著者:
Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
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Infrastructure as Code(IaC)市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI5375
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発行日: June 2026
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Infrastructure as Code(IaC)市場
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インフラストラクチャとしてのコード(IaC)市場規模
世界のインフラストラクチャとしてのコード(IaC)市場は、2025年に10億米ドルと評価されました。同市場は2026年に12億米ドル、2035年には86億米ドルに成長すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は24.3%に達すると、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートで述べられています。
Infrastructure as Code(IaC)市場の主要ポイント
市場リーダー:IBM(HashiCorp + Red Hat)が2025年に47.3%の市場シェアを獲得し、リーダー的地位に。
主要プレイヤー:この市場のトップ5はAWS、IBM(HashiCorp + Red Hat)、Microsoft、Palo Alto Networks、Progress Software(Chef)で、2025年には合計86.7%の市場シェアを占めました。
AWS、Microsoft Azure、Google Cloudといったハイパースケーラーのプラットフォームにおけるパブリッククラウドインフラストラクチャの持続的な拡大により、手動介入なしで大規模なリソース管理を可能とする、標準化され反復可能なプロビジョニングフレームワークへの構造的なニーズが生まれています。[1]クラウドネイティブ・コンピューティング・ファウンデーション(CNCF) https://www.cncf.io2つ以上のクラウドプロバイダーで運用する企業は、プロバイダー固有のAPIを統合された構成レイヤーに抽象化するIaCツールチェーンを必要としており、Terraform、Pulumi、AWS CDK、Azure Bicepといったツールの採用が進んでいます。OECDのデジタル経済データによると、加盟国経済におけるクラウドサービス支出は2024年までに二桁成長を記録し、静的で手動管理されたインフラストラクチャから、ポリシー駆動型でバージョン管理された自動化への移行が加速しています。[2]経済協力開発機構(OECD)
企業内で採用が進むDevOps手法の成熟により、インフラストラクチャとしてのコードの採用が大きく推進されています。企業はソフトウェア開発ライフサイクルの効率化を図るため、より迅速でアジャイルな開発を目指しており、そのためにCI/CDワークフローへの統合が容易なインフラストラクチャ自動化が求められています。IaCにより、インフラストラクチャコンポーネントをソフトウェアと同様に扱い、テスト、バージョン管理、自動デプロイメントといったプロセスを経ることが可能になります。これにより、開発者と運用担当者間の連携が強化され、アプリケーションの迅速なリリースが実現します。
規制要件やサイバーセキュリティの課題により、企業はガバナンスにおけるIaC自動化の導入を迫られています。IaCを活用することで、企業はコンプライアンス、セキュリティ、構成管理ルールをインフラストラクチャを制御するコードに統合できます。米国国立標準技術研究所(NIST)が2024年2月に発表したサイバーセキュリティフレームワーク(CSF)2.0では、改訂版フレームワークの「特定」および「保護」機能内の管理策として、構成管理とインフラストラクチャ自動化が位置付けられています。[3]国立標準技術研究所(NIST) https://www.nist.gov欧州連合のデジタル運用レジリエンス法(DORA)は2025年1月から適用され、ICT資産管理、変更管理、インシデント報告の分野を義務付けており、IaCツールはバージョン管理されたプロビジョニングログと自動ドリフト検知を通じてこれらの要件に直接対応します。[4]欧州委員会、https://ec.europa.eu
IT支出の最適化と運用効率の向上に対する需要が高まる中、企業はIaCの導入を検討しています。従来のインフラストラクチャ管理では、手動によるプロビジョニング、構成、メンテナンスに多大な労力と時間、リソースが費やされ、人的エラーのリスクも伴います。
Infrastructure as Code(IaC)の市場動向
企業は現在、GitOpsを採用することで、自動化、ガバナンス、デプロイメントの一貫性向上を目指しています。GitOpsでは、Gitをインフラストラクチャ構成の唯一の記録源として活用し、インフラストラクチャの変更をGitのバージョン管理を通じて記録・レビュー・管理します。これにより、開発者と運用者の協調作業が促進され、ロールバックや監査が容易になります。クラウドネイティブやKubernetesシステムの時代において、GitOpsはますます理想的な手法として注目を集めています。
セキュリティとコンプライアンスポリシーを機械実行可能なルールとしてコード化し、IaCプロビジョニングパイプライン内または隣接して埋め込むことは、現在進行中のエンタープライズインフラストラクチャ管理における最も重要なアーキテクチャ変革の一つです。[5]米国サイバーセキュリティ・インフラストラクチャセキュリティ庁(CISA) https://www.cisa.gov Policy-as-Code戦略により、企業はセキュリティポリシーやコンプライアンス要件を機械可読なコード形式で記述し、インフラストラクチャデプロイ時に自動的に適用できます。このソリューションにより、構成ミスのリスクを回避し、規制遵守を確保し、インフラストラクチャ運用を標準化することが可能です。
AI(人工知能)と生成AI(GenAI)の役割は、インフラストラクチャリソース管理のさまざまな側面で自動化が進む中、IaC運用においてますます重要になっています。AIソリューションを活用することで、インフラストラクチャテンプレートの開発、構成エラーの特定、プロセスの最適化、さらには是正活動の実施が可能になります。これらの機能により、手動作業の負担が軽減され、デプロイメントプロセスが迅速化されます。DevOpsプロセスを採用する企業は、これらのAIソリューションをIaCシステムに実装する必要があります。
マルチクラウドやハイブリッドクラウドの利用拡大により、単一のポイントから複数のインフラストラクチャセットアップを管理できるIaCへの需要が高まっています。企業は柔軟性とレジリエンス向上のため、異なるクラウドプラットフォームや独自のインフラストラクチャを採用するケースが増えています。IaCを活用することで、複数の場所にまたがる異なるワークロードのセットアップと構成を一貫して維持でき、管理負担を軽減できます。柔軟性への注目が高まる中、マルチクラウド・ハイブリッドクラウドの採用拡大は、IaC業界の未来を形作る主要なトレンドの一つになると予想されます。
Infrastructure as Code(IaC)の市場分析
IaC市場は、インフラの種類に基づいて「可変インフラ」と「不変インフラ」に分類されます。不変インフラセグメントが市場をけん引しており、2025年には61.6%のシェアを獲得し、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)25.1%で成長すると予測されています。
IaC市場は、アプローチ別に「宣言型」と「命令型」に分類されます。宣言型セグメントが市場を支配しており、2025年には75.6%のシェアを獲得し、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)23%で成長すると予測されています。
導入モード別に見ると、インフラストラクチャ as Code(IaC)市場はクラウド型とオンプレミス型に分かれています。クラウド型セグメントは2025年に市場の82.8%を占めており、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)24.8%で成長すると予測されています。
米国のインフラストラクチャ as Code 市場は2025年に3億360万ドルに達し、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)23.9%で成長すると見込まれています。
北米は2025年に3億5,020万ドルの市場規模で、インフラストラクチャ as Code 市場を支配しています。
欧州のInfrastructure as Code市場は、2025年に28.6%のシェアを占め、2億8,860万ドルの売上高を生み出しました。
ドイツはInfrastructure as Code業界を牽引しており、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)24.9%という強力な成長ポテンシャルを示しています。
アジア太平洋地域のInfrastructure as Code市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)25.5%で成長すると見込まれており、2025年には2億4,840万ドルの売上高を生み出しました。
中国市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)26.6%で成長すると見込まれています。
ラテンアメリカ市場は、予測期間中に有望な成長を示す見込みです。
ブラジルのInfrastructure as Code市場は、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)22.9%で成長し、2035年には1億8,950万ドルに達すると見込まれています。
中東・アフリカ市場は2025年に5,590万ドルを占めており、予測期間中に有望な成長が見込まれています。
サウジアラビア市場は、中東およびアフリカ地域におけるInfrastructure as Code市場で大幅な成長が見込まれており、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)22.4%を達成すると予測されています。
Infrastructure as Code市場シェア
Infrastructure as Code市場において、上位7社(IBM(HashiCorp + Red Hat)、AWS、Palo Alto Networks、Microsoft、Progress Software(Chef)、GitLab、Pulumi)が2025年に91.5%のシェアを占めています。
Infrastructure as Code市場の主要企業
Infrastructure as Code業界で活躍する主要企業は以下の通りです:
47.3%の市場シェア
2025年の市場シェア合計は86.7%
Infrastructure as Code業界ニュース
インフラストラクチャー・アズ・コード(IaC)市場のリサーチレポートには、2022年から2035年までの収益($ Mn/Bn)に関する推定値と予測を含む、業界の詳細な分析が含まれています。以下のセグメントに関する内容です。
市場区分:コンポーネント別
ソフトウェア
構成管理
市場区分:インフラストラクチャー別
可変型インフラストラクチャー
不変型インフラストラクチャー
市場区分:アプローチ別
宣言型
命令型
市場区分:デプロイメントモード別
クラウドベース
オンプレミス
市場区分:組織規模別
大企業
中小企業
市場区分:エンドユース別
上記の情報は、以下の地域・国に関するものです。
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
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