alle organizzazioni di scrivere le proprie politiche di sicurezza e le esigenze di conformità sotto forma di codice leggibile dalla macchina che può essere applicato automaticamente durante il deployment dell'infrastruttura. Con una tale soluzione, è possibile evitare i rischi di configurazione errata, rispettare le normative e standardizzare le operazioni di infrastruttura.
Il ruolo giocato dall'Intelligenza Artificiale (AI) e dall'Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) nelle operazioni di Infrastructure as Code è diventato molto cruciale poiché le organizzazioni continuano ad adottare l'automazione per vari aspetti della gestione delle risorse infrastrutturali. L'uso di soluzioni AI aiuterà nello sviluppo di template di infrastruttura, nell'identificazione di eventuali errori di configurazione, nell'ottimizzazione dei processi e persino nello svolgimento di attività di remediation. Queste funzionalità riducono la quantità di lavoro che deve essere svolto manualmente e rendono il processo di deployment più semplice e veloce. Le organizzazioni che adottano processi DevOps devono implementare queste soluzioni AI nei sistemi IaC.
L'uso crescente del multi-cloud e dell'hybrid cloud sta creando domanda di Infrastructure as Code in grado di gestire diverse configurazioni infrastrutturali da un unico punto. Sempre più aziende stanno adottando diverse piattaforme cloud e persino le proprie infrastrutture per una maggiore flessibilità e resilienza. Utilizzando Infrastructure as Code, diventa possibile mantenere la coerenza nella configurazione e nell'impostazione di diversi carichi di lavoro in più sedi, riducendo così l'onere gestionale. Con il continuo focus sulla flessibilità, l'adozione crescente di configurazioni multi-cloud e ibride dovrebbe essere un'altra tendenza principale che plasmerà il futuro del settore Infrastructure as Code.
Analisi del mercato dell'Infrastructure as Code
In base all'infrastruttura, il mercato dell'Infrastructure as Code è segmentato in infrastruttura mutevole e infrastruttura immutabile. Il segmento dell'infrastruttura immutabile domina il mercato, rappresentando il 61,6% della quota nel 2025 ed è previsto crescere a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 25,1% dal 2026 al 2035.
In base all'approccio, il mercato dell'Infrastructure as Code è segmentato in approccio dichiarativo e imperativo. Il segmento dichiarativo domina il mercato, rappresentando il 75,6% della quota nel 2025, e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 23% dal 2026 al 2035.
In base alla modalità di deployment, il mercato dell'infrastruttura come codice è segmentato in soluzioni cloud e on-premise. Il segmento cloud domina il mercato, rappresentando l'82,8% nel 2025, e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 24,8% dal 2026 al 2035.
Il mercato statunitense dell'infrastruttura come codice ha raggiunto i 303,6 milioni di dollari nel 2025, con un CAGR del 23,9% dal 2026 al 2035.
Il Nord America ha dominato il mercato dell'infrastruttura come codice con una dimensione di mercato di 350,2 milioni di dollari nel 2025.
Il mercato europeo dell'infrastruttura come codice ha rappresentato una quota del 28,6% e ha generato un fatturato di 288,6 milioni di dollari USA nel 2025.
La Germania domina il settore dell'infrastruttura come codice, mostrando un forte potenziale di crescita, con un CAGR del 24,9% dal 2026 al 2035.
Si prevede che il mercato dell'infrastruttura come codice nell'Asia Pacifico crescerà con il più alto CAGR del 25,5% dal 2026 al 2035 e ha generato un fatturato di 248,4 milioni di dollari USA nel 2025.
Il mercato cinese è stimato crescere con un CAGR del 26,6% dal 2026 al 2035.
Il mercato dell'America Latina mostra una crescita interessante nel periodo di previsione.
Il mercato brasiliano dell'infrastructure as code è stimato crescere con un CAGR del 22,9% dal 2026 al 2035 e raggiungere i 189,5 milioni di dollari nel 2035.
Il mercato del Medio Oriente e Africa ha registrato un valore di 55,9 milioni di dollari nel 2025 ed è previsto mostrare una crescita interessante nel periodo di previsione.
Il mercato dell'Arabia Saudita dovrebbe registrare una crescita sostanziale nel mercato dell'infrastructure as code in Medio Oriente e Africa, con un CAGR del 22,4% dal 2026 al 2035.
Quota di mercato dell'Infrastructure as Code
Le prime 7 aziende nel mercato dell'infrastructure as code IBM (HashiCorp + Red Hat), AWS, Palo Alto Networks, Microsoft, Progress Software (Chef), GitLab, Pulumi contribuiscono al 91,5% del mercato nel 2025.
Aziende del mercato Infrastructure as Code
I principali attori che operano nel settore dell'infrastructure as code sono:
47,3% quota di mercato
Quota di mercato collettiva nel 2025 è 86,7%
Notizie del settore Infrastructure as Code
Il rapporto di ricerca sul mercato dell'infrastructure as code include un'analisi approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi ($ Mn/Bn) dal 2022 al 2035, per i seguenti segmenti:
Mercato, per Componente
Software
Gestione della configurazione
Mercato, per Infrastruttura
Infrastruttura mutevole
Infrastruttura immutabile
Mercato, per Approccio
Dichiarativo
Imperativo
Mercato, per modalità di distribuzione
Basato su cloud
In locale
Mercato, per dimensione dell'organizzazione
Grandi imprese
PMI
Mercato, per uso finale
Le informazioni sopra riportate sono fornite per le seguenti regioni e paesi:
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.
2. Ricerca primaria
La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.
4. Dimensionamento del mercato
Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.
5. Modello di previsione e ipotesi chiave
Ogni previsione include la documentazione esplicita di:
✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione
✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche
✓ Parametro della curva di adozione tecnologica
✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)
✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione degli esperti
✓ Verifica della realtà di mercato
Fiducia & credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste specializzate e stampa di settore sicurezza e difesa
Database di settore
Database di mercato proprietari e di terze parti
Documenti normativi
Registri di appalti governativi e documenti di policy
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi
Interviste con esperti
C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici
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Dati commerciali
Volumi import/export, codici HS e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →